در این دوره، با فناوری های نوظهور در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در InsurTech و فناوری املاک و مستغلات استفاده می شود، آشنا خواهید شد. پروفسور کریس گچی از مدرسه وارتون این دوره آموزشی را طراحی کرده است تا به شما کمک کند دنیای پیچیده بیمه و فناوری املاک و مستغلات را طی کنید و بفهمید که چگونه فین تک در آینده صنعت نقش دارد. از طریق مطالعه و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، خواهید آموخت که چگونه InsurTech صنعت بیمه را بازتعریف می کند. همچنین طبقه بندی شرکت های فناوری بیمه و اندازه بازارهای InsurTech، Real Estate Tech و AI را بررسی خواهید کرد. همچنین تخصص های فین تک را با وارن پنینگتون از Vanguard کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری‌های مالی را از انواع شرکت‌های فناوری بیمه و املاک و تأثیر آن‌ها در آینده مالی و سرمایه‌گذاری شناسایی کنید.

این دوره به شما کمک می کند تا درک کنید که چگونه پرینت سه بعدی در تعدادی از حوزه ها از جمله طراحی، ساخت و خرده فروشی اعمال می شود. همچنین قابلیت های ویژه پرینت سه بعدی مانند سفارشی سازی، خودمونتاژ و توانایی چاپ اشیاء پیچیده را نشان می دهد. علاوه بر کاربردهای تجاری، این دوره همچنین نحوه استفاده افراد، از جمله کشورهای در حال توسعه، از این فناوری را برای ایجاد راه حل برای مشکلاتی که با آن روبرو هستند، مورد بررسی قرار می دهد. این دوره همچنین مروری بر تفکر طراحی و نحوه استفاده از این چارچوب برای توسعه ایده هایی که می توانند به اشیا تبدیل شوند را ارائه می دهد. فراگیرانی که این دوره را تکمیل می کنند، درک غنی از قابلیت های پرینت سه بعدی و نحوه تفکر در مورد طراحی اشیا برای این فناوری جدید به دست خواهند آورد.

سلام و به این دوره خوش آمدید NPAP - کاربردهای پزشکی شتاب دهنده ها یکی از سه دوره در برنامه شتاب دهنده ذرات شمالی (NPAP) است. در اینجا با یک تور با تمرکز بر کاربردهای پزشکی شتاب دهنده های ذرات آشنا خواهید شد. خواهید دید که دو کاربرد بسیار مهم، اما متفاوت از شتاب دهنده ها در بیمارستان ها وجود دارد. اولین کاربرد مربوط به رادیوتراپی تومورها و دیگری مربوط به تولید نوکلیدهای پزشکی برای تشخیص و درمان است. هر دو در این دوره گنجانده شده و از طریق چهار ماژول شرح داده خواهند شد. ماژول اول اصول اولیه پرتودرمانی را از نقطه نظر پزشکی و فیزیک ارائه می دهد. شما در آنجا با اجزای اصلی دستگاه‌های مورد استفاده برای رادیوتراپی آشنا می‌شوید و می‌دانید چرا رادیوتراپی برای درمان سرطان مهم است. ماژول دوم شما را از طریق انواع مختلف شتاب دهنده های خطی مورد استفاده در دستگاه های رادیوتراپی راهنمایی می کند. همچنین طراحی سر درمان را شرح می دهد. طراحی مهم است زیرا تنظیمات سر درمان است که دوز و ناحیه تابش شده را تعیین می کند. همچنین در سر درمان است که در آن دوز داده شده به بیمار اندازه گیری می شود. در ماژول سوم شما با پروتون درمانی آشنا می شوید. در این نوع درمان، پروتون ها ابتدا شتاب می گیرند و سپس توسط آهنربا به سمت تومور هدایت می شوند. ماشین‌ها به‌طور قابل‌توجهی بزرگ‌تر و گران‌تر از ماشین‌هایی هستند که برای رادیوتراپی استفاده می‌شوند. این ماژول همچنین توصیف و مقایسه بین انواع مختلف شتاب دهنده ها را ارائه می دهد و نحوه تعامل پروتون ها با بافت را توضیح می دهد. همچنین یون هایی که سنگین تر از پروتون هستند را می توان در درمان سرطان استفاده کرد. این در ماژول چهارم توضیح داده شده است که در آن شما را با تولید نوکلیدهای پزشکی نیز آشنا می کنیم. شما یاد می گیرید که چگونه نوکلیدها در شتاب دهنده های پروتون و یون تولید می شوند و چگونه نوکلیدها در مکان های مختلف بیمارستان ها وارد بازی می شوند. نوکلیدهای پزشکی به عنوان مثال در توموگرافی الکترونی پوزیترون، PET استفاده می شوند. لذت ببرید!

فواصل اطمینان و آزمون فرضیه ابزارهای بسیار مهمی در جعبه ابزار آمار کسب و کار هستند. تسلط بر این موضوعات به افزایش تصمیم گیری تجاری شما کمک می کند و به شما امکان می دهد میزان "ریسک" یا "عدم اطمینان" را در فرآیندهای مختلف تجاری درک و اندازه گیری کنید. این سومین دوره در زمینه تخصصی "آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار" است و این دوره با معرفی فواصل اطمینان و تست فرضیه دانش شما را در مورد آمار کسب و کار ارتقا می دهد. ابتدا به صورت مفهومی این ابزارها و کاربرد تجاری آنها را درک می کنیم. سپس محاسبات مختلفی را برای ساخت فواصل اطمینان و انجام انواع مختلف آزمون‌های فرضیه معرفی می‌کنیم. اینها توسط برنامه های کاربردی آسان انجام می شود. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه های قبلی مایکروسافت اکسل (2007 و قبل از آن) با برخی از توابع اکسل که در این دوره توضیح داده شده اند سازگاری ندارند. هفته 1 ماژول 1: فاصله اطمینان - مقدمه در این ماژول به صورت مفهومی خواهید فهمید که فاصله اطمینان چیست و چگونه ساخته می شود. ما بلوک های ساختمانی مختلف برای فاصله اطمینان مانند توزیع t، آماره t، آمار z و فرمول های مختلف اکسل آنها را معرفی خواهیم کرد. سپس از این بلوک‌های سازنده برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده خواهیم کرد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی t-distribution، توابع اکسل T.DIST و T.INV • درک مفهومی فاصله اطمینان • آمار z و آمار t • ایجاد فاصله اطمینان با استفاده از آماره z و آماره t هفته 2 ماژول 2: فاصله اطمینان - برنامه های کاربردی این ماژول کاربردهای تجاری مختلفی از فاصله اطمینان را ارائه می دهد، از جمله برنامه ای که در آن از فاصله اطمینان برای محاسبه اندازه نمونه مناسب استفاده می کنیم. ما همچنین با یک برنامه، فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت را معرفی می کنیم. در پایان ماژول ما شروع به معرفی مفهوم تست فرضیه می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای فاصله اطمینان • فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت • محاسبه اندازه نمونه • آزمون فرضیه، مقدمه هفته 3 ماژول 3: آزمون فرضیه این ماژول تست فرضیه را معرفی می کند. شما می توانید منطق پشت آزمون های فرضیه را درک کنید. چهار مرحله برای انجام یک آزمون فرضیه معرفی شده است و شما می توانید آنها را برای آزمون فرضیه برای میانگین جمعیت و همچنین نسبت جمعیت به کار ببرید. تفاوت بین آزمون های فرضیه دم تک و دو آزمون فرضیه دم و همچنین خطاهای نوع اول و دوم مرتبط با آزمون های فرضیه و راه های کاهش چنین خطاهایی را خواهید فهمید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • منطق آزمون فرضیه • چهار مرحله برای انجام آزمون فرضیه • آزمون فرضیه تک دم و دو دم • دستورالعمل ها، فرمول ها و آزمون کاربرد فرضیه • آزمون فرضیه برای نسبت جمعیت • خطاهای نوع اول و دوم در یک فرضیه هفته 4 ماژول 4: آزمون فرضیه - تفاوت در میانگین در این ماژول، شما از آزمون های فرضیه برای آزمایش تفاوت بین دو داده مختلف استفاده می کنید، به این گونه آزمون های فرضیه، آزمون های تفاوت در میانگین می گویند. ما سه نوع تفاوت در آزمون میانگین ها را معرفی می کنیم و آنها را در برنامه های مختلف تجاری اعمال می کنیم. همچنین کادر محاوره ای اکسل را برای انجام چنین آزمون های فرضیه ای معرفی می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • کاربردهای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • فرض واریانس برابر و نابرابر و آزمون t زوجی برای تفاوت میانگین ها. • برخی از برنامه های کاربردی دیگر

درس 5 ترمودینامیک آماری سه کاربرد مختلف ترمودینامیک آماری غیرتعادلی را بررسی می کند. اولین مورد، رفتار حمل و نقل گازهای ایده آل، با برخی بحث از انتقال در گازها و مایعات متراکم است. این کار با تخمین های ساده از خواص انتقال گاز ایده ها شروع می شود. سپس معادله بولتزمن را معرفی می کند و راه حل چپمن-انسکوگ آن معادله را برای به دست آوردن خواص انتقال توصیف می کند. این با بحث در مورد منابع عملی خواص حمل و نقل بسته می شود. روش های طیف سنجی به عنوان راهی برای تعیین حالت ترمودینامیکی یک سیستم به طور فزاینده ای رایج شده اند. در اینجا مفاهیم اساسی موضوع را ارائه می کنیم و چگونگی استفاده از طیف سنجی را برای تعیین خواص ترمودینامیکی و جریان بررسی می کنیم. سینتیک های شیمیایی در انواع کاربردهای سیال/حرارتی از جمله احتراق، کیفیت هوا، سلول های سوختی و پردازش مواد مهم هستند. در اینجا ما اصول سینتیک شیمیایی را با تمرکز ویژه بر احتراق پوشش می دهیم. با تعاریفی از جمله سرعت واکنش و ثابت سرعت واکنش شروع می شود. سپس روش‌هایی را برای تعیین ثابت‌های سرعت واکنش بررسی می‌کند. سپس، سیستم‌های واکنش‌ها یا مکانیسم‌های واکنش، از جمله اکسیداسیون هیدروژن و سوخت‌های هیدروکربنی مورد بررسی قرار می‌گیرند. در نهایت، ابزارهای محاسباتی برای انجام محاسبات جنبشی بررسی می‌شوند.

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند یک سیستم نرم افزاری با کیفیت تولید بسازند که از داده های بزرگ استفاده کند. شما اصول مهندسی نرم افزار و معماری را برای ایجاد یک سیستم توزیع شده آماده برای تولید که داده های بزرگ را مدیریت می کند، اعمال خواهید کرد. شما یک سیستم فشرده و پراکنده داده، متشکل از برنامه‌های کاربردی بسیار منسجم و به هم پیوسته ایجاد خواهید کرد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

در این دوره آموزشی، با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در مدیریت منابع انسانی کاربرد دارد، آشنا خواهید شد. شما مفاهیم مرتبط با نقش داده ها در یادگیری ماشینی، کاربرد هوش مصنوعی، محدودیت های استفاده از داده ها در تصمیم گیری های منابع انسانی، و چگونگی کاهش تعصب با استفاده از فناوری بلاک چین را بررسی خواهید کرد. قدرت‌های یادگیری ماشینی سریع‌تر و ساده‌تر می‌شوند و شما به دانش دست اولی در مورد نحوه استفاده از فناوری فعلی و نوظهور برای مدیریت کل چرخه زندگی کارکنان دست خواهید یافت. از طریق مطالعه و تجزیه و تحلیل، شما یاد خواهید گرفت که چگونه حجم عظیمی از داده ها را غربال کنید تا الگوها را شناسایی کرده و پیش بینی هایی انجام دهید که به نفع کسب و کار شما باشد. در پایان این دوره، می‌توانید تشخیص دهید که چگونه می‌توانید هوش مصنوعی را برای ساده‌سازی تمام عملکردهای منابع انسانی و نحوه کار با داده‌ها برای استفاده از قدرت یادگیری ماشینی ترکیب کنید.

در این دوره آموزشی خواهید آموخت که چگونه پلتفرم داده ابری Oracle پایگاه داده های اصلی خود را گسترش داده و تکمیل می کند. نحوه طراحی پلتفرم‌های مدیریت داده‌ها را بدانید که برای ساده‌سازی و به حداکثر رساندن بهره‌وری با هم کار می‌کنند، در حالی که هزینه را کاهش می‌دهند و عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت را بهبود می‌بخشند.

در این دوره آموزشی، انواع قطعات سخت افزاری نصب شده در رایانه ها و تجهیزات جانبی را بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین کاوش دقیقی در مورد این اجزا و عملکرد آنها به عنوان بخشی از کامپیوتر و سخت افزار جانبی ارائه می دهد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره، سفر شما را به سمت فناوری اطلاعات آغاز می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - انواع کابل های اصلی و رابط ها، ویژگی ها و اهداف آنها را شناسایی کنید. - نشان دادن دانش چند نوع حافظه و نصب آنها. - دسته بندی و نصب انواع مختلف دستگاه های ذخیره سازی. - مادربردها، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و کارت های الحاقی را توضیح و پیکربندی کنید. - اعمال اصول الکترونیک و ارتباط آنها با منبع تغذیه. - اجزاء و عملکرد دستگاه ها/چاپگرها و تنظیمات چند منظوره را توضیح دهید. نرم افزار مورد نیاز: CPU-Z (https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html)

در Microsoft Azure، سرویس شناختی Computer Vision از مدل های از پیش آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می کند و به توسعه دهندگان نرم افزار این امکان را می دهد تا به راحتی برنامه هایی را بسازند که جهان را «دیدن» و درک کنند. این توانایی برای پردازش تصاویر، کلید ایجاد نرم افزاری است که می تواند ادراک بصری انسان را تقلید کند. در این دوره آموزشی، برخی از این قابلیت ها را در حین یادگیری نحوه استفاده از سرویس Computer Vision برای تجزیه و تحلیل تصاویر، بررسی خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این سومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

علاقه مند به یادگیری نحوه حل معادلات دیفرانسیل جزئی با روش های عددی و تبدیل آنها به کدهای پایتون هستید؟ این دوره به شما مقدمه ای اساسی برای اعمال روش هایی مانند روش تفاضل محدود، روش شبه طیفی، روش عناصر خطی و طیفی در معادله موج اسکالر 1 بعدی (یا 2 بعدی) ارائه می دهد. مشتق ریاضی الگوریتم محاسباتی با کدهای پایتون تعبیه شده در نوت بوک های Jupyter همراه است. در یک راه اندازی منحصر به فرد می توانید ببینید که چگونه معادلات ریاضی به یک کد کامپیوتری تبدیل شده و نتایج به تصویر کشیده می شوند. تاکید بر نشان دادن اجزای اساسی ریاضی روش‌های عددی مختلف (مانند سری تیلور، سری فوریه، تمایز، درونیابی تابع، یکپارچه‌سازی عددی) و نحوه مقایسه آنها است. به شما استراتژی هایی ارائه می شود که چگونه می توانید از درستی راه حل های خود اطمینان حاصل کنید، به عنوان مثال معیار با راه حل های تحلیلی یا آزمون های همگرایی. جنبه‌های ریاضی با مقدمه‌ای برای فیزیک موج، گسسته‌سازی، مش‌ها، برنامه‌نویسی موازی، مدل‌های محاسباتی تکمیل می‌شوند. این دوره هر کسی را هدف قرار می دهد که قصد توسعه یا استفاده از روش های عددی اعمال شده در معادلات دیفرانسیل جزئی را دارد و به دنبال یک مقدمه عملی در سطح پایه است. روش های مورد بحث به طور گسترده در علوم طبیعی، مهندسی، و همچنین اقتصاد و سایر زمینه ها استفاده می شود.

رایانه‌ها همه جا هستند، آنها فقط دسکتاپ و لپ‌تاپ‌هایی نیستند که ما برای کار استفاده می‌کنیم، بلکه تلفن‌های موجود در جیب ما و حتی ساعت‌های روی مچ ما نیز رایانه هستند. شما احتمالا هر روز از یک کامپیوتر استفاده می کنید و در واقع دارید این مطلب را روی کامپیوتر می خوانید! فقط به این دلیل که ما همیشه از رایانه استفاده می کنیم، به این معنی نیست که آنها را درک می کنیم یا استفاده از آنها را آسان می کنیم. علوم کامپیوتر علم کامپیوتر است، این حوزه دانشی است که متخصصان برای درک سیستم های کامپیوتری از آن استفاده می کنند. دانستن کمی علم کامپیوتر به شما کمک می کند تا کامپیوترهای اطراف خود را درک کنید. این یک دوره آموزشی برای یک نرم افزار خاص نیست، در عوض شما مفاهیم اساسی را یاد خواهید گرفت که می توانید در هر نرم افزار یا سیستم کامپیوتری اعمال کنید. شما این مفاهیم را برای نوع سیستم‌های رایانه‌ای که ما هر روز استفاده می‌کنیم، از جمله برنامه‌های پردازش کلمه، تجارت الکترونیک، اینترنت و وب‌سایت‌ها را به کار می‌گیرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مفاهیم علوم کامپیوتر را برای حل مشکلات در استفاده روزانه از کامپیوتر به کار ببرید و به طور کلی کاربر بهتری از کامپیوتر باشید. گذراندن این دوره می تواند شروع کار شما در علوم کامپیوتر باشد، و این دوره مقدمه ای برای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه لندن است، اما اگر فقط می خواهید کمی علم کامپیوتر را یاد بگیرید تا به شما در درک بهتر کامپیوترهایی که در زندگی عادی خود استفاده می کنید کمک کند، برای شما مناسب است.

Dans ce cours en auto-formation, les شرکت کنندگان étudient des solutions d'atténuation des attaques pouvant survenir en de nombreux point d'une understructure Basée on Google Cloud, telles que des attaques par déni de service distribué (DDoS) ou parme des menaces liées à la classification et à l'utilisation de contenu. Ils Découvriront également Security Command Center، Cloud Logging و les journaux d'audit، ainsi que l'utilisation de Forseti pour connaître l'état de conformité avec les les strategies de sécurité decuritél.

این دوره ماهیت چند رشته ای دارد و با هدف تجهیز مخاطبان جهانی از افراد عادی علاقه مند، افراد مبتلا به بیماری مزمن، محققان بهداشت عمومی، پزشکان سلامت، دانشجویان، مدیران و محققان برای تأمل در مورد تأثیر کلی بار بیماری مزمن است. این نشان می‌دهد که چگونه همه بیماری‌های مزمن (چاقی، دیابت، بیماری‌های قلبی عروقی، بیماری مزمن انسدادی ریه و سرطان) با مجموعه‌ای از علل مشترک مرتبط هستند، و اینکه چنین بیماری‌هایی باید نه به صورت فردی، بلکه به عنوان بخشی از یک سیستم پیچیده مقابله شوند. با عوامل مرتبط به هم مرتبط این عوامل ژنتیکی، محیطی، روانی، اقتصادی، اجتماعی، رشدی و رسانه ای هستند. مرکز چارلز پرکینز در دانشگاه سیدنی یک مرکز آموزشی و تحقیقاتی بین‌رشته‌ای منحصربه‌فرد است که به دنبال راه‌حل‌هایی برای بیماری‌های مزمن از طریق رویکرد سیستمی پیچیده است. دانشگاهیان در بسیاری از رشته ها (در علوم و پزشکی، اما همچنین در معماری، علوم انسانی، حقوق و غیره) به روشی مشترک برای ایجاد راه حل های جدید برای مشکلات بیماری های مزمن کار می کنند. همه مشارکت کنندگان و شرکت کنندگان در این دوره اعضای مرکز چارلز پرکینز هستند و از دیدگاه بین رشته ای منحصر به فردی که این مرکز ارائه می دهد صحبت خواهند کرد. این دوره یک رویکرد سیستمی پیچیده را به عنوان مؤثرترین راه برای کاهش بار بیماری مزمن توصیف می کند. سپس این بیماری ها، عوامل خطر آنها، و عوامل محیطی و بیولوژیکی که منجر به اپیدمی فعلی چاقی، دیابت و بیماری های قلبی عروقی شده اند را به تفصیل شرح می دهد. در نهایت، راه حل ها - و مهمتر از آن فرآیند یافتن راه حل ها - موضوع آخرین ماژول است. هیچ رویکردی به تنهایی نمی تواند پاسخگو باشد، و مطمئناً یک رویکرد ساده رژیم غذایی و ورزش نیست. کل دوره شامل 5 ماژول محتوا، به اضافه یک ماژول اضافی برای تکمیل تکالیف و بحث است و تکمیل آن حدود 6 هفته طول می کشد. گواهی پایان کار بر اساس شرکت در هر 6 ماژول صادر می شود. آنچه یاد خواهید گرفت: - چگونه مرکز چارلز پرکینز تیم های بین رشته ای را برای کاهش بار بیماری مزمن استخدام می کند - چگونگی رویکرد سیستم های پیچیده برای ارائه راه حل برای یک مشکل پیچیده ضروری است - مبانی تحقیقات بیماری های مزمن و اینکه به کجا می رود - بزرگترین عوامل خطر بیماری های مزمن و بروز جهانی آنها - تأثیرات بیولوژیکی، ژنتیکی، اجتماعی، نظارتی و غیره که این عوامل خطر را متورم کرده است - نحوه ارائه راهکارهای جهانی برای کاهش بیماری های مزمن

این دوره شما را به چالش می کشد تا در نظر بگیرید که چگونه می توان جوامع را از فقر خارج کرد و در عین حال انتشار گازهای گلخانه ای را نیز کاهش داد. ما پیچیدگی ذاتی دولت های کشورهای در حال توسعه را بررسی می کنیم که می خواهند اقتصاد خود را به روشی سازگار با آب و هوا رشد دهند. شما با رویکردی آشنا می شوید که با آن می توانید به این چالش رسیدگی کنید. این رویکرد شامل یک فرآیند تسهیل شده است که به موجب آن محققان دانشگاهی و بازیگران با نفوذ سطح بالا در جامعه به تولید دانش مشترک می پردازند. شما این فرآیند را در چهار کشور آمریکای لاتین - برزیل، شیلی، کلمبیا، پرو و ​​آفریقای جنوبی دنبال خواهید کرد. شما از متخصصان مختلف در مورد زمینه های آنها و چالش ها و فرصت های مختلف این فرآیند خواهید شنید. این دوره موضوعاتی مانند تکنیک های فرآیند تسهیل، مدل سازی انرژی، سناریو سازی، نوآوری و سیاست گذاری را پوشش می دهد. شما این فرصت را خواهید داشت که به این موضوعات با ایده ها و تأمل در زمینه خود پاسخ دهید. خواه شما یک متخصص تغییرات اقلیمی باشید، در توسعه کار می کنید، یا صرفاً کنجکاو هستید که چگونه کاهش آب و هوا درک می شود، این دوره به شما بینش هایی در مورد پیچیدگی چگونگی دنبال کردن اهداف توسعه کشورهای جنوب در حین پرداختن به کاهش آب و هوا ارائه می دهد. ثبت نام و شرکت در دوره رایگان است. گزینه خرید گواهی پایان دوره به شما پیشنهاد می شود که در صورت تکمیل الزامات دوره واجد شرایط می شوید. این می تواند یک راه عالی برای حفظ انگیزه باشد! کمک مالی نیز موجود است.

کاهش خشونت با اسلحه در آمریکا: شواهدی برای تغییر طراحی شده است تا دانش آموزان را با بهترین علم و بینش دانشمندان برتر در سراسر کشور و همچنین مهارت هایی برای درک اینکه کدام مداخلات برای ارائه مسیری رو به جلو برای کاهش خشونت با سلاح گرم موثرترین هستند، طراحی شده است. خانه ها، مدارس و جوامع ما. از طریق این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه: 1. از دامنه خشونت با اسلحه و اهمیت در نظر گرفتن این موضوع در زمینه های مختلف قدردانی کنید. 2. نقش قانون و سیاست را در رسیدگی به خشونت با سلاح در سطوح فدرال، ایالتی و محلی شرح دهید. 3. اثربخشی سیاست های خشونت با اسلحه را مقایسه کنید و اهمیت تغییر شیوه صحبت درباره اسلحه را برجسته کنید. خشونت 4. استانداردهای دولتی برای حمل و استفاده غیرنظامی اسلحه و چگونگی تأثیر آن استانداردها بر جنایت و خشونت را شرح دهید. 5. نحوه تنظیم طراحی سلاح گرم، اجرای مؤثر و عادلانه قوانین سلاح گرم، و راهبردهای کاهش را شرح دهید. تیراندازی های پلیس 6. شناسایی و توضیح برنامه های مبتنی بر شواهد برای کاهش خشونت با اسلحه و درک افکار عمومی در مورد سیاست اسلحه. به عنوان دانشجوی این دوره، مهم است که بدانید شما بخشی از یک جامعه بین المللی یادگیری هستید. ما می دانیم که خشونت با اسلحه می تواند یک موضوع دشوار برای بحث باشد و همه ما مجموعه ای از نظرات و عقاید خود را داریم. با این حال، از شما می‌خواهیم که لطفاً به یاد داشته باشید که خشونت با اسلحه چیزی است که هر فردی را متفاوت تحت تأثیر قرار می‌دهد. درک این نکته مهم است که این دوره برای ایجاد مکالمه سازنده و معنادار در نظر گرفته شده است. ما از دانشجویان این دوره می‌خواهیم که قوانینی را که توسط خط‌مشی کد رفتار کورسرا از شما مشخص شده و انتظار می‌رود، رعایت کنند. لطفاً ما را در ترویج یک محیط آموزشی سالم، سازنده و پایدار برای همه یاری کنید و اصول زیر را عملی کنید: مودب باش  با دانش آموزان خود با احترام رفتار کنید.  الفاظ توهین آمیز، تحقیر آمیز یا توهین آمیز قابل تحمل نخواهد بود.  دیگر زبان آموزان را آزار ندهید.  مناظره مودبانه تا زمانی که شما در حال بحث درباره ایده ها یا شواهد هستید، نه حمله به شخص مورد استقبال قرار می گیرد. حساس باش  به یاد داشته باشید که Coursera یک انجمن جهانی با زبان آموزانی از فرهنگ ها و زمینه های مختلف است.  هنگام بحث در مورد نژاد، مذهب، جنسیت، گرایش جنسی، یا موضوعات بحث برانگیز مهربان، متفکر و روشن فکر باشید. زیرا دیگران احتمالاً دیدگاه‌های متفاوتی دارند. محتوای مناسب ارسال کنید.  محتوایی که کد افتخار یا شرایط خدمات را نقض کند مجاز نیست.  شما نمی توانید محتوای نامناسب (مثلاً مستهجن یا مستهجن) پست کنید.  محتوای دارای حق چاپ را ارسال نکنید.  از تبلیغ یا تبلیغ محصولات یا سازمان های خارجی خودداری کنید.  انجمن ها را با محتوای تکراری اسپم نکنید. لطفاً توجه داشته باشید که نقض قوانین رفتار، کد افتخار یا شرایط خدمات Coursera مجاز نیست و ممکن است منجر به موارد زیر شود:  حذف مطالب ارسال شده  حذف از دوره.  از دست دادن دسترسی به سایت Coursera. همچنین توجه به این نکته ضروری است که برخی از سیاست ها و قوانین ذکر شده در این دوره احتمالاً در طول زمان تغییر کرده و توسعه می یابند. در نتیجه، می‌دانیم که محتوای دوره ممکن است نیاز به به‌روزرسانی داشته باشد تا چنین تغییراتی را منعکس کند. در حالی که ما تلاش خواهیم کرد تا این کار را در سریع ترین زمان ممکن انجام دهیم، از صبر شما قدردانی می کنیم. تمامی اطلاعات درج شده در دوره به طور دقیق در زمان ضبط گزارش می شود و ما قصد داریم در اسرع وقت و در حد توان خود، سخنرانی ها را به روز کنیم. توسعه این دوره از طریق حمایت مالی سخاوتمندانه ارائه شده توسط بنیاد دیوید و لوسیل پاکارد، سازمانی متعهد به بهبود زندگی کودکان، ایجاد امکان تعقیب خلاقانه علم، پیشبرد سلامت باروری، و حفظ و احیای سیستم‌های طبیعی زمین امکان‌پذیر شد. .

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

فناوری ابری است که منبع بزرگی برای شرکت‌ها است. ترکیبی از فناوری‌های ترکیبی با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌تواند برای مشتری‌های جدید به‌علاوه ارزش‌ها و تجربه‌های نوین امکان‌پذیر باشد. «کاوش در تبدیل داده با Google Cloud» vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les partners à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.

رابطه ما با بتهوون رابطه ای عمیق و متناقض است. برای بسیاری از نوازندگان، او نوعی جام مقدس را نشان می‌دهد: موسیقی او دارای شدت، سختی و عمقی است که ما را در هیجان خود نگه می‌دارد، و شاید در چالش‌های تفسیری، فنی و حتی معنوی که برای اجراکنندگان ایجاد می‌کند بی‌نظیر باشد. در عین حال، موسیقی بتهوون برای میلیون‌ها نفری که در کنسرت شرکت نمی‌کنند یا خود را متمایل به موسیقی می‌دانند، آشناست. دویست سال پس از مرگ او، او در همه جای فرهنگ حضور دارد، اما همچنان قله آن را نشان می دهد. این دوره نگاهی به 32 سونات پیانو از دیدگاه یک نوازنده دارد. هر سخنرانی بر یک سونات و جنبه‌ای از موسیقی بتهوون که نمونه‌ای از آن است تمرکز خواهد کرد. (اینها ممکن است عبارتند از: رابطه بین بتهوون پیانیست و بتهوون آهنگساز؛ نقش مهمی که بداهه نوازی در موسیقی بسیار ساختارمند او ایفا می کند؛ اختلاط موسیقی بسیار ظریف با عناصر خشن تر؛ و روش های اغلب غافلگیرکننده ای که وقایع زندگی او را تحت تأثیر قرار می دهد. روند آهنگسازی او و شخصیت موسیقی که او می نوشت.) این دوره دارای برخی تحلیل ها و پیشینه تاریخی است، اما دیدگاه آن یک نوازنده است، نه یک موسیقی شناس. هدف اصلی آن کاوش و ابهام زدایی از کار اجراکننده است، حتی در حالی که راز ابدی خود موسیقی بتهوون را در بر می گیرد. دوره های کرتیس این فصل توسط لیندا ریچاردسون به یاد همسرش دکتر پل ریچاردسون حمایت می شود. بنیاد Dolfinger-McMahon از ابتکارات یادگیری مادام العمر کورتیس حمایت می کند.

به قسمت 2 کاوش سونات های پیانو بتهوون خوش آمدید! من خوشحالم که مجموعه دیگری از سخنرانی‌های جدید این دوره را به عنوان قسمت 2 راه‌اندازی می‌کنم. مانند قبل، این کلاس برای افرادی در تمام سطوح تجربه موسیقی بتهوون (از جمله بدون تجربه!) در نظر گرفته شده است. به یاد داشته باشید که می توانید سخنرانی ها را هر چند بار که دوست دارید و با هر سرعتی که برای شما راحت است تماشا کنید. همانطور که با اولین مجموعه سخنرانی‌های بتهوون انجام داده‌ام، مشتاقانه منتظر ملاقات با دانشجویان - به صورت آنلاین و حضوری، در شهرهای مختلف هستم. تاریخ ها و مکان ها در بخش اطلاعیه ها و رویدادها به عنوان بخشی از محتوای دوره درج می شود. بنابراین لطفاً به خاطر داشته باشید که برای جزئیات بیشتر به آنجا مراجعه کنید. در این چهار سخنرانی جدید، سونات های زیر را بررسی خواهیم کرد: • Sonata Op. 2، شماره 3 • Sonata Op. 13 ("Pathetique") • Sonata Op. 53 ("والدشتاین") • Sonata Op. 90 بنیاد Dolfinger-McMahon از ابتکارات یادگیری مادام العمر کورتیس حمایت می کند.