این دوره جدیدترین و بزرگترین تحقیقات روانشناسی در مورد آواتارها را پوشش می دهد و به طراحان فعلی و آینده هر رسانه ای که شامل بازنمایی خود کاربر است (به عنوان مثال، بازی های ویدیویی، دنیای مجازی، ربات ها، خودروها، رسانه های اجتماعی و غیره) مربوط می شود. با گذراندن این دوره، قادر خواهید بود آواتارهای دیجیتال و غیر دیجیتال را تعریف کنید و نحوه کاربرد آنها در زندگی روزمره را شناسایی کنید. شما قادر خواهید بود بین انواع روابط افراد با آواتارهای خود و انگیزه استفاده از آواتارهایی که کم و بیش شبیه به خود هستند، تفاوت قائل شوید. این دوره به شما کمک می کند تا اهمیت ویژگی های مختلف آواتار (به عنوان مثال، جنسیت، نژاد/قومیت، جذابیت، شخصیت، انسانیت، نوع بدن، مو، قابلیت کنترل) را تشخیص دهید و از کلیشه های مضر رایج در طراحی های خود اجتناب کنید. در نهایت، شما توانایی طراحی آواتارهایی را به دست خواهید آورد که از قدرت روانی خود برای تأثیرگذاری بر کاربران به سمت نتایج خاص (امیدوارم غیر شیطانی)، حتی فراتر از استفاده از آواتار، بهره می‌برند. دکتر راتان، مدرس این دوره بی نظیر، یک محقق شناخته شده بین المللی است که به طور فعال تحقیقاتی را در زمینه روانشناسی آواتار منتشر می کند. او همچنین به خاطر سبک سخنرانی شاد و جذاب خود شناخته شده است و معتقد است که وقتی در حال تفریح ​​هستید بیشتر یاد می گیرید و تولید می کنید. امیدوارم از دوره لذت ببرید.

این دوره به بررسی یافته های پژوهشی در زمینه روانشناسی مثبت گرا می پردازد که توسط باربارا فردریکسون و همکارانش انجام شده است. همچنین دارای کاربردهای عملی این علم است که می توانید بلافاصله از آنها استفاده کنید تا به شما کمک کند زندگی کامل و معناداری داشته باشید.

یادگیرندگان کشف می کنند که چگونه روش های تحقیق را برای مطالعه روانشناسی مثبت گرا به کار می برند. در این دوره با دکتر آنجلا داکورث و دکتر کلر رابرتسون کرافت مطالعه می کنیم. از طریق کاوش در کار آنها "True Grit" و مصاحبه با محققان و پزشکان، یک فرضیه تحقیق ایجاد می کنید و یاد می گیرید که چگونه تفاوت بین اعتبار داخلی و خارجی را درک کنید. شما همچنین شروع به درک و به کارگیری نقاط قوت و ضعف مرتبط با انواع مختلف اندازه گیری ها و طرح های ارزیابی می کنید. سپس نتایج را در یک مطالعه تجربی تفسیر می کنید. پیش نیازهای پیشنهادی: روانشناسی مثبت: علم رویایی مارتین ای پی سلیگمن و روانشناسی مثبت: کاربردها و مداخلات.

دکتر مارتین E.P. سلیگمن - که در سراسر جهان به عنوان "پدر روانشناسی مثبت" شهرت دارد - جهش های رویایی را در تحقیقات علمی، داده های تجربی و درک شخصی از شکوفایی انسان رهبری کرده است. این دوره به بررسی گذشته، حال و آینده روانشناسی مثبت گرا به عنوان سفری از طریق جهش های علمی کلیدی به رهبری دکتر سلیگمن و همکارانش در مرکز روانشناسی مثبت گرا دانشگاه پنسیلوانیا و برنامه کارشناسی ارشد روانشناسی مثبت مثبت کاربردی می پردازد. هیچ پیش نیازی وجود ندارد.

مداخلات مثبت یکی از عناصر سازنده برای کاربرد روانشناسی مثبت گرا در زندگی روزمره ما است. در این دوره که توسط دکتر جیمز پاولسکی تدریس می شود، مداخلات مثبت را از طریق تئوری، تحقیق و عمل بررسی می کنیم. ما ابزارهای اساسی برای استفاده و سنجش روانشناسی مثبت در زمینه های حرفه ای یا شخصی را در اختیار یادگیرندگان قرار می دهیم. پیش نیاز پیشنهادی: روانشناسی مثبت: علم رویایی مارتین E. P. Seligman.

با دکتر کارن ریویچ بیاموزید که چگونه مداخلات تاب آوری را در زندگی شخصی و حرفه ای خود بگنجانید. در این دوره شما در معرض تحقیقات بنیادی در زمینه تاب آوری از جمله عوامل محافظتی مانند چابکی ذهنی و خوش بینی قرار می گیرید. انواع مختلفی از مداخلات تاب آوری از جمله راهبردهای شناختی بررسی شده است. راهکارهایی برای مدیریت اضطراب و افزایش احساسات مثبت مانند قدردانی؛ و یک مهارت تقویت روابط حیاتی. در طول دوره، نمونه هایی از افرادی را خواهید شنید که از مهارت های تاب آوری در زندگی شخصی و حرفه ای خود استفاده می کنند. پیش نیازهای پیشنهادی: روانشناسی مثبت: علم رویایی مارتین ای.

میزان محبوبیتی که در دوران کودکی و نوجوانی تجربه کردید، امروزه همچنان بر شما تأثیر می گذارد، به گونه ای که ممکن است حتی متوجه نباشید. در مورد اینکه چگونه روانشناسان محبوبیت را مطالعه می کنند و چگونه می توان از همین مفاهیم در بزرگسالی برای موفقیت بیشتر در کار، تبدیل شدن به والدین بهتر و داشتن زندگی شادتر استفاده کرد، بیاموزید.

جستجوی احساسات یک ویژگی است که همه ما داریم و شامل جستجوی تجربیات پیچیده و جدید می شود. جویندگان هیجان، افرادی با شخصیت‌های جستجوگر هیجان‌انگیز، هوس تجربه‌های عجیب و غریب و شدید حتی زمانی که خطرات فیزیکی یا اجتماعی در میان باشد. این دوره به فراگیران کمک می کند تا دنیای قابل توجه شخصیت جستجوگر با احساسات بالا را بررسی کنند و سبک زندگی، روانشناسی و علوم اعصاب را در پشت جویندگان هیجان بررسی کنند.

هدف اصلی این کلاس، آشنایی مقدماتی با ماهیت اختلال روانپزشکی معروف به اسکیزوفرنی است که با روش علمی آشکار شده است. ما طیف وسیعی از یافته‌های حاصل از تحقیقات علمی عوامل بیولوژیکی و روان‌شناختی مرتبط با اسکیزوفرنی و درمان آن را مورد بحث قرار خواهیم داد. به طور خاص ما در مورد موارد زیر یاد خواهیم گرفت: (1) ویژگی های علامتی کلیدی از طریق بحث و مصاحبه با بازیگرانی که بسیاری از ویژگی های اصلی بیماری را به تصویر می کشند، (2) آنچه که مطالعات تصویربرداری مغز (MRI و fMRI) و شیمی اعصاب به ما در مورد این بیماری آموخته اند. علوم اعصاب این اختلال، (3) داده‌های روان‌شناختی علمی و نظریه‌های مربوط به شناخت، احساسات و رفتار در اسکیزوفرنی، و (4) رویکردهای جسمی و روانی اجتماعی فعلی مبتنی بر شواهد برای درمان. مروری کوتاه تاریخی از ظهور اخیر دسته روانپزشکی اسکیزوفرنی نیز ارائه خواهد شد.

آیا آماده اید که آینده حرکتی کاملاً متفاوتی را تصور کنید؟ این دوره درباره داستان هایی است که ما به خودمان درباره چرایی و چگونگی حرکت می گوییم. با بررسی انتقادی روایت‌های فعلی‌مان، به شما کمک می‌کنیم در مورد تحرک به روشی جدید فکر کنید. با استفاده از مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها، بررسی می‌کنیم که چگونه یک نوآوری در تحرک (به انتخاب شما) بر سیستم تحرک ما به عنوان یک کل تأثیر می‌گذارد، چه خوب یا بد. این دوره از شما دعوت می کند تا در مورد روایت اصلی ما در زمینه تحرک که بر پایه مهندسی و اقتصاد ساخته شده است فکر کنید. اما هشدار: ممکن است دیگر هرگز به تحرک به همان شکل نگاه نکنید! این دوره آنلاین توسط مرکز شایستگی تحرک شهری EIT پشتیبانی می شود. EIT Urban Mobility یک ابتکار موسسه اروپایی نوآوری و فناوری (EIT) است که از ژانویه 2019 برای تشویق تغییرات مثبت در نحوه رفت و آمد مردم در شهرها به منظور ایجاد مکان های پایدارتر و قابل زندگی تر کار کرده است.

مطالعات اپیدمیولوژیک می تواند بینش های ارزشمندی در مورد فراوانی یک بیماری، علل بالقوه آن و اثربخشی درمان های موجود ارائه دهد. انتخاب یک طرح مطالعه مناسب می تواند شما را در هنگام تلاش برای پاسخ به چنین سوالی، راه طولانی ببرد. با این حال، این به هیچ وجه کافی نیست. یک مطالعه به دلایل مختلف می تواند نتایج مغرضانه ای به همراه داشته باشد. این دوره مقدمه ای بر برخی از این عوامل ارائه می دهد و راهنمایی هایی در مورد نحوه برخورد با سوگیری در تحقیقات اپیدمیولوژیک ارائه می دهد. در این دوره آموزشی با انواع اصلی سوگیری و تأثیر آنها بر یافته های مطالعه شما آشنا می شوید. سپس بر مفهوم مداخله گر تمرکز خواهید کرد و روش های مختلفی را برای شناسایی و کنترل مخدوش در طرح های مطالعاتی مختلف بررسی خواهید کرد. در آخرین ماژول این دوره، درباره پدیده اصلاح اثر، که کلید درک و تفسیر نتایج مطالعه است، بحث خواهیم کرد. ما این دوره را با بحث گسترده‌تری در مورد علیت در اپیدمیولوژی به پایان خواهیم رساند و نشان خواهیم داد که چگونه می‌توانید از همه ابزارهایی که آموخته‌اید برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا یافته‌های شما نشان‌دهنده یک ارتباط واقعی است و اینکه آیا این می‌تواند علتی در نظر گرفته شود، استفاده کنید.

پروژه اصلی تخصص رباتیک مدرن در دستکاری موبایل است: کنترل همزمان حرکت پایه متحرک چرخدار و بازوی ربات آن برای دستیابی به یک کار دستکاری. این پروژه چندین موضوع از تخصص، از جمله برنامه ریزی مسیر، کیلومتر شماری برای ربات های متحرک و کنترل بازخورد را ادغام می کند. با شروع از کتابخانه نرم افزار Modern Robotics که در اختیار شما قرار داده شده است (نوشته شده در پایتون، ریاضیکا و متلب)، و نرم افزاری که برای دوره های قبلی نوشته اید، نرم افزاری را برای برنامه ریزی و کنترل حرکت دستکاری کننده موبایل برای انجام انتخاب و مکان ایجاد خواهید کرد. وظیفه شما نرم افزار خود را روی KUKA youBot آزمایش خواهید کرد، یک دستکاری موبایل متشکل از یک پایه متحرک چرخ مکانیومی همه جهته، یک بازوی ربات 5 مفصلی و یک گیره. شبیه ساز ربات V-REP پیشرفته و چند پلتفرمی برای شبیه سازی کار استفاده خواهد شد.

شما در مورد مسیرهای شغلی موجود در روزنامه نگاری و اینکه مجموعه مهارت های یک روزنامه نگار در زمینه های دیگر چه فرصت هایی را ارائه می دهد، خواهید آموخت. شما زمینه هایی مانند خبرنگار بین المللی بودن، خودنشر در روزنامه نگاری، و همچنین نحوه کار آزاد در این زمینه را بررسی خواهید کرد. شما این قدرت را خواهید داشت که مسیر خود را در روزنامه نگاری توسعه دهید، از یک مصرف کننده فعال و آگاه تا یک روزنامه نگار. دنیای تجارت، ارتباطات، سیاست، آموزش و بازاریابی همه از عناصر روزنامه نگاری استفاده می کنند. این دوره همچنین به بررسی چگونگی حفظ اعتماد مخاطبان از طریق شیوه های اخلاقی و مسئولانه روزنامه نگاری می پردازد. گاهی اوقات، خبرنگاران باید از امنیت خود آگاه باشند. ما هوشمندانه بحث خواهیم کرد که چگونه روزنامه نگاران در سراسر جهان در حین انجام وظایف خود با فشار، تهدید و سایر خطرات برخورد می کنند. روزنامه نگاری - و روزنامه نگاران - عوامل تغییر هستند. آیا شما هم آماده اید که یکی شوید؟

در این دوره شما با ایده های اساسی پشت تحقیق کیفی در علوم اجتماعی آشنا می شوید. در تحقیقات کیفی با گردآوری، توصیف، تحلیل و تفسیر داده ها آشنا خواهید شد. تحقیق کیفی اغلب شامل یک فرآیند تکراری است. ما بر اجزای مورد نیاز برای این فرآیند تمرکز خواهیم کرد: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها. فقط با تماشای ویدیو یاد نخواهید گرفت که چگونه از روش های کیفی استفاده کنید، بنابراین ما بر جمع آوری داده ها از طریق مشاهده و مصاحبه و تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های جمع آوری شده در سایر تکالیف تاکید زیادی داریم. بدیهی است که مهمترین مفاهیم در تحقیق کیفی مورد بحث قرار خواهد گرفت، همانطور که در مورد معیارهای کیفیت، شیوه های خوب، اخلاق، نگارش برخی از روش های تحلیل و روش های اختلاط بحث خواهیم کرد. ما امیدواریم که برخی از تعصبات را از بین ببریم و بسیاری از دانش آموزان را برای تحقیقات کیفی تشویق کنیم.

DataOps توسط گارتنر اینگونه تعریف شده است: "یک رویه مدیریت داده مشارکتی متمرکز بر بهبود ارتباطات، یکپارچه سازی و اتوماسیون جریان داده بین مدیران داده و مصرف کنندگان در سراسر یک سازمان. درست مانند DevOps، DataOps یک جزم نیست، بلکه یک عمل مبتنی بر اصول است. تأثیرگذاری بر نحوه ارائه و به روز رسانی داده ها برای پاسخگویی به نیاز مصرف کنندگان داده های سازمان. متدولوژی DataOps به گونه ای طراحی شده است که سازمان را قادر می سازد از یک فرآیند تکرارپذیر برای ساخت و استقرار تجزیه و تحلیل و خطوط لوله داده استفاده کند. با پیروی از شیوه های مدیریت داده و مدیریت مدل، آنها می توانند داده های سازمانی با کیفیت بالا را برای فعال کردن هوش مصنوعی ارائه دهند. اجرای موفقیت‌آمیز این روش به سازمان اجازه می‌دهد تا اطلاعات را بشناسد، اعتماد کند و از آن برای ایجاد ارزش استفاده کند. در دوره آموزشی DataOps Methodology با بهترین شیوه ها برای تعریف یک چارچوب قابل تکرار و کسب و کار محور برای ارائه داده های قابل اعتماد آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از تخصص مهندسی داده است که مهارت های اساسی مورد نیاز برای مهندس داده بودن را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد.

این دوره بر روی روش های تحقیق تمرکز دارد. در این راستا، تمرکز بر روش‌های تحقیق کیفی و کمی، رویکردهای نمونه‌گیری و جمع‌آوری داده‌های اولیه و ثانویه خواهد بود. این دوره با بحث در مورد رویکردهای تحقیق کیفی، نگاهی به گروه های متمرکز، مصاحبه های شخصی، قوم نگاری، مطالعات موردی و اقدام پژوهی آغاز می شود. همچنین در مورد روش های تحقیق کمی با تمرکز بر روش تحقیق آزمایشی و روش تحقیق بحث خواهیم کرد. کاوشی در فرآیند طراحی نمونه‌گیری و رویکردهای نمونه‌گیری مختلف، از جمله نمونه‌گیری احتمالی و غیراحتمالی و همچنین حجم نمونه و مسائل عدم پاسخ وجود خواهد داشت. ما به ماهیت و دامنه داده های اولیه و ثانویه و اهمیت اندازه گیری خواهیم پرداخت. ما به نقش اینترنت در تحقیقات بازار و همچنین تکنیک‌های مقیاس‌پذیری غیرمقایسه‌ای خواهیم پرداخت. این دوره با بحث در مورد رویکردهای مختلف جمع آوری داده ها، با تمرکز بر مشاهده، تحلیل محتوا، تحقیق روایی، پدیدارشناسی و جمع آوری داده ها با استفاده از قوم نگاری به پایان می رسد.

اگر راه میانبری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده وجود دارد، پس یادگیری تفکر و کار مانند یک دانشمند داده موفق همین است. در این دوره، شما این روش را یاد می گیرید و سپس از آن استفاده می کنید که می توانید برای مقابله با هر سناریو علم داده استفاده کنید. شما دو روش قابل توجه علم داده، روش شناسی علوم داده بنیادی، و روش علم داده شش مرحله ای CRISP-DM را بررسی خواهید کرد و نحوه به کارگیری این متدولوژی های علم داده را خواهید آموخت. بسیاری از دانشمندان داده‌های معتبر از این روش‌ها یا روش‌های مشابه برای حل مسائل علم داده پیروی می‌کنند. با یادگیری در مورد شکل‌گیری مشکل تجاری/تحقیق شروع کنید. بیاموزید که دانشمندان داده چگونه داده‌ها را بدست می‌آورند، آماده می‌کنند و تجزیه و تحلیل می‌کنند. کشف کنید که چگونه به کارگیری روش‌های روش‌شناسی علم داده کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های مورد استفاده برای حل مسئله مرتبط هستند و به درستی دستکاری شده‌اند تا به سؤال پاسخ دهند. در مرحله بعد، در مورد ساخت مدل داده، استقرار آن مدل، داستان سرایی داده ها و دریافت بازخورد بیاموزید. شما مانند یک دانشمند داده فکر می کنید و مهارت های روش علم داده خود را با استفاده از یک سناریوی الهام گرفته شده از دنیای واقعی از طریق آزمایشگاه های مترقی که در نوت بوک های Jupyter میزبانی می شوند و با استفاده از آنها توسعه می دهید. پایتون.

از آنجایی که بسیاری از توسعه دهندگان نرم افزار کدنویس های اجباری هستند، در طول سال ها نرم افزاری را ایجاد کرده اند تا به آنها کمک کند تا کار خود را انجام دهند. ابزارهایی وجود دارند که طراحی و وظایف مرتبط با آن را آسان تر می کنند. این دوره چند ابزار و تکنیک های اساسی را برای کمک به شما در طراحی معرفی می کند. با این حال، ابزارها همیشه ملموس نیستند. دو درس آخر این دوره به بررسی سوالات اخلاق در توسعه نرم افزار می پردازد. هدف در اینجا، مانند ابزارها، تجهیز شما برای انجام بهتر مسئولیت های خود به عنوان یک طراح است. دانش آموزان باید دانش قبلی در زمینه نوشتن و ارائه نرم افزار و برخی دانش برنامه نویسی در جاوا داشته باشند.

انواع مختلف سرمایه گذاران در مورد یک فرصت سرمایه گذاری چگونه فکر می کنند؟ چه نوع اوراق و قراردادهایی را ارائه می دهند؟ چگونه یک شرکت باید تصمیم بگیرد که "معامله خوب" چیست؟ این دوره آموزشی برای آشنایی شما با چالش ها و مشکلات تامین مالی شرکت های جدید طراحی شده است. شما ابزارهای اساسی برای ارزیابی شرکت ها، از جمله استفاده از تجزیه و تحلیل جریان نقدی با تخفیف در اکسل و درک نحوه اعمال این مدل در سرمایه گذاری کارآفرینی خود را خواهید آموخت. سپس خواهید آموخت که چگونه ارزیابی با انواع مختلفی از اوراق بهادار که سرمایه گذاران برای تامین مالی استارت آپ ها از وام های بانکی گرفته تا سرمایه گذاری خطرپذیر و سرمایه گذاری فرشته استفاده می کنند، کار می کند.

پروژه‌های زیست‌شناسی در مقیاس بزرگ مانند تعیین توالی ژنوم انسان و بررسی‌های بیان ژن با استفاده از RNA-seq، ریزآرایه‌ها و سایر فناوری‌ها، داده‌های زیادی را برای زیست‌شناسان ایجاد کرده‌اند. با این حال، چالشی که دانشمندان با آن روبرو هستند، تجزیه و تحلیل و حتی دسترسی به این داده ها برای استخراج اطلاعات مفید مربوط به سیستم مورد مطالعه است. این دوره بر استفاده از منابع بیوانفورماتیک موجود - عمدتاً برنامه‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی مبتنی بر وب - برای دسترسی به انبوه داده‌ها برای پاسخ به سؤالات مربوط به یک زیست‌شناس معمولی تمرکز دارد و بسیار کاربردی است. موضوعات تحت پوشش شامل ترازهای توالی چندگانه، فیلوژنتیک، تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن، و شبکه های تعامل پروتئین، در دو بخش جداگانه است. بخش اول، روش‌های بیوانفورماتیک I (این یکی)، به پایگاه‌های داده، انفجار، هم‌ترازی‌های توالی چندگانه، فیلوژنتیک، تجزیه و تحلیل انتخاب و متاژنومیک می‌پردازد. بخش دوم، روش‌های بیوانفورماتیک II، جستجوی موتیف، برهمکنش‌های پروتئین-پروتئین، بیوانفورماتیک ساختاری، تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن، و پیش‌بینی‌های عنصر cis را پوشش می‌دهد. این جفت دوره برای هر دانش آموزی که تحصیلات تکمیلی در علوم زیستی را در نظر دارد و همچنین دانشجویانی که پزشکی مولکولی را در نظر دارند مفید است. هر دو مروری بر بسیاری از ابزارهای مختلف بیوانفورماتیکی ارائه می دهند. این دوره‌ها بر اساس دوره‌ای است که در دانشگاه تورنتو به دانش‌آموختگان سطح بالایی که تا حدودی از زیست‌شناسی مولکولی پایه دارند، تدریس می‌شود. اگر با این کار آشنایی ندارید، چیزی مانند https://learn.saylor.org/course/bio101 ممکن است مفید باشد. برای این دوره نیازی به برنامه نویسی نیست. روش‌های بیوانفورماتیک I مرتباً به‌روزرسانی می‌شود و برای ژانویه 2024 کاملاً به‌روزرسانی شد.