Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,741-3,760 of 18,566 items.

coursera آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-332517)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Herbert Lee
درباره این دوره:

این دوره رویکرد بیزی به آمار را معرفی می کند که با مفهوم احتمال شروع می شود و به تجزیه و تحلیل داده ها می رود. ما در مورد فلسفه رویکرد بیزی و همچنین نحوه پیاده سازی آن برای انواع رایج داده ها خواهیم آموخت. ما رویکرد بیزی را با رویکرد متداول‌تر آموزش داده شده مقایسه می‌کنیم و برخی از مزایای رویکرد بیزی را مشاهده می‌کنیم. به طور خاص، رویکرد بیزی امکان حسابداری بهتر عدم قطعیت، نتایجی که معنای شهودی و قابل تفسیر بیشتری دارند، و اظهارات صریح تری از مفروضات را فراهم می کند. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. برای محاسبات، می‌توانید از مایکروسافت اکسل یا بسته آماری منبع باز و آزادانه R، با محتوای معادل برای هر دو گزینه استفاده کنید. این سخنرانی ها برخی از پیشرفت های اساسی ریاضی و همچنین توضیحاتی در مورد فلسفه و تفسیر را ارائه می دهد. تکمیل این دوره به شما درکی از مفاهیم رویکرد بیزی، درک تفاوت‌های کلیدی بین رویکردهای بیزی و مکرر، و توانایی انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پایه را می‌دهد.

coursera آمار بیزی: پروژه Capstone (Mitalearn-336903)

  • 1 hours 30 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jizhou Kang
درباره این دوره:

این پروژه اصلی برای تخصص آمار بیزی در UC سانتا کروز است. این فرصتی است برای شما تا طیف گسترده ای از مهارت ها و دانش را در آمار بیزی نشان دهید و آنچه را که می دانید در داده های دنیای واقعی به کار ببرید. شما مفاهیم اساسی در آمار بیزی را با ویدئوهای سخنرانی و آزمون ها مرور خواهید کرد و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ای را انجام می دهید و گزارشی از روش ها و نتایج خود تهیه می کنید.

coursera آمار بیزی: تجزیه و تحلیل سری زمانی (Mitalearn-331055)

  • 6 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Raquel Prado
درباره این دوره:

این دوره برای تمرین و مشتاق دانشمندان داده و آمار. این چهارمین توالی چهار دوره ای است که مبانی آمار بیزی را معرفی می کند. این بر اساس دوره آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک ها و مدل ها، و مدل های مخلوط است. تجزیه و تحلیل سری های زمانی با مدل سازی وابستگی بین عناصر یک دنباله از متغیرهای زمانی مرتبط است. برای موفقیت در این دوره باید با احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر درستنمایی و استنتاج بیزی آشنا باشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل هایی بسازید که می توانند وابستگی های زمانی را توصیف کنند و چگونه استنتاج و پیش بینی بیزی را برای مدل ها انجام دهید. شما آنچه را که آموخته اید با نرم افزار منبع باز و رایگان در دسترس R با پایگاه داده های نمونه اعمال خواهید کرد. مربی شما راکل پرادو شما را از مفاهیم اولیه برای مدل‌سازی داده‌های وابسته به زمانی تا اجرای کلاس‌های خاصی از مدل‌ها راهنمایی می‌کند.

coursera آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها (Mitalearn-330562)

  • 7 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matthew Heiner
درباره این دوره:

این دومین مورد از یک دنباله دو دوره ای است که مبانی آمار بیزی را معرفی می کند. این بر اساس دوره آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها است که روش های بیزی را با استفاده از مدل های مزدوج ساده معرفی می کند. داده‌های دنیای واقعی اغلب به مدل‌های پیچیده‌تری برای رسیدن به نتایج واقعی نیاز دارند. این دوره با هدف گسترش "جعبه ابزار بیزی" ما با مدل های عمومی تر و تکنیک های محاسباتی متناسب با آنها است. به طور خاص، ما روش‌های مونت کارلوی زنجیره مارکوف (MCMC) را معرفی می‌کنیم که امکان نمونه‌گیری از توزیع‌های پسینی را که هیچ راه‌حل تحلیلی ندارند، می‌سازد. ما از نرم افزار منبع باز و رایگان در دسترس R (برخی تجربه فرض می شود، به عنوان مثال، تکمیل دوره قبلی در R) و JAGS (بدون نیاز به تجربه) استفاده خواهیم کرد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مدل های آماری بیزی را بسازیم، برازش کنیم، ارزیابی کنیم و مقایسه کنیم تا به سوالات علمی شامل داده های پیوسته، باینری و شمارش پاسخ دهیم. این دوره فیلم های سخنرانی، نمایش های کامپیوتری، خواندن، تمرین ها و تابلوهای بحث را برای ایجاد یک تجربه یادگیری فعال ترکیب می کند. این سخنرانی‌ها برخی از پیشرفت‌های ریاضی پایه، توضیحاتی در مورد فرآیند مدل‌سازی آماری، و چند تکنیک مدل‌سازی اساسی که معمولاً توسط آماردانان استفاده می‌شود، ارائه می‌دهد. نمایش‌های رایانه‌ای راه‌حل‌های دقیق و عملی را ارائه می‌دهند. تکمیل این دوره به شما امکان می دهد تا به طیف گسترده ای از ابزارهای تحلیلی بیزی دسترسی داشته باشید که بر اساس داده های شما قابل تنظیم هستند.

coursera آمار بیزی: مدل های مخلوط (Mitalearn-331616)

  • 7 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abel Rodriguez
درباره این دوره:

آمار بیزی: مدل های مخلوط شما را با دسته مهمی از مدل های آماری آشنا می کند. این دوره در پنج ماژول سازماندهی شده است که هر کدام شامل فیلم های سخنرانی، آزمون های کوتاه، خواندن پس زمینه، پیشنهادات بحث و یک یا چند تکالیف بررسی شده است. بهتر است آمار را با انجام آن یاد بگیرید، نه فقط با تماشای یک ویدیو، بنابراین ساختار این دوره به شما کمک می کند تا از طریق برنامه یاد بگیرید. برخی از تمرین ها نیاز به استفاده از R، یک بسته نرم افزاری آماری رایگان دارند. یک آموزش مختصر ارائه شده است، اما ما شما را تشویق می کنیم که در صورت علاقه از بسیاری از منابع دیگر آنلاین برای یادگیری R استفاده کنید. این دوره در سطح متوسط ​​است و پس از هربی لی "آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها" و "آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها" متیو هاینر، سومین دوره در سری UC سانتا کروز در مورد آمار بیزی طراحی شده است. برای موفقیت در دوره، باید اطلاعاتی در مورد احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر احتمال، و تخمین بیزی داشته باشید.

coursera آمار پایه (Mitalearn-326856)

  • 5 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matthijs Rooduijn,Emiel van Loon
درباره این دوره:

درک آمار برای درک تحقیق در علوم اجتماعی و رفتاری ضروری است. در این دوره با اصول آمار آشنا می شوید. نه فقط نحوه محاسبه آنها، بلکه نحوه ارزیابی آنها. این دوره همچنین شما را برای دوره بعدی در تخصص - دوره آمار استنباطی - آماده می کند. در بخش اول دوره به روش های آمار توصیفی می پردازیم. شما یاد خواهید گرفت که موارد و متغیرها چیست و چگونه می توانید معیارهای گرایش مرکزی (میانگین، میانه و حالت) و پراکندگی (انحراف استاندارد و واریانس) را محاسبه کنید. در ادامه، نحوه ارزیابی روابط بین متغیرها را مورد بحث قرار می دهیم و مفاهیم همبستگی و رگرسیون را معرفی می کنیم. بخش دوم این دوره به مبانی احتمال مربوط می شود: محاسبه احتمالات، توزیع های احتمال و توزیع های نمونه. برای درک نحوه عملکرد آمار استنباطی باید در مورد این موارد بدانید. بخش سوم دوره شامل مقدمه‌ای بر روش‌های آمار استنباطی است - روش‌هایی که به ما کمک می‌کنند تصمیم بگیریم آیا الگوهایی که در داده‌هایمان می‌بینیم به اندازه کافی قوی هستند تا در مورد جمعیت زیربنایی مورد علاقه ما نتیجه‌گیری کنیم. ما در مورد فواصل اطمینان و آزمون های اهمیت شما نه تنها در مورد تمام این مفاهیم آماری یاد خواهید گرفت، بلکه آموزش می بینید که خودتان با استفاده از نرم افزارهای آماری در دسترس، این آمار را محاسبه و تولید کنید.

linkedin آمار پیشرفته و تخصصی با Stata (Mitalearn-185246)

  • 5 hours 14 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Franz Buscha
درباره این دوره:

Stata چابک، آسان برای استفاده و سریع است، با قابلیت بارگیری و پردازش تا 120000 متغیر و بیش از 20 میلیارد مشاهده. در این دوره، با نرم افزار آماری محبوب آشنا شوید. مربی فرانتس بوشا موضوعات پیشرفته و تخصصی را در Stata، از مدل‌سازی داده‌های پانل گرفته تا اثرات متقابل در مدل‌های رگرسیونی، بررسی می‌کند. فرانتس چندین توابع پیچیده مدیریت داده و تکنیک های تجسم را برای تکمیل عملیات اصلی Stata که ممکن است قبلاً تسلط داشته باشید، نشان می دهد. به علاوه در مورد شبیه سازی مونت کارلو، تجزیه و تحلیل داده های شمارش، تجزیه و تحلیل بقا و موارد دیگر بیاموزید.

coursera آمار جهانی - شاخص های ترکیبی برای مقایسه های بین المللی (Mitalearn-330732)

  • 7 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stefan Andreas Sperlich,Juan Manuel Rodriguez Poo (in Partnership with UNIGE)
درباره این دوره:

تعداد شاخص های ترکیبی که در سطح بین المللی ساخته و مورد استفاده قرار می گیرند بسیار سریع در حال رشد است. اما در حالی که پیچیدگی تکنیک های کمی به طور چشمگیری افزایش یافته است، آموزش و پرورش در این زمینه طولانی و عقب مانده است. در نتیجه، این اعداد ساده، که انتظار می رود موضوعات کاملاً پیچیده را ترکیب کنند، اغلب به مردم ارائه می شوند و در بحث های سیاسی بدون تأکید مناسب بر محدودیت های ذاتی و تفسیرهای صحیح آنها استفاده می شوند. در این دوره در مورد آمار جهانی که توسط دانشگاه ژنو به طور مشترک با ETH Zürich KOF ارائه شده است، شما با رویکرد کلی ساخت شاخص های ترکیبی و برخی از مشکلات ناشی از آن آشنا خواهید شد. ما در مورد ویژگی های فنی، ساختار داخلی (مانند تجمع، وزن، پایداری سری های زمانی)، داده های اولیه استفاده شده و روش های انتخاب متغیر بحث خواهیم کرد. این مفاهیم با استفاده از نمونه‌ای از محبوب‌ترین شاخص‌های ترکیبی نشان داده می‌شوند. ما سعی خواهیم کرد نه تنها به سوالات آماری بپردازیم، بلکه بر تمایز بین شاخص های سیاست محور، رسانه و پارادایم محور نیز تمرکز کنیم.

datacamp آمار خلاصه PostgreSQL و توابع پنجره (Mitalearn-400024)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Fernando Gonzalez Prada,Michel Semaan
درباره این دوره:

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه متخصصان داده از SQL برای حل مشکلات تجاری دنیای واقعی، مانند ایجاد رتبه‌بندی، محاسبه میانگین‌های متحرک و مجموع اجرا، حذف داده‌ها، یا انجام هوش زمانی استفاده می‌کنند؟ اگر قبلاً می‌دانید چگونه داده‌ها را با SQL انتخاب، فیلتر، سفارش، پیوستن و گروه‌بندی کنید، این دوره قدم بعدی شماست. در پایان، شما مانند یک حرفه ای پرس و جو می نویسید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرس و جوهایی برای تجزیه و تحلیل و مهندسی داده با توابع پنجره، سلاح مخفی SQL ایجاد کنید! با استفاده از داده‌های پرواز، خواهید فهمید که استفاده از عملکردهای پنجره چقدر ساده است و چقدر انعطاف‌پذیر و کارآمد هستند.

Related Skills

linkedin آمار روزمره ادی دیویلا: نسخه Abridged (Mitalearn-418792)

  • 6 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 13 June 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 

تا به حال فکر کرده اید که چرا خانه همیشه برنده می شود؟ یا شانس رسیدن به سوپر باول؟ در مورد چند لوبیا برای تهیه یک نوار شکلات چه می شود؟ یا متوسط ​​هزینه ماهانه حیوان خانگی خانگی؟ در این دوره - اقتباس از سری محبوب LinkedInlearning آمار روزمره - ادی دیویلا ، سازنده ، ارزش استفاده از تجزیه و تحلیل آماری را برای جلب بینش از زندگی انسان به شما نشان می دهد. دریابید که چرا آمار می تواند به شما در درک بهتر جهان کمک کند - به طرق بیشتر از آنچه تصور می کردید. از ورزش و بازی گرفته تا تجارت و سیاست ، گرفته تا پزشکی ، خانواده ، آموزش و اوقات فراغت ، در یک سفر جذاب به ادی بپیوندید ، زیرا او محدودیت های زندگی روزمره را بررسی می کند ، حکایات را رمزگشایی می کند ، شگفتی های عجیب و غریب و حقایق پنهان در مورد ماهیت واقعی دنیای مشترک و شماره گذاری ما.


linkedin آمار روزمره، با ادی داویلا (Mitalearn-149869)

  • 5 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

آمار به ما کمک می کند تا دنیای اطراف خود را درک کنیم. این اعداد به همه از نظرسنجی‌کنندگان سیاسی گرفته تا علاقه‌مندان به فوتبال فانتزی کمک می‌کنند تا بر اساس کوه‌های داده‌ای که در اختیار دارند، تماس‌های آگاهانه برقرار کنند. در این مجموعه هفتگی، یاد بگیرید که چگونه آمارهایی را که به صورت روزانه ظاهر می شوند رمزگشایی کنید. ادی داویلا هر هفته یک موضوع التقاطی و دنیای واقعی را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه از آمار برای یافتن میانگین نمره در یک آزمون استفاده می‌شود، چگونه کازینوها از آمار استفاده می‌کنند تا مطمئن شوند که خانه معمولاً برنده می‌شود، و موارد دیگر.

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان یک سریال دریافت نمی‌کنند.

Related Skills

linkedin آمار ساده برای پروژه های تجربه کاربری (Mitalearn-246837)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 November 2021
  • Author: Chris Nodder
درباره این دوره: 

 علیرغم اینکه آمار به طور گسترده‌تر از همیشه و در زمینه‌های متنوع‌تر استفاده می‌شود، بسیاری از مردم هنوز آمار را موضوعی ترسناک یا گیج‌کننده می‌دانند. در این دوره، کریس نادر به نظر می رسد با استفاده از مثال های واقعی که نشان می دهد چگونه می توانید داده ها را در پروژه های طراحی کار و تجربه کاربری خود اعمال کنید، بخشی از رمز و راز آمار را از بین ببرد. کریس با این توضیح شروع می کند که هر موقعیتی اصلاً به آمار نیاز ندارد یا از آن سود نمی برد. او نشان می دهد که چه زمانی آمار و داده ها واقعا مفید هستند. سپس، او به موضوعات کلیدی مانند چرایی اهمیت آمار برای پروژه های طراحی می پردازد. نحوه پرسیدن سؤالات مناسب برای دستیابی به نتایج هدفمند؛ انواع داده هایی که می خواهید جمع آوری کنید، و روش های انجام این کار؛ چگونه داده هایی را که جمع آوری کرده اید تجزیه و تحلیل کنید و آنها را پردازش کنید. و اینکه چگونه نتایج را به صورت معنادار گزارش کنیم و روند رو به جلو ادامه دهیم.

Related Skills

coursera آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone (Mitalearn-213262)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone فرصتی برای اعمال مهارت های مختلف توسعه یافته در چهار دوره تخصصی در داده های زندگی واقعی است. Capstone با همکاری یک شریک صنعتی از «داده‌های مسکن» در دسترس عموم استفاده می‌کند تا سؤالات مختلفی را که معمولاً مشتری برای یک تحلیلگر داده مطرح می‌کند، مطرح کند. وظیفه شما این است که تجزیه و تحلیل آماری مربوطه را انجام دهید و یافته های خود را در پاسخ به سؤالات به گونه ای گزارش کنید که همه بتوانند آن را درک کنند. لطفاً به یاد داشته باشید که این یک Capstone است و درجه سختی/ابهام بیشتری نسبت به چهار دوره قبلی دارد. هدف این است که تا حد امکان از یک برنامه زندگی واقعی تقلید کنید.

linkedin آمازون EC2 Deep Dive (Mitalearn-174910)

  • 2 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shyam Raj
درباره این دوره:

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ظرفیت محاسباتی ایمن و قابل تغییر اندازه را در ابر فراهم می کند. با تغییر نیازمندی‌هایتان، می‌توانید به سرعت ظرفیت را افزایش یا کاهش دهید—فقط با پرداخت ظرفیتی که اکنون نیاز دارید. در این دوره، مربی شیام راج به شما کمک می کند تا درک خود را از Amazon EC2 عمیق تر کنید. بیاموزید که چگونه حجم‌های Elastic Block Store (EBS) را به نمونه‌های خود وصل کنید و ویژگی‌هایی مانند رمزگذاری و عکس‌های فوری را فعال کنید، که به شما کمک می‌کند از داده‌های موجود در حجم‌های خود نسخه پشتیبان تهیه کنید. Shyam همچنین تصاویر ماشین آمازون (AMI) را پوشش می دهد و ویژگی های کلیدی، مکانیسم کار و موارد استفاده را برای نمونه های T2 و T3 بررسی می کند. به‌علاوه، گزینه‌های شبکه آمازون EC2 را کشف کنید و گزینه‌های خرید را بررسی کنید، مانند نمونه‌های سفارشی در مقابل موارد رزرو شده و نقطه‌ای، که به شما کمک می‌کند تا بدون از دست دادن قدرت، بودجه خود را به حداکثر برسانید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin آمازون Q در اتصال: مرکز تماس GenAI (Mitalearn-450701)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Wendy Wong
درباره این دوره:

هوش مصنوعی دنیای خدمات مشتریان را متحول می‌کند و مراکز تماس هم‌اکنون از این روش پیروی می‌کنند. در این دوره، مدرس Wendy Wong به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید تجربه مشتری شخصی (CX) ایجاد کنید و از هوش مصنوعی برای درک و حل سؤالات مشتری با استفاده از Amazon Q در Connect استفاده کنید، دستیار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی برای خدمات مشتری که به مشتریان و نمایندگان اطلاعات مورد نیاز برای حل مشکلات را در زمان واقعی و به آسانی ارائه می‌دهد. مرکز تماس خود را با قدرت هوش مصنوعی با استفاده از دستورات به زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات بینش و خلاصه کردن تماس‌های مشتریان تغییر دهید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از Amazon Q در اتصال برای کمک به ارائه یک تجربه دیجیتال همه‌کاناله و افزایش بهره‌وری عامل استفاده کنید.

coursera آمازون آرورا: بهترین روش ها (Mitalearn-321807)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edureka
درباره این دوره:

قدم به دنیای Amazon Aurora: Best Practices دوره آموزشی، جایی که نحوه استفاده از تکنیک های بهینه آمازون آرورا برای افزایش مقرون به صرفه بودن و بهینه سازی عملکرد پایگاه داده را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، شما کاربردهای خاص صنعت Aurora را بررسی خواهید کرد و به اصول پایگاه داده و بهترین شیوه های آن می پردازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویژگی های اصلی، مزایا و معماری Amazon Aurora را خلاصه کنید. - روند ایجاد و مدیریت پشتیبان‌گیری برای پایگاه‌های داده Aurora را نشان دهید. - راه اندازی محاسبات بدون سرور در Aurora را بررسی کنید و موارد استفاده دقیق آن را بررسی کنید. - اجرای اقدامات امنیتی و نظارت را از طریق خدمات AWS در آمازون آرورا نشان دهید. - تجزیه و تحلیل جزئیات استراتژی استقرار آبی/سبز برای دستیابی به مهارت در اجرای به روز رسانی یکپارچه. - استفاده از بهترین شیوه ها برای افزایش کارایی هزینه و بهینه سازی عملکرد پایگاه داده. این دوره کوتاه برای تازه کارها، مدیران پایگاه داده، توسعه دهندگان نرم افزار، معماران AWS، توسعه دهندگان AWS و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های پایگاه داده AWS خود هستند. تجربه قبلی با خدمات DBMS، EC2، S3، RDS و Basics of Aurora مفید است اما برای این دوره لازم نیست. یک سفر آموزشی را برای تبدیل شدن به یک استاد آمازون آرورا آغاز کنید و همزمان با یادگیری بهترین شیوه های آن و افزایش تخصص خود در مدیریت پایگاه داده AWS.

coursera آموزش "ایجاد" پیشرفت (Mitalearn-360669)

  • 1 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Pablo Palomino
درباره این دوره:

"پیشرفت" چیست؟ چگونه تصمیم می گیریم زمانی که به جلو حرکت می کنیم و گامی به عقب بر نمی داریم؟ و چگونه می‌توانیم ایده پیشرفت در اطراف مکان‌های عمومی حافظه را بررسی کنیم؟ این آموزش دعوتی است برای فکر کردن در مورد معنای پیشرفت و اینکه چگونه می توانید در هر کجا که هستید - در شهر، جامعه یا محله خود - به دنبال آن بگردید و ایده های خود را در مورد مکانی که در آن زندگی می کنید فکر کنید. تغییرات در محیط ساخته شده جوامع ما خود نتیجه اقدامات و نیات انسانی است، مانند برنامه ریزی شهرداری، شرکت های تجاری، یا جوامعی که فضای خود را تغییر می دهند. به عبارت دیگر، در شهرهایمان می‌توانیم نتایج برنامه‌هایمان را ببینیم - تلاش‌هایمان برای ایجاد و شکل‌دهی آینده. همسایه‌ها، گروه‌های سیاسی، شرکت‌ها، دولت‌ها، مدارس و سایر سازمان‌ها، همگی جامعه را شکل می‌دهند و ردپایی از خود به جای می‌گذارند که به ما اجازه می‌دهد ببینیم که آنها در چه جهتی زندگی ما را متحول کردند. این آموزش سوالات زیر را مطرح خواهد کرد: • چه نیروهایی هستند که مکان هایی را که در آن زندگی می کنیم شکل می دهند و تغییر می دهند؟ • مردم چگونه با مکان های شهرهای مدرن ما ارتباط برقرار می کنند؟ • آیا مکان ها پیشرفت می کنند؟ • چگونه می توانیم در آنها اندازه گیری کنیم که آیا "پیشرفت" وجود دارد؟ ما با تعدادی از افرادی که در آتلانتا، جورجیا کار می کنند، مصاحبه خواهیم کرد، اما سوالات و مکان هایی که در اینجا خواهیم دید با بسیاری از مکان های دیگر در جهان در مورد معنای پیشرفت قابل مقایسه است. در این آموزش یاد خواهید گرفت که چگونه تاریخ فضاهای عمومی را در هر جامعه ای بیابید و چگونه بر ایده پیشرفت فکر کنید. در نهایت، می‌توانید به یک مکالمه بپیوندید تا درباره آنچه که هم در خودمان و هم در جوامعمان کاوش شده، کشف شده و احتمالاً تغییر کرده است، بحث کنید. یک آموزش عبارت است از: - یک رویداد - در یک دوره زمانی ثابت و کوتاه اتفاق می افتد - یک فرصت - برای مشارکت رایگان برای همه در سراسر جهان باز است - یک جامعه - تعداد زیادی از افراد متنوع به آن خواهند پیوست - یک گفتگو - فرصتی برای دادن و گرفتن ایده و اطلاعات از مردم این رویداد یادگیری جامعه از شرکت کنندگان از سراسر جهان دعوت می کند تا در گفتگو با جامعه پردیس اموری، از جمله کارشناسان دانشکده، گرد هم آیند. این آموزش بخشی از تعهد Emory برای مشارکت دادن جامعه محلی و جهانی در کاوش و درک مشکلات، رویدادها و پدیده هایی است که برای جامعه ما مهم است. Teach-Out ها که از دانشگاه میشیگان (Teach-Out.org) سرچشمه می گیرند، تجارب آموزشی کوتاهی هستند که بر یک موضوع فعلی خاص متمرکز شده اند. شرکت کنندگان در طی چند روز نه تنها برای یادگیری یک موضوع یا رویداد بلکه برای کسب مهارت ها گرد هم می آیند. برنامه‌های آموزشی به روی جهان باز است و برای گرد هم آوردن افراد با دیدگاه‌های گسترده در گفتگوی محترمانه و عمیق طراحی شده‌اند. این رویدادها فرصتی برای فراگیران مختلف و بسیاری از کارشناسان است تا گرد هم آیند تا از یکدیگر سؤال بپرسند و راه حل های جدیدی برای نگرانی های مبرم جامعه جهانی ما کشف کنند. بیا، به گفتگو بپیوند!

linkedin آموزش 10 برتر OWASP (Mitalearn-254470)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Caroline Wong
درباره این دوره:

هیچ سازمانی - مهم نیست چقدر بزرگ یا کوچک - در برابر نقض‌های امنیتی آسیب‌ناپذیر نیست. چه چیزی همه این سیستم ها و نرم افزاری که آنها را اجرا می کند، مستعد حمله می کند؟ پروژه Open Web Application Security Project (OWASP) برای ارائه منابع عمومی برای درک خطرات کلیدی و بهبود امنیت نرم افزار شکل گرفت. و هر چند سال یکبار، فهرستی از ده آسیب پذیری امنیتی اپلیکیشن را منتشر می کنند. در این دوره، کارولین ونگ، کارشناس امنیت برنامه، مروری بر 10 برتر OWASP 2021 ارائه می‌کند و اطلاعاتی در مورد هر دسته آسیب‌پذیری، شیوع آن و تأثیر آن ارائه می‌کند. اگرچه هدف آن متخصصان و توسعه دهندگان امنیت فناوری اطلاعات است، هر کسی که از برنامه های کاربردی وب استفاده می کند از درک این خطرات سود می برد.

linkedin آموزش 10 برتر OWASP (نسخه 2025) (Mitalearn-462584)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 February 2026
  • Author: Caroline Wong
درباره این دوره:

OWASP Top 10 شناخته شده ترین چارچوب صنعت امنیت سایبری برای خطرات امنیتی برنامه های وب است و درک آن برای هر کسی که نرم افزار مدرن می سازد ضروری است. در این دوره آموزشی مبتدی، نسخه 2025 را از طریق توضیحات واضح، مطالعات موردی نقض در دنیای واقعی و تکنیک های پیشگیری قابل اجرا بیاموزید. به کارولین وانگ، کارشناس امنیت اپلیکیشن بپیوندید تا هر یک از 10 دسته آسیب پذیری را تجزیه کند، توضیح دهد که مهاجمان چگونه از آنها سوء استفاده می کنند، و گام های عملی را که می توانید برای جلوگیری از این خطرات در برنامه های خود بردارید، تشریح می کند. در طول مسیر، نحوه ادغام 10 روش برتر امنیتی OWASP را در طول چرخه عمر توسعه نرم افزار امن و اولویت بندی دفاعی ها بر اساس نیازهای سازمان خود بیابید. در پایان این دوره، شما به مهارت ها و اعتماد به نفس برای تشخیص، بحث، و رسیدگی به رایج ترین تهدیدات برنامه های کاربردی وب مجهز خواهید شد.

linkedin آموزش 3ds Max 2020 (Mitalearn-154867)

  • 3 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Aaron F. Ross
درباره این دوره:

3ds Max که به دلیل تطبیق پذیری و سهولت استفاده شناخته شده است، یک بسته تولید محتوای دیجیتال پیشرو است. خواه در حال تجسم طرح‌های کامپیوتری، ساختن دارایی‌های بازی یا انیمیشن‌سازی تصاویر متحرک باشید، 3ds Max قدرت و انعطاف‌پذیری لازم را برای برآوردن نیازهای خلاقانه تولید شما دارد. در این دوره آموزشی مقدماتی یاد بگیرید که از نقاط قوت 3ds Max در مدل سازی، انیمیشن و رندرینگ استفاده کنید. نویسنده Aaron F. Ross شما را از طریق اصول اولیه رابط 3ds Max و همچنین مفاهیم و تکنیک های اصلی راهنمایی می کند. می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ابزارهای متعدد آن برای ساختن مدل‌ها با اشیاء سه‌بعدی، ویرایش مش‌های چند ضلعی، ایجاد سطوح و مدل‌هایی با اشکال و خطوط دوبعدی و موارد دیگر استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، پایه محکمی خواهید داشت که بر اساس آن می توانید مهارت های بیشتری را در 3ds Max ایجاد کنید.

Suggestions