Course catalog
Categories
Showing 1,421-1,440 of 16,980 items.
Data Science Capstone
(Mitalearn-334999)
- 29 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Jeff Leek, PhD,Roger D. Peng, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:
کلاس پروژه Capstone به دانش آموزان اجازه می دهد تا یک محصول داده قابل استفاده/عمومی ایجاد کنند که می تواند برای نشان دادن مهارت های شما به کارفرمایان بالقوه استفاده شود. پروژه ها از مشکلات دنیای واقعی استخراج می شوند و با صنعت، دولت و شرکای دانشگاهی انجام خواهند شد.
Related Skills
Data Science Foundations: Fundamentals
Get a basic introduction to the careers, tools, and techniques of modern data science.
Data Science Foundations: Python Scientific Stack
Learn how to use the Python scientific stack to complete data science tasks. Find out how to work with pandas for data crunching, NumPy for numeric computation, and more.
Data Visualization Capstone
(Mitalearn-335798)
- 43 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Collin Paschall
درباره این دوره:
تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بستههای نرمافزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطافپذیر برای ساختن شکلها، جداول و گزارشهای قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R میتواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده میکنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی دشوار است. این دوره نهایی در تخصص "تجسم داده ها و داشبورد در R" است. زبانآموزان در این دوره با مجموعهای از مهارتهای توسعهیافته وارد خواهند شد که تجسمهای بسیار متنوعی را به زبان R انجام میدهند. تمرکز بر این دوره، استفاده از آن مهارتها در یک پروژه منحصربهفرد، استفاده از دادههای در دسترس عموم برای بیان یک داستان متقاعدکننده با استفاده از دادهها است. جعبه ابزار تجسم مونتاژ شده در دوره های قبلی.
Related Skills
Data Visualization for Data Analysis and Analytics
Start thinking more clearly and strategically about data visualization. Learn how to leverage best practices in visualization and design to communicate data to any audience.
Data Visualization in R with ggplot2
Discover how to create informative and visually appealing data visualizations using ggplot2, the leading visualization package for R.
Data Visualization, Storytelling, and Information Design: A Lesson and Listen Series
Learn about key themes in data visualization, data storytelling, and information design, and listen to interviews with leading designers and data visualization experts.
Data Visualization: Storytelling
Learn the keys to telling a story with data from data visualization expert Bill Shander.
Data Wrangling in R
Learn about the principles of tidy data, and discover how to create and manipulate data tibbles—transforming them from source data into tidy formats.
Database Foundations: Administration (229905)
- 2 hours 7 minutes
Ongoing, regular administration is critical to the security and performance of databases such as SQL Server. In this course—the fourth installment in the Database Foundations series—explore vital techniques and best practices for administering a database. Instructor Adam Wilbert covers a variety of core concepts, including how to secure a server with user authentication and roles, protect your database by setting up permissions for authorized user accounts, and perform a backup and restore. Adam also offers expert tips for ensuring that a database remains available, even through hardware maintenance, upgrades, and failures. Along the way, he provides tips for working effectively with both SQL Server and PostgreSQL.
Database Foundations: Core Concepts
Understand the core concepts every IT professional should know to start working with databases.
Database Foundations: Creating and Manipulating Data
Learn all about getting data in and out of tables and databases, including assigning data types, creating tables, writing queries, and inserting and deleting records.
Database Foundations: Storage
Prep for MTA Exam 98-364 and get a baseline understanding of the core concepts of database storage: normalization, key fields, and indexing.
Databases for Node.js Developers (221116)
- 3 hours 34 minutes
Node.js developers often consider MongoDB to be their main choice when building a data-driven application—but many alternatives may provide better solutions. In this course, learn about the various database options available for Node.js applications, so that you can select the right database for your app. Daniel Khan reviews the basics of relational and nonrelational databases, and explains how—and when—to use document databases with Node.js. He also covers using key-value stores and relational databases with Node.js, demonstrating how to work with MySQL and Sequelize.