Course catalog
Categories
یادگیری دسک تاپ خودکار قدرت برای توسعه دهندگان (Mitalearn-426544)
دانستن نحوه خودکار سازی فرآیندهای تکراری و بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی برای خودکار سازی وظایف شناختی ، مهارتهای اساسی در سال 2022 است. در این دوره با گرگور ماریک ، یاد بگیرید که چگونه از دسک تاپ Microsoft Power Automate استفاده کنید تا به راحتی کارهای تکراری و کسل کننده را انجام دهید. در پایان دوره ، شما می توانید ایده بهتری در مورد نحوه خودکارسازی وظایف مختلف ، چه در وب و چه در برنامه های ویندوز نصب شده داشته باشید.
یادگیری دفتر Solibri (Mitalearn-426850)
دفتر Solibri راه حل تضمین کیفیت پیشرو در صنعت برای اعتبار سنجی BIM ، بررسی کد و همکاری است. این دوره به ابزارها و تکنیک های اساسی که برای شروع کار نیاز دارید آموزش می دهد. مربی Shaun Bryant رابط و ابزار Solibri را مرور می کند و نشان می دهد که چگونه پرونده های موجود را باز می کند و پروژه های جدید ایجاد می کند. وی سپس سیستم طبقه بندی را معرفی می کند ، که امکان طبقه بندی آسان عناصر و فضاها را در مدل پروژه Solibri و همچنین ایجاد قوانینی برای برخاستن اطلاعات فراهم می کند. بعد بیاموزید که چگونه نسخه های مدل را بررسی و مقایسه کنید ، گزارش دهید و مواد و تجسم های ارزشمند ارائه را ایجاد کنید. به علاوه ، نحوه پیکربندی تعاریف برخاستهای متعدد و تولید اطلاعات دقیق اطلاعات را پیدا کنید.
یادگیری راهنمای فروش لینکدین (2020) (Mitalearn-207431)
با قدرت LinkedIn Sales Navigator، سرنخ های بیشتری پیدا کنید و استراتژی فروش دیجیتال خود را بسازید. لینکدین یک پلت فرم طبیعی برای فروش است و با Sales Navigator می توانید فرصت خود را برای ارتباطات موفق افزایش دهید. در این دوره آموزشی، Donna Alexander به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید سرنخهای جدید را پیدا کنید، بهروزرسانیها و پیشنهادات سرنخ را بررسی کنید، پروفایلهای اعضا و حسابهای شرکت را مشاهده کنید، و از اتصالات مشترک برای معرفی استفاده کنید. او همچنین نشان میدهد که چگونه میتوانید از InMail برای افزایش موفقیت در فروش خود با پیامرسانی هدفمند استفاده کنید و با برنامه تلفن همراه Sales Navigator در حال حرکت باشید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه Sales Navigator را با CRM خود همگام کنید و تنظیمات برگزیده خود را تنظیم کنید تا Sales Navigator برای شما کاملاً کار کند.
یادگیری راهنمای فروش لینکدین (Q2 2022) (Mitalearn-272337)
با قدرت LinkedIn Sales Navigator، سرنخ های بیشتری پیدا کنید و استراتژی فروش دیجیتال خود را بسازید. لینکدین یک پلت فرم طبیعی برای فروش است و با Sales Navigator می توانید فرصت خود را برای ایجاد ارتباطات موفق تر افزایش دهید. در این دوره آموزشی، گاریک چاو، مربی ارشد کارکنان آموزش لینکدین به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید سرنخهای جدید را پیدا کنید، بهروزرسانیها و پیشنهادات سرنخ را بررسی کنید، نمایههای اعضا و حسابهای شرکت را مشاهده کنید، و از اتصالات مشترک برای معرفی استفاده کنید.
یاد بگیرید چگونه از InMail برای افزایش موفقیت در فروش خود با پیامرسانی هدفمند استفاده کنید، بنابراین میتوانید در حال حرکت با برنامه تلفن همراه Sales Navigator جستجو را آغاز کنید. در طول راه، نکاتی را از Garrick در مورد درخواست معرفی صمیمانه با مشتریان بالقوه و تنظیم تنظیمات برگزیده سفارشی خود دریافت کنید تا Sales Navigator به خوبی برای شما کار کند.
یادگیری سلنیوم: ساختار ، مقیاس ، اجرا و بهینه سازی تست های خودکار (Mitalearn-426765)
در این دوره ، متخصص اتوماسیون تست نمایشنامه نویس Qambar Raza شما را از طریق ملزومات سلنیوم ، سنگ بنای اتوماسیون تست مرورگر ، از جمله نحوه نوشتن و اجرای تست ها در هر دو دستگاه محلی و سیستم عامل های مبتنی بر ابر مانند اقدامات GitHub راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه سلنیوم را تنظیم کنید ، پیچیدگی های اشکال زدایی را درک کنید و شواهدی از خرابی های آزمایش را با استفاده از تصاویر ضبط کنید. مهارت در تست های ساختاری با مدل های شیء صفحه و بهینه سازی اجرای تست از طریق موازی سازی و شبکه سلنیوم کسب کنید. تکنیک های مربوط به استفاده از مدیر سلنیوم و ادغام مسخره سیم را برای گردش کار کارآمد کاوش کنید. با هر ساختمان درس قبلی ، این دوره به طور فعال شما را در تست های تست ، برنامه نویسی و اجرای تست ها به عنوان یک مهندس اتوماسیون تست واقعی در دنیای واقعی درگیر می کند.
این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.
یادگیری سینما 4d (Mitalearn-425796)
Cinema 4D یک نرمافزار سه بعدی بسیار محبوب است که توسط Maxon توسعه یافته است و در سراسر جهان برای ایجاد موشن گرافیک، جلوههای بصری، رندرهای محصول، تجسمهای پزشکی و معماری استفاده میشود. در این دوره، مربی اندی نیدهام به شما کمک میکند پایهای محکم از نحوه عملکرد Cinema 4D بسازید، بنابراین میتوانید با اعتماد به نفس پروژههای چالشبرانگیزتری را انجام دهید. اندی چندین مفهوم کلیدی را معرفی میکند، از جمله طرحبندی استاندارد، پیمایش مؤثر در نمای سهبعدی، جابجایی اشیاء به صورت سه بعدی و سلسلهمراتب شی. او اشیاء پارامتریک و ویژگیهای آنها را پوشش میدهد، همچنین اشیا را با تغییر شکلدهندهها، کار با ژنراتورها، و ذخیره کار شما و ساختار فایل Cinema 4D را پوشش میدهد. اندی شما را در کار با دوربین ها، مواد و نورها راهنمایی می کند. به علاوه، او به اصول رندر مانند تنظیمات رندر رایج و نحوه ایجاد رندرهای پیش نمایش و رندرهای نهایی می پردازد.
توجه: این دوره توسط اندی نیدهام ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
یادگیری طراحی صدا برای تولید فیلم (Mitalearn-426867)
در دنیای غنی از محتوای امروز ، درک چگونگی استفاده از صدا به طور مؤثر می تواند تفاوت بین محتوایی باشد که به گذشته و محتوایی که بینندگان را در آهنگ های خود متوقف می کند ، می شود. طراحی صدا متفکر می تواند کار شما را به شکلی که هرگز تصور نمی کردید متمایز کند. صدا فقط یک مهارت فنی نیست - این یک زبان قصه گویی قدرتمند است که می تواند واقعیت را تقویت کند و دید خلاق شما را به زندگی منتقل کند. در این دوره دوستانه مبتدی ، طراحی شده توسط Skillshare ، کشف کنید که چگونه از صدا به عنوان یک زبان خلاق برای تقویت واقعیت استفاده کنید ، توجه مخاطبان خود را به خود جلب کنید ، داستان های بهتری بگویید و دیدگاه خود را به زندگی بیاورید. شما به تجهیزات فانتزی احتیاج ندارید - یک ضبط کننده اصلی یا حتی تلفن شما انجام خواهد داد. در طول راه ، بررسی کنید که چگونه گزینه های صوتی ساده می توانند روحیه ، معنی و تأثیر فیلم های شما را به طرز چشمگیری تغییر دهند.
یادگیری طراحی گرافیک: اصول اصلی برای طراحی بصری (Mitalearn-426051)
ترکیدن کد به طراحی عالی با پایه و اساس محکم اصول اصلی بسیار ساده تر است. در این دوره ، طراحان الن لوپتون و جنیفر کول فیلیپس شما را از طریق پنج اصل اساسی طراحی گرافیک راهنمایی می کنند ، مناسب برای استفاده در طیف گسترده ای از پروژه ها با استفاده از تصاویر و نوع: طراحی خلاق ، مواد بازاریابی و حتی عکاسی. این دروس شامل هر دو نمونه و تظاهرات است که به شما پایه ای می دهد تا طراحی الهام بخش و کاربردی ایجاد کنید. بیاموزید که چگونه 5 اصل طراحی اساسی را شناسایی و تعریف کنید ، کار خود را برای اثربخشی و تعادل نقد کنید و از هر مفهوم اصلی در پروژه های آینده استفاده کنید.
این دوره توسط SkillShare ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
یادگیری عبارات منظم (2019) (Mitalearn-173040)
عبارات منظم یا رجکس ها می توانند به شما کمک کنند تا کارهای خسته کننده را سرعت بخشیده و گردش کار خود را ساده کنید. رجکس ها را می توان در اکثر زبان های برنامه نویسی مدرن از جمله جاوا، جاوا اسکریپت، پرل، پایتون، اکشن اسکریپت و سی شارپ استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از regexes برای تعریف الگوهای متنی پیچیده را یاد بگیرید که میتوانند برای جستجوی قدرتمند و جایگزینی تکنیکها استفاده شوند. مربی کوین اسکوگلند سینتکس اولیه رجکس ها را پوشش می دهد، نحوه ایجاد الگوهای تطبیق انعطاف پذیر را نشان می دهد و نشان می دهد که چگونه موتور عبارت منظم متن را برای یافتن مطابقت تجزیه می کند. یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مجموعه کاراکترها، گروه بندی، تناوب، لنگرهای شروع و پایان، مرزهای کلمات بنویسید. و بیشتر.
یادگیری علم داده (Mitalearn-425864)
بسیاری از افرادی که در تیم های علوم داده کار می کنند چیزی غیر از دانشمندان داده تبدیل می شوند. گفته می شود ، بسیاری از آنها مدیر و همکاران خواهند شد که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علوم داده را درک کنند تا بتوانند سؤالات بهتری بپرسند ، فرایندها را درک کنند و به طور مؤثر تیم ها و سازمان های خود را به سمت تصمیمات بهتر محور داده هدایت کنند. در این دوره ، برای افرادی که قصد کار به عنوان دانشمندان تمام وقت داده را ندارند ، مقدمه ای از علوم داده دریافت کنید. مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های داده های بزرگ ، از جمله جمع آوری و مرتب سازی داده ها ، کار با پایگاه داده ها ، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار ، استفاده از تحلیل آماری ، پرسیدن سؤالات مهم و گفتن داستانها را در مورد داده ها کشف کنید. مربی تجارت و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علوم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت های موجود در این زمینه به طرز چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.
یادگیری عمیق با TensorFlow: بینش و نوآوری (Mitalearn-443595)
از آنجایی که چشم انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است، درک جنبه های اساسی و در حال ظهور یادگیری عمیق برای حرفه ای هایی که به دنبال پیشرفت در زمینه های مرتبط با فناوری هستند بسیار مهم می شود. این دوره با ارائه بینش های به روز در مورد چگونگی استفاده از قدرت برنامه های کاربردی TensorFlow به پر کردن این شکاف کمک می کند. جدیدترین ویژگیها و بهترین شیوههای TensorFlow را با برنامههای کاربردی و نمونههای واقعی کشف کنید. در طول مسیر، مربی Isil Berkun شما را با مفاهیم مولد هوش مصنوعی آشنا می کند تا الهام بخش کاوش و یادگیری بیشتر باشد. در پایان این دوره، شما در پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با TensorFlow مهارت خواهید داشت.
این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعهدهنده ابر فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه میکند، یکپارچه شده است. با استفاده از GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، فصل "غواصی در فضاهای کد" را بررسی کنید.
یادگیری عمیق با پایتون: شبکه های عصبی حلقوی (Mitalearn-417551)
دنیای جذاب شبکه های عصبی حلقوی (CNN) را کشف کنید و کشف کنید که چگونه آنها در زمینه دید رایانه و یادگیری عمیق انقلابی ایجاد کرده اند. بلوک های ساختمانی CNN ها را درک کرده و با استفاده از پایتون ، با تمرکز بر روی برنامه های دنیای واقعی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی و تقسیم تصویر ، به تمرینات عملی بپردازید. مربی فرد Nwanganga به شما کمک می کند تا در طراحی ، اجرای و بهینه سازی مدل های CNN مهارت لازم را داشته باشید. درک خود را از معماری های پیشرفته مانند VGG NET ، RESNET و کارآمد ، تقویت کنید و نحوه استفاده از مدلهای پیش ساخته را برای دقت و کارآیی افزایش دهید. این دوره که برای دانشمندان داده ، علاقه مندان به یادگیری ماشین و توسعه دهندگان با درک بنیادی از یادگیری عمیق و مهارت های برنامه نویسی پایتون طراحی شده است ، این دوره به شما کمک می کند تا تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را باز کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
یادگیری فروش و توزیع SAP (ماژول SD) (Mitalearn-426731)
برای فروش مؤثر ، توزیع و صورتحساب برای کالاها و خدمات خود ، سازمان ها برای مدیریت داده های مشتری و سفارش به یک سیستم قوی نیاز دارند. فروش و توزیع SAP ، که معمولاً به آن SAP SD گفته می شود ، ماژول کلیدی است که روند سفارش به نقد را برای محصولات و خدمات شرکتهای ما انجام می دهد. در این دوره ، مربی جاستین ولی اجزای اصلی ماژول SAP SD و نحوه ادغام آن با سایر ماژول ها در SAP S/4HANA را معرفی می کند. سپس ، جاستین رایج ترین معاملات و گزارش های فروش و توزیع را پوشش می دهد. با SAP SD از خواب برخیزید و بدانید که چگونه فروش ، حمل و نقل و صورتحساب به هم پیوسته است.
یادگیری کوارکوس (Mitalearn-243199)
اجرای برنامه های جاوا، به ویژه در یک محیط بومی ابری کانتینری، می تواند یک تلاش پرهزینه و پر منابع باشد، و چشم انداز چارچوبی با ردپای کوچکتر با تمام قدرت جاوا بسیار جذاب است. Quarkus را وارد کنید، یک چارچوب مبتنی بر Kubernetes که قدرت زبان و اکوسیستم توسعه جاوا را با نیازهای کمتری به منابع ارائه میکند. در این دوره، فرانک مولی به معرفی کوارکوس می پردازد و با اصول اولیه شروع می کند و سپس چارچوب را از طریق یک سری چالش ها و راه حل ها به تصویر می کشد. در پایان دوره، باید مشخص شود که چرا کوارکوس به سرعت به یکی از هیجانانگیزترین چارچوبها برای ساخت میکروسرویسهای مبتنی بر جاوا و مؤلفههای بومی ابری تبدیل میشود.
یادگیری لایت روم (Mitalearn-426136)
برای ویرایش ، سازماندهی و به اشتراک گذاری عکسهای خود با Lightroom ، سیستم قدرتمند و محور از Adobe شروع کنید. در این دوره ، جان کابیلی ، عکاس و مربی ، مقدمه ای قابل دسترسی را برای کمک به شما در کسب بیشترین استفاده از تجربه لایت روم ارائه می دهد. جان با استراتژی هایی که می توانید در Lightroom در رایانه ، تلفن ، رایانه لوحی یا مرورگر وب خود استفاده کنید ، ملزومات ویرایش عکس را به نمایش می گذارد. بیاموزید که چگونه عکس ها را وارد کنید و از کنترل های ویرایش بصری استفاده کنید تا عکسهای شما واقعاً بدرخشند. دریابید که چگونه روشنایی ، رنگ و چشم انداز را تنظیم کنید. بخش هایی از عکس را با استفاده از ابزارهای محلی ویرایش کنید. و خیلی بیشتر برای بسته بندی ، جان نکات مورد علاقه خود را برای سازماندهی ، یافتن ، صرفه جویی و به اشتراک گذاری عکس به اشتراک می گذارد تا بتوانید هر بار بهترین کار خود را مانند یک حرفه ای نشان دهید.
یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering (Mitalearn-392561)
خوشه بندی - یک رویکرد یادگیری ماشینی بدون نظارت که برای گروه بندی داده ها بر اساس شباهت استفاده می شود - برای کار در تجزیه و تحلیل شبکه، تقسیم بندی بازار، گروه بندی نتایج جستجو، تصویربرداری پزشکی و تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. خوشهبندی K-means یکی از محبوبترین و آسانترین الگوریتمهای خوشهبندی است. در این دوره آموزشی، Fred Nwanganga به شما نگاهی مقدماتی به خوشهبندی k-means میدهد – چگونه کار میکند، برای چه چیزی خوب است، چه زمانی باید از آن استفاده کنید، چگونه تعداد مناسبی از خوشهها را انتخاب کنید، نقاط قوت و ضعف آن، و موارد دیگر. Fred راهنمایی عملی در مورد نحوه جمعآوری، کاوش و تبدیل دادهها در آمادهسازی برای تقسیمبندی دادهها با استفاده از خوشهبندی k-means ارائه میکند و راهنمای گام به گام نحوه ساخت چنین مدلی در پایتون را ارائه میدهد.
یادگیری ماشین با پایتون: رگرسیون لجستیک (Mitalearn-392595)
آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت است که مقادیر انتخاب شده را برای پیشبینی نتایج احتمالی مدلسازی میکند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن زمان و نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی و مدیریت موثر یک مدل رگرسیون لجستیک را به تنهایی خواهید داشت.
این دوره با GitHub یکپارچه شده است. Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.
یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن (Mitalearn-392578)
به مربی فردریک نوانگانگا بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی را معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم، و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش میدهد.
این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعهدهنده ابر فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچگونه نیازی ارائه میکند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.
یادگیری ماشین برای هکرهای تیم قرمز توسط Infosec (Mitalearn-427649)
در مورد یادگیری ماشین های هک با کارشناسان آموزش امنیت سایبری در انستیتوی Infosec ، INS و Outs of Hacking Machine Learning را کشف کنید. عمیق به موضوعاتی مانند هک کردن یک سیستم Captcha ، فازی یک هدف ، فرار از تشخیص بدافزار و حمله به سیستم های یادگیری ماشین. به علاوه ، در مورد Deepfakes و نحوه انجام حملات پشتی به یادگیری ماشین آشنا شوید.
این دوره توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
یادگیری ماشین داخلی به زبان Wolfram (Mitalearn-393921)
با کمک زبان Wolfram میتوانید یادگیری ماشین را در زمینههای موضوعی مختلف بدون دانش سطح متخصص اعمال کنید. در حالی که میتوانید مدلهای پیچیده را از ابتدا بسازید، میتوانید از هر یک از مدلهای از پیش آموزشدیده موجود در ورودیهای مختلف مانند متن، اعداد و تصاویر نیز استفاده کنید. این دوره مقدمه ای بر بسیاری از توابع یادگیری ماشینی در دسترس برای کارهای گسترده ای مانند شناسایی تصویر، تشخیص متن، طبقه بندی احساسات و موارد دیگر ارائه می دهد. قابلیتهای یادگیری ماشین خودکار زبان Wolfram را از طریق مثالها کاوش کنید، و یاد بگیرید که وظایف یادگیری ماشینی ساده را بر روی انواع ورودیهای مختلف اجرا کنید، از مدلهای نامگذاریشده و سفارشی آموزشدیده برای انجام وظایف طبقهبندی استفاده کنید، و یادگیری ماشین را در بینایی کامپیوتر، متن و استفاده کنید. وظایف پردازش زبان طبیعی