Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 11,861-11,880 of 16,544 items.

coursera علم داده در زندگی واقعی (Mitalearn-335526)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian Caffo, PhD,Jeff Leek, PhD,Roger D. Peng, PhD
درباره این دوره:

آیا تا به حال تجربه عالی علم داده را داشته اید؟ کشش داده کاملاً انجام شد. هیچ خطای ادغام یا داده های از دست رفته وجود نداشت. قبل از تجزیه و تحلیل، فرضیه ها به وضوح تعریف شده بودند. تصادفی سازی برای درمان مورد علاقه انجام شد. طرح تحلیلی قبل از تجزیه و تحلیل ترسیم شد و دقیقاً دنبال شد. نتیجه گیری ها واضح و تصمیمات قابل اجرا واضح بود. آیا این اتفاق برای شما افتاده است؟ البته نه. تجزیه و تحلیل داده ها در زندگی واقعی کثیف است. چگونه می توان تیمی را که با تجزیه و تحلیل داده های واقعی مواجه است، مدیریت کرد؟ در این دوره یک هفته‌ای، ایده‌آل را با آنچه در زندگی واقعی اتفاق می‌افتد مقایسه می‌کنیم. با تضاد ایده آل، مفاهیم کلیدی را یاد خواهید گرفت که به شما در مدیریت تحلیل های زندگی واقعی کمک می کند. این یک دوره متمرکز طراحی شده است تا شما را به سرعت در انجام علم داده در زندگی واقعی به سرعت بشناساند. هدف ما این بود که این کار را تا حد امکان برای شما راحت کنیم بدون اینکه هیچ محتوای ضروری را قربانی کنیم. ما اطلاعات فنی را کنار گذاشته‌ایم تا بتوانید روی مدیریت تیم خود و پیشبرد آن تمرکز کنید. پس از گذراندن این دوره خواهید دانست که چگونه: 1، تجربه "عالی" علم داده را توصیف کنید 2. شناسایی نقاط قوت و ضعف در طرح های آزمایشی 3. مشکلات احتمالی را هنگام جمع‌آوری/ جمع‌آوری داده‌ها شرح دهید و راه‌حل‌هایی را برای مدیریت کشش داده‌ها بیاموزید. 4. مفروضات مدل سازی آماری را به چالش بکشید و بازخورد را به تحلیلگران داده هدایت کنید 5. مشکلات رایج در ارتباط تجزیه و تحلیل داده ها را شرح دهید 6. نگاهی اجمالی به یک روز از زندگی یک مدیر تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید. این دوره در سطح مفهومی برای مدیران فعال دانشمندان داده و آماردانان تدریس می شود. برخی از مفاهیم کلیدی مورد بحث عبارتند از: 1. طراحی آزمایشی، تصادفی سازی، تست A/B 2. استنتاج علی، خلاف واقع، 3. استراتژی های مدیریت کیفیت داده ها. 4. تعصب و گیج کننده 5. یادگیری ماشینی متضاد در مقابل استنتاج آماری کلاسیک تبلیغ دوره: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI تصویر جلد دوره توسط جاناتان گراس. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb

coursera علم داده در مراقبت های بهداشتی طبقه بندی شده و پزشکی دقیق (Mitalearn-330375)

  • 4 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Areti Manataki,Dr Frances Wong
درباره این دوره:

حجم فزاینده ای از داده ها در زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی از داده های ژنومی گرفته تا پرونده های الکترونیکی بیماران و داده های جمع آوری شده توسط دستگاه های پوشیدنی در دسترس است. پیشرفت های اخیر در علم داده، علوم زیستی را متحول کرده و منجر به پزشکی دقیق و مراقبت های بهداشتی طبقه بندی شده می شود. در این دوره آموزشی، با انواع مختلف داده ها و روش های محاسباتی مربوط به مراقبت های بهداشتی طبقه بندی شده و پزشکی دقیق آشنا خواهید شد. شما تجربه عملی کار با چنین داده هایی را خواهید داشت. و از رهبران این حوزه در مورد مطالعات موردی موفق یاد خواهید گرفت. موضوعات عبارتند از: (i) پردازش توالی، (ii) تجزیه و تحلیل تصویر، (iii) مدل سازی شبکه، (iv) مدل سازی احتمالی، (v) یادگیری ماشین، (vi) پردازش زبان طبیعی، (vii) مدل سازی فرآیند و (viii) نمودار داده ها ویدیوی تبلیغاتی دوره را اینجا ببینید: http://edin.ac/2pn350P

coursera علم داده در مقیاس - پروژه Capstone (Mitalearn-335203)

  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

در این مرحله، دانش‌آموزان در یک پروژه دنیای واقعی شرکت خواهند کرد که از آنها می‌خواهد مهارت‌هایی را از کل خط لوله علم داده به کار گیرند: آماده‌سازی، سازمان‌دهی، و تبدیل داده‌ها، ساخت یک مدل، و ارزیابی نتایج. از طریق همکاری با Coursolve، هر پروژه Capstone با سهامداران شریکی مرتبط است که علاقه خاصی به نتایج شما دارند و مشتاق هستند تا آنها را در عمل اجرا کنند. این پروژه‌ها ساده نخواهند بود و نتیجه آن تجویز نمی‌شود - شما باید ابهام و نتایج منفی را تحمل کنید! اما ما معتقدیم که این تجربه مفید خواهد بود و شما را برای پروژه های علم داده در عمل بهتر آماده می کند.

linkedin علم داده دولت و علوم سیاسی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128449)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به افزایش درک خود از نحوه عملکرد دولت و سیاست هستید؟ اگر چنین است، این دوره کوتاه می‌تواند با بررسی روش‌های عمیقی که علم داده بر نحوه عملکرد دولت و فرآیند سیاسی ما تأثیر می‌گذارد کمک کند. بارتون پولسون، دانشمند داده و پروفسور، مروری غیرفنی از نحوه عملکرد علم داده در بخش عمومی ارائه می‌کند. او بحث می کند که چگونه می توان از تحلیل های پیش بینی کننده برای کمک به درک بازنمایی سیاسی استفاده کرد. بررسی می کند که چگونه علم داده بر مسائل امنیت ملی، حریم خصوصی و عدالت اجتماعی تأثیر می گذارد.

Related Skills

coursera علم داده رایگان کد (Mitalearn-328420)

  • 3 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Natasha Balac, Ph.D.
درباره این دوره:

کلاس Code Free Data Science برای زبان آموزانی طراحی شده است که به دنبال کسب یا گسترش دانش خود در زمینه علم داده هستند. شرکت‌کنندگان آموزش‌های پایه را در مورد رویکردهای تحلیلی پیش‌بینی‌کننده مؤثر همراه با رشته رو به رشد علم داده بدون هیچ گونه نیاز برنامه‌نویسی دریافت خواهند کرد. روش‌های یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics برای کشف الگوها و روابط در داده‌ها ارائه می‌شوند. پیش بینی روندها و رفتارهای آینده امکان تصمیم گیری های پیشگیرانه و مبتنی بر داده را فراهم می کند. در طول کلاس، فراگیران مهارت های جدیدی برای اعمال الگوریتم های پیش بینی بر داده های واقعی، ارزیابی، اعتبارسنجی و تفسیر نتایج بدون هیچ پیش نیازی برای هر نوع برنامه نویسی به دست خواهند آورد. شرکت کنندگان مهارت های ضروری برای طراحی، ساخت، تأیید و آزمایش مدل های پیش بینی را به دست خواهند آورد. شما یاد خواهید گرفت • نحوه طراحی گردش کار علم داده بدون نیاز به برنامه نویسی • مهارت های ضروری علوم داده برای طراحی، ساخت، آزمایش و ارزیابی مدل های پیش بینی • روش های دستکاری، آماده سازی و طبقه بندی و خوشه بندی داده ها • روش های اعمال الگوریتم های علم داده بر داده های واقعی و ارزیابی و تفسیر نتایج

linkedin علم داده رسانه و سرگرمی با بارتون پولسون (Mitalearn-111738)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم ممکن است مانند تجارت های داده محور به نظر نرسند، اما می توانند به اندازه تجارت الکترونیک یا امور مالی از علم داده بهره ببرند. به پروفسور، محقق و مشاور علوم داده، بارتون پولسون بپیوندید تا روش‌های شگفت‌انگیزی را که در آن رسانه‌ها و صنایع سرگرمی اطراف ما تحت تأثیر داده‌ها و علم داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها تحت تأثیر قرار می‌گیرند - و به طور اساسی تغییر کرده‌اند - را بررسی می‌کند.\r\n\r\n مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و زمان بندی رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیل‌های ساده می‌تواند منجر به مخاطبان گسترده‌تر و تجربیات غنی‌تر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.

linkedin علم داده سازمان های خدماتی غیرانتفاعی، با بارتون پولسون (Mitalearn-140655)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه از علم داده برای انجام کارهای خوب استفاده کنید. علم داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که در تلاش برای شناسایی اهداکنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تأثیر آنها و بهره‌وری بیشتر هستند. در این دوره آموزشی، مدرس، دانشمند داده و کارآفرین بارتون پولسون بحث می‌کند که چگونه می‌توان برخی از نگرانی‌های رایج سازمان‌های خدماتی غیرانتفاعی را با استفاده از منابع جدید داده - از جمله رسانه‌های اجتماعی و تجزیه و تحلیل وب - برطرف کرد و چگونه روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یادگیری ماشین، و تجسم داده ها می تواند سازمان ها را بهره وری و کارآمدتر کند. او همچنین فرصت های شغلی را برای دانشمندان داده که می خواهند از جاه طلبی های مدنی خود به بهترین شکل استفاده کنند، پوشش می دهد.

linkedin علم داده طراحی تجربی (Mitalearn-171935)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد یک آزمایش آنلاین هستید که به شما کمک می کند تجارت خود را بهتر بشناسید؟ این دوره می تواند به شما کمک کند تا سرعت خود را افزایش دهید. مربی مونیکا وحی به یادگیرندگان بدون پیشینه طراحی آزمایشی نحوه ساخت یک آزمون A/B برای یک صفحه وب، اجرای آزمون، تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری بر اساس نتایج آزمون را به یادگیرندگان نشان می دهد. مونیکا با توضیح اینکه تست A/B دقیقا چیست و در چه شرایطی مفید است، شروع می‌کند. سپس استراتژی‌های بالقوه برای افزایش نرخ تبدیل و همچنین نحوه انتخاب هر دو شرایط A و B برای آزمایش را پوشش می‌دهد. در مرحله بعد، او نحوه تعریف نرخ تبدیل و توسعه و مستندسازی تعاریف موردی، انجام یک تحلیل پایه در اکسل و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، طراحی یک تست A/B را توضیح می‌دهد. بعلاوه، او نحوه انجام یک تست مجذور کای در اکسل و تخمین اندازه نمونه را با استفاده از G*Power نشان می‌دهد.

linkedin علم داده عملی: 1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL (Mitalearn-215965)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در حوزه داده هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی و عملی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark، چهار پروژه علمی داده مجزا بسازید. در این قسمت اول، بن از SQL برای تجزیه و تحلیل داده های کارکنان استفاده می کند، که با توجه به ساختار آن، تجزیه و تحلیل بسیار دشوار است. او ساختار خاص داده های کارمندان و بهترین راه برای ردیابی این نوع اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند، سپس نحوه پاسخ دادن به سؤالات خاص را با استفاده از SQL پوشش می دهد. در نهایت، او توصیه هایی در مورد نحوه ارائه داده های خود، با توجه به مخاطبان و تصاویری که استفاده می کنید، ارائه می دهد تا دانش خود را در مورد موضوع منتقل کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin علم داده عملی: 2 داشبورد فروش با تابلو (Mitalearn-215948)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه می‌توان چهار پروژه علمی داده مجزا با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ساخت. در این قسمت دوم، بن جزئیات مراحل ساخت داشبورد فروش را با Tableau، پلتفرم محبوب تجسم داده‌ها که مورد علاقه سازمان‌ها در سراسر جهان است، شرح می‌دهد. بن با تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف Tableau، از کار بر روی دسکتاپ، به اشتراک گذاری داده ها از طریق وب، تا استفاده از پلتفرم Tableau Public برای به اشتراک گذاری عمومی تجسم داده های خود، شروع می کند. سپس Tableau را در عمل نشان می‌دهد، و به این موضوع نگاه می‌کند که چگونه می‌تواند یک فرو رفتن عمیق در داده‌های شما را تسهیل کند، قبل از اینکه نشان دهد چگونه یک داشبورد اکتشافی با داده‌های خود بسازید. در پایان دوره، می‌توانید یک نسخه نمایشی زنده از تجسم داده‌های خود را در Tableau Public در وب ارائه دهید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin علم داده عملی: 3 تجزیه و تحلیل فروش در پایتون (Mitalearn-215931)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب در زمینه علم داده است که برای مهندسی و تجزیه و تحلیل و همچنین خود علم داده استفاده می شود. در این دوره، مربی بن سالینز بر روی آموزش استفاده از پایتون با استفاده از نوت بوک های راه اندازی شده بر روی پلت فرم Jupyter تمرکز می کند. بن در نصب Jupyter با استفاده از Anaconda قدم می زند، سپس به شما نشان می دهد که چگونه در رابط کاربری پیمایش کنید و پایتون را روی یک نوت بوک در Jupyter اجرا کنید. او نحوه وارد کردن پانداها، استفاده از پانداها برای کشف داده های نمونه و استفاده از فریم های داده را پوشش می دهد. بن شما را از طریق تعدادی توابع راهنمایی می کند، سپس با برخی از روش های منحصر به فرد ارائه داده های خود با استفاده از نوت بوک های Jupyter و پایتون به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin علم داده عملی: تجزیه و تحلیل 4 سرویس در Spark (Mitalearn-215914)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

آیا در نظر دارید در علم داده کار کنید و می خواهید ابتدا برخی از ابزارهای محبوب را امتحان کنید؟ این دوره بر روی کارهایی که می توانید با Apache Spark انجام دهید تمرکز دارد. مربی Ben Sullins به شما نشان می دهد که چگونه Spark را روی Databricks راه اندازی کنید. بن به نحوه وارد کردن داده‌های خود و شروع کار با آن‌ها، با استفاده از هر دو زبان Python و SQL در Spark می‌پردازد. او با تجسم داده های آسان پروژه شما را به سطح بعدی می برد. بن پس از توضیح برخی نکات و ترفندها برای ارائه داده های خود با استفاده از Spark، با برخی منابع اضافی که می توانید از آنها برای پیگیری سفر علم داده خود استفاده کنید، نتیجه گیری می کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera علم داده کاربردی برای تحلیلگران داده (Mitalearn-330868)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Coyle
درباره این دوره:

در این دوره، مهارت های علم داده خود را در حین حل مشکلات دنیای واقعی توسعه خواهید داد. شما از طریق فرآیند علم داده کار خواهید کرد و از یادگیری بدون نظارت برای کاوش داده ها، مهندسی و انتخاب ویژگی های معنادار، و حل مشکلات یادگیری نظارت شده پیچیده با استفاده از مدل های درختی استفاده خواهید کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که برای بهبود عملکرد مدل، از تنظیم هایپرپارامتر و استراتژی های اعتبار سنجی متقابل استفاده کنید. توجه: این سومین و آخرین دوره در رشته تخصصی Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera است. برای موفقیت در این دوره، ما به شدت توصیه می کنیم قبل از گذراندن این دوره، دو دوره اول در آن تخصص را بگذرانید. این دوره ها عبارتند از: Apache Spark for Data Analysts و Data Science Fundamentals for Data Analysts.

linkedin علم داده مدیریت آموزشی و سیاست، با بارتون پولسون (Mitalearn-140689)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

سوابق آموزشی و آزمون‌های استاندارد گنجینه‌ای از داده‌ها در مورد اینکه دانش‌آموزان ما چه کسانی هستند و واقعاً به چه چیزی از سیستم آموزشی نیاز دارند ارائه می‌دهند. علم داده می تواند به مربیان کمک کند تا بینش های ارزشمندی را از این سیل اطلاعات به دست آورند. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون مروری غیر فنی از چگونگی تغییر علم داده در نحوه برنامه ریزی، اجرا و ارزیابی آموزش در مقایسه با روش های سنتی تحقیق ارائه می دهد. این دوره آموزشی برای معلمان مشتاق و شاغل، والدین، مدیران و هر کسی که تحت تأثیر سرعت در حال تغییر زمانه ما قرار گرفته است، طراحی شده است، به روشن کردن چگونگی اصول و رویه های علم داده می تواند به ما در درک و آموزش بهتر شهروندان کمک کند. بیاموزید که چگونه علم داده به مربیان امکان می دهد برنامه های درسی معنادارتری ایجاد کنند، اثربخشی پیشرفت خود را ارزیابی کنند و موارد دیگر.

linkedin علم داده مدیریت ورزشی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128483)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علاقه به ورزش می تواند یک فرد معمولی از ریاضی را به یک آماردان آماتور تبدیل کند، که آماده است از انتخاب خود برای بهترین ضربه زننده کلاچ با داده های سخت پشتیبانی کند. اگر شیفتگی شما به ورزش علاقه به داده ها و آمار را برانگیخته است، دریافت یک درک کلی از علم داده می تواند به شما کمک کند تا بینش قابل توجهی از بازیکنان و تیم های مورد علاقه خود به دست آورید. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌های عمیقی را که علم داده بر دنیای ورزش و مدیریت ورزش تأثیر می‌گذارد، و همچنین تأثیر بزرگ‌تری که بر مخاطبان و صنایع مرتبط دارد، بررسی می‌کند. و در حالی که موضوعاتی که او در آنها غوطه ور می شود می تواند پیچیده باشد، بارتون در این دوره یک رویکرد غیر فنی را اتخاذ می کند و اطمینان می دهد که طرفداران ورزش با پیشینه های فنی بسیاری می توانند بینش هایی را از آموزش او به دست آورند. او توضیح می دهد که چگونه اصول علم داده می تواند به اندازه گیری عملکرد ورزشی و همچنین قیمت بلیط، مربیگری بازیکنان و موارد دیگر کمک کند.

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی (Mitalearn-271487)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 23 June 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی ایفا می کند. این دوره غیر فنی راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. بارتون پولسون، دانشمند داده، راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که به‌طور چشمگیری مقدار داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، نسب‌شناسی، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع- در حال تغییر نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی است. بارتون در حالی که منابع کلیدی داده را بررسی می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این انبوه داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را بررسی می کند. او همچنین تأثیر فوق‌العاده همه‌گیری COVID-19 بر روش‌های استفاده از داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی را شرح می‌دهد و جزئیاتی را بیان می‌کند که چگونه علم داده حوزه‌های مراقبت از بیمار، خودمراقبتی و بیمه پزشکی را تغییر داده است. بارتون همچنین به برخی چالش‌های افزایش استفاده از داده‌ها، از سؤالات اخلاقی گرفته تا پیاده‌سازی لجستیک، و اینکه چگونه علم داده می‌تواند به شناسایی مشکلات پیش‌بینی نشده کمک کند، نگاه می‌کند.

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی، با بارتون پولسون (2018) (Mitalearn-140706)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 October 2018
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی خود ایفا می کند. این دوره غیر فنی که برای هر کسی که در سیستم مراقبت های بهداشتی ما سهم دارد طراحی شده است، راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که افزایش چشمگیر مقادیر داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، تبارشناسی، آزمایش خون، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع - نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی را تغییر می‌دهد. همانطور که او به منابع داده های کلیدی نگاه می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این حجم از داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را نیز بررسی می کند. کشف کنید که چگونه علم داده می تواند به پیش بینی شیوع، یافتن درمان، کمک به هزینه های مراقبت های بهداشتی و موارد دیگر کمک کند.

coursera علم سلول های بنیادی (Mitalearn-342972)

  • 4 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Zehra Dincer
درباره این دوره:

سلول های بنیادی چه وعده ای برای درمان شرایط پزشکی دارند؟ در این دوره آنلاین پنج قسمتی، تاریخچه و زیست شناسی اولیه سلول های بنیادی را بررسی می کنید، با تکنیک های جدید تحقیقاتی آشنا می شوید و در می یابید که چگونه سلول های بنیادی می توانند منجر به درمان بیماری ها و پزشکی فردی شوند. شما از دانشمندان موزه، پژوهشگران پزشکی در مرزهای این رشته و گروهی از کارشناسان اخلاق زیستی خواهید شنید که به پیامدهای اخلاقی تحقیق و درمان سلول های بنیادی می پردازند. بیاموزید که قبلاً چه کارهایی انجام شده است، چه چالش هایی باقی مانده است و چه پیشرفت های پزشکی ممکن است در پیش باشد.

coursera علم سیستم و چاقی (Mitalearn-342462)

  • 7 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jessica Jones-Smith,Rahmat Beheshti,Daniel Taber
درباره این دوره:

علم سیستم‌ها در ایجاد زمینه‌های علمی جدید در زمینه‌های متنوعی مانند هواشناسی، مهندسی و تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری مؤثر بوده است. با این حال، این تازه شروع به تأثیر بر سلامت عمومی کرده است. این سمینار به منظور آشنایی دانش‌آموزان با ابزارهای پایه نظریه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در علم سیستم‌ها و استفاده از آن ابزارها برای درک بهتر اپیدمی چاقی در جمعیت‌های انسانی طراحی شده است. همچنین آزمایشگاهی وجود خواهد داشت که در آن دانش‌آموزان از یک مدل نمایش ساده رفتار اکتسابی غذا با استفاده از مدل‌سازی مبتنی بر عامل بر روی نرم‌افزار استاندارد (رایگان) (netlogo) استفاده خواهند کرد. ایده سازمان‌دهی مرکزی این دوره، بررسی اپیدمی چاقی در سطح جمعیت به عنوان ویژگی‌های نوظهور سیستم‌های پیچیده و تودرتو، با توجه به فرآیندهای بازخورد، تعاملات چند سطحی و پدیده ظهور است. در حالی که تاکید بر چاقی خواهد بود، هدف بررسی راه هایی است که از طریق آنها می توان رویکرد سیستمی را برای سایر بیماری های غیرواگیر در سطح ملی و بین المللی به کار برد. موضوعات شامل: الف) اپیدمیولوژی چاقی در زمان و مکان، ب) نظریه هایی برای توضیح چاقی جمعیت، ج) نقش محیط ها و منابع اقتصادی در چاقی ج) مفاهیم و ابزارهای اساسی علم سیستم ها، د) مدل سازی رفتارهای مرتبط با تعادل انرژی در زمینه، ه) مدل های مبتنی بر عامل، مدل های پویا سیستم ها و مدل های شبکه های اجتماعی

linkedin علم شفقت: مقدمه (Mitalearn-207618)

  • 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 1 December 2020
  • Author: Kelly McGonigal,Sounds True
درباره این دوره: 

 چرا شفقت اینقدر قدرتمند است؟ مانند بسیاری از اشکال معنویت و مراقبه، تمرین شفقت با تحقیقات نشان داده است که سلامت، رفاه روانی، روابط و احساس هدف را افزایش می دهد.n او یک کارگاه عملی ارائه می دهد تا به شما کمک کند درک کنید که چه چیزی باعث می شود شفقت کارساز باشد و چگونه می توانید آن را در زندگی خود پرورش دهید. کلی مزایای فراوان شفقت را بررسی می‌کند، نه فقط برای کسانی که آن را دریافت می‌کنند، بلکه برای کسانی که آن را می‌دهند، و برای همه کسانی که در عمل شاهد عمل شفقت هستند. در طول این مجموعه، او ابزارها و راهنمایی هایی را برای غلبه بر خستگی عاطفی، پریشانی همدلانه، قضاوت خود و سایر موانعی که می تواند شما را بسته نگه دارد و از رسیدن به آن بترسید ارائه می دهد.

این دوره توسط ایجاد شده است. درست به نظر می رسد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

Suggestions