شرایط و توزیع اقلیت های قومی و نژاد؛ عوامل اجتماعی-روانی و فرهنگی در روابط نژادی و قومی. الگوی روابط در ایالات متحده با تأکید بر جنوب غربی و خدمات اجتماعی. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: ایده ها، مفاهیم، ​​اصطلاحات و نظریه های جامعه شناختی در مورد اقلیت های قومی و نژاد را شناسایی کنند. زبان آموزی که این دوره آموزشی را می گذراند، علاقه مند به کسب توانایی گفتگوهای آگاهانه در مورد نژاد و قومیت در جامعه آمریکا خواهد بود. یادگیری در مورد الگوها و روندهای تجربی کنونی، فراگیران را به مکالمات آگاهانه به جای مکالمات بر اساس نظر صرف، مجهز می کند. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه مطالعه جامعه و علاقه به بهبود روابط نژادی داشته باشید.

مسیری که برای یک دور در رگاتای جهانی قایق ها را از طریق دریای مدیترانه و اقیانوس اطلس، جنوب هند و اقیانوس آرام جنوبی هدایت می کند. در سفر خود، کاپیتان ها با موقعیت های اقیانوس شناسی زیادی مواجه می شوند: جریان های قوی، یخ های شناور، تشکیلات موجی از هر نوع و تنوع زیستی. در این دوره دانشجو با مبانی علم اقیانوس شناسی آشنا می شود. شما در مورد طبقه بندی و شکل گیری کف اقیانوس، نحوه عملکرد سیستم های تحلیل ماهواره ای فعلی دریا، شیمی اقیانوس ها و فرآیندهایی که منجر به شکل گیری آن شده است، خواهید آموخت. برای دنبال کردن این دوره نیازی به دانش قبلی اقیانوس شناسی نیست.

متخصصان مهندسی و تجارت اغلب به بسیاری از منابع داده دسترسی دارند. بهترین راه برای اطمینان از معتبر و قابل اعتماد بودن داده های شما این است که از قبل برای آن برنامه ریزی کنید. از طریق این کلاس، شما قادر خواهید بود برای تولید داده های دقیق و دقیق برنامه ریزی کنید، سپس از آن داده ها برای برآورد و کاهش ریسک مربوط به سرمایه گذاری های سرمایه ای استفاده کنید. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) ارائه شده در پلت فرم Coursera در نظر گرفت. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و برنامه های کاربردی تصویر سنجش از دور خوش آمدید، که در آن ماهیت تصویربرداری از سطح زمین از فضا یا وسایل نقلیه هوابرد را بررسی می کنیم. این دوره ماهیت بنیادی سنجش از راه دور و پلتفرم ها و انواع حسگرهای مورد استفاده را پوشش می دهد. همچنین درمان عمیقی از الگوریتم‌های محاسباتی به کار رفته در درک تصویر ارائه می‌کند، از اولین تکنیک‌های مهم تاریخی تا رویکردهای جدیدتر مبتنی بر یادگیری عمیق. هیچ دانش قبلی از سنجش از دور را فرض نمی کند، اما مطالب را تا عمق قابل مقایسه با دوره کارشناسی ارشد سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر توسعه می دهد. که مستلزم استفاده از ریاضیات جبر بردار و ماتریسی و آمار است. مشخص است که همه شرکت‌کنندگان چنین پیش‌زمینه‌ای را ندارند، بنابراین خلاصه‌ها و نمونه‌های کار دستی برای نشان دادن همه مطالب مهم گنجانده شده است. مطالب دوره به طور گسترده با مثال ها و توضیحاتی در مورد نحوه استفاده از فناوری در عمل نشان داده شده است. این شرکت کنندگان را آماده می کند تا از مطالب در رشته های خود استفاده کنند و مطالعات دقیق تری در سنجش از دور و موضوعات مرتبط انجام دهند.

این دوره یک فرو رفتن عمیق به متداول ترین روش تولید افزودنی است: اکستروژن مواد. ما به طور خاص فرآیند مدل‌سازی رسوب ذوب شده را بررسی می‌کنیم و سپس به فرآیند اکستروژن کامپوزیت مرتبط نگاه می‌کنیم که می‌تواند یک فیبر پیوسته (مانند فیبر کربن) را همراه با یک ترموپلاستیک اکسترود کند. عناصر لازم برای هر دوره شامل ویدئوهای سخنرانی، بررسی دانش و تکمیل پروژه است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات خاص، من مطالب و ویدیوهای تکمیلی را در دروس مختلف قرار داده ام که ممکن است دانش شما را افزایش دهد. از آنجایی که همه منابع در دسترس همه دانش آموزان نیست، این مطالب اختیاری هستند. علاوه بر این، توجه داشته باشید که برخی از سخنرانی ها شامل دانشجویان فارغ التحصیل دپارتمان ما می شود. این دانش‌آموزان ممتاز گاهی اوقات به مطالب نزدیک‌تر هستند، زیرا اخیراً آن را آموخته‌اند، بنابراین ما از مشارکت آنها در روند آموزشی بسیار قدردانی می‌کنیم.

از طریق مجموعه ای از استعاره ها و داستان های جذاب، معلمان آینده نگر و فعلی EFL/ESL 7 پارادایم اصلی یادگیری زبان را شناسایی، خلاصه و ارزیابی خواهند کرد. اطلاعاتی در مورد اصول اساسی مانند انگیزه، ریسک پذیری، دو شیوه متفاوت یادگیری و ایجاد تعادل در حرفه معلمی به فراگیران ارائه خواهد شد. همچنین به فراگیران درکی از تکنیک‌های اساسی مبتنی بر آن اصول داده می‌شود، مانند صحبت‌های معلم، «مضحک» به نظر رسیدن به منظور کاهش فیلتر عاطفی، و شبکه‌سازی. با در نظر گرفتن این اصول اساسی، معلمان ESL/EFL مفروضات رایج در مورد یادگیری زبان را با مقایسه نحوه انطباق آنها با اصول اصلی مبتنی بر تحقیق بررسی خواهند کرد.

در پروژه نهایی Capstone، مهارت هایی را که با مشاهده معلمان در محل کار آموخته اید (مجموعاً شش ساعت مشاهده) به کار خواهید برد. شما بر روی مفاهیم آموخته شده از دوره های قبلی برای تجزیه و تحلیل درس ها استفاده خواهید کرد. شما همچنین فلسفه تدریس، یک برنامه درس پنج روزه و یک نکته آموزشی را ارسال خواهید کرد. شما بخشی از درس خود را ارائه می دهید و یک ویدیوی 6-10 دقیقه ای را برای بررسی همتایان ارسال می کنید. اگر تکمیل کرده اید، اکنون انگلیسی را آموزش دهید! قسمت 1 و اکنون انگلیسی را آموزش دهید! قسمت 2، شما کار خود را برای بررسی تخصصی ارسال می کنید تا گواهینامه TESOL 150 ساعته ASU خود را علاوه بر گواهی های Coursera خود از ASU دریافت کنید.

در پروژه نهایی Capstone، شما مهارت هایی را که با انجام آموزش تمرینی آموخته اید، به کار خواهید گرفت. شما از تکالیف خود در دوره های قبلی استفاده می کنید تا برنامه های درسی خود را اصلاح کنید و در حال ارائه درس از خودتان نوار ویدیویی بگیرید. در مجموع ده ویدیو ارسال خواهید کرد. اگر تکمیل کرده اید، اکنون انگلیسی را آموزش دهید! قسمت 1 و اکنون انگلیسی را آموزش دهید! قسمت 2، شما کار خود را برای بررسی تخصصی ارسال می کنید تا گواهینامه TESOL 150 ساعته ASU خود را علاوه بر گواهی های Coursera خود از ASU دریافت کنید.

فراگیران با طراحی طرح درس بر اساس اصول و آگاهی از اهداف یادگیری، طرح های ارزشیابی، روش ها، مواد و فعالیت های یادگیری آشنا خواهند شد. فراگیران از طریق تجزیه و تحلیل دقیق، تطبیق و ایجاد منابع حرفه ای، مواد آموزشی مناسب را پیدا و آماده خواهند کرد. فراگیران همچنین به انسجام بین طراحی درس و فلسفه های تدریس فکر خواهند کرد.

در این دوره زبان آموزان با تئوری ها و شیوه های زبان دوم یا خارجی برای آموزش و ارزیابی شنیدن، صحبت کردن و تلفظ آشنا می شوند. فراگیران همچنین با مطالعات پایه در اکتساب زبان دوم و مفاهیم آموزشی آن آشنا خواهند شد. از معلمان دعوت می شود تا اهمیت پایه گذاری فلسفه تدریس خود را از طریق بررسی هدف، محتوا و تکنیک تشخیص دهند.

دوره اکوسیستم داده به شما درک اساسی از کل اکوسیستم داده، از جمله مدیریت داده ها را می دهد. به طور خاص، این دوره نشان می دهد که چگونه یک تحلیلگر هوش تجاری می تواند داده ها را سازماندهی، دسترسی و استفاده کند. با انواع منابع داده همراه با کاربرد و هدف هر نوع آشنا خواهید شد. علاوه بر این، در مورد اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده در رابطه با مدیریت موثر داده ها یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد اهداف مدیریت داده ها و اصولی که پایه و اساس معماری داده مدرن را تشکیل می دهند، یاد خواهید گرفت. داشتن درک کامل از اکوسیستم داده برای نقش‌های ابتدایی در تحلیل‌های تجاری مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -هدف و کاربردهای داده های جدولی، پایگاه های داده، انبارهای داده، دریاچه های داده و ETL ها را شرح دهید. -اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها را در ارتباط با مدیریت داده ها شرح دهید. -اهداف مدیریت داده را شناسایی کنید. - شناسایی اصولی که شالوده معماری داده مدرن را تشکیل می دهند.

برای سه دهه یا بیشتر، ما شنیده‌ایم که مربیان و فن‌شناسان قدرت تحول‌بخش فناوری در یادگیری را مطرح می‌کنند. با این حال، علیرغم لفاظی ها، از بسیاری جهات و در اکثر سایت های سازمانی، آموزش هنوز نسبتاً دست نخورده با فناوری است. حتی زمانی که فناوری‌ها معرفی می‌شوند، تغییرات گاهی ناچیز و نتایج ناامیدکننده به نظر می‌رسند. اگر کتاب الکترونیکی جایگزین کتاب درسی چاپی شود، آیا روابط اجتماعی دانش و یادگیری لزوماً تغییر می کند یا بهتر است؟ اگر آزمون قلم و کاغذ مکانیزه باشد، آیا این امر ماهیت سیستم های ارزیابی ما را تغییر می دهد؟ به عبارت دیگر، فناوری لزوماً نیازی به ایجاد تغییرات چشمگیر ندارد. فناوری ممکن است حتی یک قدم رو به جلو در آموزش نباشد. اما چه چیزی ممکن است جدید باشد؟ چگونه می توانیم از فناوری ها برای نوآوری در آموزش استفاده کنیم؟ این دوره به بررسی هفت روش بوم‌شناسی آموزش الکترونیکی می‌پردازد، که فرصت‌های واقعی را برای آنچه ما یادگیری جدید می‌نامیم - تحول‌آفرین، یادگیری قرن 21 باز می‌کند: 1. یادگیری همه جا حاضر 2. ایجاد دانش فعال 3. معنای چندوجهی 4. بازخورد بازگشتی 5. هوش مشارکتی 6. فراشناخت 7. یادگیری متمایز این توانایی‌ها، در صورت شناسایی و مهار، فراگیران را برای موفقیت در دنیایی آماده می‌کند که به طور فزاینده‌ای تحت سلطه جریان‌های اطلاعات دیجیتال و ابزارهای ارتباطی در محل کار، فضاهای عمومی و زندگی شخصی است. این دوره نمونه های گسترده ای از فناوری های یادگیری و پیاده سازی فناوری را ارائه می دهد که به درجات مختلف، این توانایی ها را در عمل نشان می دهد. -------------------------------- پس زمینه توصیه شده -------------------------------- این دوره برای افرادی که به آینده آموزش و پرورش و «جامعه یادگیرنده» علاقه مند هستند، طراحی شده است، از جمله افرادی که ممکن است بخواهند به آموزش به عنوان یک حرفه بپیوندند، معلمان مجرب علاقه مند به بررسی مسیرهای آینده برای حرفه ای که در حال حاضر در حال تغییر است، و جامعه و رهبران محل کار که مأموریت خود را تا حدی "آموزشی" می دانند. -------------------------------- منابع مرتبط -------------------------------- منابع آنلاین در اینجا موجود است: https://newlearningonline.com -------------------------------- به انجمن های آنلاین ما بپیوندید! -------------------------------- CGScholar (ایجاد یک حساب کاربری و پیوستن به انجمن آموزش جدید) https://cgscholar.com/community/community_profiles/new-learning/community_updates فیس بوک https://www.facebook.com/newlearningonline توییتر https://twitter.com/neolearning -------------------------------- این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینوی بگذرانید -------------------------------- این دوره دارای محتوای یکسانی است و میزان مشارکت دانشجویان در دوره ارزیابی برای یادگیری ارائه شده به دانشجویان مدرک تحصیلات تکمیلی، کارشناسی ارشد و دکترا در برنامه طراحی یادگیری و رهبری در کالج آموزش در دانشگاه ایلینویز را پیش بینی می کند. البته، در ماهیت MOOC ها، بسیاری از مردم فقط می خواهند ویدیوها را ببینند و به طور معمول به برخی از بحث ها بپیوندند. برخی افراد می گویند که این نوع مشارکت محدود شواهدی را ارائه می دهد که MOOC ها از نرخ نگهداری پایین رنج می برند. دور از آن – ما می گوییم که هر سطحی از تعامل، تعامل خوبی است. از سوی دیگر، اگر می خواهید این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینویز بگذرانید، اطلاعات بیشتری در مورد برنامه ما در اینجا پیدا خواهید کرد: https://ldlprogram.web.illinois.edu/overview/ و می توانید در اینجا درخواست دهید: https://education.illinois.edu/epol/programs-degrees/ldl -------------------------------- مجموعه طراحی یادگیری و رهبری MOOCs -------------------------------- این دوره یکی از مجموعه ای از هشت MOOC است که توسط بیل کوپ و مری کالانتزیس برای برنامه طراحی و رهبری یادگیری در دانشگاه ایلینوی ایجاد شده است. اگر این MOOC را مفید می‌دانید، لطفاً در سایر موارد به ما بپیوندید! اکولوژی های یادگیری الکترونیکی: رویکردهای نوآورانه برای آموزش و یادگیری برای عصر دیجیتال https://www.coursera.org/learn/elearning یادگیری نوین: اصول و الگوهای آموزش https://www.coursera.org/learn/newlearning ارزشیابی برای یادگیری https://www.coursera.org/learn/assessmentforlearning یادگیری، دانش و توسعه انسانی https://www.coursera.org/learn/learning-knowledge-human-development فناوری های یادگیری و آموزشی همه جا حاضر https://www.coursera.org/learn/ubiquitouslearning مذاکره با تفاوت های یادگیرنده: به سوی تنوع مولد در یادگیری https://www.coursera.org/learn/learnerdifferences آموزش و یادگیری سواد: اهداف، رویکردها و آموزش https://www.coursera.org/learn/literacy-teaching-learning سواد چندوجهی: ارتباطات و یادگیری در عصر رسانه های دیجیتال https://www.coursera.org/learn/multimodal-literations

این دوره مقدمه ای بر اکولوژی و پویایی اکوسیستم با استفاده از لنز تفکر سیستمی است. از طریق یک مطالعه موردی در پارک ملی گورونگوسا در موزامبیک، یادگیرندگان چگونگی مطالعه اکوسیستم‌ها توسط دانشمندان را بررسی خواهند کرد و مجموعه پیچیده‌ای از عوامل را که به تلاش‌های مدیریتی کمک می‌کنند، بررسی خواهند کرد. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود با سؤالات حفاظت از دنیای واقعی دست و پنجه نرم کنند، مانند اینکه آیا یک اکوسیستم می تواند از اختلالات انسانی بهبود یابد و چه نقشی را انسان می تواند و باید در آن بازیابی ایفا کند.

به "نوشتن الزامات" خوش آمدید. همانطور که عنوان نشان می دهد، در چهار هفته آینده، ما به وظیفه مهم نوشتن بیانیه های الزامی مبتنی بر متن خواهیم پرداخت. این دوره شما را گام به گام با قوانین نوشتن بیانیه های الزامات مطابق با "راهنمای الزامات نوشتن" منتشر شده توسط شورای بین المللی مهندسی سیستم ها (INCOSE) آشنا می کند. این دوره از هر کسی که می خواهد نحوه نوشتن الزامات را بیابد استقبال می کند. این برای هر کسی در مدیریت پروژه، مهندسی، QA، پشتیبانی لجستیک، عملیات، مدیریت، نگهداری و سایر زمینه های کاری مرتبط است. هیچ پیش زمینه خاصی مورد نیاز نیست و ما از زبان آموزانی با تمام سطوح علاقه و تجربه استقبال می کنیم.

این دوره به معرفی شخصیت‌های کره‌ای «هنگول» می‌پردازد و دانش سطح بالایی در رابطه با هانگول ارائه می‌دهد. در این دوره، پس زمینه هانگول ایجاد می شود که هانگول را چه کسی ساخته است و بر اساس چه اصل به طور سیستماتیک توضیح داده می شود. همچنین حکایات مربوط به مقاصد گردشگری کره مرتبط با هانگول را معرفی می کند و نحوه نوشتن هانگول را آموزش می دهد. زبان آموزان می توانند درک خود را از کره افزایش دهند، Hangeul را به طور دقیق یاد بگیرند، و دانش سطح بالایی از Hangeul را پرورش دهند.

این دوره ادامه کتاب Electrodynamics: An Introduction است. در اینجا به روش های مختلف محاسبه میدان الکتریکی می پردازیم. علاوه بر این، پلاریزاسیون، دی الکتریک ها و چگونگی ایجاد دوقطبی توسط میدان های الکتریکی را معرفی خواهیم کرد. فراگیران خواهد شد • قادر به اعمال تقارن و ابزارهای دیگر برای محاسبه میدان الکتریکی باشد. • درک کنید که حساسیت، قطبش و دوقطبی چیست. علاوه بر این، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که معادلات ماکسول را تجسم کنند تا ریاضیات مشتق‌شده را در زمینه‌های دیگر، مانند انتشار گرما/جرم و خواص الکترومکانیکی در مقیاس مزو، و ایجاد پتنت‌هایی ایجاد کنند که می‌تواند به نوآوری‌های بالقوه در ذخیره و برداشت انرژی منجر شود. رویکرد اتخاذ شده در این دوره تکمیل کننده رویکردهای سنتی است، و درمان نسبتاً کاملی از فیزیک الکتریسیته و مغناطیس را پوشش می دهد، و رویکرد منحصر به فرد و حیاتی فاینمن را برای درک تصویری از جهان فیزیکی اضافه می کند. علاوه بر این، این دوره به طور منحصر به فرد پیوند بین دانش الکترودینامیک و کاربردهای عملی آن برای تحقیقات در علم مواد، فناوری اطلاعات، مهندسی برق، شیمی، مهندسی شیمی، ذخیره انرژی، برداشت انرژی و سایر زمینه‌های مرتبط با مواد را فراهم می‌کند.

این دوره چهارمین دوره از مجموعه الکترودینامیک است و مستقیماً توسط Electrodynamics: Electric and Magnetic Fields ادامه می یابد. قبلاً در مورد تجسم زمینه ها و راه حل هایی که وابسته به زمان نبودند یاد گرفتیم. در اینجا، ما به معادلات ماکسول باز می گردیم و از آنها برای تولید معادلات موجی استفاده می کنیم که می توانند برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده مانند دوقطبی های نوسانی استفاده شوند. ما همچنین مدارهای AC را معرفی خواهیم کرد، و چگونه می توان آنها را ساده، حل کرد و اعمال کرد. فراگیران: • درک کاملی از معادلات ماکسول و نحوه ارتباط آنها با پتانسیل های مغناطیسی و الکتریکی داشته باشید. • بتواند مسائل مربوط به بارهای متحرک را حل کند و اصلاحات نسبیتی را به معادلات اضافه کند • درک اجزای مختلف در مدارهای AC، و اینکه چگونه حضور آنها می تواند عملکرد مدار را تغییر دهد. رویکرد اتخاذ شده در این دوره تکمیل کننده رویکردهای سنتی است، و درمان نسبتاً کاملی از فیزیک الکتریسیته و مغناطیس را پوشش می دهد، و رویکرد منحصر به فرد و حیاتی فاینمن را برای درک تصویری از جهان فیزیکی اضافه می کند. علاوه بر این، این دوره به طور منحصر به فرد پیوند بین دانش الکترودینامیک و کاربردهای عملی آن برای تحقیقات در علم مواد، فناوری اطلاعات، مهندسی برق، شیمی، مهندسی شیمی، ذخیره انرژی، برداشت انرژی و سایر زمینه‌های مرتبط با مواد را فراهم می‌کند.

عمق و وسعت الکترومغناطیس، پایه و اساس بسیاری از زمینه ها از جمله علم مواد، مهندسی برق، و شیمی فیزیک، نیازمند یک منحنی یادگیری طولانی، شیب دار و ثابت است. این دوره با هدف پر کردن شکاف بین اصول اساسی تدریس شده در الکترومغناطیس و کاربرد عملی آن در زمینه های خاص مانند مواد، فیزیک و شیمی مرتبط با ذخیره و برداشت انرژی است. هدف الکترودینامیک: مقدمه نه تنها آموزش الکترومغناطیس بلکه معرفی برخی از ابزارهای ریاضی است که می توان از آنها برای حل مسائل موضوع استفاده کرد. در این یادداشت‌های سخنرانی، حساب برداری را مرور می‌کنیم و نحوه استفاده از فیلدها را برای تجسم موضوعاتی که پوشش می‌دهیم توضیح می‌دهیم. این دوره پویا است، زیرا سخنرانی ها به طور مداوم بر اساس یادداشت های قبلی است و توضیحات متنوعی برای هر راه حل ارائه می شود. از آنجایی که این یک دوره سطح پایین تر است، ما بر روی مفهوم ساده الکترواستاتیک تمرکز خواهیم کرد. این در کاوش نیروهای بین مولکولی و کیفیت خازن ها کاربرد دارد. از این طریق، ما الکترومغناطیس را به موضوعات مورد مطالعه مرسوم تر و کاربرد آن به موضوعات تحقیقاتی خاص مرتبط با ذخیره و برداشت انرژی مرتبط می کنیم.

این درس ادامه کتاب الکترودینامیک: مقدمه و الکترودینامیک: تجزیه و تحلیل میدان های الکتریکی است. در اینجا، ما مغناطیس استاتیک را معرفی می کنیم و آن را با مطالبی که قبلا یاد گرفتیم مرتبط می کنیم. علاوه بر این، به اصول اولیه نیروی الکتروموتور و نحوه استفاده از آن برای ساخت وسایل مختلف خواهیم پرداخت. فراگیران خواهد شد • قادر به استفاده از راه حل های میدان های الکتریکی و ارتباط آنها با موضوعات دیگر (انتقال حرارت، انتشار، مدل سازی غشاء) باشد. • معادلات ماکسول را در زمینه مغناطیس استاتیک درک کنید • با انرژی و مکانیک کوانتومی مربوط به نیروهای مغناطیسی آشنا شوید با ارتباط مفاهیم این سخنرانی با زمینه‌های دیگر، مانند انتشار گرما/جرم، و تشریح کاربردهای بالقوه آن‌ها، امیدواریم بتوانیم این دوره را برای مشاغل دانشجویانمان کاربردی کنیم. از آنجا که این دوره هم مفاهیم اولیه و هم ساخت دستگاه را پوشش می دهد، ما آن را طوری طراحی کرده ایم که برای محققان و متخصصان صنعت مفید باشد. رویکرد اتخاذ شده در این دوره تکمیل کننده رویکردهای سنتی است، و درمان نسبتاً کاملی از فیزیک الکتریسیته و مغناطیس را پوشش می دهد، و رویکرد منحصر به فرد و حیاتی فاینمن را برای درک تصویری از جهان فیزیکی اضافه می کند. علاوه بر این، این دوره به طور منحصر به فرد پیوند بین دانش الکترودینامیک و کاربردهای عملی آن برای تحقیقات در علم مواد، فناوری اطلاعات، مهندسی برق، شیمی، مهندسی شیمی، ذخیره انرژی، برداشت انرژی و سایر زمینه‌های مرتبط با مواد را فراهم می‌کند.

اگر تا به حال از یک سرویس ناوبری برای یافتن مسیر بهینه و تخمین زمان رسیدن به مقصد استفاده کرده اید، از الگوریتم هایی روی نمودارها استفاده کرده اید. نمودارها در موقعیت‌های مختلف دنیای واقعی به وجود می‌آیند، زیرا شبکه‌های جاده‌ای، شبکه‌های رایانه‌ای و اخیراً شبکه‌های اجتماعی وجود دارد! اگر به دنبال سریع‌ترین زمان برای رسیدن به محل کار، ارزان‌ترین راه برای اتصال مجموعه‌ای از رایانه‌ها به شبکه یا الگوریتم کارآمد برای یافتن خودکار جوامع و رهبران افکار در فیسبوک هستید، می‌خواهید با نمودارها و الگوریتم‌ها روی نمودارها کار کنید. . در این دوره آنلاین، ابتدا یاد خواهید گرفت که نمودار چیست و برخی از مهمترین ویژگی ها چیست. سپس چندین روش برای پیمایش نمودارها و نحوه انجام کارهای مفید در حین پیمایش نمودار را به ترتیب یاد خواهید گرفت. سپس در مورد الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیرها صحبت خواهیم کرد - از الگوریتم‌های اصلی تا الگوریتم‌هایی که در را برای الگوریتم‌های 1000000 برابر سریع‌تر مورد استفاده در Google Maps و سایر خدمات ناوبری باز می‌کنند. اگر بخواهید روی پروژه سنگ بنای صنعتی Fast Shortest Routes ما کار کنید، از این الگوریتم ها استفاده خواهید کرد. ما با حداقل درخت‌های پوشا که برای برنامه‌ریزی شبکه‌های راه، تلفن و کامپیوتر و همچنین یافتن کاربردها در خوشه‌بندی و الگوریتم‌های تقریبی استفاده می‌شوند، به پایان می‌رسانیم.