Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 321-340 of 423 items.

linkedin مشاغل محاسباتی ابری و گواهینامه ها (Mitalearn-414763)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 March 2025
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید یک کار را در محاسبات ابری شروع کنید ، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این که آیا شما یک حرفه ای فناوری اطلاعات یا یک دانشجوی علوم کامپیوتر هستید ، این دوره می تواند با تهیه یک نقشه برداری بنیادی ایده آل از مسیرهای شغلی و گواهینامه هایی که در صورت علاقه به انتقال به محاسبات ابری در نظر بگیرید ، کمک کند. مربی و معمار ابر لین لنگیت انواع مسیرهای شغلی از جمله IT ، توسعه دهنده ، دانشمند داده و نقش های معمار را پوشش می دهد. در طول دوره ، او بر روی سیستم عامل های اصلی ابری - AWS ، Microsoft Azure ، Google و موارد دیگر - گواهینامه های مورد بحث برای هر یک تمرکز می کند ، و آینده شغلی محاسبات ابری را با Genai بررسی می کند. لین همچنین مباحث مرتبط با آن را در یادگیری ماشین ، مجازی سازی ، شبکه سازی ، امنیت و برنامه نویسی در بر می گیرد.

linkedin مشاغل و گواهینامه های رایانش ابری: مراحل اول (2020) (Mitalearn-201192)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 2 October 2020
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید حرفه ای را در محاسبات ابری شروع کنید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ چه یک متخصص فناوری اطلاعات باشید و چه دانشجوی علوم کامپیوتر، این دوره می تواند با ارائه یک نقشه پایه ایده آل از مسیرهای شغلی و گواهینامه هایی که اگر علاقه مند به انتقال به رایانش ابری هستید، به شما کمک کند. مربی و معمار ابر، Lynn Langit، مسیرهای شغلی مختلفی را پوشش می دهد، از جمله نقش های حرفه ای IT، توسعه دهنده، تحلیلگر و معمار. در طول دوره، او بر روی پلتفرم‌های ابری اصلی - AWS، مایکروسافت آژور، گوگل و علی‌بابا تمرکز می‌کند - درباره گواهی‌های موجود برای هر کدام بحث می‌کند و آینده مشاغل رایانش ابری را بررسی می‌کند. لین در مورد یادگیری ماشینی، مجازی سازی، شبکه سازی، اسکریپت نویسی و موارد دیگر بحث می کند.

linkedin مشاغل و گواهینامه های رایانش ابری: مراحل اول (2022) (Mitalearn-276723)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

آیا می خواهید حرفه ای را در محاسبات ابری شروع کنید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ چه یک متخصص فناوری اطلاعات باشید و چه دانشجوی علوم کامپیوتر، این دوره می‌تواند با ارائه نقشه‌ای ایده‌آل از مسیرهای شغلی و گواهینامه‌هایی که در صورت علاقه به انتقال به رایانش ابری باید در نظر بگیرید، کمک کند. مربی و معمار ابر، Lynn Langit، مسیرهای شغلی مختلفی را پوشش می دهد، از جمله نقش های حرفه ای IT، توسعه دهنده، تحلیلگر و معمار. در طول دوره، او بر روی پلتفرم‌های ابری اصلی - AWS، مایکروسافت آزور، گوگل و غیره تمرکز می‌کند - درباره گواهی‌های موجود برای هر کدام بحث می‌کند و آینده مشاغل رایانش ابری را بررسی می‌کند. لین در مورد یادگیری ماشینی، مجازی سازی، شبکه سازی، اسکریپت نویسی و موارد دیگر بحث می کند.

coursera مطالعات موردی پشتیبانی فنی (IT) و Capstone (Mitalearn-308428)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی IBM، دانش کسب شده از گواهینامه حرفه ای پشتیبانی فناوری اطلاعات را در موقعیت های واقع بینانه به کار خواهید برد. این دوره آموزشی شما را از طریق یک سری مطالعات موردی پشتیبانی فنی راهنمایی می کند که برای حل آنها نیاز به کار عملی دارد. پس از تکمیل این دوره، دیدگاهی غنی در مورد استفاده از پشتیبانی فنی در تنظیمات حرفه ای به دست خواهید آورد و شما را به یک متخصص فناوری اطلاعات مورد تقاضا تبدیل می کند. شما در طیف وسیعی از آزمایشگاه‌های پشتیبانی فنی عملی که برای به چالش کشیدن و تقویت توانایی‌های حل مشکل شما ساخته شده‌اند، پیمایش خواهید کرد. برای تجزیه و تحلیل درخواست‌های کمک کاربر و استفاده از تکنیک‌های عیب‌یابی سیستماتیک برای تشخیص و حل مشکلات فنی، نظریه را با عمل ادغام خواهید کرد. درک جامع از پروتکل‌های تشدید و استفاده ماهرانه از سیستم‌های فروش بلیط و ابزارهای تشخیصی طبیعت دوم شما خواهد بود. پیچیدگی‌های سخت‌افزار و نرم‌افزار را در پلت‌فرم‌های محاسباتی مختلف بررسی می‌کنید، اصول شبکه را درک می‌کنید، به امنیت می‌پردازید و چشم‌انداز رایانش ابری را کشف می‌کنید. شما این فرصت را خواهید داشت که مهارت‌های ارتباطی خود را تقویت کنید و بر تکنیک‌های کاهش تعارض و تنش زدایی تسلط پیدا کنید، که در جهت گیری جامع خدمات مشتری به اوج می‌رسد. در پایان این دوره، شما بهتر متوجه خواهید شد که چگونه از مهارت های پشتیبانی فنی خود در تنظیمات حرفه ای روزمره استفاده کنید. این دوره فرض می کند که شما قبلاً با دانش مبانی فناوری اطلاعات آشنا هستید. اگر این دانش را ندارید، توصیه می شود قبل از شروع این دوره، دوره های قبلی را در گواهینامه حرفه ای پشتیبانی آی تی آی بی ام تکمیل کنید. فراگیرانی که تمام دوره‌های گواهینامه حرفه‌ای پشتیبانی فناوری اطلاعات را تکمیل کرده و گذرانده باشند، یک کوپن تخفیف 30 درصدی برای آزمون گواهینامه CompTIA دریافت خواهند کرد.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Español (Mitalearn-321790)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این بخش، استودیو Vertex AI را ارائه می‌کند، که به‌منظور ایجاد نمونه‌های اولیه مدل‌های IA ژنراتیو و شخصی است. سفرهای lecciones interactivas، demostraciones funs y un lab práctico، explorarás el flujo de trabajo de la IA Generativa y aprenderás a Utilizar Vertex AI Studio برای کاربردهای چندوجهی Gemini، آموزش های مختلف برای مدل ها. El Objetivo es que Puedas Provechar estos modelos e tus proyectos con Vertex AI Studio را تایید می کند.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Français (Mitalearn-321909)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این استودیو Vertex AI را ارائه می‌کند، از نمونه اولیه و پرسنل‌سازی مدل‌های IA Générative استفاده می‌کند. Au moyen de cours immersifs, demonstrations attrayantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le workflow d'IA générative and apprendre à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales remodales Gemini, la Conception. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel deces models dans vos projects avec Vertex AI Studio.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Português Brasileiro (Mitalearn-321994)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Neste curso، vamos conhecer o Vertex AI Studio، Uma Ferramenta برای interagir com modelos de IA Generativa، اولین ایده های تجاری و colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenhariaos aju. O Objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA ​​Generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

coursera معرفی خدمات آمازون شفق قطبی (Mitalearn-321773)

  • 2 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edureka
درباره این دوره:

به دوره مقدماتی خدمات آمازون Aurora خوش آمدید، جایی که سفری را برای کسب تخصص عملی در پایگاه‌های داده شفق قطبی و استفاده از قدرت خدمات وب آمازون (AWS) برای مدیریت کارآمد داده‌ها آغاز خواهید کرد. در طول این دوره کوتاه، کاربردهای خاص صنعت Aurora را بررسی خواهید کرد و به اصول پایگاه داده می پردازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - راه اندازی یک حساب AWS را انجام دهید، کنسول را پیمایش کنید و با پایگاه های داده Aurora کار کنید. - معماری Aurora و کار آن با Amazon RDS را در مقایسه با سایر موتورهای پایگاه داده کاوش کنید. - درک جامعی از خوشه های DB شفق قطبی، شامل نسخه ها، ویژگی های منطقه ای، اتصالات، نمونه ها، ذخیره سازی، قابلیت اطمینان، امنیت، در دسترس بودن و تکرار ایجاد کنید. - پیکربندی‌های پایگاه داده Aurora مانند نسخه‌ها، کلاس‌های نمونه، ذخیره‌سازی و تکرار را تجزیه و تحلیل کنید تا عملکرد و کارایی هزینه را بهینه کنید. این دوره کوتاه برای تازه کارها، مدیران پایگاه داده، مهندسین نرم افزار، معماران راه حل AWS و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های پایگاه داده AWS خود هستند. تجربه قبلی با DBMS، SQL و AWS مفید است اما برای این دوره لازم نیست. برای تسلط بر Amazon Aurora و ارتقای تخصص پایگاه داده AWS خود، یک سفر آموزشی را آغاز کنید.

coursera معرفی خدمات ابری Microsoft Azure (Mitalearn-319359)

  • 2 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

چه تازه کار با ابر را شروع کرده باشید و چه قبلاً تجربه ابری دارید و در Microsoft Azure تازه کار هستید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. شما را با مفاهیم و خدمات اصلی Microsoft Azure آشنا می کند. شما اصول اولیه رایانش ابری، مزایای آن و نحوه انتخاب راه حل مناسب Microsoft Azure را برای سناریوهای مختلف کسب و کار خواهید آموخت. شما از پورتال Microsoft Azure و یک sandbox برای ایجاد و آزمایش منابع Microsoft Azure بدون هیچ هزینه ای برای شما استفاده خواهید کرد. برای انجام این کار نیازی به کدنویسی یا مهارت اسکریپت نویسی ندارید. با چندین پایگاه داده و خدمات کلان داده که در Microsoft Azure در دسترس هستند، آشنا خواهید شد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از چندین سرویس مجازی سازی در محاسبات Microsoft Azure استفاده کنید، که می تواند به برنامه های شما کمک کند تا به سرعت و کارآمدی برای پاسخگویی به تقاضاهای روزافزون گسترش یابند. در نهایت، با گزینه های مختلف ذخیره سازی و شبکه مجازی موجود در Microsoft Azure آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه چهار دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AZ-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در مفاهیم ابری و حوزه های امتحانی خدمات اصلی Microsoft Azure ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم شبکه، ذخیره سازی، محاسبات، پشتیبانی برنامه و توسعه برنامه آشنا باشید. همچنین باید با مفهوم رابط های برنامه نویسی کاربردی یا API آشنا باشید. داشتن آشنایی سطح بالا با محصولات مرتبط مایکروسافت مانند Dynamics 365 و Office 365 مفید است.

coursera معرفی سرویس کانتینر الاستیک آمازون (Mitalearn-321892)

  • 3 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edureka
درباره این دوره:

به دوره خدمات کانتینر الاستیک آمازون خوش آمدید، جایی که سفری را برای کسب تخصص عملی در سرویس کانتینر الاستیک آمازون آغاز خواهید کرد و از قدرت خدمات وب آمازون (AWS) برای کانتینری سازی کارآمد استفاده خواهید کرد. در طول این دوره کوتاه، کاربردهای خاص صنعت Amazon Elastic Container Service را بررسی می‌کنید و به اصول کانتینری‌سازی می‌پردازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - دنیای کانتینرسازی را کاوش کنید. - ویژگی ها و چرخه عمر برنامه سرویس کانتینر الاستیک آمازون را نشان دهید. - مروری بر اجزای آمازون ECS داشته باشید. - محیط را برای استفاده از Amazon ECS تنظیم کنید. - در سرویس کانتینر الاستیک آمازون غواصی عمیقی داشته باشید، جایی که در مورد فرآیند نظارت و همچنین سناریوهای واقعی آمازون ECS کشف خواهید کرد. این دوره کوتاه برای تازه کارها، توسعه دهندگان AWS، مهندسان نرم افزار، معماران راه حل AWS، مهندس DevOps و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های کانتینری سازی خود هستند. تجربه قبلی با Docker و AWS مفید است اما برای این دوره لازم نیست. برای تسلط بر خدمات کانتینر الاستیک آمازون و ارتقاء تخصص خود در زمینه کانتینرسازی، یک سفر آموزشی را آغاز کنید.

coursera معرفی و برنامه نویسی با بردهای اینترنت اشیا (Mitalearn-317608)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Won-Ki HONG
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) یک حوزه نوظهور از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) است که شامل بسیاری از رشته های علوم و مهندسی کامپیوتر از جمله حسگرها/عملگرها، شبکه های ارتباطی، پلت فرم های سرور، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های کاربردی هوشمند می باشد. اینترنت اشیا به همراه هوش مصنوعی و داده های بزرگ به عنوان بخش مهمی از انقلاب صنعتی چهارم در نظر گرفته می شود. این دوره برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد و همچنین مهندسانی که در این صنعت مشغول به کار هستند بسیار مفید خواهد بود. هدف این دوره معرفی مفاهیم کلی و معماری اپلیکیشن های اینترنت اشیا، فناوری های شبکه درگیر، کیت های توسعه اینترنت اشیا شامل آردوینو، رزبری پای، سامسونگ ARTIK و نحوه برنامه نویسی آنهاست. این دوره به زبان انگلیسی ارائه خواهد شد. زیرنویس ها به دو زبان انگلیسی و کره ای نیز ارائه خواهد شد. IoT (اینترنت چیزها ، 사물인터넷) 는 최근 중요한 정보통신기술로 주목 받고 있으며 센서/ 제어기 ، 통신 네트워크 ، 서버 플랫폼 ، 데이터 분석 ، 스마트 앱 등의 컴퓨터공학 컴퓨터공학 융합된 기술입니다. IoT는 인공지능, 빅데이터와 함께, 4차산업혁명의 대 핵심 기술 중 하눐께 . 본 강좌는 현재 대학에서 공부를 하고 있는 학부 3-4학년 밄 대학원서 대학원생부를 장의 개발자، 엔지니어들에게도 도움이 될 거라 믿습니다. IoT의 개념부터 아키텍처، 네트워크기술들을 소개하고 IoT 앱들을 또애 spberry Pi와 삼성전자의 ARTIK 플랫폼을 소개합니다. 본 과목은 영어로 진행되며، 영문과 한글 자막을 제공합니다.

linkedin معماری ابر: مفاهیم اصلی (Mitalearn-414712)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

آیا شما در Cloud Computing تازه کار هستید؟ در این صورت ، این دوره می تواند به شما در ساخت مهارت محاسبات ابری خود با آشنایی شما با اصول تجاری و مربوط به فناوری در ایجاد یک معماری محاسباتی ابری کمک کند. به دیوید Linthicum ، لامینیک ابر Cloud Computing بپیوندید زیرا او بحث می کند که معماری ابر چیست و چرا یک معماری قوی بسیار مهم است. وی پس از پوشاندن اصول ، به شناسایی نیازهای تجاری و فنی ساخت معماری ابری می رود و از قطعات ابری و نحوه کار از الزامات به یک راه حل می رود. این دوره با هدایت شما از نحوه ساخت اولین معماری خود نتیجه می گیرد.

linkedin معماری ابری: تصمیمات طراحی (2018) (Mitalearn-148492)

  • 1 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

معماری قوی با تصمیمات طراحی هوشمند شروع می شود. با استفاده از ابر، گزینه ها تقریباً بی حد و حصر به نظر می رسند. با تمرکز بر نیازهای کسب و کار و برنامه های کاربردی خود و نحوه تغییر آنها در طول زمان، می توانید انتخاب های هوشمندانه ای داشته باشید که منجر به زیرساخت کارآمدتر و مقرون به صرفه تر می شود.rnrn دیوید لینتیکوم با الگوهای مورد نیاز تجاری و الزامات شروع می‌کند و سپس نیازهای نقشه‌برداری را برای مفاهیم معماری فردی مورد بحث قرار می‌دهد. چندین جنبه وجود دارد که باید در نظر گرفته شود: ذخیره سازی، پردازش، حاکمیت و موارد دیگر. دیوید همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند معماری های بدون سرور و کانتینرها را پوشش می دهد. تماشا کنید و بیاموزید که چگونه نیازهای امروز را درک کنید، و معماری مبتنی بر ابر خود را طوری برنامه ریزی کنید که شرکت شما برای موفقیت فردا به آن نیاز دارد.

linkedin معماری ابری: مفاهیم پیشرفته (Mitalearn-443102)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lee Atchison
درباره این دوره:

به مربی Lee Atchison بپیوندید تا مبانی کسب و کار و مرتبط با فناوری را در زمینه سازماندهی و مدیریت یک معماری ابر موثر پوشش دهد. در مورد انواع مختلف پلتفرم‌های ابری و انواع معماری، و همچنین نحوه تعیین اینکه کدام گزینه برای شما بهتر کار می‌کند، بیاموزید. همانطور که زیرساخت خود را ایجاد می کنید، معماری های سرویس و میکروسرویس، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات لبه و بدون سرور، هوش مصنوعی، پایداری و امنیت ابری را کاوش کنید. در طول مسیر، لی به شما نشان می دهد که چگونه با موفقیت روش های اتوماسیون و مدیریت را در استراتژی معماری خود بگنجانید تا بتوانید محیط کاری کارآمدتری برای توسعه نرم افزار ایجاد کنید.

linkedin معماری بدون سرور (2019) (Mitalearn-156975)

  • 2 hours 36 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 7 February 2019
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

معماری بدون سرور، محاسبات را از سرورهای فیزیکی به ابر منتقل می کند. این دوره یک نمای کلی از انواع مختلف الگوهای طراحی موجود برای توسعه و استقرار برنامه بدون سرور ارائه می دهد. مربی Lynn Langit مفاهیم اصلی پشت سرور بدون سرور، از جمله هزینه ها، مزایا و خطرات آن را پوشش می دهد. سپس او سرویس‌های بدون سرور، از جمله پیام‌رسانی، ذخیره‌سازی، جریان، پردازش پرداخت و استقرار و راه‌حل‌های مرتبط را بررسی می‌کند: AWS Lambda، Kinesis، Auth0، Kubernetes، و موارد دیگر. او معماری‌های بومی ابری را برای برنامه‌های بدون سرور که شامل APIهای شخص ثالث، اعلان‌ها، حسگرهای اینترنت اشیا، داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین هستند، بررسی می‌کند. به علاوه، در مورد معماری های نوظهور که از مهاجرت و عملکرد بدون سرور هیبریدی پشتیبانی می کنند، بیاموزید. هر فصل با موارد استفاده در دنیای واقعی نشان داده شده است که هزینه، مقیاس‌پذیری و مزایای بهره‌وری معماری بدون سرور را در عمل نشان می‌دهد.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا (Mitalearn-326057)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره خلاصه ای از معماری رمزگذار-رمزگشا را به شما ارائه می دهد که یک معماری یادگیری ماشینی قدرتمند و رایج برای کارهای ترتیب به دنباله مانند ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن و پاسخگویی به سوال است. شما با اجزای اصلی معماری رمزگذار-رمزگشا و نحوه آموزش و ارائه این مدل ها آشنا می شوید. در بررسی آزمایشگاهی مربوطه، یک پیاده‌سازی ساده از معماری رمزگذار-رمزگشا را برای تولید شعر از ابتدا در TensorFlow کدنویسی خواهید کرد.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Español (Mitalearn-326159)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این کتاب، به‌عنوان رزومه معماری رمزگشایی-رمزگشایی، معماری خودکار مهم و توانمند برای تحقق بخشیدن به امنیت و امنیت، همراه با رزومه‌سازی خودکار، بازنویسی متن‌های پیش‌دستگاهی. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y como entrenar y entregar estos modelos. در آزمایشگاه توضیحی، برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی سنسیلای معماری رمزگشایی-رمزگشایی و TensorFlow برای اشعار عمومی از کامینزو.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Français (Mitalearn-326193)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

آموزش‌های معماری رمزگذاری/دکدور، معماری واحد یادگیری ماشینی، سوغات استفاده از یادگاری‌های «seq2seq»، روایت‌های خودکار، سنتز متن و پاسخ‌های پرسش‌ها. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces models. Dans le tutoriel d'atelier reporter, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implementation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Italiano (Mitalearn-326176)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e riposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder and come addestrare and fornire quest modelli. به‌طورکلی رویه‌های آزمایشگاهی را بررسی می‌کند، که در TensorFlow برنامه‌ریزی می‌کند و کد رمزگذار-رمزگشا را در نسلی از نسل صفر می‌سازد.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Português Brasileiro (Mitalearn-326210)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این کتاب در یک رزومه برای رمزگشایی رمزگشایی- رمزگشایی، به عنوان یک آرکیتتور برای یادگیری ماشینی پیش‌فرض و مکرر در ایالات متحده آمریکا برای دنباله‌های دنباله‌ای (کامو تردچایو خودکار، رزومه متنی و پاسخ‌دهی) ارائه می‌شود. Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e prender a treinar e disponibilizar esses modelos. بدون آموزش انجام آزمایشگاهی ارتباط، você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

Suggestions