در این دوره، شما به بررسی چگونگی توسعه و پیاده سازی روش های مبتنی بر شواهد برای ارتباطات علمی ادامه خواهید داد. در اینجا ما جنبه نرم‌تر اما نه کم‌اهمیت ارتباط علمی را بررسی خواهیم کرد. ما اصول اولیه عواطف انسانی، ایجاد ارتباط با مخاطبان شما از طریق همدلی و صحت، چگونگی بهبود بازی ارتباط علمی شما، ارتباطات غیرکلامی و مدیریت ناملایمات در ارتباطات علمی را پوشش خواهیم داد. ما با بحث در مورد چگونگی ارتباط علمی فراگیر و آگاه از آسیب به پایان خواهیم رسید.

اگرچه بسیاری ترجیح می دهند علم را در گذشته ترک کنند و پس از اتمام کلاس های علوم اجباری در مدرسه دیگر با آن درگیر نباشند، واقعیت این است که درگیر شدن با علم بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما است. علاوه بر این، برای ایمنی و سلامت جامعه بشری، لازم است با اطلاعات علمی درگیر شود. ما با ضرورت بررسی شواهد علمی در مورد موضوعاتی از حفاظت تا سلامت عمومی مواجه هستیم و تصمیماتی اتخاذ می‌کنیم که نه تنها بر خانواده‌هایمان بلکه بر اطرافیانمان تأثیر می‌گذارد. با این حال، علی‌رغم دهه‌ها اصلاح آموزش علوم و تلاش‌های وقف‌شده برای بهبود سواد علمی، بسیاری از اعضای عمومی فاقد اعتماد به نفس، مهارت یا علاقه به درگیر شدن با موضوعات علمی هستند، در عوض تصمیم‌های علمی خود را با ذینفعان غیرعلمی هماهنگ می‌کنند. مانند چهره های سیاسی یا فرهنگ پاپ. این مشکلات مستمر و مخرب است. چگونه علم را به طور مؤثرتر با عموم مردم ارتباط برقرار کنیم؟ با دانشمندان دیگر؟ این دوره برای دانشمندان، مربیان علوم و ارتباطات علم طراحی شده است که علاقه مند به بازاندیشی در نحوه انتقال علم به مخاطبان مختلف، به ویژه برای عموم مردم هستند. موضوعات شامل ملاحظات مبتنی بر شواهد در مورد یادگیری انسان و همچنین ارتباط موثر از طریق انواع روش ها، از جمله ارائه شفاهی، اشکال نوشتاری ارتباط، فناوری، و رسانه های هنری است. هدف از این دوره، تجهیز فراگیران به مهارت های مورد نیاز برای طراحی و اجرای روش های موثر ارتباط علمی است. یادگیرندگان قادر خواهند بود اصول کلیدی یادگیری انسانی را که زیربنای ارتباطات علمی است، شناسایی کنند، مشکلات موجود در مسیرهای "محبوب" برای گسترش علم را توصیف کنند، و بهترین شیوه ها را برای ارتباطات علمی در رسانه های مختلف به کار گیرند.

در این دوره، نحوه توسعه و پیاده سازی روش های مبتنی بر شواهد برای ارتباطات علمی را بررسی خواهید کرد. ما در مورد نظریه‌های اصلی یادگیری انسان، پدیده‌های شناختی مانند سوگیری و استدلال انگیزشی که می‌تواند حتی بهترین فعالیت‌ها را تضعیف کند، و علم پشت سر چرایی انتشار اطلاعات غلط/گذاشته‌کننده به سرعت بحث خواهیم کرد. ما با مصاحبه انگیزشی و بحث در مورد چگونگی استفاده از مهندسی یادگیری برای طراحی فعالیت های آموزشی پایان خواهیم داد.