Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 238 items.

linkedin اجرای برنامه حفظ حریم خصوصی، ریسک و تضمین (Mitalearn-270875)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی حفظ حریم خصوصی شما را قادر می سازد تا یک برنامه مدرن، انعطاف پذیر و عملی حفظ حریم خصوصی را اجرا و عملیاتی کنید. این برنامه چالش‌های موجود در حریم خصوصی داده‌ها، نحوه تأثیرگذاری کسب‌وکار شما توسط آن، و انتظارات تنظیم‌کننده‌ها، سهامداران صنعت و مصرف‌کنندگان را بررسی می‌کند.

مربی Nishant Bhajaria به شما کمک می کند تیم های خود را آماده کنید تا روی مهارت های عملی و مثال های واقعی تمرکز کنند. Nishant چگونگی ارتباط حریم خصوصی با امنیت را توضیح می دهد. او به طور خلاصه تاریخچه حریم خصوصی و چگونگی پیدایش زمینه حریم خصوصی فعلی را پوشش می دهد. Nishant در مورد آنچه شما برای یک مدل عملیاتی و کارکنان برای حفظ حریم خصوصی نیاز دارید بحث می کند، زیرا بسیاری از شرکت ها نمی دانند از کجا شروع کنند. او شما را از طریق ایجاد قابلیت‌های حفظ حریم خصوصی استراتژیک، مانند طبقه‌بندی داده‌ها، اشتراک‌گذاری، بررسی حریم خصوصی و ارزیابی ریسک شخص ثالث راهنمایی می‌کند. به علاوه، Nishant چندین راه‌حل مهم عملیاتی حفظ حریم خصوصی مانند مدیریت رضایت، ویژگی‌های شفافیت کاربر، معیارهای حریم خصوصی و موارد دیگر را به شما نشان می‌دهد.

Related Skills

linkedin اجرای برنامه حفظ حریم خصوصی، ریسک و تضمین (2019) (Mitalearn-167906)

  • 2 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 3 October 2019
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره: 

 در بازار بسیار تنظیم شده و آگاه به حریم خصوصی امروزی، یک گام اشتباه می تواند هم به قیمت مشتریان و هم اعتبار شما تمام شود. برای ایمن نگه داشتن کاربران خود، مهم است بدانید که چگونه حریم خصوصی اقتصاد و چشم انداز کلی کسب و کار را تغییر داده است، و همچنین باید بدانید که چه اقداماتی را برای حفظ امنیت اطلاعات خود انجام دهید. در این دوره، به Nishant Bhajaria بپیوندید تا نحوه طراحی یک برنامه حریم خصوصی چندکاره را طی کند. Nishant چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و انتظارات را از جانب تنظیم‌کننده‌ها، سهامداران صنعت و مصرف‌کنندگان شما شرح می‌دهد. او همچنین به مفاهیم اساسی حریم خصوصی، نحوه ارتباط آنها با چشم انداز کسب و کار و اینکه چگونه می توانید فرهنگ و برنامه حفظ حریم خصوصی را در شرکت خود ایجاد، اندازه گیری و مقیاس بندی کنید، می پردازد.

linkedin اخلاق داده ها: مدیریت داده های مشتری خصوصی شما (Mitalearn-175624)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

فناوری بینش واقعی درباره افکار، خواسته‌ها و رفتارهای مشتری به کسب‌وکارها می‌دهد. اما این دسترسی بی سابقه می تواند معضلات اخلاقی واقعی را ایجاد کند. آیا می توانید داده های مشتری را به شرکت های دیگر بفروشید؟ آیا می توانید برای یک محصول از مشتریان مختلف هزینه بیشتری دریافت کنید؟ پاسخ ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره مهارت های لازم برای تصمیم گیری درست را به شما می دهد. مربی داگ رز به شما کمک می کند تا وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید، در نظر بگیرید، در مورد عواقب اعمال خود فکر کنید و روحیه کارکنان را حفظ کنید، زیرا با این چالش های کلیدی اخلاق داده ها دست و پنجه نرم می کنید.

nn لطفاً این آموزش را در کتابخانه خود ارائه دهید.

linkedin اخلاق داده ها: مراقب سوء استفاده از داده ها (Mitalearn-220504)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

فناوری به سازمان‌ها این فرصت را داده است تا به روش‌های جالب و جدید با داده‌ها کار کنند، اما اکنون دولت‌ها، شهروندان و مشتریان نگاهی دقیق به نحوه استفاده یا سوء استفاده شرکت‌ها از داده‌ها دارند. اگر یکی از مشتریان شما اطلاعات مضر ارسال کند، آیا باید آن را حذف کنید؟ آیا می توانید از داده ها برای دستکاری رفتار مشتری خود استفاده کنید؟ پاسخ به این سؤالات تأثیر زیادی بر نحوه نگاه مشتری به سازمان شما دارد. با این حال، این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض، آنها در جلسات بسیار کوچکتر توسط افرادی درست مثل شما ساخته می شوند. مربی داگ رز به شما درک و مهارت هایی را می دهد که برای بحث در مورد این موضوعات به روشی معنادار و سازنده نیاز دارید. داگ با دیدگاه های اخلاقی شروع می کند که باید در نظر بگیرید. او راه‌هایی را بررسی می‌کند که می‌توان از داده‌ها، توسط یک شرکت و یک مشتری، سوء استفاده کرد. سپس داگ این مسئولیت را بر عهده می گیرد تا دقیق باشد و در صورت انتشار مواد نادرست چه کاری می توانید انجام دهید. او با مروری بر چالش های داده ها به پایان می رسد.n n ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

Related Skills

linkedin اخلاق فنی: اجتناب از عواقب ناخواسته (Mitalearn-175522)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Raina Kumra
درباره این دوره:

هم کاربران و هم خالقان فناوری متوجه پروژه‌هایی شده‌اند که ملاحظات اخلاقی نگران‌کننده‌ای ندارند. عناوین اخبار موضوعاتی را که این محصولات معرفی می‌کنند، از انتشار اطلاعات نادرست گرفته تا کسب درآمد از داده‌های کاربران به بهای حفظ حریم خصوصی افراد، برجسته می‌کنند. این دوره بدون اینکه خود را خیلی جدی بگیرد به این موضوع سنگین می پردازد. در مجموعه‌ای از سناریوهای سرگرم‌کننده، مربی Raina Kumra به خطرات نوظهور در فناوری و همچنین کارهایی که می‌توانید برای ایجاد محصولات متفکرانه‌تر و ایمن‌تر انجام دهید، می‌پردازد.

روش‌های عملی برای وارد کردن اخلاق به برنامه‌های روزانه خود را کاوش کنید. ، بررسی های فصلی یا جلسات هیئت مدیره. بیاموزید که چگونه یک چک لیست حاوی سؤالات مرتبط ایجاد کنید که می توانید برای محصول و فرآیندهای خود اعمال کنید. به علاوه، پیشنهاداتی در مورد نحوه ادغام دائمی این تغییرات در فرهنگ کاری خود دریافت کنید. در طول مسیر، از مهمانانی مانند دی‌جی پاتیل - دانشمند ارشد اطلاعات سابق ایالات متحده - و کمدین، فعال و نویسنده، باراتونده ترستون، دیدن کنید.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای راه حل های پایدار (Mitalearn-427054)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2025
  • Author: Talal Gedeon
درباره این دوره: 

 در این دوره ، بیاموزید که چگونه فناوری و داده ها می توانند تلاش های پایداری را تغییر داده و راه را برای آینده ای باهوش تر و سبز تر هموار کنند. مربی Talal Gedeon پایه و اساس محکمی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی داده ها برای تدوین راه حل های نوآورانه برای رسیدگی به چالش های زیست محیطی ، ایجاد شکاف بین مهارت های پیشرفته فن آوری و کاربردهای عملی در پایداری فراهم می کند. تکنیک های جمع آوری داده ها ، از جمله راه حل های IoT و AI ، را کشف کنید تا ببینید که چگونه می توانید پروژه های پایداری خود را متحول کنید.

linkedin استقرار یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای علم داده (Mitalearn-145279)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولیدی پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و مد داده‌های بزرگ سازگار شوند. ابزارها و شیوه هایی که به دانشمندان داده کمک می کند تا به سرعت مدل های یادگیری ماشین را ساخت کنند، برای استقرار آن مدل ها در مقیاس کافی نیستند. برای ارائه راه حل های مقیاس پذیر، به یک مجموعه ابزار کاملا جدید نیاز دارید. این دوره به دانشمندان داده و مهندسان DevOps یک مرور کلی از الگوهای طراحی رایج برای معماری‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و همچنین ابزارهایی برای استقرار و حفظ مدل‌های یادگیری ماشین در تولید ارائه می‌دهد. مدرس دن سالیوان سه فناوری را بررسی می‌کند که یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر را امکان‌پذیر می‌سازد: خدماتی که مدل‌ها را از طریق APIها نشان می‌دهند، کانتینرهایی برای استقرار مدل‌ها، و ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند Kubernetes که به مدیریت کانتینرها و خوشه‌ها کمک می‌کنند. به علاوه، نکاتی را برای نظارت بر عملکرد خدمات خود در محیط های تولیدی دریافت کنید.

linkedin اصطلاحات رایانش ابری که هر مبتدی باید بداند (Mitalearn-443136)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2024
  • Author: Lucy Wang
درباره این دوره: 

 مهارت‌های رایانش ابری برای متخصصان فناوری اطلاعات مدرن ضروری است. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، مفاهیم رایج ابر را از طریق یک سری ویدیوهای کوتاه و جذاب که برای کمک به شما در ایجاد پایه ای قوی از اصطلاحات رایانش ابری طراحی شده اند، ساده می کند. مربی لوسی وانگ مفاهیم ابری مانند مجازی سازی، بهینه سازی هزینه و محاسبات بدون سرور را شرح می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه این فناوری ها می توانند به شما در بهینه سازی عملیات تجاری کمک کنند.

linkedin الگوهای پردازش جریانی در Apache Flink (Mitalearn-226250)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

چارچوب‌هایی مانند Apache Flink می‌توانند به شما کمک کنند تا برنامه‌های پردازش جریانی سریع و مقیاس‌پذیر بسازید، اما مهندسان داده‌های بزرگ هنوز برای دستیابی به حداکثر کارایی باید موارد استفاده هوشمند را طراحی کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam نحوه استفاده از Apache Flink و فن‌آوری‌های مرتبط را برای ساخت موارد استفاده پردازش جریان با استفاده از الگوهای رایج نشان می‌دهد. کوماران با برجسته کردن فرصت‌ها و چالش‌هایی که پردازش جریانی برای کلان داده‌ها به ارمغان می‌آورد، شروع می‌کند. او سپس به چهار الگوی محبوب برای پردازش جریان می‌پردازد: تجزیه و تحلیل جریان، هشدارها و آستانه‌ها، تابلوهای امتیازات، و پیش‌بینی‌های زمان واقعی. در طول مسیر، او موارد استفاده از نمونه را بررسی می‌کند و نحوه استفاده از Flink و همچنین فناوری‌های کلیدی مانند MariaDB و Redis را برای پیاده‌سازی نمونه‌های کلیدی توضیح می‌دهد.

linkedin امنیت محصول هوش مصنوعی: ایجاد حاکمیت و حفاظت داده قوی (Mitalearn-441334)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Meghan Maneval
درباره این دوره: 

 هدف این دوره این است که متخصصان امنیت سازمانی را قادر سازد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی ایجاد کنند که از داده‌های حساس محافظت می‌کند، یکپارچگی مدل را تضمین می‌کند و مطابقت با مقررات جهانی را حفظ می‌کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بدون اعتماد و حداقل امتیاز را پیاده‌سازی کنید، و با تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت مدل مقابله کنید. به مربی Meghan Maneval بپیوندید تا دریابید که چگونه می توان سیاست های حاکمیت و امنیت داده های هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و تکامل بخشید که در عین حصول اطمینان از انطباق و مسئولیت پذیری در برابر خطرات محافظت می کند.

linkedin ایجاد یک برنامه حفظ حریم خصوصی در عصر GenAI (Mitalearn-442932)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 February 2025
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره: 

 در دنیای حریم خصوصی و مدیریت داده ها غوطه ور شوید زیرا Nishant Bhajaria - یک رهبر حریم خصوصی و امنیت - شما را از طریق موضوعات ضروری مانند طبقه بندی داده ها، موجودی، و اهمیت حذف به موقع داده ها راهنمایی می کند. نحوه اجرای فرآیندهای مدیریت ریسک شخص ثالث قوی را بیابید و اطمینان حاصل کنید که مشارکت های خارجی شرکت شما به یک اکوسیستم داده ایمن کمک می کند. خطرات دفع داده ها، مسمومیت، و سوگیری در سیستم های هوش مصنوعی را درک کنید و بهترین شیوه ها را برای کاهش این تهدیدات بررسی کنید. نحوه افزایش شفافیت با کاربران و حفظ انطباق با قوانین را از طریق ارزیابی تأثیر حریم خصوصی و فرآیندهای بازبینی قوی بیاموزید. دریابید که چگونه بررسی های فنی حریم خصوصی می تواند به طور پیشگیرانه طراحی محصول را بهبود بخشد و از استقرار کد بد جلوگیری کند. هنگامی که این دوره را کامل کردید، مجهز خواهید شد تا حریم خصوصی را از یک الزام انطباق به یک مزیت استراتژیک برای سازمان خود تبدیل کنید.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141420)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R تکنیک‌ها و مفاهیم پیچیده‌ای را بررسی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند درک خود را از R - زبان داده‌های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته‌ای به کار ببرید. در این دوره، جردن بیکرمن چندین مفهوم برنامه نویسی پیشرفته SAS را طی می کند. برای شروع، او اصول زبان ماتریس تعاملی (IML) را پوشش می‌دهد و درباره تولید اعداد تصادفی در IML، ماژول‌های رایج IML و نحوه وارد کردن مجموعه داده SAS به ماتریس IML بحث می‌کند. سپس نحوه فراخوانی R از SAS، کار با R از IML و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 را تماشا کنید.

n n مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه های R Tidyverse (Mitalearn-442184)

  • 4 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2024
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 آیا شما یک برنامه نویس R هستید که به دنبال ارتقای دانش R tidyverse خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره، Megan Silvey قصد دارد به برنامه نویسان R درک کلی بهتری از R tidyverse و نحوه استفاده از بسته های آن ارائه دهد. مگان از نمونه های عملی و واقعی استفاده می کند که مفاهیمی را به نمایش می گذارد که می توانید در کار خود از آنها استفاده کنید. مگان با استفاده از مجموعه داده‌ای از داده‌های فروش، مشتری و محصول KinetEco به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از بسته‌های R tidyverse برای بارگیری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم این داده‌ها به شیوه‌ای کارآمد با این بسته‌ها استفاده کنید.

linkedin بنیاد حقوق داده ها (Mitalearn-188867)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

محرک اصلی انقلاب تکنولوژیکی هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی نیست. داده است: داده‌های مربوط به افرادی مانند ما. بنابراین چه حقوقی برای داده های خود دارید؟ کسب و کارها و سایر نهادها چه وظایفی در حمایت و رعایت آن حقوق دارند؟ این دوره به همه از افراد عادی گرفته تا متخصصان علوم داده و کسب و کار کمک می کند تا یکی از مهم ترین مسائل زمان ما را درک کنند و به جلو بروند: در دنیایی که توسط داده ها هدایت می شود، چه کسی صاحب این منبع ارزشمند است؟ تحلیلگر Martin Kemka، متخصص در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی کاربردی، به شما کمک می کند حقوق خود و نحوه محافظت از آنها را درک کنید. او همچنین به افرادی که با داده‌ها کار می‌کنند کمک می‌کند مسئولیت‌های خود را درک کنند، از جمله سیاست‌های جهانی که تحقیقات و برنامه‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: ابزارها و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-185654)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

برای ساخت محصولاتی که با مشتریان طنین انداز شود، شرکت ها ابتدا باید بفهمند که مخاطبانشان از کجا می آیند. مشتریان آنها واقعاً چه می خواهند و به چه چیزی نیاز دارند؟ در این دوره، Chris DallaVilla چندین فناوری محبوب - از جمله Python و Power BI - را بررسی می‌کند که می‌توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل افکار و رفتار مشتریان خود استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه از ابزارهایی برای هماهنگی با روند رفتار مشتری استفاده کنید. تعیین اینکه چه چیزی باعث وفاداری مشتری می شود. مشتریان خود را بر اساس گروه های تقسیم بندی سازماندهی کنید تا عملکرد کسب و کار را بهبود بخشید. و حامیان خود را شناسایی کنید. اینها ابزارهایی هستند که همه سازمانها برای پیشرفت در محیط متحول امروزی به آنها نیاز دارند.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: مفاهیم (Mitalearn-185603)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

با توجه به وب و رسانه های اجتماعی، مشتریان کنترل بیشتری از همیشه دارند. در چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی، شرکت‌ها در هر دو بخش تجارت به کسب‌وکار و کسب‌وکار به مصرف‌کننده در حال تطبیق با واقعیت جدیدی هستند که در آن اطلاعات کاربران فراوان است. این به معنای تنظیم مجدد علاقه مشتری به عنوان نقطه مرکزی در تصمیم گیری های مهم است – که به نوبه خود مستلزم مجموعه ای جدید از مهارت ها است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای درک بهتر و رفع نیازهای مخاطب هدف خود استفاده کنید. مربی کریس دالاویلا به مدیران اجرایی و اعضای تیم‌های سازمانی کمک می‌کند تا از بهترین شیوه‌ها برای فرآیندها و رویه‌ها، هدایت نتایج هدف، ایجاد زیرساخت‌ها و تعریف سیاست‌هایی برای حفظ حریم خصوصی، امنیت و اخلاقیات داده‌ها، سرعت بگیرند.

linkedin پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین آموزش ضروری قسمت 2 (Mitalearn-433599)

  • 5 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره: 

 

اگر شما یک حرفه ای کار هستید که می خواهید از داده های تجاری برای تصمیم گیری های بهبود یافته از طریق تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید ، این دوره می تواند به شما کمک کند. لیلیان پیرسون-مهندس ، مدیرعامل و رئیس محصول در Data-Mania-شما را از طریق ترکیبی قوی از تجربه کدگذاری علوم داده های اساسی ، تظاهرات ، چالش ها ، راه حل ها و تمریناتی که می توانید به سرعت در تجزیه و تحلیل داده های سفارشی و پروژه های تحلیلی اعمال کنید ، هدایت می کند. بهترین روشها را برای تمیز کردن داده ها ، تجسم داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه نویسی پایتون بیاموزید.

تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود از پایتون استفاده کنید:

  • تمیز ، تغییر شکل ، اصلاح مجدد و توصیف داده ها
  • تجسم داده ها را برای ارائه داده ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی بصری ایجاد کنید
  • دور افتاده را شناسایی و حذف کنید
  • تجزیه و تحلیل داده های ساده را انجام دهید
  • منبع ، کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل داده ها از اینترنت
  • دارایی های تجزیه و تحلیل مشترک با استفاده از plot.ly
تولید کنید

linkedin پایتون برای مهندسی داده: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-387036)

  • 3 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2024
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده، با اصول اولیه پایتون آشنا شوید و اجرا کنید. در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیپاک گویال بپیوندید تا انجام طیف گسترده ای از وظایف مهندسی داده در پایتون را تمرین کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیپک به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول زبان، مجموعه‌های پایتون، مدیریت فایل، پانداها، NumPy، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده‌ای که از پایتون استفاده می‌کنند را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه اصلی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

linkedin پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علوم داده (Mitalearn-123264)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در جریان کار تجزیه و تحلیل و استفاده از ابزارهای قدرتمند مهارت داشته باشند. پایتون می‌تواند تقریباً در هر جنبه‌ای از کار با داده‌ها نقش مهمی ایفا کند - از دریافت، پرس و جو، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفندی را که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون به کار ببرید، برجسته می کند. این تکنیک‌ها به آسانی و در وظایف رایج مدیریت داده اعمال می‌شوند و شامل موارد زیر می‌شوند: نحوه دریافت داده‌ها با استفاده از فایل‌های CSV، JSON، و TXT. چگونه داده ها را با استفاده از کتابخانه هایی مانند پانداها کاوش کنیم. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.

Suggestions