Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 681-700 of 708 items.

coursera نوشتن کد برنامه جاوا (Mitalearn-313001)

  • 2 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jim Sullivan
درباره این دوره:

این سومین دوره تخصصی با عنوان جاوا به عنوان زبان دوم است. این دوره آموزشی به متخصصان فناوری اطلاعات برای توسعه برنامه های کاربردی جاوا ارائه می دهد. این مواد حرفه ای را هدف قرار می دهد که با برنامه نویسی کاربردی آشنا هستند، اما مهارت های جاوا قوی ندارند. نوع برنامه‌های جاوا بر روی موارد زیر تمرکز می‌کنند: برنامه‌های جاوا مبتنی بر کنسول، برنامه‌های جاوا ویندوز و برنامه‌های جاوا وب و موبایل. این دوره مطالبی را در مورد توسعه برنامه های کاربردی واقعی ارائه می دهد و شامل آزمایشگاه های توسعه برنامه کاربردی است. زبان آموزان مهارت های قوی توسعه برنامه جاوا را به دست خواهند آورد. دوره های این تخصص بصورت تجمعی هستند، بنابراین شما باید دوره های 1 و 2 را قبل از این دوره بگذرانید. این دوره شامل آزمایشگاه های Coursera است تا دانش آموزان بتوانند مهارت های جدید جاوا خود را تمرین کنند. مربی همچنین دستورالعمل های آفلاین را در صورتی که ترجیح می دهید از محیط جاوا محلی خود استفاده کنید، ارائه می دهد. توصیه می شود که دوره های این تخصص را به ترتیب بگذرانید زیرا دانش انباشته است.

coursera نوشتن، اجرا و رفع کد در C (Mitalearn-305334)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew D. Hilton,Genevieve M. Lipp,Anne Bracy
درباره این دوره:

با تکیه بر دوره مبانی برنامه نویسی، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با برنامه ریزی ابتدا برنامه ریزی کنید که چه کاری باید انجام دهد - یک رویکرد مهم برای برنامه نویسان مبتدی و حرفه ای. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه خود را کامپایل و اجرا کنید و سپس چگونه آن را تست و اشکال زدایی کنید. این دوره مبتنی بر هفت مرحله ای است که قبلاً آموخته اید و چارچوبی برای آزمایش سیستماتیک مشکلات و رفع آنها فراهم می کند تا بتوانید مشکلات را به طور موثر پیدا کرده و رفع کنید.

coursera هسته جاوا (Mitalearn-313086)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Elise Deitrick,Dmitrii Suchkov
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و اولین برنامه جاوا خود را در عرض چند دقیقه بدون نصب چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که تجربه کدنویسی محدودی دارند و بر پایه های محکم جاوا بنا شده اند و زبان آموزان به کلاس های کلیدی جاوا، رابط ها و فریم ورک ها می پردازند. ماژول های این دوره بهترین شیوه های توسعه دهنده، مدیریت داده ها و اتصال به سیستم های مبتنی بر وب را پوشش می دهند. تکمیل یک دنباله مقدماتی جاوا مانند مقدمه جاوا Hands-On Codio توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera هش رمزنگاری و حفاظت از یکپارچگی (Mitalearn-312678)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sang-Yoon Chang
درباره این دوره:

به هش رمزنگاری و حفاظت از یکپارچگی خوش آمدید! این دوره به بررسی توابع هش رمزنگاری به طور کلی و استفاده از آنها در اشکال زنجیره هش و درخت هش (درخت مرکل) می پردازد. این دوره بر اساس توابع هش، احراز هویت پیام را با تمرکز بر کد تأیید اعتبار پیام (MAC) بر اساس کلیدهای متقارن توصیف می کند. سپس امضاهای دیجیتال مبتنی بر رمزنگاری نامتقارن را مورد بحث قرار می‌دهیم و ویژگی‌های امنیتی مانند عدم انکار را ارائه می‌کنیم که در احراز هویت پیام مبتنی بر رمزنگاری متقارن در دسترس نبودند. این دوره بخشی از تخصص رمزنگاری کاربردی است.

coursera هک و وصله (Mitalearn-311097)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edward Chow
درباره این دوره:

در این MOOC، نحوه هک کردن برنامه‌های وب با آسیب‌پذیری‌های تزریق فرمان را در یک وب‌سایت نمونه لینوکس AWS خود خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اطلاعات ارزشمندی را در سیستم های لینوکس معمولی با خدمات LAMP جستجو کنید و تروجان ها را برای بهره برداری در آینده ذخیره و پنهان کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این برنامه های وب را با اعتبار سنجی ورودی با استفاده از عبارت منظم وصله کنید. یک الگوی طراحی امنیتی برای جلوگیری از معرفی آسیب‌پذیری‌های تزریق با اعتبارسنجی ورودی و جایگزینی فراخوانی‌های سیستم عمومی با فراخوانی‌های تابع خاص را یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های وب را با آسیب پذیری های تزریق SQL هک کنید و اطلاعات پروفایل کاربر و رمزهای عبور را بازیابی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را با اعتبار سنجی ورودی و اتصال پارامتر SQL وصله کنید. روش هک، ابزار Nessus برای اسکن آسیب‌پذیری‌ها، Kali Linux برای تست نفوذ، و Metasploit Framework برای دسترسی به سیستم‌های آسیب‌پذیر ویندوز، استقرار keylogger و انجام تزریق سرور VNC از راه دور را خواهید آموخت. شما امنیت در سیستم های حافظه و چیدمان حافظه مجازی را یاد خواهید گرفت و حملات سرریز بافر و دفاع آنها را درک خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک نمونه کالی را با پشتیبانی از GPU AWS P2 شبیه سازی کنید و با استفاده از حملات فرهنگ لغت و حملات ماسک الگوی شناخته شده، شکستن رمز عبور هش کت را انجام دهید.

coursera هنر و علم مدیریت محصول (Mitalearn-305708)

  • 3 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nancy Wang
درباره این دوره:

توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. بیاموزید که چگونه آمازون، فیس بوک، گوگل، و توییچ PM ها را هدایت می کنند و با یک تیم بین رشته ای متشکل از طراحان UX، مهندسان نرم افزار، مهندسان AI/ML همکاری می کنند. به علاوه، سوالات واقعی مصاحبه PM که توسط مایکروسافت، گوگل و آمازون پرسیده می شود را تمرین کنید! شامل: * نانسی وانگ، رئیس خدمات حفاظت از داده، خدمات وب آمازون؛ بنیانگذار و مدیر عامل، پیشرفت زنان در محصول * سندی کارتر، معاون رئیس جمهور برای برنامه های بخش عمومی در سراسر جهان، خدمات وب آمازون * PRANAVA ADDURI، مدیر مهندسی نرم افزار، خدمات وب آمازون * MINMIN YANG، مدیر UX اصلی، خدمات وب آمازون * وهاب اوولابی، بنیانگذار OneReq. شریک تجاری تنوع، فیس بوک * SHARMEEN CHAPP، معاون تولید و مهندسی، انجمن Twitch * EJ EMEAGWALI، مدیر محصول، سامسارا؛ مدیر محصول سابق، گوگل و مایکروسافت * استفانی نیل، مدیر ارشد محصولات، تجارت Twitch * جورج الیسائوس، مدیر کل و مدیر مدیریت محصول، خدمات وب آمازون * نانسی رایلی، معاون و مدیر کل گروه محصولات اکوسیستم، Hubspot * سابرینا فارمر، معاون مهندسی برای قابلیت اطمینان سایت، محصولات گوگل این سومین دوره از چهار دوره در تخصص مدیریت محصول در دنیای واقعی توصیه شده ACE است. با تکمیل هر چهار دوره، می توانید تا 6 واحد کالج کسب کنید.

coursera هوش مصنوعی برای برنامه نویسی کارآمد: استفاده از قدرت LLM (Mitalearn-307323)

  • 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Elizabeth Humphries, PhD,Carrie Wright, PhD,Candace Savonen, MS
درباره این دوره:

این دوره در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرم افزار به بررسی استفاده از مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایرین و مزایا و چالش های بالقوه آنها می پردازد. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌های عملی، درک درستی از روش‌هایی ایجاد خواهید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف توسعه نرم‌افزار را سرعت بخشد و زمان را برای کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. ویژگی های منحصر به فرد این دوره - کاوش چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فعالیت های عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب نرم افزار ندارند - تاکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی - دوستانه مبتدی برای کسانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد شروع کنند - ایده های مفید برای چگونگی استفاده از ابزارها برای بهتر و کارآمدتر کردن کار شما - راهبردهای آزمایش شده و آزمایش شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علمی - یک رویکرد سرگرم کننده و بازیگوش برای یادگیری کلمات کلیدی هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، توسعه نرم‌افزار، کدنویسی، علم داده مخاطب مورد نظر - افراد حرفه ای که به دنبال بهبود کارایی هستند - دانش آموزانی که امیدوارند در مورد برنامه نویسی بیشتر بیاموزند - هر کسی کنجکاو است که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای فناوری استفاده کرد توجه: کسانی که کاملاً در برنامه نویسی جدید هستند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های نرم افزاری را در این زمان چالش برانگیز خواهند یافت. داشتن مقداری دانش اساسی برای نوشتن اعلان های مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار کار نمی کند مفید است. ما به تازه کارها توصیه می کنیم به دنبال بررسی متخصص باشند. اهداف یادگیری - مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود گردش کار توسعه نرم افزار را توضیح دهید - پیاده سازی استراتژی برای نوشتن و اشکال زدایی کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مزایای بازسازی کد با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانایی کد، مختصر نگه داشتن آن، و بهینه سازی کد را شرح دهید. - بهترین شیوه ها را برای حاشیه نویسی کد با استفاده از هوش مصنوعی اعمال کنید - شناخت استراتژی‌هایی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تجزیه و تحلیل کد، مانند درک کد زبان‌ها یا توابع ناآشنا - در مورد چالش ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های مختلف توسعه نرم افزار بحث کنید قابلیت دسترسی ما متعهد هستیم که محتوای خود را در دسترس و در دسترس همه قرار دهیم. ما از هرگونه بازخوردی که ممکن است در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA داشته باشید استقبال می کنیم. سوالات مربوط به اقامتگاه های دسترسی باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ هدایت شود. نسخه PDF این دوره را می توانید در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software بیابید.

coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

coursera هوش مصنوعی مولد با مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-309907)

  • 5 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Fregly,Antje Barth,Shelbee Eigenbrode
درباره این دوره:

در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نحوه استقرار آن در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، یاد خواهید گرفت: - درک عمیق هوش مصنوعی مولد، توصیف مراحل کلیدی در چرخه عمر AI مولد مبتنی بر LLM، از جمع‌آوری داده‌ها و انتخاب مدل، تا ارزیابی عملکرد و استقرار - معماری ترانسفورماتور را که به LLM ها نیرو می دهد، نحوه آموزش آنها و اینکه چگونه تنظیم دقیق LLM ها را قادر می سازد تا با انواع موارد استفاده خاص سازگار شوند را با جزئیات شرح دهید. - از قوانین مقیاس‌گذاری تجربی برای بهینه‌سازی تابع هدف مدل در اندازه مجموعه داده، بودجه محاسبه و الزامات استنتاج استفاده کنید. - برای به حداکثر رساندن عملکرد مدل ها در محدودیت های خاص پروژه خود، آموزش، تنظیم، استنتاج، ابزارها و روش های پیشرفته را به کار ببرید. - بحث در مورد چالش ها و فرصت هایی که هوش مصنوعی مولد برای مشاغل پس از شنیدن داستان هایی از محققان و متخصصان صنعت ایجاد می کند. توسعه دهندگانی که درک بنیادی خوبی از نحوه کار LLM و همچنین بهترین شیوه های آموزش و استقرار آنها دارند، می توانند تصمیمات خوبی برای شرکت خود بگیرند و با سرعت بیشتری نمونه های اولیه کار را بسازند. این دوره از زبان آموزان در ایجاد شهود عملی در مورد نحوه بهترین استفاده از این فناوری جدید هیجان انگیز پشتیبانی می کند. این یک دوره متوسط ​​است، بنابراین باید تجربه کدنویسی در پایتون را داشته باشید تا از آن نهایت استفاده را ببرید. همچنین باید با اصول یادگیری ماشینی، مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، توابع از دست دادن، و تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش آشنا باشید. اگر تخصص یادگیری ماشین یا تخصص یادگیری عمیق را از DeepLearning.AI گرفته اید، آماده گذراندن این دوره و غوطه ور شدن عمیق تر در اصول هوش مصنوعی مولد هستید.

coursera هوش مصنوعی و توهم هوش (Mitalearn-306881)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Hardt
درباره این دوره:

آیا هوش مصنوعی به زودی از انسان پیشی خواهد گرفت؟ این به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از سؤالات اصلی زمان ما است -- اما سؤال اشتباهی است. در این دوره، نگاهی غیرفنی به این موضوع خواهیم داشت که هوش مصنوعی از کجا آمده است و به کجا می‌رود. خواهیم دید که هیچ دلیلی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی از انسان پیشی بگیرد. در عوض، چیزی که ما یاد می‌گیریم با هوش مصنوعی بسازیم، توهم هوش است. هوش مصنوعی قرن‌هاست که در زمینه‌هایی مانند فلسفه، زبان‌شناسی و علوم شناختی مورد بحث قرار گرفته است. ما نشان خواهیم داد که این دیدگاه ها به روشن کردن پیشرفت های فعلی در هوش مصنوعی، از جمله سیستم های اخیر چشمگیر مانند GPT-3 کمک می کند.

coursera هوش مصنوعی و مسائل حقوقی (Mitalearn-305232)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Annamaria Italiano
درباره این دوره:

هدف از این دوره کمک به دانشجویان برای درک مفاهیم حقوقی مربوط به طراحی و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی، ارائه یک نمای کلی از خطرات و حمایت های قانونی قابل پیش بینی و ارائه یک نمای کلی از قوانین و اصول حقوقی قابل اجرا در حال حاضر در مورد سیستم های هوش مصنوعی است. موضوع به طور خاص، مشخصات مسئولیت مدنی و کیفری، حمایت از نظر مالکیت معنوی و تأثیرات هوش مصنوعی بر حقوق اساسی افراد - از جمله حریم خصوصی و حق عدم تبعیض - مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

coursera وارد RPA شوید (Mitalearn-306898)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

Step into RPA یک دوره 4 ساعته است که در آن با مفاهیم اولیه اتوماسیون فرآیند رباتیک که معمولاً به عنوان RPA شناخته می شود آشنا می شوید و توانایی های روبات های نرم افزاری را درک می کنید. این دوره شما را با مهارت هایی برای خودکارسازی کارهای تکراری روزانه مجهز می کند. این دوره برای مخاطبان غیر فنی که می خواهند اصول اتوماسیون فرآیند رباتیک را بیاموزند و دانش اولیه کامپیوتر را داشته باشند، طراحی شده است.

coursera واکنش به حوادث سایبری (Mitalearn-305028)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keatron Evans
درباره این دوره:

دوره پاسخگویی به حوادث سایبری به دانش آموزان درک درستی از نحوه واکنش به حوادث در سطح بالا می دهد و همچنین به آنها اجازه می دهد تا مهارت های فنی مهمی را از طریق آزمایشگاه ها و پروژه های عملی ایجاد کنند. این دوره با یک بحث سطح بالا در مورد آنچه در هر مرحله از واکنش به یک حادثه اتفاق می‌افتد شروع می‌شود، و سپس یک فرو رفتن عمیق فنی در برخی از بخش‌های هیجان‌انگیزتر حافظه، شبکه و تحلیل میزبان و پزشکی قانونی آغاز می‌شود. این دوره برای هر کسی است که مایل به استفاده از پزشکی قانونی آموخته شده و دانش توهین آمیز مانند هک اخلاقی در فرآیند واکنش به حادثه است.

coursera وب 3 و مبانی بلاک چین (Mitalearn-315007)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Tapscott,Alex Tapscott, Alisa Acosta
درباره این دوره:

تبلیغات زیادی در مورد وب 3 و بلاک چین وجود دارد. مانند هر فناوری مخرب، منابع اطلاعاتی رقیب زیادی وجود دارد. اما اگر به فراتر از هیاهو و شیدایی نگاه کنیم - بدون ذکر ترس، عدم اطمینان و شک - می بینیم که اتفاقی عمیق در حال رخ دادن است. ما شاهد یکی از بزرگترین تحولات ثروت در تاریخ بشر هستیم - از دارایی های آنالوگ مبتنی بر کاغذ به دارایی های دیجیتال. بلاک چین نشان دهنده اولین رسانه دیجیتال بومی برای ارزش است و برای نسل بعدی اینترنت که به عنوان Web3 نیز شناخته می شود، پایه و اساس است. در این دوره کوتاه می آموزید که Web3 چیست و چگونه با Web1 و Web2 از جنبه های مهم متفاوت است. شما بلاک چین را به عنوان فناوری پایه برای عصر وب 3 بررسی خواهید کرد و در مورد مفاهیم کلیدی مانند دارایی های دیجیتال (توکن ها)، قراردادهای هوشمند، سازمان های مستقل غیرمتمرکز (DAOs) و "تریلما" بلاک چین خواهید آموخت. شما می توانید هفت اصل برای طراحی سیستم های مبتنی بر بلاک چین و هفت حوزه چالشی مرتبط با پیاده سازی فناوری بلاک چین را شرح دهید. شما قادر خواهید بود سوالاتی را که باید در هنگام تصمیم گیری در مورد مناسب بودن یا نبودن بلاک چین برای یک مشکل یا مورد خاص در نظر بگیرید، شناسایی کنید، و می توانید چند نمونه واقعی از شرکت هایی را که بلاک چین را در مدل های تجاری خود ادغام کرده اند توضیح دهید. . این دوره غیر فنی است (یعنی بدون نیاز به کدنویسی) و برای مخاطبان گسترده در نظر گرفته شده است. مطالب ویدیویی این دوره ها شامل محتوایی از «تخصص انقلاب بلاک چین» و «تخصص وب 3 و بلاک چین در تجارت جهانی» است که برای اهداف این دوره کوتاه مجدداً میکس شده و دوباره ویرایش شده است.

coursera وراثت و ساختارهای داده در جاوا (Mitalearn-305249)

  • 5 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Krakowsky
درباره این دوره:

این دوره نگاهی جامع به وراثت جاوا، از جمله اصلاح کننده های دسترسی و روش های نادیده می دهد. دانش‌آموزان با کلاس‌های انتزاعی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه روی فایل‌ها بخوانند و بنویسند، از عبارات منظم برای تجزیه متن استفاده کنند، و چگونه از ساختارهای داده پیچیده مانند مجموعه‌ها و نقشه‌ها استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره استراتژی هایی برای کشف خطاها و کدهای اشکال زدایی ارائه می دهد، از جمله مروری بر ابزار اشکال زدایی Eclipse.

coursera ورودی و تعامل (Mitalearn-315296)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Scott Klemmer
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مربوط به عملکرد حرکتی، ادراک و شناخت انسان را یاد خواهید گرفت که از طراحی تعامل موثر خبر می دهد. شما از این مدل‌های نحوه کار افراد برای طراحی ورودی‌ها و تکنیک‌های تعامل مؤثرتر استفاده خواهید کرد. شما اینها را برای رابط‌های گرافیکی و ژست‌های سنتی اعمال خواهید کرد.

coursera ویژگی ها و کتابخانه های جنگو (Mitalearn-308989)

  • 5 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های تحت وب مبتنی بر جنگو را مناسب برای استفاده توسط کاربران نهایی بسازید. با کوکی ها، جلسات و فرآیندهای احراز هویت در جنگو آشنا خواهید شد. شما مسیریابی را در برنامه های خود ایجاد می کنید و راه هایی را برای بهبود آسان ظاهر و احساس برنامه های جنگو کشف خواهید کرد. شما شروع به توسعه یک برنامه کاربردی ساده برای پشتیبانی از یک وب سایت تبلیغات طبقه بندی شده خواهید کرد که شما را از طریق بسیاری از مسائل و تکنیک هایی که در توسعه وب سایت با آن مواجه می شوید راهنمایی می کند. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک برنامه را از توسعه به تولید منتقل کنید.

coursera ویژگی ها و مرزها (Mitalearn-303107)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Shree Nayar
درباره این دوره:

این دوره بر روی تشخیص ویژگی ها و مرزها در تصاویر تمرکز دارد. تشخیص ویژگی و مرز یک مرحله پیش پردازش حیاتی برای انواع وظایف بینایی از جمله تشخیص اشیا، تشخیص اشیاء و اندازه‌شناسی - اندازه‌گیری ابعاد فیزیکی و سایر ویژگی‌های اجسام است. این دوره روش‌های مختلفی را برای تشخیص ویژگی‌ها و مرزها ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه ویژگی‌های استخراج‌شده از یک تصویر می‌توانند برای حل وظایف مهم بینایی استفاده شوند. ما با تشخیص ویژگی های ساده اما مهم مانند لبه ها و گوشه ها شروع می کنیم. ما نشان می‌دهیم که چنین ویژگی‌هایی را می‌توان با استفاده از عملگرهایی که مبتنی بر مشتقات اول و دوم تصاویر هستند، به‌طور قابل اعتماد شناسایی کرد. در مرحله بعد، مفهوم "نقطه علاقه" را بررسی می کنیم - یک ظاهر محلی منحصر به فرد و مفید در یک تصویر. ما توضیح می دهیم که چگونه نقاط علاقه را می توان با استفاده از آشکارساز SIFT به طور قوی تشخیص داد. با استفاده از این آشکارساز، ما یک راه حل انتها به انتها برای مشکل دوخت تصاویر همپوشانی از یک صحنه برای به دست آوردن یک پانورامای با زاویه باز توضیح می دهیم. در نهایت، مشکل مهم یافتن چهره در تصاویر را شرح می دهیم و چندین کاربرد تشخیص چهره را نشان می دهیم.

coursera ویژگی های پیشرفته Armv8-M (Mitalearn-315925)

  • 6 hours 48 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Solomon Tucker,Uma Maheswari Ramalingam,Shirley Zou
درباره این دوره:

دوره نهایی ویژگی های پیشرفته و اختیاری تری را پوشش می دهد که ممکن است در یک سیستم Cortex-M پیکربندی شوند. این ویژگی ها می توانند به نیازهای پروژه مانند امنیت و عملکرد کمک کنند. ممکن است همه این موضوعات برای پروژه های Cortex-M مرتبط نباشد، بنابراین با خیال راحت انتخاب کنید و انتخاب کنید که در صورت وجود کدام موضوعات برای شما اعمال می شود.

coursera یادگیری برنامه ریزی: اصول [coursera] (Mitalearn-301594)

  • 4 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Jennifer Campbell,Paul Gries
درباره این دوره:

پشت هر کلیک ماوس و ضربه روی صفحه نمایش لمسی، یک برنامه کامپیوتری وجود دارد که باعث می شود همه چیز اتفاق بیفتد. این دوره به معرفی بلوک های اساسی برنامه نویسی می پردازد و به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از زبان پایتون برنامه های سرگرم کننده و مفید بنویسید.

Suggestions