Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-135 of 135 items.

datacamp مقدمه ای بر SQL Server (Mitalearn-399293)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: DataCamp Content Creator
درباره این دوره:

به اصول اولیه Microsoft SQL Server مسلط شوید—یکی از محبوب ترین سیستم های پایگاه داده در جهان. این دوره شامل: ✓ نحوه استفاده از دستورات SELECT برای بازیابی داده ها ✓ نحوه استفاده از توابع جمع SQL Server ✓ نحوه دستکاری فیلدهای متنی ✓ نحوه بازیابی داده ها از چندین منبع ✓ تمام جنبه های کلیدی کار با داده ها در SQL Server هر بار که با یک مفهوم یا عملکرد جدید آشنا می شوید، این فرصت را خواهید داشت که دانش خود را آزمایش کنید و اعتماد به نفس خود را تقویت کنید. شما با یک پایگاه داده رسانه های دیجیتال کار خواهید کرد تا فروش هنرمندان و آهنگ های مختلف، مجموعه داده های یوروویژن، و روند قطع برق ایالات متحده را بررسی کنید تا انواع مختلف داده ها و سناریوها را بررسی کنید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر SQL با هوش مصنوعی (Mitalearn-447471)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

اصول SQL را با استفاده از هوش مصنوعی بیاموزید. در این دوره مبتدی، شما یاد خواهید گرفت که برای تولید پرس و جوهای SQL، کدهای به دست آمده را بنویسید و پایگاه داده ها را به طور موثر بررسی کنید. شما با عبارات SELECT شروع می کنید و از طریق جداول، انواع داده ها، شمارش و یافتن مقادیر منحصر به فرد پیشرفت خواهید کرد. شما روی تمرین مهارت‌های دنیای واقعی مانند نوشتن اعلان‌های واضح، درک نحو SQL و دانستن زمان تنظیم آنچه که AI تولید می‌کند تمرکز خواهید کرد. در پایان دوره، شما با اطمینان داده ها را بازیابی می کنید و با استفاده از هوش مصنوعی به سوالات تجاری با SQL پاسخ می دهید.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای (Mitalearn-328454)

  • 3 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerald Balekaki,Yousef Elmehdwi
درباره این دوره:

سیستم های مدیریت پایگاه داده بخش مهمی از اکثر صنایع در مقیاس بزرگ و سیستم های منبع باز هستند. این دوره شما را با مفاهیم مهم سیستم های پایگاه داده و طراحی آشنا می کند. ما یاد خواهیم گرفت که پایگاه‌های داده رابطه‌ای چیست، برای چه استفاده می‌شوند، تئوری زیربنایی طراحی آن‌ها، و نحوه پرس‌وجو و تغییر پایگاه داده با استفاده از زبان SQL اعلامی. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - توضیح دهید که پایگاه داده های رابطه ای چیست و چگونه استفاده می شود. - تسلط بر مدل پایگاه داده رابطه ای. - نشان دادن مهارت در تئوری پایگاه داده رابطه ای رسمی. - مهارت های جامع SQL را نشان دهید. - استفاده از دانش پایگاه داده در مسائل عملی. نرم افزار مورد نیاز: Jupyter Notebooks، SQL

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای (RDBMS) (Mitalearn-319376)

  • 2 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Sandip Saha Joy
درباره این دوره:

آیا برای شیرجه زدن به دنیای مهندسی داده آماده هستید؟ در این دوره سطح مبتدی، شما درک کاملی از نحوه ذخیره، پردازش و دسترسی به داده ها در پایگاه داده های رابطه ای (RDBMS) خواهید داشت. شما با انواع مختلفی از پایگاه داده ها کار خواهید کرد که برای نیازهای مختلف پردازش داده ها مناسب هستند. شما این دوره را با آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای و همچنین چندین پایگاه داده استاندارد رابطه ای صنعتی از جمله IBM DB2، MySQL و PostgreSQL آغاز خواهید کرد. در مرحله بعد، از ابزارهای RDBMS استفاده شده توسط افراد حرفه ای مانند phpMyAdmin و pgAdmin برای ایجاد و نگهداری پایگاه داده های رابطه ای استفاده می کنید. همچنین از خط فرمان و دستورات SQL برای ایجاد و مدیریت جداول استفاده خواهید کرد. این دوره شامل تمرینات عملی و عملی است که به شما کمک می کند تا یادگیری خود را نشان دهید. شما با پایگاه های داده واقعی کار خواهید کرد و مجموعه داده های دنیای واقعی را کاوش خواهید کرد. شما نمونه های پایگاه داده ایجاد می کنید و آنها را با جداول و داده ها پر می کنید. در پایان این دوره، شما یک تکلیف نهایی را تکمیل می کنید که در آن دانش انباشته شده خود را از این دوره به کار می گیرید و نشان می دهید که مهارت های زیر را دارید: طراحی پایگاه داده برای یک نیاز تجزیه و تحلیل خاص، عادی سازی جداول، ایجاد جداول و نماها در پایگاه داده، بارگیری و دسترسی به داده ها. هیچ دانش قبلی از پایگاه داده یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست. هر کس می تواند این دوره را بدون هزینه بررسی کند. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، می توانید پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، نشان دیجیتال IBM را نیز کسب کنید.

datacamp مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای در SQL (Mitalearn-399633)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Timo Grossenbacher
درباره این دوره:

شما قبلاً از SQL برای پرس و جو از داده ها از پایگاه داده استفاده کرده اید. اما آیا می‌دانستید که با پایگاه‌های داده می‌توانید کارهای بیشتری انجام دهید؟ شما می توانید پدیده های مختلف در داده های خود و همچنین روابط بین آنها را مدل کنید. این به ساختار و یکپارچگی داده های شما می دهد که منجر به کیفیت بهتر داده می شود. در این دوره، با کار با مجموعه داده های واقعی که برای بررسی وابستگی های مشکوک دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد، این موضوع را به طور مستقیم تجربه خواهید کرد. ستون به ستون، جدول به جدول، می توانید قفل را باز کنید و پتانسیل کامل پایگاه های داده را تحسین کنید. نحوه ایجاد جداول و مشخص کردن روابط آنها و همچنین نحوه اعمال یکپارچگی داده ها را خواهید آموخت. همچنین سایر ویژگی های منحصر به فرد سیستم های پایگاه داده، مانند محدودیت ها را کشف خواهید کرد.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) (Mitalearn-310060)

  • 3 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

در این دوره، مراحل نصب را برای نصب ویرایشگر متن، نصب MAMP یا XAMPP (یا معادل آن) و ایجاد پایگاه داده MySql را طی خواهید کرد. شما در مورد پرس و جوهای جدول تک و نحو اولیه زبان SQL و همچنین طراحی پایگاه داده با جداول متعدد، کلیدهای خارجی و عملیات JOIN خواهید آموخت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که روابط چند به چند را مانند روابط مورد نیاز برای نشان دادن کاربران، نقش ها و دوره ها مدل کنید.

coursera مقدمه ای بر مهندسی داده (Mitalearn-319155)

  • 4 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Priya Kapoor
درباره این دوره:

سفر خود را در یکی از مشاغلی که به سرعت در حال رشد هستند، امروز با این دوره مهندسی داده مبتدی آغاز کنید! شما با مفاهیم اصلی، فرآیندها و ابزارهایی که برای به دست آوردن دانش پایه ای از مهندسی داده باید بدانید، آشنا خواهید شد. و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در اکوسیستم ایفا می کنند. شما این دوره را با درک اینکه مهندسی داده چیست و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در این زمینه هیجان انگیز ایفا می کنند آغاز خواهید کرد. در ادامه با اکوسیستم مهندسی داده، انواع مختلف ساختارهای داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌هایی که متخصصان داده در کارهای روزمره خود از آنها استفاده می‌کنند، آشنا خواهید شد. شما با اجزای یک پلتفرم داده آشنا می شوید و درکی از انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه داده های Relational (RDBMS) و NoSQL، انبارهای داده، Data Marts، Data Lakes و Data Lakehouse ها به دست خواهید آورد. سپس با ابزارهای پردازش داده های بزرگ مانند Apache Hadoop و Spark آشنا خواهید شد. همچنین با ETL، ELT، Data Pipelines و Data Integration آشنا خواهید شد. این دوره به شما درک یک چرخه عمر معمولی مهندسی داده را می دهد که شامل معماری پلتفرم های داده، طراحی فروشگاه های داده، و جمع آوری، وارد کردن، بحث، جست و جو، و تجزیه و تحلیل داده ها می شود. شما همچنین در مورد امنیت، حاکمیت، و انطباق یاد خواهید گرفت. شما در مورد فرصت های شغلی در زمینه مهندسی داده و مسیرهای مختلفی که می توانید برای مهارت یافتن به عنوان یک مهندس داده طی کنید، یاد خواهید گرفت. شما از چندین مهندس داده با تجربه خواهید شنید که بینش و توصیه های خود را به اشتراک می گذارند. در پایان این دوره، شما همچنین چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل کرده اید و با یک پایگاه داده رابطه ای کار می کنید، داده ها را در پایگاه داده بارگذاری می کنید و برخی از عملیات پرس و جو اولیه را انجام می دهید.

linkedin مقدمه ای برای Transact-SQL (Mitalearn-424436)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 3 December 2024
  • Author: Jess Pomfret
درباره این دوره: 

 

بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سرورهای SQL چندین دهه است که سنگ بنای مشاغل بوده است و با افزایش رشد داده با سرعت نمایی ، یادگیری کار با داده های نگهداری شده در پایگاه داده های سرور SQL از همیشه مهمتر است. در این دوره ، جس پومفرت Transact-SQL را معرفی می کند ، پسوند SQL که برای تعامل با پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود که شامل سازه های برنامه نویسی اضافی و ویژگی های فراتر از SQL استاندارد ، به ویژه برنامه نویسی رویه است. جس با اصول اولیه شروع می کند و شما را از طریق اولین جمله انتخابی خود راهنمایی می کند تا به شما در دریافت داده های مورد نیاز خود از یک پایگاه داده کمک کند. او سپس نحوه اضافه کردن عملکرد برای کمک به فیلتر ، دستکاری و ارائه نتایج مورد نیاز خود را نشان می دهد. در پایان این دوره ، شما برای نوشتن T-SQL مورد نیاز برای انجام کار به خوبی مجهز خواهید بود.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، در کنار محتوای دوره ، تمرین کدگذاری دستی را انجام دهید.


linkedin مقدمه عملی: SQL (Mitalearn-384724)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 19 April 2024
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره: 

 به مربی Deepa Maddala بپیوندید زیرا او از درس های عملی برای آموزش ابزارها، تکنیک ها و دانش لازم برای شروع استفاده از SQL از همان روز اول به شما استفاده می کند. Deepa شما را از طریق استفاده از عبارت Select برای واکشی و فیلتر کردن داده ها، ایجاد و افزودن به جداول و داده ها، اصلاح جداول موجود و مواردی که در سناریوهای مختلف استفاده کنید راهنمایی می کند. او با هر موضوعی که پوشش می دهد، مثال های ساده ای ارائه می دهد.

بهترین راه برای یادگیری زبان، استفاده از آن در عمل است. به همین دلیل است که این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Related Skills

coursera ملزومات مدیریت پایگاه داده (Mitalearn-308258)

  • 7 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Mannino
درباره این دوره:

Database Management Essentials پایه و اساس مورد نیاز شما را برای یک حرفه در توسعه پایگاه داده، انبار داده، یا هوش تجاری و همچنین برای کل تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری فراهم می کند. در این دوره، شما پایگاه‌های داده رابطه‌ای ایجاد می‌کنید، دستورات SQL را برای استخراج اطلاعات برای برآورده کردن درخواست‌های گزارش‌دهی کسب‌وکار، ایجاد نمودارهای ارتباط موجودیت (ERD) برای طراحی پایگاه‌های داده، و تجزیه و تحلیل طرح‌های جدول برای افزونگی بیش از حد می‌نویسید. همانطور که این مهارت ها را توسعه می دهید، از Oracle، MySQL یا PostgreSQL برای اجرای دستورات SQL و ابزار نمودارسازی پایگاه داده مانند ER Assistant یا Visual Paradigm برای ایجاد ERD استفاده خواهید کرد. ما این دوره را برای اطمینان از یک پایه مشترک برای فراگیران تخصصی طراحی کرده ایم. همه کسانی که دوره را می گذرانند می توانند با نوشتن عبارات SQL در Oracle، MySQL، یا PostgreSQL وارد عمل شوند.

coursera مهندسی داده با MS Azure Synapse Apache Spark Pools (Mitalearn-333486)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام مهندسی داده با Azure Synapse Apache Spark Pools را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه های تحلیلی کلان داده را با محاسبات خوشه ای درون حافظه افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین Apache Spark، Azure Databricks، HDInsight و SQL Pools تفاوت قائل شوید و موارد استفاده مهندسی داده را با Apache Spark در Azure Synapse Analytics درک کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از نوت بوک های Apache Spark در Azure Synapse Analytics وارد کنید و داده ها را با استفاده از DataFrames در Apache Spark Pools در Azure Synapse Analytics تبدیل کنید. استخرهای SQL و Apache Spark را در Azure Synapse Analytics ادغام خواهید کرد. همچنین نحوه نظارت و مدیریت بارهای کاری مهندسی داده با Apache Spark در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این ششمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin مهندسی داده: dbt برای SQL (Mitalearn-395400)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2023
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

coursera نجوم داده محور (Mitalearn-351387)

  • 3 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tara Murphy,Simon Murphy
درباره این دوره:

علم دستخوش انفجار داده است و نجوم پیشرو است. تلسکوپ‌های مدرن در هر رصد، ترابایت داده تولید می‌کنند و شبیه‌سازی‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی جهان قابل مشاهده ما، ابررایانه‌ها را به حد خود می‌رساند. برای تجزیه و تحلیل این داده ها، دانشمندان باید بتوانند به صورت محاسباتی برای حل مسائل فکر کنند. در این دوره شما چالش های کار با مجموعه داده های بزرگ را بررسی خواهید کرد: نحوه پیاده سازی الگوریتم هایی که کار می کنند. چگونه از پایگاه های داده برای مدیریت داده های خود استفاده کنید. و چگونه از داده های خود با ابزارهای یادگیری ماشین یاد بگیرید. تمرکز بر مهارت های عملی است - تمام فعالیت ها در پایتون 3، یک زبان برنامه نویسی مدرن که در سراسر نجوم استفاده می شود، انجام می شود. صرف نظر از اینکه قبلاً یک دانشمند هستید، در حال مطالعه برای تبدیل شدن به یک دانشمند هستید یا فقط علاقه مند به نحوه عملکرد نجوم مدرن "زیر سرپوش" هستید، این دوره به شما کمک می کند تا نجوم را کشف کنید: از سیارات، تپ اخترها تا سیاهچاله ها. خلاصه دوره: هفته 1: فکر کردن به داده ها - اصول تفکر محاسباتی - کشف تپ اخترها در تصاویر رادیویی هفته دوم: کلان داده کارها را کند می کند - نحوه تعیین پیچیدگی زمانی الگوریتم ها - کاوش سیاهچاله ها در مراکز کهکشان های عظیم هفته 3: پرس و جو داده ها با استفاده از SQL - نحوه استفاده از پایگاه های داده برای تجزیه و تحلیل داده های خود - بررسی سیارات فراخورشیدی در سایر منظومه های خورشیدی هفته 4: مدیریت داده های خود - نحوه راه اندازی پایگاه داده برای مدیریت داده های خود - کاوش چرخه زندگی ستارگان در کهکشان ما هفته پنجم: یادگیری از داده ها: رگرسیون - استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین برای بررسی داده های شما - محاسبه انتقال به سرخ کهکشان های دور هفته 6: یادگیری از داده ها: طبقه بندی - استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین برای طبقه بندی داده های خود - بررسی انواع کهکشان ها هر هفته همچنین با یک کارشناس نجوم مبتنی بر داده مصاحبه می شود. توجه داشته باشید که برخی از دانش پایتون از جمله متغیرها، ساختارهای کنترلی، ساختارهای داده، توابع و کار با فایل ها فرض شده است.

datacamp نوشتن توابع و رویه های ذخیره شده در SQL Server (Mitalearn-403645)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Meghan Kwartler
درباره این دوره:

برنامه نویسی SQL Server خود را به سطح بعدی ببرید. اول، ما نحوه دستکاری داده‌های زمان تاریخ را با انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی موقت با مجموعه داده معاملاتی Washington DC BikeShare رفع می‌کنیم. سپس، نحوه ایجاد، به روز رسانی و اجرای توابع تعریف شده توسط کاربر و رویه های ذخیره شده را فرا خواهید گرفت. شما زمینه مناسب برای هر ابزار برنامه نویسی مدولار و بهترین شیوه ها را خواهید آموخت. در فصل آخر، شما تمام مهارت‌های جدید خود را برای حل یک مورد تجاری در دنیای واقعی به کار می‌گیرید که استفاده از تاکسی‌های زرد شهر نیویورک را برای هر منطقه شناسایی می‌کند، و اینکه کدام مکان‌های وانت باید برای هر شیفت راننده برنامه‌ریزی شود.

Related Skills

linkedin یافتن مسیرهای شغلی جدید با SQL (Mitalearn-213568)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره:

زبان SQL به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد و می تواند در زمینه های فنی مختلفی مانند انبار داده ها، توسعه برنامه ها، علوم داده و غیره استفاده شود. اگر با زبان SQL آشنا هستید یا علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد آن هستید، در این دوره آموزشی به نیکیا سیمپسون بپیوندید زیرا او به شما کمک می کند تا حرفه ای را پیرامون این مجموعه مهارت طراحی کنید، چه در ابتدای کار خود هستید و چه به دنبال تغییر هستید. نیکیا حوزه‌های مختلف شغلی را بررسی می‌کند و به نمونه‌های خاصی از هرکدام نگاه می‌کند تا قبل از تصمیم‌گیری برای رفتن به یک مسیر خاص، کمی در مورد هر یک از آنها بدانید. اگر به این فکر می کنید که چگونه مهارت های خود را بازاریابی کنید و کشف کنید که با استفاده از دانش SQL که در حال حاضر دارید می توانید شغل خود را به کجا ببرید، در این دوره آموزشی به نیکیا بپیوندید.

Suggestions