کدنویسی در جاوا را یاد بگیرید و مهارت های برنامه نویسی و حل مسئله خود را بهبود بخشید. شما طراحی الگوریتم ها و همچنین توسعه و اشکال زدایی برنامه ها را یاد خواهید گرفت. با استفاده از کلاس‌های منبع باز سفارشی، برنامه‌هایی را می‌نویسید که به تصاویر، وب‌سایت‌ها و دیگر انواع داده‌ها دسترسی دارند و آن‌ها را تغییر می‌دهند. در پایان دوره، برنامه ای خواهید ساخت که با تجزیه و تحلیل فایل های ارزش جدا شده با کاما (CSV) محبوبیت نام های مختلف نوزاد را در ایالات متحده در طول زمان تعیین می کند. پس از اتمام این دوره شما قادر خواهید بود: 1. یک برنامه جاوا را ویرایش، کامپایل و اجرا کنید. 2. از شرطی ها و حلقه ها در برنامه جاوا استفاده کنید. 3. از اسناد Java API در نوشتن برنامه ها استفاده کنید. 4. اشکال زدایی یک برنامه جاوا با استفاده از روش علمی. 5. یک متد جاوا برای حل یک مشکل خاص بنویسید. 6. مجموعه ای از موارد آزمایش را به عنوان بخشی از توسعه یک برنامه توسعه دهید. 7. ایجاد یک کلاس با چندین متد که با هم برای حل یک مشکل کار می کنند. و 8. برای برنامه ای که از روش های متعدد استفاده می کند، از تکنیک های طراحی تقسیم کن و حکومت کن استفاده کنید.

در بهار 2011، هزاران نفر در آلمان با یک بیماری کشنده که به عنوان مسمومیت غذایی همراه با اسهال خونی شروع شد و اغلب به نارسایی کلیه منجر شد، در بیمارستان بستری شدند. این آغاز مرگبارترین شیوع در تاریخ اخیر بود که توسط یک سویه باکتریایی مرموز ایجاد شد که ما از آن به عنوان E. coli X یاد خواهیم کرد. در عرض یک هفته دچار اسهال خونی شد. در این مرحله، زیست‌شناسان می‌دانستند که با یک پاتوژن ناشناخته قبلی روبرو هستند و روش‌های سنتی کافی نیستند - زیست‌شناسان محاسباتی برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل ژنوم پاتوژن تازه پدید آمده مورد نیاز هستند. برای بررسی منشأ تکاملی و پتانسیل بیماری‌زایی سویه شیوع، محققان یک برنامه تحقیقاتی جمع‌سپاری را آغاز کردند. آنها داده های توالی یابی DNA باکتریایی را از یکی از بیماران منتشر کردند که منجر به انبوهی از تجزیه و تحلیل های انجام شده توسط زیست شناسان محاسباتی در چهار قاره شد. آنها حتی از GitHub برای این پروژه استفاده کردند: https://github.com/ehec-outbreak-crowdsourced/BGI-data-analysis/wiki شیوع سال 2011 آلمان نمونه اولیه ای از اپیدمیولوژیست ها بود که با زیست شناسان محاسباتی برای جلوگیری از شیوع همکاری می کردند. در این دوره آنلاین، شما با توسعه برنامه‌ای برای جمع‌آوری ژنوم E.coli X از میلیون‌ها زیررشته ژنوم E.coli X، ردپای بیوانفورماتیک‌هایی را دنبال می‌کنید که شیوع بیماری را بررسی می‌کنند.