Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 301-320 of 396 items.

linkedin ساخت با AI: برنامه تجزیه و تحلیل داده های LLM با Python و StreamLit (Mitalearn-413998)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Maggie Ma
درباره این دوره: 

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان (Mitalearn-413794)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

linkedin ساخت داشبورد بینش مشتری با هوش مصنوعی (بدون کد لازم) (Mitalearn-412995)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، جوشوا ریزچین ، متخصص در بینش های تجاری و برنامه های هوش مصنوعی ، به شما می آموزد که چگونه می توانید داشبورد بینش مشتری را با استفاده از کلود از انسان شناسی بسازید. نحوه تبدیل داده های معامله خام را به بینش های عملی بدون نیاز به نوشتن یک خط کد واحد تبدیل کنید. رفتار مشتری را با استفاده از داده های یک کافی شاپ ساختگی تجزیه و تحلیل کنید و دست اول را مشاهده کنید که چگونه AI می تواند به سرعت روندها و الگوهای را کشف کند. برای ایجاد تجسم پویا و داشبوردهای تعاملی متمرکز بر تجزیه و تحلیل محصول ، تأثیر آب و هوا و مقایسه مکان ، به قابلیت های موجود در کلود بپردازید. با پیش بینی های مربوط به روندهای آینده از طریق ابزارهای مدل سازی پیش بینی هوش مصنوعی آگاه باشید. در پایان دوره ، شما می توانید با اطمینان بینش های تولید شده AI را تفسیر کرده و یافته های خود را به ذینفعان برقرار کنید و راه های جدیدی را برای رشد حرفه ای باز کنید.

linkedin سطح بالا: SQL (Mitalearn-276196)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 این چالش‌های SQL مختصر (کمتر از 3:30) به شما امکان می‌دهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، چالش ها را در سناریوهای دنیای واقعی که ممکن است با آنها روبرو شوید، قاب بندی می کند. وظایف از ایجاد یک جدول برای ذخیره اطلاعات مهمان مهمان تا ایجاد پرس و جو برای یافتن کتاب هایی که برای یک رویداد کتابخانه ای مشخص می شوند، متغیر است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابری فوری که تمام قابلیت های IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

هر قسمت از Level Up< مجموعه /em> حداقل 15 فرصت کوچک برای تمرین برنامه نویسی در سطوح مختلف دشواری ارائه می دهد، بنابراین می توانید خودتان را به چالش بکشید و آموخته های خود را تقویت کنید. برای یادگیری نحوه راه‌اندازی و راه‌اندازی یک فضای کد، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد گیت هاب با این دوره» را ببینید.

Related Skills

linkedin سطح بالا: SQL پیشرفته (Mitalearn-384146)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 4 December 2024
  • Author: Jess Pomfret
درباره این دوره: 

 

آیا می‌خواهید مهارت‌های پیشرفته SQL خود را آزمایش کنید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. این چالش‌های مختصر به شما امکان می‌دهد مغز خود را توسعه دهید و استعدادهای خود را به سطح بعدی برسانید. به مایکروسافت MVP و متخصص SQL جس پومفرت بپیوندید تا در مورد آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر اصلی SQL لازم است بیشتر بدانید. بیاموزید که چگونه برخی از سوالات پیچیده SQLite را اجرا کنید، از جمله انواع اتصالات پیچیده، گروه بندی، گزینه های انتخاب پیشرفته، توابع پنجره، و موارد دیگر.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه فوری که ارائه می دهد، یکپارچه شده است. تمام قابلیت های IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

هر قسمت از Level Up سری حداقل 15 فرصت کوچک برای تمرین برنامه نویسی در سطوح مختلف دشواری ارائه می دهد، بنابراین می توانید خودتان را به چالش بکشید و آنچه را که آموخته اید تقویت کنید. برای یادگیری نحوه راه‌اندازی و راه‌اندازی یک کد فضایی، ویدیوی «استفاده از فضای کد GitHub با این دوره» را ببینید.


linkedin سواد داده کم کد/بدون کد با KNIME: از پایه تا پیشرفته (Mitalearn-442286)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: KNIME AG
درباره این دوره:

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های کم‌کد/بدون کد در انتقال از محیط‌های دستی، با کد سنگین و منابع فشرده به تمرکز خودکار، مقیاس‌پذیر و مبتنی بر بینش مؤثر بوده‌اند. به جای دستورات، پلتفرم‌های کم‌کد/بدون کد دارای عملکرد داخلی هستند که کاربران را قادر می‌سازد تا از طریق یک رابط کشیدن و رها کردن، شروع به ایجاد برنامه‌های علم داده کنند. برخلاف رویکردهای کدنویسی، فناوری‌های کم‌کد/بدون کد فرصتی را برای کاربران فراهم می‌کند تا بر روی علم داده تمرکز کنند و کمتر بر روی خطوط کد تمرکز کنند. محیط بصری بصری همچنین به کاربران تجاری با مهارت های فنی کمتر امکان ساخت و مصرف برنامه ها را می دهد. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از پلتفرم KNIME Analytics برای دسترسی، ترکیب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در یک محیط کم کد/بدون کد استفاده کنید. برای هر کسی که با داده کار می کند، این دوره می تواند با یادگیری نحوه استفاده از ابزاری که تجزیه و تحلیل داده های پیچیده را برای افراد غیر فنی قابل دسترس می کند، سواد داده شما را به سطح بالاتری برساند.

این دوره توسط KNIME ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. پلتفرم تجزیه و تحلیل KNIME را به صورت رایگان از اینجا دانلود کنید.

این دوره بخشی از یک دوره آموزشی است. href="https://www.linkedin.com/learning/paths/data-science-professional-certificate-by-knime" target="_blank">گواهی حرفه ای از KNIME.

linkedin شروع با Power BI (Mitalearn-421376)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه داده ها را در Power BI Service ، نسخه آنلاین ابزار محبوب تجسم داده های مایکروسافت مشاهده و دستکاری کنید. جینی فون CHORTER ویژگی های مورد استفاده بیشتر توسط "مصرف کنندگان" Power BI را بررسی می کند - کاربران نهایی محتوای Power BI مانند داشبورد و گزارش ها. بیاموزید که چگونه برای Power BI ثبت نام کنید و از یک برنامه معمولی حرکت کنید. نحوه عضویت در داشبورد - مجموعه های تجسم های گرفته شده از گزارش ها و کتاب های کار را پیدا کنید و کاشی های فردی را مشاهده کنید ، نظرات اضافه کنید ، هشدارها را تنظیم کنید و داشبورد و کاشی را با اعضای تیم به اشتراک بگذارید. گزارش ها را کاوش کنید ، که داده ها را با جزئیات بیشتر نمایش می دهند. نحوه مرتب سازی و فیلتر ، صادرات و به اشتراک گذاری گزارش ها را مستقیماً از طریق Power BI یا به عنوان یک پاورپوینت یا صادرات PDF انجام دهید. در آخر ، یاد بگیرید که چگونه داشبورد و گزارش های خود را با استفاده از برنامه Power BI Mobile مشاهده کنید.

Related Skills

linkedin شروع به کار با Power BI (2020) (Mitalearn-196959)

  • 1 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 2 September 2020
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 با نحوه مشاهده و دستکاری داده ها در سرویس Power BI، نسخه آنلاین ابزار محبوب تجسم داده های مایکروسافت، آشنا شوید. جینی فون کورتر ویژگی هایی را که بیشتر توسط مصرف کنندگان Power BI استفاده می شود را بررسی می کند - کاربران نهایی محتوای Power BI مانند داشبوردها و گزارش ها. نحوه ثبت نام در Power BI و پیمایش یک برنامه معمولی را بیاموزید. سپس جینی نحوه اشتراک داشبوردها - مجموعه‌ای از تجسم‌های گرفته‌شده از گزارش‌ها و کتاب‌های کار - و مشاهده کاشی‌های جداگانه، اضافه کردن نظرات، تنظیم هشدارها و اشتراک‌گذاری داشبوردها و کاشی‌ها با اعضای تیم را نشان می‌دهد. در مرحله بعد می‌توانید گزارش‌هایی را بررسی کنید که داده‌ها را با جزئیات بیشتری نشان می‌دهند. جینی نحوه مرتب‌سازی و فیلتر کردن، صادرات و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها را به‌طور مستقیم از طریق Power BI یا به‌عنوان پاورپوینت یا صادرات PDF نشان می‌دهد. در نهایت، نحوه مشاهده داشبوردها و گزارش های خود را در حال حرکت با استفاده از برنامه موبایل Power BI بیاموزید.

linkedin شروع کار با Power BI (Mitalearn-377397)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 July 2024
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 با نحوه مشاهده و دستکاری داده ها در Power BI Service، نسخه آنلاین ابزار محبوب تجسم داده های مایکروسافت، آشنا شوید. جینی فون کورتر ویژگی هایی را که بیشتر توسط «مصرف کنندگان» Power BI استفاده می شود را بررسی می کند - کاربران نهایی محتوای Power BI مانند داشبوردها و گزارش ها. نحوه ثبت نام در Power BI و پیمایش یک برنامه معمولی را بیاموزید. سپس جینی نحوه اشتراک در داشبوردها - مجموعه‌ای از تجسم‌های گرفته‌شده از گزارش‌ها و کتاب‌های کار - و مشاهده کاشی‌های جداگانه، اضافه کردن نظرات، تنظیم هشدارها و اشتراک‌گذاری داشبوردها و کاشی‌ها با اعضای تیم را نشان می‌دهد. در مرحله بعد می‌توانید گزارش‌هایی را بررسی کنید که داده‌ها را با جزئیات بیشتری نشان می‌دهند. جینی نحوه مرتب‌سازی و فیلتر کردن، صادرات و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها را به‌طور مستقیم از طریق Power BI یا به‌عنوان پاورپوینت یا صادرات PDF نشان می‌دهد. در نهایت، نحوه مشاهده داشبوردها و گزارش های خود را در حال حرکت با استفاده از برنامه تلفن همراه Power BI بیاموزید.

Related Skills

linkedin شروع کار با Python برای امور مالی (Mitalearn-421410)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Matt Harrison
درباره این دوره:

پایتون به سرعت به یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان تبدیل شده است. و اگر در امور مالی کار می کنید و بازار سهام یا سایر ابزارهای مالی را تجزیه و تحلیل می کنید ، باید با مهمترین ابزارهای تحلیلی به روز باشید. به مربی مت هریسون بپیوندید تا با پایتون از خواب برخیزید و دویدید ، در این دوره منحصر به فرد برای تجزیه و تحلیل مالی طراحی شده است. در طول راه ، مهارت های جدید خود را در چالش ها و تمرینات برنامه نویسی در پایان هر بخش آزمایش کنید. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از قدرت پایتون استفاده کنید تا گردش کار تحلیل مالی خود را بهینه کنید. موسسه مالی شرکت.

linkedin طراحی پایگاه داده عملی: پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده‌ای مسئول با پرس و جوی SQL (Mitalearn-445125)

  • 2 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2024
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، مفاهیم اساسی زیربنای طراحی سیستم پایگاه داده، از جمله نه تنها طراحی برنامه های کاربردی با استفاده از پایگاه داده، بلکه همچنین پوشش تکنیک های پیاده سازی اساسی مورد استفاده در سیستم های پایگاه داده را بیاموزید. مربی Brandeis Marshall شما را با استفاده از یک برنامه کاربردی طراحی پایگاه داده، پیاده سازی پایگاه داده و پرس و جوی داده ها راهنمایی می کند تا تعیین کنید که چه زمانی پرس و جوی SQL مناسب تر است. بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL موثر ایجاد کنید و از SQL به عنوان بخشی از شیوه های داده های مسئول/اخلاقی خود استفاده کنید. Brandeis شما را از طریق یک پروژه پایگاه داده طی می کند و دوره را با پروژه ای به پایان می رساند که به شما امکان می دهد تمام آنچه را که آموخته اید به کار ببرید.

linkedin طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم (Mitalearn-127990)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق داده های مراقبت های بهداشتی، باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعات پایه را درک کنید - که در قسمت اول این مجموعه آموزشی پوشش داده شده است. اما شما همچنین باید بتوانید تحلیل توصیفی و رگرسیون انجام دهید و از تصمیمات خود در مورد انتخاب مدل، تفسیر و ارائه دفاع کنید. بخش دوم مجموعه ما در زمینه طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، تدارکات برنامه ریزی و اجرای تجزیه و تحلیل بر روی مجموعه داده های تحلیلی تهیه شده در دوره قبلی را پوشش می دهد. مربی مونیکا وحی نحوه انجام تحلیل و تفسیر مدل نهایی را در زمینه فرضیه اصلی خود نشان می دهد. در طول مسیر، او در مورد بهترین شیوه‌ها برای نام‌گذاری و ترتیب، مدل‌سازی انتخاب مرحله‌ای، نسبت‌های عجیب و غریب و شیوع، و ریسک نسبی آموزش می‌دهد. با استفاده از این آموزش‌ها، شما باید بتوانید مطالعات مراقبت‌های بهداشتی عالی را طراحی کنید که از تمام داده‌های بزرگی که ارائه می‌کند، بهره می‌برد.

linkedin طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول (Mitalearn-127973)

  • 2 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

حتی اگر درک قوی از آمار و انفورماتیک دارید، همچنین باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعات پایه را درک کنید تا تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی را انجام دهید. این دوره به شما کمک می کند تا مطالعات تحقیقاتی را پیرامون فرضیه ها طراحی کنید و شکاف دانشی را که بسیاری از تحلیلگران امروزی هنگام ورود به حوزه مراقبت های بهداشتی با آن مواجه هستند، پر کنید. مربی مونیکا وحی اصطلاحات و مفاهیم اساسی در اپیدمیولوژی را تعریف می کند و رویکردهای مختلف طراحی مطالعه را مرور می کند: توصیفی، تحلیلی، مقطعی و کنترل موردی. او به جزئیات در مطالعات مقطعی و مورد شاهدی می پردازد و نحوه برنامه ریزی مجموعه داده های تحلیلی را نشان می دهد: کشف متغیرهای بومی ضروری و عملیاتی کردن آنها در فرهنگ لغت داده. در آخر، او درس های آموخته شده از دوره را مرور می کند و شما را برای قسمت دوم مجموعه آموزشی آماده می کند که به تحلیل توصیفی و رگرسیون برای مجموعه داده هایی که طراحی کرده اید می پردازد.

linkedin طراحی و قالب بندی Tableau آموزش ضروری (Mitalearn-436557)

  • 4 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 September 2025
  • Author: Tim Ngwena
درباره این دوره: 

 تجسم مؤثر داده ها به چیزی بیش از نمودارهای دقیق نیاز دارد - این امر نیاز به طراحی و قالب بندی متفکرانه برای اطمینان از بینش واضح ، در دسترس و تأثیرگذار دارد. در این دوره ، Tableau Visionary Tim Ngwena شما را از طریق تکنیک های ضروری قالب بندی که تجسم های اساسی را به داشبورد های حرفه ای تبدیل می کند ، راهنمایی می کند. در مورد انتخاب نمودار استراتژیک ، اصول طراحی بصری و قابلیت های قالب بندی خاص Tableau از صفحه کار تا سطح کتاب کار بیاموزید. از طریق مثالهای عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی ، ملزومات تئوری رنگ ، تایپوگرافی ، طراحی جدول و طرح داشبورد را برای ایجاد تصویری که به وضوح ارتباط برقرار کرده و به نظر می رسد ، کشف کنید.

linkedin علم داده بازاریابی (Mitalearn-105176)

  • 2 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

بازاریابی درست جلوی چشمان ما در حال تغییر است و این تحول توسط داده ها هدایت می شود. بازاریاب های مدرن باید داده ها و تجزیه و تحلیل ها را مانند قبل درک کنند و بتوانند با دانشمندان داده در محیط های چند رشته ای کار کنند. به طور مشابه، متخصصان با آموزش علوم داده باید یاد بگیرند که چگونه در هنگام کار با متخصصان بازاریابی و فروش، سهم خود را به حداکثر برسانند.\r\n\r\n کریس دالاویلا را دنبال کنید تا نحوه استفاده از R، Python و Tableau را برای انجام مدل‌سازی داده‌ها و ارزیابی عملکرد توضیح دهد. همانطور که کریس در این مفاهیم غوطه ور می شود، او مطالعات موردی خاصی را که مستقیماً از کار خودش می آید با مشتریان به اشتراک می گذارد. به علاوه، او سه روش ضروری و عملی را برای بازاریابی مبتنی بر داده به اشتراک می گذارد که می توانید از آنها برای تقویت عملکرد بازاریابی سازمان خود استفاده کنید.

linkedin علم داده خرده فروشی، فروش و تجارت (Mitalearn-111721)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

چگونه فناوری دائماً داده ها را از دنیای تجارت اطراف ما جمع آوری می کند؟ از داده های موجود در خرده فروشی و مخارج مصرف کننده چه چیزی می توانید بدست آورید؟ این دوره به بررسی راه‌های مهمی می‌پردازد که کسب‌وکارها تحت تأثیر فناوری قرار می‌گیرند و چگونه شرکت‌ها از داده‌های موجود در همه جا برای بهبود تجارت استفاده می‌کنند. به Barton Poulson بپیوندید تا نحوه استفاده از داده ها برای درک مشتریان، توصیه محصولات به مشتریان، به دست آوردن مشتریان جدید، وفاداری مشتری و موارد دیگر را به شما معرفی کند.

linkedin علم داده دولت و علوم سیاسی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128449)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به افزایش درک خود از نحوه عملکرد دولت و سیاست هستید؟ اگر چنین است، این دوره کوتاه می‌تواند با بررسی روش‌های عمیقی که علم داده بر نحوه عملکرد دولت و فرآیند سیاسی ما تأثیر می‌گذارد کمک کند. بارتون پولسون، دانشمند داده و پروفسور، مروری غیرفنی از نحوه عملکرد علم داده در بخش عمومی ارائه می‌کند. او بحث می کند که چگونه می توان از تحلیل های پیش بینی کننده برای کمک به درک بازنمایی سیاسی استفاده کرد. بررسی می کند که چگونه علم داده بر مسائل امنیت ملی، حریم خصوصی و عدالت اجتماعی تأثیر می گذارد.

Related Skills

linkedin علم داده سازمان های خدماتی غیرانتفاعی، با بارتون پولسون (Mitalearn-140655)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه از علم داده برای انجام کارهای خوب استفاده کنید. علم داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که در تلاش برای شناسایی اهداکنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تأثیر آنها و بهره‌وری بیشتر هستند. در این دوره آموزشی، مدرس، دانشمند داده و کارآفرین بارتون پولسون بحث می‌کند که چگونه می‌توان برخی از نگرانی‌های رایج سازمان‌های خدماتی غیرانتفاعی را با استفاده از منابع جدید داده - از جمله رسانه‌های اجتماعی و تجزیه و تحلیل وب - برطرف کرد و چگونه روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یادگیری ماشین، و تجسم داده ها می تواند سازمان ها را بهره وری و کارآمدتر کند. او همچنین فرصت های شغلی را برای دانشمندان داده که می خواهند از جاه طلبی های مدنی خود به بهترین شکل استفاده کنند، پوشش می دهد.

linkedin علم داده طراحی تجربی (Mitalearn-171935)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد یک آزمایش آنلاین هستید که به شما کمک می کند تجارت خود را بهتر بشناسید؟ این دوره می تواند به شما کمک کند تا سرعت خود را افزایش دهید. مربی مونیکا وحی به یادگیرندگان بدون پیشینه طراحی آزمایشی نحوه ساخت یک آزمون A/B برای یک صفحه وب، اجرای آزمون، تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری بر اساس نتایج آزمون را به یادگیرندگان نشان می دهد. مونیکا با توضیح اینکه تست A/B دقیقا چیست و در چه شرایطی مفید است، شروع می‌کند. سپس استراتژی‌های بالقوه برای افزایش نرخ تبدیل و همچنین نحوه انتخاب هر دو شرایط A و B برای آزمایش را پوشش می‌دهد. در مرحله بعد، او نحوه تعریف نرخ تبدیل و توسعه و مستندسازی تعاریف موردی، انجام یک تحلیل پایه در اکسل و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، طراحی یک تست A/B را توضیح می‌دهد. بعلاوه، او نحوه انجام یک تست مجذور کای در اکسل و تخمین اندازه نمونه را با استفاده از G*Power نشان می‌دهد.

linkedin علم داده عملی: تجزیه و تحلیل 4 سرویس در Spark (Mitalearn-215914)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

آیا در نظر دارید در علم داده کار کنید و می خواهید ابتدا برخی از ابزارهای محبوب را امتحان کنید؟ این دوره بر روی کارهایی که می توانید با Apache Spark انجام دهید تمرکز دارد. مربی Ben Sullins به شما نشان می دهد که چگونه Spark را روی Databricks راه اندازی کنید. بن به نحوه وارد کردن داده‌های خود و شروع کار با آن‌ها، با استفاده از هر دو زبان Python و SQL در Spark می‌پردازد. او با تجسم داده های آسان پروژه شما را به سطح بعدی می برد. بن پس از توضیح برخی نکات و ترفندها برای ارائه داده های خود با استفاده از Spark، با برخی منابع اضافی که می توانید از آنها برای پیگیری سفر علم داده خود استفاده کنید، نتیجه گیری می کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Suggestions