Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 256 items.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 2 (Mitalearn-183818)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه عملی علم داده راهنمایی می‌کند: ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند و کارهای روتین را خودکار کنند. در طول مسیر، او نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک، استفاده از K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های بیزی را نشان می‌دهد. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علم داده خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری مدل سازی داده کاساندرا (2017) (Mitalearn-109205)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 7 August 2017
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده NoSQL است که قادر به مدیریت حجم زیادی از داده ها است که به سرعت تغییر می کنند. در این دوره آموزشی، با معماری این پایگاه داده محبوب آشنا شوید و نحوه طراحی مدل های داده کاساندرا را که از برنامه های کاربردی مقیاس پذیر پشتیبانی می کنند، بیاموزید. دن سالیوان تفاوت‌های بین Cassandra و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را برجسته می‌کند، زبان پرس و جو کاساندرا (CQL) را مورد بحث قرار می‌دهد، و تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی بر اساس الزامات پرس و جوی کاربردی نشان می‌دهد. او همچنین جزئیات پیاده‌سازی کاساندرا را بررسی می‌کند که بر انتخاب‌های مدل‌سازی داده‌ها تأثیر می‌گذارد تا به شما کمک کند تا در تصمیم‌گیری‌های دیگر طراحی استدلال کنید و در عین حال معماری و محدودیت‌های پایگاه داده را در نظر بگیرید.

linkedin آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون (Mitalearn-382174)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Kaylee Kohfeldt
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال تقویت مهارت های پایتون خود هستید؟ شاید برخی از اصول پایتون را یاد گرفته اید و می خواهید مهارت های خود را بیشتر کنید؟ این دوره با Kaylee Kohfeldt آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم پایتون مانند مجموعه ها، مجموعه ها، قالب بندی رشته ها و توابع لامبدا ارائه می دهد. Kayle مهارت هایی را پوشش می دهد که ممکن است در برنامه نویسی روزانه خود از آنها استفاده نکنید - مانند شمارنده، جستجوگر پالیندروم، پاک کردن داده های تکراری و موارد دیگر - که می تواند به شما در گسترش دانش پایتون کمک کند. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بالاتری ببرید تا بتوانید کدهای خوانا و کارآمدتر بنویسید، در این دوره آموزشی به Kaylee بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می دهد. با Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python (Mitalearn-443544)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2024
  • Author: Rami Krispin
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم گردش کار در GitHub Actions را برای خودکارسازی فرآیندها با R و Python یاد بگیرید. مربی Rami Krispin شما را از طریق فرآیند اتوماسیون راهنمایی می کند و نمونه هایی از دنیای واقعی را به اشتراک می گذارد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک خط لوله داده راه‌اندازی کنید، ابرداده را از یک خط لوله بیرون بکشید و یک داشبورد زنده را با اقدامات و صفحات GitHub اجرا کنید. اگر از صرف ساعت‌ها صرف اجرای دستی اسکریپت‌ها یا کاهش سرعت گردش کار خود با کشیدن داده‌ها از API یا به‌روزرسانی داشبورد خسته شده‌اید، در این دوره آموزشی به Rami بپیوندید تا ببینید اتوماسیون چگونه می‌تواند سرعت کار شما را افزایش دهد.

linkedin اثبات آینده شغلی علم داده شما (Mitalearn-175862)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Chris Bishop
درباره این دوره:

علم داده در حال رشد و تغییر است. برخی از تمرین‌کنندگان در مورد آینده نگرانند. آیا کسب و کارها علاقه خود را به کلان داده از دست خواهند داد؟ آیا مشاغل فردا برای افراد شاغل امروز کافی است؟ با آموزش و تخصص خود چه خواهیم کرد؟ حقیقت این است که فرصت‌ها برای دانشمندان داده در حال افزایش است و راه‌های جدیدی برای مشارکت و رهبری تحولات نوآورانه برای شما فراهم می‌کند. این دوره درک عمیق تری از تاریخچه علم داده و همچنین ابزارهای تاکتیکی خاص ارائه می دهد که به شما امکان می دهد فرصت های بعدی در این زمینه رو به رشد را شناسایی کنید. مربی کریستوفر بیشاپ، متخصص در تحول شغلی، به شما توصیه های عملی و ابزارهایی می دهد که برای کمک به شما در یافتن شغل بعدی علم داده و شغل بعد از آن نیاز دارید.

linkedin اجرای برنامه حفظ حریم خصوصی، ریسک و تضمین (Mitalearn-270875)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی حفظ حریم خصوصی شما را قادر می سازد تا یک برنامه مدرن، انعطاف پذیر و عملی حفظ حریم خصوصی را اجرا و عملیاتی کنید. این برنامه چالش‌های موجود در حریم خصوصی داده‌ها، نحوه تأثیرگذاری کسب‌وکار شما توسط آن، و انتظارات تنظیم‌کننده‌ها، سهامداران صنعت و مصرف‌کنندگان را بررسی می‌کند.

مربی Nishant Bhajaria به شما کمک می کند تیم های خود را آماده کنید تا روی مهارت های عملی و مثال های واقعی تمرکز کنند. Nishant چگونگی ارتباط حریم خصوصی با امنیت را توضیح می دهد. او به طور خلاصه تاریخچه حریم خصوصی و چگونگی پیدایش زمینه حریم خصوصی فعلی را پوشش می دهد. Nishant در مورد آنچه شما برای یک مدل عملیاتی و کارکنان برای حفظ حریم خصوصی نیاز دارید بحث می کند، زیرا بسیاری از شرکت ها نمی دانند از کجا شروع کنند. او شما را از طریق ایجاد قابلیت‌های حفظ حریم خصوصی استراتژیک، مانند طبقه‌بندی داده‌ها، اشتراک‌گذاری، بررسی حریم خصوصی و ارزیابی ریسک شخص ثالث راهنمایی می‌کند. به علاوه، Nishant چندین راه‌حل مهم عملیاتی حفظ حریم خصوصی مانند مدیریت رضایت، ویژگی‌های شفافیت کاربر، معیارهای حریم خصوصی و موارد دیگر را به شما نشان می‌دهد.

Related Skills

linkedin اجرای برنامه حفظ حریم خصوصی، ریسک و تضمین (2019) (Mitalearn-167906)

  • 2 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره: 

 در بازار بسیار تنظیم شده و آگاه به حریم خصوصی امروزی، یک گام اشتباه می تواند هم به قیمت مشتریان و هم اعتبار شما تمام شود. برای ایمن نگه داشتن کاربران خود، مهم است بدانید که چگونه حریم خصوصی اقتصاد و چشم انداز کلی کسب و کار را تغییر داده است، و همچنین باید بدانید که چه اقداماتی را برای حفظ امنیت اطلاعات خود انجام دهید. در این دوره، به Nishant Bhajaria بپیوندید تا نحوه طراحی یک برنامه حریم خصوصی چندکاره را طی کند. Nishant چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و انتظارات را از جانب تنظیم‌کننده‌ها، سهامداران صنعت و مصرف‌کنندگان شما شرح می‌دهد. او همچنین به مفاهیم اساسی حریم خصوصی، نحوه ارتباط آنها با چشم انداز کسب و کار و اینکه چگونه می توانید فرهنگ و برنامه حفظ حریم خصوصی را در شرکت خود ایجاد، اندازه گیری و مقیاس بندی کنید، می پردازد.

linkedin اجرای چارچوب حریم خصوصی NIST (Mitalearn-423229)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ronald Woerner
درباره این دوره:

این روزها ، به نظر می رسد یک نقض امنیتی در مقیاس بزرگ یک اتفاق تقریباً روزانه است. ایستادن در تعادل ، اطلاعات شخصی میلیون ها نفر در کنار سوابق خصوصی کل سازمان شما است. ضررهای ناشی از نقض امنیتی می تواند فاجعه را هجی کند ، اما همیشه می توانید برای کاهش خطر بیشتر انجام دهید. در این دوره ، متخصص امنیت رونالد وورنر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید چارچوب حفظ حریم خصوصی NIST را برای محافظت بهتر از اطلاعات مهم مشتری پیاده سازی کنید. مزایای اجرای چارچوب NIST را به عنوان محافظت در چرخه مدیریت امنیت خود کشف کنید. استراتژی های شناسایی ، مدیریت و کاهش خطرات حریم خصوصی را بیاموزید ، زیرا رونالد به شما می آموزد که چگونه نیازها و نتایج خاص خود را ارزیابی کنید ، نمونه های دنیای واقعی و بهترین شیوه ها را در این راه برجسته کنید.

linkedin اخلاق داده ها: مدیریت داده های مشتری خصوصی شما (Mitalearn-175624)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

فناوری بینش واقعی درباره افکار، خواسته‌ها و رفتارهای مشتری به کسب‌وکارها می‌دهد. اما این دسترسی بی سابقه می تواند معضلات اخلاقی واقعی را ایجاد کند. آیا می توانید داده های مشتری را به شرکت های دیگر بفروشید؟ آیا می توانید برای یک محصول از مشتریان مختلف هزینه بیشتری دریافت کنید؟ پاسخ ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره مهارت های لازم برای تصمیم گیری درست را به شما می دهد. مربی داگ رز به شما کمک می کند تا وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید، در نظر بگیرید، در مورد عواقب اعمال خود فکر کنید و روحیه کارکنان را حفظ کنید، زیرا با این چالش های کلیدی اخلاق داده ها دست و پنجه نرم می کنید.

nn لطفاً این آموزش را در کتابخانه خود ارائه دهید.

linkedin اخلاق داده ها: مراقب سوء استفاده از داده ها (Mitalearn-220504)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

فناوری به سازمان‌ها این فرصت را داده است تا به روش‌های جالب و جدید با داده‌ها کار کنند، اما اکنون دولت‌ها، شهروندان و مشتریان نگاهی دقیق به نحوه استفاده یا سوء استفاده شرکت‌ها از داده‌ها دارند. اگر یکی از مشتریان شما اطلاعات مضر ارسال کند، آیا باید آن را حذف کنید؟ آیا می توانید از داده ها برای دستکاری رفتار مشتری خود استفاده کنید؟ پاسخ به این سؤالات تأثیر زیادی بر نحوه نگاه مشتری به سازمان شما دارد. با این حال، این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض، آنها در جلسات بسیار کوچکتر توسط افرادی درست مثل شما ساخته می شوند. مربی داگ رز به شما درک و مهارت هایی را می دهد که برای بحث در مورد این موضوعات به روشی معنادار و سازنده نیاز دارید. داگ با دیدگاه های اخلاقی شروع می کند که باید در نظر بگیرید. او راه‌هایی را بررسی می‌کند که می‌توان از داده‌ها، توسط یک شرکت و یک مشتری، سوء استفاده کرد. سپس داگ این مسئولیت را بر عهده می گیرد تا دقیق باشد و در صورت انتشار مواد نادرست چه کاری می توانید انجام دهید. او با مروری بر چالش های داده ها به پایان می رسد.n n ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

Related Skills

linkedin اخلاق فنی: اجتناب از عواقب ناخواسته (Mitalearn-175522)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Raina Kumra
درباره این دوره:

هم کاربران و هم خالقان فناوری متوجه پروژه‌هایی شده‌اند که ملاحظات اخلاقی نگران‌کننده‌ای ندارند. عناوین اخبار موضوعاتی را که این محصولات معرفی می‌کنند، از انتشار اطلاعات نادرست گرفته تا کسب درآمد از داده‌های کاربران به بهای حفظ حریم خصوصی افراد، برجسته می‌کنند. این دوره بدون اینکه خود را خیلی جدی بگیرد به این موضوع سنگین می پردازد. در مجموعه‌ای از سناریوهای سرگرم‌کننده، مربی Raina Kumra به خطرات نوظهور در فناوری و همچنین کارهایی که می‌توانید برای ایجاد محصولات متفکرانه‌تر و ایمن‌تر انجام دهید، می‌پردازد.

روش‌های عملی برای وارد کردن اخلاق به برنامه‌های روزانه خود را کاوش کنید. ، بررسی های فصلی یا جلسات هیئت مدیره. بیاموزید که چگونه یک چک لیست حاوی سؤالات مرتبط ایجاد کنید که می توانید برای محصول و فرآیندهای خود اعمال کنید. به علاوه، پیشنهاداتی در مورد نحوه ادغام دائمی این تغییرات در فرهنگ کاری خود دریافت کنید. در طول مسیر، از مهمانانی مانند دی‌جی پاتیل - دانشمند ارشد اطلاعات سابق ایالات متحده - و کمدین، فعال و نویسنده، باراتونده ترستون، دیدن کنید.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای راه حل های پایدار (Mitalearn-427054)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2025
  • Author: Talal Gedeon
درباره این دوره: 

 در این دوره ، بیاموزید که چگونه فناوری و داده ها می توانند تلاش های پایداری را تغییر داده و راه را برای آینده ای باهوش تر و سبز تر هموار کنند. مربی Talal Gedeon پایه و اساس محکمی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای تدوین راه حل های نوآورانه برای رسیدگی به چالش های زیست محیطی ، ایجاد شکاف بین مهارت های پیشرفته فن آوری و کاربردهای عملی در پایداری فراهم می کند. تکنیک های جمع آوری داده ها ، از جمله راه حل های IoT و AI ، را کشف کنید تا ببینید که چگونه می توانید پروژه های پایداری خود را متحول کنید.

linkedin استقرار یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای علم داده (Mitalearn-145279)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولیدی پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و مد داده‌های بزرگ سازگار شوند. ابزارها و شیوه هایی که به دانشمندان داده کمک می کند تا به سرعت مدل های یادگیری ماشین را ساخت کنند، برای استقرار آن مدل ها در مقیاس کافی نیستند. برای ارائه راه حل های مقیاس پذیر، به یک مجموعه ابزار کاملا جدید نیاز دارید. این دوره به دانشمندان داده و مهندسان DevOps یک مرور کلی از الگوهای طراحی رایج برای معماری‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و همچنین ابزارهایی برای استقرار و حفظ مدل‌های یادگیری ماشین در تولید ارائه می‌دهد. مدرس دن سالیوان سه فناوری را بررسی می‌کند که یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر را امکان‌پذیر می‌سازد: خدماتی که مدل‌ها را از طریق APIها نشان می‌دهند، کانتینرهایی برای استقرار مدل‌ها، و ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند Kubernetes که به مدیریت کانتینرها و خوشه‌ها کمک می‌کنند. به علاوه، نکاتی را برای نظارت بر عملکرد خدمات خود در محیط های تولیدی دریافت کنید.

linkedin اصطلاحات رایانش ابری که هر مبتدی باید بداند (Mitalearn-443136)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2024
  • Author: Lucy Wang
درباره این دوره: 

 مهارت‌های رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات مدرن ضروری است. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، مفاهیم رایج ابر را از طریق یک سری ویدیوهای کوتاه و جذاب که برای کمک به شما در ایجاد پایه ای قوی از اصطلاحات رایانش ابری طراحی شده اند، ساده می کند. مربی لوسی وانگ مفاهیم ابری مانند مجازی سازی، بهینه سازی هزینه و محاسبات بدون سرور را شرح می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه این فناوری ها می توانند به شما در بهینه سازی عملیات تجاری کمک کنند.

linkedin اصول اولیه Microsoft Azure (AZ-900) CERT PREP توسط Microsoft Press (Mitalearn-428601)

  • 4 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Microsoft Press,Jim Cheshire
درباره این دوره:

دانش سطح بنیادی خود را در مورد خدمات ابری و چگونگی تهیه مایکروسافت لاجورد می تواند آن خدمات را نشان دهد ، همانطور که برای امتحان مایکروسافت AZ-900 آماده می شوید. جیم چشایر نویسنده ، مربی و متخصص صنعت شما را از طریق اولین قدم های خود در جهت گسترش درک خود از خدمات ابری و راه حل های مبتنی بر ابر با استفاده از مایکروسافت لاجورد راهنمایی می کند. صدور گواهینامه اصول لاجورد برای کسانی است که به دنبال درک مفهومی از مفاهیم اساسی ابر و همچنین یک نمای کلی از خدمات و راه حل های ابری ارائه شده توسط Microsoft Azure هستند.

این دوره توسط مایکروسافت پرس و جیم چشایر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin اصول طراحی پایگاه داده (Mitalearn-440671)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Melody Zacharias
درباره این دوره:

درک نحوه طراحی موثر پایگاه‌های داده می‌تواند یک بازی را تغییر دهد - هم برای کار فعلی و هم برای آینده شغلی شما. در این دوره، یک نمای کلی از اینکه چرا طراحی پایگاه داده ضروری است، دریافت کنید. مدرس Melody Zacharias انواع مختلف طرح‌ها - OLAP و OLTP - را پوشش می‌دهد و سپس توضیح می‌دهد که چرا OLTP تمرکز دوره است. ملودی سپس فرم‌های مختلف عادی و چرایی ضروری بودن آن‌ها را شرح می‌دهد – و زمانی که از آن‌ها استفاده می‌کنید و زمانی که نمی‌کنید.

سپس، هنگامی که یک پایگاه محکم دارید، موجودیت ها و ویژگی ها، کلیدهای اصلی و نحوه طراحی آنها را بررسی کنید. به علاوه، در مورد نامگذاری قراردادها و انواع داده ها، که برای طراحی مهم هستند، یاد بگیرید زیرا می توانند بر اندازه فیزیکی سازه تأثیر بگذارند. Melody همچنین توضیح می‌دهد که چگونه پیشرفت‌های هوش مصنوعی بر طراحی پایگاه داده تأثیر می‌گذارد، سپس شما را در پروژه نهایی راهنمایی می‌کند تا همه چیزهایی را که آموخته‌اید کنار هم بیاورد.

linkedin الگوهای پردازش جریانی در Apache Flink (Mitalearn-226250)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

چارچوب‌هایی مانند Apache Flink می‌توانند به شما کمک کنند تا برنامه‌های پردازش جریانی سریع و مقیاس‌پذیر بسازید، اما مهندسان داده‌های بزرگ هنوز برای دستیابی به حداکثر کارایی باید موارد استفاده هوشمند را طراحی کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam نحوه استفاده از Apache Flink و فن‌آوری‌های مرتبط را برای ساخت موارد استفاده پردازش جریان با استفاده از الگوهای رایج نشان می‌دهد. کوماران با برجسته کردن فرصت‌ها و چالش‌هایی که پردازش جریانی برای کلان داده‌ها به ارمغان می‌آورد، شروع می‌کند. او سپس به چهار الگوی محبوب برای پردازش جریان می‌پردازد: تجزیه و تحلیل جریان، هشدارها و آستانه‌ها، تابلوهای امتیازات، و پیش‌بینی‌های زمان واقعی. در طول مسیر، او موارد استفاده از نمونه را بررسی می‌کند و نحوه استفاده از Flink و همچنین فناوری‌های کلیدی مانند MariaDB و Redis را برای پیاده‌سازی نمونه‌های کلیدی توضیح می‌دهد.

linkedin امنیت محصول هوش مصنوعی: ایجاد حاکمیت و حفاظت داده قوی (Mitalearn-441334)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Meghan Maneval
درباره این دوره: 

 هدف این دوره این است که متخصصان امنیت سازمانی را قادر سازد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی ایجاد کنند که از داده‌های حساس محافظت می‌کند، یکپارچگی مدل را تضمین می‌کند و مطابقت با مقررات جهانی را حفظ می‌کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بدون اعتماد و حداقل امتیاز را پیاده‌سازی کنید، و با تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت مدل مقابله کنید. به مربی Meghan Maneval بپیوندید تا دریابید که چگونه می توان سیاست های حاکمیت و امنیت داده های هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و تکامل بخشید که در عین حصول اطمینان از انطباق و مسئولیت پذیری در برابر خطرات محافظت می کند.

linkedin ایجاد یک برنامه حفظ حریم خصوصی در عصر GenAI (Mitalearn-442932)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 February 2025
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره: 

 در دنیای حریم خصوصی و مدیریت داده ها غوطه ور شوید زیرا Nishant Bhajaria - یک رهبر حریم خصوصی و امنیت - شما را از طریق موضوعات ضروری مانند طبقه بندی داده ها، موجودی، و اهمیت حذف به موقع داده ها راهنمایی می کند. نحوه اجرای فرآیندهای مدیریت ریسک شخص ثالث قوی را بیابید و اطمینان حاصل کنید که مشارکت های خارجی شرکت شما به یک اکوسیستم داده ایمن کمک می کند. خطرات دفع داده ها، مسمومیت، و سوگیری در سیستم های هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین شیوه ها را برای کاهش این تهدیدات بررسی کنید. نحوه افزایش شفافیت با کاربران و حفظ انطباق با قوانین را از طریق ارزیابی تأثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بازبینی قوی بیاموزید. دریابید که چگونه بررسی های فنی حریم خصوصی می تواند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشد و از استقرار کد بد جلوگیری کند. هنگامی که این دوره را کامل کردید، مجهز خواهید شد تا حریم خصوصی را از یک الزام انطباق به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

Suggestions