Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 192 items.

linkedin 10 در 10 چالش هوش مصنوعی (Mitalearn-408473)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 September 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 با 10 درس سریع هوش مصنوعی که برای متخصصان شلوغ طراحی شده است ، بهره وری خود را تقویت کنید. هر اسپرینت روزانه 10 دقیقه ای مهارتهای عملی را آموزش می دهد که می توانید با گردش کار خود سازگار شوید. اعتماد به نفس ایجاد کنید ، الهام بگیرید و با زحمت راه حل های عملی هوش مصنوعی را در روال خود ادغام کنید ، همه بدون برنامه نویسی یا جلسات آموزشی طولانی. به طور مستقیم به ایده های عملی و آسان برای دنبال کردن که مزایای فوری را ارائه می دهد ، پرش کنید و شما را برای الهام بخش و آماده بیشتر می کند.

linkedin 30 نکته AI عملی (Mitalearn-408490)

  • 4 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 August 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 چگونه می توانید از استفاده از هوش مصنوعی برای مفید بودن هوش مصنوعی برای شما استفاده کنید؟ این همان چیزی است که مربی اصلی LinkedIn ، Morten Rand-Hendriksen برای یافتن در این سری 30 قسمت ، که در ابتدا به عنوان یک فیلم و مقاله روزانه در LinkedIn منتشر شده است ، اعلام کرد. هر ویدئو و مقاله یک استفاده عملی ، عملی ، تاکتیکی از هوش مصنوعی را در بر می گیرد و تمام اطلاعات مورد نیاز شما را برای امتحان کردن آن به شما می دهد. بیایید این چیزهای هوش مصنوعی را با هم بفهمیم!

linkedin AI Boxing AI: یک سرور MCP از راه دور را از صفر بسازید تا با OAUTH مستقر شوید (Mitalearn-438104)

  • 2 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 MCP ، پروتکل زمینه Model ، شما را قادر می سازد تا تقریباً هر چیزی را به AI وصل کنید. در این دوره سریال به نوبه خود ، مربی اصلی LinkedIn Morten Rand-Hendriksen Unboxes MCP. شما می آموزید که MCP چیست و چرا اهمیت دارد. سپس دست به دست هم دهید و یاد بگیرید که چگونه سرورهای MCP را از ابتدا بسازید ، از ویژگی های برش مانند انتخاب و نمونه برداری ، مدیریت امنیت و مجوز استفاده کنید و سرورهای MCP از راه دور را برای دسترسی و استفاده آسان تر مستقر کنید.

linkedin AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی (Mitalearn-420968)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 February 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 از آنجا که مدلهای بزرگ زبان در صنایع مختلف به طور فزاینده ای رواج می یابد ، متخصصان باید نحوه ساخت ، تنظیم دقیق و استقرار این مدل ها را به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری درک کنند. در این دوره ، پایه های ساختمان ، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها را در برنامه های دنیای واقعی بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای برای LLMS و تکامل آنها در چشم انداز AI شروع می کنند. آنها سپس به معماری LLM شیرجه می زنند ، به شما نشان می دهند که چگونه می توانید استراتژی های تنظیم کارهای سفارشی را تنظیم کنید ، توضیح دهید که چرا و چگونه می توان LLM ها را فشرده کرد و در آخر جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش داد. در طول دوره ، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در هنگام رفتن درسها را تمرین کنید.

linkedin Amazon SageMaker for Generative AI Applications (Mitalearn-450718)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2025
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

آیا به دنبال ارتقاء مهارت به عنوان یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی کشا ویلیامز بپیوندید تا مهارت‌هایی را که برای ساخت، سفارشی‌سازی و استقرار مدل‌های پایه با استفاده از Amazon SageMaker باید بدانید، تشریح می‌کند. بیاموزید که چگونه مدل‌ها را از ابتدا آموزش دهید، از تکنیک‌های پیشرفته برای سفارشی‌سازی مدل استفاده کنید، و مدل‌ها را به‌طور کارآمد برای برآوردن نیازهای مختلف عملکرد و هزینه به کار ببرید. این دوره همچنین یکپارچه‌سازی شیوه‌های MLOps را پوشش می‌دهد که یکپارچه‌سازی، نظارت و اتوماسیون مداوم گردش‌های کار یادگیری ماشین را ممکن می‌سازد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا استنتاج مدل زبان بزرگ را بهینه کنید و MLO ها را به راحتی مدیریت کنید.

linkedin AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) Cert Prep (Mitalearn-451500)

  • 30 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2026
  • Author: Tutorials Dojo
درباره این دوره:

<p>در حین آماده شدن برای آزمون AWS Certified Generative AI Developer – Professional، نحوه ادغام موثر راه حل های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات وب آمازون (AWS) را بیاموزید. این دوره جامع موضوعات حیاتی مانند مبانی زیرساخت AWS، اصول AI و ML و مفاهیم پیشرفته مانند Amazon Bedrock و مهندسی سریع را پوشش می دهد. خدمات کلیدی AWS، از جمله SageMaker برای خطوط لوله AI و ML، EC2، VPC، Auto Scaling، CloudWatch، و AWS Systems Manager را کاوش کنید. درک خود را از انطباق، امنیت و حاکمیت ایجاد کنید. در آزمایشگاه‌های عملی که تجربه عملی را با خدمات AWS مانند Amazon Comprehend، Rekognition و SageMaker ارائه می‌کنند، شیرجه بزنید. این دوره برای توسعه دهندگان با حداقل دو سال تجربه در فضای ابری و سازمان هایی طراحی شده است که به دنبال ساخت راه حل های AI مولد درجه تولید هستند. با گذراندن این دوره، می‌توانید توانایی خود را برای ارائه نتایج ملموس تجاری با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و در عین حال حفظ امنیت و کارایی هزینه، افزایش دهید.</p> <p>این دوره توسط Tutorials Dojo ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin AWS دارای گواهینامه AI (AIF-C01) CERT PREP (Mitalearn-412077)

  • 5 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Chad Smith,Pearson
درباره این دوره: 

 

آزمون معتبر AI AI (AIF-C01) برای افرادی که می توانند در نظر گرفته شده باشند به طور مؤثر دانش کلی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، فناوری های تولید AI و خدمات و ابزارهای مرتبط با AWS را نشان می دهد ، مستقل از یک نقش شغلی خاص. این دوره را برای آماده سازی برای امتحان بررسی کنید ، که تا زمانی که دانش شما را در مورد: AI ، ML و مفاهیم ، روش ها و استراتژی های AI تولیدی به طور کلی و در AWS آزمایش کنید. استفاده مناسب از AI/ML و فن آوری های تولید کننده هوش مصنوعی برای پرسیدن سؤالات مربوطه در سازمان شما. انواع صحیح فن آوری های AI/ML برای استفاده در موارد استفاده خاص. و با استفاده از فن آوری های هوش مصنوعی ، ML و AI با مسئولیت پذیری.

این دوره توسط چاد اسمیت و پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin Base44 AI for Business: Build Custom Apps to Automate Team Workflows (Mitalearn-451738)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 March 2026
  • Author: Stephanie Nyarko
درباره این دوره:

در محیط های کاری امروزی که به سرعت در حال حرکت هستند، بسیاری از تیم ها هنوز به صفحات گسترده، ایمیل و فرآیندهای دستی برای مدیریت درخواست ها و تأییدیه ها متکی هستند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزار Vibe-coding Base44 را برای ساخت برنامه‌های داخلی سفارشی که جریان کار را ساده‌سازی می‌کنند و کارهای تکراری را کاهش می‌دهند، استفاده کنید. شما با طراحی یک گردش کار در دنیای واقعی شروع خواهید کرد، سپس یک ردیاب درخواست تیم کاملاً کاربردی از ابتدا بسازید. در طول مسیر، برنامه خود را با ابزارهای تجاری رایج ادغام خواهید کرد، فرآیندهای کلیدی مانند تأییدیه‌ها و اعلان‌ها را خودکار می‌کنید و عملکرد را با عوامل هوش مصنوعی بهبود می‌بخشید. در پایان دوره، شما یک چارچوب عملی برای تبدیل فرآیندهای کسب و کار روزمره به برنامه های گردش کار مقیاس پذیر و خودکار با استفاده از Base44 خواهید داشت.

linkedin Build Local AI Agents with Gemma and Ollama (Mitalearn-413845)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

جهان برجسته توسعه AI را با مدل قدرتمند منبع باز Gemma 3 در این دوره جامع دستی تسلط دهید. مربی لورنس مورونی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک عامل دربان انتهایی را بسازید که برنامه ها ، دلایل ، بازتاب و استفاده از ابزارها را برنامه ریزی می کند و از اولاما استفاده می کند تا برنامه شما را اجرا کند. در طول راه ، نحوه ایجاد یک برنامه هوشمند را که از LLMS برای تعیین کار مورد نظر خود استفاده می کند ، پیدا کنید و با استفاده از ابزارهایی برای جستجوی وب ، مرور و درک وب سایت ها ، ارسال ایمیل و موارد دیگر را اجرا کنید. برنامه ها.

linkedin ChatGPT for Work: Bite-Sized Strategies (Mitalearn-453489)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 March 2026
  • Author: Rachel Woods
درباره این دوره:

<p>به مجموعه <i>نکات نانو</i> ما خوش آمدید، جایی که سازندگان LinkedIn Learning درس‌های تاثیرگذاری را در چند ثانیه ارائه می‌کنند. در این قسمت، ریچل وودز - دانشمند داده و بنیانگذار AI Momentum Protocols - توصیه‌های پیشرفته و تکنیک‌های عملی را ارائه می‌کند تا به شما کمک کند تا از قدرت هوش مصنوعی در سازمان خود استفاده کنید. اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و نحوه به کارگیری آن را در طیف گسترده ای از وظایف تجاری روزمره بیاموزید. با ChatGPT، ابزار محبوب مدل‌سازی هوش مصنوعی که می‌تواند به انقلابی در شیوه انجام کسب‌وکار شما کمک کند، از دستور دادن و انجام عملکردهای تحلیلی خاص گرفته تا خودکار کردن فرآیندهای دستی خسته‌کننده، شروع کنید. در طول مسیر، راه‌هایی را برای کاهش خطرات رایج مرتبط با محتوای نادرست، حریم خصوصی داده‌ها و مالکیت از طریق سناریوهای کسب‌وکار در دنیای واقعی کشف کنید. این دوره شما را آماده می کند تا از ChatGPT برای هدایت رشد کسب و کار و نوآوری دیجیتال استفاده کنید. </p> <p>این دوره توسط Rachel Woods ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Claude Code 4: برنامه نویسی عامل برای توسعه دهندگان حرفه ای (Mitalearn-414695)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 Claude Code گردش کار توسعه دهنده را با Ai Agentic ساخته شده برای درک و دستکاری کل قسمت های کد تبدیل می کند. این اقدامات در زمان واقعی مانند اصلاح مجدد ، اشکال زدایی و تولید تعهدات با استفاده از زبان طبیعی را انجام می دهد. پرش از اسکریپت دستکاری و غواصی مستندات. Claude Code که برای توسعه دهندگان جدی طراحی شده است ، اصطکاک را از بین می برد و یک روش باهوش تر برای ساخت نرم افزار را باز می کند.

linkedin GenAI and Predictive AI Architecture Foundations (Mitalearn-420934)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

درک روشنی از نحوه عملکرد راه حل های هوش مصنوعی ، با شروع معماری های اساسی خود و پیشروی به مؤلفه های سیستم و تفاوت های معماری بین سیستم های هوش مصنوعی و پیش بینی هوش مصنوعی دریافت کنید. در هنگام شکستن او ، به زبان انگلیسی ، بلوک های ساختاری و قسمت های اصلی در حال حرکت در پشت محیط های راه حل AI معاصر ، به عنوان نویسنده Top Voice و نویسنده پرفروش بپیوندید. این دوره بینش واقعی در مورد عملکرد سیستم های AI در دنیای واقعی ارائه می دهد ، و برای متخصصانی که قبلاً با معماری های کاربردی و سازمانی کار می کنند و همچنین متخصصان در زمینه های هوش مصنوعی و علوم داده ضروری است ، ضروری است.

linkedin GenAI for Busy Java Developers by Pearson (Mitalearn-457926)

  • 4 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 March 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>با نحوه استفاده از یادگیری ماشینی و ابزارهای هوش مصنوعی مولد در طول توسعه نرم افزار مبتنی بر جاوا آشنا شوید. این دوره با استفاده از ابزارهایی مانند OpenAI ChatGPT، Google Gemini، Anthropic Claude و سایر خدمات هوش مصنوعی مولد با استفاده از API LangChain4j، نمایش کدنویسی عملی را ارائه می‌کند. درباره زمینه، جاسازی‌ها، APIهای REST، جریان، تولید افزوده شده با بازیابی (RAG) و عوامل بیاموزید. بسیاری از نمونه‌های کد منبع را که تکنیک‌های مختلف سریع را پوشش می‌دهند، مرور کنید و نحوه طراحی و پیاده‌سازی یک برنامه chatbot را که مجموعه‌های اسناد خصوصی را درک می‌کند، بیابید. </p>توجه: این دوره توسط پیرسون و فرانک گرکو ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

coursera GenAI for Everyone (Mitalearn-328216)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره جنبه های مختلف هوش مصنوعی Generative یا GenAI را بررسی می کند. این دوره مقدماتی "GenAI برای همه" شما را در مورد قابلیت های مختلف هوش مصنوعی Generative آگاه می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد مبانی هوش مصنوعی یا GenAI صحبت کنید و در مورد برخی از کاربردهای GenAI در زندگی روزمره مانند دستیاران مجازی، چت بات ها و توصیه های شخصی صحبت کنید. همچنین می‌توانید استراتژی‌های استقرار اخلاقی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های مسئولانه را اعمال کنید، درباره تأثیر GenAI بر کارایی سازمانی بحث کنید، و اهمیت استقرار اخلاقی را از طریق اصول طراحی انسان محور و شیوه‌های مهندسی قوی بیاموزید.

linkedin Google Cloud Generative AI Leader Cert Prep (Mitalearn-458538)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 March 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

<p>برای شرکت در آزمون Google Cloud Generative AI Leader Certification با این دوره جامع آماده شوید. در مورد چرخه های زندگی و روش های ML، مانند یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت، و تقویتی بیاموزید و نظریه ها را به بینش های عملی تبدیل کنید. مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی Google، از جمله Vertex AI و Gemini را کاوش کنید و نحوه ادغام و تغییر یکپارچه آنها در برنامه های کاربردی سازمانی را تشخیص دهید. برای اطمینان از اخلاقی و قابل اعتماد بودن استقرار هوش مصنوعی، استراتژی‌های کاهش را برای مقابله با خطرات رایج هوش مصنوعی، از جمله سوگیری و توهم، کشف کنید. درک خود را از انتخاب مدل، تکنیک های زمین و مهندسی سریع ایجاد کنید. این دوره ایده‌آل برای رهبران نوآوری، مدیران محصول و معماران راه‌حل، چارچوب‌هایی را به شما ارائه می‌دهد تا هوش مصنوعی را با اطمینان مقیاس‌سازی کنید، تحول در سطح شرکت را تقویت کرده و از انطباق اطمینان حاصل کنید. </p> <p>این دوره توسط Packt Publishing ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Google Gemini for Developers (Mitalearn-444088)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

Google Gemini یک خانواده از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره، مربی لین لنگیت به شما نشان می دهد که چگونه از الگوها، ابزارها و بهترین شیوه های طراحی Google Gemini برای ساخت برنامه های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای شناسایی و طراحی نیازمندیها است که می تواند شامل مهندسی سریع، الگوهای RAG و تنظیم دقیق باشد. با قابلیت‌های Google Gemini آشنا شوید، از استودیوی هوش مصنوعی مولد شروع کنید و سپس به توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها بپردازید. در طول مسیر، برنامه‌های Gemini مانند باغ مدل Vertex AI و سازنده عامل Vertex AI را کاوش کنید.

linkedin Google Gemini برای توسعه دهندگان (2024) (Mitalearn-386917)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 February 2024
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 

Google Gemini یک خانواده جدید از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره آموزشی، مربی Lynn Langit به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و ویژگی‌های Google Gemini با پیروی از بهترین روش‌ها برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM، شروع به کار کنید.

قابلیت‌های Google Gemini را با شروع کاوش کنید. با Google AI Studio، قبل از شروع به توسعه، آزمایش و استقرار مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر. در طول مسیر، لین به شما نشان می دهد که چگونه از نوت بوک های Gemini در GCP Vertex AI Studio و برنامه های Gemini در GCP استفاده کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود تا حرفه خود را به عنوان یک متخصص DevOps با ML آشنا کنید.


linkedin GPT-4: OpenAI's GPT Model and What You Need to Know (Mitalearn-421614)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

نسل بعدی GPT در اینجا است ، و زمان آن رسیده است که سرعت خود را افزایش دهیم. آخرین نسخه ، GPT-4 ، تمام ویژگی های اصلی GPT-3.5 را به خود اختصاص می دهد و آنها را برای نتایج قابل اطمینان تر ، مداوم و عملکرد بالاتر با سرعت انجام می دهد. به مشاور علوم داده و کارشناس AI Jonathan Fernandes بپیوندید تا نگاهی دزدکی به آنچه جدید با GPT-4 است ، در این دوره قابل دسترسی و آسان برای زبان آموزان فنی و غیر فنی طراحی شود. در طول راه ، بینش های جاناتان را در مورد مشخصات مدل ، رمزگشایی ، پارامترها ، ابزارهای آموزشی مانند یادگیری تقویت کننده PPO ، محدودیت های مشترک ، کلاه و موارد دیگر جمع کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت هایی را که باید بدانید برای شروع کار با GPT-4 خواهید داشت و مدلی را انتخاب کنید که برای شما بهتر است.

linkedin Hand-On AI: ساخت عوامل AI با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A) (Mitalearn-408150)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 این دوره شما را با چارچوب های ارتباطی Model Context (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می کند و برای طراحی عوامل AI مشترک ، آگاه و آگاه ، ضروری است. معماری ها ، ابزارها و پیاده سازی های MCP را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های کاربردی و عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنید که از درک متنی غنی استفاده می کنند. علاوه بر این ، مربی Kumaran Ponnambalam در ساختار ، گردش کار و کاربردهای عملی A2A فرو می رود و به شما کمک می کند تا با اکوسیستم های چند عامل تجربه ای کسب کنید. برای به دست آوردن دانش عملی برای طراحی ، پیاده سازی و اجرای عوامل هوشمند هوشمند هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.

linkedin Hand-On AI: نمودارهای دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-421886)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 داشتن یک نمودار دانش با حمایت LLM شما ، قوام ، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLM ها و برنامه هایی که از آنها پشتیبانی می کنند ، می افزاید و برای شروع استفاده از نمودارهای دانش لازم نیست متخصص باشید. در این دوره ، Ashleigh Faith متخصص نمودار دانش ، چه نمودار دانش را پوشش می دهد ، انواع مختلف نمودارهای دانش و آنچه که هر نوع به طور کلی برای آن استفاده می شود. مبانی مدل سازی و جمع آوری نمودار دانش و معماری ها را برای پشتیبانی از نمودارهای دانش کشف کنید. بیاموزید که چگونه از نمودار دانش و چگونگی LLMS می توانند از نمودارهای دانش برای پشتیبانی از داده های حساس به زمان و کاهش توهم استفاده کنید. دریابید که چگونه می توانید شناسایی کنید که چه نوع نمودار دانش برای انواع مختلفی از موارد استفاده از نمودار دانش و همچنین چه معماری و ابزار به بهترین وجه از پروژه نمودار دانش شما پشتیبانی می کند. به علاوه ، راه هایی را برای ساخت و جمع آوری نمودار دانش و سپس استفاده از نمودار دانش در فضای LLM کشف کنید.

Suggestions