بسیاری از افرادی که در تیم های علوم داده کار می کنند چیزی غیر از دانشمندان داده تبدیل می شوند. گفته می شود ، بسیاری از آنها مدیر و همکاران خواهند شد که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علوم داده را درک کنند تا بتوانند سؤالات بهتری بپرسند ، فرایندها را درک کنند و به طور مؤثر تیم ها و سازمان های خود را به سمت تصمیمات بهتر محور داده هدایت کنند. در این دوره ، برای افرادی که قصد کار به عنوان دانشمندان تمام وقت داده را ندارند ، مقدمه ای از علوم داده دریافت کنید. مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های داده های بزرگ ، از جمله جمع آوری و مرتب سازی داده ها ، کار با پایگاه داده ها ، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار ، استفاده از تحلیل آماری ، پرسیدن سؤالات مهم و گفتن داستانها را در مورد داده ها کشف کنید. مربی تجارت و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علوم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت های موجود در این زمینه به طرز چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.

 

از آنجایی که چشم انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است، درک جنبه های اساسی و در حال ظهور یادگیری عمیق برای حرفه ای هایی که به دنبال پیشرفت در زمینه های مرتبط با فناوری هستند بسیار مهم می شود. این دوره با ارائه بینش های به روز در مورد چگونگی استفاده از قدرت برنامه های کاربردی TensorFlow به پر کردن این شکاف کمک می کند. جدیدترین ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌های TensorFlow را با برنامه‌های کاربردی و نمونه‌های واقعی کشف کنید. در طول مسیر، مربی Isil Berkun شما را با مفاهیم مولد هوش مصنوعی آشنا می کند تا الهام بخش کاوش و یادگیری بیشتر باشد. در پایان این دوره، شما در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow مهارت خواهید داشت.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، فصل "غواصی در فضاهای کد" را بررسی کنید.

 

دنیای جذاب شبکه های عصبی حلقوی (CNN) را کشف کنید و کشف کنید که چگونه آنها در زمینه دید رایانه و یادگیری عمیق انقلابی ایجاد کرده اند. بلوک های ساختمانی CNN ها را درک کرده و با استفاده از پایتون ، با تمرکز بر روی برنامه های دنیای واقعی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی و تقسیم تصویر ، به تمرینات عملی بپردازید. مربی فرد Nwanganga به شما کمک می کند تا در طراحی ، اجرای و بهینه سازی مدل های CNN مهارت لازم را داشته باشید. درک خود را از معماری های پیشرفته مانند VGG NET ، RESNET و کارآمد ، تقویت کنید و نحوه استفاده از مدلهای پیش ساخته را برای دقت و کارآیی افزایش دهید. این دوره که برای دانشمندان داده ، علاقه مندان به یادگیری ماشین و توسعه دهندگان با درک بنیادی از یادگیری عمیق و مهارت های برنامه نویسی پایتون طراحی شده است ، این دوره به شما کمک می کند تا تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را باز کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.

 

در مورد یادگیری ماشین های هک با کارشناسان آموزش امنیت سایبری در انستیتوی Infosec ، INS و Outs of Hacking Machine Learning را کشف کنید. عمیق به موضوعاتی مانند هک کردن یک سیستم Captcha ، فازی یک هدف ، فرار از تشخیص بدافزار و حمله به سیستم های یادگیری ماشین. به علاوه ، در مورد Deepfakes و نحوه انجام حملات پشتی به یادگیری ماشین آشنا شوید.

این دوره توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 این دوره در سطح متوسط، کاوش متمرکزی را در مورد چگونگی تغییر شبکه‌های مخابراتی مدرن توسط یادگیری ماشین (ML) ارائه می‌کند. این دوره برای دانش‌آموزان و متخصصان با دانش پایه از مخابرات یا هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند درک خود را از برنامه‌های ML در بهینه‌سازی شبکه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون هوشمند عمیق‌تر کنند، این دوره چندین پارادایم یادگیری ماشین کلیدی را پوشش می‌دهد: تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، مفاهیم کلیدی ML مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، آزمایش فرضیه، توابع هزینه، نزول گرادیان و ارزیابی مدل را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌ها معیارهای مخابراتی مانند قدرت سیگنال، بار شبکه، و تقاضای پهنای باند را پیش‌بینی می‌کنند و چگونه تکنیک‌های طبقه‌بندی به شناسایی خطاها و ناهنجاری‌ها کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما به مهارت هایی که برای استفاده از ML برای تقویت شبکه های مخابراتی هوشمندتر و سازگارتر نیاز دارید، مجهز خواهید شد.

 

آیا می‌خواهید مهارت‌های خود را به عنوان یک متخصص یادگیری ماشینی افزایش دهید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ برای شروع کار به سمت هدف خود نیازی به آموزش رسمی در علم داده ندارید. در این دوره، مربی مت هریسون شما را از طریق مفاهیم کلیدی یادگیری گروهی راهنمایی می کند. روش‌های مختلف مجموعه مانند bagging، boosting و stacking را کاوش کنید و یاد بگیرید که آنها را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب Python مانند scikit-learn و XGBoost پیاده‌سازی کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی که برای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های مجموعه در کارهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی نیاز دارید، مجهز می‌شوید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه‌تان را بدون نیاز به راه‌اندازی ماشین محلی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع کار، «استفاده از فضاهای کد GitHub» را با این دوره بررسی کنید.

 در این دوره ، مت هریسون-یک مربی شرکتی پایتون و علوم داده ، نویسنده ، سخنران ، مشاور و مشاور-به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از تکنیک های یادگیری نظارت شده برای مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید ، با تمرکز بر هر دو طبقه بندی و رگرسیون. با مدلهای اساسی مانند رگرسیون خطی شروع کنید و سپس به الگوریتم های پیچیده تری مانند درختان تصمیم گیری و XGBOOST بروید. به علاوه ، تکنیک های ارزیابی ، بهینه سازی و استقرار مدل را کاوش کنید. با چالش ها و راه حل های عملی ، این دوره شما را برای استفاده از یادگیری نظارت شده برای حل مشکلات در صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی ، امور مالی و املاک و مستغلات آماده می کند.

 جای تعجب نیست که نمایشنامه نویس به صفوف سایر ابزارهای اتوماسیون منبع باز با رتبه برتر پیوسته است. مجموعه ویژگی های جامع نمایشنامه نویس به آزمایش کنندگان و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بدون نیاز به ترکیب چندین کتابخانه و ابزارهای دیگر ، به سرعت پروژه های جدید اتوماسیون تست ایجاد کنند. این که آیا شما یک تستر دستی ، یک متخصص تضمین کیفیت ، یک توسعه دهنده نرم افزار یا یک مهندس اتوماسیون فصلی هستید ، این دوره با استفاده از برخی از مهمترین ویژگی های نمایشنامه نویس ، تجربه عملی و عملی را ارائه می دهد. به مربی Butch Mayhew بپیوندید زیرا او شما را از طریق ملزومات می برد و شما را برای شروع نوشتن ، دویدن ، تجزیه و تحلیل و اشکال زدایی اولین آزمون خود آماده می کند.

 سازمان های بیشتر و بیشتر در حال سرمایه گذاری در فن آوری های دیجیتالی مانند هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و روباتیک هستند. این فن آوری های جدید باعث ایجاد تغییراتی در مدل های تجاری ، عملیات تجاری و انتظارات و تجربیات مشتری شده است. این دوره به منظور کمک به تحلیلگران تجارت و متخصصان پروژه طراحی شده است که این تغییرات را درک می کنند و چگونه آنها را از دیدگاه تجاری پیاده سازی می کنند. به مربی آنجلا ویک بپیوندید ، زیرا او به بررسی تولید زبان طبیعی ، تشخیص گفتار ، هوش ازدحام ، blockchain و سایر فن آوری های جدید هیجان انگیز می پردازد ، و این را بیان می کند که چگونه هرکدام می توانند در فرآیندهای تجاری شما قرار بگیرند. به علاوه ، او چگونگی تأثیر این نوآوری ها می تواند بر شیوه های سنتی تجزیه و تحلیل تجارت تأثیر بگذارد و توضیح می دهد که چگونه سفر مشتری تحت تأثیر پروژه های دیجیتال و هوش مصنوعی قرار می گیرد.

 

با گسترش هوش مصنوعی ، بسیاری از متخصصان خلاق در حال ارزیابی مکان در روند خلاق هستند. چه مناطقی می توانند از هوش مصنوعی بهره مند شوند؟ چه مناطقی ممکن است توسط آن تهدید شود؟ و چگونه جوانب مثبت می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند که آنها را قادر به کار دقیق تر ، سریعتر و خلاقانه تر می کند؟

در این دوره ، نیک هاروز - یک مربی متخصص ویرایش ویدیویی و میزبان پادکست خلاق - روشهایی را ارائه می دهد که متخصصان انواع مختلف می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند تا داده ها را تجزیه و تحلیل کنند ، تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند ، به سرعت ایده آل و طوفان مغزی شوند و هوش مصنوعی را سفارشی کنند تا با دید خود هماهنگ شوند. بیاموزید که چگونه پایه خلاق خود را شناسایی کنید. روشهای سوخت ، اشتعال ، پرورش ، دفاع و به اشتراک گذاشتن تلاشهای خلاقانه خود و همچنین راه هایی را که می تواند (و نمی تواند) به شما کمک کند ، کاوش کنید. به علاوه ، با یک چارچوب مفید برای ایجاد بدون هوش مصنوعی آزمایش کنید.

 

برای ساختن مهارت های امنیتی blockchain خود از چالش های دستی استفاده کنید. با سازماندهی اطلاعات در یک بلوک معتبر شروع کنید. سپس به سؤالات مربوط به راه حل های پیشنهادی برای حمله 51 ٪ پاسخ دهید ، و پس از آن سؤالاتی در مورد انجام حمله مضاعف بر روی اثبات blockchain سهام. سرانجام ، آسیب پذیری های قرارداد هوشمند و اهمیت مقادیر اتصال را شناسایی کنید. این دوره به شما این امکان را می دهد تا مهارت های خود را با امنیت blockchain بهبود بخشید.

این پروژه توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

مجموعه داده های اخبار جعلی یکی از مجموعه داده های کلاسیک تجزیه و تحلیل متن است که در Kaggle موجود است. این مجموعه از عناوین مقاله و جعلی و متن از نویسندگان مختلف تشکیل شده است. در این پروژه ، با این مجموعه داده در دنیای واقعی کار کنید تا یک مدل تشخیص خبری جعلی تهیه کنید. بیاموزید که چگونه داده های متن را تمیز و پیش پردازش کنید ، ویژگی های معنی دار را استخراج کنید ، یک مدل طبقه بندی را آموزش دهید و عملکرد آن را ارزیابی کنید. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که تقریباً در 10 ساعت به پایان برسد.

این پروژه توسط Skillup Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 

تصور کنید که شما یک فضای آجر و ملات برای فروش همبرگر دارید و با ایجاد یک وب سایت خوب طراحی شده به دنبال گسترش تجارت خود به صورت آنلاین هستید. این پروژه بر توسعه وب جلوی ، طراحی کاربر (UX) و عملکرد اساسی تجارت الکترونیکی برای ایجاد یک وب سایت با فروش همبرگر با استفاده از react.js متمرکز شده است. این پلتفرم مشتریان را قادر می سازد منو را مرور کنند ، سفارشات را بصورت آنلاین قرار دهند و پرداخت های ایمن را انجام دهند. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که تقریباً در 10 ساعت به پایان برسد.

این پروژه توسط Skillup Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

 

دانش اطلاعاتی تهدید خود را با این پروژه دستی که برای ترسیم سازمانی در برابر منظره تهدید سایبری طراحی شده است ، اعمال کنید. این پروژه را به طور مؤثر از طریق پیاده روی های هدایت شده و نکات روشنگری انجام دهید. بهترین روشها و راه حل های مثال را برای تحکیم درک خود کشف کنید. دانش تاکتیکی کسب کنید تا در سناریوهای دنیای واقعی اعمال شود و پیدا کنید که چگونه می توان شخصیت را در مقابل قالب بندی پاراگراف برای بهبود کارایی اسناد حرکت داد.

این پروژه با هدف تقویت مهارت های عملی خود در تجزیه و تحلیل اطلاعات تهدید و توسعه توانایی ترسیم استراتژی های جامع اطلاعاتی تهدید و تقویت وضعیت امنیتی سازمان آنها انجام شده است.

 در این پروژه ، هشدار را برای فعالیت مشکوک AV/Endpoint بررسی کرده و نقاط بین رویدادی را که رخ داده است و چه اقداماتی را برای اصلاح آن باید انجام دهید. از طریق سناریو دنبال کنید ، برای تأیید فرضیات در مورد این رویداد ، از آثار باستانی/تله متری جمع آوری شده استفاده کنید و یک نوشتن کوتاه درباره یافته های خود ایجاد کنید.

 

آسیب پذیری در برنامه های نرم افزاری و شبکه ها اغلب به عنوان نقاط ورود به مهاجمان عمل می کنند. این پروژه دوستانه مبتدی شامل استفاده از پایتون برای ایجاد یک ابزار اسکن آسیب پذیری ساده است که وب سایت ها یا دستگاه های شبکه را برای آسیب پذیری های مشترک مانند نسخه های نرم افزاری منسوخ ، درگاه های باز یا تنظیمات ضعیف اسکن می کند. بیاموزید که چگونه آسیب پذیری ها را با منطق و برنامه نویسی ساده شناسایی کنید ، نه اینکه فقط به ابزارهای خودکار تکیه کنید. این پروژه به گونه ای طراحی شده است که تقریباً در 8 ساعت به پایان برسد.

این پروژه توسط Skillup Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 آن را دوست دارید یا نه ، کسانی که در صحبت های کوچک برتری دارند ، تمایل دارند در هر دو تنظیمات حرفه ای و شخصی یک مزیت داشته باشند. اما برای بسیاری از افراد درونگرا ، این صرافی ها می توانند بی معنی باشند و حتی باعث اضطراب ، نگرانی و استرس شوند. این دوره راهنمایی در مورد چگونگی حرکت به تقاضای سیری ناپذیر جهان برای صحبت های کوچک ارائه می دهد. تکنیک ها و استراتژی های عملی را برای ، از جمله موارد دیگر ، شروع و حفظ صحبت های کوچک بسیار جالب ، یاد بگیرید ، هرگز از صحبت کردن در مورد آنها استفاده نکنید و کشف کنید که چگونه حتی می تواند لذت بخش و ارزشمند باشد - به ویژه در تنظیمات حرفه ای.

 

این دوره از GenConnectu راهنمایی برای تسخیر ناسازگاری ها ، به رهبری سخنران اصلی ، نویسنده و مدافع کریس نورتون را ارائه می دهد. در طول ناراحتی های زندگی ، انعطاف پذیری می تواند بزرگترین متحد باشد. چالش ها سد راه نیستند ، بلکه پله های سنگ به رشد شخصی هستند. با اراده و پشتکار بی بدیل ، می توان پیروز را جستجو کرد.

سفر قابل توجه کریس نورتون از مقاومت تجاوز می کند. مسیر او به سمت موفقیت با آسیب دیدگی نخاعی در زندگی در یک بازی فوتبال کالج آغاز شد. وی با امتناع از پذیرش سرنوشت خود ، متعهد شد كه از این شانس ها سرپیچی كند ، و هدف آن راه رفتن دوباره - اولین بار در فارغ التحصیلی در دانشگاه ، سپس در عروسی خود - با عزم بی بدیل خود بی شماری بود.

در این دوره دقیق و دقیق ، هر ماژول یک بینش های ارزشمند و ابزارهای عملی را برای غلبه بر چالش های زندگی ارائه می دهد. کریس این فلسفه ها را با سفر شخصی خود تقویت می کند و اثبات ملموس را ارائه می دهد که اینها می توانند برای شما نیز مؤثر باشند.

این دوره توسط GenConnectu ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 آیا می خواهید یک برند جهانی انعطاف پذیر ایجاد کنید؟ در این دوره، Elaine Lai Wright اصول ساخت یک برند جهانی پایدار را آموزش می دهد. یاد بگیرید که اهداف برند جهانی را مشخص کنید، داستان برند قانع کننده بسازید و هویت بصری و کلامی ثابتی را حفظ کنید. تحقیقات بازار بین‌المللی انجام دهید، استراتژی‌های بازاریابی جهانی مؤثر ایجاد کنید و وفاداری مشتری را ایجاد کنید. پس از این دوره، شما برای رشد مداوم جهانی آماده خواهید شد.

🧠 درباره این دوره:

در دنیایی که هوش مصنوعی سرعت انجام کارها را چندبرابر کرده، دیگر لازم نیست متخصص برنامه‌نویسی باشید تا بتوانید یک «دستیار هوشمند (AI Agent)» بسازید.

در این دوره، گام‌به‌گام یاد می‌گیرید چطور با ابزار n8n، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و APIها، سیستم‌هایی طراحی کنید که فکر می‌کنند، تصمیم می‌گیرند و کار انجام می‌دهند؛ درست مثل ایجنت‌هایی که امروز در شرکت‌های بزرگ دنیا استفاده می‌شوند.

این دوره شامل حدود ۱۵ ساعت ویدئوی آموزشی است و توسط دکتر سهیل تهرانی‌پور، دکترای هوش مصنوعی و رباتیک و مدرس دوره‌های یادگیری ماشین و علم داده، تدریس می‌شود.

این دوره بخشی از مسیر یادگیری کمپین SkillHack است و شما را آماده می‌کند تا در پروژه‌های سازمان، فرایندهای روزمره را با کمک AI و اتوماسیون هوشمند بهبود دهید.

🎯 اهداف یادگیری:

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود:

• فلوهای هوشمند اتوماسیون را با ابزار n8n طراحی و اجرا کنند.

• از APIها برای اتصال سرویس‌های مختلف(مانند Google Sheets، Telegram Bot و Drive و ...) استفاده کنند.

• با مدل‌های زبانی و مهندسی پرامپت آشنا شوند و ایجنت‌های هدف‌محور طراحی کنند.

• سازوکار RAG و VectorDB را برای ایجاد پاسخ‌های دقیق و مستند درک و پیاده‌سازی کنند.

• پروژه‌های واقعی در حوزه اتوماسیون و تحلیل داده طراحی کنند که در محیط کاری سازمان قابل‌استفاده باشند.