Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 801-820 of 1,080 items.

coursera مصنوعات خلاقانه (Mitalearn-309669)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeongki Lim
درباره این دوره:

Artifacts خلاق به بررسی چگونگی استفاده از ابزارها و ساختارهای مختلف برای افزایش خلاقیت از طریق یک لنز چند رشته ای می پردازد. خواهید دید که چگونه هنرمندان مشهور از یادگیری ماشینی برای گسترش ظرفیت‌های خلاقانه خود استفاده می‌کنند و خودتان تجربه همکاری با ابزارهای خلاقانه هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد. در مقیاس کلان، استراتژی‌های تجاری و سیاست‌های اقتصادی را که سازمان‌ها و مناطق را خلاق‌تر می‌کنند، بررسی خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، به این فکر خواهید کرد که چگونه این ابزارها و ساختارها می توانند خلاقیت شما را افزایش دهند و چگونه می توانند بر جامعه بزرگتر تأثیر بگذارند. در طول دوره، شما پروژه تحقیقاتی طراحی خود را مدیریت خواهید کرد و بینش های جدیدی به دست خواهید آورد که می تواند به ابتکارات تجاری عملی و نوآورانه تبدیل شود.

linkedin مطالعات موردی فناوری های دیجیتال: هوش مصنوعی، IOT، رباتیک، بلاک چین (Mitalearn-173720)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 10 January 2020
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 فناوری های نوظهور با سرعت چشمگیری در حال تغییر مدل های کسب و کار هستند. برای هر حرفه ای بسیار مهم است که ویژگی های اصلی این فناوری ها و چگونگی تغییر ساختار صنایع و استراتژی شرکت ها را درک کند. چهار فناوری کلیدی موجود - هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، رباتیک و بلاک چین - را بشناسید و مطالعات موردی را بررسی کنید که نشان می‌دهد چگونه صنایع مختلف از این نوآوری‌ها برای موفقیت و پیروزی استقبال کرده‌اند. مربیان Anil Gupta و Haiyan Wang یک نمای کلی در سطح بالا ارائه می دهند که هدف آن رهبران و مدیران ارشد است که می خواهند فناوری های نوظهور را در استراتژی دیجیتال خود بگنجانند.

linkedin مطالعات موردی هوش مصنوعی در صنایع مختلف تجاری (Mitalearn-279426)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 May 2023
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم برای هر شرکت در هر صنعتی است. به عنوان یک فناوری هدف عمومی، مشابه برق یا اینترنت، این قدرت را دارد که تقریباً همه چیز را در مورد نحوه کار ما تغییر دهد. چه تاثیری بر صنعت شما خواهد گذاشت؟ آیا این برای شما هم مثل بقیه خواهد بود؟

در این دوره، به مربیان آنیل گوپتا و هایان وانگ بپیوندید تا به بررسی عمیق مطالعات موردی بپردازید که کاربرد و تأثیر فناوری هوش مصنوعی را در انواع مختلف ردیابی می کند. صنایع در سراسر جهان، از جمله امور مالی، کشاورزی، مهندسی مواد غذایی، داروسازی، خرده فروشی، مراقبت های بهداشتی، حقوقی، پردازش داده ها، انرژی و غیره. در طول مسیر، آنیل و هایان به شما الهام می‌دهند که شروع کنید به این فکر کنید که چگونه شما و همکارانتان می‌توانید از قدرت فناوری هوش مصنوعی برای متحول کردن سازمان خود و شاید حتی کل صنعت استفاده کنید.


linkedin معرفی Semantic Kernel: Building AI-Based Apps (Mitalearn-277777)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sam Schillace,John Maeda
درباره این دوره:

آینده هوش مصنوعی بالاخره اینجاست، و این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان نرم افزار است. امکان‌های Semantic Kernel (SK)، چهره جدید توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی، بسته‌بندی شده در کیت توسعه نرم‌افزاری چندلایه و سبک وزن، با کاربری آسان را بررسی کنید. با SK، جدیدترین افزوده شده به اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت که به توسعه دهندگان امکان می دهد قابلیت های هوش مصنوعی LLM را به راحتی در برنامه های خود ادغام کنند، به سرعت راه اندازی و اجرا کنید.

به طراح و مهندس برنده جایزه، جان مائدا، و معاون CTO بپیوندید. از مایکروسافت، Sam Schillace، برای مروری بر این نسخه جدید هیجان انگیز، عملکردهای اصلی آن را بررسی کنید و نحوه شروع کار را بیابید. فیلم‌های جایزه شامل چند برنامه نمونه موجود در مخزن و مصاحبه با سام می‌شود تا به شما کمک کند راه‌اندازی کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که گردش کار خود را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و سرعت خود تغییر دهید.

linkedin معرفی خدمات هوش مصنوعی AWS برای توسعه دهندگان (Mitalearn-444258)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2024
  • Author: Jeremy Villeneuve
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان با سرعت بخشیدن به گردش‌های کاری، خودکارسازی کدهای دیگ بخار، و ارائه مجموعه‌ای از چشم‌ها برای جستجوی آسیب‌پذیری‌های امنیتی و مشکلات عملکرد در برنامه‌هایشان، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند. تیم‌ها با هر اندازه‌ای می‌توانند با استفاده از مجموعه جدیدی از ابزارهای توسعه به کمک هوش مصنوعی که توسط خدمات وب آمازون منتشر شده‌اند، سود ببرند. در این دوره، جرمی ویلنوو، بنیانگذار Halvanta، شما را از طریق چند مثال عملی راهنمایی می کند که چگونه می توان از CodeWhisperer برای تولید خودکار و پیشنهاد کد در ویرایشگر کد موجود استفاده کرد. یاد بگیرید که چگونه از CodeGuru Security برای اسکن کد خود استفاده کنید و به شما پیشنهادهایی برای بهبود امنیت و عملکرد بیشتر ارائه دهید. به علاوه، نحوه ادغام CodeGuru Profiler را در یک برنامه کاربردی پایتون مثال برای تجزیه و تحلیل معیارهای زمان اجرا برای شناسایی مشکلات عملکرد بیابید.

linkedin معرفی نسل هوش مصنوعی با برف ریزه (Mitalearn-460952)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 October 2025
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>به دنبال یک نمای کلی از نحوه استفاده از قدرت GenAI در Snowflake هستید؟ این دوره موارد استفاده رایج و مفاهیم اصلی مورد نیاز برای راه اندازی محیط خود و ساخت برنامه های هوش مصنوعی را پوشش می دهد. نحوه استفاده از توابع Cortex LLM برای انجام بسیاری از وظایف ضروری هوش مصنوعی و همچنین تنظیم دقیق مدل ها برای انجام وظایف خاص را بیاموزید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت با هوش مصنوعی است مناسب است، اما به ویژه برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و ML و سایر متخصصان داده مناسب است. به‌عنوان پیش‌نیاز، شما باید از قبل دانش کاری اولیه پایتون و LLM داشته باشید.</p><p>این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.</p>

linkedin معرفی هوش مصنوعی به سازمان شما (Mitalearn-166325)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) جهان را در برگرفته است. تولید، مراقبت های بهداشتی و بسیاری از صنایع دیگر به طور پیوسته از این فناوری برای ساده کردن فرآیندها، افزایش قابلیت پیش بینی و به طور کلی جلوتر از منحنی استفاده می کنند. در این دوره، کشف کنید که برای معرفی موفقیت آمیز هوش مصنوعی به سازمان شما چه چیزی لازم است. مربی جاناتان فرناندز چگونگی تعیین آمادگی سازمان شما برای هوش مصنوعی و همچنین نحوه توسعه و ارائه یک مورد تجاری قانع کننده برای پذیرش این فناوری را بررسی می کند. به علاوه، او نحوه پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارد - از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از روش اسکرام - نحوه مدیریت جمع‌آوری داده‌ها و مدل‌سازی هوش مصنوعی، استقرار و در نهایت نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی پس از تولید.

linkedin معرفی هوش مصنوعی مولد به سازمان شما: یک چارچوب رهبری فنی (Mitalearn-423841)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kip Boyle
درباره این دوره:

در این دوره ، کیپ بویل - یک مدیر فناوری که برای ده ها نفر از مشتری های خود ارزش تجاری قابل توجهی ایجاد کرده است - رهبران فناوری را با مهارت برای هدایت تصویب هوش مصنوعی در سازمان های خود ایجاد می کند. بیاموزید که چگونه یک مورد تجاری قوی برای هوش مصنوعی ایجاد کنید ، تیم های فنی را هدایت کنید و هوش مصنوعی را در بخش های مختلف ادغام کنید. استراتژی های توسعه یک رویکرد هوش مصنوعی در سطح شرکت و مدیریت خطرات مرتبط را کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، می توانید با AI ، تقویت نوآوری ، ارزش ایجاد کنید و از منظره پیچیده اخلاق هوش مصنوعی و انطباق حرکت کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

linkedin معماری ارتباطات راه حل AI عامل (Mitalearn-409901)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

در این دوره ، توماس ارل-یک متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری-به معماری های ارتباطی AI عامل ، از جمله پیام های ناهمزمان ، ارتباطات مبتنی بر رویداد و پردازش دسته ای تبدیل می شود. بررسی کنید که چگونه عوامل AI با میکروسرویس ها کار می کنند و چگونه ارتباط همزمان در AI عامل مدیریت می شود. در مورد ارتباطات داده دولت و نقش سیستم عامل های پارچه پیام رسانی در این معماری ها بیاموزید. با استفاده از سناریوهای نمونه برای بینش های عملی ، به صف پیام و مراکز رویداد بروید. دریابید که چگونه پردازش دسته ای در سیستم های AI ، با تمرکز بر مدیریت صف ، ارکستر می شود. کشف کنید که چگونه تسلط بر معماری های ارتباطی می تواند منجر به راه حل های کارآمدتر و هوشمندانه هوش مصنوعی شود. این دوره شما را قادر می سازد تا درک کاملی از استراتژی های ارتباطی در برنامه های AI عامل ایجاد کنید.

این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera مفاهیم تجاری هوش مصنوعی: یک دوره آموزشی نانو (Mitalearn-290561)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Henrik Blomgren,Staffan Movin,Ulf Änggård
درباره این دوره:

ضروری برای همه رهبران کسب و کار! در دوره آموزشی مفاهیم تجاری هوش مصنوعی: یک دوره نانویی، از دیدگاه یک رهبر کسب و کار، هوش مصنوعی چیست. در طول دوره به تمام سوالات زیر پاسخ داده می شود: * ما به عنوان رهبران چگونه هوش مصنوعی را از نقطه نظر استراتژی شرکت درک کنیم؟ * چیست و چگونه می توان از آن استفاده کرد؟ * تصمیمات استراتژیک حیاتی که باید بگیریم چیست و چگونه آنها را اتخاذ کنیم؟ * اگر تصمیم به انجام پروژه های هوش مصنوعی بگیریم و به چه نوع شایستگی هایی نیاز داریم، چه عواقبی را می توانیم انتظار داشته باشیم؟ * از کجا شروع کنیم و یک گام دوم و سوم چه می تواند خوب باشد؟ * چه پیامدهایی برای سازمان می توانیم انتظار داشته باشیم؟ آینده شغلی خود را با این دوره ثابت کنید و آگاه باشید!

linkedin مفاهیم روزمره هوش مصنوعی (Mitalearn-419285)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 November 2024
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 از Chatbots گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، هوش مصنوعی دنیای کار را دگرگون می کند. این دوره به منظور کمک به شما در درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و کشف چگونگی هوش مصنوعی می تواند به نفع تیم ، سازمان ، محصولات و خدمات شما باشد. مربی داگ رز یادگیری ماشین ، پیش بینی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی تولید را تجزیه می کند و جزئیات آنها را می تواند انجام دهد و چگونه می توانید از آنها بیشترین استفاده را کنید. او همچنین نگاهی به مسائل حقوقی و اخلاقی می اندازد: چه کسی صاحب آنچه دستگاه آموخته است؟ آیا می توانید مقادیر سیستم را آموزش دهید؟ و بیشتر

linkedin مفهوم هوش مصنوعی: شریک بهره وری جدید شما (Mitalearn-465474)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 April 2025
  • Author: Jazz Walker
درباره این دوره:

زمان - آنها دیگر از آن استفاده نمی کنند. در دنیای پر سرعت، داشتن سازماندهی عالی و گردش کار کارآمد می تواند تفاوت را ایجاد کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی Notion می تواند به شما کمک کند تا در تمام کارهای مختلف خود بمانید و سازماندهی کنید، مهم نیست که چند کلاه بر سر دارید. مربی دکتر جاز واکر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Notion AI برای بهره وری، طوفان فکری، تحقیق، نوشتن و ویرایش، مدیریت پروژه و موارد دیگر استفاده کنید.

linkedin مقدمه ای بر Copilot در Azure: مدیریت منابع و بهینه سازی وظایف (Mitalearn-460918)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 December 2025
  • Author: Hamid Sadeghpour Saleh
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی مبتدی، MVP مایکروسافت حمید صادق پور صالح به شما نشان می دهد که چگونه Microsoft Copilot در Azure می تواند وظایف مدیریت ابری شما را ساده کند. در مورد عملکردهای کلیدی مانند مدیریت ماشین های مجازی، بهینه سازی امنیت، و استقرار برنامه ها با سهولت با استفاده از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزید. نحوه نظارت بر استفاده از منابع و مدیریت کارآمد هزینه ها را با ابزارهایی مانند مدیریت هزینه Azure بیاموزید. زیرساخت را به‌عنوان کد کاوش کنید، که می‌توانید از آن برای خودکارسازی استقرار و حفظ انطباق به آسانی استفاده کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه از دستورات زبان طبیعی برای مدیریت منابع Azure استفاده کنید و مطمئن شوید که در چشم انداز ابری که به سرعت در حال تحول است جلوتر خواهید بود. این دوره برای مدیران Cloud، توسعه دهندگان، مهندسان DevOps و SRE طراحی شده است که قصد دارند از هوش مصنوعی برای خودکارسازی و ساده کردن گردش کار خود در Azure استفاده کنند. این دوره با نمایش‌ها و مثال‌های عملی، شما را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های مولد و کارآمد را در سناریوهای دنیای واقعی پیاده‌سازی کنید.

linkedin مقدمه ای بر MLSecOps (Mitalearn-440501)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2024
  • Author: Diana Kelley
درباره این دوره: 

 

هر چه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره - که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، متخصصان AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است - به مدرس Diana Kelley بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی و استراتژی‌های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps و MLSecOps، مروری کلی از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد.

DevSecOps برای پیدا کردن اینکه چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.


coursera مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر (Mitalearn-326550)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aije Egwaikhide,Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

Computer Vision یکی از هیجان انگیزترین زمینه ها در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. در بسیاری از صنایع مانند اتومبیل های خودران، روباتیک، واقعیت افزوده و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارد. در این دوره آموزشی مبتدی، بینایی کامپیوتر را درک خواهید کرد و با کاربردهای مختلف آن در بسیاری از صنایع آشنا خواهید شد. به عنوان بخشی از این دوره، شما از Python، Pillow و OpenCV برای پردازش اولیه تصویر و انجام طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده خواهید کرد. این یک دوره عملی است و شامل چندین آزمایشگاه و تمرین است. آزمایشگاه‌ها آزمایشگاه‌های Jupyter و Computer Vision Learning Studio (CV Studio) را که یک ابزار آموزشی رایگان برای بینایی کامپیوتر است، ترکیب می‌کنند. CV Studio به شما امکان آپلود، آموزش و آزمایش مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی تصویر سفارشی خود را می‌دهد. در پایان دوره، برنامه وب بینایی کامپیوتر خود را ایجاد کرده و آن را در Cloud مستقر خواهید کرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا کامپیوتر ندارد. با این حال، دانش کمی از زبان برنامه نویسی پایتون و ریاضی دبیرستان ضروری است.

linkedin مقدمه ای بر پروتکل زمینه مدل توسط آنتروپیک (Mitalearn-461037)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 March 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> ایجاد یکپارچگی بین مدل‌های هوش مصنوعی و خدمات خارجی اغلب نیازمند نوشتن کد سفارشی گسترده است. پروتکل بافت مدل (MCP) این فرآیند را استاندارد می کند و به کلود اجازه می دهد از طریق یک رابط ثابت به ابزارها، منابع داده و APIها متصل شود. این دوره به شما می آموزد که هم سرورهای MCP بسازید که ابزارها، منابع و دستورات را در معرض دید قرار می دهند و هم کلاینت های MCP که آنها را با استفاده از Python SDK مصرف می کنند. </p> <p>با کاوش در سه اصل اصلی MCP -ابزارها، منابع، و درخواست‌ها- و نحوه ادغام آنها با هوش مصنوعی کلود شروع کنید. در طول راه، نحوه ساخت سرورها و کلاینت ها را بیاموزید و چگونگی ساده سازی اتصالات به سیستم های خارجی را بررسی کنید. این دوره با یک پروژه عملی به پایان می رسد که در آن شما یک سیستم مدیریت اسناد را با استفاده از MCP پیاده سازی می کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> آنتروپیک یک شرکت عام المنفعه است که به تأمین منافع و کاهش خطرات آن اختصاص یافته است. Anthropic یک شرکت تحقیقاتی و ایمنی هوش مصنوعی است که سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل تفسیر و هدایت‌پذیر می‌سازد. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>معماری MCP و نحوه انتقال تعریف ابزار و بار اجرا را از سرور شما به سرورهای MCP تخصصی توضیح دهید.</li> <li>سیستم ارتباط انتقال-آگنوستیک MCP و انواع پیام مورد استفاده بین کلاینت ها و سرورها را تعریف کنید.</li> <li>جریان درخواست-پاسخ کامل از درخواست‌های کاربر از طریق کلاینت‌های MCP به سرویس‌های خارجی و بازگشت به کلود را ترسیم کنید.</li> <li>ساخت سرورهای MCP با استفاده از Python SDK با دکوراتورها برای تعریف ابزار به جای نوشتن دستی طرحواره های JSON.</li> <li>عملکرد مدیریت اسناد را با ابزارهایی برای خواندن و ویرایش اسناد با استفاده از توضیحات فیلد و نکات تایپ اجرا کنید.</li> <li>از MCP Inspector داخلی برای آزمایش و اشکال زدایی عملکرد سرور خود در یک رابط مبتنی بر مرورگر استفاده کنید.</li> <li>منابعی را برای نمایش داده‌های فقط خواندنی تعریف کنید، از جمله منابع مستقیم با URI استاتیک و منابع الگو با پارامترها.</li> <li>عملکرد خواندن منابع را در کلاینت ها با مدیریت مناسب نوع MIME برای JSON و محتوای متنی اجرا کنید.</li> <li>اعلام‌هایی بسازید که دستورالعمل‌های از پیش ساخته‌شده و با کیفیت بالا را برای گردش‌های کاری رایج مانند قالب‌بندی سند ارائه می‌دهند.</li> <li>زمان استفاده از هر MCP اولیه را توضیح دهید: ابزارها (با مدل کنترل شده)، منابع (کنترل شده توسط برنامه)، و درخواست‌ها (کنترل کاربر).</li> <li>الگوهای ادغام عملی از جمله عملکرد تکمیل خودکار و تزریق زمینه برای مکالمات هوش مصنوعی را بررسی کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگانی که به دنبال ایجاد سرورهای MCP هستند</li> <li>مهندسانی که می خواهند کلود را با ابزارها و خدمات خارجی بدون نوشتن کد یکپارچه سازی گسترده ادغام کنند</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزاری که به ادغام مدل هوش مصنوعی علاقه دارند</li> <li>علاقه مندان به فناوری با هدف بهینه سازی فرآیندهای اتصال بین خدمات هوش مصنوعی و منابع داده خارجی</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>تجربه برنامه نویسی پایه پایتون</li> <li>آشنایی اولیه با APIها</li> <li>آشنایی اولیه با الگوهای همگام و انتظار</li> </ul>

linkedin مقدمه ای بر چگونگی تقویت مهارت های انسانی در محیط کار توسط عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-460986)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 October 2025
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید هوش مصنوعی عاملی را به طور موثر در فرآیندهای کاری خود ادغام کنید تا بهره وری و تصمیم گیری را افزایش دهید. در این دوره، آندریاس ولش، رهبر شناخته شده هوش مصنوعی بین المللی به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید، وظایف را محول کنید و خروجی ها را برای نتایج با کیفیت بالا تأیید کنید. این دوره درک محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و ملاحظات اخلاقی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و شما را مجهز می‌کند تا خروجی‌ها را با اهداف خود هماهنگ کنید. در تمرینات عملی شرکت کنید تا هوش مصنوعی را با تخصص شخصی برای عملکرد بهتر ترکیب کنید. با تسلط بر تعادل کمک هوش مصنوعی در وظایف روزانه خود، استانداردهای حرفه ای خود را بالا ببرید و برای آینده کاری خود آماده شوید. این دوره شما را با استراتژی هایی برای نوآوری مسئولانه توانمند می کند.

linkedin مقدمه ای بر حاکمیت AI عامل (Mitalearn-423875)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 July 2025
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع و بینش ، زمینه نوظهور حاکمیت AI عامل را کشف کنید. Vidhi Chugh رهبر AI برنده جایزه ، به موضوعات اصلی مانند خطرات مرتبط با استقلال هوش مصنوعی ، اهمیت شفافیت و نیاز مهم برای چارچوب های حاکمیت عملی فرو می رود. با درک چشم انداز نظارتی و بهترین شیوه های موجود ، نحوه شناسایی و کاهش عواقب ناخواسته بالقوه را بیاموزید. بینش در مورد چالش های تراز هوش مصنوعی و نحوه پرداختن به آنها با استفاده از روش هایی مانند AI قانون اساسی کسب کنید. سفر را از سیستم های سنتی هوش مصنوعی به AI بسیار مستقل AI ، کشف کنید و از نگرانی های اخلاقی مرتبط و مکانیسم های پاسخگویی در طول مسیر پرده برداری کنید. تمرکز خود را بر روی مطالعات موردی ، سناریوهای دنیای واقعی و مدلهای حاکمیتی مستقر ، همانطور که می دانید نحوه اجرای سیستم های هوش مصنوعی قوی ، قابل اعتماد و قابل اعتماد را کشف می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا در مورد نحوه ساخت ، مقیاس و اداره فن آوری های هوش مصنوعی به شما تجدید نظر کنید.

linkedin مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-390113)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2023
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.


linkedin مقدمه ای بر دوقلوهای دیجیتال (Mitalearn-444275)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

دوقلوهای دیجیتال - نمایش‌های مجازی یک چیز فیزیکی که قادر به شبیه‌سازی رفتار آن در زمان واقعی در شرایط مختلف است - به طور چشمگیری از هوش مصنوعی سود می‌برند. در حالی که هنوز می تواند یک فرآیند دقیق باشد، ایجاد و ادغام این مدل ها بسیار آسان تر شده است. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه دوقلوهای دیجیتال با پروژه‌های شما و سایر جنبه‌های زیرساخت‌های معاصر تناسب دارند. جاناتان ریشنتال نحوه عملکرد این فناوری ارزشمند، اهمیت آن و اینکه چگونه سازمان شما چگونه راه حل ها را طراحی، ایجاد و نگهداری می کند را متحول می کند.

Suggestions