کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 14,501 تا 14,520 مورد از کل 16,544 مورد.

coursera مقدمه ای بر چشم انداز مداری (Mitalearn-358986)

  • 7 ساعت 26 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ron Garan
درباره این دوره:

اهداف این دوره توسعه مهارت های تفکر انتقادی، آگاهی جهانی و توانایی کار به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از یک تیم در یک بازار کار جهانی به طور فزاینده پیچیده است. این دوره پایه و اساس مهارت هایی مانند تیم سازی، همکاری، و افزایش همدلی با استفاده از سناریوهای دنیای واقعی از برخی از موثرترین پروژه های مشترک جهان از جمله پروژه Earthrise-2068 را فراهم می کند. زندگی در ایستگاه فضایی بین‌المللی تجربه‌ای قدرتمند و دگرگون‌کننده بود – تجربه‌ای که می‌توانست کلید حل مشکلات ما در اینجا روی زمین باشد. در پیاده‌روی‌های فضایی و از میان پنجره‌ها، مربی دوره، ران گاران، تحت تأثیر زیبایی خیره‌کننده زمین از فضا قرار گرفت، اما با دانستن اینکه چقدر باید برای کمک به این سیاره آشفته انجام شود، هوشیار شد. و با این حال، در ایستگاه فضایی بین‌المللی، گاران، یک خلبان سابق جنگنده، دوشادوش روس‌هایی که تنها چند سال قبل «دشمن» بودند، کار می‌کرد. اگر پانزده کشور بتوانند در یکی از بلندپروازانه‌ترین و پیچیده‌ترین تعهدات تاریخ همکاری کنند، مطمئناً می‌توانیم این نوع همکاری و نوآوری را برای ایجاد دنیایی بهتر به کار ببریم. در این دوره گاران نحوه یادگیری کار با گروه متنوعی از افراد را در محیطی که تنها تعداد انگشت شماری از انسان ها تا به حال آن را شناخته اند، بیان می کند. اما مهمتر از آن، این دوره به این موضوع می‌پردازد که چگونه می‌توانیم دیدگاه مداری را در خانه به کار ببریم، مشارکت‌ها و فرآیندهای جدیدی را برای ترویج صلح و مبارزه با گرسنگی، تشنگی، فقر و تخریب محیط‌زیست در آغوش بگیریم. این دوره فراخوانی برای اقدام برای هر یک از ما برای مراقبت از مهمترین ایستگاه فضایی است: سیاره زمین. این دوره همچنین شامل مشارکت در پروژه Earthrise-2068 خواهد بود. دانش‌آموزان با کار با مردم از سراسر جهان به ایجاد چشم‌اندازی از آینده ما در سال 2068 کمک خواهند کرد. دانش‌آموزان همچنین به ایجاد یک استراتژی جمع‌سپاری برای آینده جهان در سال 2068 و نقشه راه برای رسیدن به آن کمک خواهند کرد. دانش‌آموزان همچنین در ایجاد «دعوت به اقدام» که در سپتامبر 2017 در مجمع عمومی سازمان ملل متحد ارائه می‌شود، شرکت خواهند کرد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مقدمه ای بر حاکمیت AI عامل (Mitalearn-423875)

  • 52 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 July 2025
  • مدرس: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

coursera مقدمه ای بر حرفه اسکرام مستر (Mitalearn-286243)

  • 1 ساعت 44 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Skill-Up EdTech Team,Daniel C. Yeomans
درباره این دوره:

با دوره آموزشی ما در مورد اصول نقش اسکرام مستر، پتانسیل شغلی خود را آزاد کنید. چه در روش های Agile تازه کار باشید و چه به دنبال ارتقای مهارت های مدیریت پروژه خود باشید، این دوره شما را با دانش و ابزارهای مورد نیاز برای برتری به عنوان یک Scrum Master مجهز می کند. در طول دوره، جنبه های ضروری اسکرام مستر بودن را خواهید آموخت. با تضاد اسکرام با روش‌های سنتی مدیریت پروژه، درک عمیقی از اینکه چرا اسکرام در چشم‌انداز کسب‌وکار پویای امروزی تغییر دهنده بازی است، به دست خواهید آورد. ما همچنین به مهارت های عملی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک اسکرام مستر بسیار موثر می پردازیم. از طریق تمرین عملی و سناریوهای زندگی واقعی، توانایی‌های خود را برای گذر از چالش‌ها، تقویت همکاری و به دست آوردن نتایج موفق پروژه توسعه خواهید داد. اگرچه این دوره برای زبان آموزانی که قبلاً مدیر پروژه هستند مفید است، اما داشتن تجربه مدیریت پروژه برای آنها ضروری نیست. با محتوای ویدئویی جذاب و تمرین‌های تعاملی، خود را در دنیای اسکرام غوطه‌ور خواهید کرد. این دوره طراحی شده است تا شما را برای امتحان نهایی آماده کند، که برای شبیه سازی امتحانات گواهینامه ای که ممکن است با آن روبرو شوید طراحی شده است. اعتماد به نفس و تجربه ای را که برای موفقیت در این آزمون ها و اثبات تخصص خود به عنوان یک اسکرام مستر نیاز دارید، به دست آورید.

coursera مقدمه ای بر حریم خصوصی - قسمت 1 (Mitalearn-325530)

  • 2 ساعت 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ralph O'Brien
درباره این دوره:

این دوره به بررسی نحوه ایجاد یک برنامه حفظ حریم خصوصی از جمله خطرات، چالش ها و روش ها می پردازد. ما همچنین مفاهیمی مانند حاکمیت حریم خصوصی، چارچوب‌های برنامه حریم خصوصی را بررسی خواهیم کرد و در مورد قوانین، استانداردها و چارچوب‌های موجود که می‌توانند برای ایجاد برنامه حریم خصوصی شما استفاده شوند، بحث خواهیم کرد.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر حریم خصوصی - قسمت 2 (Mitalearn-325700)

  • 2 ساعت 32 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ralph O'Brien
درباره این دوره:

بخش 2 دوره اصول حریم خصوصی ارزیابی داده ها، اسناد و حقوق حریم خصوصی را پوشش می دهد. ما همچنین روش های مختلف آموزشی از جمله آموزش مبتنی بر شایستگی را بررسی خواهیم کرد.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر حریم خصوصی - قسمت 3 (Mitalearn-325734)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ralph O'Brien
درباره این دوره:

بخش 3 اصول حریم خصوصی به بررسی امنیت اطلاعات و حفاظت از داده ها و نحوه مدیریت نقض امنیت می پردازد. ما همچنین نگاهی به بهبود مستمر خواهیم داشت که شامل درک عملکرد، بررسی معیارها، روش‌های مختلف حسابرسی و موارد دیگر است.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر حریم خصوصی داده ها (Mitalearn-401333)

  • 44 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Tiffany Lewis
درباره این دوره:

حریم خصوصی داده ها چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه روزانه بر شما تأثیر می گذارد؟ در این دوره آموزشی به تمام این سوالات و موارد دیگر پاسخ دهید و شما را با اصول حفظ حریم خصوصی داده ها آشنا می کند. این دوره غیر فنی بر ارائه یک پایه محکم از اصول حفظ حریم خصوصی و ارتباط آنها با سایر مفاهیم مهم در چشم انداز داده های به هم پیوسته متمرکز است. شما با بررسی رابطه بین امنیت، حریم خصوصی و داده ها و اینکه چرا آنها در دنیای مدرن اهمیت دارند، شروع خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، با اهمیت حریم خصوصی از طریق طراحی و موضوعات اضافی حریم خصوصی آشنا خواهید شد. حفظ حریم خصوصی داده ها برای همه ضروری است. شروع به ارتقای مهارت های حریم خصوصی داده های خود کنید و راه جدیدی برای نگاه کردن به داده های اطراف خود کشف کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-390113)

  • 1 ساعت 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 September 2023
  • مدرس: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.


coursera مقدمه ای بر حقوق عمومی انگلیسی (Mitalearn-356691)

  • 1 ساعت 28 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Charlotte Crilly,Eloise Ellis
درباره این دوره:

قوانین مشترک انگلستان و ولز یکی از سنت های حقوقی عمده جهانی است. این MOOC شما را با این سیستم حقوقی تأثیرگذار از جمله تاریخچه، پیشینه قانون اساسی، منابع و نهادهای آن آشنا می کند. شما در مورد روش های مختلف وضع و تفسیر قوانین، سیستم دادگاه انگلیسی و اهمیت روزافزون اتحادیه اروپا و قوانین حقوق بشر آشنا خواهید شد. با توجه به تغییرات بالقوه ای که در محیط سیاسی، اقتصادی و اجتماعی امروز در پیش است، اکنون زمان بسیار هیجان انگیزی برای یادگیری در مورد حقوق عمومی انگلیسی است - همه اینها چالش ها و فرصت هایی را برای قانون ایجاد می کند. هر هفته ما بر روی یکی از جنبه‌های قانون عرفی انگلیسی تمرکز خواهیم کرد، با استفاده از سخنرانی‌های ویدیویی، خواندن، سؤالات بحث و گفتگو و فعالیت‌ها برای اینکه شما را قادر به یادگیری و ارزیابی مسائل کلیدی کنید. چه به عنوان یک دوره مستقل و چه به عنوان آمادگی برای مدرک LLB در سطح جهانی دانشگاه لندن، این دوره برای شما جالب و محرک خواهد بود. لطفاً توجه داشته باشید که شرکت یا تکمیل این دوره آنلاین اعتبار علمی برای برنامه های دانشگاه لندن اعطا نمی کند.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر حملات سایبری (Mitalearn-304331)

  • 4 ساعت 33 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Edward G. Amoroso
درباره این دوره:

این دوره به فراگیران درک پایه ای از تهدیدات، آسیب پذیری ها و خطرات رایج امنیت سایبری ارائه می دهد. یک نمای کلی از نحوه ساخت و اعمال حملات سایبری اساسی به سیستم‌های واقعی نیز گنجانده شده است. به عنوان مثال می توان به هک های ساده هسته یونیکس، کرم های اینترنتی و اسب های تروجان در ابزارهای نرم افزاری اشاره کرد. حملات شبکه مانند انکار سرویس توزیع شده (DDOS) و حملات بات نت نیز با استفاده از نمونه های واقعی از چند دهه گذشته توصیف و نشان داده شده است. مدل‌های تحلیلی آشنا مانند چارچوب تهدید امنیتی محرمانگی/یکپارچگی/در دسترس بودن (CIA) تشریح شده‌اند، و از مثال‌هایی برای نشان دادن اینکه چگونه این انواع مختلف تهدیدها می‌توانند دارایی‌های واقعی را تخریب کنند، استفاده می‌شود. این دوره همچنین شامل مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل ریسک امنیت سایبری اساسی، با مروری بر چگونگی استفاده از ماتریس‌های دارایی تهدید برای اولویت‌بندی تصمیمات ریسک است. تهدیدها، آسیب‌پذیری‌ها و حملات در چارچوب روش‌های مهندسی امنیت سیستم بررسی و نقشه‌برداری می‌شوند.

coursera مقدمه ای بر خدمات مشتری (Mitalearn-287858)

  • 2 ساعت 35 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ricky La
درباره این دوره:

دوره مقدماتی خدمات مشتری نگاهی عمیق به ارتباطات، مدیریت زمان و تنش زدایی مورد نیاز برای یک حرفه در خدمات مشتری را ارائه می دهد. این دوره چارچوب هایی را برای ارتباطات، مدیریت زمان و حل مسئله ارائه می دهد که به شما امکان می دهد فوراً مهارت های خود را بهبود بخشید و تعاملات خدمات مشتری را ارزیابی کنید. علاوه بر این، فعالیت‌های عملی و مشاهدات و پروژه‌های اجتماعی بخشی از این دوره هستند که به شما این امکان را می‌دهند که ایده‌ای واقعی از حوزه‌های کلیدی خدمات مشتری که در جامعه شما اتفاق می‌افتد به دست آورید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - تعاملات مثبت با مشتریان ایجاد کنید - تنش زدایی با مشتریان - معاملات خرده فروشی را در شرایط واقعی پردازش کنید - نقش های مختلف در خدمات مشتری خرده فروشی را شرح دهید برای موفقیت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه خدمات مشتری نیست.

coursera مقدمه ای بر خودروهای خودران (Mitalearn-315772)

  • 6 ساعت 15 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Steven Waslander,Jonathan Kelly
درباره این دوره:

به معرفی خودروهای خودران، اولین دوره در رشته تخصصی خودروهای خودران در دانشگاه تورنتو خوش آمدید. این دوره شما را با اصطلاحات، ملاحظات طراحی و ارزیابی ایمنی خودروهای خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - سخت افزار رایج مورد استفاده برای اتومبیل های خودران را درک کنید - اجزای اصلی پشته نرم افزار خودران را شناسایی کنید - برنامه مدلسازی و کنترل خودرو - چارچوب های ایمنی و شیوه های فعلی صنعت برای توسعه خودرو را تجزیه و تحلیل کنید برای پروژه نهایی در این دوره، کد کنترلی را برای حرکت یک ماشین خودران در اطراف یک مسیر مسابقه در محیط شبیه سازی CARLA ایجاد خواهید کرد. شما مدل های دینامیکی طولی و جانبی برای یک وسیله نقلیه می سازید و کنترل کننده هایی ایجاد می کنید که سرعت و عملکرد ردیابی مسیر را با استفاده از پایتون تنظیم می کنند. شما محدودیت‌های طراحی کنترل خود را آزمایش خواهید کرد و چالش‌های ذاتی رانندگی در محدودیت عملکرد خودرو را یاد خواهید گرفت. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن). همچنین برای اجرای موثر شبیه ساز CARLA به مشخصات سخت افزاری و نرم افزاری خاصی نیاز دارید: Windows 7 64 بیتی (یا جدیدتر) یا اوبونتو 16.04 (یا جدیدتر)، پردازنده چهار هسته ای اینتل یا AMD (2.5 گیگاهرتز یا سریعتر)، NVIDIA کارت سری GeForce 470 GTX یا AMD Radeon 6870 HD یا بالاتر، 8 گیگابایت رم و OpenGL 3 یا بالاتر (برای رایانه‌های لینوکس).

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر داده ها (Mitalearn-398953)

  • 38 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Maarten Van den Broeck,Joe Franklin
درباره این دوره:

داده یک زمینه هیجان انگیز و در حال رشد است که نقش مهمی در تمام زندگی ما دارد، حتی در هوش مصنوعی. چه تازه شروع کرده باشید و چه کنجکاو باشید که چگونه داده ها دنیای اطراف شما را شکل می دهند، این دوره دروازه شما برای درک همه آن ها است. از کاوش در اصول اولیه داده ها، از جمله انواع، ساختارها، و اینکه چقدر می تواند در تصمیم گیری ارزشمند باشد، تا یادگیری در مورد چارچوب DIKW که برای توصیف رابطه بین داده ها، اطلاعات، دانش و خرد استفاده می شود، دوره او شما را از طریق مفاهیم اساسی که دنیای داده محور امروزی را شکل می دهد، راهنمایی می کند. دوره را با بحث در مورد اخلاق داده ها و اشتباهات رایج داده به پایان می رسانید. شما با درک بهتری از نحوه کارکرد داده‌ها، چرایی اهمیت آن‌ها، و نحوه هدایت مسئولانه در آن‌ها – چه در تحصیل، چه در محل کار، چه در زندگی روزمره، آن را ترک خواهید کرد.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر داده های بزرگ (Mitalearn-334421)

  • 4 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Ilkay Altintas,Amarnath Gupta
درباره این دوره:

علاقه مند به افزایش دانش خود از چشم انداز کلان داده هستید؟ این دوره برای کسانی است که تازه به علم داده می پردازند و علاقه مند به درک دلیل به وجود آمدن عصر داده های بزرگ هستند. این برای کسانی است که می خواهند با اصطلاحات و مفاهیم اصلی پشت مشکلات، برنامه ها و سیستم های کلان داده آشنا شوند. این برای کسانی است که می خواهند به این فکر کنند که چگونه داده های بزرگ ممکن است در تجارت یا حرفه آنها مفید باشد. مقدمه‌ای بر یکی از رایج‌ترین چارچوب‌ها، Hadoop، ارائه می‌کند که تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها را آسان‌تر و در دسترس‌تر کرده است -- افزایش پتانسیل داده‌ها برای تغییر جهان ما! در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: * چشم انداز کلان داده را شامل نمونه هایی از مشکلات داده های بزرگ در دنیای واقعی از جمله سه منبع کلیدی داده های بزرگ: افراد، سازمان ها و حسگرها توصیف کنید. * V از داده های بزرگ (حجم، سرعت، تنوع، صحت، ظرفیت و ارزش) و اینکه چرا هر کدام بر جمع آوری داده ها، نظارت، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و گزارش تأثیر می گذارد را توضیح دهید. * با استفاده از یک فرآیند 5 مرحله ای برای ساختار تجزیه و تحلیل خود، ارزش داده های بزرگ را بدست آورید. * مشکلات کلان داده را شناسایی کنید و چه چیزهایی را نام ببرید و بتوانید مشکلات کلان داده را به عنوان سؤالات علم داده بازنویسی کنید. * توضیحی در مورد مولفه های معماری و مدل های برنامه نویسی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مقیاس پذیر ارائه دهید. * ویژگی ها و ارزش اجزای پشته Hadoop از جمله سیستم مدیریت منابع و شغل YARN، سیستم فایل HDFS و مدل برنامه نویسی MapReduce را خلاصه کنید. * یک برنامه را با استفاده از Hadoop نصب و اجرا کنید! این دوره برای کسانی است که تازه وارد علم داده می شوند. هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی مورد نیاز نیست، اگرچه توانایی نصب برنامه ها و استفاده از ماشین مجازی برای تکمیل تکالیف عملی ضروری است. الزامات سخت افزاری: (الف) پردازنده چهار هسته ای (پشتیبانی VT-x یا AMD-V توصیه می شود)، 64 بیتی؛ (ب) 8 گیگابایت رم؛ (C) 20 گیگابایت دیسک رایگان. نحوه پیدا کردن اطلاعات سخت افزاری خود: (ویندوز): با کلیک بر روی دکمه Start، روی Computer راست کلیک کرده و سپس روی Properties کلیک کنید. (Mac): با کلیک بر روی منوی اپل و کلیک کردن روی «درباره این مک»، نمای کلی را باز کنید. اکثر رایانه‌های با رم 8 گیگابایتی خریداری شده در 3 سال گذشته حداقل شرایط لازم را برآورده می‌کنند. شما به اتصال اینترنت پرسرعت نیاز دارید زیرا فایل‌هایی تا حجم 4 گیگابایت را دانلود خواهید کرد. نرم افزار مورد نیاز: این دوره متکی بر چندین ابزار نرم افزار منبع باز از جمله Apache Hadoop است. تمامی نرم افزارهای مورد نیاز را می توان به صورت رایگان دانلود و نصب کرد. الزامات نرم افزار عبارتند از: Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ یا CentOS 6+ VirtualBox 5+.

linkedin مقدمه ای بر داستان سرایی ویدئویی مستند (Mitalearn-84028)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

مقدمه ای بر داستان سرایی ویدئویی مستند عناصر روایی فیلم مستند را تجزیه می کند. اشلی کندی، نویسنده کار، ساختار دستوری و داستانی فیلم‌سازی غیرداستانی را بررسی می‌کند و درباره اینکه تاریخ و فناوری چگونه بر نحوه فیلم‌برداری و ویرایش پروژه‌های مستندسازان امروزی تأثیر گذاشته است، بحث می‌کند. او سبک‌ها و شیوه‌های مختلف فیلم‌سازی مستند را بررسی می‌کند - از نمایشی گرفته تا مشاهده‌ای تا مشارکتی - و موارد دیگر. در طول مسیر، او به چندین ده کلیپ از مستندهای شناخته شده و برنده جایزه در طول 120 سال گذشته سینما اشاره می کند.

datacamp مقدمه ای بر داکر (Mitalearn-400194)

  • 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Tim Sangster
درباره این دوره:

Docker ابزاری است که برای توسعه، اجرا و ارسال کانتینرها استفاده می‌شود. این یک بخش ضروری از کمربند ابزار حرفه‌ای داده است که به ایجاد برنامه‌ها یا جریان‌های کاری قوی، ایمن و مقیاس‌پذیر کمک می‌کند. در این دوره، با استفاده از Docker CLI به یک حرفه ای Docker تبدیل خواهید شد.

اصول Docker را بیاموزید و نحوه ایجاد و مدیریت کانتینرها را با استفاده از Dockerfiles و دستورالعمل ها بیاموزید. اصطلاحات Docker را یاد خواهید گرفت و با استفاده از رابط خط فرمان Docker، تجربه عملی با دستورات Docker به دست خواهید آورد.

هنگام پیشرفت، نحوه ایجاد و مدیریت کانتینرهای Docker را با استفاده از دستورالعمل‌های Dockerfiles و Dockerfile خواهید آموخت. برای جمع بندی، بهترین شیوه های امنیت تصویر Docker را برای ایمن و ایمن کردن تصاویر خود یاد خواهید گرفت.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر دانه برف (Mitalearn-400160)

  • 23 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Danny Hong
درباره این دوره:

در مقدمه‌ای بر Snowflake، پیمایش Snowflake، اجرای پرس‌وجوهای SQL در Snowsight، و مدیریت جذب و ادغام داده‌ها را خواهید آموخت. این دوره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، نظارت بر پرس و جو و بهینه سازی عملکرد را پوشش می دهد. برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان BI که به دنبال افزایش مهارت های انبارداری داده خود هستند ایده آل است. در پایان، در تکنیک‌های Snowflake SQL، داده‌ها، مدیریت، امنیت و بهینه‌سازی مهارت کسب خواهید کرد.

coursera مقدمه ای بر درمان های یکپارچه و شیوه های درمانی (Mitalearn-338246)

  • 2 ساعت 24 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Robin Austin, DNP, DC,Teri Verner, DNP, RN
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی چارچوبی برای گنجاندن درمان های یکپارچه در کار شما با مشتریان یا بیماران فراهم می کند. در پایان دوره، می‌توانید ارزیابی کنید که آیا درمان‌های یکپارچه گزینه‌های خوبی در موقعیت‌های خاص هستند یا خیر، و همچنین به بیماران و همکاران در مورد مزایا و خطرات آموزش می‌دهید. شما مطمئن خواهید بود که در مورد پایه شواهد برای درمان های یکپارچه به طور کلی، با درک برخی از چالش های تحقیق در این زمینه، و قادر به شناسایی منابع معتبر اطلاعات مبتنی بر شواهد هستید. شما با مهارت‌های مشارکت با بیماران یا مشتریان در مورد استفاده از این درمان‌ها و برنامه‌ای برای معرفی درمان‌های یکپارچه در محل کار یا محیط‌های دیگر، این کار را ترک خواهید کرد. اعتبار آموزش مداوم این دوره برای برآورده کردن الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 15 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر دندانپزشکی (Mitalearn-337294)

  • 6 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Uri Hangorsky,Dr. Thomas P. Sollecito,Dr. Eric Stoopler
درباره این دوره:

دهان پنجره ای به سوی سلامتی انسان است. این دوره یک نمای کلی از پزشکی دندان را برای مشارکت، آموزش، هیجان و کمک به شما در بهبود سلامت دهان و دندان بیماران و اعضای جامعه ارائه می دهد. ما موضوعاتی را در پزشکی دندانپزشکی از جمله دامنه این رشته، آنچه در عملکرد باید انتظار داشت و برخی از راه‌های متعددی که اختلال عملکرد ممکن است برای بیماران مختلف نشان دهد، مرور خواهیم کرد. این شامل بحث در مورد آناتومی دهان، فک و دندان، آسیب شناسی و درمان می شود. ما در مورد تفاوت‌های بین بیماران و نقش‌های منحصربه‌فردی که اعضای مختلف رشته دندانپزشکی ممکن است بسته به بیمار و شرایط در درمان ایفا کنند صحبت خواهیم کرد. این دوره از مفاهیم اولیه شروع می شود و به بررسی روندهای تحقیقات و فناوری فعلی می پردازد. ما پیشینه علمی، برخی مهارت‌ها برای ارزیابی و مصاحبه با بیمار، و برخی پیشنهادها برای یادگیری بیشتر را برای علاقه‌مندان یا درگیر آموزش دندانپزشکی ارائه می‌کنیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر دوران کودکی (Mitalearn-357779)

  • 2 ساعت 20 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: JoLynn Fiorentino
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی است که مایل به راه اندازی یک مرکز مراقبت روزانه خانوادگی هستند و موضوعاتی از جمله اصول رشد اولیه دوران کودکی را پوشش می دهد. اهمیت بازی و تمرین مناسب رشد. و اهمیت ایجاد روابط قوی خانواده و مربی و چگونگی دستیابی به آنها. از آنجایی که راهنمای سیاست خانواده برای هر کسی که یک مرکز مراقبت روزانه خانواده را اداره می‌کند ضروری است، این دوره شامل توسعه یکی از سه بخش ضروری این کتابچه است. دو بخش باقی‌مانده در دوره‌های بعدی مجموعه مراقبت از کودکان در خانه که در Coursera موجود است ایجاد می‌شوند.

دوره‌های پیشنهادی