Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,261-1,280 of 4,310 items.

coursera بیوانفورماتیک گیاهی (Mitalearn-343720)

  • 3 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicholas James Provart
درباره این دوره:

15 سال گذشته در زیست شناسی گیاهی سال های هیجان انگیزی بوده است. صدها ژنوم گیاهی توالی یابی شده اند، RNA-seq پروفایل بیان گسترده ترانسکریپتوم را فعال کرده است، و تکثیر روش های مبتنی بر "-seq" اجازه داده است تا تعاملات پروتئین-پروتئین و پروتئین-DNA ارزان و با کارایی بالا تعیین شود. روش این مجموعه داده‌ها به نوبه خود به ما اجازه می‌دهند تا فرضیه‌هایی را با کلیک ماوس ایجاد کنیم. به عنوان مثال، دانستن مکان و زمان بیان یک ژن می تواند به ما کمک کند تا زمانی که یک فنوتیپ را در یک جهش یافته ژنی در شرایط رشد "عادی" نمی بینیم، فضای جستجوی فنوتیپی را محدود کنیم. تحلیل‌های هم‌اثر و شبکه‌های ارتباطی می‌توانند ژن‌های کاندید با کیفیتی را ارائه دهند که در یک فرآیند بیولوژیکی مورد علاقه شرکت دارند. استفاده از تجزیه و تحلیل غنی‌سازی هستی‌شناسی ژن و ابزارهای تجسم مسیر می‌تواند به ما کمک کند تا آزمایش‌های omics خود را درک کنیم و به این سوال پاسخ دهیم که "چه فرآیندها/مسیرهایی در جهش مورد علاقه ما مختل می‌شوند؟" ساختار: هر یک از ماژول های عملی 6 هفته ای شامل یک مقدمه 2 دقیقه ای، یک مینی سخنرانی تئوری 20 دقیقه ای، یک آزمایشگاه عملی 1.5 ساعته، یک بحث آزمایشگاهی اختیاری 20 دقیقه ای در صورت داشتن مشکلات آزمایشگاهی، و خلاصه 2 دقیقه ای ابزارهای تحت پوشش [مواد به روز شده در ژوئن 2024]: ماژول 1: DB های ژنومیک / درختان ژن از پیش محاسبه شده / ابزارهای پروتئینی. Araport، TAIR، Gramene، EnsemblPlants Compara، PLAZA; مرورگر SUBA5 و Cell eFP، مرورگر 1001 Genomes ماژول 2: ابزارهای بیان. مرورگر eFP / مرورگر eFP-Seq، Araport، ARDB، TravaDB، NCBI Genome Data Viewer برای کاوش داده های RNA-seq برای بسیاری از گونه های گیاهی، پایگاه داده MPSS برای RNA های کوچک ماژول 3: ابزار COEXPRESSION. ATTED II، Expression Angler، AraNet، AtCAST2 ماژول 4: تحلیل پروموتر. سیستوم، MEME، ePlant ماژول 5: تجزیه و تحلیل غنی سازی GO و تصویرسازی مسیر. AgriGO، AmiGO، Classification SuperViewer، TAIR، g:profiler، AraCyc، MapMan (اختیاری: Plant Reactome) ماژول 6: اکتشاف شبکه. نمایشگر تعاملات Arabidopsis 2، ePlant، TF2Network، Virtual Plant، GeneMANIA

coursera بیوتکنولوژی جلبک (Mitalearn-351115)

  • 3 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Stephen Mayfield,Ira \
درباره این دوره:

برای دهه‌ها، محققان ریزجلبک‌ها را برای درک عملکرد بیولوژیکی آن‌ها و اینکه چگونه می‌توانیم از فناوری برای مهار قدرت جلبک‌ها برای ایجاد طیف گسترده‌ای از محصولات تجاری استفاده کنیم، مطالعه کرده‌اند. در این دوره، نحوه استفاده از زیست شناسی مصنوعی، مهندسی ژنتیک و مهندسی متابولیک در بیوتکنولوژی جلبک ها را پوشش خواهیم داد و همچنین وضعیت فعلی تحقیقات و ابزارهای بیوتکنولوژی جلبک را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین برخی از محصولات زیستی رایجی را که می‌توانیم از جلبک بسازیم، بررسی خواهیم کرد و نگاهی به برخی از شرکت‌های جلبک در دنیای واقعی خواهیم انداخت که از بیوتکنولوژی جلبک برای تولید محصولاتی که مصرف‌کنندگان می‌توانند امروز بخرند، استفاده می‌کنند. این دوره بخشی از مجموعه دوره هایی است که توسط کنسرسیوم آموزشی فناوری جلبک و UC San Diego با بودجه بنیاد جلبک، آزمایشگاه ملی انرژی های تجدیدپذیر و وزارت انرژی ایالات متحده تولید شده است.

coursera بیوتکنولوژی صنعتی (Mitalearn-337141)

  • 7 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Nicholas Turner,Prof. Nigel Scrutton,Dr. Nick Weise
درباره این دوره:

سوخت های فسیلی منبع اولیه انرژی برای جامعه از زمان انقلاب صنعتی بوده است. آنها مواد خام را برای تولید بسیاری از محصولات روزمره که ما آنها را بدیهی می دانیم فراهم می کنند، از جمله داروها، غذا و نوشیدنی، مواد، پلاستیک و مراقبت شخصی. با پیشرفت قرن بیست و یکم، ما به راه حل هایی برای تولید مواد شیمیایی نیاز داریم که هوشمندتر، قابل پیش بینی تر و پایدارتر باشند. بیوتکنولوژی صنعتی نحوه تولید مواد شیمیایی و مواد را تغییر می‌دهد و همچنین منبع انرژی تجدیدپذیر را برای ما فراهم می‌کند. این هسته اصلی فرآیندهای تولید پایدار و جایگزینی جذاب برای فناوری‌های تولید سنتی برای پیشرفت تجاری و تغییر بخش‌های صنعتی اولویت‌دار است که راه‌حل‌های بیشتر و بیشتر برای محیط زیست ما در قالب مواد شیمیایی جدید، مواد جدید و انرژی زیستی ارائه می‌دهد. این دوره فناوری‌های توانمندی کلیدی را پوشش می‌دهد که زیربنای تحقیقات بیوتکنولوژی از جمله کشف و مهندسی آنزیم، سیستم‌ها و زیست‌شناسی مصنوعی و مهندسی بیوشیمیایی و فرآیند هستند. بسیاری از این مطالب از طریق سخنرانی ارائه می شود تا اطمینان حاصل شود که شما پایه محکمی در این زمینه های کلیدی دارید. ما همچنین مسائل گسترده‌تری را که در تولید پایدار شامل نوآوری تحقیقاتی مسئولانه و اخلاق زیستی است در نظر خواهیم گرفت. در بخش دوم دوره، به چگونگی تبدیل این فناوری‌ها به کاربردهای دنیای واقعی که به نفع جامعه است و بر زندگی روزمره ما تأثیر می‌گذارد، خواهیم پرداخت. این شامل نظرات ذینفعان و همکاران صنعت ما می شود که در صنایع داروسازی، مواد شیمیایی و سوخت های زیستی کار می کنند. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. درک عملکرد آنزیمی و کاتالیز. 2. فن آوری ها و روش های زیربنایی سیستم ها و زیست شناسی مصنوعی را توضیح دهید. 3. تنوع کاربرد زیست شناسی مصنوعی را توضیح دهید و در مورد چالش های مختلف اخلاقی و نظارتی/حکومتی درگیر در این تحقیق بحث کنید. 4. درک اصول و نقش مهندسی بیو پردازش و بیوشیمی در بیوتکنولوژی صنعتی. 5. یک بحث آگاهانه در مورد فن آوری های کلیدی توانمند که زیربنای تحقیق در بیوتکنولوژی صنعتی هستند، داشته باشید 6. نمونه هایی از محصولات و فرآیندهای بیوتکنولوژی صنعتی و کاربرد آنها در مراقبت های بهداشتی، کشاورزی، مواد شیمیایی خوب، انرژی و محیط زیست را ذکر کنید.

coursera بیوسفر 2 علم برای آینده سیاره ما (Mitalearn-349296)

  • 9 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin E. Bonine, PhD
درباره این دوره:

آیا آماده هستید تا سفری باورنکردنی در اطراف سیاره زمین و فراتر از آن داشته باشید؟ در این دوره، شما به دنیای علم نوآورانه می پردازید و از تیمی از محققان Biosphere 2 و دانشگاه آریزونا یاد می گیرید. از گیاهان و خاک گرفته تا اقیانوس‌ها و جنگل‌های بارانی، ماه، مریخ و غیره، این دوره فرصتی هیجان‌انگیز برای هر کسی که علاقه‌مند به علم و سرپرستی زمین است است. بیاموزید که چگونه از یک ایستگاه تحقیقاتی منحصربه‌فرد در صحرای آریزونا برای بررسی ایده‌های بزرگ استفاده می‌شود، مانند نحوه تعامل سیستم‌های زمین، تأثیرات تغییرات آب و هوا، و آینده ما. با اطلاعاتی که در درختان باستانی قفل شده اند به هزاران سال گذشته برگردید و به آینده ای خیالی سفر کنید که در آن انسان ها مریخی می شوند. داده های علمی خود را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید، در مورد سؤالات بزرگ با شرکت کنندگان از سراسر جهان بحث کنید، و بینش و درک جدیدی در مورد سیاره فوق العاده منحصر به فرد ما به دست آورید.

coursera بیوهک کردن سلامت مغز شما (Mitalearn-340065)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Karima Benameur, MD
درباره این دوره:

با رو به وخامت سلامت، به ویژه سلامت مغز، که در سطح جهانی رخ می دهد، این دوره شما را با روش هایی برای به حداکثر رساندن تناسب اندام مغز خود از طریق تغذیه، ورزش، مدیتیشن و خواب آشنا می کند. ما افسانه های رایج در مورد اقدامات تجویز شده برای سلامت کلی را از بین می بریم و سپس مطالعات چند دهه اخیر را کشف خواهیم کرد که روال ها و مداخلات عملی را نشان می دهد که ثابت شده است به بهبود مغز کمک می کند. شما همچنین نگاهی اجمالی به ساختار مغز و عملکردهای رایج مغز خواهید داشت و همچنین هر هفته یک "نسخه" از نکاتی برای بهبود سلامت مغز خود خواهید داشت.

coursera پاتریک هنری: بنیانگذار فراموش شده (Mitalearn-365310)

  • 4 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Ragosta
درباره این دوره:

به یاد پاتریک هنری، بنیانگذار فراموش شده، "به من آزادی بده یا به من مرگ بده." پاتریک هنری در طول انقلاب آمریکا بسیار محبوب بود. حتی توماس جفرسون، که به مرور زمان نسبت به هنری (بعضی می گویند حسادت) نفرت عمیقی پیدا کرد، مجبور شد اعتراف کند که "اکنون نمی توان گفت که بدون پاتریک هنری چه کاری باید انجام می دادیم." ادموند راندولف، یک رهبر میهن پرست به خودی خود، توضیح داد که «این پاتریک هنری بود که نبوغ کشورش را بیدار کرد و گروهی از میهن پرستان را به هم پیوند زد تا علیه ظلم و ستم ملتی مانند بریتانیای کبیر سرپیچی کنند». با این حال، امروزه از پاتریک هنری بد یاد می شود. بیشتر آمریکایی ها ممکن است در بهترین حالت ممکن بخشی از یک سخنرانی معروف را به خاطر بیاورند: «به من آزادی بده یا به من بمیر». دلایل فراموشی تاریخی ما چندین است: پس از انقلاب، هنری تصمیم گرفت با تصویب قانون اساسی ایالات متحده مخالفت کند، زیرا معتقد بود که این قانون یک دولت دور و بیش از حد قدرتمند ایجاد می کند، و او از سمت پیشنهادی در دولت جورج واشنگتن امتناع کرد و حافظه تاریخی او را کمرنگ کرد. به همان اندازه مهم، هنری در سال 1799 اندکی پس از یک کمپین سیاسی که در آن، به دستور واشنگتن، با حمله جفرسون و جیمز مدیسون به حقوق ایالات رادیکال به دولت ایالات متحده مخالفت کرد، درگذشت و جفرسون بیست و شش سال بعد را صرف حمله سیستماتیک به هنری کرد. میراث پاتریک هنری، که به شعله ور شدن انقلاب کمک کرد، شایسته بهتر است. این دوره به بررسی چگونگی غلبه بر چالش‌ها برای رسیدن به قله سیاست ویرجینیا و متحد کردن آمریکایی‌ها در پشت چالش با بریتانیا - ابرقدرت قرن هجدهم، می‌پردازد، چرا او با قانون اساسی ایالات متحده مخالفت کرد، و چرا پس از آن از بازنشستگی خارج شد. برای دفاع از قانون اساسی مردم در برابر حملات جفرسون و مدیسون. شرکت کنندگان باید نقش هنری را در اعلان انقلاب ارزیابی کنند و بررسی کنند که آیا او نقشی به همان اندازه در نجات آن داشته است. این دوره همچنین باید درک بهتری از نیروهای پیچیده سیاسی، اقتصادی و مذهبی ایجاد کند که جمهوری اولیه را شکل دادند. به عنوان یک دوره بیوگرافی، همچنین نشان می دهد که چگونه شخصیت ها حتی در اساسی ترین تاریخ ملی نقش مهمی دارند. تخصیص تصویر: تصویر پس‌زمینه این صفحه وب پاتریک هنری قبل از خانه برگزس ویرجینیا توسط پیتر اف. روترمل (1851) است که با تشکر ویژه از مالک، بنیاد یادبود پاتریک هنری. نقاشی پاتریک هنری در سال 1765 "سزار سخنرانی بروتوس خود را داشت" (که در سخنرانی دوم مورد بحث قرار گرفت) کاملاً رمانتیک است -- نه هنری و نه خانه بورگس اصلاً اینگونه به نظر نمی رسید -- اما نشان می دهد که هاگیوگرافی هنری تقریباً خداست. - مانند احترام، اندکی پس از این مرگ آغاز شد.

coursera پارادایم های جدید در مدیریت فاضلاب (Mitalearn-349823)

  • 1 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roberto Canziani
درباره این دوره:

چرخه آب به طور جدی با توسعه عادلانه و پایدار هر جامعه مرتبط است. فناوری‌ها و شیوه‌های مناسب برای تأمین آب پاک و بهداشت کافی برای شهروندان در سراسر جهان، در حالی که با چالش‌های زیست‌محیطی و اجتماعی، مانند تغییرات آب و هوا و افزایش شهرنشینی مواجه هستند، مورد نیاز است. امروزه تأسیسات تصفیه فاضلاب از زیرساخت‌هایی که آب پاک، بهداشت و حفاظت از محیط‌زیست مؤثر را ارائه می‌کنند به سمت تصفیه‌خانه‌های زیستی پیشرفته که می‌توانند منابع ارزشمند (مانند آب قابل استفاده مجدد، بیوپلیمرها و مواد مغذی) را از فاضلاب بازیابی کنند، در حال تغییر هستند، در حالی که هدف‌های دقیق‌تر کیفیت پساب، بی‌طرفی انرژی را هدف قرار می‌دهند. و در کاهش اثرات کلی زیست محیطی. هدف این MOOC ارائه عناصر کلیدی در رابطه با مدیریت چرخه آب شهری، از جمله اهداف مرسوم و چالش‌های شهرهای هوشمند آینده است. این MOOC تصویری کامل، هرچند بسیار مختصر، از فن‌آوری‌های موجود و در حال ظهور برای تصفیه فاضلاب ارائه می‌دهد که توسط اساتید تدریس در Politecnico di Milano ارائه شده است.

coursera پارادوکس های جنگ (Mitalearn-363389)

  • 11 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Miguel A. Centeno
درباره این دوره:

پارادوکس های جنگ به ما می آموزد که درک کنیم که جنگ نه تنها بخشی عادی از وجود انسان است، بلکه مسلما یکی از مهم ترین عوامل در تبدیل ما به آن چیزی است که هستیم. از طریق این دوره، امیدوارم درک کنید که جنگ هم بیان طبیعی احساسات و تعاملات مشترک انسانی است و هم بخشی سازنده از نحوه انسجام ما به عنوان گروه است. به این معنا که جنگ به طور متناقض بیانی از پست ترین طبیعت حیوانی ما و نمونه ای از ستوده ترین و ارزشمندترین فضایل تمدنی ما است. شما در این دوره آموزشی برخی از تاریخ نظامی و جامعه شناسی اولیه را به عنوان یک هدف مهم تر برای دیدن موضوعات و موضوعات اجتماعی گسترده تر مربوط به جنگ خواهید آموخت. من از شما می خواهم که هر دو در مورد جنگ بیاموزید، اما مهمتر از آن، از آن به عنوان راهی برای درک دنیای اجتماعی روزمره خود استفاده کنید. بنابراین، برای مثال، بحث جنگ و جنسیت به شما کمک می‌کند تا به این فکر کنید که چگونه انتظارات مردانگی ایجاد می‌شود و بحث ما در مورد ناسیونالیسم روشن می‌کند که دوگانگی «ما-آنها» چقدر آسان می‌تواند ایجاد و (سو)استفاده شود. برای تکمیل کلاس و تعیین فعالیت هایی که از طریق آنها بتوانید بینش های نظری دوره را در مشاهدات زندگی روزمره خود اعمال کنید، چند مطالعه را به شما پیشنهاد می کنم. در پایان دوره، شما شروع به دیدن جنگ در همه جا خواهید کرد و درک خواهید کرد که چقدر زندگی ما را تعریف می کند. تمامی امکانات این دوره به صورت رایگان در دسترس است. پس از اتمام، گواهی ارائه نمی دهد.

coursera پاسخ تهدید (Mitalearn-325581)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

اگر شما یک تحلیلگر امنیت سایبری در سطح کاردانی هستید که در مراکز عملیات امنیتی کار می کنید، این دوره به شما در درک پاسخ به تهدید کمک می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: • هدف از برنامه ریزی واکنش به حادثه را توضیح دهید • چرخه عمر پاسخ حادثه معمولی را شرح دهید • عناصر معمولی را در یک خط مشی واکنش به حادثه توصیف کنید • توضیح دهید که چگونه حوادث را می توان طبقه بندی کرد. • دسته بندی های مختلف حادثه US-CERT (CAT 0 تا CAT 6) را شرح دهید • مقررات انطباق را که حاوی الزامات پاسخ به حادثه هستند شرح دهید • دسته بندی های کلی CSIRT را توصیف کنید • چارچوب اساسی را که یک CSIRT را تعریف می کند شرح دهید • خدمات مختلف رسیدگی به حادثه CSIRT را شرح دهید: تریاژ، مدیریت، بازخورد، و اعلام اختیاری • یک طرح واکنش به حادثه معمولی و عملکردهای یک CSIRT معمولی را شرح دهید. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه زیر را داشته باشید: 1. مهارت ها و دانشی معادل با آموخته های آموزش پیاده سازی و مدیریت راهکارهای Cisco (CCNA) v1.0 2. آشنایی با شبکه های اترنت و TCP/IP 3. دانش کاری از سیستم عامل های ویندوز و لینوکس 4. آشنایی با مفاهیم اولیه امنیت شبکه.

coursera پایتون برای دفاع فعال (Mitalearn-323932)

  • 2 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره پایتون را برای دفاع فعال پوشش می دهد.

coursera پایتون برای علم داده (Mitalearn-327145)

  • 10 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics Academy
درباره این دوره:

استاد پایتون برای علم داده با پروژه های عملی. پانداها، آمار و تجسم را برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی بیاموزید. ایجاد مهارت‌های آماده برای کار در بحث و گفتگوی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و ترسیم نمودار با matplotlib/seaborn—بدون نیاز به تجربه قبلی. این دوره آموزشی مبتدی شما را از طریق پاکسازی داده های نامرتب، استفاده از آمار توصیفی و استنباطی و تهیه مجموعه داده ها برای یادگیری ماشین راهنمایی می کند. شما تجزیه و تحلیل هایی را طراحی خواهید کرد که به سؤالات تجاری پاسخ می دهند، بینش ها را با تصاویر متقاعد کننده ارتباط برقرار می کنند و ارزیابی های چالش برانگیز را کامل می کنند که با سناریوهای محل کار هماهنگ هستند. در پایان، با اطمینان داده‌ها را در پانداها دستکاری می‌کنید، گردش کار را خودکار می‌کنید و داشبوردهایی می‌سازید که ذینفعان آن را درک کنند. سفر مبتنی بر داده خود را شروع کنید و داده های خام را به تصمیم گیری تبدیل کنید.

coursera پایتون برای علم داده های ژنومی (Mitalearn-335271)

  • 3 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mihaela Pertea, PhD,Steven Salzberg, PhD
درباره این دوره:

این کلاس مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون و نوت بوک آی پایتون ارائه می دهد. این سومین دوره در رشته تخصصی علم داده های بزرگ ژنومی از دانشگاه جان هاپکینز است.

coursera پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه (Mitalearn-270178)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

سفر پایتون خود را با این دوره مبتدی و خودگام که توسط یک متخصص آموزش داده شده است، شروع کنید. پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و تقاضا برای افرادی که مهارت های پایتون دارند همچنان در حال افزایش است. این دوره شما را در عرض چند ساعت از صفر به برنامه نویسی در پایتون می رساند—هیچ تجربه قبلی برنامه نویسی لازم نیست! شما با اصول اولیه پایتون، از جمله انواع داده، عبارات، متغیرها و عملیات رشته شروع خواهید کرد. شما ساختارهای داده ضروری مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها را بررسی خواهید کرد و نحوه ایجاد، دسترسی و دستکاری آنها را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، مفاهیم منطقی مانند شرایط و انشعاب، یادگیری نحوه استفاده از حلقه ها و توابع، همراه با اصول مهم برنامه نویسی مانند مدیریت استثنا و برنامه نویسی شی گرا را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت، تجربه عملی در خواندن و نوشتن روی فایل ها و کار با فرمت های رایج فایل به دست خواهید آورد. همچنین از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy و Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین APIها و وب اسکرپینگ را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه هایی مانند درخواست ها با REST API تعامل کنید و داده ها را از وب سایت ها با استفاده از BeautifulSoup استخراج کنید. شما آنچه را که از طریق آزمایشگاه های عملی با استفاده از نوت بوک های Jupyter می آموزید، تمرین کرده و به کار خواهید برد. در پایان این دوره، ایجاد برنامه های اساسی، کار با داده ها و خودکارسازی کارهای دنیای واقعی با استفاده از پایتون احساس راحتی خواهید کرد. این دوره برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن مشاغل در علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، توسعه نرم افزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی و DevOps و انواع دیگر نقش های مرتبط با فناوری هستند مناسب است.

coursera پایتون برای فرمان و کنترل، Exfiltration و Impact (Mitalearn-324000)

  • 1 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره پایتون را برای Command-and-Control، Exfiltration و Impact پوشش می دهد.

coursera پایتون دفاعی (Mitalearn-325649)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره استفاده از پایتون را برای تجزیه و تحلیل شبکه برای شناسایی و ربودن اتصالات مشکوک نشان می دهد.

coursera پایتون شی گرا: وراثت و کپسوله سازی (Mitalearn-312151)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Patrick Ester,Elise Deitrick
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه پایتون خود را در چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه برنامه نویسی محدودی دارند و پایه محکمی از موضوعات نه فقط پایتون، بلکه اصلی علوم کامپیوتر را فراهم می کند که می توانند به زبان های دیگر منتقل شوند. ماژول‌های این دوره، وراثت، کپسوله‌سازی، چندشکلی و سایر موضوعات مرتبط با شی را پوشش می‌دهند. گذراندن 3 دوره قبلی در این تخصص توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera پایتون کاربردی برای کدنویسی AI 2 (Mitalearn-302801)

  • 7 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Youngsun Kwon
درباره این دوره:

ویدیوی معرفی: https://youtu.be/TRhwIHvehR0 این دوره برای یک مبتدی کامل در برنامه نویسی پایتون است، بنابراین نیازی به دانش یا تجربه قبلی در برنامه نویسی نرم افزار نیست. این دوره سینتکس ها، توابع و کتابخانه های پایتون را که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می شدند، انتخاب، معرفی و توضیح می دهد. علاوه بر این، این دوره دستورات و توابعی حیاتی را معرفی می‌کند که اغلب در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می‌شوند و رابطه مکمل بین NumPy، Pandas و TensorFlow را توضیح می‌دهد، بنابراین این دوره حتی برای کاربران باتجربه پایتون مفید است. این دوره با ساخت یک محیط کدنویسی هوش مصنوعی بدون نقص در رایانه های رومیزی یا نوت بوک زبان آموزان شروع می شود تا آنها را قادر سازد پس از اتمام این دوره، مدل سازی و کدنویسی هوش مصنوعی را با Scikit-learn، TensorFlow و Keras آغاز کنند. از آنجایی که زبان آموزان پس از گذراندن این دوره یک محیط کدنویسی با هوش مصنوعی بر روی رایانه خود دارند، می توانند کدنویسی با هوش مصنوعی را شروع کنند و نیازی به پیوستن یا استفاده از خدمات مبتنی بر ابر ندارند.

coursera پایتون و Rust با ابزارهای خط فرمان لینوکس (Mitalearn-313613)

  • 8 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

این دوره برای مبتدیان و کسانی که تجربه برنامه نویسی در پایتون یا Rust دارند و می خواهند اتوماسیون و ابزارهای کمکی را در خط فرمان پیاده سازی کنند طراحی شده است. اگرچه هیچ دانش قبلی از پایتون یا Rust لازم نیست، دانش برنامه نویسی اولیه و همچنین آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) توصیه می شود. در طول دوره، پایه محکمی برای ساخت ابزارهای خط فرمان کارآمد، قابل اعتماد و با کارایی بالا به دست خواهید آورد که می تواند به شما در خودکارسازی وظایف مهندسی داده، مهندسی سیستم ها و DevOps کمک کند. با تکمیل این دوره، مهارت های توسعه و توزیع ابزارهای خط فرمان پیچیده و کارآمد را خواهید داشت.

coursera پایتون و پانداها برای مهندسی داده (Mitalearn-328505)

  • 4 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kennedy Behrman,Alfredo Deza,Noah Gift
درباره این دوره:

در این اولین دوره از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک محیط کاری پایتون کنترل شده با نسخه راه اندازی کنید که می تواند از کتابخانه های شخص ثالث استفاده کند. شما یاد خواهید گرفت که از پایتون و کتابخانه قدرتمند پانداها برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها استفاده کنید. علاوه بر این، با Vim و Visual Studio Code که دو ابزار محبوب برای نوشتن نرم افزار هستند نیز آشنا خواهید شد. این دوره برای دانش‌آموزان مبتدی و متوسط ​​برای شروع تبدیل و دستکاری داده‌ها به عنوان یک مهندس داده ارزشمند است.

coursera پایتون و یادگیری ماشینی برای مدیریت دارایی با مجموعه داده های جایگزین (Mitalearn-295559)

  • 4 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gideon OZIK,Sean McOwen
درباره این دوره:

استفاده بیش از حد از داده‌های بازار و حسابداری در چند دهه اخیر منجر به ازدحام پرتفوی، عملکرد متوسط ​​و ریسک‌های سیستمی شده است، و مؤسسات مالی را تشویق می‌کند که به دنبال لبه‌ای برای پذیرش سریع داده‌های جایگزین به عنوان جایگزینی برای داده‌های سنتی هستند. این دوره مفاهیم اصلی پیرامون داده های جایگزین، جدیدترین تحقیقات در این زمینه، و همچنین نمونه های نمونه کارها و کاربردهای واقعی را معرفی می کند. رویکرد این دوره تا حدودی منحصر به فرد است زیرا در حالی که تئوری تحت پوشش هنوز جزء اصلی است، جلسات آزمایشگاهی عملی و نمونه هایی از کار با مجموعه داده های جایگزین نیز کلیدی هستند. این دوره برای شما مناسب است اگر به عنوان یک دانشمند داده در بازارهای مالی به دنبال شغلی هستید، به دنبال تقویت مهارت های تحلیلی خود در بازارهای مالی هستید، یا اگر علاقه مند به فناوری و تحقیقات پیشرفته هستید همانطور که آنها برای داده های بزرگ اعمال می شوند. . پیشینه مورد نیاز عبارتند از: برنامه نویسی پایتون، نظریه سرمایه گذاری و آمار. این دوره شما را قادر می سازد تا در عین تقویت علم داده و مهارت های پایتون، داده ها و تکنیک های تحقیقاتی جدیدی را که در بازارهای مالی اعمال می شود، بیاموزید.

Suggestions