Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 10,541-10,560 of 18,566 items.

linkedin خرده فروشی: اهمیت گوش دادن (Mitalearn-190431)

  • 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Myra Golden
درباره این دوره:

گوش دادن ضعیف اغلب منجر به ناامیدی مشتری می شود. وقتی یک کارمند خرده‌فروشی صرفاً یک مشتری را می‌شنود - به جای اینکه فعالانه به او گوش کند - کمتر قادر است دقیقاً تعیین کند که آن شخص به چه چیزی نیاز دارد. این دوره برای کمک به شما در جلوگیری از این نوع ارتباطات نادرست طراحی شده است. به Myra Golden بپیوندید تا به اهمیت گوش دادن در خرده فروشی ها بپردازد، و چگونه می توانید با هر تعامل در آن بهتر شوید. با یادگیری مراحل عملی برای گوش دادن بهتر به مشتریان خود کمک کنید احساس کنند شنیده شده و درک می شوند. عناصر گوش دادن موثر - از جمله نحوه گوش دادن با قصد درک به جای قصد پاسخ - و همچنین نحوه یافتن فرصت های فروش و ایجاد آرامش با یک مشتری عصبانی را کشف کنید.

linkedin خرید آموزش ضروری (Mitalearn-435231)

  • 4 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Patrick Rauland
درباره این دوره:

Shopify یک راه حل تجاری معتبر و محبوب میزبان است که مدیریت فروشگاه پیشرفته را در یک بسته قابل درک و قابل درک آسان ارائه می دهد. نیازی به دانستن HTML یا PHP نیست. تمام آنچه شما نیاز دارید یک آدرس ایمیل و یک رمز عبور برای شروع است. این دوره شما را از طریق تنظیم ، پیکربندی ، انتشار و مدیریت اولین فروشگاه آنلاین خود با استفاده از Shopify می برد. مربی پاتریک رائولند به شما کمک می کند تا یک موضوع بصری چشمگیر ، تنظیم محصولات و موجودی ، جمع آوری پرداخت ، پیکربندی حمل و نقل ، اضافه کردن کانال های فروش ، مدیریت سفارشات و تبلیغ محصولات خود را انتخاب کنید. در طول راه ، او نکات و بهترین روشها را برای اجرای یک فروشگاه آنلاین موفق ارائه می دهد.

Related Skills

linkedin خرید در Ariba Discovery (Mitalearn-239102)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael Management
درباره این دوره:

نحوه استفاده از Ariba Discovery و دسترسی به یک شبکه جهانی از تامین کنندگان را کشف کنید. این دوره آموزشی Michael Management نحوه خرید کالاها و خدمات را در Ariba Discovery توضیح می دهد - بازاری برای هر کسب و کاری که از اکوسیستم SAP استفاده می کند. با بیش از 20000 دسته، انواع کالاها و خدمات قابل معامله است. با نحوه تکمیل ثبت نام رایگان، تثبیت حضور خود در شبکه Ariba Discovery و یافتن فروشندگان بالقوه و شرکای تجاری آشنا شوید. شما همچنین می توانید یاد بگیرید که چگونه الزامات تدارکات عملیاتی خود را ارسال کنید و تامین کنندگان مناسب به آنها توجه کنند. حتماً نسخه ی نمایشی سیستم را تماشا کنید تا روند خرید Ariba را به طور کامل طی کنید.

nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

coursera خصوصیات پرتوی الکترونی و یونی (Mitalearn-352526)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Trevor Thornton
درباره این دوره:

پرتوهای الکترونی و یونی به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل کیفی و کمی مواد و دستگاه های نیمه هادی استفاده می شوند. آنها می توانند برای تصویربرداری از ساختارهایی با وضوح زیر نانومتر و ارائه اطلاعات در مورد ترکیب عنصری و غلظت ناخالصی استفاده شوند. این دوره اصول توصیف پرتوهای الکترونی و یونی را شرح می دهد و شامل پروژه ای است که زبری سطح یک سلول خورشیدی را تجزیه و تحلیل می کند.

linkedin خط لوله CI/CD را بسازید (Mitalearn-412927)

  • 7 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Byron Sommardahl,Pearson
درباره این دوره:

نرم افزار

در مرکز جهان ما است و تقریباً هر کاری را که انجام می دهیم لمس می کند. جهان به نرم افزار عالی و دسترسی به ویژگی ها با سرعت نوآوری بستگی دارد. فرآیندهای چابک و ذهنیت به تیم ها کمک می کند تا از ویژگی های تکراری استفاده کنند و به سرعت بازخورد را برای استفاده از یادگیری و دوره های صحیح دریافت کنند. با این حال ، بدون مفاهیمی مانند DevOps برای یادآوری آنچه ممکن است ، بازخورد و نوآوری به بن بست یا مکث غیر طبیعی وارد شده است. برای اینکه خود یا تیم خود را واقعاً چابک در نظر بگیرید ، باید مفهوم تحویل مداوم را در پر بودن آن در آغوش بگیرید. تحویل مداوم یک هدف نیست بلکه یک جهت است. با قدم زدن در جهت تحویل مداوم ، به طور روزانه نزدیک تر و نزدیک تر می شوید تا به یک کادو نزدیک شوید که در آن ویژگی ها و بازخورد با سرعت نوآوری به کاربران منتقل می شوند. تحویل مداوم در هسته DevOps است. اگر تیم توسعه شما هنوز با کارهای دستی و تکراری مربوط به ساخت و ساز یا استقرار سروکار دارد ، این دوره برای شما مناسب است.

توجه: این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin خط لوله تجمع MongoDB: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و دستکاری (Mitalearn-429349)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 January 2023
  • Author: Ado Kukic
درباره این دوره: 

 چارچوب تجمع MongoDB به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا داده های ذخیره شده در یک پایگاه داده MongoDB را دستکاری و تغییر دهند تا تقریباً در هر مورد استفاده کنند. خط لوله جمع آوری شامل یک سری از مراحل تعریف شده توسط کاربر است که داده ها را برای تولید نتیجه نهایی دستکاری می کند. چارچوب جمع آوری ابزاری بسیار قدرتمند اما همچنین پیچیده است. در این دوره ، مربی و توسعه دهنده کامل پشته Ado Kukic به بررسی موضوعات پیشرفته داده ها و مباحث دستکاری در MongoDB می پردازد. ADO به شما نشان می دهد که چگونه می توانید به درستی از چارچوب جمع آوری ، برجسته کردن موارد استفاده بالقوه و بهترین شیوه ها استفاده کنید ، و نکات و ترفندهایی را به اشتراک می گذارد تا به شما در دریافت ارزش بیشتری از پایگاه داده های MongoDB خود کمک کند.

coursera خط لوله داده کاوی (Mitalearn-333248)

  • 5 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Qin (Christine) Lv
درباره این دوره:

این دوره مراحل کلیدی درگیر در خط لوله داده کاوی، از جمله درک داده، پیش پردازش داده، انبار داده، مدل سازی داده، تفسیر و ارزیابی، و کاربردهای دنیای واقعی را معرفی می کند. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder تصویر لوگوی دوره توسط فرانچسکو اونگارو، در اینجا در Unsplash موجود است: https://unsplash.com/photos/C89G61oKDDA

datacamp خطا و عدم قطعیت در Google Sheets (Mitalearn-405855)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Evan Kramer
درباره این دوره:

شما هر روز به پیش‌بینی‌ها تکیه می‌کنید: ممکن است قبل از انتخاب لباس، برنامه آب‌وهوا را بررسی کنید یا قبل از شروع رفت و آمد به ترافیک نگاه کنید. شاید شما مسئول تنظیم استراتژی سازمان خود در آینده باشید. آیا از خود می‌پرسید که چقدر پیش‌بینی‌ها دقیق هستند، چگونه می‌توانید آینده را ببینید، و چرا به نظر می‌رسد که هواشناس همیشه اشتباه می‌کند؟ در دوره آموزشی خطا و عدم قطعیت، شما خودتان پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهید، یاد می‌گیرید تفاوت‌های واقعی را از نویز تصادفی تشخیص دهید، و عصاهای روان‌شناختی‌ای را که استفاده می‌کنیم و در تصمیم‌گیری منطقی ما تداخل می‌کند، کشف خواهید کرد. شما الگوهایی را در داده‌های جنایات سیاتل کشف خواهید کرد، نمرات نهایی دانش‌آموزان را پیش‌بینی می‌کنید، از حوادث ترافیکی نشویل جلوگیری می‌کنید و تعیین می‌کنید که آیا منوی یک نانوایی باید تغییر کند یا خیر. به ما بپیوندید ما مطمئن هستیم که از یادگیری درباره خطا و عدم قطعیت لذت خواهید برد.

Related Skills

linkedin خطاهای منابع انسانی که می تواند به فرهنگ شرکت شما آسیب برساند (Mitalearn-459966)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Madecraft,Yan Gelman
درباره این دوره:

آیا شیوه های منابع انسانی شما به فرهنگ شرکت شما آسیب می زند؟ در این دوره، یان گلمن خطاهای HR را که می تواند به فرهنگ شرکت آسیب برساند، برجسته می کند. یاد بگیرید که این خطاها را شناسایی کنید و استراتژی ها و فرآیندهایی را اجرا کنید که می تواند به ترویج فرهنگ مثبت شرکت کمک کند. شیوه های فراگیر استخدام و استخدام را اجرا کنید، با شفافیت ارتباط برقرار کنید و روابط کارکنان را به طور موثر مدیریت کنید. پس از این دوره، شما آماده خواهید بود تا با اجتناب از اشتباهات رایج منابع انسانی، فرهنگ مثبت شرکت را ارتقا دهید.

linkedin خطر امنیتی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: دسته بندی حملات و حالت های شکست (Mitalearn-255252)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 February 2022
  • Author: Diana Kelley
درباره این دوره: 

 از پیش‌بینی نتایج پزشکی گرفته تا مدیریت صندوق‌های بازنشستگی، ما به فناوری یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) اعتماد زیادی داریم، حتی اگر می‌دانیم که آنها در برابر حملات آسیب‌پذیر هستند و گاهی اوقات می‌توانند ما را کاملاً شکست دهند. در این دوره آموزشی، مدرس دایانا کلی مثال‌های واقعی را از آخرین تحقیقات ML می‌آورد و راه‌هایی را که ML و AI ممکن است شکست بخورند، ارائه می‌دهد و نکاتی را در مورد نحوه طراحی، ساخت و نگهداری سیستم‌های انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد.

درباره اطلاعات کسب کنید. شکست‌های عمدی ناشی از حملات و شکست‌های غیرعمدی ناشی از نقص‌های طراحی و مسائل اجرایی. تهدیدات امنیتی و خطرات حریم خصوصی جدی هستند، اما با ابزارها و آماده سازی مناسب می توانید خود را برای کاهش آنها آماده کنید. دیانا برخی از مؤثرترین روش‌ها و تکنیک‌ها را برای ایجاد ML قوی و انعطاف‌پذیر، مانند بهداشت مجموعه داده‌ها، آموزش دشمنان، و کنترل دسترسی به APIها توضیح می‌دهد.

coursera خطر قطبی (Mitalearn-349381)

  • 4 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark C. Serreze
درباره این دوره:

این دوره نگاهی دقیق به تغییرات قابل توجهی دارد که در محیط قطب شمال رخ می دهد، از جمله کاهش پوشش یخی قطب شمال، کوچک شدن یخ خشکی، ذوب شدن یخ های دائمی و اثرات آبشاری بر اکوسیستم های قطب شمال. پس از بررسی آب و هوای قطب شمال در گذشته، توجه به آینده احتمالی آب و هوا و محیط قطب شمال معطوف می شود.

coursera خطرات اخلاقی را شناسایی و کاهش دهید (Mitalearn-327213)

  • 7 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Renée Cummings,Jennifer Fischer,Eleanor 'Nell' Watson
درباره این دوره:

فن‌آوری‌های مبتنی بر داده‌ها مانند هوش مصنوعی، زمانی که با رعایت اصول اخلاقی طراحی شوند، هم برای کسب‌وکار و هم برای جامعه در کل مفید هستند. اما این کافی نیست که بگوییم "اخلاق" خواهید بود و انتظار داشته باشید که این اتفاق بیفتد. ما به ابزارها و تکنیک هایی نیاز داریم که به ما کمک کنند تا شکاف های موجود در رفتارهای اخلاقی خود را ارزیابی کنیم و تهدیدات علیه اهداف اخلاقی خود را شناسایی و متوقف کنیم. ما همچنین باید بدانیم کجا و چگونه فرآیندهای اخلاقی خود را در طول چرخه عمر توسعه بهبود دهیم. آنچه ما نیاز داریم راهی برای مدیریت ریسک اخلاقی است. این دوره سوم در گواهینامه حرفه‌ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال کشف و کاهش خطرات اخلاقی در طراحی، توسعه و استقرار فناوری‌های مبتنی بر داده هستند. دانش‌آموزان اصول تحلیل ریسک اخلاقی، منابع ریسک و نحوه مدیریت انواع مختلف ریسک را خواهند آموخت. در طول دوره، فراگیران راهبردهایی برای شناسایی و کاهش خطرات را خواهند آموخت. این دوره سومین دوره از پنج دوره با گواهینامه حرفه ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) است. دوره های قبلی با عنوان ترویج استفاده اخلاقی از فناوری های داده محور و تبدیل چارچوب های اخلاقی به گام های عملی است.

coursera خطرات سلامت انسان، برابری سلامت، و عدالت محیطی (Mitalearn-350452)

  • 3 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Richard Neitzel
درباره این دوره:

چهارمین و آخرین دوره تخصصی تأثیرات محیط بر سلامت عمومی جهانی دو موضوع را پوشش می دهد. اولین مورد عدالت زیست محیطی است – یعنی اجتناب از توزیع ناعادلانه تهدیدات بهداشت محیطی در جمعیت ما و تضمین محیط زیست سالم و ایمن و برابری سلامت برای همه. دوم ارزیابی و مدیریت ریسک است، چارچوبی که می تواند برای ارزیابی و کمیت خطرات سلامت انسان و شناسایی رویکردهای مناسب برای کاهش این خطرات و ارتقای سلامت بهتر مورد استفاده قرار گیرد. ما مراحل مربوط به ارزیابی ریسک و همچنین نحوه ارزیابی ریسک را که می تواند مسائل مربوط به عدالت زیست محیطی را در بر گیرد و به آنها رسیدگی کند را بررسی خواهیم کرد.

coursera خطرات قبلی OWASP (Mitalearn-311590)

  • 1 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Wagnon
درباره این دوره:

در این دوره، ما سه خطر امنیتی بسیار مرتبط را که در موضوعات بزرگ‌تر در فهرست ده برتر OWASP 2021 ادغام شده‌اند، بررسی می‌کنیم. دانستن جزئیات نحوه عملکرد این خطرات هنوز مهم است. ما موجودیت های خارجی XML (XXE)، اسکریپت بین سایتی (XSS) و Deserialization ناامن را بررسی خواهیم کرد.

linkedin خطرات قیمت گذاری الگوریتمی (Mitalearn-470421)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 April 2026
  • Author: MIT Sloan Management Review
درباره این دوره:

<p>پیچیدگی‌ها و مشکلات احتمالی قیمت‌گذاری الگوریتمی را کاوش کنید. در این آغازگر جامع در مورد تبانی قیمت، پرونده‌های حقوقی دنیای واقعی را بررسی کنید. دریابید که چگونه الگوریتم های قیمت گذاری می توانند ناخواسته منجر به تبانی شوند و استراتژی هایی را برای جلوگیری از چنین نتایجی کشف کنید. در مورد اهمیت تصمیم گیری غیرمتمرکز و استفاده از داده های عمومی برای به حداقل رساندن خطرات ضد انحصار بیاموزید. این دوره برای تقویت مجموعه مهارت های متخصصان قیمت گذاری و فروش با ارائه بینش در مورد مداخلات نظارتی و اقدامات پیشگیرانه طراحی شده است. در طول مسیر، درک عمیق تری از مفاهیم اخلاقی و قانونی قیمت گذاری الگوریتمی به دست آورید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که استراتژی های قیمت گذاری ایمن تر و سازگارتر را در سازمان خود پیاده سازی کنید.</p><p>این دوره توسط MIT Sloan Management Review ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

Related Skills

linkedin خطوط لوله Bitbucket پیشرفته: استقرار خودکار و مدیریت ادغام های شخص ثالث (Mitalearn-441487)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 February 2025
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره: 

 

در این دوره، مهندس نرم افزار مایکل جنکینز شما را راهنمایی می کند که چگونه از موضوعات پیشرفته Bitbucket برای پروژه های نرم افزاری خود استفاده کنید. درک کاملی از توسعه خطوط لوله Bitbucket بهینه برای استقرار خودکار به دست آورید. به ادغام Bitbucket Pipelines با خدمات شخص ثالث در محیط خود بپردازید.

این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می‌توانید چالش‌های پیچیده CI/CD را با استفاده از Bitbucket Pipelines حل کنید تا زمان ساخت را کاهش دهید، از قدرت اجزای خط لوله استفاده کنید، و برای کنترل بیشتر محیط‌های ساخت خود، راه‌اندازهای خود میزبان را مستقر کنید.


coursera خطوط لوله ML در Google Cloud (Mitalearn-336206)

  • 3 hours 3 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این دوره، شما از مهندسان و مربیان ML که با پیشرفته ترین توسعه خطوط لوله ML در اینجا در Google Cloud کار می کنند، یاد خواهید گرفت. چند ماژول اول در مورد TensorFlow Extended (یا TFX) که پلتفرم یادگیری ماشین تولیدی گوگل بر اساس TensorFlow برای مدیریت خطوط لوله ML و ابرداده است، پوشش می‌دهد. در مورد اجزای خط لوله و ارکستراسیون خط لوله با TFX خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید خط لوله خود را از طریق یکپارچه سازی مداوم و استقرار مستمر خودکار کنید و چگونه ابرداده های ML را مدیریت کنید. سپس تمرکز را تغییر خواهیم داد تا در مورد چگونگی خودکارسازی و استفاده مجدد از خطوط لوله ML در چندین چارچوب ML مانند tensorflow، pytorch، scikit Learn و xgboost بحث کنیم. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزار دیگری در Google Cloud یعنی Cloud Composer برای تنظیم خطوط لوله آموزش مداوم خود استفاده کنید. و در نهایت به نحوه استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه زندگی یادگیری ماشین کامل خواهیم پرداخت. لطفا توجه داشته باشید که این دوره یک دوره پیشرفته است و برای استفاده حداکثری از این دوره، در حالت ایده آل، پیش نیازهای زیر را دارید: شما پیشینه ML خوبی دارید و خطوط لوله ML را ایجاد/استقرار کرده اید شما دوره های ML را با Tensorflow در تخصص GCP (یا حداقل چند دوره) گذرانده اید. شما دوره MLOps Fundamentals را به پایان رسانده اید. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

coursera خطوط لوله داده با خدمات داده TensorFlow (Mitalearn-311250)

  • 2 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. در این دوره سوم، شما: - کارهای ساده ETL را با استفاده از خدمات داده TensorFlow انجام دهید - بارگذاری مجموعه داده های مختلف و بردارهای ویژگی سفارشی با استفاده از TensorFlow Hub و TensorFlow Data Services API - ایجاد و استفاده از خطوط لوله از پیش ساخته شده برای تولید خطوط لوله ورودی/خروجی بسیار تکرارپذیر برای هر مجموعه داده - بهینه سازی خطوط لوله داده که به یک گلوگاه در فرآیند آموزش تبدیل می شوند - مجموعه داده های خود را در کتابخانه TensorFlow Hub منتشر کنید و داده های استاندارد شده را با محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان به اشتراک بگذارید این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

linkedin خلاصه پیشنهادات برآورد ساخت و ساز (Mitalearn-137918)

  • 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Christopher Randall
درباره این دوره:

فرآیند تخمین ساخت و ساز به دلایلی پیچیده است - فقط یک بار می توانید پروژه را بسازید. از آنجایی که هر پروژه ساخت و ساز باید نمونه اولیه خود باشد، شما باید پیشنهاد را به درستی دریافت کنید، در غیر این صورت پروژه ممکن است متوقف شود یا با شکست مواجه شود. این دوره مرحله نهایی فرآیند، خلاصه پیشنهادات را پوشش می دهد. بیاموزید که چگونه اطلاعات، تجربیات، و مصنوعات مراحل قبلی مانند برخاستن و گسترش را در یک پیشنهاد پیشنهادی دقیق، دقیق و حرفه ای جمع آوری کنید. مربی کریستوفر راندال نحوه بررسی خطاهای ریاضی را نشان می دهد. بررسی مالیات، نرخ نیروی کار و افزایش کاربرگ های خود را سازماندهی کنید. و یک پروپوزال نامه رسمی (با نام مستعار scope sheet) برای ارائه به مشتریان بسازید.

Suggestions