Course catalog

Categories

Showing 1-2 of 2 items.

coursera تحقیقات کمی (Mitalearn-295338)

  • 3 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Susan Berman,Olivier Rubel, PhD
درباره این دوره:

در این دوره، بینش هایی در مورد بازاریابی به دست خواهید آورد تا به تعیین اینکه آیا فرصتی واقعاً در بازار وجود دارد و آیا برای سازمان یا مشتری شما ارزشمند و قابل اجرا است یا خیر، کمک می کند. هفته 1: روش های موجود برای ایجاد نظرسنجی های کمی را به همراه مزایا و معایب آنها ارزیابی کنید. نوع سؤالاتی را که باید پرسیده شود مشخص کنید و از سؤالات بدون ابهام نظرسنجی خودداری کنید. هفته دوم: طراحی، آزمایش و اجرای نظرسنجی با شناسایی مخاطبان هدف و به حداکثر رساندن نرخ پاسخ. شما فرصتی خواهید داشت که از Qualtrics، یک ابزار نرم افزاری نظرسنجی، برای راه اندازی نظرسنجی خود استفاده کنید. هفته 3: مدل‌های آماری را که می‌توان در داده‌های بازاریابی خود اعمال کرد، تجزیه و تحلیل کنید تا بتوانید تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را درباره آمیخته بازاریابی خود بگیرید. هفته 4: محتمل ترین نتایج حاصل از تصمیمات بازاریابی را پیش بینی کنید و با نوع تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای مشکل تجاری خود مطابقت دهید. تحقیقات کمی را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص تحقیقات بازار بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن دوره دوم این تخصص یعنی تحقیقات کیفی داشته باشید. با گذراندن کلاس سوم در Specialization، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی R و Tidyverse (Mitalearn-328981)

  • 3 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای ملایم برای برنامه نویسی در R است که برای 3 نوع زبان آموز طراحی شده است. برای شما مناسب خواهد بود، اگر: • می خواهید تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهید اما برنامه نویسی نمی دانید • برنامه نویسی می دانید اما با R آشنا نیستید • شما مقداری برنامه نویسی R را می شناسید اما می خواهید افعال منظم را یاد بگیرید شما یاد خواهید گرفت که تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها را به شیوه ای تکرارپذیر انجام دهید و از توابعی استفاده کنید که به کد شما اجازه می دهد به راحتی خوانده و درک شود. شما از RMarkdown برای ایجاد اسناد و گزارش های خوب استفاده خواهید کرد که کد شما را هر بار که اجرا می شود تازه اجرا می کند و افکار شما را در مورد داده ها در طول مسیر به تصویر می کشد. این دوره برای زبان آموزانی با پیشینه های غیر STEM طراحی شده است تا با ارائه مقدمه ای بر برنامه نویسی و زبان R به آنها کمک کند تا برای دوره های پیشرفته تر علم داده آماده شوند. من برای همراهی شما در این سفر هیجان زده هستم! لوگوی دوره با استفاده از تصاویر برچسب های فروشگاه RStudio ایجاد شده است. لطفاً به https://swag.rstudio.com/s/shop مراجعه کنید.