کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 5,141 تا 5,160 مورد از کل 5,202 مورد.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: رگرسیون لجستیک (Mitalearn-392595)

  • 1 ساعت 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 29 April 2024
  • مدرس: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت است که مقادیر انتخاب شده را برای پیش‌بینی نتایج احتمالی مدل‌سازی می‌کند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن زمان و نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی و مدیریت موثر یک مدل رگرسیون لجستیک را به تنهایی خواهید داشت.

این دوره با GitHub یکپارچه شده است. Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک در Excel، R و Power BI (Mitalearn-217903)

  • 2 ساعت 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Helen Wall
درباره این دوره:


Excel، R، و Power BI برنامه هایی هستند که به طور جهانی در علم داده و در بین مشاغل و سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شوند. اگر زمان زیادی را صرف کرده اید تا بفهمید چگونه داده های خود را بهتر مدل کنید تا بینش مفیدی از آنها بدست آورید که می توانید بر اساس آنها عمل کنید، به احتمال زیاد با این برنامه ها روبرو شده اید. در این دوره، هلن وال نحوه استفاده از Excel، R و Power BI را برای رگرسیون لجستیک به منظور مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی برچسب‌های طبقه‌بندی مانند کشف تقلب یا موفقیت‌های آزمایشی پزشکی نشان می‌دهد. هلن چندین نمونه از رگرسیون لجستیک را بررسی می کند. او نحوه استفاده از اکسل را برای محاسبه ملموس مدل رگرسیون نشان می دهد، سپس از R برای محاسبات و تجسم های فشرده تر استفاده می کند. سپس نحوه استفاده از Power BI برای ادغام قابلیت‌های محاسبات Excel و R در یک مدل مقیاس‌پذیر و قابل اشتراک‌گذاری را نشان می‌دهد.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با KNIME (Mitalearn-383823)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 22 July 2025
  • مدرس: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 

پیش نیازهای پیشنهادی

  • آشنایی کلی با یادگیری ماشینی تحت نظارت
  • درک عباراتی مانند متغیر هدف، متغیر ورودی، الگوریتم و پارتیشن قطار/آزمایش

درخت‌های تصمیم شفاف هستند، در هر پلتفرمی در دسترس هستند و برای تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند جنگل‌های تصادفی و XGBoost پایه‌ای هستند. و اگر شما یک دانشمند داده هستید که به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشینی هستید، مسلماً موضوع بهتری برای شروع سفر یادگیری شما وجود ندارد. در این دوره، اصول یادگیری ماشینی مربوط به تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت های تصمیم را بیاموزید. در طول مسیر، مربی کیت مک کورمیک با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics نمایش هایی ارائه می دهد، بنابراین می توانید نحوه عملکرد این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی درک کنید.


linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS (Mitalearn-104173)

  • 1 ساعت 27 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Keith McCormick
درباره این دوره:

بسیاری از متخصصان علوم داده به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشین هستند. این دوره، ملزومات یادگیری ماشین، از جمله تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و کار با درخت‌های تصمیم را پوشش می‌دهد. چندین الگوریتم درختی محبوب را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از مهندسی معکوس برای شناسایی متغیرهای خاص استفاده کنید. نمایش های استفاده از IBM SPSS Modeler گنجانده شده است تا بتوانید نحوه عملکرد درختان تصمیمات را درک کنید. این دوره طراحی شده است تا به شما یک پایه محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ارائه دهد.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME (Mitalearn-383840)

  • 1 ساعت 38 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 22 July 2025
  • مدرس: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد هر سال روند داغ جدیدی در علم داده وجود دارد. یکی از داغ‌ترین الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال جاری، درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان است. اگر اصول درخت های تصمیم را نفهمید، نمی توان امیدوار بود که بفهمد چرا این روش محبوب و موفق است. محبوبیت الگوریتم‌های درختی خاص افزایش و کاهش یافته است، اما مفاهیم اصلی برای حداقل 30 سال برای این رشته اساسی بوده‌اند. در این دوره، مربی کیت مک کورمیک، نیم دوجین الگوریتم درخت تصمیم گیری محبوب را نشان می دهد و بحث می کند. کیت نحوه دسترسی به آنها را با استفاده از گزینه های منبع باز دیگر از داخل پلت فرم KNIME نشان می دهد. او آنها را توضیح می دهد و آنها را مهندسی معکوس می کند تا پایه ای محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ایجاد کند.

linkedin یادگیری مایکروسافت 365 (Mitalearn-426238)

  • 1 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 June 2024
  • مدرس: David Rivers
درباره این دوره: 

 یک تور از مایکروسافت 365 ، نسخه ابری Microsoft Office دریافت کنید. در این دوره ، به مربی دیوید ریورز بپیوندید زیرا او نحوه دسترسی به حساب M365 خود را نشان می دهد و با برنامه های موجود در نسخه های دسک تاپ و مرورگر کار می کند. دیوید نحوه ایجاد و کار با پرونده ها در OneDrive ، ساخت و نگهداری سایت های SharePoint ، همکاری با تیم ها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول راه ، او همچنین مقدمه ای را به Microsoft 365 Copilot ، مجموعه جدید ویژگی های Premium AI که برای مشترکان M365 به نمایش گذاشته شده است ، ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یادگیری مجموعه داده های عمومی (Mitalearn-185229)

  • 2 ساعت 1 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 16 January 2024
  • مدرس: Curt Frye
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید منابع رایگان و عمومی داده ها را در مورد مسائل مختلف کسب و کار، آموزش و سلامت پیدا کنید و داده ها را برای تجزیه و تحلیل خود بارگیری کنید. مربی کرت فرای چندین منبع دولتی ایالات متحده را معرفی می کند - از اداره سرشماری ایالات متحده تا اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده - و مجموعه داده های آژانس های بین المللی مانند بانک جهانی و سازمان ملل را بررسی می کند. به علاوه، او به موتورهای جستجوی داده، سرویس‌های وب و حتی منابع زبانی مانند Ngram Viewer برای Google Books می‌پردازد. پس از پایان دادن به این دوره، برای یافتن اطلاعات مورد نیاز برای کمک هزینه تحصیلی و تلاش های تجزیه و تحلیل داده ها، مجهزتر خواهید شد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یادگیری مدیریت سرمایه انسانی SAP (Mitalearn-426714)

  • 1 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 2 April 2025
  • مدرس: Justin Valley
درباره این دوره: 

 

SAP راه حل های متنوعی را برای سازمان های بزرگ و کوچک ارائه می دهد. در این دوره ، متخصص SAP جاستین ولی شما را از طریق معاملات HR در ماژول مدیریت سرمایه انسانی (HCM) راهنمایی می کند. یک نمای کلی از SAP HCM دریافت کنید ، آن را با SAP SuccessFactors مقایسه کنید و در مورد ادغام ماژول ، ساختار شرکت و داده های اصلی و اطلاعات و اطلاعات اطلاعات کسب کنید. مدیریت سازمان در SAP را کشف کنید ، از جمله نحوه ایجاد یک واحد سازمانی ، موقعیت جدید و گزارشگری در سطح مدیر. نحوه استفاده از مدیریت پرسنل HCM (PA) را طی کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه از مدیریت زمان و ویژگی های حقوق و دستمزد در SAP استفاده کنید.


مهارت‌های مرتبط

linkedin یادگیری مهارت های مطالعه (Mitalearn-71567)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Paul Nowak
درباره این دوره:

چه بخواهید آزمون بعدی خود را انجام دهید یا به سادگی اطلاعات را بهتر حفظ کنید (در محل کار یا خانه)، عادات خوب مطالعه ضروری است. پل نواک نکاتی را برای بهبود سرعت خواندن و درک مطلب، ایجاد یادداشت های دقیق، متعهد کردن یادگیری به حافظه و حتی تست زدن ارائه می دهد. اطلاعات این دوره برای تمام سطوح فراگیران، از دانش‌آموزان مقطع متوسطه و مقطع کارشناسی ارشد گرفته تا اعضای تمام وقت نیروی کار، مناسب است. همین حالا تماشا کردن را شروع کنید—شما دیگر هرگز به همان روش مطالعه نخواهید کرد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یادگیری نمودار گانت (Mitalearn-68694)

  • 59 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Chris Croft
درباره این دوره:


نمودار گانت چیست؟ نمودار گانت روشی فوق‌العاده مفید برای نشان دادن مهلت‌های حیاتی مرتبط با هر پروژه است - تاریخ شروع و پایان وظایف فردی و وابستگی‌های متقابل آنها را به هم مرتبط می‌کند. در این دوره آموزشی، مربی مدیریت پروژه و علاقه‌مند به نمودار گانت، کریس کرافت، نحوه ایجاد و استفاده از نمودار گانت را برای اهداف مختلف با استفاده از نرم‌افزارهای مختلف نمودار گانت توضیح می‌دهد. بیاموزید که چگونه نمودارهای گانت را برای برقراری ارتباط با مشتریان، برنامه ریزی منابع، نظارت بر پیشرفت یک یا چند پروژه، ارزیابی ریسک، پیش بینی هزینه و تصمیم گیری در مورد سرعت بخشیدن به پروژه خود بیاموزید. کریس همچنین رایج ترین مشکلات را مورد بحث قرار می دهد و نکاتی را برای جلوگیری از اشتباهات ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یادگیری هدوپ (Mitalearn-392748)

  • 1 ساعت 53 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Lynn Langit
درباره این دوره:

Hadoop هنگام پردازش کلان داده ضروری است - همانطور که سرورها برای ذخیره اطلاعات شما لازم است. در این دوره، معمار ابر، لین لنگیت، معرفی کاملی از Hadoop ارائه می دهد. نحوه راه اندازی Cloud Hadoop را بیاموزید و در مورد اجزای اصلی مانند JVM ها، سیستم فایل HDFS، AWS S3 و اجزای کلاستر بیاموزید. مراحل تنظیم و تأیید محیط توسعه خود را طی کنید. روش‌هایی را که می‌توانید از MapReduce با Hadoop استفاده کنید، کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه هر کار MapReduce را تنظیم کنید. به مقیاس‌بندی خوشه‌های Hadoop مبتنی بر VM در GCP Dataproc HDFS بروید. نحوه انتخاب گزینه های NoSQL مناسب برای Hadoop با Hive، HBase و Pig را بیاموزید. به علاوه، به معماری Apache Spark و نحوه اجرای یک کار Apache Spark در خوشه Hadoop بپردازید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یادگیری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-425541)

  • 1 ساعت 38 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 20 December 2024
  • مدرس: Angela Wick
درباره این دوره: 

 سازمان های بیشتر و بیشتر در حال سرمایه گذاری در فن آوری های دیجیتالی مانند هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و روباتیک هستند. این فن آوری های جدید باعث ایجاد تغییراتی در مدل های تجاری ، عملیات تجاری و انتظارات و تجربیات مشتری شده است. این دوره به منظور کمک به تحلیلگران تجارت و متخصصان پروژه طراحی شده است که این تغییرات را درک می کنند و چگونه آنها را از دیدگاه تجاری پیاده سازی می کنند. به مربی آنجلا ویک بپیوندید ، زیرا او به بررسی تولید زبان طبیعی ، تشخیص گفتار ، هوش ازدحام ، blockchain و سایر فن آوری های جدید هیجان انگیز می پردازد ، و این را بیان می کند که چگونه هرکدام می توانند در فرآیندهای تجاری شما قرار بگیرند. به علاوه ، او چگونگی تأثیر این نوآوری ها می تواند بر شیوه های سنتی تجزیه و تحلیل تجارت تأثیر بگذارد و توضیح می دهد که چگونه سفر مشتری تحت تأثیر پروژه های دیجیتال و هوش مصنوعی قرار می گیرد.

linkedin یادگیری و توسعه سازمانی (Mitalearn-389875)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Gina Jeneroux
درباره این دوره:

اگر می‌خواهید استعدادهای برتر را جذب و حفظ کنید، باید فرصت‌های مبتنی بر نتایج را برای یادگیری و رشد کارکنان خود فراهم کنید. برنامه‌های یادگیری و توسعه (L&D) به ابزاری حیاتی برای مدیریت استعداد برای بسیاری از سازمان‌ها تبدیل شده‌اند و به رهبران، مدیران و استخدام‌کنندگان کمک می‌کنند تا خطوط لوله استعداد خود را با تنظیم شرایط برای موفقیت یادگیری ایجاد کنند.

در این دوره، رهبر صنعت. جینا جنروکس، استراتژیست و مهارت‌ها، به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید دیدگاه منظم‌تری نسبت به اندازه‌گیری یادگیری در سازمان خود داشته باشید تا نیازهای یادگیری محیط کار همیشه در حال تغییر امروز را برآورده کنید. بیاموزید که چگونه با اتخاذ دیدگاه یک توانمندساز استراتژیک، کارمندان خود را برای امروز و فردا ارتقا دهید، از بهترین شیوه ها برای یادگیری موثر، و توسعه فناوری و اکوسیستم داده خود را آگاهانه تر با استفاده از قدرت SkillsEngine، مدیریت کنید. p>

linkedin یادگیری و توسعه سازمانی (2016) (Mitalearn-103476)

  • 53 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Britt Andreatta
درباره این دوره:

برای جذب و حفظ استعدادهای برتر، سازمان ها باید فرصت هایی برای یادگیری و رشد فراهم کنند. برنامه‌های یادگیری و توسعه (L&D) به یک ابزار مدیریت استعداد حیاتی تبدیل شده‌اند که به رهبران، مدیران و استخدام‌کنندگان کمک می‌کند خطوط لوله استعداد خود را ایجاد کنند. در این دوره، متخصص و مشاور بریت آندراتا نحوه ایجاد یک برنامه L&D را برای جذب و حفظ استعدادها و کمک به کارکنان برای توسعه مهارت هایی که سازمان شما را رقابتی نگه می دارد، به اشتراک می گذارد. او نحوه تطبیق برنامه خود را در طول زمان، ارزیابی سطح بلوغ سازمان و طراحی یک برنامه یادگیری که با سطح بلوغ سازمان شما مطابقت دارد، به اشتراک می گذارد. او تئوری و روش‌های یادگیری بزرگسالان را پوشش می‌دهد، اصول اولیه طراحی آموزشی را تشریح می‌کند و انواع مختلف برنامه‌های آموزشی را که در دسترس شماست توضیح می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یافتن خلاقیت در زمان های نامشخص (Mitalearn-241346)

  • 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 17 December 2021
  • مدرس: Nick Harauz
درباره این دوره: 

 فرآیند خلاقانه می تواند یک چالش باشد. ترکیب این چالش با عدم قطعیت می تواند شما را در این فکر وادار کند که آیا خلاقیت شما بدون شما در تلاش باقی مانده است یا خیر! در این دوره کوتاه، نیک هاراوز، خالق محتوای متخصص و نویسنده، برخی از درس‌هایی را که از مبارزات خود برای خلاق ماندن در دوره‌های تغییر سریع آموخته، به اشتراک می‌گذارد. نیک ایده هایی را برای به چالش کشیدن تفکر شما و نکاتی برای شروع عمل ارائه می دهد، بنابراین می توانید امروز به خلقت ادامه دهید و ایده های خود را از طریق تنها چیزی که اجتناب ناپذیر است ادامه دهید: تغییر. نیک شامل یافتن جنبه خلاق خود، جدا شدن از تفکر خط مستقیم، بهره‌برداری از قدرت مشاهده و موارد دیگر می‌شود. او راه‌هایی را برای یافتن تعادل، جمع‌آوری ایده‌ها و برخورد با بازخورد توضیح می‌دهد. سپس نیک به اقداماتی می‌پردازد که می‌توانید انجام دهید، از جمله ایجاد یک مرکز الهام‌بخش، به چالش کشیدن منتقد درونی‌تان، یافتن مکانی امن برای شکست و موارد دیگر.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یافتن خلاقیت در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-420458)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 October 2024
  • مدرس: Nick Harauz
درباره این دوره: 

 

با گسترش هوش مصنوعی ، بسیاری از متخصصان خلاق در حال ارزیابی مکان در روند خلاق هستند. چه مناطقی می توانند از هوش مصنوعی بهره مند شوند؟ چه مناطقی ممکن است توسط آن تهدید شود؟ و چگونه جوانب مثبت می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند که آنها را قادر به کار دقیق تر ، سریعتر و خلاقانه تر می کند؟

در این دوره ، نیک هاروز - یک مربی متخصص ویرایش ویدیویی و میزبان پادکست خلاق - روشهایی را ارائه می دهد که متخصصان انواع مختلف می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند تا داده ها را تجزیه و تحلیل کنند ، تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند ، به سرعت ایده آل و طوفان مغزی شوند و هوش مصنوعی را سفارشی کنند تا با دید خود هماهنگ شوند. بیاموزید که چگونه پایه خلاق خود را شناسایی کنید. روشهای سوخت ، اشتعال ، پرورش ، دفاع و به اشتراک گذاشتن تلاشهای خلاقانه خود و همچنین راه هایی را که می تواند (و نمی تواند) به شما کمک کند ، کاوش کنید. به علاوه ، با یک چارچوب مفید برای ایجاد بدون هوش مصنوعی آزمایش کنید.


linkedin یافتن سبک مدیریت زمان (Mitalearn-137459)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Dave Crenshaw
درباره این دوره:

وقتی صحبت از استراتژی های مدیریت زمان می شود، یک اندازه برای همه مناسب نیست. برای ایجاد روز کاری بهینه خود، باید عوامل زیادی از جمله ماهیت شغل خود، سطح تعاملی که با دیگران دارید و ترجیحات شخصی خود را در نظر بگیرید. در این دوره، متخصص بهره‌وری، دیو کرنشاو، مفاهیمی را که در دوره‌های دیگر مدیریت زمان خود پوشش داده شده است، گسترش می‌دهد تا به شما کمک کند با ایجاد یک رویکرد شخصی برای مدیریت زمان، بهره‌وری خود را افزایش دهید. دیو شما را از طریق یک ارزیابی راهنمایی می کند تا سبک مدیریت زمان خود را کشف کند و سپس نشان می دهد که چگونه استراتژی های اساسی مدیریت زمان را مطابق با نیازهای منحصر به فرد خود تطبیق دهید. بعلاوه، نحوه کار مفید با همکارانی را که سبک مدیریت زمان آنها با شما متفاوت است، بیابید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یافتن شغل MAANG: سوالات مصاحبه رفتاری (Mitalearn-278389)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Vincent Xu
درباره این دوره:

آیا رویای یافتن شغل در متا، آمازون، اپل، نتفلیکس، و گوگل و سایر شرکت های فناوری سطح بالا را در سر داشته اید؟ این موقعیت ها در ابتدا برای اکثر کاندیداها (حتی آنهایی که در نهایت پیشنهاد دریافت کردند!) می تواند دلهره آور به نظر برسد، اما چیزی که اکثر کاندیداها نمی دانند این است که روشی بسیار ساختاریافته برای مقابله با فرآیند مصاحبه وجود دارد که شانس شما را برای رسیدن به این پیشنهاد به حداکثر می رساند. ارائه می دهد. در این دوره، وینسنت ژو، کارمند سابق گوگل و بنیانگذار نیروگاه استخدام TalentGeist، فرآیند مصاحبه در شرکت‌های فناوری برتر (MAANG و مشابه‌هایی مانند مایکروسافت و ByteDance) را ابهام می‌کند و به شما کمک می‌کند تا سوالات مصاحبه‌ای را که بدون توجه به آن‌ها دریافت خواهید کرد، حل کنید. از نقشی که درخواست می کنید: سوالات رفتاری، انگیزشی، مبتنی بر رزومه، و دانش شرکت. بینش‌های منحصر به فردی را دریافت کنید که می‌توانید بلافاصله برای آماده‌سازی مصاحبه خود اعمال کنید.

linkedin یافتن شغل از راه دور (2016) (Mitalearn-89468)

  • 1 ساعت 7 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 29 June 2026
  • مدرس: Mike Gutman
درباره این دوره:

از رفت و آمد خسته شده اید؟ به یک برنامه منعطف تر نیاز دارید؟ یا فقط به دنبال چالش جدیدی هستید که نیازی به جابجایی نداشته باشد؟ یک کار از راه دور ممکن است برای شما مناسب باشد. ویژگی های یک کارمند از راه دور موفق و رازهای استخدام در یک موقعیت از راه دور را بیاموزید. مایک گاتمن مدیر FlexJobs است، شرکتی که به ایجاد ارتباط بین افراد با کارهای انعطاف‌پذیر اختصاص دارد. در اینجا او شما را در میان مزایا و معایب کار از راه دور راهنمایی می کند، خود را در جستجوی شغلی خود قرار می دهد تا شغلی از راه دور بدست آورید، و پس از به دست آوردن آن موفق می شوید. این نکات شکار شغل برای کمک به شما در ایجاد یک شغل از راه دور و ماندن در یک شغل از راه دور طراحی شده اند و همانطور که از خانه کار می کنید در طولانی مدت با انگیزه، سازنده و موفق بمانید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin یافتن شغل به عنوان اولین کاندید مهارت (Mitalearn-440535)

  • 36 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 5 December 2023
  • مدرس: Shweta Mogha
درباره این دوره: 

 استخدام مهارت اول موج آینده است. در این دوره آموزشی، در مورد روند رو به رشد شیوه‌های استخدام مهارت‌ها در شرکت‌های سراسر جهان، فرصتی که استخدام مهارت‌ها برای شما فراهم می‌کند، و استراتژی‌هایی برای برجسته شدن به‌عنوان کاندیدای مهارت اول با شناسایی مهارت‌های خود و همراستا کردن رزومه، نامه پوششی و پاسخ‌های مصاحبه با مهارت‌های نقش کلیدی مورد نظر خود آشنا شوید. به مربی شوتا موگا بپیوندید زیرا او بینش مهمی در مورد نحوه برخورد شرکت‌ها با مهارت‌ها-اول استخدام و چگونگی برجسته کردن مهارت‌های خود و موفقیت به عنوان کاندیدای شغل اول ارائه می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی