Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 150 items.

coursera جدال داده ها، تجزیه و تحلیل و تست AB با SQL (Mitalearn-332551)

  • 4 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Katrina Glaeser Poole
درباره این دوره:

این دوره به شما این امکان را می دهد تا مهارت های SQL آموزش داده شده در "SQL for Data Science" را در چهار مطالعه موردی تحقیقاتی علم داده به طور فزاینده پیچیده و معتبر به کار ببرید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مُهرهای زمانی همه نوع را به فرمت‌های رایج تبدیل کنیم و محاسبات تاریخ/زمان را انجام دهیم. ما JOIN بهینه را برای تحقیق علم داده انتخاب و انجام خواهیم داد و داده‌ها را در یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل با حذف کردن، اجرای بررسی‌های کیفیت، پر کردن پشتی و مدیریت تهی، پاکسازی می‌کنیم. ما یاد می گیریم که چگونه داده ها را در هر بخش با استفاده از توابع پنجره بندی تقسیم و تجزیه و تحلیل کنیم و از دستورات case برای اجرای منطق شرطی برای رسیدگی به یک تحقیق علم داده استفاده کنیم. همچنین نحوه تبدیل یک پرس و جو به یک کار زمان بندی شده و نحوه درج داده ها در یک پارتیشن تاریخ را توضیح خواهیم داد. در نهایت، با توجه به نیاز به تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با استفاده از ابزارها و مهارت‌هایی که در طول دوره ایجاد کرده‌ایم، ویژگی‌ای را از داده‌های خام مهندسی می‌کنیم. کاربرد واقعی این مهارت ها چارچوبی را برای انجام تجزیه و تحلیل آزمون AB در اختیار شما قرار می دهد.

linkedin چالش های عملی SQL: دانش خود را آزمایش کنید (Mitalearn-444139)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2025
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 

چالش های مختصر SQL در این دوره به شما این امکان را می دهد که مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، چالش ها را در سناریوهای دنیای واقعی که ممکن است با آنها روبرو شوید، قاب بندی می کند. کارها از ایجاد جدول برای ذخیره اطلاعات مهمان تا ایجاد پرس و جو برای یافتن کتاب هایی که برای یک رویداد کتابخانه ارائه می شوند، متغیر است.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin چالش های کد SQL (Mitalearn-195157)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

آیا می خواهید مهارت های SQL خود را ارزیابی کنید؟ این چالش‌های مختصر به شما امکان می‌دهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. پرس و جو و بازیابی داده ها، افزودن جداول جدید به پایگاه های داده موجود، به روز رسانی داده ها در چندین جداول و چندین رکورد و ارائه خلاصه داده ها را تمرین کنید. اسکات سیمپسون، مربی کارکنان LinkedIn Learning، هر چالش را در سناریوهای دنیای واقعی ساختار می دهد: یک وب سایت رستوران که رزرو و سفارش آنلاین را دریافت می کند، و یک سیستم امانت دهی کتابخانه. پس از هر چالش، اسکات راه حل خود را به اشتراک می گذارد. می توانید ببینید که چگونه یک برنامه نویس حرفه ای اسناد شخصی سازی شده و مبتنی بر داده را ایجاد می کند. داده های ثبت نام را مدیریت می کند. سوابق را حذف می کند؛ گزارش تهیه می کند؛

linkedin چالش های کد علم داده SQL (Mitalearn-218634)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 September 2021
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده های SQL خود را آزمایش کرده و توسعه دهید؟ آیا فکر می کنید که در SQL بسیار ماهر هستید و می خواهید ببینید چقدر دقیق هستید؟ سپس این قسمت از سری چالش‌های کد را بررسی کنید، زیرا استاد هارشیت تیاگی تعدادی چالش را ارائه می‌کند که از شما می‌خواهد برای حل مشکلات و پاسخ به سؤالات، سؤالات SQL بنویسید. چالش‌ها با سطح نسبتاً پایینی از دشواری شروع می‌شوند - انتخاب ستون، فیلتر کردن ردیف‌ها از داده‌ها، مرتب‌سازی و گروه‌بندی نتایج پرس و جو - و به تدریج سخت‌تر می‌شوند و شما را در موضوعاتی مانند رسیدگی به داده‌های گمشده و نامعتبر، محاسبه میانگین پنجره متحرک، و تبدیل داده‌ها آزمایش می‌کنند. چالش‌ها همگی چند دقیقه هستند و از یک پایگاه داده استفاده می‌کنند، بنابراین می‌توانید از چالشی به چالش دیگر بپرید یا کل دوره را تماشا کنید. بنابراین، اگر می‌خواهید ببینید که آیا با وظایف برابر هستید، این چالش‌های SQL را امتحان کنید.

Related Skills

coursera دسترسی به داده های جاوا - SQL Primer (Mitalearn-307289)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ed Lance
درباره این دوره:

این دوره دانشجو را با مفاهیم اولیه SQL برای تعامل با پایگاه های داده رابطه ای آشنا می کند. این دستور العمل های اولیه SQL را برای ایجاد و پرس و جو جداول، استفاده از روابط جدول از طریق پیوندها و پرس و جوهای فرعی، درج و به روز رسانی ردیف های جدول نشان می دهد. با این حال، این فقط برای پوشش دادن اصول اولیه مورد نیاز برای پیشرفت دانش آموز در دوره های اتصال به پایگاه داده جاوا (JDBC) و پایداری جاکارتا (JPA) در تخصص دسترسی به داده در نظر گرفته شده است.

datacamp دستکاری داده ها در SQL (Mitalearn-399174)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mona Khalil
درباره این دوره:

بنابراین شما یاد گرفته اید که چگونه داده ها را از جداول موجود در پایگاه داده خود جمع آوری کرده و به آنها بپیوندید - حالا چی؟ چگونه داده های خود را دستکاری، تغییر شکل داده و به بهترین شکل ممکن از آنها استفاده کنید؟ این دوره در سطح متوسط ​​چندین عملکرد کلیدی لازم برای بحث، فیلتر کردن و دسته بندی اطلاعات در یک پایگاه داده رابطه ای، گسترش جعبه ابزار SQL و پاسخ به سوالات پیچیده را به شما آموزش می دهد. استفاده قوی از عبارات CASE، پرسش‌های فرعی، و توابع پنجره را یاد خواهید گرفت—همه اینها در حالی که با استفاده از پایگاه داده فوتبال اروپا، حقایق جالبی درباره فوتبال کشف می‌کنید.

coursera دستکاری داده ها در مقیاس: سیستم ها و الگوریتم ها [coursera] (Mitalearn-334727)

  • 10 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان گلوگاه تصمیم گیری مبتنی بر شواهد جایگزین اکتساب داده شده است --- ما در حال غرق شدن در آن هستیم. استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ، ناهمگن و پر سر و صدا، نه تنها به منابع محاسباتی قدرتمند، بلکه به انتزاعات برنامه نویسی برای استفاده مؤثر از آنها نیاز دارد. انتزاعی‌هایی که در دهه گذشته پدیدار شدند، ایده‌هایی را از پایگاه‌های داده موازی، سیستم‌های توزیع‌شده و زبان‌های برنامه‌نویسی ترکیب می‌کنند تا کلاس جدیدی از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل داده مقیاس‌پذیر را ایجاد کنند که پایه و اساس علم داده را در مقیاس‌های واقعی تشکیل می‌دهند. در این دوره، چشم انداز سیستم های مربوطه، اصولی که آنها بر آن تکیه می کنند، معاوضه آنها و نحوه ارزیابی کاربرد آنها در برابر نیازهای خود را خواهید آموخت. شما خواهید آموخت که چگونه سیستم های عملی از مرز تحقیقات در علوم کامپیوتر استخراج شده اند و چه سیستم هایی در افق قرار دارند. رایانش ابری، پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، MapReduce و اکوسیستمی که ایجاد کرده، Spark و هم‌عصران آن، و سیستم‌های تخصصی برای نمودارها و آرایه‌ها پوشش داده خواهد شد. شما همچنین تاریخچه و زمینه علم داده، مهارت‌ها، چالش‌ها و روش‌هایی که این اصطلاح به آن اشاره می‌کند، و نحوه ساختار یک پروژه علم داده را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اهداف آموزشی: 1. الگوها، چالش ها و رویکردهای رایج مرتبط با پروژه های علم داده و اینکه چه چیزی آنها را از پروژه ها در زمینه های مرتبط متمایز می کند، شرح دهید. 2. مدل های برنامه نویسی مرتبط با دستکاری داده های مقیاس پذیر، از جمله جبر رابطه ای، کاهش نقشه و سایر مدل های جریان داده را شناسایی و استفاده کنید. 3. استفاده از فناوری پایگاه داده که برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، از جمله مفاهیم محرک پایگاه داده موازی، پردازش پرس و جو موازی، و تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده سازگار شده است. 4. فروشگاه‌های ارزش کلیدی و سیستم‌های NoSQL را ارزیابی کنید، معاوضه‌های آنها را با سیستم‌های قابل مقایسه، جزئیات نمونه‌های مهم در فضا، و روندهای آینده را شرح دهید. 5. "Think" در MapReduce برای نوشتن موثر الگوریتم‌ها برای سیستم‌هایی از جمله Hadoop و Spark. شما محدودیت ها، جزئیات طراحی، رابطه آنها با پایگاه های داده و اکوسیستم مرتبط با الگوریتم ها، برنامه های افزودنی و زبان ها را درک خواهید کرد. نوشتن برنامه در Spark 6. چشم انداز سیستم های تخصصی داده های بزرگ را برای نمودارها، آرایه ها و جریان ها توصیف کنید.

linkedin راهنمای شروع سریع SQL (Mitalearn-273017)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 September 2024
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال بررسی عمیق تر در اصول زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) هستید؟ این دوره کوتاه و مناسب برای مبتدیان تنها جایی برای شروع است. به مربی Deepa Maddala بپیوندید تا شما را با اصول اولیه SQL و نحوه کارکرد یکپارچه آن با مجموعه داده های بزرگ Oracle آشنا کند.

درباره سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای، SQL و نحوه عملکرد آن بیاموزید. استراتژی‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید از واکشی داده‌ها از جداول، فیلتر کردن داده‌ها، و دستکاری داده‌ها با توابع تک ردیفی و چند ردیفی، و همچنین اتصالات و پرسش‌های فرعی استفاده کنید. در پایان این دوره، شما نه تنها درک عمیق تری از مفاهیم اولیه SQL خواهید داشت، بلکه آماده شروع کار بر روی سناریوهای تجاری بلادرنگ خواهید بود.

Related Skills

linkedin راهنمای کامل SQL برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415358)

  • 7 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 October 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال بلند شدن و دویدن با SQL به عنوان مهندس داده هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ در این دوره ، مربی Deepak Goyal یک مرور کلی از SQL را که به طور خاص در مهندسان داده ها هدف قرار گرفته است ، از نمایش داده های اساسی و کارهای تحلیلی گرفته تا توابع پیشرفته و مدیریت داده ها ارائه می دهد. چرا SQL یکی از زبانهای برنامه نویسی متداول و گسترده برای مهندسان داده است. مهارت های اساسی در دستکاری داده ها ، نمایش داده ها ، کارکردها ، نمایش ها و رویه های ذخیره شده ، فهرست ها و عملکرد ، امنیت بانک اطلاعاتی ، اشکال زدایی ، ETL و موارد دیگر را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی در دنیای واقعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل مطالبات بیمه نتیجه می گیرد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin راهنمای کامل مهندسی تحلیلی (Mitalearn-414916)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 این دوره مفصل موضوعات و مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را به عنوان یک مهندس تحلیلی در بر می گیرد. مربی کانر دیکسون نشان می دهد که چگونه مهندسی تحلیلی شکاف بین مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد و می تواند به شما کمک کند یک چاقوی ارتش سوئیس مهارت های تحلیلی باشید. پس از اتمام این دوره ، شما باید بتوانید با استفاده از محبوب ترین ابزارهایی مانند SQL ، Python ، DBT ، Tableau و موارد دیگر با داده ها کار کنید.

linkedin راهنمای کامل هوش مصنوعی و علوم داده برای SQL: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-414899)

  • 5 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 March 2025
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 ممکن است لازم باشد از SQL در هماهنگی با هوش مصنوعی و علم داده استفاده کنید، اما اگر قبلاً نمی دانید چگونه می توانید از کجا یاد بگیرید؟ در این دوره آموزشی عمیق، مدرس فناوری و نویسنده پرفروش والتر شیلدز با مفاهیم و پروژه‌های سطح مبتدی شروع می‌کند و شما را از طریق مجموعه‌ای از ویدئوهای جذاب و چالش‌ها به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کند. مقدمه ای کامل با علم داده و همچنین هوش مصنوعی، ML و DL داشته باشید، سپس به آمار و احتمال، رگرسیون خطی، و آماده سازی و کاوش داده ها بپردازید. علاوه بر ساخت و ارزیابی مدل، تجسم و پیش پردازش داده ها را کاوش کنید. در مورد تفسیر مدل بیاموزید، سپس آنچه را که در دوره یاد گرفته اید با پروژه نهایی نشان دهید.

datacamp ساخت و بهینه سازی تریگرها در SQL Server (Mitalearn-404818)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Florin Angelescu
درباره این دوره:

ممیزی پایگاه داده SQL Server و حفظ یکپارچگی داده ها می تواند برای DBAها و توسعه دهندگان پایگاه داده یک کار چالش برانگیز باشد. راه‌اندازهای SQL Server انواع خاصی از رویه‌های ذخیره‌شده هستند که برای کمک به شما در دستیابی به یکپارچگی و یکپارچگی پایگاه داده‌تان طراحی شده‌اند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با محرک ها کار کنید و از آنها در مثال های واقعی استفاده کنید. به طور خاص، در مورد موارد استفاده و محدودیت‌های تریگرها آشنا می‌شوید و طراحی و اجرای آنها را تمرین می‌کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که محرک ها را متناسب با نیازهای خاص خود بهینه کنید.

Related Skills

linkedin سطح بالا: SQL (Mitalearn-276196)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 این چالش‌های SQL مختصر (کمتر از 3:30) به شما امکان می‌دهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، چالش ها را در سناریوهای دنیای واقعی که ممکن است با آنها روبرو شوید، قاب بندی می کند. وظایف از ایجاد یک جدول برای ذخیره اطلاعات مهمان مهمان تا ایجاد پرس و جو برای یافتن کتاب هایی که برای یک رویداد کتابخانه ای مشخص می شوند، متغیر است.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابری فوری که تمام قابلیت های IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

هر قسمت از Level Up< مجموعه /em> حداقل 15 فرصت کوچک برای تمرین برنامه نویسی در سطوح مختلف دشواری ارائه می دهد، بنابراین می توانید خودتان را به چالش بکشید و آموخته های خود را تقویت کنید. برای یادگیری نحوه راه‌اندازی و راه‌اندازی یک فضای کد، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد گیت هاب با این دوره» را ببینید.

Related Skills

linkedin سطح بالا: SQL پیشرفته (Mitalearn-384146)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 4 December 2024
  • Author: Jess Pomfret
درباره این دوره: 

 

آیا می‌خواهید مهارت‌های پیشرفته SQL خود را آزمایش کنید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. این چالش‌های مختصر به شما امکان می‌دهد مغز خود را توسعه دهید و استعدادهای خود را به سطح بعدی برسانید. به مایکروسافت MVP و متخصص SQL جس پومفرت بپیوندید تا در مورد آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر اصلی SQL لازم است بیشتر بدانید. بیاموزید که چگونه برخی از سوالات پیچیده SQLite را اجرا کنید، از جمله انواع اتصالات پیچیده، گروه بندی، گزینه های انتخاب پیشرفته، توابع پنجره، و موارد دیگر.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه فوری که ارائه می دهد، یکپارچه شده است. تمام قابلیت های IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

هر قسمت از Level Up سری حداقل 15 فرصت کوچک برای تمرین برنامه نویسی در سطوح مختلف دشواری ارائه می دهد، بنابراین می توانید خودتان را به چالش بکشید و آنچه را که آموخته اید تقویت کنید. برای یادگیری نحوه راه‌اندازی و راه‌اندازی یک کد فضایی، ویدیوی «استفاده از فضای کد GitHub با این دوره» را ببینید.


coursera سیستم های پایگاه داده رابطه ای (Mitalearn-331514)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: María del Pilar Ángeles
درباره این دوره:

به دوره تخصصی سیستم های پایگاه داده رابطه ای خوش آمدید. این دوره در مدت شش هفته تکمیل می شود و با فیلم ها و اسناد مختلف پشتیبانی می شود که به شما این امکان را می دهد تا به روشی بسیار ساده یاد بگیرید که چگونه چندین نوع سیستم اطلاعاتی و پایگاه داده برای حل مشکلات و نیازهای مختلف شرکت ها در دسترس است. هدف: یک زبان آموز قادر خواهد بود با برنامه نویسی برنامه ها و منابع قابل اعتماد، مقیاس پذیر و قابل نگهداری با استفاده از اکوسیستم SQL و Hadoop، سیستم های پایگاه داده تحلیلی، تراکنشی یا NoSQL را با توجه به نیازهای تجاری طراحی، آزمایش و پیاده سازی کند. زبان های برنامه نویسی: برای دوره 1 از زبان MYSQL استفاده خواهید کرد. نرم افزار برای دانلود: MySQL میز کار در صورتی که سیستم عامل Mac / IOS دارید، باید از ماشین مجازی (VirtualBox، Vmware) استفاده کنید.

datacamp طراحی پایگاه داده (Mitalearn-399888)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lis Sulmont
درباره این دوره:

طراحی پایگاه داده خوب برای یک برنامه کاربردی با کارایی بالا بسیار مهم است. همانطور که بدون بهره مندی از یک طرح اولیه شروع به ساختن خانه نمی کنید، باید از قبل به نحوه ذخیره داده هایتان فکر کنید. صرف زمان برای طراحی یک پایگاه داده باعث صرفه جویی در زمان و ناامیدی بعدا می شود و یک پایگاه داده به خوبی طراحی شده دسترسی آسان و بازیابی اطلاعات را تضمین می کند. هنگام انتخاب یک طرح، باید نکات زیادی را در نظر گرفت. در این دوره آموزشی، نحوه پردازش، ذخیره و سازماندهی داده ها را به روشی کارآمد یاد خواهید گرفت. خواهید دید که چگونه داده ها را از طریق عادی سازی ساختار دهید و داده های خود را با نماها ارائه دهید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه پایگاه داده خود را مدیریت کنید و همه این کارها بر روی مجموعه داده‌های مختلفی از فروش کتاب، کرایه اتومبیل، تا نقد موسیقی انجام می‌شود.

linkedin طراحی پایگاه داده عملی: پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده‌ای مسئول با پرس و جوی SQL (Mitalearn-445125)

  • 2 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2024
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، مفاهیم اساسی زیربنای طراحی سیستم پایگاه داده، از جمله نه تنها طراحی برنامه های کاربردی با استفاده از پایگاه داده، بلکه همچنین پوشش تکنیک های پیاده سازی اساسی مورد استفاده در سیستم های پایگاه داده را بیاموزید. مربی Brandeis Marshall شما را با استفاده از یک برنامه کاربردی طراحی پایگاه داده، پیاده سازی پایگاه داده و پرس و جوی داده ها راهنمایی می کند تا تعیین کنید که چه زمانی پرس و جوی SQL مناسب تر است. بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL موثر ایجاد کنید و از SQL به عنوان بخشی از شیوه های داده های مسئول/اخلاقی خود استفاده کنید. Brandeis شما را از طریق یک پروژه پایگاه داده طی می کند و دوره را با پروژه ای به پایان می رساند که به شما امکان می دهد تمام آنچه را که آموخته اید به کار ببرید.

linkedin طراحی پایگاه های داده SQL بسیار مقیاس پذیر و بسیار در دسترس (Mitalearn-200291)

  • 2 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 11 November 2020
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

فعالیت های آنلاین، دستگاه های تلفن همراه و حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) حجم عظیمی از داده را تولید می کنند. بسیاری از این داده ها به قابلیت های پایگاه داده رابطه ای مانند خواندن/نوشتن مداوم و پردازش تراکنش های پیچیده نیاز دارند. در این دوره، یک نمای کلی از عناصر ضروری طراحی و پیاده سازی پایگاه های داده رابطه ای بسیار مقیاس پذیر و در دسترس داشته باشید. مدرس دن سالیوان به توسعه دهندگان و مدل سازان داده کمک می کند تا مفاهیم اساسی معماری و الگوهای طراحی را درک کنند تا اطمینان حاصل شود که پایگاه داده های آنها می تواند متناسب با نیازهای کسب و کارشان باشد. Dan به الزامات کلیدی مربوط به عملکردهای خاص و الزامات غیر کاربردی مانند در دسترس بودن می پردازد. او نشان می دهد که چگونه از نیازهای خود برای ایجاد معماری داده و مدل های داده استفاده کنید. به‌علاوه، او مشکلات جذب داده‌ها را در مقیاس بررسی می‌کند، الگوهای طراحی را برای پشتیبانی از انواع الگوهای جذب توصیف می‌کند، درباره نحوه طراحی برای پرس‌وجو مقیاس‌پذیر و موارد دیگر بحث می‌کند.

coursera طراحی و ساخت انبار داده برای پیاده سازی هوش تجاری (Mitalearn-334693)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Mannino,Jahangir Karimi
درباره این دوره:

دوره اصلی، طراحی و ساخت انبار داده برای پیاده سازی هوش تجاری، دارای یک مطالعه موردی در دنیای واقعی است که یادگیری شما را در تمام دوره های تخصصی یکپارچه می کند. در پاسخ به الزامات کسب و کار ارائه شده در یک مطالعه موردی، شما یک انبار داده کوچک طراحی و می سازید، گردش های کاری یکپارچه سازی داده ها را برای تازه سازی انبار ایجاد می کنید، بیانیه های SQL را برای پشتیبانی از الزامات پرس و جو تحلیلی و خلاصه می نویسید، و از پلت فرم هوش تجاری MicroStrategy استفاده می کنید. داشبورد و تجسم ایجاد کنید. در بخش اول دوره Capstone، با یک شرکت متوسط ​​آشنا می شوید و در مورد نیازهای انبار داده و هوش تجاری آنها و منابع داده موجود می آموزید. شما ابتدا یک طرح و مدل ابعادی انبار را برای یک انبار داده کوچک طراحی خواهید کرد. سپس با استفاده از Pentaho Data Integration برای تازه کردن انبار داده خود، گردش کار یکپارچه سازی داده ایجاد می کنید. در مرحله بعد، عبارات SQL را برای الزامات پرس و جوی تحلیلی می نویسید و نماهای تحقق یافته را برای پشتیبانی از مدیریت خلاصه داده ایجاد می کنید. برای گردش های کاری یکپارچه سازی داده ها و پرس و جوهای تحلیلی، می توانید از Oracle یا PostgreSQL استفاده کنید. در نهایت، شما از قابلیت های MicroStrategy OLAP برای به دست آوردن بینش در مورد انبار داده خود استفاده خواهید کرد. در پروژه تکمیل شده، شما یک انبار داده کوچک شامل طراحی طرحواره، گردش های کاری یکپارچه سازی داده ها، پرس و جوهای تحلیلی، نماهای تحقق یافته، داشبوردها و تجسم هایی ساخته اید که مفتخرید به کارفرمایان فعلی و آینده خود نشان دهید.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

Suggestions