آیا شما یک مهندس داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا یک علاقه‌مند به فناوری با درک اولیه از Rust هستید و به دنبال افزایش مهارت‌های خود و غواصی عمیق در قلمرو مهندسی داده با Rust هستید؟ یا آیا شما یک حرفه ای از یک پیشینه زبان برنامه نویسی دیگر هستید و قصد دارید ویژگی های کارایی، ایمنی و همزمانی Rust را برای کارهای مهندسی داده کشف کنید؟ اگر چنین است، این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که انتظار می رود دانش بنیادی Rust داشته باشید، شما باید به طور ایده آل با اصول ساختار داده ها و الگوریتم ها راحت باشید و درک درستی از پایگاه های داده و پردازش داده داشته باشید. آشنایی با SQL، خط فرمان و کنترل نسخه با git مزیت دارد. این دوره چهار هفته ای بر استفاده از Rust برای ایجاد سیستم های پردازش داده کارآمد، ایمن و همزمان تمرکز دارد. سفر با غواصی عمیق در ساختارهای داده و مجموعه‌های Rust آغاز می‌شود و به دنبال آن ویژگی‌های ایمنی و امنیتی Rust در زمینه مهندسی داده بررسی می‌شود. در هفته بعد، کتابخانه ها و ابزارهای خاص مهندسی داده مانند Diesel، async، Polars، و Apache Arrow را کاوش خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که با سیستم های پردازش داده، REST، پروتکل های gRPC و AWS SDK برای عملیات داده مبتنی بر ابر ارتباط برقرار کنید. . هفته آخر بر روی طراحی و پیاده سازی سیستم های پردازش داده کامل با استفاده از Rust تمرکز دارد. در پایان این دوره، شما به خوبی برای استفاده از Rust برای انجام وظایف مهندسی داده در مقیاس بزرگ، حل مشکلات دنیای واقعی با کارایی و سرعت مجهز خواهید شد. آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی در طول این دوره به شما اطمینان می‌دهند که تجربه عملی به دست آورید و دانش خود را عملی کنید. این دوره دروازه شما برای تسلط بر مهندسی داده با Rust است و شما را برای سطح بعدی در سفر مهندسی داده خود آماده می کند.

مهندسی داده در AWS اولین دوره در تخصص AWS Certified Machine Learning تخصص است. این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین بینشی برای رسیدگی به داده های از دست رفته به دست خواهند آورد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی حدوداً 2:30 تا 3:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه ای بر مهندسی داده ماژول 2: استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی نامزد باید حداقل دو سال تجربه عملی در معماری و اجرای بارهای کاری ML در AWS Cloud داشته باشد. فرد باید دانش اولیه الگوریتم های ML را داشته باشد. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را درک کنید - تجزیه و تحلیل تکنیک های مدیریت داده های از دست رفته - پیاده سازی استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و واریانس آستانه ها

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

این دوره به بررسی تاثیر نیروهای مختلف در ساخت ساختمان های اشکال می پردازد. این یک درک کلی از چگونگی واکنش ساختمان ها به نیروهای مختلف که بر طراحی آنها تأثیر می گذارد، ارائه می دهد. ماژول اول شما را با مفهوم پاسخ کلی سازه ها آشنا می کند. ماژول دوم انواع مختلف بارها و تاثیر آنها بر طراحی سازه های بزرگ را بررسی می کند. همچنین توضیح مفصلی در مورد چگونگی سقوط ساختمان ها در اثر زلزله می دهد. علاوه بر این، ماژول توضیحی در مورد تأثیر جرم و سختی بر پاسخ ساختمان ارائه می دهد. ماژول سوم نحوه ساخت یک صندلی مقوایی را بررسی می کند. همچنین نحوه کار با SketchUp Make را یاد خواهید گرفت.

این دوره به فشرده سازی می پردازد. وقتی جسمی را فشار می دهیم، فشرده می شود. فشرده سازی چیزی است که ساختمان ما را نگه می دارد. طاق ها، طاق ها، گنبدها و اشکال ضد فونیکولار به مقاومت در برابر فشار کمک می کنند. در این دوره آموزشی با ستون ها و طاق های مختلف و نقش آنها در مقاومت در برابر فشار آشنا می شوید. شما همچنین فرم های ضد فونیکولار می سازید. ماژول اول شما را با موضوع فشرده سازی آشنا می کند و شما را با اصطلاحات کلیدی مرتبط با فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم به موضوعاتی مانند ستون ها، طاق ها و سایر اشکال ضد فونیکولار می پردازد. نقش آنها در مقاومت در برابر فشرده سازی را بررسی می کند. ماژول نهایی چگونگی ساخت فرم های ضد فونیکولار را بررسی می کند.

این دوره به تنش می پردازد. تنش یکی از ساده ترین نیروها برای درک است. این یک نیروی کششی است. هنگامی که تمایل به کشیدن یک جسم داریم، در کشش است. عناصر مختلفی که در برابر تنش در ساختمان ها مقاومت می کنند طناب ها، کابل ها و اشکال فونیکولار هستند. شما ساختارهای مختلف را مطالعه خواهید کرد و متوجه خواهید شد که تنش چه نقشی در طراحی آنها دارد. ماژول اول به بررسی تنش و اهمیت آن در سازه‌ها می‌پردازد. ماژول دوم اشکال، زوایا و پل ها را بررسی می کند. شما نقش فونیکولارها را در حفظ تنش، چگونگی طراحی بهترین عناصر و سیستم هایی که در برابر نیروهای کششی مقاومت می کنند، درک خواهید کرد. همچنین شباهت ها و تفاوت های بین پل های معلق و پل های کابلی را تشخیص خواهید داد. ماژول سوم چگونگی ساخت یک پل کابلی را بررسی می کند. شما همچنین ساختار پل های مختلف را مطالعه کرده و گزارشی در مورد آنها به اشتراک خواهید گذاشت.

این دوره به تنش و فشرده سازی می پردازد. پس از گذراندن این دوره متوجه خواهید شد که چرا ساختارها و مجسمه های تنسگریتی با سایر سازه ها متفاوت هستند. همچنین کشش و فشار را در انواع مختلف خرپاها بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، شما عزم را درک خواهید کرد و متوجه خواهید شد که چگونه در مورد خرپاها اعمال می شود. ماژول اول شما را با مفهوم کشش و فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم موضوعاتی مانند ساختار تنسگریتی، خرپاها و تعیین را بررسی می کند. پس از اتمام این ماژول، شما همچنین قادر خواهید بود نیروی موجود در یک خرپا را محاسبه کنید. ماژول سوم نحوه ساخت پل خرپایی را بررسی می کند.

این دوره به برش و خمش می پردازد. برش مجموعه ای از نیروهای موازی و غیر خطی است که در سراسر یک عنصر اعمال می شود و خمش شکل منحنی است که توسط یک عنصر باریک در هنگام قرار گرفتن در معرض بارهای عمود بر عنصر ایجاد می شود. درک این نیروها آسان است. شما نحوه اعمال تنش و نیروی خمشی برای سازه های مختلف را مطالعه خواهید کرد و همچنین مشخص خواهید کرد که این نیروها چه نقشی در طراحی آنها دارند. ماژول اول شما را با مفهوم برش و خمش در ساخت سازه آشنا می کند. ماژول دوم درک متفاوتی از تنش و خمش را بررسی می کند. اصطلاحات مهمی را که برای درک این نیروها استفاده می شود، تعریف می کند. همچنین تأثیر برش و فشار بر تیرهای مواد مختلف را مطالعه می کند. همچنین نحوه محاسبه تنش های برشی و تنش های خمشی را یاد خواهید گرفت. ماژول سوم چگونگی ساخت یک تیر یا قفسه مقوایی را بررسی می کند. شما همچنین تیر سازه را مطالعه کرده و گزارشی در مورد آن به اشتراک خواهید گذاشت.

ChatGPT و سایر مدل های زبان بزرگ در زندگی و تجارت شما مهمتر از گوشی هوشمند شما خواهند بود، اگر درست از آنها استفاده کنید. ChatGPT می تواند به کودک شما در ریاضیات آموزش دهد، برنامه غذایی و دستور العمل تهیه کند، برنامه های نرم افزاری برای کسب و کار شما بنویسد، به شما کمک کند امنیت سایبری شخصی خود را بهبود ببخشید، و این درست در اولین ساعتی است که از آن استفاده می کنید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک کاربر متخصص از این ابزارهای مولد هوش مصنوعی باشید. این دوره نمونه های شگفت انگیزی را نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش و استدلال اضطراری این ابزارهای هوش مصنوعی بهره ببرید، چگونه می توانید از آنها برای بهره وری روز به روز استفاده کنید و به شما بینشی در مورد نحوه کار آنها می دهد. مدل‌های زبان بزرگ به دستورالعمل‌ها و سؤالات مطرح شده توسط کاربران در عبارات زبان طبیعی پاسخ می‌دهند که به «اعلان‌ها» معروف هستند. اگرچه مدل‌های بزرگ زبان بسیاری از زمینه‌ها را مختل می‌کنند، اکثر کاربران مهارت‌های لازم برای نوشتن پیام‌های مؤثر را ندارند. کاربران خبره، که نحوه نوشتن اعلان‌های خوب را می‌دانند، در مرتبه‌ای مولدتر هستند و می‌توانند کاربردهای خلاقانه‌تری را برای این ابزارها باز کنند. این دوره دانش آموزان را با الگوها و رویکردهای نوشتن دستورهای موثر برای مدل های زبان بزرگ آشنا می کند. هر کسی می‌تواند این دوره را بگذراند و تنها دانش مورد نیاز، مهارت‌های اولیه استفاده از رایانه، مانند استفاده از مرورگر و دسترسی به ChatGPT است. دانش‌آموزان با اعلان‌های اولیه شروع می‌کنند و به سمت نوشتن اعلان‌های پیچیده برای حل مشکلات در هر حوزه می‌روند. در پایان دوره، دانش‌آموزان مهارت‌های مهندسی سریع و قوی خواهند داشت و می‌توانند از مدل‌های زبانی بزرگ برای طیف وسیعی از وظایف در شغل، تجارت، زندگی شخصی و تحصیلات خود مانند نوشتن، خلاصه‌نویسی، بازی، برنامه‌ریزی استفاده کنند. ، شبیه سازی و برنامه نویسی

مهندسی سیستم یک نمای کلی از اینکه چگونه مهندسی سیستم به شما کمک می کند پروژه های پیچیده ای را توسعه دهید که اهداف برنامه را به روشی کارآمد برآورده می کند، ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه معماری سیستم توسعه یافته و توضیح داده می شود، چگونه نیازها، نیازمندی ها و محدودیت ها را در طول پروژه به اشتراک بگذارید، چگونه طراحی را از طریق مطالعات تجاری بهینه کنید، و چگونه بدانید که سیستم در نهایت آنچه را که قرار است انجام دهد، انجام می دهد. در پایان این دوره کوتاه، درک سطح بالایی از مفاهیم مهم مهندسی سیستم ها خواهید داشت که می توانید از آنها به عنوان پایه ای برای یادگیری آینده استفاده کنید.

این دوره به یادگیرنده می آموزد که چگونه مهندسی سیستم را در مدیریت کلی یک برنامه پیچیده به کار گیرد. این شامل تنظیم فرآیند مهندسی سیستم با نیازهای خاص یک برنامه خاص است. فرآیند مدیریت ریسک، از جمله چگونگی شناسایی ریسک ها و توسعه یک استراتژی کاهش شرح داده شده است. ابزارهای مدیریت کلیدی همراه با نحوه تعریف و مدیریت محدوده یک برنامه بر اساس شرایط قرارداد توضیح داده شده است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا در نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

هدف این درس بررسی علت زمین لغزش از منظر مهندسی شیب است. تجزیه و تحلیل و روش هایی برای تعیین پایداری شیب ارائه شده است. موارد شکست شیب در هنگ کنگ نیز مورد مطالعه قرار گرفته است.

شاخص های سطح خدمات (SLIs) و اهداف سطح خدمات (SLOs) ابزارهای اساسی برای اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان هستند. در این دوره، دانش‌آموزان روش‌هایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد می‌گیرند.

این دوره منحصر به فرد در سطح استاد، دانش عمیق مهندسی مایکروویو و آنتن ها را در اختیار شما قرار می دهد. این دوره مدارهای مایکروویو غیرفعال و فعال و همچنین سیستم های آنتن را ترکیب می کند. کاربردهای آینده، مانند ارتباطات بی‌سیم 5G/ فراتر از 5G با موج میلی‌متری یا رادار خودرو، به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند سیستم‌های آنتن بسیار یکپارچه‌ای را که شامل آنتن‌ها و لوازم الکترونیکی مایکروویو هستند، طراحی کنند. ما پایه های نظری مورد نیاز و همچنین تجربه عملی را با استفاده از ابزارهای پیشرفته طراحی در اختیار شما قرار خواهیم داد. سخنرانی های وب توسط بسیاری از آزمون های آنلاین پشتیبانی می شود که در آنها می توانید تئوری پس زمینه را تمرین کنید. در کنار این، ما تجربه عملی را در یک چالش طراحی به شما ارائه خواهیم داد که در آن نحوه طراحی مدارها و آنتن های مایکروویو را یاد خواهید گرفت. در طول دوره شما روی چالش طراحی کار خواهید کرد که در آن یک سیستم آرایه فازی فعال کامل، از جمله آنتن ها، شکل دهنده های پرتو و تقویت کننده ها را طراحی خواهید کرد. این دوره توسط یک کتاب نوشته شده توسط تیم مدرسان پشتیبانی می شود که در اختیار دانشجویان قرار می گیرد. پس از نهایی کردن دوره می توان یک گواهی (5 ECTS) دریافت کرد، که می تواند برای شروع یک برنامه کارشناسی ارشد کامل در دانشگاه فناوری آیندهوون استفاده شود. استادان همه دارای پیشینه آکادمیک و صنعتی هستند و در مرکز فناوری بی سیم آیندهوون (CWT/e) دانشگاه فناوری آیندهوون، هلند تعبیه شده اند.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل پیاده سازی و آزمایش SDLC متمرکز است و شما فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را برای توسعه سیستم های نرم افزاری بزرگ بررسی می کنید و نقاط قوت (مزایا) و ضعف (معایب) فرآیندهای مختلف توسعه نرم افزار را درک خواهید کرد. همچنین با تکنیک های برنامه نویسی دفاعی برای جلوگیری از اشکالات نرم افزاری در حین پیاده سازی مواجه خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم خود را با استفاده از انواع مختلف تست ها به طور کامل تست کنید. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای موضوعاتی که در برنامه نویسی تدافعی و تست شی گرا پوشش داده می شوند مورد نیاز است. پیاده‌سازی توسط مدل‌های UML مشتق‌شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی هدایت می‌شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مراحل برنامه ریزی پروژه و تجزیه و تحلیل/طراحی SDLC متمرکز است و شما با الگوهای مختلف معماری و الگوهای طراحی برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم افزار آشنا خواهید شد. برنامه ریزی پروژه، زمان بندی و برآورد هزینه را پوشش می دهد که وظایف اصلی مدیران پروژه نرم افزاری است. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای درک الگوهای طراحی مختلف تحت پوشش این دوره مورد نیاز است. طراحی سیستم توسط مدل های UML مشتق شده از تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هدایت می شود. توصیه می شود قبل از شروع این دوره درس "مهندسی نرم افزار: مدل سازی سیستم های نرم افزاری با استفاده از UML" را بگذرانید، اما نیاز سختی نیست.

چرخه حیات توسعه نرم افزار (SDLC) فرآیند توسعه نرم افزار از طریق برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل نیاز، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و نگهداری است. این دوره بر مرحله تجزیه و تحلیل نیازمندی های SDLC متمرکز است و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل های UML برای دریافت نیازمندی های سیستم و تسهیل ارتباط بین مشتری/کاربران و توسعه دهندگان استفاده کنید. UML یک زبان مدل سازی بصری با هدف کلی برای سیستم ها است. می توان از آن برای برجسته کردن جنبه های مختلف سیستم که مورد علاقه ذینفعان مختلف است استفاده کرد. الزامات داده در مدل دامنه ثبت می شود، که مفاهیم مهم دامنه برنامه را به عنوان کلاس ها، ارتباط بین آنها و محدودیت های موجود در آنها توصیف می کند. الزامات عملکردی در مدل مورد استفاده برای توصیف تعاملات بین سیستم و محیط آن (کاربران، سیستم‌های دیگر) ثبت می‌شوند. UML از بهترین شیوه های فعلی در تکنیک های مدل سازی شی گرا استفاده می کند. مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای امتحان این دوره مورد نیاز است. توصیه می‌شود دوره‌ها را به ترتیبی که فهرست شده‌اند بگذرانید، زیرا به تدریج تکنیک‌ها و مفاهیم مهندسی نرم‌افزار را توسعه می‌دهند، اما این یک نیاز سخت نیست.

به دوره چهارم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره، شما بر اساس محاسبات ابری و مفاهیم مهندسی داده که در سه دوره اول معرفی شده‌اند، استفاده می‌کنید تا مهندسی یادگیری ماشین را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین را توسعه می‌دهید و از بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار برای ایجاد برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین استفاده می‌کنید. سپس، یاد خواهید گرفت که از AutoML برای حل مشکلات کارآمدتر از رویکردهای یادگیری ماشین سنتی به تنهایی استفاده کنید. در نهایت، شما به موضوعات نوظهور در یادگیری ماشینی از جمله MLOps، Edge Machine Learning و APIهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، یک برنامه وب Flask خواهید ساخت که پیش بینی های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

به قول معروف، برداشت اول همه چیز است، به خصوص در هنر. به همین دلیل داشتن مهارت‌ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مواد تبلیغاتی مؤثر که به شما کمک می‌کند از دیگران متمایز شوید بسیار مهم است. در این دوره، شما هر آنچه را که باید در مورد ایجاد مواد تبلیغاتی قدرتمند بدانید که به طور موثر استعداد شما را به نمایش می گذارد و تصویر حرفه ای شما را ارتقا می دهد، یاد خواهید گرفت. از بیوگرافی هنرمند و عکس‌های جذاب گرفته تا رزومه‌ها/سی وی‌های صیقلی، نامه‌های پوششی متقاعدکننده، وب‌سایت‌های جذاب، و ویدیوهای تبلیغاتی جذاب، این دوره شما را با مواد تبلیغاتی مورد نیاز برای ایجاد یک حضور قوی و حرفه‌ای در صنعت موسیقی آشنا می‌کند. با تسلط بر هنر ایجاد مواد تبلیغاتی قانع کننده، می توانید به طور موثر استعداد خود را به نمایش بگذارید، هویت برند منحصر به فرد خود را منتقل کنید و تأثیری ماندگار بر مخاطبان هدف خود بگذارید. این دوره را می توان به تنهایی یا به عنوان بخشی از تخصص "جعبه ابزار حرفه ای موسیقیدان" گذراند.

انگیزه توسعه بیوموادهای جدید و جدید خوراکی با توجه به اینکه امروزه بسیاری از مردم از بیومواد خوراکی استفاده می کنند و مزایای آنها را در بازیابی و بهبود سلامت دهان و دندان خود برای داشتن یک سبک زندگی لذت بخش تر می بینند، هرگز مهم نبوده است. خواص منحصر به فرد مواد زیستی مانند تیتانیوم (Ti)، زیرکونیا (ZrO2) و مواد پلیمری مختلف، آنها را به مواد انتخابی در سلامت دهان تبدیل کرده است: ایمپلنت های دندانی، جراحی دهان و فک و صورت و حتی پزشکی ترمیمی. امروزه تحقیقات بیومواد دهانی یک حوزه چند رشته‌ای هیجان‌انگیز و فشرده است که مشارکت‌های طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها از دندانپزشکی حرفه‌ای گرفته تا زیست‌شناسی، شیمی، فیزیک، علم مواد و مهندسی را در بر می‌گیرد. مواد در بهداشت دهان و دندان یک دوره 4 هفته ای رایگان است که برای همه زبان آموزان علاقه مند آزاد است. در این دوره، با خواص و مزایای ویژه بیومواد از جمله آلیاژهای تیتانیوم و تیتانیوم، زیرکونیا و سایر آلیاژها، سرامیک ها و کامپوزیت های مدرن آشنا خواهید شد. شما بینش هایی در مورد استفاده عملی از این مواد زیستی در جنبه های مختلف دندانپزشکی و پیامدهای بالینی به دست خواهید آورد. متوجه خواهید شد که دندانپزشکی معاصر چگونه مواد مصنوعی را با بافت های زنده دندان و استخوان یکی می کند. شما با نقش های حیاتی دندانپزشکی دیجیتال در تماس خواهید بود و در مورد فناوری CAD/CAM در ساخت روکش، پرینت سه بعدی و ارتودنسی دیجیتال اطلاعات کسب خواهید کرد. و در آخر با روش ها و روش های آزمایشی که برای آزمایش خواص مکانیکی قابل توجه بیومواد در آزمایشگاه تحقیقاتی استفاده می شود آشنا خواهید شد. ما صمیمانه از شما که مایل به ایجاد تغییر در مواد دندانپزشکی فردا و توسعه سلامت دهان هستید دعوت می کنیم تا در سفر 4 هفته ای مواد در بهداشت دهان به ما بپیوندید. شما می توانید با دریافت گواهینامه دوره به رسمیت شناخته شوید. می توانید به جزئیات مراجعه کنید: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/208280196