کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 4,281 تا 4,300 مورد از کل 4,310 مورد.

coursera یادگیری ماشینی: مفاهیم و کاربردها (Mitalearn-331633)

  • 4 ساعت 9 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Nick Feamster
درباره این دوره:

این دوره به شما مقدمه ای جامع برای تئوری و عمل یادگیری ماشین می دهد. شما یاد خواهید گرفت که از پایتون در کنار کتابخانه ها و ابزارهای استاندارد صنعتی، از جمله Pandas، Scikit-learn و Tensorflow برای جذب، کاوش، و آماده سازی داده ها برای مدل سازی و سپس آموزش و ارزیابی مدل ها با استفاده از طیف گسترده ای از تکنیک ها استفاده کنید. این تکنیک ها شامل رگرسیون خطی با حداقل مربعات معمولی، رگرسیون لجستیک، ماشین های بردار پشتیبان، درختان تصمیم گیری و مجموعه ها، خوشه بندی، تحلیل مولفه های اصلی، مدل های مارکوف پنهان و یادگیری عمیق است. یکی از ویژگی‌های کلیدی این دوره این است که شما نه تنها یاد می‌گیرید که چگونه این تکنیک‌ها را به کار ببرید، بلکه پایه‌های مفهومی زیربنای آنها را نیز یاد می‌گیرید تا درک کنید که چگونه کار می‌کنند، چرا کاری را انجام می‌دهید، و نتایج شما به چه معناست. این دوره همچنین دارای مجموعه داده های دنیای واقعی است که عمدتاً از قلمرو سیاست عمومی استخراج شده است. این بر اساس یک دوره مقدماتی یادگیری ماشین ارائه شده به دانشجویان فارغ التحصیل در دانشگاه شیکاگو است و به عنوان پایه ای قوی برای مطالعه عمیق تر و تخصصی تر عمل می کند.

coursera یادگیری ماشینی: یک مرور کلی (Mitalearn-320260)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Marcello Restelli
درباره این دوره:

این دوره یک نمای کلی از روش های اصلی در زمینه یادگیری ماشین ارائه می دهد. با شروع از طبقه بندی مشکلات مختلفی که می توان از طریق تکنیک های یادگیری ماشین حل کرد، این دوره به طور خلاصه برخی از راه حل های الگوریتمی را ارائه می دهد، که زمانی که می توانند موفق باشند، اما همچنین محدودیت های آنها را برجسته می کند. این مفاهیم از طریق مثال ها و مطالعات موردی توضیح داده خواهد شد.

مهارت‌های مرتبط

coursera یادگیری نوین: اصول و الگوهای آموزش (Mitalearn-359615)

  • 3 ساعت 35 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr William Cope,Dr Mary Kalantzis
درباره این دوره:

آموزش و پرورش در یک حالت نوسان است - در حال گذار از معماری ها و شیوه های سنتی به بوم شناسی های جدید آموزش و یادگیری تحت تأثیر تغییرات اجتماعی و تکنولوژیکی عظیم عصر ما. امروز چه تغییراتی در محیط های کاری، زندگی مدنی و زندگی روزمره اجتماعی در حال رخ دادن است؟ پیامدهای آنها برای آموزش چیست؟ تأثیرات احتمالی دگرگونی‌های اجتماعی معاصر بر آموزش و یادگیری - از جمله در حوزه‌های فناوری، رسانه، جهانی‌سازی، تنوع، شکل‌های تغییر کار در «جامعه دانش» و در این زمینه‌ها، تغییر نیازها و حساسیت‌های یادگیرنده چیست؟ این دوره به بررسی سه پارادایم آموزشی می پردازد: یادگیری "آموزشی"، "اصیل" و "تحول کننده". برای تعریف ابعاد معاصر چیزی که ما آن را «یادگیری جدید» می نامیم، به یک دیدگاه تاریخی نیاز دارد. این شرکت کنندگان را آماده می کند تا انتخاب های هدفمند داشته باشند و نظریه ها/رویکردهای آموزشی خاص را به اهداف یادگیری فردی و گروهی پیوند دهند. -------------------------------- پس زمینه توصیه شده -------------------------------- این دوره برای افرادی که به آینده آموزش و پرورش و «جامعه یادگیرنده» علاقه مند هستند، طراحی شده است، از جمله افرادی که ممکن است بخواهند به آموزش به عنوان یک حرفه بپیوندند، معلمان مجرب علاقه مند به بررسی مسیرهای آینده برای حرفه ای که در حال حاضر در حال تغییر است، و جامعه و رهبران محل کار که مأموریت خود را تا حدی "آموزشی" می دانند. -------------------------------- منابع مرتبط -------------------------------- منابع آنلاین در اینجا موجود است: https://newlearningonline.com -------------------------------- به انجمن های آنلاین ما بپیوندید! -------------------------------- CGScholar (ایجاد یک حساب کاربری و پیوستن به انجمن آموزش جدید) https://cgscholar.com/community/community_profiles/new-learning/community_updates فیس بوک https://www.facebook.com/newlearningonline توییتر https://twitter.com/neolearning -------------------------------- این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینوی بگذرانید -------------------------------- این دوره دارای محتوای یکسانی است و میزان مشارکت دانشجویان در دوره ارزیابی برای یادگیری ارائه شده به دانشجویان مدرک تحصیلات تکمیلی، کارشناسی ارشد و دکترا در برنامه طراحی یادگیری و رهبری در کالج آموزش در دانشگاه ایلینویز را پیش بینی می کند. البته، در ماهیت MOOC ها، بسیاری از مردم فقط می خواهند ویدیوها را ببینند و به طور معمول به برخی از بحث ها بپیوندند. برخی افراد می گویند که این نوع مشارکت محدود شواهدی را ارائه می دهد که MOOC ها از نرخ نگهداری پایین رنج می برند. دور از آن – ما می گوییم که هر سطحی از تعامل، تعامل خوبی است. از سوی دیگر، اگر می خواهید این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینویز بگذرانید، اطلاعات بیشتری در مورد برنامه ما در اینجا پیدا خواهید کرد: https://ldlprogram.web.illinois.edu/overview/ و شما می توانید در اینجا درخواست دهید: https://education.illinois.edu/epol/programs-degrees/ldl -------------------------------- مجموعه طراحی یادگیری و رهبری MOOCs -------------------------------- این دوره یکی از مجموعه ای از هشت MOOC است که توسط بیل کوپ و مری کالانتزیس برای برنامه طراحی و رهبری یادگیری در دانشگاه ایلینوی ایجاد شده است. اگر این MOOC را مفید می‌دانید، لطفاً در سایر موارد به ما بپیوندید! اکولوژی های یادگیری الکترونیکی: رویکردهای نوآورانه برای آموزش و یادگیری برای عصر دیجیتال https://www.coursera.org/learn/elearning یادگیری نوین: اصول و الگوهای آموزش https://www.coursera.org/learn/newlearning ارزشیابی برای یادگیری https://www.coursera.org/learn/assessmentforlearning یادگیری، دانش و توسعه انسانی https://www.coursera.org/learn/learning-knowledge-human-development فناوری های یادگیری و آموزشی در همه جا حاضر https://www.coursera.org/learn/ubiquitouslearning مذاکره با تفاوت های یادگیرنده: به سوی تنوع مولد در یادگیری https://www.coursera.org/learn/learnerdifferences آموزش و یادگیری سواد: اهداف، رویکردها و آموزش https://www.coursera.org/learn/literacy-teaching-learning سواد چندوجهی: ارتباطات و یادگیری در عصر رسانه های دیجیتال https://www.coursera.org/learn/multimodal-literations

مهارت‌های مرتبط

coursera یادگیری و توسعه [coursera] (Mitalearn-286124)

  • 2 ساعت 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Brad Boyson,Rachel Landers
درباره این دوره:

این دوره مروری بر بهترین شیوه ها برای ایجاد آموزش موثر در سازمان شما ارائه می دهد. روش های مختلف شناسایی نیازهای آموزشی و ارائه آموزش را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه اثربخشی برنامه های آموزشی را ارزیابی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: ● ایجاد و ارائه یادگیری به سازمان شما ● روش های مختلف برای دسترسی به فرآیندها و نتایج آموزش را توضیح داده و پیشنهاد دهید ● روش های مختلف ارائه آموزش را توضیح دهید ● معیارهای کلیدی را که نتایج و نتایج آموزشی را نشان می دهند، ارزیابی کنید برای موفقیت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه منابع انسانی نیست.

coursera یادگیری، دانش و توسعه انسانی (Mitalearn-360040)

  • 2 ساعت 27 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr William Cope,Dr Mary Kalantzis
درباره این دوره:

این دوره با هدف ارائه درکی از نظریه های یادگیری و توسعه و چگونگی ارتباط این نظریه ها با فناوری آموزشی است. دارای دو جزء است. اولی نظری است، که در آن تلاش می‌کنیم یک چارچوب مرجع کلی ایجاد کنیم، رویکردهایی را به روان‌شناسی یادگیری بر حسب تغییرات پارادایم بزرگ، از «رفتارگرایی» به «رشدگرایی مغزی» تا «شناخت‌گرایی اجتماعی» تعیین کنیم. مؤلفه دوم عملی است، که در آن ما از این مفاهیم نظری برای «تجزیه» یک محیط یادگیری مبتنی بر فناوری برای پیش فرض های اساسی آن استفاده خواهیم کرد. -------------------------------- پس زمینه توصیه شده -------------------------------- این دوره برای افرادی که به آینده آموزش و پرورش و «جامعه یادگیرنده» علاقه مند هستند، طراحی شده است، از جمله افرادی که ممکن است بخواهند به آموزش به عنوان یک حرفه بپیوندند، معلمان مجرب علاقه مند به بررسی مسیرهای آینده برای حرفه ای که در حال حاضر در حال تغییر است، و جامعه و رهبران محل کار که مأموریت خود را تا حدی "آموزشی" می دانند. -------------------------------- منابع مرتبط -------------------------------- منابع آنلاین در اینجا موجود است: https://newlearningonline.com -------------------------------- به انجمن های آنلاین ما بپیوندید! -------------------------------- CGScholar (ایجاد یک حساب کاربری و پیوستن به انجمن آموزش جدید) https://cgscholar.com/community/community_profiles/new-learning/community_updates فیس بوک https://www.facebook.com/newlearningonline توییتر https://twitter.com/neolearning -------------------------------- این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینوی بگذرانید -------------------------------- این دوره دارای محتوای یکسانی است و میزان مشارکت دانشجویان در دوره ارزیابی برای یادگیری ارائه شده به دانشجویان مدرک تحصیلات تکمیلی، کارشناسی ارشد و دکترا در برنامه طراحی یادگیری و رهبری در کالج آموزش در دانشگاه ایلینویز را پیش بینی می کند. البته، در ماهیت MOOC ها، بسیاری از مردم فقط می خواهند ویدیوها را ببینند و به طور معمول به برخی از بحث ها بپیوندند. برخی افراد می گویند که این نوع مشارکت محدود شواهدی را ارائه می دهد که MOOC ها از نرخ نگهداری پایین رنج می برند. دور از آن – ما می گوییم که هر سطحی از تعامل، تعامل خوبی است. از سوی دیگر، اگر می خواهید این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینویز بگذرانید، اطلاعات بیشتری در مورد برنامه ما در اینجا پیدا خواهید کرد: https://ldlprogram.web.illinois.edu/overview/ و شما می توانید در اینجا درخواست دهید: https://education.illinois.edu/epol/programs-degrees/ldl -------------------------------- مجموعه طراحی یادگیری و رهبری MOOCs -------------------------------- این دوره یکی از مجموعه ای از هشت MOOC است که توسط بیل کوپ و مری کالانتزیس برای برنامه طراحی و رهبری یادگیری در دانشگاه ایلینوی ایجاد شده است. اگر این MOOC را مفید می‌دانید، لطفاً در سایر موارد به ما بپیوندید! اکولوژی های یادگیری الکترونیکی: رویکردهای نوآورانه برای آموزش و یادگیری برای عصر دیجیتال https://www.coursera.org/learn/elearning یادگیری نوین: اصول و الگوهای آموزش https://www.coursera.org/learn/newlearning ارزشیابی برای یادگیری https://www.coursera.org/learn/assessmentforlearning یادگیری، دانش و توسعه انسانی https://www.coursera.org/learn/learning-knowledge-human-development فناوری های یادگیری و آموزشی در همه جا حاضر https://www.coursera.org/learn/ubiquitouslearning مذاکره با تفاوت های یادگیرنده: به سوی تنوع مولد در یادگیری https://www.coursera.org/learn/learnerdifferences آموزش و یادگیری سواد: اهداف، رویکردها و آموزش https://www.coursera.org/learn/literacy-teaching-learning سواد چندوجهی: ارتباطات و یادگیری در عصر رسانه های دیجیتال https://www.coursera.org/learn/multimodal-literations

مهارت‌های مرتبط

coursera یافتن پیام های پنهان در DNA (بیوانفورماتیک I) (Mitalearn-343159)

  • 1 ساعت 22 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Pavel Pevzner,Phillip Compeau
درباره این دوره:

توسط Class Central به 50 MOOC برتر تمام دوران معرفی شد! این دوره مجموعه ای از کلاس ها را آغاز می کند که قدرت محاسبات در زیست شناسی مدرن را نشان می دهد. لطفاً در مرز بیوانفورماتیک به ما بپیوندید تا پیام‌های پنهان در DNA را بدون نیاز به پوشیدن پوشش آزمایشگاهی جستجو کنید. در نیمه اول دوره، همانندسازی DNA را بررسی می کنیم و این سوال را مطرح می کنیم که همانندسازی DNA از کجا در ژنوم شروع می شود؟ خواهیم دید که می‌توانیم به این سؤال برای بسیاری از باکتری‌ها فقط با استفاده از برخی الگوریتم‌های ساده برای جستجوی پیام‌های پنهان در ژنوم پاسخ دهیم. در نیمه دوم دوره، یک سوال بیولوژیکی متفاوت را بررسی می‌کنیم، وقتی می‌پرسیم کدام الگوهای DNA نقش ساعت‌های مولکولی را بازی می‌کنند. سلول های بدن شما می توانند ریتم شبانه روزی خود را حفظ کنند، اما چگونه این امر در سطح DNA به دست می آید؟ یک بار دیگر، خواهیم دید که با دانستن اینکه کدام پیام های پنهان را باید جستجو کنیم، می توانیم زبان پیچیده شگفت انگیز DNA را درک کنیم. شاید با کمال تعجب، الگوریتم‌های تصادفی‌سازی شده را اعمال کنیم که تاس می‌ریزند و سکه‌ها را برای حل مسائل برمی‌گردانند. در نهایت، دستان خود را کثیف می‌کنید و ابزارهای نرم‌افزاری موجود را برای یافتن نقوش بیولوژیکی مکرر در ژن‌هایی که مسئول کمک به مایکوباکتریوم توبرکلوزیس هستند تا سال‌ها قبل از ایجاد عفونت فعال در یک میزبان «خفته» در یک میزبان استفاده کنید.

coursera یافتن جهش در DNA و پروتئین ها (بیوانفورماتیک VI) (Mitalearn-344145)

  • 2 ساعت 34 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Pavel Pevzner,Phillip Compeau
درباره این دوره:

در دوره های قبلی در Specialization، نحوه توالی یابی و مقایسه ژنوم ها را مورد بحث قرار داده ایم. این دوره به موضوعات پیشرفته در یافتن جهش های نهفته در DNA و پروتئین ها می پردازد. در نیمه اول دوره، می خواهیم بپرسیم که ژنوم یک فرد با "ژنوم مرجع" گونه متفاوت است؟ هدف ما این است که قطعات کوچکی از DNA را از فرد گرفته و آنها را به ژنوم مرجع "نقشه" برداریم. خواهیم دید که الگوریتم‌های تطبیق الگوی ترکیبی که این مشکل را حل می‌کنند ظریف و بسیار کارآمد هستند و به مقدار شگفت‌آوری کمی از زمان اجرا و حافظه نیاز دارند. در نیمه دوم دوره، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه عملکرد یک پروتئین را شناسایی کنیم، حتی اگر در مقایسه با پروتئین های مشابه با عملکردهای شناخته شده توسط جهش های زیادی بمباران شده باشد که به سختی قابل تشخیص است. به عنوان مثال، در مطالعات HIV چنین است، زیرا این ویروس اغلب به سرعت جهش می یابد که محققان می توانند برای مطالعه آن دچار مشکل شوند. رویکردی که ما استفاده خواهیم کرد بر اساس یک ابزار یادگیری ماشین قدرتمند به نام مدل پنهان مارکوف است. در نهایت، نحوه استفاده از ابزارهای نرم افزاری محبوب بیوانفورماتیک را با استفاده از مدل های پنهان مارکوف برای مقایسه یک پروتئین با یک خانواده مرتبط از پروتئین ها یاد خواهید گرفت.

مهارت‌های مرتبط

coursera یک پروژه علم داده را نهایی کنید (Mitalearn-333758)

  • 2 ساعت 21 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Sarah Haq,Stacey McBrine
درباره این دوره:

این دوره برای متخصصان کسب و کار طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه نتایج مراحل قبلی پروژه علم داده را جمع آوری کرده و به ذینفعان ارائه دهند. یادگیرندگان نتایج یک مدل را به ذینفعان منتقل می‌کنند، نحوه ساخت یک برنامه وب پایه برای نشان دادن مدل‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی و آزمایش خطوط لوله که فرآیندهای آموزش، تنظیم و استقرار مدل را خودکار می‌کنند، نشان خواهند داد. دانشجوی معمولی در این دوره دوره های قبلی را در برنامه گواهینامه حرفه ای CDSP گذرانده است و چندین سال تجربه در زمینه فناوری محاسبات از جمله برخی استعدادها در برنامه نویسی رایانه دارد.

coursera یک تجربه کاربری برای خدمات اجتماعی طراحی کنید و برای مشاغل آماده شوید (Mitalearn-301509)

  • 3 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Career Certificates
درباره این دوره:

طراحی تجربه کاربری برای رفاه اجتماعی و آماده شدن برای مشاغل هفتمین دوره از برنامه ای است که شما را به مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک طراح UX سطح ابتدایی نیاز دارید مجهز می کند. در این دوره شما یک اپلیکیشن موبایل اختصاصی و یک وب سایت واکنش گرا با تمرکز بر خیر اجتماعی طراحی خواهید کرد. شما تمام چیزهایی را که در طول برنامه گواهی آموخته اید برای تکمیل فرآیند طراحی از ابتدا تا انتها به نمایش خواهید گذاشت: همدلی با کاربران، تعریف نقاط دردناک آنها، ارائه ایده هایی برای راه حل های طراحی، ایجاد وایرفریم ها و نمونه های اولیه، و آزمایش طرح ها برای دریافت بازخورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه طراحی کراس پلتفرم جدید برای گنجاندن در نمونه کارهای حرفه ای UX خود خواهید داشت. این دوره همچنین شما را برای ایجاد اولین شغل خود به عنوان یک طراح UX آماده می کند. و، پورتفولیوی UX حرفه‌ای را که در طول برنامه ایجاد کرده‌اید، جلا می‌دهید تا برای درخواست‌های شغلی آماده باشد. طراحان و محققان UX فعلی در Google به عنوان مربیان شما خدمت می کنند و شما فعالیت های عملی را انجام خواهید داد که سناریوهای طراحی UX در دنیای واقعی را شبیه سازی می کند. فراگیرانی که دوره های این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند باید برای درخواست مشاغل سطح ابتدایی به عنوان طراح UX مجهز شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - هر مرحله از فرآیند طراحی UX (همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه‌سازی اولیه، آزمایش) را برای ایجاد طرح‌هایی با تمرکز بر خیر اجتماعی اعمال کنید. - تفاوت بین برنامه های تلفن همراه اختصاصی و برنامه های وب پاسخگو را شناسایی کنید. - رویکردهای بهبود پیشرونده و تخریب برازنده را برای طراحی در سراسر دستگاه ها درک کنید. - ساخت وایرفریم ها، ماکاپ ها و نمونه های اولیه با کیفیت پایین و با وفاداری بالا. - یک پروژه طراحی جدید را به مجموعه UX حرفه ای خود اضافه کنید. - مجموعه کارهای طراحی خود را برای برنامه های شغلی ایجاد کنید. - به انجمن های UX آنلاین بپیوندید و در آن شرکت کنید. - تعیین کنید که آیا کار طراحی آزاد شغل مناسبی برای شما است یا خیر. - مهارت‌های هوش مصنوعی را از کارشناسان Google بیاموزید تا به تکمیل وظایف طراحی UX کمک کنید. این دوره برای طراحان UX سطح مبتدی که شش دوره قبلی گواهی طراحی UX گوگل را گذرانده اند مناسب است.

coursera یک تور سریع در کلان داده و هوش تجاری (Mitalearn-350231)

  • 46 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Elio Masciari
درباره این دوره:

این دوره به مبتدیان و شاغلین حوزه های Big Data و AI اختصاص داده شده است. این یک مرور سریع از برخی مفاهیم اساسی است که می تواند توسط متخصصان بیشتر توضیح داده شود. از قضیه CAP تا فرض تورینگ، راهنمای شروعی برای غواصی در این موضوعات جذاب ارائه خواهیم داد.

coursera یک چارچوب جدید ارتباطی برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-339657)

  • 1 ساعت 25 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Evonne Kaplan-Liss, MD MPH,Timothy Goldman, MA,Kathryn (Kadee) Winters, MD
درباره این دوره:

به عنوان ارائه دهندگان مراقبت های بالینی، ما داستان بسیاری از بیماران را به عهده داریم. از آنجایی که ما معمولاً عجله داریم، این تجمل را نداریم که همه اطلاعاتی را که دوست داریم پیدا کنیم. اما بدون توجه به موقعیت، درک ما از داستان انسان تا حد زیادی در مورد ارتباطات ما تعیین می کند. تحقیقات نشان می دهد که وقتی داستانی را می شنویم، مغز ما شروع به همگام شدن با قصه گو می کند. ما به سرعت پیوندهایی را ایجاد می کنیم که از زندگی خودمان گرفته شده است و می توانیم جنبه های دیگر داستان مانند معنا، احساسات، مسیر روایت و غیره را پر کنیم. به عنوان شنونده، شنیدن یک داستان و تصور، همدلی و حتی ارائه راه حل های ممکن برای کاهش درد نسبتاً آسان است. اما زمانی که شما ارائه‌دهنده و بخشی از خود داستان هستید، چندان آسان نیست. چرا اینطور است؟ چرا می‌توانیم از راه دور این کار را انجام دهیم، اما دیدن زمانی که ما یکی از افراد داستان هستیم، بسیار دشوار است؟ این دوره در مورد این سوالات بحث می کند. برای این درس جذاب، شخصی و آموزنده در مورد چگونگی درک بهتر داستان های مربوط به مراقبت های بالینی - چه ارائه دهنده و چه بیمار، به پزشک مراقبت های تسکینی، دکتر کاترین وینترز، همراه با مرکز ارتباطات دلسوزانه موسسه سانفورد در UC San Diego Health بپیوندید.

coursera یک حضور آنلاین حرفه ای ایجاد کنید (Mitalearn-370512)

  • 18 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Meg Pickard
درباره این دوره:

هویت دیجیتالی ما و نحوه نمایش آنلاین خود برای زندگی حرفه ای ما ضروری است. بیاموزید که چگونه یک حضور آنلاین حرفه ای ایجاد کنید که قابلیت استخدام شما را افزایش دهد و به دلایل درست شما را در کانون توجه قرار دهد. در این دوره آموزشی، با عناصری که حضور آنلاین حرفه ای شما را تشکیل می دهند و چگونگی کنترل هویت دیجیتال خود را خواهید آموخت. با راهنمایی متخصص، یاد خواهید گرفت که چگونه خود و مهارت های خود را به روشی معتبر و حرفه ای معرفی کنید و چگونه حضور آنلاین خود را تأثیر مثبتی بر حرفه خود داشته باشید. از فیس بوک گرفته تا اینستاگرام و فراتر از آن، شما خواهید دید که کدام پلتفرم رسانه اجتماعی با اهداف شغلی شما مطابقت دارد و چگونه پلتفرم هایی را که باید شخصیت حرفه ای خود را بسازید، انتخاب کنید. شما همچنین یک برنامه عملی ایجاد خواهید کرد تا نمایه های آنلاین خود را به نفع شما انجام دهید. تنظیمات حریم خصوصی و امنیتی خود را در نظر می گیرید و یاد می گیرید که چگونه یک شبکه حرفه ای بسازید و مدیریت کنید. شما متوجه خواهید شد که انواع مختلف محتوای آنلاین چگونه بر روی مخاطبان مختلف کار می کنند و روش هایی را بررسی خواهید کرد که رفتار و لحن می تواند بر شهرت حرفه ای شما آنلاین تأثیر بگذارد. در پایان دوره، اهمیت هویت آنلاین خود و نحوه مدیریت آن برای افزایش قابلیت اشتغال خود را درک خواهید کرد. این دوره یکی از دوره های آموزشی است که توسط Click Start ارائه شده است، یک برنامه آموزشی در انگلستان که برای کمک به جوانان در توسعه مهارت های دیجیتال طراحی شده است. استارت کلیک تعداد محدودی بورسیه تحصیلی را ارائه می دهد که به جوانان در بریتانیا دسترسی رایگان می دهد. سوالات متداول را برای مشاهده جزئیات بیشتر بررسی کنید و پیوند را دنبال کنید تا بررسی کنید که آیا امروز واجد شرایط دسترسی رایگان هستید یا خیر.

coursera یک دوره آموزشی تصادفی در علم داده (Mitalearn-328692)

  • 1 ساعت 18 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD
درباره این دوره:

تا به حال قطعاً در مورد علم داده و کلان داده شنیده اید. در این کلاس یک هفته‌ای، دوره‌ای را ارائه می‌کنیم که این اصطلاحات به چه معنا هستند و چگونه در سازمان‌های موفق نقش دارند. این کلاس برای هرکسی است که می‌خواهد بداند همه اقدامات علم داده درباره چیست، از جمله کسانی که در نهایت نیاز به مدیریت دانشمندان داده دارند. هدف این است که شما را در سریع ترین زمان ممکن در علم داده ها و بدون هیچ مشکلی به سرعت بالا ببرید. ما این دوره را طوری طراحی کرده‌ایم که تا حد امکان راحت باشد بدون اینکه هیچ یک از موارد ضروری را از بین ببریم. این یک دوره متمرکز طراحی شده است تا به سرعت شما را در زمینه علم داده به سرعت بشناساند. هدف ما این بود که این کار را تا حد امکان برای شما راحت کنیم بدون اینکه هیچ محتوای ضروری را قربانی کنیم. ما اطلاعات فنی را کنار گذاشته ایم تا بتوانید روی مدیریت تیم خود و پیشبرد آن تمرکز کنید. پس از اتمام این دوره خواهید دانست. 1. چگونه می توان نقش علم داده در زمینه های مختلف را توصیف کرد 2. چگونه آمار، یادگیری ماشین و مهندسی نرم افزار در علم داده نقش دارند 3. نحوه توصیف ساختار یک پروژه علم داده 4. اصطلاحات و ابزارهای کلیدی مورد استفاده توسط دانشمندان داده را بشناسید 5. چگونه یک پروژه علمی داده موفق و ناموفق را شناسایی کنیم 3. نقش مدیر علم داده تصویر جلد دوره توسط r2hox. Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT

coursera یک دوره تصادف در علیت: استنتاج اثرات علی از داده های مشاهده ای (Mitalearn-330171)

  • 10 ساعت 29 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jason A. Roy, Ph.D.
درباره این دوره:

همه ما این جمله را شنیده‌ایم که «همبستگی مساوی علیت نیست». پس علت برابر چیست؟ هدف این دوره پاسخگویی به این سوال و موارد دیگر است! در طی یک دوره 5 هفته ای، یاد خواهید گرفت که چگونه اثرات علی تعریف می شوند، چه فرضیاتی در مورد داده ها و مدل های شما ضروری است، و چگونه برخی از روش های آماری رایج را پیاده سازی و تفسیر کنید. فراگیران این فرصت را خواهند داشت تا از این روش ها برای داده های مثال در R (محیط نرم افزار آماری رایگان) استفاده کنند. در پایان دوره، فراگیران باید بتوانند: 1. اثرات علی را با استفاده از پیامدهای بالقوه تعریف کنید 2. تفاوت بین ارتباط و علیت را شرح دهید 3. فرضیات را با نمودارهای علی بیان کنید 4. چندین نوع روش استنتاج علّی (به عنوان مثال تطبیق، متغیرهای ابزاری، احتمال معکوس وزن دهی درمان) را اجرا کنید. 5. مشخص کنید کدام فرض های علی برای هر نوع روش آماری ضروری است پس به ما بپیوندید و خودتان کشف کنید که چرا روش های آماری مدرن برای تخمین اثرات علی در بسیاری از زمینه های مطالعاتی ضروری هستند!

coursera یک رهبر باشید، یک رهبر توسعه دهید (Mitalearn-213551)

  • 10 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ronald Fry,Melvin Smith,Ellen VanOosten, PhD
درباره این دوره:

اهداف این MOOC این است که شما را قادر سازد از کاربرد مفاهیم، ​​تمرین ها و یادگیری از چهار MOOC دیگر در این تخصص یاد بگیرید. یادگیرندگان درگیر در برنامه های ما در طول دهه ها بارها به ما گفته اند که بررسی چندین بار مطالب به آنها کمک می کند تا به تدریج در معنا و کاربرد ایده ها و تجربیات کاوش کنند. در نتیجه، ما این سنگ بنا را طوری طراحی کرده‌ایم که سومین تکرار از کار با ایده‌ها و تجربیات در مورد رهبری مؤثر و الهام بخشیدن به توسعه آن در دیگران باشد. اولین تکرار در یکی از MOOC های دیگر از نظر فیلم ها، خواندن، چت های انجمن و تمرین های بازتابی بود. تکرار دوم انجام یکی از تکالیف یادگیری شخصی یا یادگیری عملی در یکی از MOOC ها بود که شامل صحبت با دیگران و نوشتن یک مقاله در مورد این تجربه بود. اگر تکلیف یادگیری Action را انجام نداده بودید، یکی از دو پروژه برای این MOOC شامل انجام آن می شد. مورد سوم، بررسی و بازنگری تجزیه و تحلیل شما از تجربه به عنوان پروژه Capstone است تا شواهدی را نشان دهد که شما می توانید یک رهبر باشید و به دیگری کمک کنید تا به عنوان یک رهبر توسعه یابد.

مهارت‌های مرتبط

coursera یک رویکرد تجاری برای احیای چشم انداز پایدار (Mitalearn-284390)

  • 6 ساعت 3 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Simon W. Moolenaar,Rob van Tulder,Johann Thorsson
درباره این دوره:

مدیریت یکپارچه منظر و احیای چشم انداز در مقیاس بزرگ باید در استراتژی تجاری هر شرکت باشد، زیرا برای رسیدن به هدف توسعه پایدار در مورد بی طرفی تخریب زمین (SDG شماره 15.3) افزایش مقیاس و تسریع در بازسازی چشم انداز مبتنی بر کسب و کار ضروری است. این به متخصصان کسب و کار با چشم انداز، دانش و مهارت های مناسب نیاز دارد. هدف این MOOC آموزش نسل بعدی متخصصان و توسعه دهندگان کسب و کار است تا وابستگی متقابل تجارت با مناظر سالم را تأیید کنند و ارزش منابع اکوسیستم را درک کنند. از لحاظ تاریخی، ما راه‌های بی‌شماری برای توجیه بهره‌برداری مداوم خود از محیط زیست پیدا کرده‌ایم: کشف، سنت، سرنوشت آشکار، حتی فریب چینی. اما اکنون همه ما از بهانه خارج شده ایم. هر روز که می گذرد داده های مربوط به گازهای گلخانه ای و آب و هوای شدید، کاهش مخازن و افزایش سطح دریاها و کاهش تنوع زیستی را افزایش می دهد. منابع ما متناهی است، پنجره تغییر، اگر به طور محکم بسته نشود، قطعا در حال بسته شدن است، و همه زندگی باید سازگار شود یا محکوم به فنا شود.» تی اوبرهت، نیویورکر، 19 و 26 دسامبر 2016، ص. 106. در واقع یک چشم انداز ترسناک است - اینکه تمام زندگی روی زمین یا باید سازگار شود یا محکوم به فنا باشد. این دوره در مورد تخریب چشم انداز است - یک مشکل جهانی و شرور که به چشم انداز محکوم به نابودی منابع محدود زمین کمک می کند. اما این دوره همچنین در مورد راه حل هایی برای این مشکل است - بازسازی چشم انداز مبتنی بر کسب و کار. بنابراین به جای اینکه شما را با چشم‌اندازی که اوبرهت در بالا مطرح می‌کند ناتوان کنیم، امیدواریم یاد بگیرید که چگونه می‌توانید بخشی از راه‌حل برای اطمینان از اینکه سیاره زمین هنوز هم خانه‌ای امن و قابل سکونت برای نسل‌های آینده فراهم می‌کند، باشید. ما باید بزرگ عمل کنیم و اکنون باید اقدام کنیم. با این دوره می‌خواهیم دانش ارزشمندی را به شما منتقل کنیم و مهارت‌های مفیدی را به شما آموزش دهیم که می‌توانید در زندگی حرفه‌ای خود از آنها استفاده کنید و شما را قادر می‌سازد تا با مسئله تخریب و بازسازی منظره مقابله کنید. موضوع فوری است، پس بیایید مستقیماً به آن بپردازیم. این MOOC توسط مشارکت ENABLE توسعه داده شده است که توسط برنامه ERASMUS+ کمیسیون اروپا تامین می شود و شامل گروه های متنوع و بین المللی از سازمان ها از جمله دانشکده مدیریت روتردام، دانشگاه اراسموس، کامنلند، برنامه آموزشی بازسازی زمین دانشگاه سازمان ملل متحد است. شورای ملی تحقیقات اسپانیا و کنفرانس های جهانی استوریل.

مهارت‌های مرتبط

coursera یک رویکرد مشورتی برای کار با استخدام کنندگان (Mitalearn-371260)

  • 30 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Laura Stoker
درباره این دوره:

این دوره برای مدیران استخدامی است که به دنبال بهبود رویکرد خود در کار با استخدام کنندگان برای کمک به دستیابی به اهداف بلند مدت خود هستند. استخدام کنندگان و مدیران استخدام باید استراتژی های اندیشیده شده ای را برای یافتن و جذب استعدادهای مورد نیاز برای موفقیت سازمان اجرا کنند. این دوره بر توانایی استخدام‌کننده و مدیر استخدام برای همکاری به عنوان شرکای تجاری برای رسیدن به موفقیت‌آمیز این اهداف بلندمدت تمرکز دارد. امروز، ما به دنبال درک استخدام و استخدام هستیم تا بتوانیم به عنوان مشاور برای شرکای تجاری خود خدمت کنیم. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از بهترین شیوه ها برای ایجاد یک رویکرد منسجم برای کار با استخدام کننده/شریک تجاری خود، توضیح فرآیند استخدام و استخدام، افراد درگیر و مسئولیت های آنها، ایجاد یک چک لیست کامل از راه های مشاور استخدام کننده تعیین شده خود باشید و زمان خود را عاقلانه سرمایه گذاری کنید تا از نتیجه مولد و استخدام موفق اطمینان حاصل کنید. برای موفقیت در این دوره باید حداقل 2 سال سابقه کار داشته باشید.

coursera یک سازمان مبتنی بر داده‌های اخلاقی ایجاد و رهبری کنید (Mitalearn-327366)

  • 3 ساعت 5 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Aaron Hui,Abhishek Gupta
درباره این دوره:

ایجاد و رهبری یک سازمان مبتنی بر داده های اخلاقی، زمانی که با موفقیت انجام شود، یک تحول فرهنگی برای یک سازمان است. حرکت در یک تغییر فرهنگی نیازمند خرید رهبری، تامین منابع، آموزش و حمایت از طریق ایجاد هیئت‌ها، سیاست‌ها و حکومت است. فراتر از رهبری و سازمان، مشارکت دادن کارکنان از طریق انجمن ها و برنامه های تشویقی برای مشارکت مستمر ضروری است. درک قوی از سیاست‌های سازمانی اخلاقی، پایه و اساس نظارت مستمر برای حفظ فرهنگ اخلاقی را فراهم می‌کند. در این دوره پنجم از گواهینامه حرفه‌ای CertNexus Ethical Emerging Technologist (CEET)، فراگیران استراتژی‌هایی را برای رهبری یک ابتکار عمل اخلاقی، حمایت از اهمیت حیاتی آن و ترویج فرهنگ سازمانی اخلاقی توسعه خواهند داد. فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه خط مشی های سازمانی اخلاقی و کدهای اخلاقی را توسعه و اجرا کنند. آنها همچنین آماده ارزیابی اثربخشی سیاست ها با ذینفعان داخلی و خارجی خواهند بود. این دوره پنجمین دوره از پنج دوره با گواهینامه حرفه ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) است. دوره های قبلی با عنوان ترویج استفاده اخلاقی از فناوری های داده محور، تبدیل چارچوب های اخلاقی به گام های عملی، شناسایی و کاهش خطرات اخلاقی، و ارتباط موثر در مورد چالش های اخلاقی در فناوری های داده محور است.

coursera یک سیستم آموزشی کامل تقویتی (Capstone) (Mitalearn-330443)

  • 2 ساعت 35 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Martha White,Adam White
درباره این دوره:

در این دوره نهایی، دانش خود را از دوره های 1، 2 و 3 برای پیاده سازی یک راه حل کامل RL برای یک مشکل گرد هم می آورید. این سنگ بنا به شما اجازه می دهد تا ببینید که چگونه هر جزء --- فرمول بندی مسئله، انتخاب الگوریتم، انتخاب پارامتر و طراحی نمایش --- در یک راه حل کامل با هم تطبیق می یابد و چگونه می توانید انتخاب های مناسب را هنگام استقرار RL در دنیای واقعی انجام دهید. این پروژه از شما می خواهد که هم محیط را برای تحریک مشکل خود پیاده سازی کنید و هم یک عامل کنترل با تقریب تابع شبکه عصبی. علاوه بر این، شما یک مطالعه علمی در مورد سیستم یادگیری خود انجام خواهید داد تا توانایی خود را برای ارزیابی استحکام عوامل RL توسعه دهید. برای استفاده از RL در دنیای واقعی، ضروری است که (الف) مسئله را به‌عنوان یک MDP به‌طور مناسب رسمی‌سازی کنید، (ب) الگوریتم‌های مناسب را انتخاب کنید، (ج) شناسایی کنید که چه انتخاب‌هایی در پیاده‌سازی شما تأثیرات زیادی بر عملکرد خواهند داشت و (د) اعتبارسنجی رفتار مورد انتظار الگوریتم های شما این سنگ بنا برای هر کسی که قصد دارد از RL برای حل مشکلات واقعی استفاده کند ارزشمند است. برای موفقیت در این دوره، باید دوره های 1، 2 و 3 این تخصص یا معادل آن را گذرانده باشید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: تکمیل یک راه حل RL برای یک مسئله، شروع از فرمول بندی مسئله، انتخاب الگوریتم مناسب و پیاده سازی و مطالعه تجربی تا اثربخشی راه حل.

coursera یک صفحه وب با HTML و CSS بسازید (Mitalearn-305385)

  • 8 ساعت 6 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Board Infinity
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی مبتدی که هنر ساخت صفحات وب با استفاده از HTML و CSS را آشکار می کند، به دنیای جذاب توسعه وب شیرجه بزنید. این دوره که در سه ماژول فشرده سازماندهی شده است، یک مسیر یادگیری ساختاریافته را ارائه می دهد که از اصول اولیه به تکنیک های طراحی پیچیده تر حرکت می کند. در ماژول اول، تاکید بر درک و تسلط بر HTML - اسکلت صفحات وب است. در اینجا، با مفاهیم اساسی HTML مانند برچسب ها، ویژگی ها و عناصر آشنا می شوید که به شما امکان می دهد محتوا و ساختار صفحات وب را تعریف کنید. ماژول دوم شما را با زیبایی شناسی توسعه وب آشنا می کند و شما را با دنیای رنگارنگ CSS آشنا می کند. کشف کنید که چگونه با سبک‌ها، طرح‌بندی‌ها و تایپوگرافی به صفحات وب خود جان بدهید و آنها را جذاب و کاربرپسند کنید. در نهایت، ماژول سوم شما را با Bootstrap آشنا می‌کند، یک جعبه ابزار front-end مشهور، مجموعه مهارت‌های شما را افزایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تا طرح‌های واکنش‌گرا را ایجاد کنید که هم در صفحه‌های دسکتاپ و هم در صفحه‌های موبایل، یک رفتار بصری هستند. در پایان دوره، یک صفحه وب کاملاً کارآمد خواهید داشت که می توانید آن را با دیگران به اشتراک بگذارید. شما همچنین پایه ای محکم در توسعه وب و درک روشنی از اصول طراحی وب خوب خواهید داشت.

دوره‌های پیشنهادی