Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 4,081-4,100 of 4,310 items.

coursera نقش ها، فرآیندها و امنیت سیستم عامل امنیت سایبری (Mitalearn-316843)

  • 3 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این دوره به شما پیشینه لازم برای درک امنیت سایبری اساسی در اطراف افراد را می دهد. فرآیند و فناوری شما یاد خواهید گرفت: ● نقش های کلیدی امنیت سایبری در یک سازمان را درک کنید. ● فرآیندهای کلیدی امنیت سایبری و نمونه ای از هر فرآیند را فهرست کنید. ● معماری، سیستم های فایل، و دستورات اساسی برای چندین سیستم عامل از جمله Windows، Mac/OS، Linux و Mobile را شرح دهید. ● مفهوم مجازی سازی را در ارتباط با امنیت سایبری درک کنید در نهایت، شما شروع به یادگیری در مورد سازمان ها و منابع برای تحقیق بیشتر در مورد مسائل امنیت سایبری در عصر مدرن خواهید کرد. این دوره برای کسانی در نظر گرفته شده است که می خواهند به درک اولیه ای از امنیت سایبری یا به عنوان دومین دوره از یک سری دوره ها برای کسب مهارت های کار در زمینه امنیت سایبری به عنوان یک تحلیلگر امنیت سایبری Jr در نظر گرفته شده است. تکمیل این دوره همچنین شما را واجد شرایط دریافت نشان دیجیتالی IBM در نقش امنیت سایبری، فرآیندها و امنیت سیستم عامل می‌کند. اطلاعات بیشتر در مورد نشان را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/cybersecurity-roles-processes-operating-system-security

coursera نقشه برداری رباتیک و تولید مسیر (Mitalearn-308972)

  • 3 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nikolaus Correll
درباره این دوره:

در این دوره دوم از تخصص مقدماتی رباتیک، "نقشه برداری رباتیک و تولید مسیر"، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سینماتیک معکوس اولیه سیستم های (غیر) هولونومی را با استفاده از رویکرد کنترل بازخورد انجام دهید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه سیگنال های حسگر چند بعدی مانند اسکنرهای برد لیزری را برای نقشه برداری پردازش کنید. علاوه بر این، تمرکز کلی مکانیسم‌ها و حسگرها را به‌عنوان منابع عدم قطعیت و تکنیک‌های به دست آوردن نحوه مدل‌سازی و کنترل آنها اعمال خواهید کرد. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، اولین دوره این تخصص را با عنوان "مقدمه ای بر رباتیک: رفتارهای اساسی" بگذرانید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم کامپیوتر که در پلتفرم Coursera ارائه می شود، گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

coursera نقشه راه موفقیت در ساخت و طراحی دیجیتال (Mitalearn-348973)

  • 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amy Moore
درباره این دوره:

یادگیرندگان یک نقشه راه برای دستیابی به اهداف شخصی خود در رابطه با حرفه تولید و طراحی دیجیتال (DM&D) ایجاد خواهند کرد که به آنها کمک می کند تا از فرصت های مرتبط استفاده کنند. پروژه اوج یک عنصر ملموس را برای گنجاندن در نمونه کارها حرفه ای خود فراهم می کند که دانش آنها را در مورد صنعت 4.0 به نمایش می گذارد. این پروژه بخشی از تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که بسیاری از جنبه‌های «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص و دوره های آن، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و قرار دادن پیوند زیر در مرورگر وب خود مشاهده کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

coursera نکات آموزشی برای گرامر پیچیده انگلیسی (Mitalearn-372977)

  • 1 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tamy Chapman,Helen Nam,Brad Gilpin
درباره این دوره:

این سومین دوره در تخصص Teach English: Intermediate Grammar است. برای معلمان ESL یا کسانی که علاقه مند به یادگیری آموزش زبان انگلیسی هستند مفید خواهد بود، اما مقدمه ای برای آموزش دوره نیست. شما در مورد مشکلات خاصی که دانش آموزان در یادگیری گرامر متوسط ​​دارند یاد خواهید گرفت. شما خواهید آموخت که چرا دانش آموزان با این دستور زبان مشکل دارند و راه های جدیدی برای کمک به دانش آموزان برای غلبه بر آن پیدا خواهید کرد. همچنین انواع فعالیت ها را برای آموزش این محتوا به صورت سرگرم کننده و جالب یاد خواهید گرفت. در نهایت، فرصت‌هایی برای تمرین مهارت‌هایی که با ایجاد تکالیف نمونه و ضبط ویدیوهای کوتاه از تظاهرات آموزشی خود با استفاده از دوربین ویدیویی، وب‌کم یا گوشی هوشمند یاد می‌گیرید، خواهید داشت. فراگیرانی که مایل به کسب نمره هستند ملزم به ارسال ویدئوهای کوتاه از مهارت های تدریس خود خواهند بود. فقط فراگیرانی که هزینه دوره را پرداخت می کنند، می توانند در آزمون های درجه بندی شده شرکت کنند یا تکالیفی را برای بازخورد ارسال کنند. نسخه رایگان فقط دسترسی به سخنرانی ها و فعالیت های تمرینی را فراهم می کند.

coursera نگارش و ویرایش: بازنگری (Mitalearn-370342)

  • 1 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Patrick Barry
درباره این دوره:

این چهارمین و آخرین دوره از مجموعه "خوب با کلمات: نوشتن و ویرایش" به شما کمک می کند تا شاید مهم ترین مرحله در روند نوشتن را تسلط پیدا کنید: بازبینی. شما با تفاوت بین ویرایش و تصحیح آشنا خواهید شد. شما "بی حس کردن اعداد" را تمرین خواهید کرد تا داده ها و آماری که استفاده می کنید واضح و قانع کننده باشند. و با چارچوبی برای ارائه و دریافت بازخورد آشنا خواهید شد که به طور مفید آنچه را که باید بریده شود و آنچه باید از هر پیش نویس نگه داشته شود، نظام مند می کند. مانند سه دوره دیگر در این مجموعه، شما همچنین به طیف گسترده ای از کتاب ها و منابع دیگری دسترسی خواهید داشت که حتی پس از اتمام دوره می توانید از آنها استفاده کنید. این موارد عبارتند از: (1) خواندن و تمرین های ارائه شده به دانشجویانی که نسخه حضوری این دوره را در دانشگاه میشیگان و دانشگاه شیکاگو گذرانده اند. (2) دو کتابخانه دیجیتالی با نوشته‌های عالی از مجموعه‌ای متنوع از روزنامه‌نگاران، دانشمندان، رمان‌نویسان، شاعران، مورخان و کارآفرینان؛ و (3) یک ایمیل ماهانه "جملات خوب".

coursera نگارش و ویرایش: پیش نویس (Mitalearn-370308)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Patrick Barry
درباره این دوره:

این سومین دوره از مجموعه "خوب با کلمات: نوشتن و ویرایش" تعدادی استراتژی به شما می دهد تا به آنچه اغلب ترسناک ترین و حتی فلج کننده ترین بخش فرآیند نوشتن است یعنی شروع کردن، کمک کند. شما در مورد "اشتباه برنامه ریزی" و "بسته بندی وسوسه" یاد خواهید گرفت. شما این فرصت را خواهید داشت که «نوشتن آزاد» و «قبل از اینکه آماده شوید» را آزمایش کنید. و شما همچنان از طریق بخش‌های در حال انجام «جملات خوب» و «نوشته‌ها» از مدل‌ها و توصیه‌های مجموعه متنوعی از نویسندگان بهره خواهید برد. مانند سه دوره دیگر در این مجموعه، شما همچنین به طیف گسترده ای از کتاب ها و منابع دیگری دسترسی خواهید داشت که حتی پس از اتمام دوره می توانید از آنها استفاده کنید. این موارد عبارتند از: (1) خواندن و تمرین های ارائه شده به دانشجویانی که نسخه حضوری این دوره را در دانشگاه میشیگان و دانشگاه شیکاگو گذرانده اند. (2) دو کتابخانه دیجیتالی با نوشته‌های عالی از مجموعه‌ای متنوع از روزنامه‌نگاران، دانشمندان، رمان‌نویسان، شاعران، مورخان و کارآفرینان؛ و (3) یک ایمیل ماهانه "جملات خوب".

coursera نگارش و ویرایش: ساختار و سازمان (Mitalearn-370206)

  • 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Patrick Barry
درباره این دوره:

این دوره دوم در مجموعه Good with Words: Writing and Editing به شما کمک می کند تا به یک معمار مؤثر اطلاعات تبدیل شوید، هم با جملات و هم با پاراگراف های خود. خواهید آموخت که توصیه سنتی «نشان دهید، نگو» ناقص است و نویسندگان ماهر در واقع بین نمایش و گفتن به عقب و جلو می روند. همچنین درباره فهرست تکنیک‌های مدیریت زمان معرفی‌شده در اولین دوره این مجموعه، از جمله «کار عمیق»، «زمان استودیو» و «اصل مزرعه حیوانات» اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. و مانند سه دوره دیگر در این مجموعه، به طیف گسترده ای از کتاب ها و منابع دیگری دسترسی خواهید داشت که می توانید حتی پس از اتمام دوره از آنها استفاده کنید. این موارد عبارتند از: (1) خواندن و تمرین های ارائه شده به دانشجویانی که نسخه حضوری این دوره را در دانشگاه میشیگان و دانشگاه شیکاگو گذرانده اند. (2) دو کتابخانه دیجیتالی با نوشته‌های عالی از مجموعه‌ای متنوع از روزنامه‌نگاران، دانشمندان، رمان‌نویسان، شاعران، مورخان و کارآفرینان؛ و (3) یک ایمیل ماهانه "جملات خوب".

coursera نمایش داده های پایتون (Mitalearn-305589)

  • 2 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Scott Rixner,Joe Warren
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی بر برنامه نویسی پایتون را که با Python Programming Essentials آغاز شده است، ادامه خواهد داد. ما در مورد نمایش داده های مختلف، از جمله رشته ها، لیست ها و تاپل ها، که هسته همه برنامه های پایتون را تشکیل می دهند، یاد خواهیم گرفت. همچنین نحوه دسترسی به فایل ها را به شما آموزش می دهیم که به شما امکان می دهد داده ها را در برنامه های خود ذخیره و بازیابی کنید. این مفاهیم و مهارت ها به شما در دستکاری داده ها و نوشتن برنامه های پیچیده تری پایتون کمک می کند. در پایان دوره، می توانید برنامه های پایتون بنویسید که می توانند داده های ذخیره شده در فایل ها را دستکاری کنند. این امر تخصص برنامه نویسی پایتون شما را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد طیف گسترده ای از اسکریپت ها را با استفاده از پایتون بنویسید. این دوره از Python 3 استفاده می کند. در حالی که بیشتر برنامه های Python همچنان از Python 2 استفاده می کنند، Python 3 آینده زبان برنامه نویسی Python است. این دوره به معرفی محیط های اصلی توسعه پایتون دسکتاپ می پردازد و به شما امکان می دهد برنامه های پایتون را مستقیماً بر روی رایانه خود اجرا کنید. این انتخاب یک انتقال آرام از محیط های توسعه آنلاین را امکان پذیر می کند.

coursera نمایش می دهد (Mitalearn-356147)

  • 1 hours 52 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juliet Gopinath
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5607، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. معرفی دوره را نمایش می دهد این دوره عمیقاً در دستگاه‌های نمایشگر الکترونیکی، از جمله کریستال‌های مایع، الکترولومینسانس، پلاسما، دیودهای ساطع نور آلی و نمایشگرهای مبتنی بر خیس شدن الکتریکی، غوطه‌ور خواهد شد. شما در مورد اصول مختلف طراحی، هزینه ها و تعهدات، و همچنین انواع برنامه های کاربردی در دنیای واقعی اپتیک حرفه ای خواهید آموخت. نتایج یادگیری دوره در پایان این دوره شما قادر خواهید بود… (1) انتخاب یک فناوری نمایش برای یک برنامه خاص (LIDAR، تصویربرداری، میکروسکوپ و غیره) (2) طراحی سیستمی پیرامون محدودیت های یک فناوری نمایش داده شده (یعنی آدرس دهی) (3) سیستمی را طراحی کنید که قرارداد را به حداکثر برساند

coursera نمونه برداری از افراد، شبکه ها و سوابق (Mitalearn-338756)

  • 11 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James M Lepkowski
درباره این دوره:

جمع آوری داده های خوب بر روی نمونه های خوب ساخته شده است. اما نمونه ها را می توان به روش های مختلفی انتخاب کرد. نمونه‌ها می‌توانند انتخاب تصادفی یا راحت افراد، سوابق، یا شبکه‌ها یا واحدهای دیگر باشند، اما کیفیت این نمونه‌ها را زیر سوال می‌بریم، به‌ویژه اینکه این روش‌های انتخاب برای نتیجه‌گیری خوب در مورد یک جامعه پس از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها چه معنایی دارند. نمونه‌ها را می‌توان بر اساس قضاوت محقق با دقت بیشتری انتخاب کرد، اما بعد از آن سؤال می‌شود که آیا این قضاوت می‌تواند توسط عوامل شخصی مغرضانه باشد. نمونه‌ها را می‌توان به روش‌های آماری دقیق و دقیق، با استفاده از روش‌های انتخاب تصادفی و کنترل برای ارائه نمایش صدا و کنترل هزینه، رسم کرد. این آخرین نوع نمونه ها هستند که در این دوره مورد بحث قرار خواهند گرفت. نمونه‌گیری تصادفی ساده را که می‌توان برای نمونه‌گیری افراد یا سوابق استفاده کرد، نمونه‌گیری خوشه‌ای که می‌تواند برای نمونه‌گیری از گروه‌های افراد یا سوابق یا شبکه‌ها استفاده شود، طبقه‌بندی که می‌تواند برای نمونه‌های تصادفی ساده و خوشه‌ای اعمال شود، انتخاب سیستماتیک و چند مرحله‌ای طبقه‌بندی شده را بررسی خواهیم کرد. نمونه ها این دوره با مروری کوتاه بر نحوه برآورد و خلاصه عدم قطعیت نمونه گیری تصادفی به پایان می رسد.

coursera نمونه برداری مجدد، انتخاب و اسپلاین (Mitalearn-331718)

  • 3 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Osita Onyejekwe
درباره این دوره:

"یادگیری آماری برای علم داده" دوره پیشرفته ای است که برای تجهیز متخصصان کار به دانش و مهارت های لازم برای برتری در زمینه علم داده طراحی شده است. از طریق آموزش جامع در مورد موضوعات کلیدی مانند روش‌های کوچک کردن، تحلیل رگرسیون پارامتری، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، و مدل‌های افزایشی کلی، دانش‌آموزان می‌آموزند که چگونه روش‌های نمونه‌گیری مجدد را برای به دست آوردن اطلاعات اضافی در مورد مدل‌های برازش، بهینه‌سازی روش‌های برازش برای بهبود دقت پیش‌بینی و تفسیرپذیری اعمال کنند. و مزایا و رویکرد مدل های غیر خطی را شناسایی کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت یا انتقال به یک حرفه در علم داده است، انتخاب مناسبی است. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera نمونه سازی (Mitalearn-350809)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keng Hsu
درباره این دوره:

در این دوره کوتاه، چه، چرا و چگونه نمونه سازی را یاد خواهید گرفت. پس از پایان دوره، شما با نحوه ایجاد نمونه های اولیه، چرایی استفاده از آنها و ابزارهای موجود برای ایجاد آنها آشنا خواهید شد.

coursera نمونه سازی سریع طرح های رابط تعبیه شده (Mitalearn-311981)

  • 5 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bruce Montgomery, PhD, PMP
درباره این دوره:

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5347، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. نمونه سازی سریع دومین کلاس از سه کلاس در تخصص طراحی رابط جاسازی شده (EID)، یک نسخه آنلاین از کلاس EID در محوطه دانشگاه است که در طراحی سیستم های جاسازی شده فارغ التحصیل تدریس می شود. این دوره بر روی نمونه سازی سریع دستگاه ها و سیستم ها و روش ها، شیوه ها و اصول مربوطه تمرکز دارد که به شما کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که طراحی رابط تعبیه شده شما همان چیزی است که کاربران شما هم به آن نیاز دارند و هم می خواهند. این کلاس شامل مقدمه‌ای بر نمونه‌سازی سریع، نمونه‌سازی اولیه دستگاه و رابط کاربر سیستم، دستگاه‌های نمونه‌سازی، و ملاحظات و دیدگاه‌های طراحی برای دستگاه‌ها است. محتوا از بهترین شیوه‌های طراحی عمومی تا ویژگی‌های خاص دستگاه‌های تعبیه‌شده با انواع مختلف و طعم‌های خاص رابط کاربری را شامل می‌شود، اما همه برای پشتیبانی از توسعه دستگاه‌های جاسازی شده ارائه شده‌اند. این کلاس شامل پروژه‌های عملی است که به شما امکان می‌دهد برخی از روش‌های استاندارد را در توسعه نرم‌افزاری از رابط‌های کاربر گرافیکی اولیه برای دستگاه‌هایی با استفاده از Qt و HTML امتحان کنید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5347، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در مهندسی برق اخذ کرد.

coursera نمونه سازی سریع مواد و ابزار (Mitalearn-350554)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Frank
درباره این دوره:

سلام، همه! به این دوره آموزشی در مورد مواد و ابزار نمونه سازی سریع خوش آمدید. این بخشی از تخصص Prototyping و Tooling سریع است. در این دوره، ویژگی ها و کاربردهای مناسب انواع مواد اولیه از جمله مقوا، پلاستیک، چوب و آلومینیوم را پوشش خواهم داد. همچنین برخی از اشکال رایج ماشین‌کاری سنتی مورد استفاده در ساخت نمونه‌های اولیه و همچنین ابزارهای ساخت پیشرفته‌تر مانند چاپگرهای سه بعدی، برش‌های لیزری و موارد دیگر را پوشش خواهم داد. در پایان این دوره، شما باید درک بهتری از نقاط قوت و ضعف مواد اولیه نمونه سازی رایج و فرآیندهای ساخت و همچنین موقعیت هایی که در آن استفاده از آنها مناسب تر است، داشته باشید. امید است که با درک بهتر این مواد و ماشین آلات، بتوانید نمونه های اولیه با کیفیت بالا را بهتر توسعه دهید. من برای تدریس این دوره هیجان‌زده هستم زیرا واقعاً به محتوای آن علاقه دارم. بنابراین بدون هیچ مقدمه ای، بیایید به دنیای نمونه سازی سریع شیرجه بزنیم!

coursera نمونه سازی سریع یادگیری ماشین با IBM Watson Studio (Mitalearn-334234)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark J Grover,Meredith Mante
درباره این دوره:

یک روند در حال ظهور در هوش مصنوعی در دسترس بودن فناوری‌هایی است که در آن از اتوماسیون برای انتخاب بهترین مدل، انجام مهندسی ویژگی و بهبود عملکرد مدل از طریق بهینه‌سازی فراپارامتر استفاده می‌شود. این اتوماسیون نمونه‌سازی سریع مدل‌ها را فراهم می‌کند و به Data Scientist اجازه می‌دهد تا تلاش‌های خود را بر روی استفاده از دانش دامنه برای تنظیم دقیق مدل‌ها متمرکز کند. این دوره زبان آموز را از طریق ایجاد یک خط لوله خودکار سرتاسر ساخته شده توسط ابزار آزمایشی AutoAI استودیو Watson، توضیح می دهد که فناوری زیربنایی در حال کار را که توسط IBM Research توسعه داده شده است، توضیح می دهد. تمرکز روی کار با یک نوت بوک پایتون است که به طور خودکار تولید می شود. به فراگیران مجموعه داده های آزمون برای دو مورد استفاده ارائه می شود. این دوره برای تمرین دانشمندان داده در نظر گرفته شده است. در حالی که این دوره قابلیت‌های هوش مصنوعی خودکار IBM Watson Studio را با AutoAI به نمایش می‌گذارد، این دوره مفاهیم یادگیری ماشین یا علم داده را توضیح نمی‌دهد. برای موفقیت باید دانش زیر را داشته باشید: گردش کار علم داده پیش پردازش داده ها مهندسی ویژگی الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه سازی هایپرپارامتر اقدامات ارزیابی برای مدل ها کتابخانه Python و scikit-learn (از جمله کلاس Pipeline)

coursera نمونه سازی و طراحی (Mitalearn-314412)

  • 7 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Loren Terveen,Haiyi Zhu,Lana Yarosh
درباره این دوره:

در این دوره شما یاد می گیرید که چگونه رابط های کاربری را برای رسیدگی به کاربران و وظایف شناسایی شده در تحقیقات کاربر طراحی و نمونه سازی کنید. از طریق مجموعه ای از سخنرانی ها و تمرین ها، شما روش های نمونه سازی کاغذی و سایر تکنیک های نمونه سازی کم وفاداری را یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد. شما اصولی را از طراحی گرافیکی، از جمله الگوهای طراحی، یاد خواهید گرفت و به کار خواهید برد. شما یاد خواهید گرفت که یک منطق طراحی بنویسید. و شما یاد خواهید گرفت که چگونه برای جمعیت ها و موقعیت های خاص، از جمله اصول و شیوه های طراحی قابل دسترس، طراحی کنید.

coursera نوآوری استراتژیک: ایجاد و پایداری سازمان های نوآور (Mitalearn-289218)

  • 4 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Raj Echambadi,E. Geoffrey Love
درباره این دوره:

استراتژی نوآوری در مورد ایجاد ارزش منحصر به فرد برای مصرف کنندگان با ارائه یک محصول عالی است که نیازهای آنها را برآورده می کند. این دوره مفاهیم و ابزارهای اساسی استراتژی را معرفی می کند که شرکت ها را قادر می سازد تا نوآوری های فناوری را برای مزیت رقابتی مدیریت کنند. این کار را ابتدا با در نظر گرفتن منابع تغییر تکنولوژیکی و نحوه استفاده از فناوری ها برای ایجاد ارزش شرکت انجام می دهد. سپس مکانیسم‌های مختلف استخراج ارزش از فناوری‌ها را بررسی می‌کند، هم حقوقی (به عنوان مثال، حق ثبت اختراع، رازداری تجاری، و غیره) و هم استراتژیک (به عنوان مثال، زمان سررسید، دارایی‌های مکمل، و غیره). ما اصول استراتژی فناوری را از طریق مطالعه و مطالعات موردی در هر دو شرکت تاسیس شده و کارآفرین در طیف وسیعی از صنایع مبتنی بر فناوری بررسی خواهیم کرد. شما قادر خواهید بود: - مفاهیم و چارچوب های استراتژی اساسی را برای شرکت های مبتنی بر فناوری بیاموزید - بکارگیری تئوری ها و چارچوب ها در جهت تحلیل و تدوین استراتژی ها برای ایجاد و گرفتن ارزش از طریق نوآوری های تکنولوژیکی - توانایی تفکر استراتژیک و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان و ریسک را توسعه دهید - ایجاد مهارت در انجام تحقیقات تحلیلی و تهیه گزارشات حرفه ای - توسعه مهارت ها در مدیریت تیم های متنوع و کار تحت محدودیت های زمانی و منابع این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera نوآوری استراتژیک: مدیریت ابتکارات نوآوری (Mitalearn-282809)

  • 5 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: E. Geoffrey Love
درباره این دوره:

ممکن است متوجه شده باشید که آنچه جدید است اغلب متفاوت از آنچه در طول زمان پذیرفته شده است، چه در بازار باشد، چه در فناوری، چه در میان مردم و شرکت ها، رفتار می کند. این دوره به شما کمک می کند دیدگاهی در مورد مدیریت نوآوری ایجاد کنید. به این معنی که شما توانایی خود را برای رهبری و طراحی سازمان خود در اجرای موثر ابتکارات نوآوری و دستیابی به هدف استراتژیک آنها ایجاد خواهید کرد. برای انجام این کار، مجموعه‌ای از چارچوب‌ها، ابزارها و مفاهیمی را یاد می‌گیرید که می‌تواند به شما در رفع چندین چالش مهم در مدیریت نوآوری کمک کند. اولین چالش در رابطه با نحوه اجرای موفقیت آمیز تلاش های نوآوری در شرکت های مستقر و در کنار کسب و کارهای مستقر است. سپس جزئیات مدیریت نوآوری را هنگامی که فناوری های مخرب درگیر هستند، بررسی می کنید. موضوعات دیگر شامل رهبری تیم های توسعه محصول جدید، برنامه ریزی و ارزیابی ابتکارات نوآوری، و مدیریت نوآوری در سراسر مرزهای سازمانی است، همانطور که در اتحادها یا شرکت های مجازی اتفاق می افتد. شما قادر خواهید بود: - تجزیه و تحلیل نوآوری ها و تأثیر آنها بر سازمان ها - دیدگاهی مبتنی بر تحقیق در مورد نوآوری بیان کنید - از چارچوب ها، ابزارها و مفاهیم برای مقابله با چالش هایی که در نوآوری به وجود می آیند استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera نوآوری با بوم مدل کسب و کار (Mitalearn-289167)

  • 2 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

آیا تا به حال در مورد خواندن یا نوشتن یک طرح کسب و کار واقعا هیجان زده شده اید؟ شما ممکن است هیجان زده شروع کرده باشید، اما من شرط می بندم که اینطور نمانده اید. بیایید صادق باشیم - برنامه های تجاری خسته کننده هستند و اغلب نادیده گرفته می شوند. زیبایی بوم مدل کسب و کار یک صفحه ای این است که تمرکز معناداری را به همراه دارد. این به ما کمک می‌کند تا ایده‌های خود را سازماندهی کنیم و بحث‌های بهتری را با اجبار به ویژگی‌ها و آوردن ارتباط بین محرک‌های کلیدی کسب‌وکار در پیش‌زمینه انجام دهیم. نوآوری مستلزم آن است که یک دست روی یک نیاز یا مشکل اساسی متمرکز باشد در حالی که دست دیگر به سرعت راه حل های مختلف را آزمایش می کند. برای این کار، بوم مدل کسب و کار بسیار نوآورانه است: تغییر مدل و امتحان کردن چیزها با چیزی که در یک صفحه قرار دارد بسیار ساده تر است. در این دوره آموزشی که در دانشکده تجارت Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته و توسط اساتید برتر تدریس می شود، ابزارهای کلیدی را از دنیای تفکر طراحی و استارتاپ ناب برای نزدیک شدن به Canvas با تفکر، تمرکز و موارد بالاتر یاد خواهید گرفت. همه یک رویکرد آزمایش محور برای نوآوری مدل کسب و کار است.

coursera نوآوری برای تأثیر (i4i) روش ارزش آفرینی کارلسون-پولیزوتو (Mitalearn-288963)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Curtis Carlson,Len Polizzotto
درباره این دوره:

خوش آمدید! دانشگاه نورث ایسترن با همکاری با غول‌های صنعت فناوری، کورتیس کارلسون و لن پولیزوتو، تجربه دوره‌ای کوتاه مدت را برای شما به ارمغان می‌آورد. ایجاد مشاغل با حل ارزش پیشنهادی - کرت و لن مسئول یکپارچه‌سازی فناوری نرم‌افزاری در پشت دستیار هوشمند فرمان صوتی اپل و ایجاد استاندارد برای تلویزیون با کیفیت بالا هستند - که امروزه برای میلیاردها نفر به عنوان سیری و HDTV شناخته می‌شود. پس چرا بیش از 50 درصد کسب و کارها شکست می خورند؟ به این دلیل است که آنها ارزش های مشتریان خود را تشخیص نمی دهند. کورت و لن را تماشا کنید که 4 گروه از حرفه‌ای‌ها را که هرکدام از صنایع، فناوری، استارت‌آپ، آموزش و بازاریابی کاملاً متفاوت هستند، یاد بگیرید و در کنار آن‌ها بیاموزید زیرا از روش خلق ارزش برای افزایش قدرت ارزش پیشنهادی سازمان خود استفاده می‌کنند. مزایای اجرای یک روش خلق ارزش را ارزیابی کنید که می تواند بر ابتکارات تجاری استراتژیک شما تأثیر بگذارد تا بتوانید با موفقیت پیشنهاد ارزش کسب و کار خود را ایجاد کنید.

Suggestions