Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 12,161-12,180 of 18,566 items.

coursera سیستم های توصیه کننده Capstone (Mitalearn-335866)

  • 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael D. Ekstrand,Joseph A Konstan
درباره این دوره:

این دوره پروژه اصلی برای تخصص سیستم‌های توصیه‌کننده، همه چیزهایی را که در مورد الگوریتم‌ها و ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر آموخته‌اید را در یک پروژه تحلیل و طراحی توصیه‌گر جامع گرد هم می‌آورد. به شما یک مطالعه موردی داده می شود تا جایی که باید طراحی یک سیستم توصیه گر را از طریق تجزیه و تحلیل اهداف توصیه گر و عملکرد الگوریتم انتخاب و توجیه کنید. فراگیران در مسیر افتخارات بر ارزیابی تجربی الگوریتم ها در برابر مجموعه داده های با اندازه متوسط ​​تمرکز خواهند کرد. مسیر استاندارد شامل ترکیبی از نتایج ارائه شده و کاوش صفحه گسترده خواهد بود. هر دو گروه گزارشی را تهیه خواهند کرد که تجزیه و تحلیل، راه حل انتخاب شده و توجیه آن راه حل را مستند می کند.

coursera سیستم های توصیه کننده: ارزیابی و معیارها (Mitalearn-335152)

  • 4 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael D. Ekstrand,Joseph A Konstan
درباره این دوره:

در این دوره با نحوه ارزیابی سیستم های توصیه گر آشنا می شوید. شما با چندین خانواده از معیارها، از جمله مواردی برای اندازه‌گیری دقت پیش‌بینی، دقت رتبه‌بندی، پشتیبانی از تصمیم‌گیری، و عوامل دیگری مانند تنوع، پوشش محصول و سرندیپیتی آشنا خواهید شد. شما خواهید آموخت که چگونه معیارهای مختلف با اهداف مختلف کاربر و اهداف تجاری مرتبط است. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ارزیابی های آفلاین را به دقت انجام دهید (به عنوان مثال، چگونه داده ها را تهیه و نمونه برداری کنید، و چگونه نتایج را جمع آوری کنید). و با ارزیابی آنلاین (تجربی) آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، ابزارهایی را خواهید داشت که برای مقایسه گزینه های مختلف سیستم توصیه گر برای کاربردهای مختلف نیاز دارید.

coursera سیستم های توصیه گر پایه (Mitalearn-333945)

  • 2 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paolo Cremonesi
درباره این دوره:

دوره آموزشی Basic Recommender Systems شما را با رویکردهای پیشرو در سیستم های توصیه گر آشنا می کند. تکنیک‌های توصیف‌شده هم رویکردهای مشارکتی و هم مبتنی بر محتوا را لمس می‌کنند و شامل مهم‌ترین الگوریتم‌های مورد استفاده برای ارائه توصیه‌ها می‌شوند. شما یاد خواهید گرفت که آنها چگونه کار می کنند، چگونه از آنها استفاده کنید و چگونه آنها را ارزیابی کنید و به مزایا و محدودیت های جایگزین های مختلف سیستم توصیه کننده اشاره کنید. پس از اتمام این دوره، می‌توانید الزامات و اهداف سیستم‌های توصیه‌گر را بر اساس حوزه‌های کاربردی مختلف شرح دهید. شما می‌دانید که چگونه سیستم‌های توصیه‌گر را بر اساس داده‌های ورودی، مکانیسم‌های کاری داخلی و اهدافشان متمایز کنید. شما ابزارهایی برای اندازه گیری کیفیت یک سیستم توصیه گر و بهبود تدریجی آن با طراحی الگوریتم های جدید خواهید داشت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های توصیه‌گر را متناسب با حوزه‌های کاربردی جدید طراحی کنید، همچنین با در نظر گرفتن مسائل اجتماعی و اخلاقی اطراف مانند هویت، حریم خصوصی و دستکاری. ارائه توصیه های مقرون به صرفه، شخصی و با کیفیت بالا همیشه یک چالش است! این دوره همچنین از دو پیامد یادگیری فراگیر EIT (OLO) مرتبط با خلاقیت و مهارت های نوآوری بهره می برد. در تلاش برای طراحی یک سیستم توصیه‌گر جدید، باید فراتر از مرزها فکر کنید و سعی کنید بفهمید که چگونه می‌توانید کیفیت پیش‌بینی‌ها را بهبود ببخشید. شما همچنین باید بتوانید از دانش، ایده ها و فناوری برای ایجاد ابزارهای توصیه جدید یا بهبود قابل توجهی برای پشتیبانی از فرآیندها و استراتژی های انتخاب در سناریوهای مختلف و نوآورانه برای کیفیت بهتر زندگی استفاده کنید.

datacamp سیستم های چند عاملی با LangGraph (Mitalearn-447522)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

نمایندگان خود را با LangGraph طراحی و بسازید! LangGraph بخش اصلی اکوسیستم LangChain است و از آن برای ساخت عوامل هوش مصنوعی آماده تولید با درجه بالایی از قابلیت شخصی‌سازی استفاده می‌شود. شما از LangGraph برای ساختن یک دستیار عامل برای جمع‌آوری اطلاعات و داده‌های عملکرد سهام در شرکت‌های Fortune 500 و تجزیه و تحلیل آن با استفاده از تجسم‌ها استفاده خواهید کرد! معماری‌های چند عامله پیشرفته، ازجمله چند عامل ازدحام (یا غیرمتمرکز) و چند عامل ناظر را کشف کنید. امروز سازنده سیستم های عامل هوش مصنوعی شوید!

datacamp سیستم های چند وجهی با OpenAI API (Mitalearn-447556)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman,Stan Konkin
درباره این دوره:

هنوز از تولید متن خسته شده اید؟ اگر چنین است، به مسیر درستی رسیده اید! OpenAI مدل هایی بسیار فراتر از تولید متن ارائه می دهد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از مدل‌های گفتار به نوشتار و متن به گفتار OpenAI را یاد می‌گیرید و همچنین برای تشخیص محتوای نامناسب، تعدیل محتوا را انجام می‌دهید. شما دوره را با یک مطالعه موردی به پایان می رسانید که در آن ربات چت پشتیبانی مشتری خود را به صورت یکپارچه می سازید که می تواند به درخواست های مشتری با صدای گفتاری به زبان مادری آنها پاسخ دهد!

coursera سیستم های رمزگذاری کلاسیک و مفاهیم اصلی (Mitalearn-305878)

  • 3 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Bahn,Richard White,Sang-Yoon Chang
درباره این دوره:

به مقدمه ای بر رمزنگاری کاربردی خوش آمدید. رمزنگاری جزء ضروری امنیت سایبری است. نیاز به حفاظت از اطلاعات حساس و اطمینان از یکپارچگی فرآیندهای کنترل صنعتی، مهارت‌های امنیت سایبری را در بازار فناوری اطلاعات امروزی برتری می‌دهد. طبق گفته سیمانتک، بزرگترین فروشنده نرم افزارهای امنیتی جهان، انتظار می رود تقاضا برای مشاغل امنیت سایبری تا سال 2019 در سطح جهان 6 میلیون افزایش یابد و کسری پیش بینی شده 1.5 میلیون نفر باشد. به گفته فوربس، انتظار می‌رود بازار امنیت سایبری از 75 میلیارد دلار در سال 2015 به 170 میلیارد دلار تا سال 2020 افزایش یابد. در این تخصص، مسائل امنیتی اساسی در ارتباطات رایانه‌ای، الگوریتم‌های رمزنگاری کلاسیک، رمزنگاری با کلید متقارن، رمزنگاری کلید عمومی، احراز هویت و امضای دیجیتال اگر در زمینه امنیت سایبری تازه کار هستید، این موضوعات به خصوص برای شما مفید خواهد بود. توصیه می شود دانش پایه ای از علوم کامپیوتر و مهارت های پایه ریاضی مانند جبر و احتمال را داشته باشید.

coursera سیستم های سازمانی (Mitalearn-318118)

  • 3 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jason Chan
درباره این دوره:

این دوره به شما درک درستی از سیستم‌های سازمانی (که معمولاً سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی، ERP نیز نامیده می‌شوند) را ارائه می‌دهد. پس از آشنایی با این سیستم‌ها، به این موضوع می‌پردازیم که چرا این سیستم‌ها برای شرکت‌ها مفید هستند و از طریق آن می‌توانید مشاغل و موقعیت‌های مختلفی را که با استفاده و استقرار ERP در ارتباط هستند، مشاهده کنید. در این دوره، شما همچنین از جنبه های مدیریتی مربوط به انتخاب و پیاده سازی ERP ها قدردانی خواهید کرد. به طور خاص، نکات مهمی را که باید هنگام انتخاب و خرید یک ERP در نظر گرفت، رویکردهای اتخاذ شده در پیاده‌سازی ERP و تکنیک‌های مدیریت تغییر برای استفاده در زمانی که یک سازمان در حال اجرای ERP است، بررسی می‌کنیم. در پایان این کلاس، دانش عملی به شما تعلق می گیرد که به شما کمک می کند تا به مشکلات تجاری دنیای واقعی مرتبط با استفاده و پیاده سازی ERP رسیدگی کنید.

coursera سیستم های سلامت مقایسه ای (Mitalearn-340762)

  • 5 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Angus Corbett
درباره این دوره:

این دوره از تجزیه و تحلیل مقایسه ای سیستم های مراقبت های بهداشتی برای به دست آوردن درک بهتری از سیستم های مراقبت های بهداشتی در چندین کشور پردرآمد، با درآمد متوسط ​​و کم درآمد استفاده می کند. بنابراین یکی از تمرکزهای تحلیل در این دوره، ایجاد دانش بهتر در مورد این سیستم های مراقبت بهداشتی خواهد بود. تمرکز دوم، استفاده از این تحلیل برای به دست آوردن درک بهتری از سیستم مراقبت های بهداشتی در ایالات متحده خواهد بود. این تجزیه و تحلیل برای کسانی که به طور مستقیم به ایالات متحده علاقه مند هستند، مرتبط است، اما همچنین برای آن دسته از دانشجویانی که به دنبال افزایش دانش سیستم های مراقبت های بهداشتی در کشورهای خود با به دست آوردن درک بهتری از مراقبت های بهداشتی ایالات متحده هستند، مرتبط است. سیستم تجزیه و تحلیل مقایسه ای سیستم های سلامت به مدیران و متخصصان مراقبت های بهداشتی که مسئول بهینه سازی نتایج سازمانی از طریق بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی و به طور همزمان کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی هستند، کمک خواهد کرد. این دوره از ترکیبی از چارچوب بلوک‌های ساختمان سازمان جهانی بهداشت به همراه تئوری‌های سیستم‌های پیچیده برای ایجاد چارچوبی برای مقایسه سیستم‌های سلامت در تعدادی از کشورهای پردرآمد، با درآمد متوسط ​​و کم درآمد استفاده می‌کند. این تجزیه و تحلیل، ظرفیت مدیران را برای ارزیابی انتقادی روابط بین سازمان‌های خود و مجموعه وسیع‌تری از تعاملات بین بلوک‌های ساختمانی که سیستم‌های مراقبت بهداشتی خاص را تشکیل می‌دهند، توسعه می‌دهد.

coursera سیستم های شهری سالم - بخش 1 (Mitalearn-337702)

  • 4 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Céline Rozenblat
درباره این دوره:

به اکتشاف همه جانبه سیستم های بهداشت شهری با MOOC ماهرانه ما که به طور خاص برای متخصصان و علاقه مندان به بهداشت شهری طراحی شده است، خوش آمدید. این بخش افتتاحیه از سری MOOC ما (شامل 3 MOOC) شما را وارد یک سفر 4 هفته‌ای جامع می‌کند، در چارچوب‌های چند رشته‌ای و مشاهدات تحلیلی که برای درک پیچیدگی‌های سلامت شهری ضروری است، پیمایش کنید. با بررسی موضوعات محوری، از جمله ارتباطات شهرنشینی-سلامت سیاره‌ای و رویکرد «سلامت در همه سیاست‌ها»، 2 واحد ECTS کسب کنید. ماژول 1 دانش بنیادی رویکردهای سیستمی و مسائل کلیدی بهداشت شهری را تقویت می کند، در حالی که ماژول 2 مهارت های مشاهده ای و تحلیلی شما را تقویت می کند و GIS، نظارت بر داده ها و ابزارهای هوش مصنوعی نوآورانه را معرفی می کند. MOOC با ایجاد یک نمودار جریان سیستمیک به اوج خود می رسد، که درک کاربردی و کاربردی را تضمین می کند، در نتیجه تصمیم گیری آگاهانه را برای تحقق محیط های شهری پایدار و سلامت محور تسهیل می کند. در یک سفر یادگیری عمیق شرکت کنید که در آن دانش نظری به طور هماهنگ با کاربرد عملی روبرو می شود و آینده سیستم های بهداشت شهری را ترسیم می کند.

linkedin سیستم های طراحی حسابرسی برای دسترسی (Mitalearn-411788)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 August 2023
  • Author: Anna Cook
درباره این دوره: 

 

اگر یک طراحی عالی برای همه باز و قابل استفاده نیست ، چقدر عالی است؟ طراحی دسترسی به محصولات برای اطمینان از ایجاد تجربیاتی که شامل معلولیت است ، بسیار مهم است. در این دوره ، آنا E. کوک به شما نشان می دهد که چگونه می توانید حسابرسی دسترسی را در سیستم های طراحی خود انجام دهید تا از تجربیات در دسترس اطمینان حاصل کنید ، و به شما در رفع نیازهای کاربران خود کمک می کند - در حالی که با ساختن محصولات واقعاً نوآورانه و شگفت انگیز ، مزایای رقابتی را نیز به دست می آورید.

به آنا بپیوندید زیرا او آنچه را که باید در مورد حسابرسی دسترسی و نحوه حسابرسی طرح ها ، کد سمت مشتری و اسناد و مدارک بدانید ، پوشش می دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید حسابرسی A11y خود را مستند کنید و آن را عملی کنید ، ملاحظات کلیدی را برای اولویت بندی حسابرسی A11y و موضوعاتی که کشف می کند ، توضیح می دهد و چگونه می توانید نتایج را با مصرف کنندگان سیستم طراحی خود به اشتراک بگذارید.


coursera سیستم های غذایی پایدار (Mitalearn-347800)

  • 4 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anna Ball, Ph.D.,Katie Duitsman
درباره این دوره:

در طول این دوره، از طریق یک لنز تفکر سیستمی به جزئیات پیچیده سیستم تولید مواد غذایی خواهید پرداخت. شما چالش های بزرگی را که صنایع غذایی، فیبر و منابع طبیعی با آن مواجه هستند و عواقب آن بر مردم، سیاره زمین و سود را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما درک روشنی از مفهوم تفکر سیستمی خواهید داشت، می توانید سه رکن کلیدی پایداری را توضیح دهید و این ارکان را به سیستم های اجتماعی، زیست محیطی و اقتصادی مرتبط کنید. این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج ACES است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه‌های آنلاین از کالج ACES و کشف راه‌هایی برای اعمال کار Coursera خود برای یک برنامه مدرک در دانشگاه ایلینویز، به acesonline.illinois.edu مراجعه کنید.  

coursera سیستم های فتوولتائیک (Mitalearn-351268)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rasmus Nielsen,Sune Thorsteinsson
درباره این دوره:

این دوره دانش پیشرفته ای را در زمینه فناوری سیستم های فتوولتائیک به شما ارائه می دهد. ما در مورد منبع خورشیدی و چگونگی استفاده از تبدیل انرژی فتوولتائیک برای تولید برق یاد خواهیم گرفت. از این نقطه شروع اساسی، ما طراحی و ساخت فن‌آوری‌های مختلف سلول‌های خورشیدی و ماژول، اجزای مختلف سیستم فتوولتائیک، نحوه طراحی یک نیروگاه فتوولتائیک و انجام شبیه‌سازی بازده انرژی، موارد ضروری در اقتصاد انرژی، O&M و ارزیابی قابلیت اطمینان را پوشش خواهیم داد. و همچنین نقش انرژی فتوولتائیک در سیستم های انرژی پایدار. این دوره از این جهت منحصر به فرد است که شما را از فیزیک نانو سلول خورشیدی به مدل سازی یک مزرعه خورشیدی در مقیاس کاربردی می برد. این دوره از 9 بخش با حجم کاری تخمینی 2-3 ساعت تشکیل شده است. سطح آکادمیک برای دانشجویان کارشناسی ارشد در دانشگاه های فنی و مهندسین صنعت انرژی هدف گذاری شده است. گذراندن این دوره پایه ای عالی برای یک حرفه در زمینه فتوولتائیک به شما ارائه می دهد.

coursera سیستم های قدرت الکتریکی (Mitalearn-350078)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilya Grinberg
درباره این دوره:

این دوره شما را با استانداردها و سیاست‌های صنعت برق آشنا می‌کند و واژگان اولیه مورد استفاده در تجارت را در اختیار شما قرار می‌دهد. این سیستم قدرت الکتریکی را از تولید برق گرفته تا دوشاخه دیواری معرفی می کند. با بخش های سیستم و اجزای متداول مانند کابل های برق و ترانسفورماتورها آشنا خواهید شد. این دوره برای افرادی است که قصد دارند در زمینه انرژی شغلی داشته باشند (که دارای حداقل دیپلم دبیرستان و دانش پایه ریاضی هستند) و کارکنان موجود در بخش انرژی با کمتر از سه سال تجربه که دوره آموزشی مشابهی را گذرانده اند و می خواهند از دوره ای از مفاهیم پایه صنعت بهره مند شوید. این دوره ترکیبی از سخنرانی ها، فیلم ها، مطالب خواندنی و بحث های آنلاین است. این اولین دوره در تخصص تولید، توزیع و ایمنی انرژی است که جنبه‌های مختلف بخش برق را بررسی می‌کند و یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با انرژی را نشان می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=2Yh9qIYiUDk بررسی کنید.

coursera سیستم های محاسباتی FPGA: دانش پیشینه و مواد مقدماتی (Mitalearn-302563)

  • 4 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marco Domenico Santambrogio
درباره این دوره:

این دوره برای هر کسی است که علاقه مند به یادگیری این است که چگونه یک جزء سخت افزاری را می توان در زمان اجرا برای پاسخگویی بهتر به نیازهای کاربران/محیط سازگار کرد. این انطباق می تواند توسط طراحان ارائه شود، یا می تواند یک ویژگی تعبیه شده در خود سیستم باشد. این سیستم‌های سازگار با زمان اجرا با استفاده از فناوری‌های FPGA پیاده‌سازی خواهند شد. در این دوره ما می خواهیم یک درک اساسی در مورد نحوه عملکرد FPGA ها و منطق پشت انتخاب آنها برای پیاده سازی یک سیستم مورد نظر ارائه دهیم. هدف این دوره آموزش اصول اولیه سیستم های محاسباتی قابل تنظیم مجدد مبتنی بر FPGA است. ما اصول نحوه تصمیم گیری در مورد استفاده یا عدم استفاده از FPGA و اگر ثابت شود این فناوری انتخاب مناسبی است، نحوه برنامه ریزی آن را پوشش می دهیم. این یک دوره مقدماتی است که قصد دارد شما را در دنیای FPGA راهنمایی کند تا شما را در مورد دلایلی که ممکن است مایل به کار با آنها باشید و در تلاش برای ارائه حس کاری که باید انجام دهید تا بتوانید به دست آورید آگاه تر کند. مزایایی که با استفاده از این فناوری ها به دنبال آن هستید. برای ارائه اطلاعات بیشتر در مورد موضوع پوشش داده شده در این دوره، به چند مطالعه اضافی تکیه می کنیم. لطفاً توجه داشته باشید که بیشتر اوقات، این اسناد از طریق کتابخانه دیجیتال IEEE Xplore ارائه می‌شوند، به این معنی که برای دسترسی به آنها، باید اشتراک‌های معتبر IEEE داشته باشید، چه توسط خودتان یا از طریق دانشگاه/شرکتتان. این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و از همه به جز ساده ترین ریاضیات اجتناب می کند و موضوعات فنی را با استفاده از آنالوگ ارائه می دهد تا به دانش آموز بدون پیش زمینه فنی نیز کمک کند تا حداقل یک درک اساسی در مورد نحوه کار یک FPGA داشته باشد. یکی از اهداف اصلی این دوره تلاش برای دموکراتیک کردن درک و دسترسی به فناوری‌های FPGA است. FPGA ها نمونه فوق العاده ای از فناوری های قدرتمندی هستند که می توانند در حوزه های مختلف استفاده شوند. توانایی ارائه این فناوری ها به متخصصان حوزه و نشان دادن اینکه چگونه می توانند تحقیقات خود را به دلیل FPGA بهبود بخشند، می تواند به عنوان هدف نهایی این دوره در نظر گرفته شود. هنگامی که دانش آموز این دوره را به پایان رساند، آماده گذراندن دوره های پیشرفته FPGA خواهد بود.

coursera سیستم های مدل سازی و مدیریت داده های بزرگ (Mitalearn-334659)

  • 3 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilkay Altintas,Amarnath Gupta
درباره این دوره:

هنگامی که یک مشکل کلان داده را برای تجزیه و تحلیل شناسایی کردید، چگونه داده های خود را با استفاده از راه حل های کلان داده جمع آوری، ذخیره و سازماندهی می کنید؟ در این دوره، ژانرهای مختلف داده و ابزارهای مدیریتی مناسب برای هر کدام را تجربه خواهید کرد. شما قادر خواهید بود دلایل پشت سرگذاشتن انبوهی از پلتفرم های جدید کلان داده را از دیدگاه سیستم های مدیریت داده های بزرگ و ابزارهای تحلیلی شرح دهید. از طریق آموزش های عملی هدایت شده، با تکنیک هایی با استفاده از نمونه های داده های بی درنگ و نیمه ساختاریافته آشنا خواهید شد. سیستم ها و ابزارهای مورد بحث عبارتند از: AsterixDB، HP Vertica، Impala، Neo4j، Redis، SparkSQL. این دوره تکنیک هایی را برای استخراج ارزش از منابع داده های دست نخورده موجود و کشف منابع داده جدید ارائه می دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: * عناصر داده های مختلف را در کار خود و مشکلات زندگی روزمره تشخیص دهید * توضیح دهید که چرا تیم شما نیاز به طراحی یک طرح زیرساخت داده بزرگ و طراحی سیستم اطلاعاتی دارد * عملیات داده های مکرر مورد نیاز برای انواع مختلف داده را شناسایی کنید * مدل داده ای را متناسب با ویژگی های داده های خود انتخاب کنید * تکنیک هایی را برای مدیریت داده های جریانی اعمال کنید * بین سیستم مدیریت پایگاه داده سنتی و سیستم مدیریت داده های بزرگ تفاوت قائل شوید * قدردانی کنید که چرا سیستم های مدیریت داده های زیادی وجود دارد * طراحی یک سیستم اطلاعات کلان داده برای یک شرکت بازی آنلاین این دوره برای کسانی است که تازه وارد علم داده می شوند. تکمیل Intro to Big Data توصیه می شود. هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی مورد نیاز نیست، اگرچه توانایی نصب برنامه ها و استفاده از ماشین مجازی برای تکمیل تکالیف عملی ضروری است. برای مشخصات کامل سخت افزار و نرم افزار به الزامات فنی تخصصی مراجعه کنید. الزامات سخت افزاری: (الف) پردازنده چهار هسته ای (پشتیبانی VT-x یا AMD-V توصیه می شود)، 64 بیتی؛ (ب) 8 گیگابایت رم؛ (C) 20 گیگابایت دیسک رایگان. نحوه پیدا کردن اطلاعات سخت افزاری خود: (ویندوز): با کلیک بر روی دکمه Start، روی Computer راست کلیک کرده و سپس روی Properties کلیک کنید. (Mac): با کلیک بر روی منوی اپل و کلیک کردن روی «درباره این مک»، نمای کلی را باز کنید. اکثر رایانه های با رم 8 گیگابایتی خریداری شده در 3 سال گذشته حداقل شرایط را برآورده می کنند. شما به اتصال به اینترنت پرسرعت نیاز دارید زیرا فایل هایی تا حجم 4 گیگابایت را دانلود خواهید کرد. نرم افزار مورد نیاز: این دوره متکی بر چندین ابزار نرم افزار منبع باز از جمله Apache Hadoop است. تمام نرم افزارهای مورد نیاز را می توان به صورت رایگان دانلود و نصب کرد (به جز هزینه های داده از ارائه دهنده اینترنت شما). الزامات نرم افزار عبارتند از: Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ یا CentOS 6+ VirtualBox 5+.

linkedin سیستم های مکانیکی: خواندن HVAC، لوله کشی، و سایر نقشه ها و شماتیک ها (Mitalearn-388719)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 May 2023
  • Author: Christopher Randall
درباره این دوره: 

 اگر شما تازه وارد صنعت ساخت و ساز مکانیکی یا تعمیر و نگهداری هستید و فکر کرده اید که تمام اشکال و نمادهای مختلف در یک نقشه مکانیکی به چه معناست، این دوره برای شما مناسب است. مربی کریستوفر راندال نحوه خواندن نقشه ها و شماتیک های سیستم های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع و همچنین نقشه های لوله کشی و لوله کشی را توضیح می دهد. تفاوت بین نمودارهای جریان فرآیند (PFD) و نقشه‌های لوله‌کشی و ابزار (P&ID)، نحوه خواندن و نام‌گذاری اجزای یک P&ID ساده و پیچیده و نحوه خواندن نمادها و علائم خاص روی نمودارهای هیدرولیک را بیاموزید. با کریستوفر در این دوره همراه باشید تا درک کاملی از هدف هر یک از این نقاشی ها و حتی بهتر از آن، نحوه کار آنها با یکدیگر به دست آورید.

coursera سیستم های نظارت: تجزیه و تحلیل، انتشار و سیستم های ویژه (Mitalearn-341748)

  • 2 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stefan Baral, MD, MPH, MBA, FRCPC
درباره این دوره:

در این دوره، ما بر روی درس های قبلی در این تخصص می پردازیم تا بر روی برخی از مهارت های بسیار خاص مرتبط با نظارت بر سلامت عمومی تمرکز کنیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از تجزیه و تحلیل داده های نظارتی بیشترین بهره را ببریم، و به طور خاص بر تفسیر داده های روند زمانی برای تشخیص انحرافات زمانی و همچنین شخص، مکان و زمان در زمینه داده های نظارت تمرکز می کنیم. ما همچنین استراتژی‌هایی را برای ارائه داده‌های نظارتی و برخی از عناصر حقوقی پیچیده‌ای که بر استفاده از آن تأثیر می‌گذارند، بررسی خواهیم کرد. سپس توجه خود را به نظارت بر بیماری‌های مزمن غیرواگیر و نحوه استفاده از داده‌ها برای حمایت از تلاش‌های پیشگیری معطوف خواهیم کرد. در نهایت، سیستم‌های نظارتی ویژه، مانند نظارت سندرمی، مقاومت ضد میکروبی، و نظارت مرتبط با رویداد را بررسی خواهیم کرد. این دوره برای پزشکان بهداشت عمومی با تمرکز بر کسانی که در سازمان های بهداشت عمومی شهری، منطقه ای، ایالتی، استانی یا حتی ملی کار می کنند، طراحی شده است. ما واقعاً فکر می کنیم که این دوره به کسانی که علاقه مند به نظارت بر سلامت هستند کمک می کند تا ببینند کدام رویکردها در عمل واقعی بهداشت عمومی استفاده می شود.

coursera سیستم های نظارتی: بلوک های ساختمانی (Mitalearn-341357)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Emily Gurley, PhD, MPH
درباره این دوره:

اپیدمیولوژی اغلب به عنوان علم سنگ بنا توصیف می شود و بهداشت عمومی و نظارت بر سلامت عمومی سنگ بنای اپیدمیولوژی است. این دوره به شما کمک می کند تا آگاهی و مهارت های فنی خود را برای کار با انواع سیستم های نظارتی ایجاد کنید. در طول مسیر، ما بر اهداف سیستم، گزارش داده ها، ویژگی های نظارتی اصلی و ارزیابی عملکرد تمرکز خواهیم کرد. این دوره برای پزشکان بهداشت عمومی و هر کسی که می خواهد در مورد اصول اولیه نظارت بر سلامت عمومی بیشتر بیاموزد طراحی شده است. اگر سیستم های نظارتی را توسعه داده یا پیاده سازی می کنید یا می خواهید این کار را انجام دهید یا از داده های حاصل از نظارت استفاده کنید، این دوره برای شما مناسب است. همچنین برای افرادی است که علاقه مند به درک بیشتر در مورد این ابزار اساسی اپیدمیولوژیک و عملکرد بهداشت عمومی هستند.

coursera سیستم های هوافضای خودمختار (Mitalearn-348752)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Renga,Domenico Accardo,Giancarmine Fasano
درباره این دوره:

هدف این دوره ارائه دانش مورد نیاز برای طراحی و توسعه راه حل های کارآمد رانندگی و ناوبری برای وسایل نقلیه خودران است. رانندگی می تواند استراتژیک یا تاکتیکی باشد در حالی که ناوبری عملکردی است که اطلاعاتی در مورد موقعیت، سرعت و جهت وسیله نقلیه ارائه می دهد. با ادغام اندازه گیری از منابع مختلف مانند سنسورها و گیرنده ها ساخته می شود.

coursera سیستم های یادگیری ماشین تولید - فرانسه (Mitalearn-336410)

  • 2 hours 30 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dans ce cours، nous abordons en detail les composants و les bonnes Pratiques destruction de systems de ML Hautes performs dans des environnements de production. Nous verrons aussi sures des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systemes, telles que l'entraînement statique, l'entraînement dynamique, l'inférence statique, l'inférence dynamique, les tâches distribués PUesF. Ce cours a pour objectif d'explorer les caractéristiques d'un bon system de ML, au-delà de sa capacité à effectuer des predictions correctes.

Suggestions