به عنوان یک تحلیلگر داده ، شما احتمالاً می دانید که چگونه می توانید تجسم را بسازید و از ابزاری مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می کشد تا فراتر از نرم افزار فراتر از داده ها باشید و در مورد پایه های طراحی عالی ارتباطات ، واضح تر و استراتژیک تر فکر کنید. بیل شاندر ، بنیانگذار Beehive Media ، بر چالش های کلیدی که تحلیلگران با تلاش برای برقراری ارتباط با اطلاعات پیچیده روبرو هستند ، و اینکه چگونه ارتباطات بصری می تواند کمک کند ، تمرکز می کند. بیل یک شیرجه عمیق را به استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می برد. وی سپس ده مؤلفه اصلی تجسم داده های عالی را که در هر برنامه ساخته شده است - تجزیه می کند و روشهای نوآورانه ای را برای تجدید نظر در اسلایدها ، نمودارها ، نمودارها و داشبورد که هر روز با آنها کار می کنید ، نشان می دهد.

 

تجسم مجموعه داده‌ها به‌عنوان نمودارها و نمودارها می‌تواند برای برقراری ارتباط با نیازهای پیچیده کسب‌وکار، ترسیم الگوهای زیربنایی، و شفاف‌سازی روند داده‌ها شگفت‌انگیز باشد. اما شما باید درک خود را از انواع بسیاری از عناصر تجسم موجود توسعه دهید - و اینکه چه زمانی و چگونه از کدام یک موثرتر استفاده کنید. در این دوره، به طراح و متخصص اینفوگرافیک، امی بالیت بپیوندید تا با نمودارها و نمودارهای پیشرفته به استراتژی‌های تجسم داده‌های سطح بعدی بپردازد.

بیاموزید که مغز ما چگونه به تجسم داده‌ها واکنش نشان می‌دهد تا استراتژی انتخاب شما را آگاه کند. . امی انواع مختلفی از نمودارها و نمودارها را پوشش می‌دهد و توصیه‌ها و نکاتی را برای نحوه ارائه مؤثر آنها برای نمایش توزیع، مقایسه، روابط و ترکیب ارائه می‌دهد. نحوه استفاده از تجسم‌هایی مانند نمودارها، نمودارهای سانکی، نمودارهای آبرفتی، مجموعه‌های موازی، نمودارهای گلوله‌ای، نمودارهای شعاعی، نمودارهای Coxcomb، نمودارهای مختصات، نمودارهای وتر، نقشه‌ها، نمودارهای Marimekko، نمودارهای جریانی و موارد دیگر را کشف کنید.

 تحقیق و طراحی مبتنی بر داده ها برای تیم های محصولات مدرن بسیار مهم است ، اما چگونه می دانید کدام فرآیندها و ابزارها برای تیم شما بهتر کار می کنند؟ در این دوره ، شانا چاپمن ، متخصص فناوری ، شما را از طریق ابزارها و گردش کار برای ایجاد نقشه راه محصول مبتنی بر داده راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه چالش ها و سؤالات را برای تلاش های تحقیق شناسایی و جمع آوری کنید. نحوه برنامه ریزی ، استخدام و برنامه ریزی جلسات تحقیقاتی را با استفاده از ابزارهای مشترک پیدا کنید. فرایندهای استخدام و مصاحبه فراگیر و بهترین شیوه ها را کاوش کنید. با استفاده از ابزارهای مشترک ، و همچنین راه هایی که می توانید جمع آوری ، جمع آوری و ارائه داده های داده را به تیم و ذینفعان خود ارائه دهید ، به کشف طراحی بروید. به علاوه ، ابزارهایی را کشف کنید که می تواند به شما در مدیریت فرایند تحقیقات طراحی در تیم خود کمک کند.

 تصمیمات تجاری با اعتماد به نفس نیاز به داده دارد. اما در مرحله تجزیه و تحلیل تحقیقات خود احساس غرق شدن در آن آسان است. از چه داده هایی برای استفاده بهتر است؟ چگونه آن را حس می کنید؟ چگونه بهترین الگوها را پیدا می کنید؟ برای کشف استراتژی هایی برای غلبه بر اضطراب داده ها و انجام تجزیه و تحلیل بهتر در تحقیقات خود ، به نویسنده پرفروش و UX و متخصص تحقیقات بازار بپیوندید. تمایزهای اصلی بین تحقیقات خوب و بد را کاوش کنید تا بتوانید از اشتباهات رایج و خطاهای تحلیلی خودداری کنید. بیاموزید که نیازهای مجموعه داده های خود را شناسایی کرده و ابزارها و روشهای مناسب را برای مدیریت آنها انتخاب کنید. در طول راه ، سارا بینش های عملی را که از سالها تجربه در این زمینه و داستانها از پروژه های واقعی گرفته شده است ، ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا به داده های خود اعتماد کنید تا بتوانید الگوهای خود را پیدا کنید و از آنها برای تصمیم گیری های واضح و مطمئن برای محصول یا تجارت خود استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود تا تحقیقات خود را به روشنی و مؤثر از طریق داستان پردازی بصری ارائه دهید.

 اغلب این مورد است که وقتی سعی می کنید همه را خوشحال کنید ، هیچ کس را خوشحال نمی کنید. همین مسئله را می توان برای هر شرکتی که محصول یا خدمات را ارائه می دهد ، گفت. همه مشتریان به همان روش رفتار نمی کنند و به شما نیاز دارند. شما باید بدانید که چه چیزی با بخش های مختلف طنین انداز است و می دانید چگونه محصولات خود را بفروشید یا تجربیات دیجیتالی را متفاوت طراحی کنید. شخصی سازی محصولات و تجربیات باعث ایجاد ارتباطات قوی تر و تقویت وفاداری مشتری می شود و در این دوره ، متخصص بازاریابی سارا ویس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مطالعات تقسیم بندی مخاطبان را در UX و پروژه های بازاریابی خود انجام دهید. سارا نگاهی مفید به یک پروژه و نتایج تقسیم بندی مشتری در دنیای واقعی نشان می دهد ، به شما نشان می دهد که تقسیم مخاطبان چیست و چگونه پروژه های طراحی مدرن ، نحوه جمع آوری داده ها را در مورد مخاطبان/مشتریان خود و نحوه مصاحبه و نظرسنجی مشتری خود نشان می دهد. او همچنین نحوه بررسی ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده های تقسیم بندی مشتری و شخصیت های ناشی از آن را توضیح می دهد.

 این دوره به بررسی چگونگی عملکرد تحقیقات کاربر (UXR) در رویکردهای توسعه چابک می پردازد تا تیم ها بتوانند کاربران خود را درک کرده و محصولات بهتری بسازند. به مربی آماندا استکهول بپیوندید زیرا او مفاهیم اساسی شیوه های چابک و مرتبط مانند Scrum را بیان می کند و بهترین شیوه ها را از تجربیات خود در ادغام تلاش های تحقیق UX در آن سیستم ها به اشتراک می گذارد. نکاتی را برای جمع آوری تیم های مناسب ، راه اندازی تدارکات برای همکاری کارآمد ، ایجاد یک کادوی که در آغوش یادگیری مداوم و موارد دیگر است ، بیاموزید. در طول راه ، بهترین راهها را برای تطبیق روشهای تحقیق برای گردش کار چابک و حفظ بینش در عمل کشف کنید. ایده آل برای طراحان UX ، مدیران محصول ، استادان اسکرام و هر حرفه ای مشتاق برای درک بهتر چگونه UXR می تواند در چابک قرار بگیرد ، این دوره می تواند به شما کمک کند تا با موفقیت شیوه هایی را برای اطمینان از اینکه تیم های خود به طور فعال بازخورد لازم را برای ماندن واقعاً چابک جمع می کنند ، به شما کمک کند.

یادگیری تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندتر

در محیط حرفه‌ای امروز، توانایی تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد یکی از مهارت‌های کلیدی هر کارمند سازمانی است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی را به زبان ساده، عملی و کاملاً کاربردی با استفاده از Excel بیاموزید. بدون نیاز به پیش‌زمینه آماری و نرم‌افزاری، می‌توانید به مهارتی مجهز شوید که در پروژه‌ها و تحلیل‌های کاری روزمره قابل استفاده است.

  این دوره برای تمامی همکارانی طراحی شده است که در تصمیم‌سازی‌ها و تحلیل‌های داده محور سازمان مشارکت دارند، از جمله:

• تحلیل‌گران داده، کارشناسان BI و هوش تجاری
• کارشناسان منابع انسانی، بازاریابی، فروش، مالی و بودجه
• مدیران پروژه، تحقیق و توسعه و مدیران تصمیم‌گیر

مدرس دوره: 

دکتر کیوان نادی: دکترای آمار و روش‌های کمی از دانشگاه کالیفرنیا، با سابقه چندین سال تدریس و مشاوره در حوزه تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و تصمیم‌سازی داده‌محور در پروژه‌های سازمانی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور.

سرفصل‌های دوره:

این دوره شامل 17 ساعت ویدئو در ۱۴ فصل جامع است که از مفاهیم پایه آمار تا کاربرد عملی در محیط Excel را به طور کامل پوشش می‌دهد.

• توابع تحلیل داده و آنالیز آماری اکسل
• انواع داده و نحوه‌ی جمع‌آوری داده
• مصور‌سازی داده‌ها ( Data Visualization)
• همبستگی و انجام انواع تحلیل رگرسیون شامل انجام تحلیل‌های پیش‌بین (Predictive analysis)
• مفاهیم اصلی آماری مانند شاخص‌های گرایش مرکزی و پراکندگی و p-value
• تحلیل داده‌‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
• مفاهیم اصلی احتمال و کاربرد آن در آمار و تحلیل داده
• مدل‌سازی آماری (Statistical data modeling)

 

هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت سایبری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت AI را در این دوره که به AI در هر دو ظرفیت امنیتی تهاجمی و دفاعی نگاه می کند ، مهار کنید. مربی مایکل ویلی ده نکته برای اعمال افزایش AI-از جمله مهندسی سریع ، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی ، تشخیص تهدید و لانه هایپوت های محور LLM-به اشتراک می گذارد که نسل بعدی متخصصان امنیت سایبری را شکل می دهد.

به علاوه ، نگاهی به آینده امنیت سایبری با هوش مصنوعی ، از جمله پیشرفت های آینده و تأثیر بالقوه آنها ، بنابراین می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید و یک مزیت رقابتی را حفظ کنید - هم در برابر تهدیدهای در حال تحول و هم در بازار کار امنیت سایبری.

 کسب گواهینامه تحلیلگر سایبری CompTIA+ (CYSA+) نشان می دهد که شما می دانید چگونه می توانید با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل ، تهدیدات امنیت سایبری را برطرف کنید. این دوره به عنوان یک منبع جامع و همه در یک برای هر کسی که برای امتحان CS0-003 آماده می شود ، خدمت می کند. به استاد دانشگاه نوتردام و کارشناس امنیت سایبری مایک چاپل بپیوندید زیرا او مهارت هایی را که باید بدانید برای مقابله با امتحان رسمی به شما نشان می دهد. مایک با یک مرور کلی و اطلاعات کلی در مورد امتحان شروع می شود و سپس از طریق هر دامنه آزمون صدور گواهینامه به جزئیات می پردازد.

 هوش مصنوعی دنیای تحلیل مالی را تغییر می دهد - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، کریستین مارتینز - یک مدیر ارشد تحلیلی و تحول مالی - از چگونگی تحول AI در تجزیه و تحلیل مالی استفاده می کند. ابزارهای AI مانند ChatGPT را برای تجزیه و تحلیل سریع داده های سهام ، خلاصه روند صنعت و مدل سازی سناریو کشف کنید. بیاموزید که چگونه AI می تواند وظایف اکسل ، عیب یابی فرمول های مالی پیچیده و بهینه سازی مجموعه داده های بزرگ را خودکار کند. راه های اصلی استفاده از Python برای پردازش داده ها ، تجسم و ایجاد مدلهای مالی پویا. اهمیت استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی ، اطمینان از انصاف ، حریم خصوصی و تصمیم گیری مسئول در تحلیل مالی را درک کنید. تظاهرات دستی از ابزارهای هوش مصنوعی را که در سناریوهای مالی عملی اعمال می شود ، تجربه کنید. این دوره شما را با دانش برای ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود مجهز می کند و تجزیه و تحلیل مالی خود را سریعتر ، باهوش تر و کارآمدتر می کند.

 

همانطور که ما به سفر خود به دنیای هوش مصنوعی و اختلالات مداوم ادامه می دهیم، به نوعی بسیاری از ایده های ما در مورد رهبری و نحوه اداره کسب و کارها هنوز در گذشته باقی مانده است. برایان اورگرین در این خلاصه کتاب صوتی از کتاب خود «تحول خودمختار: ایجاد آینده‌ای بیشتر انسانی در عصر هوش مصنوعی»، گذار از الگوهای آنالوگ به دیجیتال را بررسی می‌کند و فراتر از آن به مرحله بعدی نگاه می‌کند: تبدیل از دیجیتال به خودمختار – و چه سیستم رهبری برای مهار پتانسیل اقتصادی و اجتماعی فناوری در عصر هوش مصنوعی مورد نیاز است. برایان در مورد اهمیت تغییر سیستم های رهبری فعلی ما صحبت می کند، توضیح می دهد که چگونه می توانید آینده سازمان خود را تصور کنید، بر اساس دلیل (نه داده ها) تصمیم گیری کنید و موارد دیگر.

توجه: این خلاصه کتاب صوتی توسط Next Big Idea Club ساخته شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 تحول دیجیتالی با اتخاذ فن آوری های پیشرفته ، مدرن تولید AI و پیش بینی هوش مصنوعی تعریف شده و تغییر شکل داده شده است. به LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش Thomas ERL بپیوندید ، زیرا او روشهای خلاقانه ای را که ویژگی ها و عملکردهای پیش بینی شده هوش مصنوعی و پیش بینی هوش مصنوعی می توانند در تحولات دیجیتالی گنجانیده شوند ، برای کمک به سازمانها در برنامه ریزی ، طراحی ، ارائه و کار با راه حل های تجاری دیجیتالی معاصر و پیشرفته درج می کنند. بیاموزید که چگونه ترکیب هوش مصنوعی می تواند به خودکار کردن وظایف پیچیده ، بالا بردن تجربیات مشتری ، ارتقاء نوآوری محصول و موارد دیگر کمک کند. همچنین ، بینش ارزشمندی در مورد خطرات و چالش های قابل توجهی که با افزایش پذیرش هوش مصنوعی در تحولات دیجیتال و نحوه جلوگیری از آنها وجود دارد ، کسب کنید. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به درک چگونگی پیشرفت پیشرفت در AI ، عملکرد تحول دیجیتال ، چگونگی تحقق پتانسیل سود آنها و چگونگی فرار از مشکلات مرتبط باشد ، است.

 

اگر شما یک فناوری ، دیجیتال یا رهبر داده هستید ، باید با شیوه هایی برای تحول دیجیتالی - به ویژه در دوره هوش مصنوعی - آشنا باشید. در این دوره ، به مربی اسحاق ساکولیک بپیوندید ، زیرا او به شما کمک می کند تا تخصص خود را در زمینه های چابک ، فناوری و داده ها گسترش دهید تا بتوانید با موفقیت در ابتکارات تحول دیجیتال خود نوآوری را رهبری و ارائه دهید - از ایده گرفته تا ارائه نتایج تجاری - در حالی که صلاحیت های اصلی لازم برای اجرای یک استراتژی دیجیتال و تغییر فرهنگ در سازمانها را ایجاد می کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

 تحقیقات UX کمتر محبوب نمی شود! مهم است که نه تنها اصول را درک کنیم بلکه برخی از اقدامات مهم را نیز درک کنید که اغلب از دست می روند. در این دوره ، رئیس جمهور استراتژی Stockwell ، آماندا استکهول توضیح می دهد که جزئیات کوچک اغلب بیشترین تغییرات را ایجاد می کند ، و با توجه به دقیق جزئیات لجستیکی کوچک می تواند به اطمینان از تلاش کلی تحقیق شما کمک کند. انواع مختلفی از تلاشهای تحقیق UX و جدول زمانی آنها را طی کنید. مباحثی را که باید در انتخاب شرکت کنندگان در نظر بگیرید ، مانند چند نفر ، چه نوع ، از کجا به دنبال آنها خواهید بود ، پیدا کردن آنها و موارد دیگر چقدر سخت است. در مورد استخدام و غربالگری و همچنین مشوق هایی که می توانید ارائه دهید بیاموزید. نحوه مدیریت روز تدارکات را پیدا کنید. به علاوه ، نکات عملی در مورد پیگیری شرکت کنندگان و بازخورد آنها و همچنین راه های پرش از روند تجزیه و تحلیل و بینش را دریافت کنید.

 ایجاد تست امنیتی در چرخه عمر توسعه نرم افزار بهترین راه برای محافظت از برنامه و کاربران نهایی شما است. این دوره ابزارها و تکنیک هایی را شناسایی می کند که توسعه دهندگان می توانند از آنها برای به حداقل رساندن هزینه و تأثیر تست امنیتی استفاده کنند و در عین حال تأثیر و اثربخشی آن را به حداکثر برسانند. در این دوره، مدرس Jerod Brennen بر فعالیت‌های تست آفلاین تمرکز می‌کند: تهیه طرح‌های تست، خط‌مشی‌ها، و سایر اسناد و انجام بازبینی کد منبع آفلاین. او همچنین نحوه انجام آزمایش آفلاین برای ده آسیب پذیری برتر OWASP را توضیح می دهد. در طول مسیر، می توانید با بهترین شیوه های امنیتی در SDLC آشنا شوید. بخش‌های عملی - با نمایش ابزارهای محبوب مانند Codacy و SonarQube - شما را برای استفاده از درس‌ها در دنیای واقعی آماده می‌کند.

 تست‌های A/B، زمانی که به درستی انجام شوند، می‌توانند بینش ارزشمندی در مورد داده‌هایتان به شما بدهند و محصولات دیجیتالی شما را متحول کنند. در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم تست های A/B را با متخصص فناوری Oluchukwu Okpala یاد بگیرید. با Oluchukwu همراه باشید تا اصول اولیه تست A/B، مزایای کلیدی آن برای پروژه های دیجیتال و کاربردهای رایج آن را توضیح دهد. بیاموزید که چگونه اهداف و شاخص های اندازه گیری را برای آزمایش های خود تنظیم کنید، گروه های کنترل و درمان خود را تعریف کنید و متغیرهایی را برای آزمایش تعیین کنید. به‌علاوه، از راه‌های مناسب برای تنظیم آزمون‌ها و اختصاص شرکت‌کنندگان و نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج آزمایش خود مطلع شوید. در نهایت، Oluchukwu چند استراتژی برای تکرار و بهینه سازی تست های شما توضیح می دهد.

 این دوره جامع که هم برای تازه واردان و هم برای متخصصان باتجربه در بازاریابی ایمیلی ایده آل است، موضوعات مهمی مانند قرار دادن صندوق ورودی، تکنیک های تعامل، استراتژی هایی برای افزایش فروش، اتوماسیون ها و تقسیم بندی را پوشش می دهد. Kestrel Lemen شما را با تاکتیک‌های منحصربه‌فردی که برای تجارت الکترونیک، B2C و بخش‌های خرده‌فروشی طراحی شده است آشنا می‌کند تا فروش را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. بدون توجه به اندازه تیم شما، این دوره تخصص شما را افزایش می دهد تا به شما کمک کند تا در بین مشترکین خود متمایز شوید.

 دستیابی به رشد پایدار ، تکرار پذیر و قابل پیش بینی با وضوح و تصمیم گیری آگاهانه آغاز می شود. در این دوره تحول آمیز ، تیفانی بووا ، کارشناس مشهور رشد ، استراتژی های عملی و بهترین شیوه ها را برای تجهیز شما به ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد تغییر معنی دار به اشتراک می گذارد. این فقط مربوط به یادگیری نیست ؛ این در مورد انجام است با اعتماد به نفس و هدف آماده شوید تا رهبری کنید.

 

تقاطع خلاقانه هوش مصنوعی (AI) با کدنویسی و نوشتن فنی را کشف کنید. این دوره برای کمک به بهبود و ساده‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار و مستندسازی شما طراحی شده است. ابتدا ابزارهای تکمیل خودکار هوش مصنوعی را با تمرکز بر GitHub Copilot کاوش کنید. در مورد نصب، سفارشی‌سازی و کاربرد عملی آن برای تکمیل کد، refactoring و پاکسازی اطلاعات کسب کنید. سپس، با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot و ChatGPT برای ایجاد مستندات و آموزش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای بهبود مهارت های نوشتاری فنی خود بیابید. به جسی فریمن بپیوندید که بینش‌های عملی و مثال‌های عملی ارائه می‌دهد تا اعتماد به نفس و مهارت‌های لازم برای شروع استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار دهد.

 Master Virtual Githing با دایان دیرستا ، یک استراتژیست ارتباطی فصلی. این دوره شما را برای حفظ تعامل مخاطبان و ایجاد اعتماد به تنظیمات دیجیتال ، به مهارت های خود مجهز می کند. آمادگی پیام ، تکنیک های تعامل مخاطبان و مدیریت پویایی گروه در جلسات مجازی را برای غلبه بر حواس پرتی و کنترل محدود بیاموزید.