Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,921-7,940 of 17,394 items.

linkedin تجربه مشتری: 6 پایه اساسی برای وفاداری ماندگار (Mitalearn-416752)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2025
  • Author: Sam Stern
درباره این دوره: 

 حتی اگر تازه تجربه مشتری را شروع کرده اید ، احتمالاً می دانید که تجربه سازمان شما در کجا اندازه گیری نمی شود. این کاستی ها اغلب اتفاق می افتد زیرا شما فاقد تکنیک های ساده و قابل تکرار برای طراحی مداوم و ارائه تجربیات عالی هستید. در این دوره ، به سام استرن ، مدیر ارشد تجربه مشتری در LinkedIn بپیوندید ، زیرا وی شش تکنیک آسان برای بهبود تجربیات مشتری را به اشتراک می گذارد. کیت ابزار خود را برای ساختن تجربیاتی که واقعاً با حضور در انتظار زمان ، استفاده از زبان ساده ، تعیین انتظارات واضح ، ایجاد اعتماد ، بسته بندی حلقه ها و عذرخواهی با لطف ، توسعه دهید.

linkedin تجربه مشتری: طرح خدمات (Mitalearn-159950)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jeannie Walters
درباره این دوره:

ایجاد یک تجربه مشتری بدون درز تصادفی نیست. این نیاز به برنامه ریزی و خلاقیت دارد. طرح اولیه خدمات نحوه بازگشت بهترین سازمان ها به مشتریان خود است. Blueprinting به شما کمک می کند تا سفر مشتری و کارمندان، فرآیندها و فعالیت ها را برای حمایت از آن سفر برنامه ریزی کنید. این دوره مراحل ایجاد طرحی برای خدمات استثنایی به مشتریان را پوشش می دهد. Jeannie Walters نحوه جمع‌آوری بازخورد و داده‌ها، نقشه‌برداری از اقدامات مشتری و کارمند و برگزاری یک جلسه کارگاه برای یافتن راه‌حل‌هایی برای نقاط دردناک و تأیید یافته‌های خود را شرح می‌دهد. Jeannie همچنین توضیح می دهد که چگونه می توان طرح خود را در دسترس قرار داد تا کارمندان بتوانند آن را اجرا کنند. این دوره شامل مثال‌ها و الگوهایی است که به شما کمک می‌کنند تا در حین حرکت نقشه‌ای را طراحی کنید، و نکاتی برای اتصال نقطه‌ها بین آنچه مشتری می‌بیند و آنچه در پشت صحنه می‌گذرد.

linkedin تجربه مشتری: نقشه برداری سفر (Mitalearn-152079)

  • 50 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jeannie Walters
درباره این دوره:


اگر برای یک فرهنگ مشتری محور تلاش می کنید، باید سفر مشتری را درک کنید - در هر مرحله از راه. نقشه سفر مشتری یک راه قدرتمند برای یافتن نقاط درد و فرصت ها در تجربه مشتری شما است. این دوره به سازمان ها منبعی می دهد تا کل برنامه خدمات مشتری خود را برنامه ریزی کنند و نقشه هایی ایجاد کنند که هر یک از نقاط تماس مشتری با شرکت شما را منعکس کند. جین والترز، متخصص تجربه مشتری گواهی شده (CCXP) نحوه تنظیم برنامه نقشه برداری سفر مشتری برای موفقیت را نشان می دهد، ابزارها و تکنیک هایی را برای اجرای فرآیند نقشه برداری سفر معرفی می کند، و توضیح می دهد که چگونه برای آزمایش درک و اقدام خود عمیق تر بروید.

linkedin تجزیه و تحلیل AI و Google Analytics 4 (Mitalearn-410258)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Dana DiTomaso
درباره این دوره: 

 این دوره به بازاریاب ها و تحلیلگران دیجیتال با مهارت های عملی برای ترکیب ویژگی های داخلی AI GA4 با ابزارهای خارجی مانند Chatgpt و Looker Studio برای بینش های عمیق تر و عملی تر بازاریابی مجهز می شود. نحوه ساخت و صادرات داده ها را با مسئولیت پذیری ، تجزیه و تحلیل عملکرد محتوا با استفاده از مدلهای پیش بینی کننده و تکنیک های معنایی بیاموزید و داشبورد خودکار را برای تولید بینش پایدار بسازید. از مخاطبان پیش بینی شده گرفته تا نقشه برداری کامل سفر به مشتری ، این دوره نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند استراتژی محتوای شما را شارژ کند. این که آیا شما در حال بهینه سازی عملکرد کانال هستید یا شکاف های محتوای پنهان را کشف می کنید ، این شما را به یک چارچوب روشن و آگاهانه آگاهانه مجهز می کند تا عملکرد تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را بالا ببرد که به شما کمک می کند تا بینش را در عمل و گردش کار تجزیه و تحلیل خود در آینده قرار دهید.

coursera تجزیه و تحلیل آماری استنباطی با پایتون (Mitalearn-332721)

  • 5 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brenda Gunderson,Brady T. West,Kerby Shedden
درباره این دوره:

در این دوره، ما اصول اولیه استفاده از داده ها برای تخمین و ارزیابی نظریه ها را بررسی خواهیم کرد. ما هم داده های طبقه بندی شده و هم داده های کمی را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد، از تکنیک های یک جمعیت شروع می کنیم و برای مقایسه دو جمعیت گسترش می دهیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه فواصل اطمینان ایجاد کنیم. ما همچنین از داده های نمونه برای ارزیابی اینکه آیا یک نظریه در مورد مقدار یک پارامتر با داده ها مطابقت دارد یا خیر استفاده خواهیم کرد. تمرکز اصلی بر تفسیر مناسب نتایج استنباطی خواهد بود. در پایان هر هفته، فراگیران آموخته های خود را با استفاده از پایتون در محیط دوره به کار می گیرند. در طول این جلسات مبتنی بر آزمایشگاه، فراگیران از طریق آموزش هایی با تمرکز بر مطالعات موردی خاص برای کمک به تقویت مفاهیم آماری هفته، که شامل غواصی عمیق بیشتر در کتابخانه های پایتون از جمله Statsmodels، Pandas و Seaborn است، کار خواهند کرد. این دوره از محیط نوت بوک Jupyter در Coursera استفاده می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل آماری با زبان Wolfram (Mitalearn-393819)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 داده های خود را با استفاده از چارچوبی از برازش مدل و تجزیه و تحلیل آماری ساخته شده در زبان Wolfram تجزیه و تحلیل کنید. خواه این آمار توصیفی و اکتشافی اولیه باشد یا مدل‌سازی پیشرفته با توزیع‌های آماری، می‌توانید این دوره ویدیویی را دنبال کنید تا درکی از عملکردهای آماری موجود در زبان Wolfram به دست آورید. موضوعات پوشش داده شده شامل اندازه گیری های توصیفی، تبدیل ها، خوشه بندی پایه، توزیع های آماری، تخمین پارامتر و آزمون فرضیه می باشد. موضوعات پیشرفته در استفاده از توابع بهینه‌سازی، توابع جبر خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و مدل‌های خطی لاجیت تعمیم‌یافته و پروبیت نیز بررسی می‌شوند.

linkedin تجزیه و تحلیل اپلیکیشن موبایل برای توسعه دهندگان (Mitalearn-117297)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

برنامه شما واقعاً چگونه استفاده می شود؟ آیا کاربران برخی از ویژگی ها را بیشتر از سایرین دوست دارند؟ کاربران شما در کدام کشورها زندگی می کنند؟ کدام مناطق بهترین درآمد را دارند؟ با استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود، می توانید پاسخ این سؤالات را بیابید و به طور کلی درباره نحوه استفاده از برنامه خود در دنیای واقعی اطلاعات بیشتری کسب کنید. در این دوره آموزشی، نحوه پیاده‌سازی تحلیل‌های اولیه، جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج خود را بیابید تا مشخص کنید کدام ویژگی‌ها را بسازید، و چگونه آن ویژگی‌ها را به بهترین نحو به کاربران خود ارائه دهید. مربی جو مارینی دلیلی برای استفاده از تجزیه و تحلیل در برنامه خود توضیح می دهد. سپس نحوه کار با Google Analytics for Firebase - یک بسته تحلیلی بین پلتفرمی - برای اندازه‌گیری میزان استفاده از یک برنامه، بررسی مجموعه رویدادها، و نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های خود را توضیح می‌دهد.

datacamp تجزیه و تحلیل احساسات در R (Mitalearn-406399)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ted Kwartler
درباره این دوره:

تحلیل احساسات را به جعبه ابزار متن کاوی خود اضافه کنید! تجزیه و تحلیل احساسات توسط استخراج کنندگان متن در بازاریابی، سیاست، خدمات مشتری و جاهای دیگر استفاده می شود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که زبان مثبت و منفی، نیت عاطفی خاص را شناسایی کنید و تجسم های قانع کننده ای ایجاد کنید. شما با مقدمه‌ای برای امتیازدهی قطبیت با استفاده از تابع احساسات qdap شروع می‌کنید و درک خود را از قانون Zipf و واژگان ذهنی در طول مسیر ایجاد خواهید کرد. احساسات، و زبان مورد استفاده برای بیان آن، پیچیده و ظریف است. این مبتنی بر زبان شناسی، جامعه شناسی و روانشناسی و همچنین فرهنگ و زبان عامیانه است. فصل دوم این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از چرخ احساسات Plutchik در این مشکلات پیمایش کنید و کار خود را با استفاده از Tidytext از Tidyverse سازماندهی کنید. تبدیل تجزیه و تحلیل احساسات خود به تجسم داده های واضح به شما کمک می کند تا روایت واضح تری ایجاد کنید و بینش خود را با بقیه کسب و کار به اشتراک بگذارید. فصل سوم این دوره به شما نشان می دهد که چگونه تحلیل احساسات خود را تجسم کنید، و شما را فراتر از ابرهای کلمات می برد تا گرافیک های ساده و تاثیرگذاری ایجاد کنید که داستان کامل داده های شما را بیان می کند. شما دوره را با آزمایش تمام دانش خود با مطالعه موردی به پایان خواهید رساند. با استفاده از نظرات Airbnb، خواهید دید که مردم واقعاً در یک اجاره خوب به دنبال چه چیزی هستند.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل احساسات در پایتون (Mitalearn-403084)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Violeta Misheva
درباره این دوره:

آیا برای بیان احساس خود در مورد یک محصول یا خدمات نظری گذاشته اید؟ و آیا عادت دارید قبل از خرید محصول، نظرات آن را به صورت آنلاین بررسی کنید؟ این نوع اطلاعات نه تنها برای شما بلکه برای شرکت ها نیز ارزشمند است. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه احساسات بیان شده در اسناد مختلف را درک کنید. شما از مجموعه داده‌های دنیای واقعی شامل توییت‌ها، بررسی فیلم و محصول استفاده خواهید کرد و از بسته‌های nltk و scikit-learn Python استفاده خواهید کرد. در پایان دوره، می‌توانید یک کار تجزیه و تحلیل احساسات سرتاسری را بر اساس نحوه ابراز احساسات مسافران خطوط هوایی ایالات متحده در توییتر انجام دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل افراد (Mitalearn-183274)

  • 35 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Josh Bersin
درباره این دوره:

داده‌ها اکنون تقریباً در هر زمینه‌ای به تصمیم‌گیری دامن می‌زنند و منابع انسانی نیز تفاوتی ندارد. با استفاده از قدرت داده‌ها، سازمان‌ها بهتر می‌توانند درک کنند که چه چیزی افراد را در محل کار راضی نگه می‌دارد، چگونه می‌توان بهره‌وری را افزایش داد، چه کارمندانی احتمالاً موفق خواهند شد و موارد دیگر. این چیزی است که تجزیه و تحلیل مردم در مورد آن است. در این دوره، به جاش برسین تحلیلگر صنعت بپیوندید تا در این حوزه هیجان انگیز و در حال رشد سریع کسب و کار و منابع انسانی غوطه ور شود. جاش بیان می کند که تجزیه و تحلیل مردم چیست. چگونه در مقابل هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و کلان داده ها قرار می گیرد. و اینکه چگونه شرکت ها می توانند از داده ها برای حل مشکلات خود استفاده کنند. او همچنین انواع مختلفی از بهترین شیوه‌ها را برای جمع‌آوری تیم شما، انتخاب ابزارها و پلتفرم‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از نظر اخلاقی و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

coursera تجزیه و تحلیل افراد [coursera] (Mitalearn-298993)

  • 5 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Cade Massey,Martine Haas,Matthew Bidwell
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل افراد یک رویکرد داده محور برای مدیریت افراد در محل کار است. برای اولین بار در تاریخ، رهبران کسب و کار می توانند بر اساس تجزیه و تحلیل عمیق داده ها به جای روش های سنتی روابط شخصی، تصمیم گیری بر اساس تجربه و اجتناب از ریسک، درباره افراد خود تصمیم بگیرند. در این دوره کاملاً جدید، سه تن از اساتید برتر وارتون، که همگی در زمینه تجزیه و تحلیل افراد پیشگام هستند، تکنیک های پیشرفته ای را که برای استخدام و حفظ افراد بزرگ مورد استفاده قرار می گیرند، بررسی می کنند و نشان می دهند که چگونه از این تکنیک ها در برش استفاده می شود. شرکت های لبه. آنها توضیح خواهند داد که چگونه داده ها و تجزیه و تحلیل های پیچیده در مورد مسائل مربوط به افراد، مانند استخدام، ارزیابی عملکرد، رهبری، استخدام و ارتقاء، طراحی شغل، پاداش و همکاری انجام می شود. این دوره مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل افراد است و برای آماده سازی فراگیران برای انجام تجزیه و تحلیل داده های مدیریت استعداد پیچیده نیست. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه و چه زمانی از داده های سخت برای اتخاذ تصمیمات مهارتی نرم در مورد استخدام و توسعه استعداد استفاده می شود تا بتوانید خود را به عنوان یک شریک استراتژیک در تصمیمات مدیریت استعداد شرکت خود قرار دهید. هدف از این دوره آموزشی معرفی سازمان‌ها در زمانی است که افرادی که در آنها کار می‌کنند شکوفا می‌شوند. تجزیه و تحلیل می تواند به تحقق هر دو کمک کند. این دوره در People Analytics برای کمک به شکوفایی در حرفه خود نیز طراحی شده است.

linkedin تجزیه و تحلیل املاک و مستغلات (Mitalearn-197027)

  • 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: WealthFit
درباره این دوره:

در دنیای املاک و مستغلات، یکی از بهترین راه‌ها برای متمایز کردن خود از جمعیت، یادگیری نحوه شناسایی، پیگیری و تصمیم‌گیری هوشمندانه بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) است. در این دوره، دانش و ابزارهای مورد نیاز خود را برای استفاده از KPIها و پیگیری معیارهای خود به روشی کارآمد و مؤثر بدست آورید. با نحوه راه اندازی سیستمی برای ردیابی سرنخ ها و تعداد پیشنهادات یک ملک آشنا شوید. کشف کنید که چگونه بودجه خود را به طور موثر برنامه ریزی کنید و مشخص کنید که هر هفته چقدر هزینه می کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه بازده بازگشت سرمایه خود را پیش بینی کنید، درآمد و زمان نگهداری خود را تعیین کنید، و درک بهتری از عملکرد کلی خود داشته باشید. پس از تکمیل این دوره، شما مهارت های لازم را خواهید داشت تا بفهمید ممکن است در کسب و کار سرمایه گذاری خود چه اشتباهی انجام دهید، بنابراین می توانید از اشتباه کردن دست بردارید و شروع به کسب درآمد بیشتر کنید!

این دوره توسط ایجاد شده است. WealthFit. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

WealthFit_Logo.jpg

coursera تجزیه و تحلیل انبار داده مدرن در Microsoft Azure (Mitalearn-320413)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. گزینه های پردازش موجود برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در Azure را بررسی خواهید کرد. شما Azure Synapse Analytics، Azure Databricks و Azure HDInsight را بررسی خواهید کرد. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

linkedin تجزیه و تحلیل با کیفیت با استفاده از minitab (Mitalearn-433820)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Richard Chua
درباره این دوره:

بسته آمار Minitab می تواند ابزاری با ارزش در ابزار Analytics شما باشد. در این دوره ، استاد و دارای گواهینامه Lean Six Sigma Master Bell Black ، ریچارد چوا از آموزش و چالش های دست و پا استفاده می کند تا به شما نشان دهد که چگونه بیشترین استفاده را از Minitab انجام دهید. برای ارزیابی اعتبار سیستم های اندازه گیری ، نحوه انجام تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (همچنین به عنوان GAGE ​​R&R) را انجام دهید. نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل توافق نامه ویژگی را برای اطمینان از معتبر ارزیابی ها و نتایج بازرسی ، بدون مثبت بودن کاذب ، منفی کاذب یا طبقه بندی اشتباه انجام دهید. نحوه انجام یک مطالعه قابلیت فرآیند را پیدا کنید و از نمودارهای کنترل فرآیند آماری (SPC) برای ایجاد و نظارت بر عملکرد استفاده کنید. برای ویژگی ها و متغیرها و همچنین نمونه گیری پذیرش از نمودارهای SPC بروید.

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی برای کسب و کار (Mitalearn-402251)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Sarah DeAtley
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی بدون کد، با نقش یک تحلیلگر بازاریابی و نحوه استفاده از داده ها برای درک بهتر مشتریان و کمک به رشد شرکت ها آشنا خواهید شد. از طریق تمرینات عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه به سوالات بزرگی مانند "آیا کمپین من شش ماه پس از راه اندازی فروش را افزایش داد؟" پاسخ دهید؟ همچنین برای انجام تجزیه و تحلیل بازاریابی ضروری، از جمله ساخت بخش‌های مشتری، مدل‌های پاسخ بازار، محاسبه ارزش طول عمر مشتری (LTV) و موارد دیگر، با داده‌های دنیای واقعی کار خواهید کرد.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی در Google Sheets (Mitalearn-404801)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Luke Pajer
درباره این دوره:

Google Sheets یک ابزار ضروری برای هر حرفه‌ای بازاریابی است، اما چگونه می‌توان این صفحه‌گسترده‌ها را تمیز و دقیق نگه داشت - به‌خصوص زمانی که چندین طرف داده‌ها را ارائه می‌کنند؟ اعتبارسنجی داده ها و عبارات منظم ابزارهای قدرتمندی برای تحلیلگران بازاریابی هستند، اما داشتن داده های تمیز تنها نیمی از نبرد است. بعد از اینکه نحوه پاکسازی داده ها را یاد گرفتیم، با ساختن نمودارها آن را تجسم می کنیم! در طول دوره، مجموعه داده ای را بررسی خواهیم کرد که شامل نوع اطلاعاتی است که در دنیای بازاریابی دیجیتال با آن مواجه خواهید شد. ما با استفاده از اعتبارسنجی داده‌ها، خطاها را در معیارها تشخیص می‌دهیم، از عبارات منظم برای جمع‌آوری معیارهای کمپین استفاده می‌کنیم، نمودارهایی را برای تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین ایجاد می‌کنیم، و از همه چیزهایی که آموخته‌ایم برای ساخت یک داشبورد پویا استفاده می‌کنیم!

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی در Tableau (Mitalearn-404427)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mariam Ibrahim,Maarten Van den Broeck
درباره این دوره:

با نحوه استفاده از Tableau برای تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی و بهبود را بیاموزید. در این دوره تعاملی، اصول اولیه بازاریابی مدرن، مانند چالش دشوار انتساب بازاریابی و عناصر منحصر به فرد بازاریابی B2B در مقابل بازاریابی B2C را خواهید آموخت. همچنین با توابع Tableau، مانند FIXED، DATEPARSE، و COTAINS تمرین عملی خواهید داشت که اغلب هنگام کار با داده های بازاریابی استفاده می کنید.

شما از این توابع برای انجام یک سری تجزیه و تحلیل، مانند روند عملکرد در طول زمان، و مشاهده نمودارهای مهم 2x2، که تحلیلگران بازاریابی به طور منظم انجام می دهند، استفاده خواهید کرد. شما این تحلیل ها را در یک سری انواع مختلف بازاریابی انجام خواهید داد، از جمله تبلیغاتی که هنگام گشت و گذار در اینترنت مشاهده می کنید یا ایمیل هایی که در صندوق ورودی خود پیدا می کنید. در پایان دوره، شما با داده‌های هر یک از این روش‌های بازاریابی محبوب کار خواهید کرد و درک عمیق‌تری از هر یک به دست خواهید آورد.

سوالات کلیدی را برای هدایت تجزیه و تحلیل خود، نحوه محک زدن عملکرد با استفاده از معیارهای استاندارد مانند LTV/CAC و نرخ تعامل، و روش‌هایی برای شناسایی زمینه‌های بهبود یاد خواهید گرفت.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل: رشد و ارتباط با بینش داده ها (Mitalearn-428057)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

در این دوره ، کریس دالاویلا ، یک رهبر اصلی نظر در فضا ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قدرت تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی و هوش مصنوعی برای کشف بینش های ارزشمند و رشد تجارت استفاده کنید. بیاموزید که چگونه از جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی برای ساده سازی فرآیندهای تجزیه و تحلیل بازاریابی خود استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات سریعتر و آگاهانه تری بگیرید. مهارت و اعتماد به نفس خود را به دست آورید تا داده ها را به روایت های قانع کننده ای تبدیل کنید که الهام بخش عمل ، ارتباط و رشد است. این که آیا شما یک بازاریاب فصلی هستید و چه در این زمینه جدید باشید ، این دوره به شما این امکان را می دهد تا از داده های خود بیشترین استفاده را کنید ، با دیگران ارتباط برقرار کنید و ارتباط برقرار کنید ، خلاقیت را باز کنید و تلاش های بازاریابی خود را به سطح بعدی برسانید.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال (Mitalearn-284730)

  • 3 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Janardan Krishna Yadav
درباره این دوره:

به دوره تحلیل بازاریابی دیجیتال خوش آمدید! ما در عصر فناوری دیجیتال زندگی می کنیم و بیشتر فعالیت های بازاریابی در حال تغییر به سمت پلتفرم های دیجیتال هستند. برای کسب‌وکارها ضروری است که در وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و دیگر پلت‌فرم‌های دیجیتال خود به طور فعال اقدام کنند و داده‌های قصد و اقدام مصرف‌کنندگان را به‌دقت بررسی کنند. بررسی دقیق فعالیت دیجیتالی مصرف کننده یا مصرف کننده بالقوه می تواند بینش عمیقی ارائه دهد که می تواند یک شرکت را وادار به ایجاد محصولات برنده و تثبیت موقعیت رهبری خود در بازارها کند. این دوره آموزشی در سطح مبتدی است و حول پلتفرم‌های بازاریابی دیجیتال ضروری، اقدامات، و شاخص‌های کلیدی عملکرد یا KPIها می‌چرخد، و اینکه چگونه این KPIها می‌توانند به طور معناداری به اقدامات تجاری تبدیل شوند. در این دوره، مفاهیم اساسی و اصول تجزیه و تحلیل دیجیتال مارکتینگ و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند گوگل آنالیتیکس برای ردیابی و تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال خود و درک رفتار مخاطبان را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از پلتفرم های رسانه های اجتماعی برای تعامل با مشتریان خود و سنجش موفقیت تلاش های بازاریابی رسانه های اجتماعی خود استفاده کنید. علاوه بر به دست آوردن یک پایه محکم در تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این اصول را در کسب و کار یا سازمان خود اعمال کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مهمترین معیارهای کسب و کار خود را شناسایی کرده و استراتژی هایی برای بهبود عملکرد بازاریابی دیجیتال خود ایجاد کنید. در پایان دوره، دانش و مهارت های لازم برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال را خواهید داشت. در طول دوره، شما در معرض نمونه های واقعی و موارد استفاده شده قرار خواهید گرفت تا به شما در درک کاربردهای عملی تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال کمک کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های ردیابی و اندازه گیری را راه اندازی کنید، داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید، و از بینش هایی که به دست می آورید برای بهبود اثربخشی تلاش های بازاریابی دیجیتال خود استفاده کنید. این دوره در سطح مبتدی است، بنابراین هیچ پیش نیازی برای دوره وجود ندارد. تنها مهارت های مورد نیاز، مرور اینترنت و آشنایی با شبکه های اجتماعی و تسلط به زبان انگلیسی است. برای تمرین در طول دوره، به یک اتصال لپ تاپ و وای فای، یک حساب Google Analytics و حساب های رسانه های اجتماعی نیاز دارید. شما پس از اتمام موفقیت آمیز دوره مهارت های زیر را خواهید داشت: 1. یک برنامه بازاریابی دیجیتال ایجاد کنید 2. ایجاد کمپین های تبلیغاتی در تبلیغات گوگل و استفاده از KPI برای ارزیابی عملکرد کمپین ها 3. از Google Analytics برای به دست آوردن داده های مهم برای عملکرد بازاریابی استفاده کنید 4. وب سایت برند را برای موتور جستجوی گوگل بهینه کنید 5. از جدیدترین فناوری ها برای بازاریابی دیجیتال استفاده کنید

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در تئوری (Mitalearn-288980)

  • 2 hours 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در تئوری اولین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر اطلاعات پیش زمینه و چارچوب هایی تمرکز دارد که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند. این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

Suggestions