توانایی درک و به کارگیری آمار کسب و کار در صنعت اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. درک خوب آمار کسب و کار لازمه تفسیر صحیح و مرتبط از داده ها است. فقدان دانش می تواند منجر به تصمیمات اشتباه شود که به طور بالقوه می تواند پیامدهای منفی برای یک شرکت داشته باشد. این دوره آموزشی برای آشنایی شما با آمار کسب و کار طراحی شده است. ما با مفهوم آمار توصیفی شروع می کنیم، که خلاصه کردن داده ها با استفاده از چند عدد است. دسته بندی های مختلف معیارهای توصیفی به همراه توابع اکسل برای محاسبه آنها معرفی و مورد بحث قرار می گیرند. مفهوم احتمال یا عدم قطعیت همراه با مفهوم نمونه و داده های جمعیت با استفاده از مثال های تجاری مرتبط معرفی شده است. این ما را به توزیع‌های آماری مختلف همراه با توابع اکسل هدایت می‌کند که سپس برای مدل‌سازی یا تقریب فرآیندهای تجاری استفاده می‌شوند. شما می‌توانید این معیارهای توصیفی داده‌ها و توزیع‌های آماری مختلف را با استفاده از مثال‌های مبتنی بر اکسل که به راحتی دنبال می‌شوند و در طول دوره نشان داده شده‌اند، اعمال کنید. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به Microsoft Excel دسترسی داشته باشند. _____________________________________ هفته 1 ماژول 1: توصیفگرهای داده های پایه در این ماژول شما به درک، محاسبه و تفسیر معیارهای توصیفی یا خلاصه داده های مختلف خواهید رسید. این معیارهای توصیفی با استفاده از چند عدد داده ها را خلاصه و ارائه می کنند. توابع اکسل مناسب برای انجام این محاسبات معرفی و نشان داده شده است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • دسته بندی داده های توصیفی • معیارهای گرایش مرکزی، میانگین، میانه، حالت و تفسیرها و محاسبات آنها • اندازه‌گیری‌های پراکندگی در داده‌ها، محدوده، محدوده بین چارکی، انحراف معیار و واریانس • توطئه های جعبه • تفسیر معیار انحراف معیار با استفاده از قاعده سرانگشتی و قضیه چبیشف _____________________________________ هفته 2 ماژول 2: اندازه گیری های توصیفی ارتباط، احتمال و توزیع های آماری این ماژول معیارهای کوواریانس و همبستگی و توابع اکسل مربوطه آنها را ارائه می دهد. شما می توانید مفهوم علیت در مقابل همبستگی را درک کنید. سپس ماژول مفهوم احتمال و متغیرهای تصادفی را معرفی می کند و شروع به معرفی توزیع های آماری می کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معیارهای ارتباط، کوواریانس و معیارهای همبستگی. علیت در مقابل همبستگی • احتمال و متغیرهای تصادفی. داده های گسسته در مقابل داده های پیوسته • مقدمه ای بر توزیع های آماری _____________________________________ هفته 3 ماژول 3: توزیع عادی این ماژول توزیع نرمال و تابع اکسل را برای محاسبه احتمالات و نتایج مختلف از توزیع معرفی می کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • تابع چگالی احتمال و مساحت زیر منحنی به عنوان معیاری از احتمال • توابع توزیع عادی (منحنی زنگ)، NORM.DIST، NORM.INV در اکسل _____________________________________ هفته 4 ماژول 4: کار با توزیع ها، عادی، دو جمله ای، پواسون در این ماژول، برنامه های مختلف توزیع Normal را مشاهده خواهید کرد. همچنین با توزیع های Binomial و Poisson آشنا خواهید شد. قضیه حد مرکزی در زمینه درک داده های نمونه در مقابل داده های جمعیت و پیوند بین این دو معرفی و توضیح داده شده است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای مختلف توزیع نرمال • توزیع دو جمله ای و پواسون • داده های نمونه در مقابل جمعیت. قضیه حد مرکزی

این دوره یک چارچوب تحلیلی برای کمک به شما در ارزیابی مشکلات کلیدی به روشی ساختاریافته ارائه می‌کند و شما را با ابزارهایی برای مدیریت بهتر عدم قطعیت‌هایی که فرآیندهای کسب‌وکار را فرا گرفته و پیچیده می‌کنند، مجهز می‌کند. به طور خاص، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را خلاصه کنید و مفاهیم فراوانی، توزیع نرمال، مطالعات آماری، نمونه گیری و فواصل اطمینان را بیاموزید. در حالی که شما با برخی از علوم آنچه تدریس می شود آشنا خواهید شد، تمرکز بر روی استفاده از روش ها خواهد بود. این امر از طریق استفاده از اکسل و مجموعه داده‌های رشته‌های مختلف انجام می‌شود و به شما امکان می‌دهد استفاده از آمار را در طیف وسیعی از تنظیمات مشاهده کنید. این دوره نه تنها بر توضیح این مفاهیم، ​​بلکه بر درک و تفسیر نتایج به دست آمده نیز تمرکز خواهد داشت. شما قادر خواهید بود: • مجموعه داده های بزرگ را به شکل های گرافیکی، جدولی و عددی خلاصه کنید • اهمیت نمونه گیری مناسب و اینکه چرا می توان بر اطلاعات نمونه تکیه کرد را درک کنید • درک کنید که چرا توزیع نرمال می تواند در طیف وسیعی از تنظیمات استفاده شود • از اطلاعات نمونه برای استنباط در مورد جامعه با سطح معینی از اطمینان در مورد صحت تخمین ها استفاده کنید. • برای تجزیه و تحلیل آماری از Excel استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.