اداره آمار کار ایالات متحده رشد 32 درصدی در مشاغل تحلیلگر امنیت اطلاعات را تا سال 2032 پیش بینی می کند. این تحلیلگران به عنوان بخشی از تیمی که شبکه ها را ایمن نگه می دارند مورد تقاضا هستند.    این دوره تجربه عملی عملی شبکه های کامپیوتری و امنیت شبکه را که کارفرمایان می خواهند ارائه می دهد. از طریق آزمایشگاه‌های دستی نوآورانه، یاد خواهید گرفت که چگونه یک شبکه کوچک اداری خانگی (SOHO) را ایمن کنید، DHCP را نصب و پیکربندی کنید و DNS را فیلتر کنید. همچنین در دنیای واقعی نصب و استفاده از یک سیستم تشخیص و پاسخ (XDR) توسعه یافته منبع باز را تمرین خواهید کرد.    علاوه بر این، دانش پشتیبانی ارزشمندی از پورت ها، پروتکل ها و آدرس های IP، از جمله IPv6 و مسیریابی شبکه ایجاد خواهید کرد. با آدرس دهی، روترها و جداول مسیریابی لایه 2 و 3 آشنا خواهید شد.   بعلاوه، دانش ابزارهای تحلیلگر امنیت سایبری برای حفاظت از داده ها، حفاظت نقطه پایانی و SIEM را توسعه خواهید داد، که می توانید آن ها را برای انطباق سازمان و نیازهای اطلاعاتی تهدیدات، که در چشم انداز امنیت سایبری امروزی بسیار مهم است، اعمال کنید.  شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن توانایی خود را در انجام وظایف برنامه ریزی شبکه و امنیت نشان خواهید داد.  مهارت های شبکه و امنیت شبکه پرداخت می شود. روی خودتان سرمایه گذاری کنید و همین امروز ثبت نام کنید! 

دوره آموزشی شبکه های مجازی در Azure چهارمین دوره آمادگی آزمون AZ-104: Microsoft Azure Administrator Associate Specialization است. این دوره نمایشی از شبکه های مجازی در Azure را آموزش می دهد. این همچنین بر روی Azure DNS و دسترسی ایمن به شبکه های مجازی و تعادل بار تمرکز دارد. در پایان، نحوه پیاده‌سازی شبکه‌های مجازی مانیتورینگ را آموزش می‌دهد. این دوره تقریباً 5:30-6:30 ساعت سخنرانی های ویدیویی را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد که تئوری و دانش عملی را ارائه می دهد. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه شبکه و تجربه کاری قوی در محیط های داخلی و ابری داشته باشید. این دوره برای کسانی است که دانش و تجربه کاری قوی در زمینه شبکه دارند (از جمله مدیران ابر، مهندسان ابر، مهندسان شبکه، مهندسان DevOps)

شما یاد خواهید گرفت که دانش خود را در زمینه ساخت برنامه های iOS گسترش دهید تا بتوانند به طور ایمن با سرویس های وب تعامل داشته باشند و اعلان های فشار را دریافت کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از Core Data به طور ایمن در دستگاه ذخیره کنید. همچنین می‌آموزید که به‌طور ایمن برنامه‌ها را در اپ استور و کاربران بتا به‌صورت غیرحضوری اجرا کنید. فرمت دوره از طریق یک سری آموزش کد می باشد. ما شما را با ایجاد چندین برنامه آشنا خواهیم کرد که می توانید آنها را به عنوان جعبه ابزار برنامه شخصی نگهداری کنید. وقتی بعد از این دوره برنامه های خود را می سازید، می توانید در صورت نیاز این قابلیت ها را وارد کنید. در صورت لزوم ما از آموزش های کد خارج می شویم تا در مورد مفاهیم در سطح بالاتر صحبت کنیم تا آنچه شما برنامه نویسی می کنید منطقی باشد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. پیام های فیس بوک، توییتر، سینا ویبو، تنسنت ویبو را با استفاده از یک ورود به سیستم از طرف یک کاربر به رسانه های اجتماعی ارسال کنید. 2. از OAuth 2.0 برای احراز هویت ایمن در اینستاگرام و بازیابی عکس ها از طرف یک کاربر استفاده کنید. 3. JSON 4. نحو JSON را شرح دهید 5. JSON خوش فرم بنویسید 6. با اشیاء داده JSON در Objective-C کار کنید 7. تنظیمات امنیتی App Transport Security را در iOS 9.0 به طور مناسب تنظیم کنید 8. از http، https و https با محرمانه بودن کامل برای واکشی منابع وب استفاده کنید 9. برای دریافت اعلان‌های فشار محلی مجوز دریافت کنید 11. برنامه ای بنویسید که بتواند اعلان های فشار محلی را ارسال و دریافت کند 12. برای دریافت اعلان های فشار از راه دور مجوز دریافت کنید 13. برنامه ای بنویسید که بتواند اعلان های فشار از راه دور را دریافت کند 14. با استفاده از سرویس‌های رمزنگاری اپل تأیید اعتبار کنید تا توسعه‌دهنده بتواند از زیرساخت شخص ثالث برای ارسال اعلان‌های فشار از راه دور به برنامه خود استفاده کند. 15. داده ها را به صورت ایمن در دستگاه کاربر ذخیره کنید. 16. با استفاده از سرویس‌های رمزنگاری اپل احراز هویت کنید تا بتوانند یک برنامه را در فروشگاه برنامه مستقر کنند.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5731، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. در این دوره، هدف هر جزء در یک مدل مدار معادل یک سلول باتری لیتیوم یونی، نحوه تعیین مقادیر پارامترهای آنها از داده‌های آزمایش آزمایشگاهی، و نحوه استفاده از آنها برای شبیه‌سازی رفتارهای سلولی تحت بارهای مختلف را خواهید آموخت. پروفایل ها در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - هدف هر جزء را در یک مدل مدار معادل بیان کنید - مقادیر پارامترهای تقریبی را برای یک مدل مدار با استفاده از داده های یک آزمایش آزمایشگاهی ساده محاسبه کنید - بازده کولمبی یک سلول را از داده های آزمایش آزمایشگاهی تعیین کنید - از اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده برای محاسبه رابطه مدار باز-ولتاژ برای یک سلول از داده های آزمایش آزمایشگاهی استفاده کنید. - از اسکریپت Octave/MATLAB ارائه شده برای محاسبه مقادیر بهینه برای پارامترهای پویا در مدل استفاده کنید. - یک وسیله نقلیه الکتریکی را برای تخمین برد و مشخص کردن اجزای پیشرانه شبیه سازی کنید - شبیه سازی بسته های باتری برای درک و پیش بینی رفتارها زمانی که تغییرات سلول به سلول در مقادیر پارامتر وجود دارد

کلان داده ها و هوش مصنوعی بیشتر مطبوعات را در مورد علوم اجتماعی محاسباتی دریافت می کنند، اما شاید پیچیده ترین جنبه آن به استفاده از ابزارهای محاسباتی برای کشف و توسعه نظریه علوم اجتماعی اشاره داشته باشد. این دوره نشان می دهد که چگونه از شبیه سازی های کامپیوتری برای کشف قلمرو آنچه از نظر تئوری ممکن است استفاده می شود. شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای به ما این امکان را می‌دهند تا بررسی کنیم که چرا جوامع به این شکل هستند، و در مورد جهانی که دوست داریم در آن زندگی کنیم، رویاپردازی کنیم. درست مانند بازی ویدیویی معروف SimCity که برای ساخت و مدیریت یک شهر مصنوعی استفاده می شود، ما از مدل های مبتنی بر عامل برای رشد و مطالعه جوامع مصنوعی استفاده می کنیم. بدون آسیب رساندن به کسی در دنیای واقعی، شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای به ما امکان می‌دهند که چگونه جهان را به مکانی بهتر تبدیل کنیم. ما با چندین مدل شبیه‌سازی کامپیوتری عملی بازی می‌کنیم و چگونگی ترکیب مدل‌های فرضی را با داده‌های دنیای واقعی بررسی می‌کنیم. در نهایت، شما خودتان یک جامعه مصنوعی ساده، از پایین به بالا برنامه ریزی خواهید کرد. این به شما امکان می‌دهد پیچیدگی‌هایی را که هنگام طراحی سیستم‌های اجتماعی به وجود می‌آید احساس کنید، و در عین حال سهولتی را که ابزارهای محاسباتی جدید ما به ما امکان می‌دهند چنین تلاش‌های دلهره‌آوری را دنبال کنیم، تجربه کنید.

این دوره به شما مقدمه ای با روش های مدل سازی و ابزارهای شبیه سازی برای طیف گسترده ای از پدیده های طبیعی می دهد. متدولوژی های مختلفی که در اینجا ارائه خواهد شد را می توان در طیف بسیار گسترده ای از موضوعات مانند حرکت سیال، دینامیک ستارگان، تکامل جمعیت، ... اعمال کرد. دستور العمل برای حل یک مشکل خاص این یک دستورالعمل اساسی نسبت به روش های مختلف است که می تواند برای حل هر نوع مشکلی به کار رود و به شما کمک کند بهترین روش را انتخاب کنید. تکالیف این دوره تا حد امکان عملی خواهد بود تا به شما امکان دهد واقعاً برنامه های کوتاهی را از ابتدا ایجاد کنید که مشکلات ساده را حل می کند. اگرچه از برنامه نویسی به طور گسترده در این دوره استفاده می شود، اما برای تکمیل آن نیازی به تجربه برنامه نویسی پیشرفته نداریم.

این دوره مقدمه ای کوتاه بر عناصر تئوری موسیقی برای کسانی است که تجربه تئوری موسیقی کمی دارند یا اصلاً تجربه ندارند. ما آهنگ، ریتم، متر، نت‌نویسی، مقیاس‌ها، کلیدها، امضاهای کلیدی، امضاهای متر، سه‌گانه‌ها، آکوردهای هفتم و هارمونی اولیه را بررسی خواهیم کرد. اگر به موسیقی گوش می دهید یا با گوش موسیقی پخش می کنید و می خواهید در مورد نحوه سازماندهی و نت گذاری موسیقی بیشتر بدانید، این دوره برای شما مناسب است. در پایان دوره، شما باید تمام کلیدهای اصلی و مینور، نحوه خواندن و نوشتن در تریبل و کلید باس با استفاده از متر استاندارد و مقادیر ریتمیک و نحوه نت و هماهنگ کردن یک ملودی ساده را بدانید. این دوره می تواند به عنوان یک درس تئوری پایه موسیقی مستقل عمل کند، یا می تواند سکوی پرشی برای دوره های تئوری و آهنگسازی پیشرفته تر باشد. مدرس شما بروس تاگارت، دانشیار تئوری موسیقی در دانشگاه ایالتی میشیگان، در کالج موسیقی است که از سال 1996 در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تئوری موسیقی را تدریس کرده است.

این دوره اصول اولیه توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از فناوری های واقعیت ترکیبی و افزوده (MAR) را به شما آموزش می دهد. از طریق پروژه‌های عملی، تکنیک‌های عملی برای نمونه‌سازی سریع و آسان سه برنامه مختلف برای تلفن‌های هوشمند و تبلت‌های اندرویدی را یاد می‌گیرید - حتی بدون تجربه کدنویسی قبلی. اگر یک کارآفرین خلاق هستید، این مقدمه ایده آل شما برای روندهای امروزی در محصولات و فناوری های بازار واقعیت افزوده در حال ظهور است. اگر یک روزنامه‌نگار، تولیدکننده رسانه/محتوا یا معلم هستید، خواهید فهمید که چگونه رسانه‌های چاپی را با صداها، تصاویر و ویدیوها تقویت کنید و ببینید که چگونه یک نقشه شهر افزوده و بازی واقعیت افزوده موقعیت جغرافیایی برای خود ایجاد کنید. مخاطب اگر یک طراح وب یا توسعه‌دهنده اپلیکیشن هستید، طیف وسیعی از بلوک‌های ساختمانی فناوری را به دست خواهید آورد که می‌توانید آن‌ها را در مجموعه خدمات خود ادغام کنید. پس زمینه شما هر چه باشد، یاد خواهید گرفت که چگونه تجربیات بصری پیشرفته ای طراحی کنید که چشم انداز شغلی شما را افزایش دهد. آنچه یاد خواهید گرفت • همه چیز درباره محصولات و فناوری های اصلی MAR موجود در بازار امروز • نحوه ساخت سه اپلیکیشن مختلف واقعیت افزوده با استفاده از مرورگر واقعیت افزوده و ابزارهای نگارش • نحوه گنجاندن تشخیص تصویر و ردیابی شی • نحوه استفاده از قابلیت موقعیت جغرافیایی برای واقعیت افزوده در فضای باز • جزئیات استاندارد ISO-ARAF، زبانی نوآورانه برای نمایش محتوای واقعیت افزوده پیش نیازها • برای شرکت در این دوره به هیچ دانش فنی قبلی نیاز ندارید. • اگر با زبان های نشانه گذاری (HTML، XML، و غیره) و سیستم های مدیریت محتوا آشنا هستید، ممکن است با مفاهیم و تکنیک های کلیدی راحت تر باشید. این MOOC توسط بنیاد پاتریک و لینا درهی پشتیبانی می شود. ما را دنبال کنید توییتر: https://twitter.com/MOOCMAR فیس بوک: https://www.facebook.com/MOOCMAR/

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی ممکن است دشوار باشد. برای رفع این نیاز، این دوره برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که تجربه کمی با R دارند یا اصلاً تجربه ندارند اما به دنبال معرفی این ابزار هستند. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند داده‌ها را به R وارد کنند، آن داده‌ها را با استفاده از ابزارهای بسته محبوب tidyverse دستکاری کنند و با استفاده از R Markdown گزارش‌های ساده‌ای تهیه کنند. این دوره برای دانش آموزانی طراحی شده است که مهارت های محاسباتی اولیه خوبی دارند، اما در صورت داشتن تجربه در برنامه نویسی محدود است.

Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux partners de decouvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code، et comment appliquer surees de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une understructure Google Cloud. شرکت‌کنندگان به‌کار گرفته می‌شوند و به‌عنوان عملی، اطلاعاتی را به دست می‌آورند و منابع را در Google Cloud à l'aide de Terraform به دست می‌آورند.

Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform برای Google Cloud. Nele، به شما کمک می‌کند یا Terraform pode ser usado برای پیاده‌سازی زیرساخت‌ها، como codigo و aplicar alguns dos principais recursos and funcionalidades for criar and gerenciar a infraesturtura Google Cloud. شامل تجربه‌های کاربردی در Criação و Recursos Google Cloud usando or Terraform.

برنامه های کاربردی ارائه بخش مهمی از بهره وری در محل کار و مدرسه هستند. درک نحوه استفاده از برنامه های ارائه مانند Microsoft PowerPoint می تواند شما را به کارگری کارآمدتر و ارزشمند تبدیل کند. در این دوره کوتاه، نکات ضروری استفاده موثر از برنامه های ارائه برای کار با نمایش اسلاید را خواهید آموخت. نحوه باز کردن، ذخیره، اشتراک گذاری و چاپ فایل های ارائه و ارائه، ضبط و پیش نمایش اسلایدشوها را یاد خواهید گرفت. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه ارائه ها را با استفاده از قالب ها، تصاویر و انیمیشن ها سفارشی کنید و همچنین نحوه کار مشترک با ارائه های آنلاین را توضیح می دهد. در طول این دوره کوتاه، آزمایشگاه های عملی متعددی را برای کسب تجربه عملی تکمیل خواهید کرد. پس از تکمیل، یک ارزیابی درجه بندی شده برای نشان دادن دانش خود در مورد برنامه های کاربردی ارائه خواهید کرد. تظاهرات در این دوره از Microsoft PowerPoint برای وب استفاده می کند. مهارت‌های آموخته‌شده از پاورپوینت برای وب را می‌توان در سایر برنامه‌های ارائه، مانند نسخه دسکتاپ پاورپوینت، اسلایدهای Google و موارد دیگر به کار برد. این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند با اصول برنامه های کاربردی ارائه مانند Microsoft PowerPoint شروع کنند. برای کسانی که به دنبال بهبود مهارت های خود با نرم افزار بهره وری اداری هستند مناسب است تا کارایی بیشتری داشته باشند. تکمیل این دوره شما را برای کار با برنامه های کاربردی در محیط اداری آماده می کند. این مینی دوره یکی از مجموعه دوره هایی است که با هدف کمک به زبان آموزان در استفاده از برنامه های کاربردی بهره وری اداری مهارت بیشتری پیدا می کند.

شروع کار با IBM Mainframe با دستورات و پنل‌های z/OS بیشتر در محیط z/OS IBM Mainframe عملی است. در مجموع هفت آزمایشگاه دسترسی زنده به سرور IBM Z را فراهم می کنند. این آزمایشگاه ها برای آموزش مهارت های عملی اساسی برای پیمایش و کار در محیط z/OS طراحی شده اند. این شامل استفاده از گفتگوهای ISPF/PDF و دستورات TSO/E می شود. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان شروع در Mainframe با نشان z/OS Commands and Panels هستند. اطلاعات بیشتر را می توان در اینجا یافت: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/getting-started-on-mainframe-with-z-os-commands-and-panels

این دومین دوره در برنامه Google Project Management Certificate است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه یک پروژه را برای موفقیت در مرحله اول چرخه عمر پروژه تنظیم کنید: مرحله شروع پروژه. در بررسی اجزای کلیدی این مرحله، یاد خواهید گرفت که چگونه اهداف پروژه، محصولات قابل تحویل، محدوده و معیارهای موفقیت را تعریف و مدیریت کنید. خواهید فهمید که چگونه از ابزارها و الگوهایی مانند شبکه های تجزیه و تحلیل ذینفعان و منشورهای پروژه برای کمک به تعیین انتظارات پروژه و ارتباط بین نقش ها و مسئولیت ها استفاده کنید. مدیران پروژه فعلی Google همچنان به آموزش و ارائه رویکردهای عملی برای انجام این وظایف به شما ادامه می‌دهند و در عین حال بهترین ابزارها و منابع مدیریت پروژه را برای کار مورد نظر به شما نشان می‌دهند. فراگیرانی که این برنامه را تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان مدیر پروژه مجهز شوند. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - اهمیت مرحله شروع پروژه در چرخه عمر پروژه را درک کنید. - اجزای کلیدی مرحله شروع پروژه را شرح دهید. - تعیین منافع و هزینه های یک پروژه - تعریف و ایجاد اهداف و قابل تحویل پروژه قابل اندازه گیری. - محدوده پروژه را تعریف کنید و بین وظایفی که در محدوده و خارج از محدوده هستند تفاوت قائل شوید. - درک نحوه مدیریت خزش دامنه برای جلوگیری از تأثیرگذاری بر اهداف پروژه. - معیارهای موفقیت یک پروژه را تعریف و اندازه گیری کنید. - تجزیه و تحلیل ذینفعان را کامل کنید و اهمیت آن را توضیح دهید. - از نمودارهای RACI برای تعریف و انتقال مسئولیت های اعضای تیم پروژه استفاده کنید. - درک اجزای کلیدی منشورهای پروژه و تدوین منشور پروژه برای شروع پروژه. - ارزیابی ابزارهای مختلف مدیریت پروژه برای رفع نیازهای پروژه.

شروع به کار با AWS DevOps Course اولین دوره آمادگی برای امتحان است: مهندس DevOps Certified AWS - تخصص حرفه ای. این دوره برای تشریح اصول اولیه AWS DevOps با استفاده از چندین سرویس AWS طراحی شده است. این دوره شامل مروری بر محاسبات، مدیریت و حاکمیت و خدمات AWS مربوط به سرور بدون سرور است. این دوره اساساً به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با حدود 3:00 تا 3:30 ساعت سخنرانی های ویدئویی که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می دهد، به زبان آموزان تسهیل می کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه ای بر گواهینامه حرفه ای AWS DevOps. ماژول 2: مقدمه ای بر خدمات مدیریت پیکربندی ماژول 3: مقدمه ای بر خدمات نظارت و ثبت گزارش حداقل 2 سال تجربه در عملیات، تهیه و مدیریت محیط AWS. داوطلبان با دانش اولیه خدمات AWS می توانند این دوره را بگذرانند و برای آزمون حرفه ای AWS DevOps آماده شوند. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - مفاهیم دسترسی بالا و مقیاس پذیری را در AWS نشان دهید. - مبانی مدیریت پیکربندی در AWS را تجزیه و تحلیل کنید. - اصول مانیتورینگ و ورود به سیستم AWS را شرح دهید.

این دوره در مقدمه ای بر خدمات Microsoft Azure است. دانش آموزان با موضوعات اصلی Azure آشنا می شوند و اجرای اجزای زیرساخت را تمرین می کنند.

این دوره در نظر گرفته شده است تا دانشجویان را با CyberGIS - علوم و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) - بر اساس زیرساخت‌های سایبری پیشرفته و همچنین پیشرفت هنر در محاسبات با کارایی بالا، داده‌های بزرگ و رایانش ابری در زمینه علم داده‌های مکانی . تاکید بر یادگیری پیشرفت های پیشرفته سایبرجی آی اس و اصول علم داده های مکانی زیربنایی آن است.

با این دوره آموزشی خودگام، سفر تحلیلی انبار داده و هوش تجاری (BI) خود را آغاز کنید. نحوه طراحی، استقرار، بارگیری، مدیریت و پرس و جو از انبارهای داده و مارت های داده را یاد خواهید گرفت. شما همچنین با ابزارهای BI برای تجزیه و تحلیل داده ها در این مخازن کار خواهید کرد. شما این دوره را با درک انواع مختلف مخازن تحلیلی از جمله data marts، انبارهای داده، دریاچه‌های داده، دریاچه‌های داده و مخازن داده و کارکردها و کاربردهای آنها آغاز خواهید کرد. آنها به گونه ای طراحی شده اند که تصمیم گیری سریع تجاری را از طریق گزارش گیری و تجزیه و تحلیل داده ها دقیق و انعطاف پذیر می کنند. انبار داده یکی از اساسی ترین ابزارهای هوش تجاری است که امروزه مورد استفاده قرار می گیرد و مهندسان داده موفق باید آن را درک کنند. در این دوره آموزشی، طراحی، مدل‌سازی و پیاده‌سازی انبارهای داده و کشف معماری‌های انبار داده مانند طرح‌واره‌های ستاره و دانه‌های برف را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه انبارهای داده را با استفاده از فرآیندهای ETL و ELT پر کنید، داده‌ها را تأیید کنید، داده‌های پرس و جو و نحوه استفاده از مکعب‌ها، جمع‌آوری‌ها و نماها/جدول‌های تحقق‌یافته را ببینید. با ابزارهای مختلف BI که توسط متخصصان این صنعت مانند IBM Cognos Analytics، Tableau و Microsoft PowerBI استفاده می شود آشنا خواهید شد. همچنین از یک ابزار BI برای ایجاد تجسم داده ها و ساخت داشبوردهای تعاملی برای به دست آوردن بینش از داده ها استفاده خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی در این دوره شما را قادر می‌سازد تا آنچه را که یاد می‌گیرید به کار ببندید و دانش عملی در مورد ذخیره‌سازی داده و تجزیه و تحلیل BI کسب کنید. شما با مخازنی مانند MySQL، PostgreSQL و IBM Db2 کار خواهید کرد. شما همچنین از ابزارهای BI مانند Cognos Analytics استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، پروژه ای را برای نشان دادن مهارت هایی که در هر ماژول به دست آورده اید، تکمیل خواهید کرد.

در این دوره مقدماتی خودگام با Git و GitHub شروع کنید! با کنترل نسخه مشترک و پلتفرم های محبوب Git آشنا خواهید شد. همکاری و کدگذاری اجتماعی بخش‌های مهمی از شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار معاصر و فرهنگ DevOps هستند. شما این دوره را با مروری بر مبانی Git و Github آغاز خواهید کرد و مفاهیم کلیدی Git مانند شاخه ها و مخازن و همچنین استفاده از دستورات Git را بررسی خواهید کرد. شما همچنین مفاهیم مختلف Git مانند فورکینگ، کلونینگ و ادغام جریان های کاری را با استفاده از آزمایشگاه های عملی یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد. و شما یاد خواهید گرفت که از GitHub برای کار موثر به عنوان یک تیم، و انجام عملیات Git رایج، هم از رابط کاربری وب و هم از خط فرمان استفاده کنید. این دوره با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما با ایجاد و به اشتراک گذاری یک پروژه عمومی / متن باز GitHub شروع به ساخت نمونه کار خود خواهید کرد. با تکمیل این دوره، مهارت های Git و Github خود را نشان می دهید و همچنین یک پروژه را به رزومه خود اضافه می کنید! تمام فعالیت های عملی در این دوره را می توان با استفاده از ابزارها و رابط های مبتنی بر مرورگر وب انجام داد. برای تکمیل دوره نیازی به نصب نرم افزار تخصصی بر روی رایانه شخصی شما نیست.

به دوره شروع با موتور Google Kubernetes خوش آمدید. اگر به Kubernetes علاقه مند هستید، یک لایه نرم افزاری که بین برنامه های کاربردی و زیرساخت سخت افزاری شما قرار می گیرد، پس در جای مناسبی هستید! Google Kubernetes Engine Kubernetes را به عنوان یک سرویس مدیریت شده در Google Cloud برای شما به ارمغان می آورد. هدف از این دوره، معرفی اصول اولیه Google Kubernetes Engine یا GKE، همانطور که معمولاً به آن اشاره می شود، و نحوه کانتینری شدن و اجرای برنامه ها در Google Cloud است. این دوره با یک مقدمه اولیه برای Google Cloud شروع می شود و سپس با مروری بر کانتینرها و Kubernetes، معماری Kubernetes و عملیات Kubernetes دنبال می شود.