Course catalog
Categories
تبدیل داده ها به استراتژی ها (Mitalearn-438019)
ایجاد پلی بین داده و تصمیم گیری ، هم به داده ها و هم به مهارت های شغلی نیاز دارد. از یک طرف ، شما نیاز به درک عمیقی از کیفیت داده ها و در دسترس بودن داده ها و همچنین دانش تجزیه و تحلیل بصری دارید. از طرف دیگر ، شما باید اهداف اصلی کسب و کار خود را در کنار نیازهای مهم مخاطبان خود درک کنید. در این دوره ، مربی جانباز Rebeca Pop فرایندی را برای کمک به شما در طراحی استراتژی های تجاری مؤثرتر که ریشه در بینش های داده محور دارد ، به اشتراک می گذارد. ربکا با بحث در مورد اهداف تجاری شروع می شود. او سپس نحوه ارزیابی داده ها و مخاطبان خود را طی می کند. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل های بصری استفاده کنید تا بینش خود را به صورت حرفه ای و قانع کننده ارائه دهید. پس از اتمام این دوره ، شما برای تصمیم گیری های آگاهانه برای رشد تجارت مجهز خواهید بود.
این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
تبدیل شکایات مشتری به برنده (Mitalearn-438002)
آیا تجارت شما با مدیریت شکایات مشتری به طور مؤثر تلاش می کند؟ در این دوره ، سانا فاروق نحوه تبدیل شکایات مشتری را به فرصت هایی برای رشد تجارت و وفاداری مشتری تبدیل می کند. کشف کنید که چگونه می توانید ارزش شکایات را بشناسید ، یک رویکرد ساختاری برای وضوح ایجاد کنید ، راه حل هایی را که فراتر از انتظارات است ، ارائه دهید و شکایات مربوط به فرصت های رشد را تجزیه و تحلیل کنید. بعد از این دوره ، شما آماده خواهید بود تا شکایات مشتری را به برنده تبدیل کنید و موفقیت کسب و کار را به وجود آورید.
تجارت طراحی گرافیک: از اشتیاق خود محافظت و کامل کنید (Mitalearn-437033)
وقتی از اشتیاق خلاق خود درآمد کسب می کنید ، به راحتی می توانید در کاردستی خود گرفتار شوید و همه چیزهای "تجاری" را نادیده بگیرید. اگر ساعت ها برای تهیه یک آرم برای مشتری جدید ، پیاده روی در پارک است ، پس از آن با مالیات ، قراردادهای مشتری و آداب و رسوم ایمیل می تواند بیشتر شبیه یک نبرد سربالایی باشد. خوشبختانه ، طراح گرافیک محترم ، هارون دراپلین فقط طرفدار طراحی آرم و بعدازظهرهای طولانی با Adobe Illustrator نیست. او همچنین با اداره شغلی که مانند یک ماشین روغنی کار می کند ، از زندگی صادقانه به عنوان یک طراح خود اشتغالی لذت می برد. نکات عملی را برای پوشش الگوهای پروژه ، سازمان ، ایمیل ، فاکتورها ، فرم های مالیاتی ، قراردادها و موارد دیگر دریافت کنید! بیاموزید که چگونه از تجارت خود محافظت کنید و وقت بیشتری را صرف انجام آنچه دوست دارید.
این دوره توسط هارون درپلین و Skillshare ، Inc. ساخته شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
تجربه کاربر حرکت (برای افراد غیر طراحی) (Mitalearn-437424)
زبان حرکت را بیاموزید ، و اینکه چگونه می تواند تجربیات کاربر دیجیتال را با پاسخ ها و اقدامات بصری احشایی و معنادار با متخصص تام گرین تقویت و تغییر دهد. تام به شما نشان می دهد که چگونه اصول مانند سرعت ، سرعت و شتاب در طراحی UX با استفاده از FIGMA و بعد از جلوه ها اعمال می شود - اما این دوره روی استفاده از این برنامه ها متمرکز نیست. در عوض ، این هدف برای افزایش آگاهی شما از نحوه حرکت امور و نحوه ارائه آن حرکت در طراحی UX است. در مورد ویژگی های حرکت و پاسخ های ما به آن ، نحوه تعامل زمان و حرکت و چگونگی تعریف مسیرهای حرکتی و منحنی های سرعت برای جابجایی دقیق اشیاء در قلمرو دیجیتال بیاموزید. به علاوه ، راه هایی را برای ایجاد ابعاد و احساس عمق و فضای سه بعدی در نمای 2D کشف کنید و در مورد مبهم و اثر منظر بیاموزید.
تجربه مشتری: 6 پایه اساسی برای وفاداری ماندگار (Mitalearn-416752)
حتی اگر تازه تجربه مشتری را شروع کرده اید ، احتمالاً می دانید که تجربه سازمان شما در کجا اندازه گیری نمی شود. این کاستی ها اغلب اتفاق می افتد زیرا شما فاقد تکنیک های ساده و قابل تکرار برای طراحی مداوم و ارائه تجربیات عالی هستید. در این دوره ، به سام استرن ، مدیر ارشد تجربه مشتری در LinkedIn بپیوندید ، زیرا وی شش تکنیک آسان برای بهبود تجربیات مشتری را به اشتراک می گذارد. کیت ابزار خود را برای ساختن تجربیاتی که واقعاً با حضور در انتظار زمان ، استفاده از زبان ساده ، تعیین انتظارات واضح ، ایجاد اعتماد ، بسته بندی حلقه ها و عذرخواهی با لطف ، توسعه دهید.
تجزیه و تحلیل AI و Google Analytics 4 (Mitalearn-410258)
این دوره به بازاریاب ها و تحلیلگران دیجیتال با مهارت های عملی برای ترکیب ویژگی های داخلی AI GA4 با ابزارهای خارجی مانند Chatgpt و Looker Studio برای بینش های عمیق تر و عملی تر بازاریابی مجهز می شود. نحوه ساخت و صادرات داده ها را با مسئولیت پذیری ، تجزیه و تحلیل عملکرد محتوا با استفاده از مدلهای پیش بینی کننده و تکنیک های معنایی بیاموزید و داشبورد خودکار را برای تولید بینش پایدار بسازید. از مخاطبان پیش بینی شده گرفته تا نقشه برداری کامل سفر به مشتری ، این دوره نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند استراتژی محتوای شما را شارژ کند. این که آیا شما در حال بهینه سازی عملکرد کانال هستید یا شکاف های محتوای پنهان را کشف می کنید ، این شما را به یک چارچوب روشن و آگاهانه آگاهانه مجهز می کند تا عملکرد تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را بالا ببرد که به شما کمک می کند تا بینش را در عمل و گردش کار تجزیه و تحلیل خود در آینده قرار دهید.
تجزیه و تحلیل آماری با زبان Wolfram (Mitalearn-393819)
داده های خود را با استفاده از چارچوبی از برازش مدل و تجزیه و تحلیل آماری ساخته شده در زبان Wolfram تجزیه و تحلیل کنید. خواه این آمار توصیفی و اکتشافی اولیه باشد یا مدلسازی پیشرفته با توزیعهای آماری، میتوانید این دوره ویدیویی را دنبال کنید تا درکی از عملکردهای آماری موجود در زبان Wolfram به دست آورید. موضوعات پوشش داده شده شامل اندازه گیری های توصیفی، تبدیل ها، خوشه بندی پایه، توزیع های آماری، تخمین پارامتر و آزمون فرضیه می باشد. موضوعات پیشرفته در استفاده از توابع بهینهسازی، توابع جبر خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و مدلهای خطی لاجیت تعمیمیافته و پروبیت نیز بررسی میشوند.
تجزیه و تحلیل پیشرفته QGIS با AI و یادگیری ماشین (Mitalearn-409612)
در این دوره ، Gordon Luckett-رئیس Arrow Geomatics ، Inc.-شما را از طریق ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل GIS موجود در QGIS و همچنین برخی از افزونه های پیشرفته که از AI برای مدیریت و تفسیر عکس های هوا استفاده می کنند ، راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده های بردار را تجزیه و تحلیل کنید ، داده های شطرنجی را دستکاری کنید و داده های بردار را با هوش مصنوعی دیجیتالی کنید. نحوه تولید داده های جدید را با محاسبات شطرنجی ، ساخت مدل های توپولوژی برای شبکه ها و مدیریت تبدیل های شطرنجی به بردار پیدا کنید. به علاوه ، روش های خودکار سازی فرآیندها و تحریک مدل های سه بعدی را کشف کنید.
تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)
قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.
تجزیه و تحلیل تأثیر تغییر سازمانی (Mitalearn-394669)
در این دوره، مربی کلودین پیت شما را از طریق دنیای پیچیده تغییرات سازمانی و چگونگی تجزیه و تحلیل اثرات آن بر کسب و کارتان راهنمایی می کند. کلودین اهمیت و ضرورت انجام ارزیابیهای تاثیر را توضیح میدهد، دادههای مربوط به تاثیر تغییر را بررسی میکند و به شما کمک میکند عواملی را که بر تغییر تاثیر میگذارند و نحوه تاثیر آنها بر حوزههای مختلف سازمان شما را درک کنید. Claudine ارزیابی تأثیر ذینفعان، تأیید تأثیرات، و ایجاد نقشههای حرارتی تغییر را پوشش میدهد، که به شما در تصمیمگیری آگاهانه و ایجاد یک برنامه مدیریت تغییر قوی کمک میکند.
تجزیه و تحلیل داده های mysql (Mitalearn-429468)
MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.
این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.
توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی (Mitalearn-419472)
این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.
تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-385795)
صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.
تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی آموزش ضروری (Mitalearn-421223)
مقدار داده های مکانی - اطلاعاتی که به مختصات جغرافیایی برچسب خورده است - گسترده است ، از سیاهههای مربوط به GPS که تلفن های همراه به نقشه های آنلاین و برنامه های ناوبری می گیرند و حتی تا آنجا که توسط ماهواره های ضبط شده در اطراف زمین ضبط می شوند. این دوره با هدف اتصال این نوع گسترده از داده ها به تمرین روزانه با ارائه یک مرور کلی از صنعت داده های جغرافیایی انجام می شود. برای یک تجربه عملی و عملی در زمینه کاوش ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علوم داده مبتنی بر پایتون ، به مربی میلان Janosov بپیوندید.
تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی زمین در پایتون (Mitalearn-421240)
آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.
تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی با GPT-4O (Mitalearn-437526)
یکی از نکات برجسته این دوره این است که هیچ برنامه نویسی لازم نیست. اکنون می توانید با استفاده از زبان انسانی با استفاده از زبان انسانی برای تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تجسم داده های سری زمانی ارتباط برقرار کنید. با موارد ضروری آنچه را می توان پیش بینی کرد و در اعماق اجزای داده های سری زمانی مانند روندها ، فصلی بودن ، چرخه ها و سر و صدا شروع کنید ، شروع کنید. بیاموزید که داده ها را با استفاده از روشهای افزودنی ، ضرب و STL تجزیه کنید. پیشرفت به مدل سازی پیش بینی با ARIMA و مدل های هموار سازی نمایی ، تسلط بر تنظیم HyperParameter و انتخاب مدل. در پایان این دوره ، شما مجهز به پیش بینی فردا و آماده شدن برای آینده با اعتماد به نفس خواهید بود.
تجزیه و تحلیل علت اصلی: پیشگیری از مشکل سیستمیک (Mitalearn-434670)
یک سیستم کاملاً طراحی شده است تا بتواند نتایج مشابه را تضمین کند ، صرف نظر از اینکه خوب یا بد هستند. اما در مواقعی که همان مشکلات عود می کنند ، اغلب به دلیل عدم جلوگیری از مشکلات یا محافظت از خود و مشتریان آن از نقص یا خدمات ضعیف است. اصول اولیه 3x5 را کشف کنید که چرا تجزیه و تحلیل ، که می تواند به شناسایی روابط علت و معلولی کمک کرده و از تکرار همان مشکلات جلوگیری کند. در طول راه ، مربی سام Yankelevitch فرصت هایی را برای زبان آموزان فراهم می کند تا بتوانند علل ریشه سیستمیک را با نمونه های مطالعه موردی در دنیای واقعی پیدا کنند.
تجزیه و تحلیل موجک: برنامه های کاربردی با زبان Wolfram (Mitalearn-393870)
این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.
تجزیه و تحلیل موجک: مفاهیم با زبان ولفرام (Mitalearn-393853)
موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریههای تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح میدهد و نشان میدهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن میتواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیلهای موجک و توابع مرتبط استفاده شود.
تجزیه و تحلیل و گزارش برای مدیریت زنجیره تأمین (Mitalearn-411193)
تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین دو هدف مهم دارد: کشف آنچه در یک زنجیره تأمین اتفاق می افتد ، و سپس توضیح آن داستان برای رهبری به روشی قانع کننده. این کارآگاه و داستان نویس قطعات برابر است. در این دوره ، با اتصال ابزارهای فناوری و انتظارات روزانه از مدیران زنجیره تأمین ، در هر دو بخش بهتر شوید. مربی ادی دیویلا توضیح می دهد که چگونه ابزارها - ارتباطات و داده ها - می توانند به نیازهای ذینفعان کمک کنند و تجزیه و تحلیل و فرآیندها را بهبود بخشند. در مورد ابزارهایی که می تواند به فروش ایده ها ، تصمیم گیری ، حل مشکلات ، مدیریت روابط و موارد دیگر کمک کند ، اطلاعات کسب کنید.