Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 881-900 of 1,444 items.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها: داشبوردها در مقابل داستان های داده (Mitalearn-218158)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Sara Anstey
درباره این دوره:

در دنیای تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمانی که صحبت از نحوه انتقال داده‌ها و بینش‌هایتان به میان می‌آید، دائماً با همین تصمیم مواجه می‌شوید. برای هر پروژه، باید تصمیم بگیرید که از داشبورد استفاده کنید یا داستان داده را بگویید. در این دوره، معمار هوش تجاری سارا آنستی، اطلاعات لازم برای گرفتن این تصمیم را با اطمینان در اختیار شما قرار می دهد. ابتدا، سارا مبانی تصمیم گیری با داده ها را پوشش می دهد و به اشتراک می گذارد که چگونه نقش یک تحلیلگر داده این امر را برای سازمان ها ممکن می سازد. سپس به موضوعات داشبوردهای علم داده و داستان سرایی داده می پردازد، مزایا و معایب هر کدام را برجسته می کند و جزئیاتی را که برای تعیین اینکه کدام رویکرد برای شما مناسب است، ارائه می دهد. سارا با جمع بندی مجدد مفاهیم کلیدی به پایان می رسد و شما را آماده می کند تا بین هر یک از این گزینه ها به راحتی و با عمد انتخاب کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده های mysql (Mitalearn-429468)

  • 4 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 October 2024
  • Author: John Pauler,Maven Analytics
درباره این دوره: 

 

MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.

این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.

توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی (Mitalearn-419472)

  • 3 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop و Apache Spark (Mitalearn-169470)

  • 1 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 24 February 2020
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشرو است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک تنظیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ واقعا مقیاس پذیر را ارائه دهند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. مربی کوماران پونامبالام راه‌هایی را برای بهینه‌سازی مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده در HDFS بررسی می‌کند. در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark صحبت می کند. و نکاتی را برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark ارائه می دهد. به علاوه، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop و Apache Spark (Mitalearn-442847)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشتاز است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک راه اندازی واقعا مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه دهند. در این دوره، کوماران پونامبالام، متخصص تجزیه و تحلیل داده، به شما نشان می دهد که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. کاوش راه هایی برای بهینه سازی مدل سازی و ذخیره سازی داده ها در HDFS؛ بحث در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark. و نکات قابل اجرا برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark را مرور کنید. به علاوه، یک پروژه مورد استفاده را تکمیل کنید که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-433565)

  • 3 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

علم داده شیوه ای را که رهبران دولت و صنعت به مشکلات خاص و جهان در کل نگاه می کنند ، تغییر داده است. کنجکاو در مورد چگونگی عملکرد تجزیه و تحلیل داده ها در عمل؟ در این دوره ، مربی میشل والیزنرنی توضیح می دهد که برای شروع کار با استفاده از Python چه کاری لازم است.

میشل نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می دهد و در مورد اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ، تازه کننده ای را ارائه می دهد. سپس ، او به چیزهای بزرگ می پرید: قدرت آرایه ها ، نمایه سازی و جداول در Numpy و Pandas. او همچنین شما را از طریق دو پروژه بزرگ داده های بزرگ راهنمایی می کند: استفاده از NUMPY برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پاندا برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام کودک در قرن گذشته. چالش های صادر شده در این راه به شما کمک می کند تا آنچه را آموخته اید تمرین کنید. بعلاوه ، در مورد مهارت های موجود در کارهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید: واردات و درگیری ، خلاصه و تجسم ، مدل سازی و استدلال.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "تنظیم: استفاده از Codespaces" را بررسی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون (Mitalearn-179194)

  • 2 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 March 2020
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره: 

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-385795)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی پیشرفته در پایتون (Mitalearn-409340)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره:

در این دوره ، میلان جانوسوف ، متخصص شناخته شده در سطح جهانی ، علوم پیشرفته داده های جغرافیایی را با استفاده از پایتون بررسی می کند و شما را به ابزارهایی برای حل مشکلات دنیای واقعی در بخش های مختلف مجهز می کند. نحوه دستکاری ، مدل سازی و تجسم داده های جغرافیایی را کشف کنید. در مورد پیچیدگی های نمایه سازی فضایی و نحوه استفاده از GeoCoding برای تبدیل آدرس های متنی به مختصات مکانی اطلاعات کسب کنید. به مهارت های پیچیده تری شیرجه بزنید و درک خود را از داده های زمانی مکانی ایجاد کنید ، بنابراین می توانید تغییرات را با گذشت زمان ردیابی کنید. از طریق مثالها و تمرینات ، از جمله یک سکوی قوی برای ساختن خطوط لوله تحلیلی جغرافیایی موثر ، تمرین عملی را انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک پایه محکم و تخصص پیشرفته در علم داده های جغرافیایی مبتنی بر پایتون خواهید داشت ، و آماده خواهید بود تا در هر زمینه حرفه ای یا پژوهشی ، مدل ها و تجزیه و تحلیل های مکانی پیشرفته را برطرف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های دستی با ChatGPT-5 (Mitalearn-421937)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alex Freberg
درباره این دوره:

کار با داده ها می تواند وقت گیر و پیچیده باشد ، اما هوش مصنوعی می تواند کمک کند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از chatgpt-5 به عنوان یک شریک دستی در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. شما یاد می گیرید که چگونه مجموعه داده ها را بارگیری و کشف کنید ، داده های کثیف تمیز ، الگوهای کشف شده و با استفاده از ویژگی پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها تجسم کنید. ChatGPT-5 همچنین می تواند نتایج را در زبان ساده توضیح دهد و به شما در برقراری ارتباط به روشنی به شما کمک می کند. این که آیا شما یک تحلیلگر هستید یا یک حرفه ای که با داده کار می کنید ، این دوره به شما کمک می کند تا تخصص خود را با هوش مصنوعی برای تقویت بهره وری و کشف بینش های عمیق تر ترکیب کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی زمین در پایتون (Mitalearn-421240)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های یادگیری بخش 2: گسترش و بکارگیری دانش اصلی (Mitalearn-215591)

  • 3 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

کار با داده ها یک چیز است. ارائه مجموعه داده‌های با کیفیت و تجسم‌های دقیق برای تصمیم‌گیری، دیگری است. اگر به یک دوره آموزشی یا حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها فکر می کنید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران ThinkData Solutions، مهارت‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد تا به شما کمک کند از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و حرفه خود را در داده‌ها شروع کنید. رابین در مورد قوانین کسب و کار، فیلتر کردن نویز در داده‌هایی که همه ما با آن سروکار داریم، و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می‌خواهند صحبت می‌کند. او نحوه ایجاد مجموعه‌های داده با پرس‌و‌جوها، پیوستن و ضمیمه‌ها را پوشش می‌دهد، سپس به ساخت داده‌های انبوه با کل کوئری‌ها می‌پردازد. رابین به محورها، نحوه استفاده از محورها برای ساخت داشبوردها و تجسم‌های اولیه و نحوه استفاده از Power Query برای تبدیل داده‌ها می‌پردازد. او با بهترین شیوه ها برای جلسات و رساندن کار شما به سطح بعدی برای سازمان شما به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل داده های یادگیری: 1 مبانی (Mitalearn-210576)

  • 3 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده هستید؟ در این دوره، مربی رابین هانت شما را به ذهن یک تحلیلگر می آورد. او مفاهیم اساسی را تعریف و توضیح می دهد، مانند نحوه تفکر در مورد داده ها، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای به دست آوردن داده های مورد نیاز، و ابزارهایی که برای کار با داده ها نیاز دارید، مانند اکسل و مایکروسافت اکسس. او شما را با پرس و جوهای SQL، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و توضیح می دهد که چگونه داده هایی را که می بینید تفسیر کنید، داده های مورد نیاز خود را پیدا کنید و داده ها را برای کار داده موثر پاک کنید. او درباره حاکمیت داده ها و نحوه پرسیدن سؤالات صحیح از بخش های مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز توضیح می دهد. Robin نحوه کار با داده ها، از جمله نحوه وارد کردن داده، کار با فایل های مسطح مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل‌سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در اکسل می‌پردازد. او همچنین مجموعه‌های چالش/راه‌حل را در هر فصل اضافه کرده است تا به شما در ارزیابی مهارت‌هایتان کمک کند.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: حل مشکلات حمل و نقل (Mitalearn-197588)

  • 2 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

مایکروسافت اکسل می تواند یک مزیت مخفی برای حل چالش های پیچیده زنجیره تامین باشد. با مربی Curt Frye همراه باشید زیرا او نحوه استفاده از افزونه Excel Solver را برای به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل و حمل و نقل در زنجیره تامین نشان می دهد. کرت طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل هزینه‌های ثابت و تصمیم‌های بازگشایی تسهیلات، اعمال سطح محدودیت‌های خدمات، و انجام تحلیل سناریو. او همچنین سناریوهای مشکل را برای شما فراهم می کند تا آنها را حل کنید، سپس راه حل های مربوط به هر کدام را مرور می کند. پس از تماشای این دوره و کار کردن با مثال‌ها، می‌توانید تکنیک‌هایی را که برنامه‌های زنجیره تامین تخصصی برای رسیدن به نتایج استفاده می‌کنند، شرح دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: حل مشکلات موجودی (Mitalearn-198438)

  • 1 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Excel pro Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان هزینه های موجودی را تجزیه و تحلیل کرد و سیاست های موجودی موثر را در یک زنجیره تامین توسعه داد. او نحوه محاسبه کل هزینه ها و کل هزینه های مربوطه را برای یک محصول توضیح می دهد. او نحوه ادغام اثرات زمان تحویل را در تجزیه و تحلیل و چگونگی تعیین میزان هزینه اضافی حداقل سفارشات را پوشش می دهد. کرت به نحوه ارزیابی تخفیف های کمیت و نحوه محاسبه مقادیر تولید برای به حداکثر رساندن سود می پردازد. او در مورد اینکه چگونه سفارش‌های برگشتی بر سیاست‌های موجودی اثر می‌گذارد و نحوه محاسبه مقدار سفارش اقتصادی برای سیاست‌های موجودی که اجازه سفارش‌های برگشتی را می‌دهد، بحث می‌کند. او شما را با مشکلات مرتبط با کالاهایی آشنا می‌کند که طول عمر محدودی دارند، که اغلب به آن مشکل فروشندگان خبر گفته می‌شود، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها و خلاصه‌های مورد نیاز برای حل مشکل خبرفروش را تولید کنید. در خاتمه، کرت شما را با نحوه محاسبه سطح سهام پایه برای سطح هدف خدمات و نحوه محاسبه امتیاز سفارش مجدد بر اساس عملکرد سطح خدمات چرخه راهنمایی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: مدیریت شبیه سازی ها با استفاده از VBA (Mitalearn-219637)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که می‌توانید ماکروهای Solver را ضبط و اجرا کنید، ورودی‌های تصادفی ایجاد کنید، شبیه‌سازی‌های متعدد و موارد دیگر را در اکسل اجرا کنید؟ علاوه بر این، می توانید همه این کارها را بدون خرید نرم افزار تخصصی گران قیمت انجام دهید. در این دوره، مربی Curt Frye نشان می دهد که چگونه با استفاده از افزودنی Solver در ترکیب با VBA، تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خود را تقویت کنید. با کار بر روی یک مشکل حمل و نقل مثال، کرت از طریق ایجاد یک مرجع به کتابخانه Solver VBA، ضبط و اجرای یک ماکرو Solver، تولید ورودی‌های تصادفی، و تعریف ساختار حلقه برای اجرای شبیه‌سازی‌های متعدد گام بر می‌دارد. سپس با نوشتن خروجی مدل، ایجاد داشبورد نتایج برای تجزیه و تحلیل خروجی مدل شما، کاوش سناریوهای جایگزین با یک مدل Solver و موارد دیگر، تحلیل دقیق را فعال می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی با GPT-4O (Mitalearn-437526)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 July 2024
  • Author: Alina Zhang
درباره این دوره: 

 

یکی از نکات برجسته این دوره این است که هیچ برنامه نویسی لازم نیست. اکنون می توانید با استفاده از زبان انسانی با استفاده از زبان انسانی برای تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تجسم داده های سری زمانی ارتباط برقرار کنید. با موارد ضروری آنچه را می توان پیش بینی کرد و در اعماق اجزای داده های سری زمانی مانند روندها ، فصلی بودن ، چرخه ها و سر و صدا شروع کنید ، شروع کنید. بیاموزید که داده ها را با استفاده از روشهای افزودنی ، ضرب و STL تجزیه کنید. پیشرفت به مدل سازی پیش بینی با ARIMA و مدل های هموار سازی نمایی ، تسلط بر تنظیم HyperParameter و انتخاب مدل. در پایان این دوره ، شما مجهز به پیش بینی فردا و آماده شدن برای آینده با اعتماد به نفس خواهید بود.


linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی (Mitalearn-441419)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Vincent Mirabelli
درباره این دوره:

استراتژی دیگر یک برنامه ریزی یکپارچه و چند ساله نیست. تحلیلگران کسب و کار امروزی باید پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر باشند، به ویژه در محیط هایی که به سرعت در حال تغییر هستند. در این دوره، مربی وینسنت میرابلی، تلاقی تحلیل کسب و کار، استراتژی، و هوش مصنوعی مولد را بررسی می کند و شما را با اصول و مهارت های اصلی توسعه استراتژیک مدرن در این زمینه جدید پویا مجهز می کند. بیاموزید که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تجزیه و تحلیل کسب و کار، تسهیل بینش عمیق تر و همسویی با اهداف استراتژیک، بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری و ایجاد نوآوری استفاده کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا استراتژی‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی را طراحی و تطبیق دهید که با اهداف سازمان شما همسو باشد و از چابکی و رقابت در یک چشم‌انداز کسب‌وکار در حال تحول اطمینان حاصل کند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی خط مبدأ گرایش (Mitalearn-148543)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی ساده (SES) اکثر عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش بینی را شامل می شود، مانند ثابت هموارسازی سطح، خود تصحیح، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی بر پیش بینی های جدید. اما SES با خطوط پایه که روند یا فصلی بودن را نشان می دهد ضعیف عمل می کند. سری‌های زمانی گرایش‌شده از نظر پیچیدگی یک پله بالاتر از سری‌های زمانی ثابت تحلیل‌شده توسط SES است - روندهای پایه آن به سمت بالا یا پایین. استفاده از هموارسازی نمایی با خط مبنا روند شده اغلب روش هولت نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این تکنیک طراحی شده است. در اینجا، مربی Conrad Carlberg توضیح می‌دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش‌بینی‌هایی در R که با روندها در خط مبنا سروکار دارد، استفاده کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی فصلی پایه (Mitalearn-148526)

  • 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی فصلی بسط هموارسازی نمایی ساده (SES) است. صاف کردن فصلی اغلب زمانی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های فصلی منظم را نشان می دهد. مصرف آب در منازل مسکونی یک مثال آشناست: مصرف در تابستان و پاییز افزایش می‌یابد و در زمستان و بهار کاهش می‌یابد، اما مصرف کلی سالانه در طی چندین سال ثابت می‌ماند. در این دوره، مشاور کهنه کار و کارشناس آموزشی، کنراد کارلبرگ، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تغییرات فصلی را برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و روشن‌تر ترکیب کرد. نحوه شناسایی فصلی بودن، انجام هموارسازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود را با R و Microsoft Excel بیاموزید.

Suggestions