Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 11,921-11,940 of 16,544 items.

coursera عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار (Mitalearn-332942)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشته‌ای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستم‌های ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدل‌های مستقر استفاده می‌کنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند. این دوره در درجه اول برای شرکت کنندگان زیر در نظر گرفته شده است: دانشمندان داده به دنبال این هستند که به سرعت از نمونه اولیه یادگیری ماشین به تولید برسند تا تأثیر تجاری را ارائه دهند. مهندسان نرم افزار به دنبال توسعه مهارت های مهندسی یادگیری ماشین هستند. مهندسان ML که می خواهند Google Cloud را برای پروژه های تولید ML خود بپذیرند. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

linkedin عناصر اساسی تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی (Mitalearn-113982)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

یک پروژه تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی مناسب می تواند افراد زیادی و چندین هفته را درگیر کند. همچنین خطاهای احتمالی زیادی وجود دارد که باید از آنها اجتناب کرد. چشم انداز تصویر بزرگ برای حفظ پروژه در مسیر ضروری است. این دوره این دیدگاه را از طریق دریچه یک تمرین‌کننده کهنه‌کار که ده‌ها پروژه در دنیای واقعی را تکمیل کرده است، ارائه می‌کند. کیت مک کورمیک یک داده کاوی مستقل و نویسنده است که در مدل‌های پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل بخش‌بندی، از جمله درخت‌های طبقه‌بندی، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و قوانین تداعی تخصص دارد. در اینجا او دانش خود را با شما به اشتراک می گذارد. در هر مرحله از یک پروژه معمولی، از تعریف مشکل و جمع‌آوری داده‌ها و منابع گرفته تا اجرای راه‌حل را طی کنید. کیت همچنین یک نمای کلی از CRISP-DM (روش شناسی داده کاوی بالفعل) و نه قانون داده کاوی ارائه می دهد که شما را بر استراتژی و ارزش تجاری متمرکز می کند.

coursera عناصر اساسی طراحی: اصول طراحی و مرور کلی نرم افزار (Mitalearn-365786)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lori Poole
درباره این دوره:

طراحی برای یک سازمان، در عین حال که نیاز به مهارت فنی دارد، فقط به دانستن نحوه استفاده از یک برنامه صفحه بندی مانند InDesign یا دستکاری عکس ها با استفاده از فتوشاپ نیست. طراح یک داستان سرای بصری است، شخصی که کلمات را با تصاویر و تایپوگرافی جفت می کند تا اطلاعات را به بهترین نحو به مخاطب منتقل کند. طراحی خوب احساسات را برمی انگیزد و اخبار روز را با وضوح و لحن مناسب ارائه می دهد. کارت ویزیت، بروشور یا وب‌سایتی که طراحی خوبی دارد، محتوایی را ارائه می‌دهد که جذاب‌تر، آسان‌تر قابل درک و پردازش سریع‌تر است. طراحی به معنای «زیبا جلوه دادن» نیست، بلکه در مورد محتوا، چیدمان و تحلیل مخاطب است.

coursera عناصر بصری طراحی رابط کاربری (Mitalearn-363593)

  • 3 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Worthington
درباره این دوره:

این دوره طراحی محور به بررسی این سوال می پردازد که یک رابط چیست و یک طراح چه نقشی در ایجاد یک رابط کاربری ایفا می کند. یادگیری نحوه طراحی و بیان معنا با استفاده از رنگ، نوع و تصویر برای ایجاد عملکرد واضح و یکپارچه رابط ها ضروری است. از طریق مجموعه‌ای از سخنرانی‌ها و تمرین‌های بصری، روی بسیاری از عناصر و اجزای فردی که مجموعه مهارت‌های یک طراح رابط را تشکیل می‌دهند، تمرکز خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود عناصر رسمی کلیدی طراحی رابط کاربری واضح، سازگار و بصری را توصیف کنید و مهارت های آموخته شده خود را در طراحی یک رابط مبتنی بر صفحه نمایش ثابت به کار ببرید. این اولین دوره در تخصص طراحی UI/UX است که رویکردی طراحی محور را برای طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربر (UX) ارائه می دهد و آموزش های عملی و مبتنی بر مهارت را ارائه می دهد که حول محور چشم انداز ارتباطات بصری متمرکز است، به جای اینکه بر روی بازاریابی یا برنامه نویسی متمرکز باشد. این دوره‌ها برای هر کسی که تجربه‌ای در طراحی گرافیک یا بصری دارد و می‌خواهد مجموعه مهارت‌های خود را در UI یا UX برای طراحی اپلیکیشن و وب ایجاد کند، ایده‌آل است. همچنین برای هر کسی که تجربه ای در توسعه وب جلو یا عقب یا تعامل انسان و رایانه دارد و می خواهد مهارت های طراحی بصری و تجزیه و تحلیل خود را برای UI یا UX تقویت کند، ایده آل است.

linkedin عناصر ترکیب بندی برای تصویرگران (Mitalearn-59854)

  • 2 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mary Jane Begin
درباره این دوره:

درک نحوه چیدمان عناصر یک ترکیب برای یک قطعه نهایی موفق بسیار مهم است. مانند اسکلت یک موجود، ترکیب پایه ای است که هر چیز دیگری بر آن استوار است.

این دوره به روشن شدن بهترین شیوه ها برای توسعه هر ترکیب هنری یا مصور کمک می کند. شکل دادن به عناصر؛ پیوند مفهوم با ترکیب درگیر کردن چشم ویرایش دستیابی به تعادل، وحدت، حرکت جهت دار و چشم انداز؛ و بررسی نقطه نظرات و نقاط کانونی همگی موضوعاتی هستند که در این درس ها پوشش داده می شوند. نویسنده (و هنرمند حرفه ای) مری جین بگین همچنین مشکلات اصلی و جزئی یک ترکیب ضعیف را بررسی می کند و شش قانون ترکیب بندی را توضیح می دهد که منجر به بهترین نتایج نهایی می شود! مراحل عمل را در فصل آخر ببینید، جایی که مری جین مفهومی را برای lynda.com طراحی می کند.

سپس آنچه را که آموخته اید با انجمن lynda.com به اشتراک بگذارید. سه چالش مربوط به مری جین را در این دوره امتحان کنید و نتایج خود را با استفاده از هشتگ #learnatlynda در فیس بوک و توییتر ارسال کنید. ما بی صبرانه منتظر دیدن تصاویر شما هستیم!

Related Skills

coursera عناصر چاپی و دیجیتالی طراحی: برندسازی و تجربه کاربری (Mitalearn-365905)

  • 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lori Poole
درباره این دوره:

پروژه های طراحی گرافیکی را می توان در قالب چاپی یا دیجیتال یا هر دو ارائه داد. این دوره به نحوه کار با متخصصان خلاق برای استفاده ایده آل از یک طرح برای استفاده در رسانه های چاپی مانند لوگوها، بروشورها و پروژه های چاپی بزرگتر می پردازد که همچنین تا حد امکان یکپارچه به قلمرو دیجیتالی وب سایت ها منتقل می شوند. رسانه های اجتماعی ما همچنین تجربه کاربر و نحوه حفظ نتیجه نهایی را هنگام کار بر روی تلاش‌های خلاق پوشش خواهیم داد.

linkedin عناصر عکس های موثر (Mitalearn-224856)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 July 2024
  • Author: Natalie Fobes
درباره این دوره:

بسیاری از عناصر گرد هم می آیند تا یک عکس موثر بسازند، چه عکس روی جلد مجله باشد و چه عکسی از بازی فوتبال کودکان. در این دوره، ناتالی فوبس، فینالیست پولیتزر، شما را به استودیو و مکان می برد تا ببینید چه چیزی عکس های عالی را موثر می کند. دوره با کاوش در ترکیب آغاز می شود. در مرحله بعد، ناتالی نقش رنگ و نور را توضیح می‌دهد و تئوری اصلی رنگ را توصیف می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه رنگ به حال و هوای عکس کمک می‌کند. سپس نحوه دیدن و کارکردن نور طبیعی در یک اتاق یا مکان بیرونی و همچنین نحوه تنظیم نورهای ساده می تواند به شما در تکرار نور طبیعی کمک کند را پوشش می دهد. ناتالی همچنین حرکت و نقش آن در عکاسی ثابت را بررسی می کند. او نشان می‌دهد که چگونه یک عکاس می‌تواند با محو کردن بخشی از تصویر، حس حرکت را منتقل کند، یا برعکس، چگونه سوژه‌ای را که به سرعت در حال حرکت است منجمد کند. او با کاوش در اهمیت «لحظه تعیین‌کننده» به پایان می‌رساند - همان لحظه‌ای که شما عکس داستان‌گویی را می‌گیرید.

coursera عناصر گرافیکی طراحی: تئوری رنگ و فرمت های تصویر (Mitalearn-365854)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lori Poole
درباره این دوره:

بررسی و کاوش در انواع مختلف تصاویر و عناصر گرافیکی تمرکز این دوره خواهد بود. ما با تئوری رنگ شروع می کنیم تا بین گزینه های رنگی CMYK، Pantone و RGB و کاربرد آنها تمایز قائل شویم. سپس انواع مختلف تصاویر مورد استفاده در پروژه های طراحی چاپی و دیجیتال را بررسی می کنیم. در نهایت به طرح‌های لوگو می‌پردازیم تا مشخص کنیم بهترین تصاویر و عناصر گرافیکی برای برندسازی و تصویربرداری شرکتی چیست.

coursera عناصر متنی طراحی: فونت، تایپوگرافی و فاصله (Mitalearn-365888)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lori Poole
درباره این دوره:

طراحی گرافیک بیان یک داستان با استفاده از تصاویر و متن است. با در نظر گرفتن این تعریف، این دوره بر روی عناصر متنی طراحی گرافیک تمرکز خواهد کرد. از تاریخچه تایپوگرافی، تفاوت بین نوع، فونت و متن و همچنین قرار گرفتن در معرض فاصله تایپوگرافی، دانش آموزان ارزش انتخاب بهترین نوع نوع و ترکیب فونت ها را برای انتقال پیام خود به شیوه ای بصری دلپذیر یاد خواهند گرفت.

linkedin عوامل AI بسازید و گردش کار را با N8N خودکار کنید (Mitalearn-412961)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 از N8N - ابزار اتوماسیون گردش کار منبع باز - برای ساخت اتوماسیون پیشرفته پیشرفته AI -Power -Process Frocess که ابزارهای موجود شما را به هم وصل می کند ، برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی که کار شما را ساده می کند ، استفاده کنید. N8N را به عنوان یک برنامه ابری انتخاب کنید ، آن را روی Prem سوار کنید یا آن را به صورت محلی روی رایانه خود برای کنترل کامل اجرا کنید. بیاموزید که چگونه یک عامل پیشرفته AI را ایجاد کنید که با منابع خارجی مانند Google Sheets و Slack برای انجام پردازش و مدیریت داده ها بر اساس ورودی های زبان طبیعی ارتباط برقرار کند. جریان اتوماسیون را با تیم و جامعه N8N خود ایجاد ، به اشتراک و تست کنید.

coursera عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت (Mitalearn-340609)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cleopatra Caldwell
درباره این دوره:

این یک دوره مقدماتی در مورد عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت جمعیت با تمرکز بر ایالات متحده است. این دوره شما را با موضوعات مرتبط با سلامت آشنا می کند یا دانش شما را تقویت می کند که عوامل رفتاری، روانی و ساختاری در سلامت جمعیت فراتر از سیستم مراقبت های بهداشتی را در نظر می گیرند. ما عوامل اجتماعی، اقتصادی و سیاسی را که به نابرابری‌های سلامت کمک می‌کنند، بررسی می‌کنیم و راه‌های نوآورانه‌ای را برای کاهش نابرابری‌ها در سلامت زمانی که هدف دستیابی به برابری سلامت است، پیشنهاد می‌کنیم. این دوره آگاهی، دانش و درک شما را از مسائل مربوط به عوامل رفتاری، روانی و ساختاری که به درک سلامت جمعیت و نابرابری های سلامت کمک می کند، افزایش می دهد. ما در مورد موضوعات مفهومی و روش شناختی کلیدی برای متخصصان سلامت که در جهت دستیابی به برابری سلامت برای کاهش نابرابری های سلامت در سطوح مختلف تأثیر کار می کنند، بحث خواهیم کرد. فرصت‌هایی برای تمرین مهارت‌هایی وجود خواهد داشت که شامل فروتنی فرهنگی، گفتگوهای مشورتی و خودارزیابی حرفه‌ای است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: بحث در مورد ابزارهایی که از طریق آن سوگیری ساختاری، نابرابری های اجتماعی و نژادپرستی سلامت را تضعیف می کند و چالش هایی را برای دستیابی به برابری سلامت در سطوح سازمانی، اجتماعی و اجتماعی ایجاد می کند.

coursera عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت: جمعیت های آسیب پذیر (Mitalearn-339742)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel J. Pesut, Ph.D., RN, FAAN,Karen A. Monsen, PhD, RN, FAMIA, FNAP, FAAN
درباره این دوره:

این دوره دوم از پنج دوره بر چگونگی تأثیر عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت بر جمعیت آسیب پذیر متمرکز است. با تمرکز بر چهار گروه از جمعیت‌های آسیب‌پذیر، دانش‌آموزان بررسی خواهند کرد که چگونه تعیین‌کننده‌های اجتماعی سلامت در پیامدهای بهداشتی ضعیف تجربه شده توسط این جمعیت‌ها نقش دارند. سرفصل های این دوره شامل: 1. فقر 2. سلامت زنان 3. جنسیت و سلامت LGBTQI+ 4. سلامت خانواده 5. کاربردهای داده: تجزیه و تحلیل t-test و تصویرسازی باکس پلات

coursera عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت: سلامت سیاره ای (Mitalearn-339861)

  • 2 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel J. Pesut, Ph.D., RN, FAAN,Karen A. Monsen, PhD, RN, FAMIA, FNAP, FAAN
درباره این دوره:

این دوره پنجم و پایانی بر سلامت سیاره به عنوان یک عامل تعیین کننده اساسی سلامت متمرکز است. همانطور که ما در نظر می گیریم که چگونه سلامت انسان ها به سلامت سیستم های طبیعی زمین وابسته است، همچنین چگونگی اعمال تفکر آینده و اصول آینده نگری را در ابتکارات بهداشت سیاره ای بررسی خواهیم کرد. سرفصل های این دوره شامل: 1. مقدمه ای بر سلامت سیاره ای 2. ارزش ها و منابع دانش 3. اقدام و جنبش 4. آینده نگری 5. کاربردهای داده: تحلیل رگرسیون و تجسم نمودار پراکندگی

coursera عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت: سیستم های مراقبت سلامت (Mitalearn-339878)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel J. Pesut, Ph.D., RN, FAAN,Karen A. Monsen, PhD, RN, FAMIA, FNAP, FAAN
درباره این دوره:

این سومین دوره از پنج دوره، موضوعات مرتبط با عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت و سیستم های مراقبت بهداشتی را بررسی می کند. این دوره همچنین بر رابطه بین عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت، سلامت روان، سوء مصرف مواد و تروما تمرکز خواهد کرد. سرفصل های این دوره شامل: 1. سواد سلامت 2. سلامت روان و سوء مصرف مواد 3. خشونت، درگیری و ضربه 4. ملاحظات اخلاقی برای سیستم های سلامت و داده ها 5. کاربردهای داده: تحلیل همبستگی و تجسم نقشه حرارتی

coursera عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت: فرصت های روش شناختی (Mitalearn-339895)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel J. Pesut, Ph.D., RN, FAAN,Karen A. Monsen, PhD, RN, FAMIA, FNAP, FAAN
درباره این دوره:

این چهارمین دوره از پنج دوره، رویکردهای روش‌شناختی و ابزارهای پژوهشی را بررسی می‌کند که درک ما را از بهترین شیوه‌ها در کار با تیم‌های علمی، جوامع و با داده‌ها نشان می‌دهد. سرفصل های این دوره شامل: 1. تحقیقات مشارکتی مبتنی بر جامعه 2. علوم تیمی 3. داده های سطح جامعه 4. انفورماتیک و عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت: مدیریت دانش 5. کاربردهای داده: تجزیه و تحلیل ANOVA و تجسم نمودار خطی

linkedin عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی با Copilot Github و مکان نما (Mitalearn-410377)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 نحوه کار با عوامل برنامه نویسی AI را که می توانند ایجاد ، ویرایش ، سازماندهی ، حذف پرونده ها ، اجرای برنامه ها در خط فرمان و موارد دیگر را کاوش کنید. دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی قبلاً نحوه نوشتن و نگهداری کد را تغییر داده اند. اکنون آنها توانایی های عامل را به دست می آورند که به آنها اجازه می دهد مستقیماً در پروژه ها عمل کنند: برای افزودن و ویرایش کد ، ایجاد و سازماندهی پرونده ها ، گسترش ویژگی ها و موارد دیگر. در مورد نحوه کار عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی ، نحوه استفاده از آنها برای شارژ کردن گردش کار خود ، جایی که فرصت ها و مشکلات موجود است ، کشف کنید و چگونه می توانید مهارت های خود را به عنوان دنیای توسعه نرم افزار در حال پیشرفت باشید.

datacamp عوامل تبدیل متن به پرس و جو با MongoDB و LangGraph (Mitalearn-447709)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Apoorva Joshi
درباره این دوره:

آیا تا به حال آرزو کرده اید که بتوانید با پایگاه داده خود چت کنید؟ اکنون این امکان با عوامل LLM و AI وجود دارد. در این دوره آموزشی، نحوه تعامل و چت با یک نمونه پایگاه داده MongoDB، با استفاده از LangGraph برای هماهنگی عامل را یاد خواهید گرفت. با چالش‌ها و ارزش گردش‌های کاری متن به پرس و جو آشنا می‌شوید، برای پاسخ به پرسش‌های مربوط به داده‌ها در مورد مجموعه داده‌های فیلم، جریان کاری خود را می‌سازید، و حتی برای ادامه مکالمه‌های خود از جایی که متوقف شده‌اند، نقطه بازرسی حافظه را پیاده‌سازی می‌کنید!

coursera عوامل کلیدی موفقیت در تامین مالی زنجیره تامین (Mitalearn-294318)

  • 7 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Oliver Belin,Jack Farmer
درباره این دوره:

با یادگیری عوامل کلیدی موفقیت در تامین مالی زنجیره تامین، یک برنامه تامین مالی موفق را برای یک سازمان خرید شرکتی اجرا و مدیریت کنید. در این دوره آموزشی، با چالش ها و تنگناها در تامین مالی زنجیره تامین آشنا خواهید شد و تاثیر آنها بر برنامه های تامین مالی زنجیره تامین را درک خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا درک کنید که مشتری ایده آل برای برنامه تامین مالی زنجیره تامین کیست و درک کنید که چگونه درآمد ایجاد می شود و چنین برنامه هایی قیمت گذاری می شوند. شما در مورد عوامل مربوط به تامین کنندگان برای حضور در کشتی و تجارت و همچنین شناسایی نقش ها و مسئولیت های کلیدی در تامین مالی زنجیره تامین خواهید آموخت. علاوه بر این، این دوره نحوه توسعه معیارها و فهرست عناصر لازم برای توسعه یک برنامه تامین مالی موثر را توضیح می دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود یک تجزیه و تحلیل پیش فروش و یک تجزیه و تحلیل دقیق تامین کننده انجام دهید، که برای راه اندازی یک برنامه تامین مالی زنجیره تامین بسیار مهم است.

datacamp عوامل هوش مصنوعی با سمولاژنت های بغل کردن صورت (Mitalearn-446451)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adel Nehme
درباره این دوره:

عوامل AI در حال تغییر نحوه کار ما با داده ها و نرم افزار هستند. از خودکارسازی گردش‌های کاری گرفته تا کمک به کاربران در جهت‌یابی وظایف پیچیده، عوامل می‌توانند از طرف شما جستجو کنند، استدلال کنند و عمل کنند. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت عوامل با استفاده از smolagents، یک چارچوب سبک وزن پایتون که توسط Hugging Face توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت.

با عوامل و ابزارهای کد کار کنید

شما با درک اینکه چه چیزی عوامل کد را متفاوت می‌کند و چرا اینقدر قدرتمند هستند شروع خواهید کرد. سپس، اولین عامل خود را از ابتدا با استفاده از smolagents برای تولید و اجرای کد پایتون خواهید ساخت. همچنین خواهید آموخت که چگونه ابزارهای داخلی را وصل کنید و ابزارهای سفارشی ایجاد کنید تا کارهایی که نمایندگان شما می‌توانند انجام دهند را گسترش دهید.

با RAG و حافظه، عوامل را هوشمندتر کنید

در مرحله بعد، از نسل افزوده شده بازیابی (RAG) برای کمک به عوامل در جمع‌آوری اطلاعات از مجموعه‌های اسناد بزرگ استفاده خواهید کرد. شما با ساختن سیستم‌های RAG عاملی کارها را پیش‌تر خواهید برد - عواملی که چندین مرحله برای دریافت پاسخ‌های بهتر استدلال می‌کنند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه حافظه اضافه کنید تا نمایندگان بتوانند به طور طبیعی به سؤالات بعدی رسیدگی کنند و کارهایی که قبلاً انجام شده را پیگیری کنند.

سیستم‌های چند عامله را هماهنگ کنید و خروجی‌ها را تأیید کنید

در فصل آخر، سیستم‌های چند عاملی ایجاد می‌کنید که عوامل متخصص را از طریق یک مدیر هماهنگ می‌کند. فواصل برنامه‌ریزی را اضافه می‌کنید، از تماس‌های برگشتی برای بینش رفتار نماینده استفاده می‌کنید و پاسخ‌های نهایی را تأیید می‌کنید تا نمایندگان شما قابل اعتماد و کاربرپسند بمانند.

در پایان دوره، می‌دانید چگونه عواملی بسازید که به آینده فکر کنند، با هم کار کنند و کارها را انجام دهند.

linkedin عوامل هوش مصنوعی برای رهبران محصول (Mitalearn-410156)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 September 2024
  • Author: Dr. Marily Nika
درباره این دوره: 

 برای رهبران محصول به نمایندگان هوش مصنوعی خوش آمدید. من Marily Nika ، یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta هستم. در این دوره ، Marily Nika - یک رهبر محصول Gen AI با تجربه در Google و Meta - در روند ساخت و ادغام عوامل هوش مصنوعی در محصولات ، از مفهوم اولیه تا یک راه اندازی موفق قرار می گیرد. بیاموزید که چگونه سیستم های خودمختار ایجاد کنید که واقعاً تجربیات کاربر را تقویت می کند. بینش در مورد جنبه های فنی ، استراتژیک و اخلاقی در توسعه عوامل هوش مصنوعی کسب کنید. بررسی کنید که چگونه عوامل هوش مصنوعی می توانند عملاً در توسعه محصول کاربرد داشته باشند ، و شما را برای موفقیت در این زمینه به سرعت در حال تحول قرار می دهند. این که آیا شما یک مدیر محصول فصلی هستید و چه در هوش مصنوعی جدید باشید ، این دوره ابزارهایی را برای ایجاد محصولات عاملی نوآورانه ، مسئول و تأثیرگذار به شما می دهد.

Suggestions