Course catalog

Categories

Showing 10,741-10,760 of 11,782 items.

راهنمای کارمندان برای پایداری (Mitalearn-190091)

درباره این دوره: 

 شرکت ها در سراسر جهان به پایداری به عنوان یک ضرورت استراتژیک نگاه می کنند. این دوره برای کارمندانی است که می خواهند از این امر در سطح فردی حمایت کنند. بیاموزید که چگونه اقدامات پایداری شخصی و جمعی می تواند به حل بزرگترین چالش های زندگی ما کمک کند: تغییرات آب و هوا، تخریب زمین و اقیانوس ها، و مصرف بیش از حد. دکتر الیزابت بگلی، دانشمند، مربی و متخصص پایداری، مفهوم پایداری را معرفی می‌کند - چیست، چرا مهم است و چرا باید به آن اهمیت دهید - و اهداف توسعه پایدار سازمان ملل را به اقدامات روشن برای افرادی که به دنبال راه‌هایی برای رسیدن به آن هستند، معرفی می‌کند. پایدارتر زندگی و کار کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از ابتکارات پایداری در سازمان خود حمایت کنید، ابتکارات پایداری خود را راه اندازی کنید و در اقداماتی شرکت کنید که بر بزرگترین چالش های زیست محیطی در طول زندگی ما تأثیر می گذارد.

راهنمای کامل Google BigQuery برای داده ها و مهندسان ML (Mitalearn-415171)

درباره این دوره: 

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

راهنمای کامل NLP با R (Mitalearn-443238)

درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


راهنمای کامل Power BI برای تحلیلگران داده توسط Microsoft Press (Mitalearn-386934)

درباره این دوره: 

 

در این دوره آموزشی، روش‌های وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف و همچنین نحوه تبدیل و پاکسازی داده‌ها را قبل از بارگیری آن‌ها در مدل داده‌ای آماده گزارش و با قابلیت سلف سرویس، بیاموزید. تصویرسازی‌ها را در Power BI Desktop ایجاد کنید و سپس با استفاده از ویژگی‌های مختلف در سرویس Power BI ایمن، اشتراک‌گذاری و همکاری کنید. به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار یا کاربر کسب و کار مبتنی بر داده، عادات خوبی ایجاد کنید و در حرفه خود توسعه دهید. مربی معتبر مایکروسافت، کریس سورنسن، مفاهیم اصلی Power BI را توضیح می دهد تا شما را با پرکاربردترین ویژگی ها و عملکردهای Power BI آشنا کند. او با دقت دلیل و چگونگی استفاده از این ویژگی ها را توضیح می دهد و هر موضوع را در سناریوهای دنیای واقعی پایه گذاری می کند. چه در تجزیه و تحلیل تازه کار باشید و چه با استفاده از ابزارهای BI قدیمی، داده ها را آماده و تحویل می دهید، این دوره به شما نشان می دهد چگونه با اطمینان از Microsoft Power BI استفاده کنید.

این دوره توسط Microsoft Press ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


راهنمای کامل SQL برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415358)

درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال بلند شدن و دویدن با SQL به عنوان مهندس داده هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ در این دوره ، مربی Deepak Goyal یک مرور کلی از SQL را که به طور خاص در مهندسان داده ها هدف قرار گرفته است ، از نمایش داده های اساسی و کارهای تحلیلی گرفته تا توابع پیشرفته و مدیریت داده ها ارائه می دهد. چرا SQL یکی از زبانهای برنامه نویسی متداول و گسترده برای مهندسان داده است. مهارت های اساسی در دستکاری داده ها ، نمایش داده ها ، کارکردها ، نمایش ها و رویه های ذخیره شده ، فهرست ها و عملکرد ، امنیت بانک اطلاعاتی ، اشکال زدایی ، ETL و موارد دیگر را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی در دنیای واقعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل مطالبات بیمه نتیجه می گیرد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

راهنمای کامل استقرار نرم افزار AWS (Mitalearn-443221)

درباره این دوره: 

 

به معمار و مدرس فناوری اطلاعات براندون ریچ بپیوندید تا سفری را از اصول ابری تا اتوماسیون کامل DevOps آغاز کنید، با ضروریات EC2 برای ایمن و مقیاس پذیر بودن معماری و حرکت به زیرساخت به عنوان کد با CloudFormation قبل از فرو رفتن در مجموعه عمیق گزینه های استقرار کد AWS شروع کنید. نحوه ساخت سریع پشته برنامه با Elastic Beanstalk را بیابید. استقرار، مقیاس، و خودکار در سرویس کانتینر الاستیک (ECS)؛ و به طور کامل فشار کد را با CodeDeploy، CodeBuild و CodePipeline به صورت خودکار انجام دهید. با درکی که از این دوره کسب می کنید، به خوبی در راه استقرار، پیکربندی و خودکارسازی استقرار نرم افزار با سرعت و چابکی بیشتر از همیشه خواهید بود.

این دوره همچنین مهارت های ضروری مورد نیاز برای آماده شدن برای آزمون AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02) را آموزش می دهد.


راهنمای کامل برای git (Mitalearn-415137)

درباره این دوره: 

 نرم افزار کنترل نسخه Git روزانه توسط میلیون ها توسعه دهنده در سراسر جهان برای مدیریت کد منبع پروژه استفاده می شود. این دوره راهنمای کاملی برای هر چیزی که برای استفاده موثر از این ابزار توسعه ضروری لازم است ارائه می دهد. مربی کوین اسکوگلند از مثال‌های گام به گام برای نشان دادن مفاهیم کلیدی، مهارت‌های اساسی و تکنیک‌های پیشرفته استفاده می‌کند، در حالی که بهترین شیوه‌ها را برجسته می‌کند و توصیه‌های عملی را در طول مسیر ارائه می‌دهد. یاد بگیرید که تغییرات کد خود را در طول زمان ردیابی کنید و نسخه های قدیمی را مرور و بازیابی کنید. نحوه ایجاد شعبه‌ها برای امتحان ایده‌های جدید بدون تأثیرگذاری بر پروژه اصلی و ادغام آن شاخه‌ها در پروژه زمانی که آماده هستند را بیابید. نحوه همکاری موثر با توسعه دهندگان دیگر با استفاده از یک مخزن راه دور را ببینید. ابزارهای قدرتمند Git مانند مرحله‌بندی تعاملی، بازنشانی، تغییر پایه و تقسیم‌بندی را کاوش کنید.

راهنمای کامل برای R: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-415341)

درباره این دوره: 

 تلاش برای مکان یابی معنا و جهت در داده های بزرگ دشوار است. R می تواند به شما کمک کند راه خود را پیدا کنید. R یک زبان برنامه نویسی آماری برای تجزیه و تحلیل و تجسم روابط بین مقادیر زیادی داده است. این دوره با متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، بارتون پولسون، مقدمه ای کامل با R، همراه با دستورالعمل های دقیق برای نصب و پیمایش R و RStudio و مثال های عملی، از گرافیک اکتشافی گرفته تا شبکه های عصبی، ارائه می دهد. بارتون نشان می دهد که چگونه می توان بسته های R و R محبوب را راه اندازی کرد و شروع به وارد کردن، تمیز کردن و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل کرد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان تجسم هایی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده ایجاد کرد و داده های طبقه بندی، کیفی و پرت را تغییر داد تا بهترین پاسخگویی به سؤالات تحقیق شما و الزامات الگوریتم های شما باشد.

راهنمای کامل برای آزمایش نفوذ (Mitalearn-415273)

درباره این دوره: 

 در این دوره جامع ، متخصص امنیت سایبری مالکوم ساحل آموزش در سه زمینه اصلی برنامه نویسی - Bash ، Python ، PowerShell - ارائه می دهد و استفاده از Kali Linux را برجسته می کند. استفاده از ابزارهای اساسی برای شمارش ، تشخیص آسیب پذیری و انتقال پرونده را کاوش کنید. آزمایش محیط های مختلفی را که یک تستر قلم با آن روبرو خواهد شد ، مانند وب ، ابر ، Active Directory و Wireless انجام دهید. در مورد گذرواژه و تکنیک های ترک خوردگی ، تزریق کد از طریق SQL و استفاده از پوسته های وب و فرمان اطلاعات کسب کنید. کشف کنید که چگونه می توان از ابزارهای کلیدی که با کالی همراه است ، برای استفاده از سوء استفاده ها و نحوه بهره برداری استفاده کنید. به علاوه ، به اصول اولیه مهندسی و تجزیه و تحلیل معکوس بدافزار بروید.

راهنمای کامل برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-415086)

درباره این دوره: 

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


راهنمای کامل برای امنیت برنامه (Mitalearn-414967)

درباره این دوره: 

 آیا می خواهید برنامه هایی را بسازید که آنها را به طور کامل و مخفی سایبری گریه می کنند؟ این دوره امنیتی متوسط ​​شما نیست - این کتاب پخش جامع خودی برای تهیه برنامه های با کیفیت بالا است. بیاموزید که چگونه آسیب پذیری هایی را که در برنامه های مدرن خزنده می شوند ، شناسایی و اصلاح کنید ، و شما را با همان استراتژی های آزمایش شده از نبرد که از آن استفاده می کنند ، مسلح کنید (فکر کنید OWASP TOP TEN). آماده شوید تا به تمرینات آزمایشی دست بپیوندید ، جایی که این دانش را در آزمایش قرار می دهید. مقابله با تهدیدهای برقی که برنامه های کاربردی API و LLM دارند ، به شما کمک می کند یک قدم جلوتر از مجرمان سایبری بمانید. در پایان این دوره ، شما به دانش مورد نیاز برای اطمینان از برنامه هایی که می سازید ، هم مقاوم هستند و هم آماده برای خنثی کردن حملات هستند.

راهنمای کامل برای پایه های برنامه نویسی C (Mitalearn-415001)

درباره این دوره: 

 

آیا می خواهید نحوه برنامه نویسی به زبان C را یاد بگیرید؟ در این دوره، خالق، معلم و نویسنده فناوری دن گوکین، هر فردی را که علاقه مند به برنامه نویسی است، از ندانستن نحوه کدنویسی به توانایی توسعه برنامه های ساده می برد. این بررسی کامل از C به هر موضوع مربوط به کدنویسی که می‌خواهد عمیقاً در زبان فرو رود، می‌پردازد. Dan ذخیره سازی داده ها، ساختارها، اشاره گرها، عملیات فایل، تعامل با سیستم عامل و موارد دیگر را پوشش می دهد. چالش‌های مداوم در طول دوره بر روی یکدیگر ساخته می‌شوند و به برنامه نهایی می‌رسند، که شبیه‌سازی طراحی توپ لوتو است. به‌علاوه، Dan به شما نشان می‌دهد که چگونه آسیب‌پذیری‌هایی را که زبان C در برابر بهره‌برداری دارد، کاهش دهید.


راهنمای کامل برای پایه های برنامه نویسی C ++ (Mitalearn-414984)

درباره این دوره: 

 پتانسیل کامل زبان برنامه نویسی C++ را با راهنمای کامل مبانی برنامه نویسی C++ ما کشف کنید. این دوره با شروع از اصول اولیه و رفتن به موضوعات پیشرفته تر مانند کتابخانه قالب استاندارد، شما را با مهارت هایی که برای موفقیت به عنوان یک توسعه دهنده ++C نیاز دارید، مجهز می کند. از طریق یک سری ویدیوهای سخنرانی مفصل و چالش های کدنویسی، تجربه عملی به دست آورید و یاد بگیرید که چگونه کد کارآمد و قابل نگهداری بنویسید. چه به دنبال شروع حرفه ای در توسعه نرم افزار باشید یا به سادگی مهارت های برنامه نویسی خود را گسترش دهید، این دوره برای شما مناسب است.

راهنمای کامل برای توسعه uipath در توسعه (Mitalearn-415392)

درباره این دوره: 

 پلتفرم UIPATH RPA تقریباً هر کسی را قادر می سازد تا "روبات های نرم افزاری" را که به صورت خودکار وظایف تکراری کسب و کار را انجام می دهد ، ساخت ، استقرار و اجرا کند - به طور کلی سرعت ، دقت و کارآیی را بهبود می بخشد. در این دوره دستی ، مهارت های اصلی تولید اتوماسیون را می آموزید که باعث کاهش زمان ، هزینه و خطاهای کارهای دستی تکراری انجام شده در وب سایت ها ، برنامه های دسک تاپ ، اکسل ، پایگاه داده ، API و سیستم های هدف اصلی می شود. این که آیا شما می خواهید به فناوری وارد شوید ، تأثیر خود را در محل کار افزایش دهید یا ابتکارات اتوماسیون را هدایت کنید ، تسلط بر UIPATH به شما حاشیه می دهد و درهای فرصت های شغلی هیجان انگیز و ضد آینده را باز می کند.

راهنمای کامل برای توسعه اندرویدی با کوتلین برای مبتدیان (Mitalearn-414933)

درباره این دوره: 

 این راهنمای کامل برای توسعه اندروید با Kotlin یک نمای کلی از اصول مدیریت برنامه را برای توسعه دهندگان اندرویدی جدید و اولیه ارائه می دهد. مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای راه‌اندازی و اجرای همه چیز، از ایجاد اولین برنامه اندروید و سفارشی‌سازی اجزای معماری مانند صفحه‌نمایش، متن، و تصاویر گرفته تا درک و مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی مانند یک حرفه‌ای را کاوش کنید. در طول مسیر، مربی آنیس دیویس نکات عملی را در مورد نحوه بهینه سازی برنامه و گردش کار ارائه می دهد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا مراحل بعدی را در مسیر یادگیری اندروید خود ادامه دهید.

راهنمای کامل برای دیتابیک ها برای مهندسی داده ها (Mitalearn-415035)

درباره این دوره: 

 در این دوره ، Master Databricks برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ACE. بیاموزید که چگونه می توانید به صورت تخصصی اشکال زدایی ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها و ایجاد راه حل های مقیاس پذیر به عنوان مربی Deepak Goyal شما را از طریق شیرجه عمیق در مورد نحوه عملکرد پلت فرم Databricks راهنمایی کنید. تحول pyspark و Spark SQL را در پایگاه داده ها ، به همراه نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks کاوش کنید. به علاوه ، در مورد دریاچه دلتا ، به بهینه سازی ها ، برنامه ریزی نوت بوک ، مدیریت خوشه ، گردش کار و موارد دیگر بیاموزید.

راهنمای کامل برای هوش مصنوعی تولیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده (Mitalearn-415120)

درباره این دوره: 

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

راهنمای کامل پایتون برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415290)

درباره این دوره: 

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده ، با اصول اولیه پایتون بلند شوید و اجرا کنید. در این دوره دستی و تعاملی ، به مربی Deepak Goyal بپیوندید تا طیف گسترده ای از کارهای مهندسی داده را در پایتون انجام دهید تا دانش فنی خود را تقویت کنید ، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به وجود آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، از تمرین کد نویسی استفاده کنید. Deepak به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول اولیه زبان ، مجموعه های پایتون ، دست زدن به پرونده ، پاندا ، Numpy ، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده را که از پایتون استفاده می کنند ، کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

راهنمای کامل روبی (Mitalearn-415324)

درباره این دوره: 

 

روبی ، زبان محبوب برنامه نویسی منبع باز شی گرا ، مکانی عالی برای شروع یادگیری برنامه نویسی یا توسعه وب است. می توانید از آن برای نوشتن برنامه های تعاملی یا ساخت اسکریپت برای سرعت بخشیدن به گردش کار و کارهای مشترک استفاده کنید. در این دوره ، مربی کوین Skoglund همه چیز را پوشش می دهد که توسعه دهندگان جدید و باتجربه باید بدانند که با روبی ، از انواع شیء اصلی و ساختارهای کنترل گرفته تا برنامه نویسی شی گرا با کلاس ها و ماژول ها می دانند. در طول راه ، کوین بهترین شیوه ها و نمونه های عملی را از طریق یک سری از چالش های کد نویسی سرگرم کننده تشریح می کند. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که کدگذاری را در روبی شروع کنید تا روشهای سفارشی خود را با حلقه ها و منطق شرطی تعریف کنید. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.