کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 1,981 تا 2,000 مورد از کل 3,501 مورد.

linkedin تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R (Mitalearn-100348)

  • 1 ساعت 6 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Curt Frye
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از R به تحلیلگران می آموزد که چگونه داده های یک شبکه اجتماعی مانند توییتر یا فیس بوک را با زبان آماری مبتنی بر متن، R، تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. به شما آموزش می دهد که چگونه ماژول های R sna و igraph کار می کنند و چگونه داده ها را برای تجزیه و تحلیل قالب بندی کنید، نمودار ایجاد کنید، نمودارهای شبکه را تجزیه و تحلیل کنید، و شبکه ها را تجسم کنید. به مربی کرت فرای بپیوندید و بیاموزید که چگونه روابط و روندهای بین شبکه ها را به روش های جدید و هیجان انگیز بررسی کنید و اطلاعاتی در مورد نحوه تعامل افراد در یک سازمان کشف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی (Mitalearn-136252)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از رویه های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش‌بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش‌بینی قبلی را دقیق‌تر می‌کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-159355)

  • 35 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 20 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

متن یک منبع غنی از بینش برای مشاغل است. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها همگی حاوی داده‌های ارزشمند مشتری هستند. اما برای به دست آوردن پاداش، باید بتوانید حجم زیادی از متن بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنید. متن کاوی یک مهارت ضروری برای هر کسی است که در کلان داده و علم داده کار می کند. این دوره تکنیک های متن کاوی برای استخراج، پاکسازی و پردازش متن با استفاده از Python و کتابخانه های scikit-learn و nltk را آموزش می دهد. Kumaran Ponnambalam نحوه انجام تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از تکنیک های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات توضیح می دهد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود. در طول مسیر، او مفاهیم مهم تجزیه و تحلیل متن مانند واژه سازی و n-gram را معرفی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی ها با آموزش R Essential (Mitalearn-159372)

  • 40 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها، وبلاگ‌ها و پیام‌های متنی به کسب‌وکارها بینش‌های ارزشمندی درباره نحوه فکر و خواسته‌های مشتریانشان ارائه می‌دهند. اما استخراج این داده های متنی فرآیند ساده ای نیست. بلکه نیازمند مجموعه ای از ابزارها و تکنیک های خاص است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam این ابزارها و تکنیک ها را بررسی می کند و نحوه استفاده از آنها را برای تجزیه و تحلیل داده های متنی در R و انجام یادگیری ماشینی و پیش بینی ها نشان می دهد. کوماران نشان می دهد که چگونه می توان تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از روش های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات انجام داد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: رگرسیون در R (Mitalearn-107420)

  • 4 ساعت 20 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 22 June 2026
  • مدرس: Monika Wahi
درباره این دوره:

مدل های رگرسیون خطی و لجستیک را می توان با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ایجاد کرد. در این دوره، مونیکا وحی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست، از مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) در دسترس عموم استفاده می کند تا به شما نشان دهد که چگونه یک فرآیند مدل سازی گام به گام رو به جلو انجام دهید. مونیکا به شما نشان می دهد که چگونه با در نظر گرفتن معقول بودن علمی در انتخاب یک فرضیه، تحقیق خود را طراحی کنید. سپس، او شما را از طریق مراحل تهیه، توسعه و نهایی کردن هر دو مدل رگرسیون خطی و مدل رگرسیون لجستیک راهنمایی می کند. او همچنین تکنیک‌هایی را برای نحوه تفسیر نمودارهای تشخیصی، بهبود تناسب مدل، مقایسه مدل‌ها و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

linkedin تحلیلگر امنیت سایبری AI محور (Mitalearn-436863)

  • 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 2 April 2025
  • مدرس: Mike Wylie
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت سایبری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت AI را در این دوره که به AI در هر دو ظرفیت امنیتی تهاجمی و دفاعی نگاه می کند ، مهار کنید. مربی مایکل ویلی ده نکته برای اعمال افزایش AI-از جمله مهندسی سریع ، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی ، تشخیص تهدید و لانه هایپوت های محور LLM-به اشتراک می گذارد که نسل بعدی متخصصان امنیت سایبری را شکل می دهد.

به علاوه ، نگاهی به آینده امنیت سایبری با هوش مصنوعی ، از جمله پیشرفت های آینده و تأثیر بالقوه آنها ، بنابراین می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید و یک مزیت رقابتی را حفظ کنید - هم در برابر تهدیدهای در حال تحول و هم در بازار کار امنیت سایبری.


linkedin تحلیلگر امنیت سایبری Comptia (CYSA+) (CS0-003) CERT PREP (Mitalearn-415477)

  • 12 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 July 2024
  • مدرس: Mike Chapple
درباره این دوره: 

 کسب گواهینامه تحلیلگر سایبری CompTIA+ (CYSA+) نشان می دهد که شما می دانید چگونه می توانید با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل ، تهدیدات امنیت سایبری را برطرف کنید. این دوره به عنوان یک منبع جامع و همه در یک برای هر کسی که برای امتحان CS0-003 آماده می شود ، خدمت می کند. به استاد دانشگاه نوتردام و کارشناس امنیت سایبری مایک چاپل بپیوندید زیرا او مهارت هایی را که باید بدانید برای مقابله با امتحان رسمی به شما نشان می دهد. مایک با یک مرور کلی و اطلاعات کلی در مورد امتحان شروع می شود و سپس از طریق هر دامنه آزمون صدور گواهینامه به جزئیات می پردازد.

linkedin تحویل مداوم با Azure DevOps (Mitalearn-156040)

  • 2 ساعت 7 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 5 December 2018
  • مدرس: Paul Hacker
درباره این دوره:

Azure DevOps می تواند به شما کمک کند تا زمان سریع تری برای بازاریابی داشته باشید و افراد، فرآیندها و فناوری را برای جریان بهینه تراز کنید. در این دوره، مربی پل هکر، معمار Azure DevOps، به شما نشان می دهد که چگونه یک خط لوله استقرار مداوم را در Azure DevOps راه اندازی می کنید. بیاموزید که چرا رویکرد DevOps به نرم افزار برای سازمان های مدرن بسیار مفید است و یک نمای کلی از مراحل مختلف و وظایف خط لوله انتشار مبتنی بر Azure دریافت کنید. نحوه راه‌اندازی محیط Azure، نصب و پیکربندی عوامل انتشار، اجرای ساخت‌های خودکار CI و راه‌اندازی خط لوله را بیاموزید. در نهایت، پل راه حل CI/CD را در عمل نشان می دهد، در حالی که شما را در تجربه استقرار کامل راهنمایی می کند.

linkedin تحویل مداوم با GitLab (Mitalearn-162891)

  • 2 ساعت 5 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Josh Samuelson
درباره این دوره:

GitLab یک جایگزین منبع باز محبوب برای ابزارهایی مانند GitHub و Bitbucket است. برخلاف رقبای خود، GitLab بر میزبانی خود تأکید دارد (اگرچه می توانید از نسخه میزبانی شده آنها نیز استفاده کنید). در این دوره آموزشی، نحوه نصب و استفاده از این مدیر مخزن Git مبتنی بر وب برای مدیریت کد را بیاموزید. مربی جاش ساموئلسون دوره را با توضیح نحوه ایجاد یک پروژه و پیمایش در رابط GitLab آغاز می کند. او سپس نحوه کار با GitLab برای یکپارچه سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) و کنترل منبع را بررسی می کند و توضیح می دهد که چگونه می توان از ویژگی های همکاری آن، ایجاد و اجرای خط لوله و موارد دیگر استفاده کرد.

linkedin تحویل مداوم برای برنامه‌های Cloud Native Java (Mitalearn-239663)

  • 3 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Kevin Bowersox
درباره این دوره:

جاوا در طول تاریخ خود به طور مداوم برای پذیرش و انطباق با نوآوری های جدید، از ابر گرفته تا کانتینرها و میکروسرویس ها، تکامل یافته است. این دگرگونی نحوه ساخت و ارائه برنامه‌های جاوا توسط تیم‌ها را تغییر داده است، و در این دوره، کوین باورسوکس توضیح می‌دهد که چگونه یک خط لوله تحویل پیوسته برای خودکار کردن فرآیند انتشار برای برنامه‌های شما ایجاد کنید. کوین نحوه ادغام ابزارهای محبوب مانند Maven، Jenkins و Docker را برای ساخت و بسته‌بندی برنامه‌های جاوا مدرن نشان می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه ابزارهایی مانند Kustomize و Argo CD برای خودکارسازی استقرار آنها استفاده می‌شوند. اگر یک توسعه دهنده جاوا هستید که به دنبال مجموعه ابزاری هستید که سرعت انتشار شما را بدون به خطر انداختن ثبات برنامه شما تسریع کند، این دوره برای شما مناسب است.

linkedin ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT (Mitalearn-269056)

  • 59 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

ترانسفورماتورها دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را طوفانی می کنند. در این دوره، مربی Jonathan Fernandes همه چیز را در مورد این معماری پیشرو برای کارهای NLP و بینایی کامپیوتر و مهارت های لازم در جعبه ابزار هوش مصنوعی به شما آموزش می دهد. جاناتان از یک رویکرد عملی برای نشان دادن اصول اولیه کار با ترانسفورماتورها در NLP و تولید استفاده می کند. او به بررسی اندازه های مدل BERT، تعصب در BERT و نحوه آموزش BERT می پردازد. جاناتان یادگیری انتقالی را بررسی می‌کند، نحوه استفاده از مدل BERT و توکن‌سازی را به شما نشان می‌دهد، و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. پس از توضیح کامل معماری مدل ترانسفورماتور، او با چند دوره آموزشی اضافی به پایان می رساند.

linkedin ترجمه امنیت سایبری برای SMB - با استفاده از چارچوب امنیت سایبری NIST 2.0 (Mitalearn-437900)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Kelly Hood
درباره این دوره:

امنیت سایبری اغلب می تواند موضوعی ارعاب کننده برای SMB ها باشد. در این دوره ، EVP و مهندس امنیت سایبری ، کلی هود ، امنیت سایبری را در متن قرار داده و از چارچوب امنیت سایبری NIST برای ایجاد پایه ای برای سازماندهی قابلیت ها و اهداف استفاده می کند تا اطمینان حاصل شود که شما روی مهمترین موارد متمرکز شده اید. کلی مباحث پیچیده سایبر را تجزیه می کند و شما را از طریق نمونه هایی از نحوه نحوه شما ، به عنوان SMB ، می توانید سازمان خود را امروز تضمین می کند. او این آموزش را در مورد چارچوب امنیت سایبری NIST که اخیراً به روز شده است 2.0 می کند تا اطمینان حاصل شود که شما برای برقراری ارتباط با رهبران مشاغل در سازمان خود و همچنین شرکای خارجی که در امنیت سایبری شما سهم دارند ، آماده خواهید شد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تزریق وابستگی اندروید با Dagger 2 و Kotlin (Mitalearn-137544)

  • 1 ساعت 52 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: G. Blake Meike
درباره این دوره:

تزریق وابستگی (DI) به طور فزاینده ای در اندروید محبوب شده است. تزریق مقدار کد مورد نیاز در یک برنامه را کاهش می دهد و سربار اشکال زدایی را کاهش می دهد. یک ابزار DI مانند Dagger، که مسئولیت ایجاد و ارائه وابستگی‌های یک شی را بر عهده می‌گیرد، می‌تواند به پاک‌تر کردن کد شما، درک آسان‌تر و آزمایش آسان‌تر کمک کند. Dagger 2، آخرین نسخه، به ویژه به دلیل سرعت و ایمنی زمان کامپایل آن بسیار مورد توجه است. در این دوره، Blake Meike به توسعه دهندگان اندروید می آموزد که از Dagger 2 با Kotlin استفاده کنند - زبان برنامه نویسی اندروید که به تازگی پذیرفته شده است. اصول اولیه Dagger را مرور کنید، از جمله چهار نوع عمده تزریق وابستگی: روش، میدانی، تنبلی و تزریق ارائه دهنده. یاد بگیرید که چگونه از حاشیه نویسی های Dagger برای اعلام وابستگی ها، ارضای آنها و ایجاد ماژول های قابل استفاده مجدد که می توانید در برنامه های خود به اشتراک بگذارید، استفاده کنید. به علاوه، در مورد Multibinding و کامپوننت ها، روش جدید مرتبط کردن ماژول ها با اهداف تزریق در Dagger 2، بیاموزید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 1 مقدمه ای بر تست خودکار (Mitalearn-220402)

  • 30 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: HeadSpin University
درباره این دوره:

مجموعه Test Automation with Python از دانشگاه Headspin برای آموزش مهارت‌ها و ابزارهای اتوماسیون برای آزمایش برنامه‌های کاربردی در Appium و Selenium، محبوب‌ترین ابزارهای اتوماسیون UI در جهان، طراحی شده است. اما قبل از ورود به خود اتوماسیون، این دوره اول به مفهوم تست، از ریشه شناسی کلمه تا نحوه طراحی تست های مفید برای نرم افزار خود می پردازد. در حالی که استفاده از نرم‌افزاری که قرار است اجرا شود، آزمایشی بدیهی به نظر می‌رسد، اما تصور شرایطی برای نرم‌افزار که توسعه‌دهندگان آن ممکن است به آن فکر نکرده باشند نیز مفید و ضروری است. تاریخچه اتوماسیون نیز پوشش داده شده است و این واقعیت را برجسته می کند که اکثر نرم افزارها در واقع نوعی اتوماسیون هستند. پس از این دوره، شما پایه محکمی از تست خودکار خواهید داشت و آماده حرکت به دوره بعدی در این سری خواهید بود.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 10 حالت و ویژگی اضافی Appium (Mitalearn-226369)

  • 1 ساعت 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: HeadSpin University
درباره این دوره:

این قسمت از تست اتوماسیون با پایتون نگاهی به مقیاس بندی مجموعه آزمایشی شما دارد تا بتوانید همزمان چندین آزمایش را اجرا کنید. در نهایت مجموعه آزمایشی شما به اندازه‌ای بزرگ می‌شود که انتظار برای تکمیل تست‌ها یک به یک منطقی نیست. این دوره عوارضی را که با اجرای چندین تست به صورت موازی به وجود می آید را پوشش می دهد و جزئیاتی را که برای اجرای موفقیت آمیز مجموعه آزمایشی خود نیاز دارید را توضیح می دهد. و در حالی که اجرای تست های شما در یک محیط ایزوله بخش مهمی از فرآیند است، این دوره اهمیت آزمایش آنها را در یک محیط یکپارچه سازی مداوم نیز نشان می دهد. این دوره با تکنیک هایی برای اشکال زدایی تست های شما، همراه با بهترین شیوه ها برای سرعت، قابلیت اطمینان و نگهداری در مجموعه آزمایشی شما به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 2 پایتون برای آزمایش کنندگان (Mitalearn-220419)

  • 3 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: HeadSpin University
درباره این دوره:

این دوره دوم در مجموعه Test Automation with Python بر روی نوشتن کد برای خودکارسازی تست نرم افزار تمرکز دارد. برخلاف آزمایش‌های بدون کد که در آن اعمال خود را در یک برنامه برای پخش بعدی ضبط می‌کنید، نوشتن کد برای اتوماسیون در بسیاری از موارد انعطاف‌پذیری بیشتری به شما می‌دهد، مانند زمانی که یک تغییر کوچک در برنامه باعث می‌شود فرآیند آزمایش تغییر کند. این دوره همچنین انتخاب پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی را توضیح می دهد. در حالی که جاوا احتمالاً محبوب ترین زبان مورد استفاده با سلنیوم و اپیوم است، می تواند منجر به پیچیدگی و سردرگمی غیر ضروری شود مگر اینکه آن را به خوبی بلد باشید. در این میان پایتون قدرتمند، ساده و رسا است و از جهاتی از نظر اجرای اتوماسیون تست UI انعطاف پذیرتر است. این دوره شما را در کل فرآیند، از نصب پایتون، تا نوشتن اولین اسکریپت، تا تکمیل، آزمایش و عیب‌یابی کدتان راهنمایی می‌کند.

n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 3 تست وب و موبایل (Mitalearn-247347)

  • 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: HeadSpin University
درباره این دوره:

مجموعه Test Automation with Python بر استفاده از Selenium برای اتوماسیون مرورگر وب تمرکز دارد، اما این تنها ابزار موجود نیست. این سومین دوره از این مجموعه با نگاهی گذرا به چندین ابزار اتوماسیون مرورگر وب منبع باز و رایگان دیگر که وجود دارد شروع می شود و سپس توضیح می دهد که چرا سلنیوم انتخابی برای این سری است. به همین ترتیب، ده‌ها ابزار منبع باز برای خودکار کردن تست تلفن همراه شما وجود دارد، و این دوره توضیح می‌دهد که چرا Appium در اینجا انتخاب شده است. پس از این دوره، شما یک پایه محکم در مورد تاریخچه و توسعه هر دو سلنیوم و اپیوم و نحوه تطبیق آنها با گردش کار توسعه مدرن، همراه با استفاده از آنها و نحوه ادغام آنها در پروژه خود خواهید داشت.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 4 معماری اتوماسیون WebDriver (Mitalearn-233067)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: HeadSpin University
درباره این دوره:

با استفاده صحیح، Appium و Selenium می توانند نیروی قدرتمندی برای آزمایش برنامه های وب و موبایل باشند. این دوره بخشی از مجموعه ای از دانشگاه HeadSpin است که شما را با مفاهیم اساسی تست نرم افزار، برنامه نویسی و در نهایت اتوماسیون UI با Appium و Selenium راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص پروتکل WebDriver و نحوه استفاده از آن با Appium و Selenium را پوشش می دهد. در مورد معماری سرویس گیرنده/سرور WebDriver، API های REST، برنامه های افزودنی پروتکل و کلاینت ها در Appium و همچنین درایورهای Appium و Selenium اطلاعات کسب کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

دوره‌های پیشنهادی