Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-50 of 50 items.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441096)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی اخلاقی برای استخدام و کسب استعداد: گفتگو با دان فین (Mitalearn-442235)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

هوش مصنوعی استخدام را متحول می کند، اما چگونه شرکت ها می توانند انصاف، شفافیت و انطباق را تضمین کنند؟ در این دوره آموزشی مبتنی بر مصاحبه با رهبر اندیشه منابع انسانی دان فین، چالش‌های دنیای واقعی را بررسی کنید، سوگیری‌های پنهان را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کنید که شفاف، منصفانه و سازگار باشد. دانش و استراتژی‌های پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی را کنار بگذارید و از تصمیمات استخدامی اخلاقی، مؤثر و انسان محور اطمینان حاصل کنید.

linkedin هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر (Mitalearn-441963)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aishwarya Srinivasan
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر

linkedin هوش مصنوعی مسئول برای مدیران (Mitalearn-434364)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.


linkedin هوش مصنوعی مسئول در سازمان ها (Mitalearn-425320)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 February 2024
  • Author: Elizabeth M. Adams
درباره این دوره: 

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.


coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

linkedin هوش مصنوعی مسئول نجات (Mitalearn-445465)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 August 2023
  • Author: Boston Consulting Group
درباره این دوره: 

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin هوش مصنوعی مسئول: اعمال اصول هوش مصنوعی با Google Cloud توسط Google (Mitalearn-467820)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>همانطور که استفاده از هوش مصنوعی سازمانی و یادگیری ماشینی در حال رشد است، اهمیت ایجاد مسئولانه آن نیز بیشتر می‌شود. چالشی که برای بسیاری وجود دارد این است که صحبت در مورد هوش مصنوعی مسئول آسان تر از عملی کردن آن است. اگر علاقه مند به یادگیری نحوه عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول در سازمان خود هستید، این دوره برای شما مناسب است.</p> <p>درباره تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی و اصولی که نحوه برخورد Google با هوش مصنوعی مسئول را مشخص می‌کند، بیاموزید. سپس، پرونده تجاری مربوط به هوش مصنوعی مسئول را از طریق یافته‌های گزارش واحد اطلاعات اکونومیست بررسی کنید. بررسی ملاحظات فنی و اخلاقی کلیدی؛ و یاد بگیرید که گوگل چگونه اصول هوش مصنوعی خود را ایجاد کرد (و هدف هر اصل برای رسیدن به چه چیزی است). از آنجا، دوره به سمت پیاده سازی حرکت می کند، مانند راه اندازی و اجرای بررسی های هوش مصنوعی و شناسایی ساختار یافته مسائل. این دوره با منابعی برای حمایت از پذیرش مستمر هوش مصنوعی مسئول در سراسر سازمان شما به پایان می رسد.</p> <p>این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی و توسعه برنامه های کاربردی (Mitalearn-441317)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 March 2025
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 در این دوره، Laurence Moroney محقق هوش مصنوعی برنده جایزه، شما را راهنمایی می کند که چگونه از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اطمینان حاصل کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به روش هایی که حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری ها باشد جمع آوری و پیش پردازش کنید. تکنیک‌های پیشرفته‌ای را در افزایش داده‌ها کشف کنید که مجموعه داده‌های شما را تقویت می‌کند و در عین حال از ایجاد ناعادلانه محافظت می‌کند. در بهینه سازی معماری شبکه های عصبی غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه سوگیری های بالقوه را در توابع از دست دادن و استراتژی های بهینه سازی خود شناسایی و کاهش دهید. یادگیری انتقال و نحوه ارزیابی و رسیدگی به سوگیری های موروثی از مدل های از پیش آموزش دیده را بررسی کنید. با تمرکز بر هوش مصنوعی اخلاقی، می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشند، بلکه به طور عادلانه به تمام جمعیت‌شناسی کاربران نیز خدمت کنند.

coursera هوش مصنوعی و قانون (Mitalearn-212803)

  • 3 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vilhelm Persson,Valentin Jeutner,Eduardo Gill Pedro
درباره این دوره:

درباره این دوره این دوره چهار هفته‌ای با عنوان هوش مصنوعی و قانون به بررسی روشی می‌پردازد که در آن استفاده فزاینده از فناوری‌های هوشمند مصنوعی (AI) بر روی عمل و اجرای قانون به معنای وسیع تعریف شده تأثیر می‌گذارد. موضوعات مورد بحث شامل ارتباط بین هوش مصنوعی و قانون در زمینه مسئولیت قانونی، قانونگذاری، اجرای قانون، قانون جزایی، بخش پزشکی و قانون مالکیت معنوی است. هدف از این دوره، تجهیز عموم مردم به توانایی اولیه برای درک پتانسیل معنادار هوش مصنوعی برای زندگی خود است. هدف از این دوره نیز این است که عموم مردم را قادر سازد تا عواقب استفاده از هوش مصنوعی را درک کنند و به آنها اجازه دهد تا با هوش مصنوعی به شیوه ای مسئولانه، مفید و با وجدان تعامل داشته باشند. لطفا توجه داشته باشید که قانون و محتوای ارائه شده در این دوره از تاریخ شروع این دوره جاری است. در پایان این دوره، شما یک درک اولیه از نحوه انجام موارد زیر خواهید داشت: • اهمیت حقوقی نرم افزار و سخت افزار هوشمند مصنوعی را درک کنید. • درک تأثیر ظهور هوش مصنوعی بر کاربرد و اجرای قانون در بخش عمومی در ارتباط با اجرای قوانین جزایی، الگوبرداری از قانون و در زمینه حقوق اداری. • ارتباط قانونی استفاده از نرم افزارهای هوشمند مصنوعی در بخش خصوصی در ارتباط با نوآوری و حقوق مالکیت معنوی مرتبط، در بخش خدمات مالی و هنگام پیش بینی نتایج دادرسی های قانونی را درک کنید. • اهمیت هوش مصنوعی برای رشته های حقوقی منتخب، از جمله قانون کار، قانون رقابت و قانون سلامت را درک کنید. برنامه درسی و قالب این دوره شامل چهار ماژول است که یک ماژول نشان دهنده حدود یک هفته مطالعات پاره وقت است. یک ماژول شامل تعدادی سخنرانی و خواندن است، و با یک ارزیابی به پایان می رسد - یک مسابقه و/یا یک تکلیف درجه بندی شده توسط همتایان. هدف از ارزیابی ها تشویق یادگیری و اطمینان از درک مطالب دوره است. شرکت در بحث های انجمن داوطلبانه است. ماژول ها ماژول 1. هوش مصنوعی و قانون ماژول 2. هوش مصنوعی قانونی در بخش عمومی ماژول 3. هوش مصنوعی قانونی در بخش خصوصی ماژول 4. چالش های انتخاب شده دانشگاه لوند دانشگاه لوند در سال 1666 تأسیس شد و چندین سال است که در بین 100 دانشگاه برتر جهان رتبه بندی شده است. این دانشگاه 47700 دانشجو و 7500 کارمند مستقر در لوند سوئد دارد. دانشگاه لوند سنت را با نمایه ای مدرن، پویا و بسیار بین المللی متحد می کند. لوند با هشت دانشکده مختلف و مراکز تحقیقاتی و موسسات تخصصی متعدد، قوی‌ترین دانشگاه تحقیقاتی سوئد و یکی از بزرگترین مؤسسات آموزشی و پژوهشی اسکاندیناوی است. این دانشگاه سالانه تعداد زیادی از دانشجویان بین المللی را جذب می کند و طیف گسترده ای از دوره ها و برنامه های آموزشی را به زبان انگلیسی ارائه می دهد. Faulty of Law یکی از چهار دانشکده اصلی دانشگاه لوند است که قدمت آن به سال 1666 باز می گردد. این دانشکده مدرن با مشخصات بین المللی است که پذیرای دانشجویان بین المللی و سوئدی است. آموزش، پژوهش و تعامل با جامعه اطراف محور اصلی کار دانشکده است. ارتباط بین این سه به ویژه در برنامه ها و دوره های ارائه شده توسط دانشگاه، از جمله دوره MOOC دانشگاه در قانون تجارت اروپا آشکار است. دانشجویان این شانس را دارند که خود را در مطالعات حقوقی سنتی غرق کنند، در حالی که با محققان و وکلای فعال حرفه ای با شرایط و تجربه در زمینه های مختلف حقوق تعامل دارند. این دانشکده سه مقطع کارشناسی ارشد بین المللی ارائه می دهد: دو برنامه 2 ساله کارشناسی ارشد در حقوق بین الملل حقوق بشر و حقوق تجارت اروپا و یک دوره کارشناسی ارشد 1 ساله در حقوق مالیاتی اروپا و بین المللی. دانش‌آموزان از حدود 40 کشور در برنامه‌هایی شرکت می‌کنند که تخصص موضوعی منحصربه‌فردی را در هر زمینه ارائه می‌دهند، با محققان بسیار ماهر و متخصصان حقوقی حرفه‌ای که در تدریس مشغول هستند.

Suggestions