Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 68 items.

coursera توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با پایتون و فلاسک (Mitalearn-270195)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abhishek Gagneja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

این دوره کوتاه برای تجهیز زبان‌آموزان به مهارت‌های پایه در پایتون برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب با قابلیت هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Flask و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Watson طراحی شده است. شما چرخه عمر انتها به انتها ساخت برنامه های کاربردی وب مقیاس پذیر را بررسی خواهید کرد، از نوشتن کدهای پاک و ماژولار پایتون تا استقرار راه حل های کامل مبتنی بر هوش مصنوعی. این دوره با معرفی Flask، یک چارچوب وب سبک و انعطاف پذیر آغاز می شود و به زبان آموزان کمک می کند تا پایه ای قوی در برنامه های کاربردی وب، API ها و چرخه عمر کلی توسعه ایجاد کنند. آن‌ها تجربه عملی با IDE Cloud Network IBM Skills به دست خواهند آورد، بهترین روش‌های پایتون از جمله تجزیه و تحلیل کد استاتیک را یاد می‌گیرند، و تست‌های واحد را می‌نویسند و اجرا می‌کنند تا از قابلیت اطمینان کد خود اطمینان حاصل کنند. این دوره با آموزش ساختن برنامه های کاربردی وب با Flask که موضوعاتی مانند مسیریابی، رسیدگی به درخواست های GET و POST، مسیرهای پویا و مدیریت خطا را پوشش می دهد، عمیق تر به توسعه برنامه می پردازد. در پایان دوره، فراگیران یک پروژه تمرینی و یک پروژه نهایی بررسی شده را تکمیل خواهند کرد که توانایی آنها را برای توسعه، آزمایش و استقرار برنامه های کاربردی Flask مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد. تجربه عملی به‌دست‌آمده در طول این دوره تضمین می‌کند که زبان‌آموزان نه تنها به مهارت‌های پایتون و فلاسک خود اطمینان دارند، بلکه آماده ساخت اپلیکیشن‌های وب هوشمند در تنظیمات دنیای واقعی هستند.

coursera زیرساخت ها و برنامه ها را با Google Cloud مدرن کنید (Mitalearn-281024)

  • 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

بسیاری از شرکت‌های سنتی از سیستم‌ها و برنامه‌های قدیمی استفاده می‌کنند که نمی‌توانند با انتظارات مشتریان مدرن به‌روز باشند. رهبران کسب و کار اغلب باید بین حفظ سیستم های قدیمی فناوری اطلاعات یا سرمایه گذاری در محصولات و خدمات جدید یکی را انتخاب کنند. ""مدرن سازی زیرساخت ها و برنامه ها با Google Cloud"" این چالش ها را بررسی می کند و راه حل هایی برای غلبه بر آنها با استفاده از فناوری ابر ارائه می دهد. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

linkedin ساخت ابزار با پایتون (Mitalearn-163690)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

ابزارها پر زرق و برق ترین و جلب توجه ترین نوع نرم افزار نیستند. اما یک ابزار عالی - ابزاری که با موفقیت یک فرآیند تکراری را خودکار یا بهبود می بخشد - زمان ارزشمندی را به همکاران شما باز می گرداند و به آنها اجازه می دهد زمان کمتری را برای کلیک کردن روی دکمه ها و زمان بیشتری را برای پروژه های متفکرانه صرف کنند. توسعه ابزار در فضایی بین پشتیبانی فناوری اطلاعات و مهندسی نرم افزار وجود دارد، و اگر وظیفه ایجاد ابزار را دارید، اصول مهمی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید. در این دوره، اسکات سیمپسون طراحی برای کاربران نهایی، مهارت و اعتماد را در رابطه با ساخت ابزارهای نرم افزاری کوچک مورد بحث قرار می دهد. او مفاهیم مربوط به توسعه ابزار را بررسی می‌کند و از پایتون برای کشف ایده‌هایی استفاده می‌کند که می‌خواهید هنگام توسعه ابزار برای کاربران خود در ذهن داشته باشید.

linkedin ساخت اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی: ChatGPT، Semantic Kernel و Langchain (Mitalearn-394618)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

ابزارهای جدید مجهز به هوش مصنوعی طرز فکر ما را در مورد برنامه‌ها تغییر می‌دهند. و اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که به دنبال ادغام گردش کار خود هستید، زمان آن رسیده که مهارت‌های موجود خود را افزایش دهید. در این دوره آموزشی، مدرس دنیس لینکوف مروری بر نحوه ساخت اپلیکیشن ها و ادغام ابزارهای متن باز و هیجان انگیز مانند ChatGPT، Semantic Kernel و LangChain ارائه می دهد.

چگونگی اتصال به ChatGPT API را بیاموزید. شروع به ساخت برنامه های کاربردی با کد کنید. Denys اصول اولیه توسعه اپلیکیشن با Semantic Kernel را به شما نشان می‌دهد، از قالب‌بندی گرفته تا استدلال زنجیره‌ای از فکر، درخواست و OpenAI Whisper برای متن به گفتار. در پایان این دوره، شما همچنین فرصتی خواهید داشت که جستجوی سند مهارت‌های جدید خود را با LangChain و آزمایش برنامه‌های ChatGPT امتحان کنید.

linkedin ساخت اپلیکیشن بلاک چین اتریوم: ۲ مقدمه ای بر اتریوم (Mitalearn-220249)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael Solomon
درباره این دوره:

آیا از خود پرسیده اید که چگونه بلاک چین می تواند به شما در ایجاد برنامه هایی کمک کند که شفافیت، قابلیت ردیابی، کارایی و انعطاف پذیری بیشتری را ارائه دهند و در عین حال هزینه های شما را کاهش دهند؟ این دوره، دومین دوره از سری یازده، شما را با تاریخچه و کاربردهای اتریوم آشنا می کند. مربی مایکل سولومون با تاریخچه و منشأ اتریوم، یک بلاک چین غیرمتمرکز و منبع باز که از عملکرد قرارداد هوشمند پشتیبانی می کند، شروع می کند. سپس به روش‌های استفاده از اتریوم در چندین صنعت، از جمله خدمات مالی، مدیریت هویت دیجیتال، دولت و غیره می‌پردازد. مایکل قراردادهای هوشمند را توضیح می دهد که قلب کارهای اتریوم هستند و درباره ارز دیجیتال بومی اتریوم بحث می کند. او تمام بخش‌های اکوسیستم اتریوم، از جمله خود بلاک چین، ماشین مجازی اتریوم (EVM)، کیف پول‌ها، صرافی‌های ارزهای دیجیتال و موارد دیگر را بررسی می‌کند. مایکل با توضیحی در مورد تفاوت برنامه های بلاک چین با برنامه های استاندارد به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin ساخت اپلیکیشن چت ویدیویی با Vue.js 2 و Firebase (Mitalearn-198897)

  • 3 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

با توجه به نیاز بیشتر افراد به ارتباط مجازی، برنامه‌های چت ویدیویی مانند زوم و تیم‌های مایکروسافت محبوبیت زیادی پیدا کرده‌اند. کنجکاو هستید که چگونه می توانید یک برنامه چت تصویری برای خودتان بسازید؟ در این دوره، مربی Ray Villalobos به شما نشان می دهد که چگونه. برای کمک به درک مفاهیم مطرح شده در این دوره، Ray مراحل ایجاد یک پروژه را انجام می دهد. Firebase به راحتی پایه‌ای برای داده‌ها و ویدیوهای پروژه شما فراهم می‌کند و Vue.js به شما امکان می‌دهد یک رابط کاربری حول آن اجزا بسازید. به علاوه، نحوه کار با WebRTC را بیاموزید، پروژه ای منبع باز که می توانید از آن برای فعال کردن ارتباطات بلادرنگ صدا، تصویر و داده در برنامه خود استفاده کنید. در طول مسیر، نحوه استفاده از Firebase برای تنظیم ثبت نام و احراز هویت کاربر، بررسی کاربران در یک اتاق مجازی، اضافه کردن شرکت کنندگان به جلسه، استفاده از قوانین امنیتی و موارد دیگر را بیابید.

linkedin ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای صحبت با داده‌های شما (Mitalearn-452622)

  • 2 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2025
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>با ساخت برنامه‌های مکالمه، قدرت هوش مصنوعی مولد را در تغییر نحوه تعامل با داده‌های خود کاوش کنید. نحوه استفاده از تولید افزوده بازیابی (RAG) برای داده های بدون ساختار و متن به SQL) برای داده های ساخت یافته برای ایجاد رابط های هوشمند و پویا را کشف کنید. یاد بگیرید که از Snowflake Cortex برای توسعه برنامه‌هایی که به سؤالات کاربر به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند، استفاده کنید تا کاربران تجاری بدون تکیه بر تحلیل‌گران داده، بینش‌هایی را دریافت کنند. درک چگونگی ایجاد مدل های معنایی که تولید SQL را بهبود می بخشد. با Cortex Search و Cortex Analyst وارد پیاده سازی های عملی شوید. و یاد بگیرید که چگونه گردش کار خود را با تکنیک های جستجو و پردازش داده های کارآمد بهبود بخشید. چه دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی یا تحلیلگر کسب و کار باشید، این دوره تجربه عملی را با استفاده از ابزارهای داخلی Snowflake برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد که ارزش داده های پنهان را باز می کنند ارائه می دهد.</p><p>این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم</p>.

linkedin ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی (Mitalearn-279188)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2023
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 مهارت های پایتون تقاضای زیادی دارد و برنامه نویسانی که مهارت های دنیای واقعی را در ساخت برنامه های کاربردی نشان می دهند بسیار مورد توجه هستند. در این دوره، مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مشکلات برنامه نویسی واقعی را حل کنید و آنها را با ساختن سه برنامه کاربردی مختلف به نتایج عملی تبدیل کنید. این برنامه ها بر روی کار با موضوعات محبوب پایتون تمرکز می کنند: خراش دادن وب، API های وب و تجزیه و تحلیل متن. این دوره را بررسی کنید تا مهارت های خود را بهبود ببخشید و برنامه هایی بسازید که بتوانید آنها را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه نیازی ارائه می دهد، ادغام شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


linkedin ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی با MCP در Microsoft Azure (Mitalearn-452282)

  • 3 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2026
  • Author: Jonah Andersson
درباره این دوره:

راه‌های طراحی و ساخت برنامه‌ها و سیستم‌های مستقل را با استفاده از عوامل هوش مصنوعی با سرورهای Azure MCP و دیگر پلت‌فرم‌های MCP کاوش کنید. با ادغام سرورهای MCP با سرویس‌های ابری Azure - از جمله Azure AI Foundry، Azure Functions، Azure API Management و Azure Service Bus - برای خودکارسازی گردش کار و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی، برنامه‌های خود را مدرن‌سازی کنید. امنیت، انطباق، مشاهده پذیری و حاکمیت هوش مصنوعی را مطابق با چارچوب پذیرش ابری، چارچوب خوش‌معماری شده برای Azure و اصول هوش مصنوعی مسئول اجرا کنید. پروژه‌های مورد استفاده را با نمونه‌های کد و تمرین‌هایی برای توسعه سیستم‌های یکپارچه با هوش مصنوعی با استفاده از خدمات هوش مصنوعی Azure و سرورهای Azure MCP بسازید و امتحان کنید. این دوره برای توسعه دهندگان متوسط ​​تا پیشرفته، معماران ابر/سیستم، مهندسان پلتفرم و مهندسان DevOps ایده آل است، این دوره به شما می آموزد که چگونه عوامل مستقل و سیستم های هوش مصنوعی را بر روی ابر بسازید و مدیریت کنید.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با Snowflake (Mitalearn-452333)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>سامانه های هوشمند و مستقلی بسازید که مشاجره دستی داده ها و تجزیه و تحلیل قطع ارتباط را حذف می کند. تغییر از دستیاران سنتی به عوامل هوش مصنوعی که وظایف را به طور مستقل برنامه ریزی و اجرا می کنند را بررسی کنید. از طریق مثال‌های واقعی سازمانی، از جمله هوش فروش B2B، اتوماسیون خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل قرارداد، و گزارش‌های مالی، نحوه عملکرد این سیستم‌ها در تولید را کشف کنید. این دوره آموزشی Snowflake Cortex را معرفی می‌کند و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند Cortex Agents، Analyst و Search) را برای اتصال معیارهای ساخت‌یافته با بینش‌های غیرساخت‌یافته و ارائه هوش سرتاسری نشان می‌دهد. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و مهندسان داده طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا فراتر از ربات‌های گفتگوی اولیه بروید و عوامل عملی و هدفمند ایجاد کنید که داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، عملکرد را بهینه می‌کنند و کارایی عملیاتی را در صنایع بهبود می‌بخشند.</p> <p>این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما از میزبانی این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.</p>

linkedin ساخت یک پروژه با ChatGPT API (Mitalearn-391201)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 December 2023
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره: 

 

مدل‌های مولد تولید شده توسط OpenAPI، مانند ChatGPT، توسعه هوش مصنوعی را به‌سرعت پیشرفته کرده‌اند، به‌ویژه توانایی گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌ها. در این دوره عملی، مربی کشا ویلیامز به دنیای مدل‌های زبان قدرتمند OpenAI می‌پردازد و شما را با دانش فنی که برای استفاده از پتانسیل کامل آنها و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید، مجهز می‌کند.

ویژگی های مختلف از جمله خلاصه سازی و تولید متن، عوامل مکالمه، توسعه ربات چت، تولید و دستکاری تصویر و موارد دیگر را کاوش کنید. در پایان این دوره، درک کاملی از OpenAI API، قابلیت‌های آن و مدل‌های قیمت‌گذاری مرتبط برای شروع ساخت راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه مقیاس‌پذیر خواهید داشت. در طول مسیر، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را در پروژه‌های روزمره خود ادغام کنید، با استفاده از قدرت OpenAI برای ایجاد تجربیات هوشمندتر و شخصی‌تر.


linkedin کلود با آمازون بستر توسط آنتروپیک (Mitalearn-453710)

  • 7 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 March 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<p> ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با Claude به چیزی بیش از دسترسی به API نیاز دارد—شما به سیستم‌هایی نیاز دارید که بازیابی، استفاده از ابزار، حافظه پنهان و مقیاس را مدیریت کنند. Amazon Bedrock زیرساخت مدیریت شده را برای ساخت این سیستم ها در اکوسیستم AWS فراهم می کند. این دوره به شما می آموزد که API کلود را پیاده سازی کنید، برنامه های کاربردی آماده تولید ایجاد کنید، و قابلیت های پیشرفته ای از جمله استفاده از ابزار، تولید تقویت شده بازیابی (RAG) و عوامل مستقل را به کار ببرید.</p><p>با الگوهای اجرای API اصلی شروع کنید، سپس نحوه ساخت سیستم های RAG و خطوط لوله هوش مصنوعی مکالمه را بیاموزید. در طول راه، نحوه توسعه عوامل مستقل برای کارهایی مانند تولید کد و اشکال زدایی را بیاموزید و تکنیک های بهینه سازی عملکرد از جمله حافظه پنهان و طراحی معماری مقیاس پذیر را بیاموزید.</p><p>توجه: این دوره به مهارت اولیه برنامه نویسی Python و درک اولیه خدمات AWS و Amazon Bedrock نیاز دارد.</p><p>این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin مبانی پایگاه داده: توسعه برنامه (Mitalearn-229922)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

در حالی که یادگیری در مورد اجزای جداگانه یک پشته توسعه نرم افزار مانند پایگاه های داده، زبان های برنامه نویسی و رابط ها مهم است، ترکیب فناوری های متعددی که هر کدام یک قطعه را به کل کمک می کنند، جایی است که تمام دانش واقعاً در کنار هم قرار می گیرد. در این پنجمین و آخرین دوره از مجموعه مبانی پایگاه داده خود، آدام ویلبرت، متخصص پایگاه داده، نقش پایگاه داده های رابطه ای را در چشم انداز بزرگتر توسعه برنامه بررسی می کند. او معماری برنامه‌های مدرن و نحوه ادغام پایگاه‌های داده با ارائه و منطق را بررسی می‌کند، و اینکه چگونه همه این بلوک‌های سازنده توسعه نرم‌افزار در کنار هم قرار می‌گیرند. برای انجام این کار، Adam دو رویکرد متفاوت از نحوه ادغام یک پایگاه داده با یک وب سرور را نشان می دهد و اجزایی را که به شما امکان می دهد رابط های سفارشی برای داده های خود بسازید، به منظور دسترسی کاربران نهایی به پایگاه های داده خود از هر مرورگر وب را شرح می دهد.

linkedin معرفی NET Core (Mitalearn-198132)

  • 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 13 January 2021
  • Author: Microsoft .NET,Scott Hanselman,Kendra Havens
درباره این دوره:

دات نت یک پلتفرم توسعه منبع باز است، مجموعه ای از زبان ها و کتابخانه ها که می توانند برای ساخت انواع برنامه ها با هم کار کنند. در این دوره آموزشی، Scott Hanselman و Kendra Havens شما را با .NET Core آشنا می کنند و نحوه ساخت اولین برنامه خود را به شما آموزش می دهند. ابتدا اسکات و کندرا نحوه نصب کیت توسعه نرم افزار دات نت (SDK) و نحوه نصب ویژوال استودیو را به شما نشان می دهند. سپس به شما یاد می دهند که چگونه با سی شارپ Hello World را بگویید. آنها شما را با برخی از اصول اولیه ویژوال استودیو و اشکال زدایی آشنا می کنند. در مرحله بعد، نحوه افزودن یک کتابخانه کلاس به برنامه اجرایی خود را پوشش می دهند. کندرا و اسکات به بررسی NuGet می پردازند، یک مدیر بسته دات نت که به شما امکان می دهد کد را از سایر اعضای انجمن دریافت کرده و از آن در برنامه های خود استفاده کنید. آنها به نحوه نوشتن چند تست واحد در سی شارپ می پردازند و آنها را با Visual Studio Test Explorer اجرا می کنند. در پایان، آنها نحوه انتشار برنامه خود را در ویندوز و لینوکس نشان می دهند.

این دوره توسط Microsoft.NET ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی برنامه در زمان واقعی (Mitalearn-114050)

  • 1 hours 4 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

سیستم‌های بلادرنگ زمان پاسخگویی را تضمین می‌کنند که می‌تواند چند ثانیه از ماشه فاصله داشته باشد. به این معنی که وقتی کاربر روی دکمه‌ای کلیک می‌کند، برنامه شما بهتر و سریع پاسخ می‌دهد. معماري برنامه‌ها تحت محدوديت‌هاي بلادرنگ چالش بزرگ‌تري است، وقتي با داده‌هاي بزرگ سروكار داريد. تأخیر بیش از حد می تواند از نظر منابع سیستمی مصرف شده و مشتریان از دست رفته برای شما هزینه داشته باشد. خوشبختانه، فناوری داده‌های بزرگ و معماری کارآمد می‌توانند پاسخگویی در زمان واقعی کسب‌وکار شما را فراهم کنند. در این دوره آموزشی، می‌توانید با موارد استفاده و بهترین روش‌ها برای معماری برنامه‌های بلادرنگ با فناوری‌هایی مانند Kafka، Hazelcast و Apache Spark آشنا شوید.\r\n\r\n در عوض خواهید دید که چگونه ابزارهای کلان داده می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده ها را تولید، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کنند، کمک کند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات استخراج شده است. مربی کوماران پونامبالام نحوه تجزیه و تحلیل یک مسئله، ترسیم طرح کلی معماری، انتخاب فناوری های مناسب و نهایی کردن راه حل را نشان می دهد. پس از هر مورد استفاده، او بهترین شیوه‌های مرتبط را برای پخش بلادرنگ، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش موازی و مدیریت خط لوله بررسی می‌کند. هر درس سرشار از تکنیک ها و بینش های عملی از توسعه دهنده ای است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را از نزدیک تجربه کرده است.

coursera مقدمه ای بر MongoDB (Mitalearn-317659)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: MongoDB University,MongoDB for Academia
درباره این دوره:

"مقدمه ای به MongoDB" شما را از طریق مهارت ها و دانش پایه ای که برای شروع کار با MongoDB نیاز دارید راهنمایی می کند. آشنایی با MongoDB Atlas، پلتفرم داده توسعه‌دهنده، و نحوه ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas را دریافت کنید. کشف کنید که MongoDB چگونه داده ها را در اسناد مشابه اشیاء JSON ساختار می دهد و آن را انعطاف پذیر و سازگار با توسعه دهندگان می کند. نحوه اتصال به پایگاه داده MongoDB و انجام عملیات ساده CRUD و سایر کارهای کلیدی مانند جمع آوری، نمایه سازی، مدل سازی داده ها، تراکنش ها و ایجاد یک تجربه جستجو برای کاربران برنامه خود را بیاموزید. در پایان این دوره، مهارت های لازم برای شروع کار با MongoDB را خواهید داشت.

coursera مقدمه ای بر توسعه اپلیکیشن موبایل iOS (Mitalearn-304365)

  • 1 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

با یادگیری سیستم عامل و پلت فرم توسعه، درباره توسعه iOS بیاموزید. نحوه راه اندازی و آماده سازی یک محیط محلی را کشف کنید. با شهربازی سوئیفت آشنا شوید و در سوئیفت کد بنویسید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد اصول کلی برنامه های تلفن همراه و اکوسیستم iOS -محیط XCode را تنظیم و کاوش کنید -درکی از نحوه استفاده از XCode در فرآیند توسعه برنامه سوئیفت نشان دهید کد سوئیفت بنویسید و با استفاده از زمین های بازی سوئیفت رابط کاربری ایجاد کنید -روی رابط کاربری Swift UI حرکت کنید -دستکاری داده ها در سوئیفت شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: -برنامه و نرم افزار سوئیفت محیط توسعه و نرم افزار iOS -سیستم عامل موبایل -XCode -هدف-C -فریم ورک های UI -پرواز آزمایشی استوری برد -UI -MVC -API ها

coursera مقدمه ای بر توسعه اپلیکیشن موبایل اندروید (Mitalearn-304314)

  • 2 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

اگر می خواهید یک توسعه دهنده موبایل شوید، این دوره یک پله ایده آل است. ما شما را با این مسیر شغلی آشنا می کنیم و به شما یک نمای کلی از برنامه نویسی و ابزارهای مورد نیاز برای توسعه برنامه های اندرویدی ارائه می دهیم. Android Studio و مفاهیم اساسی توسعه برنامه اندروید را کاوش کنید. با سیستم عامل ها و پلتفرم های مختلف برای ایجاد اپلیکیشن های موبایل آشنا شوید. مقدمه خود را برای توسعه اپلیکیشن اندروید با ساختن هر جنبه از یک پروژه هدایت شده به پایان می رسانید.

linkedin مهندسی هوش مصنوعی Azure: راهکارهای گفتار، زبان و دید (Mitalearn-442745)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 June 2024
  • Author: Microsoft Learn
درباره این دوره: 

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

linkedin موج سواری برای توسعه حریم خصوصی-آگاهی (Mitalearn-472053)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 October 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Liam Parker
درباره این دوره:

<p>ابزارهای هوش مصنوعی اغلب به دلیل تأثیرشان بر بهره‌وری توسعه‌دهندگان مورد تحسین قرار می‌گیرند. اما این ابزارها چگونه بر امنیت داده ها تأثیر می گذارند؟ در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه توسعه وب مبتنی بر حفظ حریم خصوصی را بدون قربانی کردن تجربه یا عملکرد کاربر فعال کنید. از طریق مثال‌های عملی، مربی لیام پارکر موضوعاتی مانند بررسی کد به کمک هوش مصنوعی با Claude Code، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Gemini CLI و Windsurf برای توسعه ایمن و شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج را بررسی می‌کند. چه در حال ساخت ابزارهای داخلی، برنامه های مصرف کننده یا کار در صنایع تحت نظارت باشید، این دوره مروری سریع و کاربردی از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی محبوب برای توسعه مسئولانه و رعایت حریم خصوصی ارائه می دهد.</p><p>این دوره توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی کاربردی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

Suggestions