کاتالوگ دوره‌ها

طبقه‌ها

نمایش 621 تا 640 مورد از کل 3,992 مورد.

coursera اطلاعات تهدید سایبری (Mitalearn-317047)

  • 5 ساعت 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این دوره به شما پیشینه لازم برای کسب مهارت های امنیت سایبری را به عنوان بخشی از برنامه گواهینامه حرفه ای تحلیلگر امنیت سایبری می دهد. شما تاکتیک های دفاعی شبکه را درک خواهید کرد، کنترل دسترسی به شبکه را تعریف کرده و از ابزارهای نظارت بر شبکه استفاده خواهید کرد. شما خطرات حفاظت از داده ها را درک خواهید کرد و حفاظت از نقطه پایانی تلفن همراه را بررسی خواهید کرد. در نهایت، فناوری‌های مختلف اسکن، آسیب‌پذیری‌های امنیتی برنامه‌ها و پلت‌فرم‌های اطلاعاتی تهدید را شناسایی خواهید کرد. این دوره همچنین به شما امکان دسترسی به ابزارهای امنیت سایبری مهم برای یک تحلیلگر سیستم را می دهد. این دوره برای کسانی در نظر گرفته شده است که می خواهند به درک پایه ای از امنیت سایبری دست یابند یا به عنوان ششمین دوره از یک سری دوره ها برای کسب مهارت های کار در زمینه امنیت سایبری به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری در نظر گرفته شده است. تکمیل این دوره همچنین شما را واجد شرایط دریافت نشان دیجیتالی IBM Intelligence Cyber ​​Threat می‌کند. اطلاعات بیشتر درباره نشان را می‌توانید در https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/cyber-threat-intelligence بیابید. در این دوره آموزشی یاد می گیرید: • نمونه هایی از تاکتیک های دفاعی شبکه را شرح دهید. • در مورد مفاهیم و ابزارهای پیشگیری از دست دادن داده و حفاظت از نقطه پایانی بحث کنید. • یک ابزار پیشگیری از از دست دادن داده را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را در محیط پایگاه داده خود طبقه بندی کنید. • فناوری ها و ابزارهای اسکن آسیب پذیری امنیتی را شرح دهید. • تهدیدات امنیتی برنامه و آسیب پذیری های رایج را بشناسید. • مفاهیم کلیدی پیرامون هوش تهدید را شناسایی کنید. • یک محصول SIEM را کاوش کنید و هشدارهای مشکوک و نحوه اقدام را بررسی کنید.

coursera اطلاعات خود را در حالت استراحت ایمن کنید (Mitalearn-323150)

  • 3 ساعت 21 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Microsoft
درباره این دوره:

امنیت داده های خود را در حالت استراحت (Secure Your Data at Rest) پنجمین دوره از برنامه آموزشی Microsoft Azure Security Engineer Associate Professional Certificate است. این دوره به آموزش امنیت ذخیره سازی، حاکمیت داده ها، نظارت بر پایگاه داده، رمزگذاری، پوشش داده ها و استفاده از Defender for Cloud برای محافظت از تهدیدات پیشرفته می پردازد. شما باید داده ها را در حالت استراحت ایمن کنید، زیرا این کار از اطلاعات حساس محافظت می کند، از دسترسی غیرمجاز جلوگیری می کند، مطابق مقررات را رعایت می کند، و از محرمانه بودن و یکپارچگی داده ها اطمینان حاصل می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - استقرار امضاهای دسترسی مشترک (SAS). - توکن های SAS تولید کنید. - کلیدهای دسترسی به حساب ذخیره سازی و جابجایی کلید را مدیریت کنید. - احراز هویت ذخیره سازی Azure Active Directory را مدیریت کنید. - اجرای رمزگذاری سرویس ذخیره سازی. - سیاست های حفظ داده های حباب را پیکربندی کنید. - احراز هویت فایل های Azure را پیکربندی کنید. - احراز هویت پایگاه داده SQL را با Azure Active Directory فعال کنید. - پایگاه داده خود را نظارت کنید. - فعال کردن و نظارت بر ممیزی پایگاه داده. - اجرای کشف و طبقه بندی داده ها. - Defender را برای SQL برای محافظت از تهدیدات پیشرفته فعال کنید. - داده های خود را با پوشاندن داده های پویا ایمن کنید. - اجرای رمزگذاری شفاف داده ها. - پیاده سازی Always Encrypted را اجرا کنید.

coursera اطلاعات کلان گوگل و اصول یادگیری ماشینی (Mitalearn-326465)

  • 2 ساعت 27 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به معرفی محصولات و سرویس‌های کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud می‌پردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. فرآیندها، چالش‌ها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI در Google Cloud را بررسی می‌کند.

coursera اعتبار سنجی سیستم (2): مدل رفتار فرآیند (Mitalearn-313630)

  • 3 ساعت 19 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. این گام منطقی بعدی در علم کامپیوتر و بهبود توسعه نرم افزار به طور کلی است. این امکان را به تجزیه و تحلیل خودکار بر اساس مدل های رفتاری یک سیستم می دهد تا ببیند آیا یک سیستم به درستی کار می کند یا خیر. ما می خواهیم تضمین کنیم که سیستم ها دقیقاً همان کاری را که قرار است انجام دهند انجام می دهند. تکنیک های ارائه شده در اعتبار سنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اجازه می دهد تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد و به عنوان یک اثر جانبی شما را مجبور می کند رفتار را ساده و روشنگر کنید. این بدان معنی است که سیستم ها نه تنها به درستی رفتار می کنند، بلکه نگهداری و انطباق آنها بسیار آسان تر است. «رفتار فرآیند مدل» دنباله‌دار MOOC به «خودکار و معادل‌های رفتاری» است. این MOOC به شما نشان می‌دهد که چگونه رفتار فرآیند، به‌ویژه پروتکل‌ها و الگوریتم‌های توزیع‌شده را مدل‌سازی کنید، ویژگی‌های رفتار سیستم را عمیق‌تر کنید، و چیزها را ساده نگه دارید تا از انفجار فضای حالت جلوگیری کنید. مطالب خواندنی جی.اف.گروت و ام.آر.موسوی. مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتباطی. مطبوعات MIT، 2014. این دوره قسمت 2 از مجموعه دوره های اعتبار سنجی سیستم می باشد. اعتبار سنجی سیستم، به عنوان مجموعه ای از دوره ها، بخشی از یک برنامه آنلاین دیجیتال دیجیتال بزرگتر به نام «اینترنت اشیا از طریق سیستم های جاسازی شده» است.

مهارت‌های مرتبط

coursera اعتبار سنجی سیستم (3): الزامات توسط فرمول های مدال (Mitalearn-316503)

  • 2 ساعت 16 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. این امکان را به تجزیه و تحلیل خودکار بر اساس مدل های رفتاری یک سیستم می دهد تا ببیند آیا یک سیستم به درستی کار می کند یا خیر. ما می خواهیم تضمین کنیم که سیستم ها دقیقاً همان کاری را که قرار است انجام دهند انجام می دهند. تکنیک های ارائه شده در اعتبار سنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اجازه می دهد تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد و به عنوان یک اثر جانبی شما را مجبور می کند رفتار را ساده و روشنگر کنید. این بدان معنی است که سیستم ها نه تنها به درستی رفتار می کنند، بلکه نگهداری و انطباق آنها بسیار آسان تر است. "نیازها بر اساس فرمول های مدال" سومین دوره ای است که به شما نشان می دهد چگونه الزامات خودکار را مشخص کنید تا رابطه صحیح بین الزامات و رفتار سیستم را ایجاد کنید. مطالب خواندنی جی.اف.گروت و ام.آر.موسوی. مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتباطی. مطبوعات MIT، 2014.

مهارت‌های مرتبط

coursera اعتبار سنجی سیستم (4): نرم افزار مدل سازی، پروتکل ها و سایر رفتارها (Mitalearn-316435)

  • 2 ساعت 24 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. این امکان را به تجزیه و تحلیل خودکار بر اساس مدل های رفتاری یک سیستم می دهد تا ببیند آیا یک سیستم به درستی کار می کند یا خیر. ما می خواهیم تضمین کنیم که سیستم ها دقیقاً همان کاری را که قرار است انجام دهند انجام می دهند. تکنیک های ارائه شده در اعتبار سنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اجازه می دهد تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد و به عنوان یک اثر جانبی شما را مجبور می کند رفتار را ساده و روشنگر کنید. این بدان معنی است که سیستم ها نه تنها به درستی رفتار می کنند، بلکه نگهداری و انطباق آنها بسیار آسان تر است. «مدل‌سازی پروتکل‌های نرم‌افزار و سایر رفتارها» قدرت روش‌های رسمی را در مدل‌سازی نرم‌افزار، پروتکل‌های ارتباطی و نمونه‌های دیگر نشان می‌دهد. مطالب خواندنی جی.اف.گروت و ام.آر.موسوی. مدل سازی و تحلیل سیستم های ارتباطی. مطبوعات MIT، 2014.

مهارت‌های مرتبط

coursera اعتبار سنجی سیستم: خودکارها و معادلات رفتاری (Mitalearn-313154)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jan Friso Groote
درباره این دوره:

آیا تا به حال تجربه شکست سیستم های نرم افزاری را داشته اید؟ وب‌سایت‌ها از کار می‌افتند، تقویم همگام نمی‌شود، یا حتی برق قطع می‌شود. البته که داری! اما آیا می‌دانستید که بسیاری از این خطاها در نتیجه خطاهای ارتباطی در یک سیستم یا بین سیستم‌ها هستند؟ بسته به سیستم، تأثیر خرابی نرم‌افزار می‌تواند بسیار زیاد باشد، حتی منجر به خسارت اقتصادی یا تلفات جانی شود. نرم‌افزار، و به‌ویژه ارتباط بین سیستم‌های نرم‌افزار فشرده، بسیار پیچیده است و درست کردن آن بسیار دشوار است. با این حال، ما به قابلیت اطمینان در سیستم هایی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم برای حمایت از ما در زندگی روزمره استفاده می کنیم، نیاز داریم. اعتبار سنجی سیستم به شما کمک می کند تا رفتار سیستم تعبیه شده را طراحی کنید که از نظر ساختاری مناسب باشد. همچنین شما را مجبور می کند که رفتار را ساده و روشنگر کنید. سیستم هایی که برای رفتار صدا طراحی شده اند نیز نگهداری و تطبیق آنها بسیار آسان تر است. اعتبار سنجی سیستم زمینه ای است که مبانی ارتباطات سیستم و پردازش اطلاعات را مطالعه می کند. تکنیک های ارائه شده در اعتبارسنجی سیستم امکان اثبات عدم وجود خطا را فراهم می کند. این اولین دوره "اتوماتها و معادلات رفتاری" پایه و اساس دوره های بعدی را می سازد و به شما نشان می دهد که چگونه به رفتار سیستم به عنوان ماشین های حالت نگاه کنید. معادل‌های رفتاری را مورد بحث قرار می‌دهد و آن‌ها را در تعدادی از مثال‌ها و آزمون‌ها نشان می‌دهد. این دوره، سیستم‌های انتقال برچسب‌گذاری شده یا اتومات‌ها را برای مدل‌سازی رفتار، به‌ویژه برای سیستم‌های کنترل‌شده نرم‌افزاری توضیح می‌دهد. یک سوال مهم این است که چه زمانی دو رفتاری که توسط چنین خودکارهایی ارائه می شود برابر هستند. پاسخ به این سوال اصلاً ساده نیست، اما معادل‌های حاصل به عنوان ابزار قدرتمندی برای ساده‌سازی رفتار پیچیده استفاده می‌شوند. این به ما امکان می دهد تا دقیقاً ویژگی های رفتاری چنین سیستم هایی را بررسی و درک کنیم. به خصوص، در ترکیب با پنهان کردن رفتار، کاهش هم ارزی یک تکنیک منحصر به فرد برای به دست آوردن بینش در رفتار سیستم ها است و بسیار موثرتر از شبیه سازی یا آزمایش است. با استفاده از این بینش می‌توانیم مدل‌ها را درست کنیم. چنین مدل هایی پایه ای عالی برای تولید نرم افزار مختصر، قابل اعتماد و قابل نگهداری را تشکیل می دهند. این دوره قسمت اول از مجموعه دوره های اعتبار سنجی سیستم است. اعتبار سنجی سیستم، به عنوان مجموعه ای از دوره ها، بخشی از یک برنامه آنلاین دیجیتال دیجیتال بزرگتر به نام «اینترنت اشیا از طریق سیستم های جاسازی شده» است.

coursera اعداد فیبوناچی و نسبت طلایی (Mitalearn-374456)

  • 2 ساعت 54 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jeffrey R. Chasnov
درباره این دوره:

ریاضیات پشت اعداد فیبوناچی، نسبت طلایی و رابطه آنها با یکدیگر را بیاموزید. این موضوعات ممکن است به عنوان بخشی از برنامه درسی ریاضی معمولی تدریس نشوند، اما حاوی نتایج شگفت‌انگیزی هستند که هنوز برای یک دانش‌آموز دبیرستانی پیشرفته قابل دسترسی است. این دوره با کاوش در اعداد فیبوناچی که به طور غیرمنتظره در طبیعت ظاهر می شوند، به اوج می رسد، مانند تعداد مارپیچ ها در سر یک گل آفتابگردان. یادداشت های سخنرانی را از لینک دانلود کنید https://www.math.hkust.edu.hk/~machas/fibonacci.pdf ویدیوی تبلیغاتی را تماشا کنید: https://youtu.be/VWXeDFyB1hc

coursera اعدام، تداوم، افزایش امتیاز و فرار (Mitalearn-323915)

  • 2 ساعت 25 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره ادامه پایتون برای امنیت سایبری است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از اعدام، تداوم، افزایش امتیاز و فرار.

coursera اعضای تیم در حال رشد (Mitalearn-292431)

  • 37 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: StandOut®
درباره این دوره:

به تیم های برجسته خوش آمدید: اعضای تیم در حال رشد! این دوره به بررسی چگونگی مهارت بیشتر در دعوت کردن، اجازه دادن و حمایت از اعضای تیم می‌پردازد تا فراتر از مسئولیت‌های فعلی خود ادامه دهند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود اعضای تیم خود را راهنمایی کنید تا از مناطق امن خود خارج شوند و در استفاده از نقاط قوت خود رشد کنند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - بررسی کنید که چگونه می توانید اعضای تیم خود را از مناطق امن خود خارج کنید. - یاد بگیرید که چگونه عمداً اعضای تیم خود را با پروژه هایی مطابقت دهید که آنها را قادر می سازد از نقاط قوت خود استفاده کنند. - تعریف رشد شغلی را گسترش دهید و به اعضای تیم کمک کنید تا بدانند آینده در سفرهای شغلی آنها چه خواهد بود. ماژول ها شامل: یک: تلاش برای چیزهای جدید. در دعوت کردن، اجازه دادن و حمایت از اعضای تیم به فراتر از مسئولیت های فعلی خود و خروج از منطقه آسایش مهارت بیشتری پیدا کنید. دو: پروژه های مبتنی بر نقاط قوت. بررسی کنید که چگونه عمداً اعضای تیم خود را با پروژه هایی هماهنگ کنید که آنها را قادر می سازد از نقاط قوت خود استفاده کنند. سه: رشد شغلی اعضای تیم. تفسیر خود را از آنچه "رشد شغلی" در واقع شامل می شود را گسترش دهید و یک رویکرد ساده به شما ارائه دهید تا اطمینان حاصل کنید که اعضای تیم شما احساس می کنند در حال حرکت هستند و می لرزند و می دانند که در سفر شغلی خود چه اتفاقی می افتد. این یک دوره مبتدی است که برای رهبران تیم با علاقه به تیم های برجسته در نظر گرفته شده است. این شامل ویدیوهای سخنرانی توسط مربیان StandOut Strengths، آزمون‌های تمرینی، آزمون‌های درجه‌بندی‌شده، تکالیف بررسی‌شده توسط همتایان، اعلان‌های بحث، و راهنمای فعالیت‌ها برای تسهیل یادگیری مداوم و ارائه ساختاری برای درک یادگیری است تا بتوان آن را در تغییرات واقعی جاسازی کرد. برای موفقیت در این دوره، باید تمایل داشته باشید که خود را بازتاب کنید و دیدگاه‌های متفاوت را باز کنید. تلاش کردن منجر به پاسخ مثبت و رضایت بخش خواهد شد. پروژه نهایی در این دوره یک بررسی الزامی است که در آن از شما انتظار می‌رود که به بررسی، توضیح دقیق و ارزیابی آموخته‌هایی که به دست آورده‌اید بپردازید.

coursera اعمال حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون (Mitalearn-330919)

  • 9 ساعت 34 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این دوره برای برنامه نویس پایتون طراحی شده است که می خواهد پایه های حساب دیفرانسیل و انتگرال را برای کمک به حل مسائل چالش برانگیز توسعه دهد و همچنین دانش آموز ریاضیاتی که به دنبال یادگیری تئوری و تکنیک های عددی حساب کاربری کاربردی در پایتون است. در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مفاهیم اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای توسعه برنامه های کاربردی پایتون قوی استفاده کنید که انواع چالش های دنیای واقعی را حل می کند. سخنرانی‌های ویدیویی، خواندن، نمونه‌های کار شده، ارزیابی‌ها و کدهای پایتون همگی در این دوره ارائه می‌شوند. اینها برای نشان دادن تکنیک‌های حل معادلات، کار با توابع، و محاسبه و اعمال مشتقات و انتگرال‌ها استفاده می‌شوند. اگر علاقه مند به شروع توسعه مفاهیم در زمینه هایی مانند ریاضی کاربردی، علوم داده، امنیت سایبری یا هوش مصنوعی هستید یا فقط به تجدید حساب یا کدنویسی در پایتون نیاز دارید، این دوره برای شما مناسب است.

مهارت‌های مرتبط

coursera اعمال سیگنال دهی مولکول های کوچک (Mitalearn-349313)

  • 6 ساعت 5 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Seyun Kim
درباره این دوره:

زندگی ما به خوبی توسط مولکول های مختلف در سلول ها کنترل می شود. انواع مختلف مولکول ها شامل ماکرومولکول ها (به عنوان مثال، پروتئین، اسید نوکلئیک) و مولکول های کوچک هستند. علاوه بر دیدگاه‌های کلاسیک دگم مرکزی، نقش‌های نوظهور مولکول‌های کوچکی به نام متابویت‌ها اخیراً برای تأثیر قابل‌توجهی بر رویدادهای بیولوژیکی پیشنهاد شده‌اند. متابولیت ها به طور پیوسته و پویا توسط مسیرهای متابولیکی مختلف تولید می شوند، بنابراین نقش کلیدی در متابولیسم انرژی و همچنین بیوسنتز/تجزیه ماکرومولکولی ایفا می کنند. شواهد جمع آوری شده به وضوح نشان می دهد که انواع خاصی از متابولیت ها از طریق برهم کنش با ماکرومولکول ها اعمال سیگنالینگ را انجام می دهند. در مقایسه با دیگر برهمکنش‌های پروتئین-پروتئین و اسید نوکلئیک-پروتئین، برهمکنش متابولیت-پروتئین در سلول‌های زنده قابل توجه به نظر می‌رسد و در نتیجه اعمال خاصی را در تنظیم عملکردها و فعالیت‌های پروتئین هدف واسطه می‌کند. این دوره 6 هفته ای به شما مقدمه ای کامل با اصول اولیه سیگنال دهی سلولی با واسطه متابولیت می دهد. ابتدا مفهوم متابولیت ها را تعریف می کنم و انواع عمده برهمکنش های مولکولی را معرفی می کنم. در طول 6 هفته، ما اساس بیوشیمیایی اعمال متابولیت در سیگنالینگ سلولی را مطالعه خواهیم کرد. به طور خاص، نمونه‌های جالبی از نحوه تعامل مولکول‌های کوچک درون‌زا با پروتئین‌های هدف و کنترل عملکرد آنها را مطالعه خواهیم کرد. این موضوعات اصلی در زمینه سلامت انسان و بیماری هایی مانند سرطان و التهاب توضیح داده خواهد شد. همه می دانند که سیگنال دهی سلولی برای حفظ زندگی ضروری است. چگونه می توانید عملکرد گازهای مضر مانند اکسید نیتریک را در کنترل فشار خون توضیح دهید؟ حالت اساسی متابولیت های انرژی در تعدیل بیان ژن چه می تواند باشد؟ آیا تا به حال به روش هایی فکر کرده اید که چگونه میکروبیوتای روده ما می تواند بر بدن ما تأثیر بگذارد؟ با مطالعه اعمال سیگنال دهی متابولیت ها، می توانیم ماهیت پیچیده اما شگفت انگیز سیستم سیگنال دهی سلولی خود را بهتر درک کنیم و راه های جدیدی را برای مدیریت بیماری های بزرگ انسانی شناسایی کنیم.

coursera اعمال شبکه های متخاصم مولد (GAN) (Mitalearn-332466)

  • 1 ساعت 27 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Sharon Zhou,Eda Zhou,Eric Zelikman
درباره این دوره:

در این دوره، شما: - کاربردهای GAN ها را کاوش کنید و آنها را در افزایش داده ها، حفظ حریم خصوصی و ناشناس بودن بررسی کنید. - از چارچوب ترجمه تصویر به تصویر استفاده کنید و برنامه های کاربردی را برای روش های فراتر از تصاویر شناسایی کنید - پیاده سازی Pix2Pix، یک GAN ترجمه جفت تصویر به تصویر، برای تطبیق تصاویر ماهواره ای در مسیرهای نقشه (و بالعکس) - ترجمه جفت شده تصویر به تصویر را با ترجمه تصویر به تصویر بدون جفت مقایسه کنید و تشخیص دهید که تفاوت کلیدی آنها چگونه معماری های مختلف GAN را ضروری می کند. - پیاده سازی CycleGAN، یک مدل ترجمه تصویر به تصویر جفت نشده، برای تطبیق اسب ها با گورخرها (و بالعکس) با دو GAN در یک تخصص شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) DeepLearning.AI مقدمه‌ای هیجان‌انگیز برای تولید تصویر با GAN‌ها فراهم می‌کند و مسیری را از مفاهیم پایه به تکنیک‌های پیشرفته از طریق یک رویکرد آسان برای درک ترسیم می‌کند. همچنین پیامدهای اجتماعی، از جمله سوگیری در ML و راه های تشخیص آن، حفظ حریم خصوصی و موارد دیگر را پوشش می دهد. ایجاد یک پایگاه دانش جامع و کسب تجربه عملی در GAN. مدل خود را با استفاده از PyTorch آموزش دهید، از آن برای ایجاد تصاویر و ارزیابی انواع GAN های پیشرفته استفاده کنید. این تخصص مسیری قابل دسترس برای همه سطوح یادگیرندگانی که به دنبال نفوذ به فضای GAN یا استفاده از GAN در پروژه های خود هستند، حتی بدون آشنایی قبلی با تحقیقات پیشرفته ریاضی و یادگیری ماشین، فراهم می کند.

coursera افراد الهام بخش و برانگیزاننده (Mitalearn-212990)

  • 5 ساعت 26 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Maxim Sytch, Ph.D.
درباره این دوره:

در این دوره یاد می گیرید که چگونه یک چشم انداز مشترک برای تیم خود ایجاد کنید و به طور موثر آن را به هم تیمی های خود منتقل کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه اهداف و انتظارات موثر را به گونه ای تنظیم کنید که تیم شما را قادر سازد به چشم انداز مشترک دست یابد. در نهایت، مهم‌ترین نیازها و محرک‌های عملکرد در فرهنگ‌ها را درک خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که پاداش‌ها را با رفتارهای دلخواه هماهنگ کنید تا هم تیمی‌هایتان برای رسیدن به اهداف تیم انگیزه پیدا کنند. انگیزه یک چالش حیاتی برای سازمان‌های معاصر است: نظرسنجی اخیر گالوپ نشان داد که تنها 13 درصد از کارگران در سراسر جهان سطوح بالایی از مشارکت و انگیزه را نشان می‌دهند. ما به شما نشان خواهیم داد که چرا این مشکلات انگیزشی صرفاً به خاطر یک عضو تیم "بد" یا "بی انگیزه" نیست. در عوض، انگیزه به شدت به این بستگی دارد که چه شرایط کاری برای هم تیمی های خود ایجاد می کنیم، چگونه اهداف و مقاصد را ساختار می دهیم، و چگونه به افراد برای دستیابی به آن اهداف پاداش می دهیم. این دوره به شما در تشخیص و حل مشکلات انگیزشی کمک می کند تا بتوانید بهترین ها را در افراد خود به نمایش بگذارید.

coursera افراد و تیم های پیشرو Capstone (Mitalearn-213058)

  • 6 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Maxim Sytch, Ph.D.
درباره این دوره:

مصاحبه در سازمان ها سنگ بنای شیوه های انتخاب استعداد و ارتقاء را تشکیل می دهد. یکی از اهداف کلیدی فرآیند مصاحبه این است که با توجه به دانش، تخصص و تجربه کاری قبلی خود، درک کنید که چگونه می توانید با چالش های مختلف رهبری در محل کار خود برخورد کنید. در چارچوب این مصاحبه، هدف اصلی شما برای تکلیف اصلی این است که از محتوای مربوط به تخصص برای نشان دادن دانش خود در مورد مهارت های رهبری کلیدی استفاده کنید. مزایای گنجاندن محتوای تخصصی در پاسخ های مصاحبه شما فراتر از تخصص افراد و تیم های پیشرو است. فکر کردن به تجربیات کاری گذشته خود با استفاده از مفاهیم، ​​ابزارها و چارچوب هایی که در این تخصص آموخته اید، به شما این امکان را می دهد که عمیق تر در مورد اقدامات گذشته خود و نتایج آنها فکر کنید. علاوه بر این، ما سوالاتی را برای مصاحبه ساختگی از مصاحبه های شغلی واقعی انتخاب کردیم. به عبارت دیگر، در مصاحبه‌های آینده‌تان، احتمالاً سؤالات مشابهی از شما پرسیده خواهد شد. بنابراین، با کار کردن از طریق سنگ بنا، در آماده سازی مصاحبه خود سرمایه گذاری خواهید کرد و احتمال عملکرد خوب در مصاحبه های آینده خود را افزایش خواهید داد.

coursera افزایش امنیت مک: استراتژی هایی برای محافظت (Mitalearn-307527)

  • 42 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Luciana Broussard
درباره این دوره:

تقویت قلعه دیجیتالی شما: استراتژی های امنیتی مک برای محافظت نهایی. امنیت ضروری مک را در این دوره جامع که برای مبتدیان طراحی شده است، کشف کنید. با بررسی ویژگی های امنیتی اساسی، ارزیابی تهدیدات و مدیریت فعال، یاد بگیرید که از ایستگاه کاری Mac خود به طور موثر محافظت کنید. در مورد خودکارسازی فرآیندهای امنیتی و اتخاذ شیوه‌های درجه یک، بینش‌هایی به دست آورید، و از محافظت قوی برای Mac خود اطمینان حاصل کنید. برای تسلط بر هنر ایمن سازی مک خود با اطمینان همین حالا ثبت نام کنید.

coursera افزایش بهره وری از طریق پشته فناوری (Mitalearn-282758)

  • 2 ساعت 44 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Trailhead,Paige Caldwell,Jolyn Cafferata
درباره این دوره:

این دوره 4 در گواهینامه حرفه ای نماینده توسعه فروش نیروی فروش است. برای تکمیل موفقیت‌آمیز دوره، لطفاً مطمئن شوید که دوره 1: مقدمات موفقیت در توسعه فروش، دوره 2: مبانی مصاحبه با اعتماد، و 3: کتاب فروش مکالمه‌ای برای SDRها را گذرانده‌اید. این دوره نحوه افزایش بهره وری را با پیاده سازی ابزارهای فنی که گردش کار SDR شما را ساده می کند، نشان می دهد. شما با انواع نرم افزارهای فروش برتر در کلاس آشنا خواهید شد که به شما کمک می کند تا به بهترین نتایج دست پیدا کنید — هر بار. در پایان دوره، در تدوین استراتژی‌های گسترش ضد گلوله به منظور تعامل با مشتریان احتمالی احساس اطمینان خواهید کرد. دوره 4 در گواهینامه حرفه ای نماینده توسعه فروش (SDR) به شما مهارت های لازم را برای راه اندازی یک حرفه در بخش غیر فنی صنعت فناوری می دهد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - مجموعه فناوری را بررسی و پیمایش کنید و در مورد جدیدترین ابزارهای فناوری مورد استفاده در نیروی کار فروش فناوری به‌روز باشید. - اصول اولیه ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و نحوه استفاده موثر از آنها به عنوان بخشی از گردش کار خود را بدانید. - از ابزارهای هوشمند فروش برای یافتن مشتریان بالقوه و بهینه سازی گردش کار خود استفاده کنید - برای تعامل با مشتریان احتمالی، استراتژی‌های گسترش ضد گلوله را تدوین کنید - از قدرت رسانه های اجتماعی و ویدئو برای یافتن و ارتباط با مشتریان احتمالی استفاده کنید برای موفقیت در این دوره باید موارد زیر را داشته باشید: - توانایی برقراری ارتباط به صورت شفاهی و نوشتاری به روشی که برای مخاطب عام قابل دسترس و قابل درک باشد (نیازی به رسمی یا دقیق بودن ندارید) - سواد کامپیوتری پایه (شما باید بتوانید از یک واژه پرداز، جستجوی وب و ایمیل استفاده کنید) - آشنایی با شبکه های اجتماعی از جمله لینکدین - توانایی و تمایل به یادگیری ابزارهای فناوری جدید - انگیزه رشد شخصی و حرفه ای - گرسنگی برای بازخورد و مربیگری - دوره های قبلی را در این آموزش با موفقیت گذرانده است

coursera افزایش سرمایه: فناوری اعتباری، ارائه سکه و تامین مالی جمعی (Mitalearn-290153)

  • 2 ساعت 16 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Andrew Wu,Robert Dittmar
درباره این دوره:

مزایا و چالش های فن آوری مخرب افزایش سرمایه را در نظر بگیرید. پیشرفت‌های فناوری، دسترسی مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها به سرمایه را نظام‌مند و دموکراتیک کرده است. در این دوره، راه هایی را که در آن فناوری دسترسی به اعتبار مصرف کننده و دسترسی به سرمایه اولیه برای پروژه های تجاری را تغییر داده است، بررسی خواهید کرد. شما فن‌آوری‌های مخرب در امتیازدهی اعتبار، افزایش سرمایه از طریق توکن‌سازی، و تکامل سرمایه‌گذاری جمعی برای تامین مالی بدهی و سهام را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه بین مدل های افزایش سرمایه مبتنی بر رمزارز تفاوت قائل شوید.

coursera افزودن الکترونیک به نمونه های اولیه سریع (Mitalearn-349126)

  • 2 ساعت 21 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Daniel Frank
درباره این دوره:

سلام، همه! به این دوره در مورد افزودن الکترونیک به نمونه های اولیه سریع خوش آمدید. این بخشی از تخصص Prototyping و Tooling سریع است. در این دوره، اصول مدارهای الکتریکی، تخته نان و مولتی متر را پوشش خواهم داد. سپس گزینه های مختلف برای اتصال قطعات الکتریکی و همچنین انواع مختلف موتورها و محرک ها را مورد بحث قرار خواهم داد. در نهایت، من این دوره را با بحث در مورد میکروکنترلرها و نحوه استفاده از آنها برای ساختن نمونه های اولیه پیچیده تر به پایان می برم. با کاوش در شبیه‌سازی‌های الکتریکی و نمونه‌های زیادی از پروژه‌های مختلف روباتیک که من فرصت کار روی آن‌ها را داشته‌ام، تا پایان این دوره، باید درک بهتری از مبانی الکترونیک و نحوه اضافه کردن آنها به طرح‌های خود برای ایجاد آن داشته باشید. نمونه های اولیه با کیفیت بالا ما مطالب بسیار خوبی برای پوشش داریم، بنابراین بدون هیچ مقدمه ای، بیایید به دنیای نمونه سازی سریع شیرجه بزنیم!

coursera افسردگی عمده در جمعیت: یک رویکرد بهداشت عمومی (Mitalearn-338042)

  • 4 ساعت 9 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: William Eaton, PhD,Wietse A. Tol, PhD,Ramin Mojtabai, MD
درباره این دوره:

مهارت‌های مرتبط