Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 14,821-14,840 of 17,394 items.

datacamp مقدمه ای بر Google Sheets [Datacamp] (Mitalearn-400007)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

Google Sheets یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده است. میلیون‌ها نفر از نرم‌افزارهایی مانند Google Sheets استفاده می‌کنند تا بینش معنی‌داری از داده‌ها به دست آورند.

در این دوره، با کار با داده های جدولی و انجام محاسبات، اصول اولیه صفحات گسترده را خواهید آموخت. همچنین فرمول‌های خود را ایجاد می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از مراجع برای اتصال سلول‌ها و زنده کردن صفحات گسترده خود استفاده کنید.

coursera مقدمه ای بر Google Workspace Administration (Mitalearn-304076)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

مقدمه ای بر Google Workspace Administration اولین دوره از سری دوره های Google Workspace Administration است. این مجموعه به عنوان محل شروع هر سرپرست جدید Google Workspace خواهد بود، زیرا آنها سفر خود را برای مدیریت و ایجاد بهترین شیوه های Google Workspace برای سازمان خود آغاز می کنند. این دوره‌ها با هم به شما احساس اطمینان می‌کنند که از عملکردهای اصلی کنسول مدیریت برای مدیریت کاربران، کنترل دسترسی به خدمات، پیکربندی تنظیمات امنیتی و موارد دیگر استفاده کنید. از طریق مجموعه‌ای از خواندن‌ها و تمرین‌های عملی گام به گام و بررسی دانش، فراگیران می‌توانند انتظار داشته باشند که این آموزش را با تمام مهارت‌هایی که برای شروع به‌عنوان سرپرست Google Workspace نیاز دارند، ترک کنند. در این دوره شما برای یک حساب Google Workspace ثبت نام کرده و رکوردهای DNS خود را برای Google Workspace پیکربندی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کاربران خود را تهیه و مدیریت کنید و گروه ها و منابع تقویم را برای سازمان خود ایجاد کنید. شما با Cloud Directory خود آشنا می شوید و یاد می گیرید که چگونه سازمان خود را به واحدهای سازمانی تقسیم کنید تا مدیریت کاربر و خدمات را ساده کنید. در نهایت یاد خواهید گرفت که چگونه امتیازات مدیریت را به سایر کاربران سازمان خود واگذار کنید. مهم - برای استفاده حداکثری از این دوره آموزشی، فراگیران باید آماده باشند: - یک دامنه جدید از طریق یک ثبت کننده مانند enom یا GoDaddy خریداری کنید. توجه: اگر از قبل دامنه‌ای دارید که می‌خواهید از آن برای آزمایش استفاده کنید، می‌توانید این کار را انجام دهید، اما این دوره مراحل دقیقی در مورد نحوه مرتبط کردن دامنه موجود با حساب آزمایشی Google Workspace ارائه نمی‌کند. برای دستورالعمل های دقیق در مورد نحوه انجام این کار، لطفاً به این مقاله مرکز راهنمایی مراجعه کنید: https://support.google.com/a/topic/9196 - جزئیات کارت اعتباری را به عنوان بخشی از راه اندازی حساب Google Workspace ارائه دهید. در طول این دوره از یک حساب کاربری آزمایشی 14 روزه Google Workspace استفاده خواهید کرد. به عنوان بخشی از جریان ثبت نام، باید جزئیات کارت اعتباری را ارائه دهید. تا پایان دوره آزمایشی، هیچ هزینه‌ای برای Google Workspace از کارت اعتباری شما دریافت نمی‌شود. باید اطمینان حاصل کنید که اشتراک خود را قبل از پایان دوره آزمایشی لغو می‌کنید تا از آن جلوگیری کنید و هزینه‌ای را اعمال نکنید. این بسیار مهم است، پس فراموش نکنید! - آخرین نسخه مرورگر وب Chrome موجود در https://www.google.com/chrome/ را نصب کنید و آماده استفاده از آن باشید.

datacamp مقدمه ای بر GPT (Mitalearn-447352)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

GPT ها فقط برای OpenAI و ChatGPT نیستند. اگرچه OpenAI سازنده است، GPT اکنون به نوعی از مدل هوش مصنوعی اشاره دارد که عمدتاً برای کارهای مبتنی بر متن استفاده می شود. بسیاری از کسب‌وکارها ابزارهای مجهز به GPT را برای توانمندسازی کارکنان و ساده‌سازی وظایف ایجاد کرده‌اند و کارمندان را آزاد می‌کنند تا روی موارد مهم کار کنند. حتی برنامه ها و ابزارهای GPT برای استفاده شخصی در دسترس هستند. این دوره مفهومی مبانی مدل های GPT را مورد بحث قرار می دهد و به شما نشان می دهد که چه کسی و چگونه می تواند از ابزار GPT استفاده کند. شما از طریق چند نمونه واقعی کار خواهید کرد. و در پایان، متوجه خواهید شد که چگونه به طور موثر و مسئولانه یک ابزار GPT را در گردش کار شخصی یا حرفه ای خود بگنجانید.

linkedin مقدمه ای بر GREP در InDesign (Mitalearn-194613)

  • 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Blatner,Erica Gamet
درباره این دوره:

GREP به کاربران InDesign تکنیک های جستجوی پیشرفته ای را برای یافتن و جایگزینی متن و قالب بندی ارائه می دهد. این دوره زبان GREP را رمزگشایی می کند و نحوه استفاده از این ابزار همه کاره را برای سرعت بخشیدن به کارهای قالب بندی روزمره نشان می دهد. مربی Erica Gamet با بررسی اینکه GREP چه می کند و کجا می توانید آن را در InDesign پیدا کنید، شروع می کند. سپس بلوک‌های اصلی کد، قوانین بیان و نحوه اعمال قالب‌بندی GREP بر متن را پوشش می‌دهد. اریکا همچنین برخی از ویژگی های کمتر شناخته شده GREP را بررسی می کند و نحوه استفاده از سبک های GREP و کادر محاوره ای Find/Change را برای مرتب کردن مجدد داده ها و قالب بندی پویا متن توضیح می دهد. پس از پایان دادن به این دوره، اطلاعاتی را که برای شروع ساخت عبارات GREP نیاز دارید، خواهید داشت.

coursera مقدمه ای بر HTML، CSS و جاوا اسکریپت (Mitalearn-304297)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michelle Saltoun,Upkar Lidder
درباره این دوره:

آیا می خواهید اولین قدم ها را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده وب بردارید؟ این دوره به شما کمک می‌کند زبان‌ها، چارچوب‌ها و ابزارهایی را که برای ایجاد وب‌سایت‌های تعاملی و جذاب از همان ابتدا نیاز دارید، کشف کنید. شما با درک نقش توسعه دهندگان front-end، back-end و full-stack و نحوه همکاری آنها، همراه با اصطلاحات و مهارت های ضروری برای حرفه توسعه وب شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، عمیقاً در HTML5 غوطه ور خواهید شد - در مورد عناصر ساختاری مانند بخش، مقاله، سرصفحه، پاورقی و کنترل‌های فرم مانند ورودی، مجموعه فیلدها و افسانه‌ها یاد می‌گیرید. همچنین مدل شیء سند (DOM)، اصول اسکریپت نویسی و سازگاری مرورگر را بررسی خواهید کرد. با رفتن به CSS، یاد خواهید گرفت که چگونه صفحات وب را با استفاده از انتخابگرها، شناسه ها و کلاس ها استایل و قالب بندی کنید. ابزارهای چیدمان مانند Flexbox را بررسی می‌کنید و با استفاده از چارچوب‌هایی مانند Tailwind CSS و Bootstrap، تجربه عملی با طراحی واکنش‌گرا به دست خواهید آورد. در جاوا اسکریپت، شما در مورد متغیرها، ساختارهای کنترل، توابع، نمونه های اولیه و نحوه تعامل با DOM، همراه با تجربه عملی با استفاده از API ها و تکنیک های اسکریپت نویسی سمت سرویس گیرنده برای افزایش تعامل با کاربر آشنا خواهید شد. با یادگیری اصول HTML5، CSS و جاوا اسکریپت، می توانید آنها را با هم ترکیب کنید: - ساختار اولیه یک وب سایت را ایجاد کنید - ایجاد قالب و طرح بندی برای برنامه های تحت وب - وب سایت خود را تقویت کنید و برنامه های کاربردی غنی و تعاملی ایجاد کنید - تعامل کاربر را افزایش دهید و تجربه کاربر را افزایش دهید - به وب سایت خود یک عامل شگفت انگیز واقعی بدهید! در طول دوره، یادگیری خود را از طریق آزمایشگاه‌های عملی متعدد به کار می‌گیرید و با یک پروژه نهایی پایان می‌دهید که در آن یک صفحه وب ایجاد می‌کنید تا مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و مجموعه خود را تقویت کنید.

coursera مقدمه ای بر Java Enterprise Edition (EE) (Mitalearn-311607)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ed Lance
درباره این دوره:

این دوره بر روی JEE به عنوان یک پلتفرم تمرکز دارد. ما در مورد انگیزه و هدف، و همچنین برخی از کتابخانه ها و فن آوری های پرکاربرد در Java Enterprise Edition بحث می کنیم. ما نگاهی به مبانی وب می اندازیم، بلوک های سازنده ما برای درک نحوه کار اینترنت. سپس، ما با درک سلسله مراتب Servlet و نحوه مدیریت چرخه های درخواست/پاسخ سرولت ها آشنا می شویم. در نهایت، ما در مورد انتقال کنترل از طریق مکانیسم های رو به جلو و تغییر مسیر یاد می کنیم.

datacamp مقدمه ای بر KNIME (Mitalearn-447369)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Emilio Silvestri
درباره این دوره:

KNIME یک پلتفرم علمی و تجزیه و تحلیل داده رایگان و منبع باز با رابط بصری است که در آن می‌توانید گردش‌های کاری بصری ایجاد کنید تا داده‌های خود را درک کنید. شرکت‌ها در سراسر جهان از KNIME برای خودکارسازی وظایف تکراری و ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند. در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه داده ها را از چندین منبع بخوانید و ادغام کنید و در صورت عدم تمایل، داده های خود را بدون کد نویسی، تبدیل و تجمیع کنید. KNIME بدون کد/ سفر ارتقای مهارت داده کم کد خود را اکنون شروع کنید.

datacamp مقدمه ای بر Kubernetes (Mitalearn-401418)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Frank Heilmann
درباره این دوره:

Kubernetes راه حلی است که برنامه های کاربردی کانتینری را به طور موثر هماهنگ و نگهداری می کند. از زمان معرفی آن در سال 2014 توسط گوگل، این سیستم منبع باز به ابزار انتخابی برای مدیریت انواع بارهای کاری توزیع شده تبدیل شده است. این بخش مهمی از دنیای DevOps امروزی است که به توسعه و استقرار برنامه‌ها و گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر از هر نوعی کمک می‌کند.

در این دوره تعاملی، با تجربه عملی با استفاده از Kubernetes در خط فرمان، قهرمان Kubernetes خواهید شد. شما بر kubectl، ابزار خط فرمان Kubernetes تسلط خواهید داشت و از آن برای تعامل با خوشه های واقعی Kubernetes استفاده می کنید. شما اصول Kubernetes را یاد خواهید گرفت و نحوه استقرار و هماهنگ کردن کانتینرها با استفاده از Manifests و دستورالعمل‌های kubectl را خواهید فهمید.

linkedin مقدمه ای بر Lights در V-Ray Next (Mitalearn-197112)

  • 2 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brian Bradley
درباره این دوره:

V-Ray Next for 3ds Max ابزارهای روشنایی هوشمندی را ارائه می دهد که به طور هوشمند صحنه ها را تجزیه و تحلیل می کند و محاسبات پرتو را بهینه می کند. در این دوره، مربی برایان بردلی نحوه استفاده از V-Ray Next VRayLight - که نور صفحه یا مستطیل نیز نامیده می‌شود - در حالت‌های مختلف عملیاتی آن: Plane، Dome، Sphere، Mesh، و Disc را نشان می‌دهد. این دوره با یک تجدید نظر در مورد رفتار نور در دنیای واقعی شروع می شود و نشان می دهد که چگونه این اصول به محیط رندر ترجمه می شوند. سپس برایان نحوه تنظیم تنظیمات و کنترل‌های مختلف VRayLight را نشان می‌دهد و با نورپردازی یک صحنه نمونه، آن تکنیک‌ها را عملی می‌کند. ابتدا به تنهایی با چالش مقابله کنید و سپس راه حل های برایان را برای روشن کردن صحنه با هر یک از حالت های عملکرد VRayLight مرور کنید. این دوره یک مقدمه کامل ارائه می دهد که می تواند به شما کمک کند تا بر جنبه های فنی نورپردازی در V-Ray Next تسلط پیدا کنید، بنابراین می توانید روی هنر و هنر تمرکز کنید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر LLM در پایتون (Mitalearn-400976)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf,Iván P.C.
درباره این دوره:

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ابزارهای محوری تبدیل شده‌اند که برخی از خیره‌کننده‌ترین پیشرفت‌ها و برنامه‌های کاربردی در چشم‌انداز هوش مصنوعی امروزی را هدایت می‌کنند. این دوره آموزشی عملی شما را با دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای درک، ساخت و استفاده از قدرت LLM برای حل وظایف پیچیده زبان مانند ترجمه، تولید زبان، پاسخ‌گویی به پرسش و غیره مجهز می‌کند. از طریق تمرین های کدنویسی تکراری، کار با ترانسفورماتورها را یاد خواهید گرفت. همچنین مدل های زبان و مجموعه داده های از پیش آموزش دیده را از Hugging Face کاوش خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود LLM های از پیش آموزش دیده را با استفاده از معیارهای تخصصی تنظیم و ارزیابی کنید. همچنین درک درستی از چالش های کلیدی و ملاحظات اخلاقی فعال کردن برنامه های کاربردی LLM در دنیای واقعی به دست خواهید آورد.

coursera مقدمه ای بر Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-331089)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Analytics شما را قادر می‌سازد تا انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل‌ها را از طریق اجزای خود انجام دهید که می‌توان از آنها برای ساخت انبارهای داده مدرن تا راه‌حل‌های تحلیلی پیشرفته استفاده کرد. شما خواهید آموخت که چگونه Azure Synapse Analytics مسئله داشتن یک سرویس واحد را برای برآورده کردن طیف گسترده ای از الزامات تجزیه و تحلیلی که امروزه سازمان ها با آن مواجه هستند حل می کند و یک تور از برنامه اصلی مورد استفاده برای تعامل با اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را مرور خواهید کرد. شما اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد راه حل های تحلیلی خود را در یک مکان بسازید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). این چهارمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

datacamp مقدمه ای بر Microsoft Copilot (Mitalearn-447386)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Shreya Vashist
درباره این دوره:

با Microsoft Copilot، کسب و کار خود را به سطحی بالاتر ببرید! این دوره عملی برای حرفه‌ای‌های تجاری که تازه وارد Copilot هستند و می‌خواهند پتانسیل کامل آن را باز کنند، عالی است. نحوه افزایش بهره‌وری، ساده‌سازی جریان‌های کاری و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها را کشف کنید. از طریق مثال‌های عملی و سناریوهای دنیای واقعی، یاد می‌گیرید که چگونه Copilot را به طور یکپارچه در عملیات روزمره خود ادغام کنید و به تیم خود قدرت دهید تا سریع‌تر و هوشمندانه‌تر کار کنند. فقط با رقبا همراه نشوید - با تسلط بر ابزارهایی که باعث موفقیت کسب و کار می شوند، جلوتر بمانید!

coursera مقدمه ای بر Microsoft Dynamics 365 (Mitalearn-280820)

  • 3 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

فراگیرانی که این دوره را به پایان برسانند 50% تخفیف در آزمون گواهینامه MB-910 مایکروسافت دریافت خواهند کرد. توانایی به حداکثر رساندن استفاده از ابزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مانند Microsoft Dynamics، یک راه قدرتمند برای تقویت روابط با مشتریان و کمک به سازماندهی خود است. اما با ابزارهایی که بسیار جامع هستند، از کجا شروع کنید؟ در پایان این دوره، می‌توانید از ابزارهای موجود در Microsoft Dynamics 365 استفاده کنید. دانش خود را از ابزارها از طریق مجموعه‌ای از خواندن‌ها، ویدیوها، آزمون‌های تمرینی و ارزیابی‌های درجه‌بندی‌شده ایجاد خواهید کرد. این دوره توانایی های شما را در تعامل با مشتری، بازاریابی و فروش نشان می دهد و شما را به عنوان منبعی از دانش این ابزارها در سازمانتان معرفی می کند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که صفر تا دو سال تجربه کاری مرتبط در زمینه فروش، بازاریابی و خدمات مشتری و تجربه قبلی احتمالی در استفاده از Microsoft Dynamics دارند. برای موفقیت در این دوره، باید به معرفی Microsoft Dynamics 365 علاقه مند باشید و به یک حساب آزمایشی رایگان یا پولی دسترسی داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر Midjourney (Mitalearn-306354)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Edureka
درباره این دوره:

به دوره مقدماتی MidJourney خوش آمدید، جایی که سفری را برای به دست آوردن مهارت های عملی در تولید هنر هوش مصنوعی و استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی Generative برای ایجاد تصاویر آغاز خواهید کرد. در طول این دوره کوتاه، راه‌های زیادی برای تولید تصاویر متنوع، از واقع‌گرایانه گرفته تا انتزاعی و سوررئال، با MidJourney کشف خواهید کرد و ویژگی‌ها و عملکردهای مختلف آن را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ویژگی ها و قابلیت های کلیدی MidJourney را شناسایی کنید. - با استفاده از MidJourney، با استفاده از تکنیک های مهندسی سریع آموخته شده، تصاویر با کیفیت بالا و محتوای خلاقانه تولید کنید. - با استفاده از MidJourney، طرح‌های هنری مفهومی و شخصیت‌ها را ایجاد کنید و مهارت در تولید تصویر را نشان دهید. - از مهندسی سریع و ChatGPT برای نوشتن دستورات با هدف طراحی معیارهای خاص و خلاقانه برای تولید تصاویر نفس گیر در MidJourney استفاده کنید. این دوره کوتاه برای توسعه دهندگان UI/UX، هنرمندان، کارآفرینان و افراد تازه کار که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از MidJourney برای ایجاد تصاویر خیره کننده برای کار و پروژه خود هستند، طراحی شده است. تجربه قبلی با ابزارهای Generative AI، کانال Discord و Prompt Engineering می تواند هنگام کار با MidJourney مفید باشد. سفری خلاقانه برای تسلط بر MidJourney آغاز کنید و مهارت های خود را در تولید تصاویر جذاب بصری برای اهداف مختلف افزایش دهید.

datacamp مقدمه ای بر MLflow (Mitalearn-401724)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Weston Bassler
درباره این دوره:

مدیریت چرخه حیات یک برنامه یادگیری ماشینی می‌تواند برای دانشمندان داده، مهندسان و توسعه‌دهندگان کار دلهره‌آوری باشد. برنامه‌های یادگیری ماشینی پیچیده هستند و سابقه اثبات شده‌ای دارند که ردیابی آنها دشوار است، بازتولید آن دشوار است و راه‌اندازی آن مشکل است.

در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که MLflow چیست و چگونه تلاش می کند تا مشکلات چرخه حیات یادگیری ماشین مانند ردیابی، تکرارپذیری و استقرار را ساده کند. پس از یادگیری MLflow، درک بهتری از نحوه غلبه بر پیچیدگی‌های ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین و نحوه پیمایش مراحل مختلف چرخه زندگی یادگیری ماشین خواهید داشت.

linkedin مقدمه ای بر MLSecOps (Mitalearn-440501)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2024
  • Author: Diana Kelley
درباره این دوره: 

 

هر چه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره - که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، متخصصان AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است - به مدرس Diana Kelley بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی و استراتژی‌های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps و MLSecOps، مروری کلی از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد.

DevSecOps برای پیدا کردن اینکه چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.


coursera مقدمه ای بر MongoDB (Mitalearn-317659)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: MongoDB University,MongoDB for Academia
درباره این دوره:

"مقدمه ای به MongoDB" شما را از طریق مهارت ها و دانش پایه ای که برای شروع کار با MongoDB نیاز دارید راهنمایی می کند. آشنایی با MongoDB Atlas، پلتفرم داده توسعه‌دهنده، و نحوه ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas را دریافت کنید. کشف کنید که MongoDB چگونه داده ها را در اسناد مشابه اشیاء JSON ساختار می دهد و آن را انعطاف پذیر و سازگار با توسعه دهندگان می کند. نحوه اتصال به پایگاه داده MongoDB و انجام عملیات ساده CRUD و سایر کارهای کلیدی مانند جمع آوری، نمایه سازی، مدل سازی داده ها، تراکنش ها و ایجاد یک تجربه جستجو برای کاربران برنامه خود را بیاموزید. در پایان این دوره، مهارت های لازم برای شروع کار با MongoDB را خواهید داشت.

datacamp مقدمه ای بر MongoDB در پایتون (Mitalearn-404410)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Filip Schouwenaars
درباره این دوره:

از ساختارهای پایگاه داده سفت و سخت رها شوید و قدرت MongoDB را کشف کنید، پایگاه داده اسنادی که با داده های شما سازگار است. در این دوره عملی، شما بر عملیات MongoDB از طریق کتابخانه PyMongo مسلط خواهید شد. شما اسناد را پرس و جو، فیلتر و دستکاری می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از طرح منعطف MongoDB استفاده کنید و در عین حال اعتبارسنجی را زمانی که ساختار مهم است پیاده‌سازی کنید. از عملیات اولیه CRUD گرفته تا عملگرهای جستجوی پیشرفته، مرتب‌سازی، پیش‌بینی و عملیات انبوه، مهارت‌های عملی برای ساخت و نگهداری برنامه‌های داده مدرن به دست خواهید آورد. این دوره شما را با مهارت های ضروری MongoDB که متخصصان داده امروزی به آن نیاز دارند، مجهز می کند.

coursera مقدمه ای بر NET Core (Mitalearn-304535)

  • 2 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

دوره مقدماتی .NET Core برای تجهیز زبان آموزان به مهارت های لازم برای ساخت برنامه های کاربردی وب با استفاده از فریم ورک قدرتمند NET Core طراحی شده است. این دوره در سه ماژول مجزا سازماندهی شده است. ماژول اول پایه و اساس دات نت را می گذارد و تاریخچه، ویژگی ها، تفاوت های آن با سایر فناوری ها و چگونگی راه اندازی محیط توسعه را مورد بحث قرار می دهد. دروس شامل مقدمه ای بر .NET Core، معماری آن، و نحوه استفاده از NET CLI برای توسعه است. ماژول دوم یک فرو رفتن عمیق در هسته ASP.NET ارائه می دهد که بر توسعه و پیکربندی برنامه های کاربردی وب تمرکز دارد. یادگیرندگان بر الگوی MVC، مسیریابی، روش‌های عمل، و نماها، همراه با بینش دقیق در مورد پیکربندی و استقرار برنامه‌ها در محیط‌های میزبانی مختلف تسلط خواهند داشت. ماژول سوم درک را بیشتر می کند، به مفاهیم پیشرفته، از جمله تزریق وابستگی، میان افزارها، و جنبه های حیاتی مربوط به پیکربندی، اشکال زدایی و آزمایش می پردازد. این تجربه عملی را در ساخت یک برنامه NET Core از ابتدا فراهم می کند. در پایان این دوره، شما یک درک اساسی تا پیشرفته از NET Core خواهید داشت که قادر به ایجاد برنامه های وب پویا و پاسخگو که بر روی هر پلتفرمی اجرا می شوند، خواهید بود. پوشش جامع دوره تضمین می کند که زبان آموزان در مفاهیم نظری و کاربرد عملی مهارت دارند و آنها را برای توسعه در دنیای واقعی آماده می کند.

coursera مقدمه ای بر Neurohacking در R (Mitalearn-332976)

  • 4 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Elizabeth Sweeney ,Ciprian M. Crainiceanu,John Muschelli III
درباره این دوره:

Neurohacking نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R (https://cran.r-project.org/) و بسته مرتبط با آن را برای انجام دستکاری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری عصبی توضیح می دهد. ما بر روی تصویربرداری تشدید مغناطیسی ساختاری (MRI) در دسترس عموم تمرکز می‌کنیم. ما مفاهیمی مانند تصحیح ناهمگنی، ثبت تصویر و تجسم تصویر را مورد بحث قرار می دهیم. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: خواندن/نوشتن تصاویر مغز در قالب NIfTI (ابتکار فناوری اطلاعات انفورماتیک عصبی) این تصاویر را تجسم و کشف کنید تصحیح ناهمگنی، استخراج مغز و ثبت تصویر (در یک موضوع و یک الگو) را انجام دهید.

Suggestions