کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 9,841 تا 9,860 مورد از کل 12,178 مورد.

linkedin مبانی ویدیوی 360 (Mitalearn-168314)

  • 1 ساعت 25 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 20 September 2019
  • مدرس: Nick Harauz
درباره این دوره:

فیلمبرداری 360 درجه امکانات جدیدی برای داستان سرایی و تجربیات کاربر فراگیر ارائه می دهد. این یک روند رو به رشد در تولید محتوا است - و یک مهارت ارزشمند برای گنجاندن در مجموعه ابزار تولید شما. در این دوره، نویسنده Nick Harauz اصول اولیه فیلمبرداری و ویرایش ویدیوی 360 را پوشش می دهد. او درباره چیستی ویدیوی 360، چگونگی پیشرفت فناوری، و ابزارها و تکنیک‌هایی که برای برنامه‌ریزی، تصویربرداری و ویرایش محتوای جذاب 360 نیاز دارید، صحبت می‌کند. موضوعاتی مانند به دست آوردن تجهیزات مناسب، ضبط صدای 360 و ویرایش فیلم در یک پروژه حرفه ای را کاوش کنید. نیک همچنین توری از دوربین های Insta360 One X و Vuze XR و همچنین برخی از ویژگی های نادیده گرفته شده را که مستقیماً در تلفن iOS یا Android شما تعبیه شده است ارائه می دهد. به علاوه، بهترین پلتفرم را برای به اشتراک گذاری پروژه های 360 خود، از فیس بوک گرفته تا Flickr VR، بیاموزید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی یادگیری الکترونیکی در دسترس (Mitalearn-241448)

  • 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 20 December 2021
  • مدرس: Oliver Schinkten
درباره این دوره: 

 فراهم کردن امکاناتی که یادگیری را در دسترس قرار دهد، بخش اصلی آموزش و آموزش است. اما وقتی کلاس شما آنلاین می شود، چگونه می توانید موانع یادگیری مؤثر را از بین ببرید؟ در این دوره، الیور شینکتن دسترسی و انصاف را در یادگیری الکترونیکی بررسی می‌کند و استراتژی‌هایی را بر اساس بهترین شیوه‌ها به شما ارائه می‌دهد تا کلاس خود را برای همه باز و معنادار نگه دارید.

در جزئیات نحوه ایجاد یک تجربه یادگیری الکترونیکی در دسترس بیاموزید. روی تاکتیک‌های مشخصی مانند طراحی برای صفحه‌خوان‌ها، درک استفاده مناسب از کنتراست و رنگ، استفاده از صف‌های دیداری و شنیداری و انتشار محتوا برای سیستم‌های عادلانه تمرکز کنید. از آنجایی که یادگیری الکترونیکی به رشد خود ادامه می‌دهد، مهم‌تر از همیشه این است که مطمئن شوید که دوره شما به راحتی در دسترس زبان‌آموزان است. بهترین شیوه ها را با الیور بیاموزید و آنچه را که باید بدانید تا دسترسی یادگیری بهتر را به برنامه درسی خود وارد کنید و آن را در سازمان خود عملی کنید، بیاموزید.

linkedin مبانی یادگیری تقویتی (Mitalearn-198421)

  • 44 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Khaulat Abdulhakeem
درباره این دوره:

نوآوری‌ها در امور مالی، بهداشت، رباتیک و بخش‌های مختلف دیگر با یادگیری تقویتی (RL) امکان‌پذیر شده‌اند که شامل آموزش ماشین‌ها برای یادگیری از محیطشان می‌شود. بسیاری از شرکت های برتر فناوری سرمایه گذاری زیادی در این زمینه انجام می دهند. در این دوره، مربی خلعت عبدالحکیم به شما کمک می کند تا اصول اولیه این مهارت نسبتا جدید، اما ارزشمند را بیاموزید. با اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در RL، نحوه ایفای نقش اصلی RL در پیشرفت هوش مصنوعی و انواع مشکلاتی که می توانید از RL برای حل آنها استفاده کنید، آشنا شوید. Khaulat به شما نشان می دهد که چگونه مشکلات یادگیری تقویتی را تعریف و نشان دهید. او همچنین به الگوریتم‌های RL، از جمله مونت کارلو و روش‌های تفاوت زمانی می‌پردازد. به علاوه، او به بررسی RL عمیق و چند عاملی می‌پردازد، همچنین نحوه عملکرد یادگیری معکوس و چگونگی کمک به عوامل یادگیری با تقلید را بررسی می‌کند.

linkedin مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow (Mitalearn-220572)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Harshit Tyagi
درباره این دوره:

تقاضای فزاینده ای برای استفاده از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد تا بتوانیم داده های متنی را درک کنیم و مداخلات عاطفی انسان ها را برای تصمیم گیری بهتر کاهش دهیم. در این دوره، مدرس Harshit Tyagi یک راهنمای کامل برای درک NLP با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) ارائه می دهد. Harshit با معرفی رمزگذاری کلمات و استفاده از TensorFlow برای توکن‌سازی شروع می‌کند. او مفهوم مهم جاسازی کلمات را توصیف می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از TensorFlow برای طبقه بندی نقدهای فیلم و بردار پروژه استفاده کنید. Harshit RNN ها و حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) را مورد بحث قرار می دهد، سپس به شما نشان می دهد که چگونه طبقه بندی بررسی فیلم را از قبل در دوره بهبود دهید. او با بحث در مورد اینکه چگونه می توانید RNN ها را برای پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله آموزش دهید، به پایان می رسد، که به نوبه خود به شما امکان می دهد متن اصلی را ایجاد کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: آمار (Mitalearn-394482)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیق‌تر شدن مدل‌های ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان می‌دهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید و مدل‌های جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، قسمت چهارم از مجموعه مبانی یادگیری ماشینی، Terezija Semenski توضیح می‌دهد که چگونه درک عمیق آمار می‌تواند به شما کمک کند تا در پروژه‌های یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: احتمال (Mitalearn-394465)

  • 1 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 9 June 2025
  • مدرس: Terezija Semenski
درباره این دوره: 

 

اگر با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که مدل‌های شما بر اساس تخمین و تقریب هستند. احتمال همه چیز و بیشتر است — اما چگونه از آن به نفع خود استفاده می کنید؟

در این دوره، سومین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، به مربی Terezija Semenski برای کاوش عمیق احتمالات بپیوندید. مفاهیم و عملکردهای اصلی آن و نحوه استفاده از آن برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت الگوریتم های یادگیری ماشینی قابل اعتمادتر. در طول مسیر، برخی از ضروری‌ترین ابزارها و تکنیک‌هایی را که برای مدل‌سازی احتمالی موفق، بیرون کشیدن از قوانین احتمال، احتمال مشترک و حاشیه‌ای، توزیع‌های احتمال گسسته، توزیع‌های احتمال پیوسته، قضیه بیز و غیره باید بدانید، کشف کنید. /p>


linkedin مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی (Mitalearn-277131)

  • 1 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Terezija Semenski
درباره این دوره:

آیا تا به حال فکر کرده اید که واقعاً در زیر الگوریتم یادگیری ماشینی چه می گذرد؟ پاسخ جبر خطی است. بدون آن، یادگیری ماشینی نمی تواند وجود داشته باشد. جبر خطی پیش نیازی برای درک و ایجاد تقریباً همه الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، به‌ویژه الگوریتم‌هایی که شبکه‌های عصبی، ابزارهای پردازش زبان طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق را پشتیبانی می‌کنند.

برای کاوش عمیق به مربی Terezija Semenski بپیوندید. مفاهیم اصلی جبر خطی در کنار تکنیک های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم یادگیری ماشین موفق. اصول حساب برداری، هنجارهای برداری، ویژگی های ماتریس، عملیات پیشرفته، تبدیل ماتریس و الگوریتم هایی مانند رتبه صفحه گوگل را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که اصول جبر خطی را بپذیرید و آنها را در پروژه بزرگ بعدی یادگیری ماشین خود به کار ببرید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: حساب دیفرانسیل و انتگرال (Mitalearn-394448)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مطالعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند به اندازه کافی دشوار باشد، اما اگر حساب دیفرانسیل و انتگرال را در ترکیب قرار دهید چه؟ ممکن است دلهره‌آور به نظر برسد، اما درک مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال می‌تواند به شما در طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک کند، و بدون پایه‌ای محکم در حساب دیفرانسیل و انتگرال، کار شما در یادگیری ماشینی می‌تواند به سرعت بسیار زیاد شود. در این دوره، Terezija Semenski به شما توابع، مشتقات، انتگرال ها و مبانی حساب چند متغیره را آموزش می دهد. اگر با مفاهیم و تکنیک‌های حساب دیفرانسیل و انتگرال مورد استفاده برای طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML مشکل دارید، این دوره آموزشی را با Terezija برای غلبه بر این چالش‌ها بررسی کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: نمونه سازی در لبه (Mitalearn-427666)

  • 1 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Robert Gallup
درباره این دوره:

به عنوان هوش مصنوعی و محاسبه قدرت همچنان در حال رشد است ، بنابراین نیاز و فرصت برای هوش یا اطلاعات غیر متمرکز "در لبه". نمونه سازی به طراحان محصول ، مدیران محصول و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بر کاوش در ایده های محصول تمرکز کنند ، بدون اینکه دانش عمیقی از تئوری داشته باشد ، و ابزارها و سخت افزار اکنون این امکان را فراهم می کند. در این دوره ، تکنسین ، طراح و بلندگو رابرت گالوپ شما را از طریق فرآیند یادگیری ماشین نمونه سازی در لبه راهنمایی می کند. رابرت با مروری بر یادگیری ماشین ، از جمله عناصر یادگیری ماشین ، گردش کار و اخلاق آغاز می شود. در مرحله بعد ، او سپس در مورد نمونه سازی بحث می کند ، و سناریویی را ارائه می دهد و برای نمونه اولیه تشخیص صدا که در این دوره تهیه شده است ، برنامه ریزی می کند. رابرت سپس شما را از طریق نحوه تهیه نرم افزار و سخت افزار و همچنین نحوه تعریف ، آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین پیاده می کند. سرانجام ، او به شما نشان می دهد که چگونه نمونه اولیه خود را گسترش دهید و در مورد ملاحظات در انجام حرکت از نمونه اولیه به تولید بحث می کند.

linkedin متاآنالیز برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری (Mitalearn-124420)

  • 49 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

در دنیایی که تقریباً همه از داده‌ها برای اطلاع از روش‌های کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند، اجماع در حال ظهور این است که باید بر اعتبارسنجی داده‌ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتایج حاصل از داده ها؛ و خطر نادرست بودن نتایج خود را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست، اما تعداد کمی از آنها می دانند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای رایج مانند نسبت ریسک محاسبه کنند، یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیزور را به بیراهه بکشاند. این دوره در سطح پیشرفته برای دست اندرکاران و محققان علوم داده و آمار، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه - و نحوه تبدیل معیارهای نتیجه مفید مانند ریسک نسبی و نسبت شانس را به معیارهای متناسب اندازه اثر پوشش می دهد. بعلاوه، در مورد نحوه ایجاد فواصل اطمینان برای معیارهای نتیجه باینری بیاموزید.

linkedin متاورس چیست؟ (Mitalearn-271929)

  • 53 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 June 2022
  • مدرس: Christopher Lafayette
درباره این دوره: 

 جهان در چند سال اخیر بیش از هر زمان دیگری در بیست سال گذشته مجازی شده است. به نظر می رسد اکنون همه در مورد متاوره صحبت می کنند - اما در واقعیت به چه معناست؟ به مربی کریستوفر لافایت بپیوندید تا در این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، غواصی عمیقی در متاورز داشته باشید، و دریابید که چیست، امروز چگونه به کار می رود، و در آینده چه چیزی را می توان انتظار داشت.

تاریخ، زمینه، و را کشف کنید. ظهور فراجهان به عنوان یک فضای مجازی تاثیرگذار. در مورد تعامل اخلاقی، عادلانه و ایمن با اینترنت و بسیاری از کاربران آن بیاموزید. دریابید که متاورس چه کاری می تواند برای آموزش، چرخه عمر توسعه محصول، تحویل و عرضه، و اقتصاد تجهیزات انجام دهد. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از صنایعی که در دنیای وب 3 رشد خواهند کرد، خواهید داشت.

linkedin متحرک سازی در 3ds Max: محدودیت ها، کنترلرها و پارامترهای سیم (Mitalearn-130064)

  • 1 ساعت 43 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Brian Bradley
درباره این دوره:

Autodesk 3ds Max دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای انیمیشن است که می توان از آنها برای زنده کردن شخصیت ها، ماشین آلات و حتی محیط ها استفاده کرد. در این دوره با برخی از ابزارهای اساسی که می توان از آنها برای ساخت و کنترل انیمیشن ها استفاده کرد، آشنا شوید. برای اینکه این دوره تا حد ممکن کاربردی باشد، مربی برایان بردلی هر ابزار (یا مجموعه ای از ابزارها) را در یک تمرین عملی معرفی می کند که به شما کمک می کند ابزار را در عمل ببینید. او کار با کنترل‌کننده‌ها، ایجاد واکنش‌ها، استفاده از ضبط حرکت، کار با محدودیت‌ها و پارامترهای سیم و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

linkedin متحرک سازی در دو بعدی: خرابی ها و ریز عکسها (Mitalearn-138292)

  • 44 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dermot O' Connor
درباره این دوره:

هنگامی که از قبل با متحرک سازی تصاویر و تصاویر کوچک، صحنه ها را برنامه ریزی می کنید، می توانید کیفیت انیمیشن خود را افزایش دهید و به صحنه های خود علاقه مند شوید. در این دوره، درموت او کانر تکنیک های آزمایش شده خود را برای انیمیشن سازی شکستگی ها و تصاویر کوچک به اشتراک می گذارد. درموت با مرور اصول اولیه شروع می‌کند، و سپس به بحث در مورد خرابی‌ها، از جمله چرخش‌ها و واکنش‌های اساسی می‌پردازد. او دوره را با پوشش مفاهیم اولیه، متوسط \u200b\u200bو پیشرفته به پایان می رساند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin متحرک سازی در دو بعدی: شل شدن (Mitalearn-157366)

  • 44 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dermot O' Connor
درباره این دوره:

با این نکات انیمیشن دوبعدی درموت او کانر، انیماتور دان بلوث و شرکت دیزنی، شخصیت های طبیعی تر و انعطاف پذیرتری بسازید. این دوره کوتاه و متمرکز، بهترین نکات درموت را برای شل کردن انیمیشن، از جمله تکنیک‌هایی مانند معکوس کردن، همپوشانی، و دنبال کردن، جمع‌آوری می‌کند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه اعضای بدن را بکشید و آنها را بر اساس الگوهای زمان بندی مختلف حرکت دهید تا از ظاهر محدود انیمیشن های تلویزیونی فرار کنید.

linkedin متحرک سازی در فتوشاپ (Mitalearn-197656)

  • 1 ساعت 41 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dermot O' Connor
درباره این دوره:

علاقه مند به زنده کردن نقشه های خطی خود هستید؟ با استفاده از ادوبی فتوشاپ، می‌توانید آثار هنری دست‌کش خود را به سرعت به انیمیشن‌های جذاب تبدیل کنید و از نرم‌افزارهای تخصصی پیچیده با منحنی‌های یادگیری پرهیز کنید. در این دوره آموزشی با درموت او کانر، انیماتور کهنه کار، نحوه استفاده از فتوشاپ برای حرکت دادن نقاشی های خود را بیاموزید. بیاموزید که چگونه کاراکترهای جذاب را با قلم‌های رسانه طراحی کنید، نقاشی‌های خشن خود را تمیز کنید و رنگ و جوهر اضافه کنید. سپس Dermot شما را به جدول زمانی که انیمیشن در آن رخ می دهد می برد و نحوه ترسیم کلیدها یا ژست های اصلی یک انیمیشن را نشان می دهد. خرابی ها و بین. او همچنین نشان می دهد که چگونه قوس ها را برای تعیین زمان و فاصله ترسیم کنیم. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه زمان بندی انیمیشن نهایی را تنظیم کنید و نتایج را ارائه دهید. در پایان این دوره، شما می توانید از این نرم افزار محبوب برای زنده کردن آثار هنری خود استفاده کنید.

این دوره توسط Dermot O' Connor ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin متحرک سازی شخصیت های دو بعدی: هارمونی تا وحدت (Mitalearn-91695)

  • 1 ساعت 30 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Tony Ross
درباره این دوره:

Toon Boom Harmony یک برنامه استاندارد صنعتی برنده جایزه برای انیمیشن کارتونی دو بعدی است. اما هارمونی ابزارهای ساخت انیمیشن برای بازی ها را نیز دارد. Toon Boom با همکاری با Unity خط لوله ای ایجاد کرده است که در آن اکنون می توانید شخصیت ها را در Harmony ریگ و متحرک سازی کنید و سپس آن انیمیشن ها را برای استفاده در موتور بازی Unity صادر کنید. در این دوره آموزشی با هنرمند، انیماتور و معلم تونی راس، کمیک های حرکتی را بیاموزید. تونی به شما اصول تقلب کاراکترها، انیمیشن سازی با گیره ها و دفوم کننده های استخوانی و آماده سازی فایل ها برای استفاده در یونیتی را به شما نشان می دهد. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه حرکات و انیمیشن های شخصیت خود را در محیط ساده بازی Unity وارد و آزمایش کنید.

linkedin متحرک سازی شخصیت های کارتونی در مایا (Mitalearn-65209)

  • 2 ساعت 17 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: George Maestri
درباره این دوره:

اکنون که شخصیت های خود را تقلب کرده اید، وقت آن است که آنها را به حرکت درآورید. با شروع از جایی که مدل سازی یک شخصیت کارتونی در مایا متوقف شد، جورج ماستری پنج مرحله ساده برای ایجاد انیمیشن کارتونی اغراق آمیز در مایا را آموزش می دهد. با استفاده از ریگ توسعه یافته در دوره قبلی، او نحوه متحرک کردن پیاده روی، ایجاد پرش، متحرک سازی تغییرات در حالت و حالت صورت، متحرک سازی یک "زیپ بیرون" یا خروج سریع را نشان می دهد و سپس نحوه نهایی کردن و رندر کردن پروژه کامل را نشان می دهد. . در طول دوره، جورج اصول انیمیشن مانند اسکواش و کشش، اغراق، دنباله رو و اکشن همپوشانی را لمس می کند.

linkedin متحرک سازی طرح های تبلیغاتی Adobe XD با Animate (Mitalearn-174536)

  • 1 ساعت 15 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Joseph Labrecque
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با استفاده از Adobe XD و Adobe Animate، حرکت و انیمیشن جذاب در طرح های تبلیغات دیجیتال خود ایجاد کنید. کارشناس جوزف لابرک شما را گام به گام از طراحی اولیه تا نمونه اولیه و تبلیغات کاری راهنمایی می کند. با نحوه طراحی یک چیدمان اولیه با تصاویر وارد شده و ابزارهای داخلی در XD آشنا شوید. نحوه بازتولید و اصلاح طرح آرتبورد را در فضای کاری XD Prototype کشف کنید و دارایی ها و مشخصات خود را برای تکمیل طرح بندی به Animate ارسال کنید. در Animate، جوزف نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عناصر پروژه را متحرک کرد و تعاملی مانند دکمه فراخوانی را با جاوا اسکریپت و Actions Wizard اضافه کرد. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه آگهی کامل خود را از Animate به عنوان یک GIF متحرک صادر کنید، قالبی که اکثر شبکه های تبلیغاتی بزرگ آن را پذیرفته اند.

linkedin متحرک سازی یک منظره با VUE (Mitalearn-84266)

  • 2 ساعت 3 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Aaron F. Ross
درباره این دوره:

ارائه یک منظره متحرک فوتورئالیستی با VUE امکان پذیر است، یک برنامه قدرتمند برای ایجاد محیط های طبیعی تولید شده توسط کامپیوتر که برای جلوه های بصری، انیمیشن، تجسم معماری و تصویرسازی لازم است. در این دوره، Aaron F. Ross گردش کار VUE را برای طبیعت دیجیتال، از جمله قابلیت همکاری با سایر برنامه های سه بعدی، مجسمه سازی زمین، پر کردن صحنه با گیاهان، نور روز و اتمسفر، توابع پیچیده مواد، انیمیشن فریم کلیدی، و رندر تولید را نشان می دهد.rn این دوره شامل افزودن انیمیشن به گیاهان، آب و ابرها با اثرات باد رویه ای است. آرون همچنین نحوه ایجاد حرکت دوربین را با استفاده از ابزارهای بصری Timeline از جمله انیمیشن و ویرایش منحنی نشان می دهد. رندر کردن بسیاری از فریم‌های انیمیشن چالش‌هایی را ایجاد می‌کند که در رندر تصویر ثابت تجربه نشده‌اند، و بنابراین این دوره با استراتژی‌های کلیدی برای بهینه‌سازی تعادل بین کیفیت تصویر و زمان رندر به پایان می‌رسد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin متحرک یک تصویر هوش مصنوعی (Mitalearn-411261)

  • 1 ساعت 35 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 26 July 2024
  • مدرس: Eran Stern
درباره این دوره: 

 ابزارهای تولیدی AI مانند Midjourney ، Dall-E و Firefly امکان ایجاد تصاویر شگفت انگیز از همه نوع را فراهم می کنند. اما آنها این تصاویر را در حال حرکت نیستند. در این دوره ، مربی و طراح حرکت Eran Stern به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از ابزارهای مختلف از جمله Adobe Photoshop و After Effects ، انیمیشن را به تصاویر تولید شده AI اضافه کنید. فرایند تولید تصویر را مرور کنید ، سپس یاد بگیرید که چگونه یک تصویر برای انیمیشن تهیه کنید و آن را تحریک کنید. به علاوه ، به روند تبدیل یک تصویر هوش مصنوعی به یک صحنه سه بعدی که می توانید آن را تحریک کنید ، شیرجه بزنید. یک چالش دستی به شما کمک می کند آنچه را که در این دوره می آموزید تمرین کنید.

دوره‌های پیشنهادی