Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 681-700 of 4,310 items.

coursera استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای پیشرفته (Mitalearn-366092)

  • 2 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jordan Wilson
درباره این دوره:

این دوره پایه ای را برای ارزیابی و به کارگیری یک سری ابزارهای هوش مصنوعی مولد (AI) مانند ChatGPT، Bing Chat، Google Bard، Midjourney، Runway و Eleven Labs فراهم می کند. این فرصت یادگیری یک تجربه عملی را از طریق ایده پردازی، ایجاد و نهایی کردن یک کمپین تبلیغاتی ساختگی با استفاده از ترکیب نقاط قوت این ابزارهای هوش مصنوعی ارائه می دهد. سازندگان محتوا، متخصصان بازاریابی، استراتژیست های کسب و کار، و هر کسی که علاقه مند به استفاده از قدرت ترکیبی ابزارهای پیشرو هوش مصنوعی مولد برای راه حل های محتوای نوآورانه است. درک اولیه مفاهیم هوش مصنوعی و اشتیاق به تکنیک های خلاقانه تولید محتوا. در پایان دوره، فراگیران از قابلیت‌های ابزارهای هوش مصنوعی پیشرو، همانطور که در ایجاد یک کمپین تبلیغاتی جامع نشان داده شده است، آگاه خواهند شد و از قابلیت‌های پیشرفته این ابزارها در تولید محتوا استفاده می‌کنند.

coursera استفاده از یادگیری ماشینی در تجارت و امور مالی (Mitalearn-330273)

  • 4 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jack Farmer
درباره این دوره:

این دوره پایه و اساس توسعه استراتژی های معاملاتی پیشرفته با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را فراهم می کند. در این دوره، اجزای کلیدی را که در هر استراتژی معاملاتی مشترک هستند، مهم نیست که چقدر پیچیده هستند، مرور خواهید کرد. شما با چندین استراتژی معاملاتی از جمله تجارت کمی، تجارت جفتی و تجارت حرکتی آشنا خواهید شد. در پایان دوره، می‌توانید استراتژی‌های معاملاتی کمی را طراحی کنید، مدل‌های یادگیری ماشینی را با استفاده از Keras و TensorFlow بسازید، یک مدل پیش‌بینی استراتژی معاملاتی جفتی بسازید و آن را آزمایش مجدد کنید، و یک مدل معاملاتی مبتنی بر حرکت و آزمون برگشتی بسازید. آن را برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.

coursera استقرار برنامه، اشکال زدایی، و عملکرد در فرانسه (Mitalearn-313953)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dans ce cours، les développeurs d'applications apprennent à concevoir à concevoir à developper des applications natives cloud qui s'intègrent parfaitement aux composants de l'écosystème Google Cloud. À عبور از un ensemble de presentations, demonstrations et d'ateliers pratiques, les شرکت کنندگان découvrent comment créer des déploiements reproductible en traitant l' infrastructure Comme du code, en choisissant l'environnement applection applection. les performances applicatives. Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier در Node.js موجود است. Dans la plupart des cas، les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.

coursera استقرار مدل های یادگیری ماشینی (Mitalearn-335050)

  • 1 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilkay Altintas,Julian McAuley
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی با سیستم‌های توصیه‌کننده (که برای پروژه Capstone مطالعه خواهیم کرد) آشنا می‌شویم و همچنین مسائل مربوط به استقرار محصولات داده را بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره، شما باید بتوانید یک سیستم توصیه‌گر کار را پیاده‌سازی کنید (مثلاً برای پیش‌بینی رتبه‌بندی، یا تولید فهرست‌های محصولات مرتبط)، و باید ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای استقرار چنین سیستم کاری در دنیای واقعی را بدانید. ، مجموعه داده های در مقیاس بزرگ. این دوره آخرین دوره در محصولات Python Data Products for Predictive Analytics است که بر اساس سه دوره قبلی (پردازش و تجسم داده های پایه، تفکر طراحی و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای محصولات داده، و مدل سازی پیش بینی معنادار) ساخته شده است. در هر مرحله از تخصص، شما تجربه عملی در دستکاری داده ها و ایجاد مهارت های خود را به دست خواهید آورد، و در نهایت به پروژه ای که شامل تمام مفاهیم آموزش داده شده در تخصص می شود، ختم می شود.

coursera استقرار میکروسرویس ها به Kubernetes با استفاده از Azure DevOps (Mitalearn-324595)

  • 6 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

Kubernetes منبع باز است و مزایای ارکستراسیون کانتینر آن امکان اتوماسیون وظایف مختلف مانند استقرار، مدیریت و مقیاس‌بندی برنامه‌های مبتنی بر کانتینر را فراهم می‌کند. در حال حاضر، می توانید برنامه های مختلف مبتنی بر ابر را با استفاده از بارهای کاری Kubernetes پیدا کنید. از آنجایی که ابر Azure سهولت اجرای Kubernetes را در کنار سهولت مقیاس‌پذیری و مدیریت میکروسرویس‌ها با در دسترس بودن بالاتر فراهم می‌کند، یکی از انتخاب‌های اصلی همه شرکت‌ها برای تحول DevOps است. می توانید از این فرصت برای بهبود تخصص خود در استقرار میکروسرویس ها در Kubernetes استفاده کنید و از بسیاری از گزینه های شغلی استفاده کنید. Whizlabs با استفاده از Azure DevOps Microservices به Kubernetes را گسترش می دهد با بهترین استانداردهای کیفیت و ارتباط ساده موضوعات ایجاد شده است. کارشناسان موضوعی که در ایجاد میکروسرویس‌ها و استقرار آنها در Kubernetes با استفاده از Azure DevOps شرکت دارند، سال‌ها تجربه در صنعت دارند و یادگیرندگان می‌توانند از آن برای بهترین نتایج یادگیری استفاده کنند. می توانید مهارت های خود را برای استفاده از خدمات Azure Kubernetes با یک فرمان کامل بر طراحی و استقرار میکروسرویس ها توسعه دهید. این دوره آموزشی Azure Devops on Deploying Microservices to Kubernetes تقریباً 7 ساعت فیلم آموزشی را ارائه می دهد که به ماژول ها تقسیم می شوند. درک مفاهیم دوره از طریق نمایش های آزمایشگاهی آسان است. به منظور آزمودن درک فراگیران، هر ماژول شامل ارزیابی‌هایی در قالب پرسش‌های مسابقه و ویدیویی است. یک آزمون اجباری سوالات درجه بندی شده نیز در پایان هر ماژول ارائه شده است. پیش نیازهای مهم برای یادگیری در مورد استقرار میکروسرویس ها در Kubernetes با استفاده از Azure DevOps به شرح زیر است: -آشنایی با مفاهیم کانتینر و ارکستراسیون کانتینر -آگاهی از ابزارها و فناوری های DevOps - درک اولیه از خدمات ابری و اصول و ابزارهای اساسی DevOps (مانند CI/CD و git). -با Bash و کلاینت خط فرمان Azure آشناست و باید با پوسته bash راحت باشد. -آشنایی با اصول تست و شبکه -تسلط به زبان های اسکریپت نویسی سطح بالا مانند روبی، پایتون یا جاوا در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -معرفی Kubernetes در Azure DevOps را کاوش کنید. - طراحی و پیاده سازی ویژگی های Kubernetes در Azure DevOps. -طراحی و پیاده سازی برنامه های آزمایشی و برنامه های آزمایشی NodeJS.

coursera استقرار و مدیریت بارهای کاری ویندوز در Google Cloud (Mitalearn-323184)

  • 3 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به شما درباره استقرار و مدیریت بارهای کاری Microsoft Windows® در Google Cloud می آموزد. این دوره از سخنرانی ها و آزمایشگاه های عملی استفاده می کند تا نحوه برنامه ریزی و پیکربندی Microsoft Windows Server و Microsoft SQL Server را در Google Cloud به شما نشان دهد. راه‌حل‌های هویتی از جمله سرویس مدیریت شده برای Microsoft Active Directory را پیکربندی می‌کنید، بارهای کاری ویندوز را در Compute Engine و Google Kubernetes Engine پیاده‌سازی می‌کنید، و مدیریت و کارکردن بارهای کاری ویندوز را با Cloud Console، Cloud Logging و Cloud Monitoring یاد می‌گیرید.

coursera استنتاج آماری (Mitalearn-335407)

  • 5 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

استنتاج آماری فرآیند نتیجه گیری در مورد جمعیت ها یا حقایق علمی از داده ها است. روش‌های زیادی برای انجام استنتاج وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به مدل‌سازی آماری، استراتژی‌های داده‌محور و استفاده صریح از طرح‌ها و تصادفی‌سازی در تحلیل‌ها اشاره کرد. علاوه بر این، تئوری‌های گسترده‌ای (تکرارگرا، بیزی، احتمال، مبتنی بر طراحی، ...) و پیچیدگی‌های متعدد (داده‌های از دست رفته، آشفتگی مشاهده شده و مشاهده نشده، سوگیری‌ها) برای انجام استنتاج وجود دارد. یک تمرین‌کننده اغلب می‌تواند در پیچ و خم ناتوان‌کننده‌ای از تکنیک‌ها، فلسفه‌ها و نکات ظریف رها شود. این دوره اصول استنتاج را در یک رویکرد عملی برای انجام کارها ارائه می دهد. پس از گذراندن این دوره، دانشجویان جهات گسترده استنتاج آماری را درک کرده و از این اطلاعات برای انتخاب آگاهانه در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.

coursera استنتاج آماری برای تخمین در علم داده (Mitalearn-330341)

  • 8 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jem Corcoran
درباره این دوره:

این دوره استنتاج آماری، توزیع های نمونه گیری و فواصل اطمینان را معرفی می کند. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه تخمین‌زن‌های خوب، روش تخمین لحظه‌ها، تخمین حداکثر احتمال، و روش‌های ساخت فواصل اطمینان را تعریف و بسازند که به تنظیمات عمومی‌تر گسترش می‌یابد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. لوگوی اقتباس شده از عکس کریستوفر برنز در Unsplash.

coursera استنتاج بیزی با MCMC (Mitalearn-329610)

  • 1 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره معرفی روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف برای مدل سازی و استنتاج بیزی است، شرکت کنندگان با یادگیری اصول اولیه روش های مونت کارلو شروع می کنند. این با مثال‌های عملی در پایتون تقویت می‌شود که برای نشان دادن نحوه کار این الگوریتم‌ها استفاده می‌شود. این دومین دوره از یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک های پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای نشان دادن و انجام مدل سازی بیزی با PyMC3 استفاده می شود. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرس این دوره دکتر Srijith Rajamohan خواهد بود.

coursera استنتاج علی (Mitalearn-336308)

  • 3 hours 16 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael E. Sobel
درباره این دوره:

این دوره یک بررسی دقیق ریاضی از استنتاج علی در سطح کارشناسی ارشد ارائه می دهد. استنباط در مورد علیت در علم، پزشکی، سیاست و تجارت اهمیت زیادی دارد. این دوره مقدمه ای بر ادبیات آماری در مورد استنتاج علی ارائه می دهد که در 35-40 سال اخیر ظهور کرده است و روشی را که در آن آماردانان و محققان کاربردی در بسیاری از رشته ها از داده ها برای استنباط در مورد روابط علی استفاده می کنند متحول کرده است. ما روش هایی را برای جمع آوری داده ها برای تخمین روابط علّی مطالعه خواهیم کرد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه بین روابط علی و غیر علی تمایز قائل شوند. این همیشه واضح نیست. سپس روش‌های مختلفی را که دانش‌آموزان می‌توانند از آن استفاده کنند - مانند تطبیق، طبقه‌بندی فرعی در امتیاز تمایل، احتمال معکوس وزن‌دهی درمان، و یادگیری ماشینی - برای تخمین انواع اثرات - مانند میانگین اثر درمان و تاثیر درمان بر درمان شده در پایان، روش‌هایی را برای ارزیابی برخی از مفروضاتی که ساخته‌ایم بحث می‌کنیم، و نگاهی مشتاقانه به برنامه‌های افزودنی که در ادامه این دوره می‌گیریم، ارائه می‌کنیم.

coursera استنتاج علی 2 (Mitalearn-336325)

  • 2 hours 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael E. Sobel
درباره این دوره:

این دوره یک بررسی دقیق ریاضی از موضوعات پیشرفته در استنتاج علی در سطح کارشناسی ارشد ارائه می دهد. استنباط در مورد علیت در علم، پزشکی، سیاست و تجارت اهمیت زیادی دارد. این دوره مقدمه ای بر ادبیات آماری در مورد استنتاج علی ارائه می دهد که در 35-40 سال اخیر ظهور کرده است و روشی را که در آن آماردانان و محققان کاربردی در بسیاری از رشته ها از داده ها برای استنباط در مورد روابط علی استفاده می کنند متحول کرده است. ما موضوعات پیشرفته در استنتاج علی، از جمله مدل‌های میانجی، طبقه‌بندی اصلی، استنتاج علی طولی، ناپیوستگی رگرسیون، تداخل و مدل‌های اثرات ثابت را مطالعه خواهیم کرد.

coursera اسکرام مستر کپستون (Mitalearn-325921)

  • 1 hours 27 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Skill-Up EdTech Team,Daniel C. Yeomans
درباره این دوره:

این دوره به فراگیران این امکان را می‌دهد تا دانش و مهارت‌های یک اسکرام مستر را که در طول شرکت در گواهینامه حرفه‌ای IBM IT Scrum Master (PC) یا تخصص SkillUp Scrum Master کسب کرده‌اند، به کار گیرند. در این دوره آموزشی Capstone، دانش عملی از جمله درک شروع راه اندازی پروژه و تشکیل تیم های موثر اسکرام به دست خواهید آورد. علاوه بر این، شما مهارت هایی را در توسعه قراردادهای کاری، داستان های کاربر، مدیریت بک لاگ محصول، انجام تخمین نسبی، ایجاد بک لاگ اسپرینت، ایجاد نمودار فرسودگی، و تسهیل بررسی های گذشته کسب خواهید کرد. در طول این دوره، ما سناریوهای پروژه های دنیای واقعی متعددی را ارائه خواهیم داد و الگوها و راهنمایی های آموزشی را برای کمک به شما برای مشارکت در فعالیت های عملی برای ساختن مجموعه ای از مصنوعات ارائه می دهیم. این نمونه کارها گواهی بر تخصص و آمادگی شما برای به عهده گرفتن مسئولیت های پیشرفته تر اسکرام خواهد بود.

coursera اسکریپت Bash و پیکربندی سیستم (Mitalearn-320617)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Chalece DeLaCoudray
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین اسکریپت Bash خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای دانش آموزانی طراحی شده است که تجربه اسکریپت نویسی ندارند. یادگیرندگان در یک سیستم اوبونتو تمرین عملی خواهند داشت که می تواند به راحتی به سایر سیستم عامل های مبتنی بر یونیکس منتقل شود. ماژول های این دوره اصول اسکریپت نویسی (مانند ساختارهای کنترل)، اسکریپت نویسی پیشرفته (به عنوان مثال عبارات منظم)، کنترل نسخه git و پیکربندی سیستم (مانند نصب و به روز رسانی) را پوشش می دهند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های اسکریپت قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های اسکریپت هستند و با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی، و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، چند دقیقه طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

coursera اسکریپت نویسی پایتون: تاریخ ها، کلاس ها و مجموعه ها (Mitalearn-307085)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

این دوره دومین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره شما با چهار مفهوم اصلی در برنامه نویسی آشنا می شوید: عملیات و تاریخ رشته های پیشرفته، کلاس های مدل سازی، توسعه کلاس ها و مجموعه ها. آزمایشگاه‌ها به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنند.

coursera اسکریپت‌نویسی پایتون: فایل‌ها، وراثت و پایگاه‌های داده (Mitalearn-307221)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

این دوره سومین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره شما با سه مفهوم اصلی در برنامه نویسی آشنا می شوید: Files، Inheritance و خارجی. آزمایشگاه‌ها به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنند.

coursera اسلایدهای گوگل (Mitalearn-318339)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

با اسلایدهای Google، می‌توانید ارائه‌های حرفه‌ای برای فروش، پروژه‌ها، ماژول‌های آموزشی و موارد دیگر ایجاد و ارائه کنید. ارائه های اسلایدهای Google به طور ایمن در فضای ابری ذخیره می شوند. شما ارائه ها را درست در مرورگر وب خود می سازید - به نرم افزار خاصی نیاز نیست. حتی بهتر از آن، چندین نفر می‌توانند همزمان روی اسلایدهای شما کار کنند، می‌توانید تغییرات افراد را در حین ایجاد آن‌ها ببینید و هر تغییری به‌طور خودکار ذخیره می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسلایدهای Google را باز کنید، یک ارائه خالی ایجاد کنید و یک ارائه از یک الگو ایجاد کنید. شما تم ها، گزینه های طرح بندی، و نحوه افزودن و قالب بندی محتوا و یادداشت های سخنران را در ارائه های خود کاوش خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسلایدهای خود را با افزودن جداول، تصاویر، نمودارها و موارد دیگر بهبود بخشید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از انتقال اسلاید و انیمیشن های شی در ارائه خود برای جلوه های بصری استفاده کنید. ما درباره نحوه سازماندهی اسلایدها و بررسی برخی از گزینه ها، از جمله کپی کردن و سفارش دادن اسلایدها، وارد کردن اسلایدهای موجود، کپی کردن اسلایدها و پنهان کردن اسلایدها صحبت خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ارائه خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و همچنین با مجوزهای همکاران، ردیابی تغییرات و مدیریت نسخه آشنا خواهید شد. Google Slides ویژگی‌های زیادی را ارائه می‌کند که همکاری تیمی را آسان می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از نظرات و موارد اقدام با تیم خود همکاری کنید. ارائه اسلایدهای خود هدف نهایی است، بنابراین شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسلایدهای خود را به دیگران ارائه دهید و ابزارهای ارائه موجود را کشف کنید.

coursera اسناد SRS: الزامات و نمادهای نموداری (Mitalearn-303090)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kristen Walcott-Justice
درباره این دوره:

همانطور که الزامات در حال جمع آوری و اولویت بندی هستند، آنها نیز باید مستند شوند. در نمادهای نموداری و نوشتن مشخصات نیازمندی های نرم افزار، فرآیند تبدیل نیازمندی ها به چیزی قابل خواندن برای مشتریان در سطح بالا و توسعه دهندگان را مورد بحث و تمرین قرار می دهیم. هنگامی که یک طراح یا توسعه دهنده سند شما را می خواند، باید بتواند ایده کلی، دامنه، دامنه، منابع، انتظارات و چرایی انتخاب نشدن گزینه های جایگزین را درک کند. برای ایجاد یک سند به این روش، از تعادل بین داستان سرایی (با تصاویر!) و نمودارهای پیچیده استفاده می کنید.

coursera اشاره گرها، آرایه ها و بازگشت (Mitalearn-302580)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew D. Hilton,Anne Bracy,Genevieve M. Lipp
درباره این دوره:

سومین دوره در زمینه تخصصی مقدمه برنامه نویسی در زبان C، برنامه نویسی را به ساخت اشاره گر، آرایه و بازگشت معرفی می کند. اشاره گرها هنگام برنامه نویسی به زبان C با ارائه راهی برای مراجعه به مکان سایر داده ها، کنترل و انعطاف پذیری را فراهم می کنند. آرایه ها با تضمین دسته بندی توالی داده ها با هم، راهی برای بسته بندی داده ها فراهم می کنند. در نهایت، توابع بازگشتی - توابعی که خود را صدا می کنند - جایگزینی برای تکرار ارائه می دهند که برای پیاده سازی الگوریتم های خاص بسیار مفید هستند.

coursera اشکالات 101: تعامل حشرات و انسان (Mitalearn-342819)

  • 15 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Maya Evenden
درباره این دوره:

از میان تمام جانوران روی زمین، کدام یک از نظر جثه قوی‌تر هستند؟ در مورد سریعترین چطور؟ اولین حیواناتی که پرواز را تکامل دادند چه کسانی بودند؟ حشرات همه این عناوین و بیشتر را می گیرند! حشرات و سایر بندپایان به عنوان فراوان ترین حیوانات روی کره زمین، زندگی ما را به طرق مختلف تحت تاثیر قرار می دهند. از فعل و انفعالات مفید مانند گرده افشانی و کنترل بیولوژیکی آفات، تا انتقال بیماری های تهدید کننده زندگی؛ این دوره به شما در مورد روش های بزرگی که این بندپایان کوچک بر زندگی ما تأثیر می گذارند، آموزش می دهد. در Bugs 101: Insect- Human Interactions، شما در دنیای متنوع (و گاهی اوقات بیگانه) بندپایان غوطه ور خواهید شد تا یاد بگیرید که چگونه کار می کنند، چه کار می کنند و چگونه حشرات و انسان ها هر روز با هم تعامل دارند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: روابط تکاملی بین حشرات و خویشاوندان بندپایان آنها را شرح دهید فهرستی از گروه های اصلی حشرات و تنوع آنها سازگاری های تکاملی را نشان دهید که باعث موفقیت حشرات می شود بیولوژی حشرات و تعامل انسان و حشره را مورد بحث قرار دهید تعاملات مثبت و منفی بین حشرات و انسان را ارزیابی کنید نقش های عملی و نمادین حشرات را در جوامع انسانی پیشنهاد کنید

Suggestions