Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 397 items.

linkedin Excel VBA: Managing Files and Data (2020) (Mitalearn-195293)

  • 3 hours 46 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 13 October 2020
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 کارهای پیچیده را به صورت خودکار انجام دهید و با استفاده از کد ویژوال بیسیک برای برنامه های کاربردی (VBA) از داده ها در اکسل بینش معنی داری بیشتری دریافت کنید. این دوره نحوه کار موثرتر در این برنامه صفحه گسترده قدرتمند و محبوب را نشان می دهد. Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان روی داده های مهم با فیلترها تمرکز کرد. مدیریت کتاب‌ها و کاربرگ‌ها؛ دسترسی به توابع داخلی؛ ایجاد نمودارها؛ ایجاد رابط های UserForm برای ورود داده ها. و PivotTables را با استفاده از Excel VBA مدیریت کنید.

linkedin Excel with Copilot: AI-Driven Data Analysis (Mitalearn-386611)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 September 2024
  • Author: George Mount
درباره این دوره: 

 در این دوره، نویسنده تجزیه و تحلیل، مربی، و MVP اکسل جورج مانت، نقش Copilot در خودکارسازی وظایف اکسل و پتانسیل دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. بیاموزید که چگونه داده های خود را برای سازگاری با Copilot آماده کنید و چگونه جداول را با استفاده از Copilot تنظیم و قالب بندی مجدد کنید. نحوه استفاده از Copilot برای سرعت بخشیدن به ایجاد فرمول ها و توابع، انجام پروفایل و کاوش اولیه داده ها و مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها را بیاموزید. به قالب بندی مشروط، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش های پیشرفته، و تجسم داده های مبتنی بر هوش مصنوعی بروید. درک خود را از چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی در اکسل ایجاد کنید و یاد بگیرید که از یادگیری مداوم برای فناوری های هوش مصنوعی استفاده کنید!

linkedin Excel: Creating a Dashboard with Power Query (Microsoft 365) (Mitalearn-194324)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 24 September 2020
  • Author: Leila Gharani
درباره این دوره: 

 ایجاد یک داشبورد اکسل از ابتدا می تواند بسیار دشوار باشد. چگونه شروع می کنید؟ اگر داده های زیادی دارید چه؟ چگونه محاسبات را تنظیم می کنید؟ در این دوره با لیلا قرنی MVP اکسل همراه باشید تا به شما نشان دهد که چگونه یک داشبورد تعاملی اکسل را از ابتدا طراحی کنید. یاد بگیرید که از Power Query، مدل داده اکسل و PivotTables استفاده کنید تا همه آن را سریع تنظیم کنید. نحوه وارد کردن و ایجاد یک اتصال به داده‌ها و بازخوانی آن‌ها را با یک کلیک با استفاده از Power Query کشف کنید. لیلا همچنین نحوه استفاده از Power Query را برای پاکسازی داده ها و تنظیم منطق محاسباتی نشان می دهد. سپس با Data Model می توانید روابطی بین مجموعه داده ها ایجاد کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه اطلاعات مورد نیاز خود را با استفاده از PivotTables استخراج کنید و آن را با اشکال و تصاویر مرتبط و نمودارهای محوری نمایش دهید. در طول مسیر می توانید ده ها نکته و ترفند مفید داشبورد اکسل را کشف کنید. همین امروز شروع به ایجاد داشبوردهای غنی از داده خود کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin Excel: Economic Analysis and Data Analytics (2017) (Mitalearn-110922)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه این تکنیک‌ها را در مشاغل روزمره خود به کار ببرند. این دوره با نشان دادن نحوه استفاده از حجم زیادی از داده های اقتصادی برای به دست آوردن بینش های کلیدی تجاری و تجزیه و تحلیل شرایط بازار، به این شکاف دانش می پردازد.\r\n\r\n تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. او همچنین هموارسازی نمایی سری های زمانی، رگرسیون اثرات ثابت و برآوردگرهای تفاوت را پوشش می دهد. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

linkedin Excel: Power Query (Get & Transform) (2020) (Mitalearn-177086)

  • 2 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 September 2022
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 
Power Query یک ویژگی در اکسل است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به سرعت از منابع مختلف وارد کنید و به راحتی آن‌ها را تمیز، تغییر شکل داده و مطابق با نیاز خود تغییر شکل دهید. با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید تا به شما نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند و صرفه جویی در زمان را نشان دهد. Oz نحوه وارد کردن، ادغام، تنظیم مجدد و تمیز کردن داده ها و همچنین نحوه تکرار فرآیند با یک کلیک را در صورت تغییر داده ها نشان می دهد. نحوه تقسیم ستون‌ها، برداشتن محور داده‌ها و استفاده از اتصالات برای ادغام، بخش‌بندی و مقایسه مجموعه‌های داده را بیابید. اوز ده ها تکنیک و نکته را در این آموزش جامع ارائه می دهد.

linkedin Excel: Power Query for Beginners (2021) (Mitalearn-210236)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 February 2021
  • Author: Dave Ludwig
درباره این دوره: 

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

اگر حتی قسمت کوچکی از کار شما مستلزم استفاده از Microsoft Excel باشد، احتمال زیادی وجود دارد که در برخی مواقع صفحه گسترده ای را دریافت کرده باشید داده ها سازماندهی نشده، قطع ارتباط، یا به طور کلی در وضعیت خوبی نیستند. و علیرغم تمرین رایج، یک آه طولانی و سنگین رسماً بخشی از گردش کار توصیه شده اکسل نیست. به‌جای اینکه با داده‌های درهم ریخته‌ای که قبل از خود می‌بینید موهایتان را بیرون بکشید، می‌توانید از Power Query در اکسل استفاده کنید تا به شما کمک کند داده‌ها را به چیزی که کار با آن آسان‌تر است وارد کرده و پاک کنید. در این دوره، متخصص اکسل، دیو لودویگ، شما را با مجموعه ویژگی های قوی Power Query آشنا می کند. دیو به شما نشان می دهد که چگونه از Power Query برای اتصال به منبع داده خود، فیلتر کردن داده ها و ایجاد ستون های مشروط داده استفاده کنید. او همچنین قابلیت های پاکسازی قابل توجه Power Query را نشان می دهد. هنگامی که داده های شما پاک شد، می توانید به راحتی فرمول ها، PivotTables، نمودارها را ایجاد کنید و به طور کلی به تجارت خود ادامه دهید.

linkedin Intermediate SQL for Data Scientists (2021) (Mitalearn-242230)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

نیاز روزافزونی به دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای وجود دارد. سازمان‌ها مدت‌هاست که از پایگاه‌های داده SQL برای ذخیره داده‌های تراکنش و همچنین داده‌های مربوط به هوش تجاری استفاده می‌کنند. این دوره برای دانشمندان داده طراحی شده است که نیاز به کار با پایگاه های داده SQL دارند. به طور خاص، برای کمک به این متخصصان طراحی شده است که چگونه وظایف رایج علم داده، از جمله اکتشاف و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه ای را بیاموزند.

مدرس دن سالیوان دوره را با مروری کوتاه بر دستکاری داده های SQL و دستورات تعریف داده سپس بر نحوه استفاده از پرس و جوهای SQL برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل تمرکز می کند. از توابع آماری برای درک بهتر آن داده ها استفاده کنید. و با مصالح، عملیات پنجره و موارد دیگر کار کنید.

linkedin Intermediate SQL: Data Reporting and Analysis (Mitalearn-277063)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

اگر قبلاً با مبانی SQL که در دوره مقدماتی ما در مورد SQL: گزارش و تجزیه و تحلیل داده پوشش داده شده است آشنا هستید، ممکن است علاقه مند باشید که مهارت های خود را به سطح بالاتری ببرید و چند ترفند جدید دیگر یاد بگیرید. از تجارت. به مشاور داده اما ساندرز در این پیگیری عملی و عملی بپیوندید که به طور خاص برای کمک به شما در رشد فراتر از اصول اولیه طراحی شده است تا بتوانید به جای گزارش دادن صرفاً داده‌ها را در پایگاه داده بنویسید.


> جعبه ابزار SQL خود را گسترش دهید، از جمله نحوه جستجوی داده ها در زمان واقعی برای گزارش، ویرایش، درج و حذف. برای دستکاری داده ها در حین بازیابی، توابع جدید تاریخ، شماره و رشته را بیاموزید. در طول مسیر، دانش فنی خود را با چالش‌ها و آزمون‌های کدنویسی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

linkedin Learning Power BI Desktop (2020) (Mitalearn-178922)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 16 April 2021
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 Power BI Desktop—نرم افزار قدرتمند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از مایکروسافت— می تواند به شما کمک کند اطلاعات بیشتری از داده های خود به دست آورید، خواه این داده ها در رایانه شما ذخیره شده باشند یا در فضای ابری. در این دوره، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای مدل‌سازی و تجسم داده‌ها را کشف کنید. نحوه اتصال منابع داده مختلف، از جمله اکسل، پایگاه های داده، و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را بیاموزید. نحوه جستجو و تبدیل داده های خود را با استفاده از ویرایشگر Query داخلی بررسی کنید. به‌علاوه، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم‌ها، ایجاد گزارش‌های تعاملی، اشتراک‌گذاری کارتان، مدیریت فایل‌های منتشر شده‌تان در سرویس Power BI و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin Learning R (2019) (Mitalearn-168654)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 29 August 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزارها و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با استاد و دانشمند داده، بارتون پولسون، اصول R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. درس‌ها نحوه شروع کار با R را توضیح می‌دهند، از جمله نصب بسته‌های R، RStudio، و کدهایی که قدرت R را افزایش می‌دهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدل‌سازی داده‌ها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری در سطح مبتدی مشاهده می‌کنید. در پایان دوره، شما با قدرت و انعطاف پذیری R آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از این ابزار برای کاوش و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها را درک خواهید کرد.

linkedin Learning Splunk (2018) (Mitalearn-154408)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Josh Samuelson
درباره این دوره:

Splunk ابزاری برای تجزیه و تحلیل و جستجوی داده های تولید شده توسط ماشین ورودی مانند گزارش های برنامه یا پایگاه داده است. برای نظارت بر سلامت زیرساخت های فناوری اطلاعات، به ویژه شبکه های با سیستم های پیچیده و قدیمی و نرم افزار در حال تولید ایده آل است. در این دوره می توانید اصول اولیه نحوه کار Splunk و اینکه چگونه می تواند به شما در نظارت بر داده ها از چندین سیستم کمک کند: وب سرورها، پایگاه های داده، برنامه ها و حتی منابع مبتنی بر ابر را بیاموزید. ویژگی‌های جستجو و گزارش‌دهی را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه هشدارها را تنظیم کنید تا بتوانید مشکلات احتمالی را قبل از تبدیل شدن به بحران پیدا کنید. به علاوه، نحوه تنظیم داشبورد برای بینش بصری در مورد وضعیت سیستم های خود را بیاموزید. مربی جاش ساموئلسون درس ها را با مثال هایی از سناریوهای دنیای واقعی نشان می دهد، جایی که Splunk برای ثبت و گزارش متمرکز از چندین سیستم استفاده می شود.

linkedin Mathematica 11 Essential Training (Mitalearn-108355)

  • 3 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از محیط و زبان Mathematica 11 تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره، Curt Frye نحوه راه‌اندازی نوت‌بوک‌های Mathematica، یافتن راهنما، اختصاص مقادیر به متغیرها، وارد کردن داده‌ها به Mathematica و تحقیق در نتایج خود را با استفاده از Wolfram|Alpha نشان می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد و دستکاری لیست ها، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی، انجام محاسبات ماتریس، ایجاد و اشکال زدایی اسکریپت های Mathematica، و رسم داده های خود را با استفاده از قابلیت های تعبیه شده در Mathematica 11 توضیح می دهد. برای جمع بندی، او نحوه تبدیل فایل ها را به فرمت سند قابل محاسبه (CDF)، انیمیشن اضافه کنید تا نتایج خود را تعاملی تر کنید، و با Wolfram Cloud شروع کنید.

linkedin Mathematica 11 Machine Learning (Mitalearn-112911)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از قابلیت های یادگیری ماشینی تعبیه شده در Mathematica 11 بیاموزید. در این دوره آموزشی، Curt Frye نمای کلی از وظایف یادگیری ماشین را ارائه می دهد، نحوه جداسازی داده های آموزشی از داده های آزمایشی را توضیح می دهد و نحوه وارد کردن داده ها را از یک فایل نشان می دهد. او همچنین نحوه آماده‌سازی داده‌ها را برای یادگیری ماشین نشان می‌دهد، از جمله نحوه جایگزینی مقادیر نزدیک به صفر با صفر و مرتب‌سازی عناصر با استفاده از یک قانون. Curt همچنین تعیین توابع تولید داده و انجام وظایف یادگیری ماشینی تحت نظارت را پوشش می دهد.

linkedin MATLAB 2018 Essential Training (Mitalearn-145262)

  • 3 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از یکی از قوی ترین بسته های نرم افزاری آماری موجود تجزیه و تحلیل کنید: MATLAB 2018. MATLAB یک ابزار بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است زیرا امکان محاسبات و تجزیه و تحلیل با مرتبه بالا در ماتریس ها را فراهم می کند. در واقع، همه داده‌های خود را به‌عنوان بردار و ماتریس در نظر می‌گیرد، بنابراین دوره با یک آموزش جبر خطی پایه خارج از برنامه قبل از توصیف مهارت‌های تحلیلی ضروری که با استفاده از MATLAB انجام می‌شود، شروع می‌شود. Instructor Curt Frye ایجاد اسکریپت های متلب، پذیرش ورودی کاربر، گسترش MATLAB با توابع تعریف شده توسط کاربر، کنترل جریان با منطق شرطی و حلقه ها، مدیریت رشته های متنی و سایر ساختارهای داده مانند اعداد، انجام نمودارهای پیشرفته، و خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع تحلیل آماری را پوشش می دهد. در پایان دوره، دانشمندان داده مانند مهندسان و اقتصاددانان باید بتوانند به طور موثر از MATLAB برای تجزیه و تحلیل عددی، مدل سازی داده ها و تجسم داده ها استفاده کنند.

Related Skills

linkedin Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) Cert Prep by Microsoft Press (Mitalearn-428805)

  • 7 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Akriti Lal,Microsoft Press
درباره این دوره:

آیا به دنبال دریافت مجوز به عنوان همکار مهندس Microsoft Fabric Analytics هستید؟ به عنوان کاندیدای امتحان رسمی DP-600 ، شما باید در حال حاضر تخصص موضوع در زمینه طراحی ، ایجاد و مدیریت دارایی های تحلیلی مانند مدل های معنایی ، انبارهای داده یا خانه های دریاچه داشته باشید. در این دوره از مایکروسافت پرس به مربی Akriti Lal بپیوندید زیرا او صلاحیت های اصلی را که در امتحان قرار دارد ، بیان می کند. بیاموزید که چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل تهیه و غنی سازی کنید ، دارایی های تجزیه و تحلیل را ایمن و حفظ کنید و مدلهای معنایی را اجرا و مدیریت کنید. در طول راه ، نکاتی در مورد همکاری نزدیک با ذینفعان برای نیازهای تجاری و همکاری با معماران ، تحلیلگران ، مهندسان و مدیران دریافت کنید.

linkedin Microsoft Power BI Data Analist Associate (PL-300) CERT PREP توسط Microsoft Press (2024) (Mitalearn-428941)

  • 5 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 September 2024
  • Author: Microsoft Press,Chris Sorensen
درباره این دوره: 

 

با این دوره عمیق که به شما کمک می کند تا با تمرکز بر مهارتهای اندازه گیری شده توسط اهداف امتحان ، برای امتحان PL-300 آماده شوید که به شما کمک می کند تا به شما در کنترل داده ها ، از منابع و تمیز کردن گرفته تا مدل سازی و تجسم ، تسلط داشته باشید. بیاموزید که چگونه به منابع مختلف داده متصل شوید ، تنظیمات داده ها را تنظیم کنید ، داده ها را وارد کنید و داده های خود را برای تجزیه و تحلیل دقیق تمیز کنید. به تکنیک های مدل سازی داده مانند ایجاد جداول محاسبه شده ، بهینه سازی عملکرد مدل و اجرای اقدامات امنیتی شیرجه بزنید. سپس ، موارد ضروری تجسم داده ها را برای ایجاد گزارش های قانع کننده و تعاملی مرور کنید. سپس ، یاد بگیرید که چگونه گزارش ها را با ویژگی های پیشرفته قابلیت استفاده ، شناسایی الگوهای کلیدی و استفاده از بینش های AI محور برای بالا بردن تجزیه و تحلیل تقویت کنید. این دوره با درسهایی در مورد استقرار و نگهداری دارایی های داده به طور مؤثر در چارچوب های سازمانی به پایان می رسد. این که آیا شما یک تحلیلگر تجارت ، تحلیلگر داده یا مهندس داده هستید ، این دوره می تواند مهارت های لازم برای تبدیل داده های خام را به بینش های عملی مجهز کند.


linkedin NumPy Data Science Essential Training (Mitalearn-100365)

  • 3 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charles Kelly
درباره این دوره:

NumPy Data Science Essential Training، دانشمند داده های متوسط \u200b\u200bرا به NumPy معرفی می کند، کتابخانه پایتون که از برنامه نویسی عددی، علمی و آماری، از جمله یادگیری ماشینی پشتیبانی می کند. این کتابخانه از چندین جنبه از علم داده پشتیبانی می کند، اشیاء آرایه چند بعدی، اشیاء مشتق شده (ماتریس ها و آرایه های پوشانده شده)، و روال هایی برای ریاضی، منطق، مرتب سازی، آمار و تولید اعداد تصادفی. در اینجا چارلز کلی نحوه کار با NumPy و Python را در Jupyter Notebook نشان می دهد، ابزاری مبتنی بر مرورگر برای ایجاد اسناد تعاملی با کد زنده، حاشیه نویسی و حتی تجسم هایی مانند نمودارها. یاد بگیرید که چگونه آرایه های NumPy ایجاد کنید، از عبارات و قطعه های NumPy استفاده کنید، و آرایه ها را نمایه سازی کنید، برش دهید، تکرار کنید و در غیر این صورت دستکاری کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه داده ها را رسم کنید و آرایه های NumPy را با کلاس های پایتون ترکیب کنید، و نمونه هایی از NumPy را در عمل دریافت کنید: حل معادلات خطی، پیدا کردن الگوها، انجام آمار، تولید مکعب های جادویی و موارد دیگر.

linkedin NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy (Mitalearn-245018)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربه‌فرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح می‌دهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف می‌کند.

linkedin Power BI and BIM: Analysis and Visualization (Mitalearn-197248)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brian Myers
درباره این دوره:

آیا می خواهید در BIM (مدل سازی اطلاعات ساختمان) شغلی ایجاد کنید؟ آیا علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از Revit، Power BI و Excel با هم هستید؟ مربی برایان مایرز ابزارهایی را به شما معرفی می کند که می توانند به شما کمک کنند. بیاموزید که هوش تجاری مایکروسافت چیست و چه سودی برای فرآیند ارتباط طراحی دارد. تفاوت بین نسخه های Power BI را بررسی کنید. نحوه شروع یک پروژه Power BI را بیاموزید، سپس رابط Power BI را بررسی کنید. درباره منابع داده های طراحی بیاموزید. در مرحله بعد، برایان موارد ضروری پروژه Power BI مانند اندازه صفحه، قرار دادن متن، استفاده از تصاویر و تقسیم داده های شما به گزینه های ارائه را توضیح می دهد. با نحوه ایجاد یک زمان بندی در Revit و نحوه قالب بندی و صادرات داده ها از Revit به Excel آشنا شوید. بررسی انواع منابع داده و نحوه استفاده از فیلدها. برایان همچنین به نحوه مرتبط کردن منابع داده، استفاده از تجسم ها و فیلتر کردن داده ها می پردازد. پس از این، انواع ترفندهای پلان زمین را آموزش می دهد.

linkedin Power Bi Bistision و نکات ، ترفندها و تکنیک های داشبورد (Mitalearn-431933)

  • 3 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2025
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره: 

 Power BI نرم افزاری است که به کاربران این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت انعطاف پذیر تجسم و گزارش کنند و آن ها را به روش های مختلفی به اشتراک بگذارند. مقرون به صرفه و به خوبی با سایر ابزارهای مایکروسافت یکپارچه شده است، به سرعت در حال به دست آوردن سهم بازار است. در این دوره، مدرس Emma Saunders به ​​شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Power BI برای ایجاد گزارش ها و تجسم ها با ذوق و سلیقه استفاده کنید و آنها را به راحتی با همکاران به اشتراک بگذارید. Emma برنامه Power BI (رومیزی) و سرویس (مرورگر وب) را توضیح می دهد. او شما را از طریق یک گزارش نمونه راهنمایی می کند تا نشان دهد که چگونه ساخته شده است، سپس به چگونگی و چرایی طراحی و ساختار یک گزارش می پردازد، از جمله نحوه ساختاربندی برگه ها، تعداد تصاویری که باید در یک صفحه قرار دهید، و چگونه توجه را به یک تصویر در مقابل دیگری جلب کنید. Emma تصاویر پیشرفته تری را نیز پوشش می دهد، از جمله نمودارهای آماری و نقشه های داده های جغرافیایی. او شما را با نحوه طراحی گزارش‌ها مانند یک حرفه‌ای در سرویس Power BI آشنا می‌کند، از طرح‌بندی‌های اولیه گرفته تا انتخاب تم‌ها و فونت‌های خاص.

Suggestions