Course catalog
Categories
مهندس سیستم لینوکس: سیستم های دیسک پیشرفته و پشتیبان گیری از سیستم
(Mitalearn-206190)
- 2 hours 9 minutes
- پیشرفته
- Update date: 22 June 2026
- Author: Grant McWilliams
سیستمهای دیسک و تکنیکهای پشتیبانگیری سیستم برای لینوکس Red Hat Enterprise (RHEL) - یکی از محبوبترین توزیعهای لینوکس. گرنت مک ویلیامز، مدرس علوم کامپیوتر و علاقهمند به لینوکس، ایجاد و تغییر اندازه پارتیشنهای BIOS و GPT، بهینهسازی و تعمیر سیستمهای فایل EXT و XFS، و بهرهمندی از مزایای مدیریت حجم با استفاده از LVM را پوشش میدهد. نحوه افزایش یا کوچک کردن حجم های منطقی موجود و همچنین جایگزینی درایوهای فیزیکی در گروه های حجمی را بیاموزید. Grant همچنین نحوه ایجاد آرایه های RAID 0 و RAID 5 و استفاده از عکس های فوری برای پشتیبان گیری و بازیابی یک سیستم لینوکس را نشان می دهد. او همچنین از ادغام عکسهای فوری برای برگرداندن تصویر دیسک سیستم استفاده میکند. بهعلاوه، روشهای پشتیبانگیری جایگزین را با tar، کمپرسور xz و دستورات dump و restore بیاموزید.
nn
Related Skills
مهندس سیستم لینوکس: وب سرورها و DNS با استفاده از Apache، NGINX و BIND
(Mitalearn-153014)
- 2 hours 3 minutes
- متوسط
- Update date: 21 June 2026
- Author: Grant McWilliams
پیکربندی و مدیریت وب سرور و DNS را برای Red Hat Enterprise Linux (RHEL) - یکی از محبوب ترین توزیع های لینوکس - بیاموزید. مربی گرانت مک ویلیامز نحوه پیکربندی یک وب سرور فقط کش با استفاده از BIND، نرم افزار DNS منبع باز، و راه اندازی و ایمن سازی وب سرور آپاچی را نشان می دهد. سپس او نحوه استفاده از احراز هویت اولیه را برای ایجاد یک وب سایت محافظت شده با رمز عبور و یک سایت خصوصی برای همکاری گروهی نشان می دهد. در مرحله بعد، نحوه ایجاد هاست های مجازی استاندارد و همچنین هاست هایی که از پورت های غیر استاندارد استفاده می کنند و هاست های امن با SSL و TLS را بیاموزید. در نهایت، با NGINX، وب سرور منبع باز که جهان را تحت تأثیر قرار داده است، آشنا شوید و نحوه ایجاد میزبان های مجازی با این جایگزین محبوب آپاچی را بیابید.
nn
Related Skills
مهندسی Zoon: مدیریت پروژه
(Mitalearn-91542)
- 10 minutes
- متوسط
- Release date: 22 June 2026
Zoon Engineering مسئول بسیاری از پروژه های امضا شده در منطقه خلیج سانفرانسیسکو است، از جمله Bay Lights - شاهکاری مهندسی شامل 300 کابل آویز، 25000 LED و 100000 فوت سیم. بنیانگذار Zoon نبیل هیسن و شرکای او از فن آوری (مانند مدل سازی سه بعدی) و مهارت های مدیریت زمان برای حل مشکلات ساخت و ساز قبل از شروع استفاده می کنند و با طراحان، تنظیم کننده ها و مقامات شهری همکاری می کنند. اما آنها در مهندسان جوان بیشتر به دنبال چه چیزی هستند؟ مهارت های مردم!
Related Skills
مهندسی آینده: دنیای انقلابی روباتیک
(Mitalearn-418996)
- 1 hours 8 minutes
- مناسب همه
- Release date: 30 May 2025
- Author: Tech Diplomacy Academy,Dr. Richard Voyles
همانطور که روباتیک به سرعت از آزمایشگاه های تحقیقاتی تا تأثیر در دنیای واقعی تکامل می یابد ، این دوره آنچه را که یک ربات را تعریف می کند ، بررسی می کند ، با تمرکز بر اینکه چگونه آنها با هوشمندی ادراک ، شناخت و عمل و همچنین چالش های ایجاد و کنترل آنها را ترکیب می کنند. در طول دوره ، مباحث فنی مانند Kinematics ، Dynamics ، Control و برنامه ریزی تحت پوشش قرار می گیرند ، در کنار برنامه های دنیای واقعی مانند روبات های جستجو و نجات و روباتیک پزشکی. آینده روباتیک نیز مورد بحث قرار گرفته است ، از جمله ملاحظات سیاست مانند حریم خصوصی و پتانسیل تجاری سازی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی و کشاورزی. در نهایت ، این دوره پیچیدگی روباتیک و تلاش های مداوم برای پیشبرد این زمینه را برجسته می کند. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
Related Skills
مهندسی داده با dbt
(Mitalearn-390045)
- 1 hours 16 minutes
- مناسب همه
- Release date: 2 January 2024
- Author: Mark Freeman
ابزار ساخت داده (dbt) به سرعت تبدیل به یک ابزار ضروری در بسیاری از پشته های داده اعم از استارتاپ ها گرفته تا فناوری های بزرگ برای مدیریت تبدیل داده ها شده است. در این دوره، مهندس داده مارک فریمن به شما کمک می کند تا با راه اندازی، اجرا و مدیریت یک پروژه dbt از طریق منبع باز ارائه دهنده dbt Core شروع کنید. یاد بگیرید چگونه dbt Core را نصب کنید، یک محیط را برای dbt پیکربندی کنید، یک پروژه dbt را ایجاد و مدیریت کنید، و یک پروژه dbt را در تولید مستقر کنید. اگر یک متخصص داده هستید که وظیفه اجرای dbt را در سازمان خود دارید، اخیراً به تیمی پیوسته اید که از dbt استفاده می کند و نیاز به مهارت دارید، یا فقط می خواهید در مورد dbt برای افزایش رقابت خود در بازار کار داده یاد بگیرید، این دوره را بررسی کنید.
Related Skills
مهندسی داده با MS Azure Synapse Apache Spark Pools
(Mitalearn-333486)
- 1 hours 5 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Microsoft
در این دوره آموزشی، نحوه انجام مهندسی داده با Azure Synapse Apache Spark Pools را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه های تحلیلی کلان داده را با محاسبات خوشه ای درون حافظه افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین Apache Spark، Azure Databricks، HDInsight و SQL Pools تفاوت قائل شوید و موارد استفاده مهندسی داده را با Apache Spark در Azure Synapse Analytics درک کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از نوت بوک های Apache Spark در Azure Synapse Analytics وارد کنید و داده ها را با استفاده از DataFrames در Apache Spark Pools در Azure Synapse Analytics تبدیل کنید. استخرهای SQL و Apache Spark را در Azure Synapse Analytics ادغام خواهید کرد. همچنین نحوه نظارت و مدیریت بارهای کاری مهندسی داده با Apache Spark در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این ششمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچهسازی، تبدیل و تلفیق دادهها از سیستمهای دادههای مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راهحلهای تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده میکنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.
Related Skills
مهندسی داده با Rust
(Mitalearn-332806)
- 7 hours 36 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Noah Gift,Alfredo Deza
آیا شما یک مهندس داده، توسعهدهنده نرمافزار یا یک علاقهمند به فناوری با درک اولیه از Rust هستید و به دنبال افزایش مهارتهای خود و غواصی عمیق در قلمرو مهندسی داده با Rust هستید؟ یا آیا شما یک حرفه ای از یک پیشینه زبان برنامه نویسی دیگر هستید و قصد دارید ویژگی های کارایی، ایمنی و همزمانی Rust را برای کارهای مهندسی داده کشف کنید؟ اگر چنین است، این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که انتظار می رود دانش بنیادی Rust داشته باشید، شما باید به طور ایده آل با اصول ساختار داده ها و الگوریتم ها راحت باشید و درک درستی از پایگاه های داده و پردازش داده داشته باشید. آشنایی با SQL، خط فرمان و کنترل نسخه با git مزیت دارد. این دوره چهار هفته ای بر استفاده از Rust برای ایجاد سیستم های پردازش داده کارآمد، ایمن و همزمان تمرکز دارد. سفر با غواصی عمیق در ساختارهای داده و مجموعههای Rust آغاز میشود و به دنبال آن ویژگیهای ایمنی و امنیتی Rust در زمینه مهندسی داده بررسی میشود. در هفته بعد، کتابخانه ها و ابزارهای خاص مهندسی داده مانند Diesel، async، Polars، و Apache Arrow را کاوش خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که با سیستم های پردازش داده، REST، پروتکل های gRPC و AWS SDK برای عملیات داده مبتنی بر ابر ارتباط برقرار کنید. . هفته آخر بر روی طراحی و پیاده سازی سیستم های پردازش داده کامل با استفاده از Rust تمرکز دارد. در پایان این دوره، شما به خوبی برای استفاده از Rust برای انجام وظایف مهندسی داده در مقیاس بزرگ، حل مشکلات دنیای واقعی با کارایی و سرعت مجهز خواهید شد. آزمایشگاهها و پروژههای عملی در طول این دوره به شما اطمینان میدهند که تجربه عملی به دست آورید و دانش خود را عملی کنید. این دوره دروازه شما برای تسلط بر مهندسی داده با Rust است و شما را برای سطح بعدی در سفر مهندسی داده خود آماده می کند.
Related Skills
مهندسی داده در AWS
(Mitalearn-329287)
- 1 hours 45 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Whizlabs Instructor
مهندسی داده در AWS اولین دوره در تخصص AWS Certified Machine Learning تخصص است. این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین بینشی برای رسیدگی به داده های از دست رفته به دست خواهند آورد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانیهای ویدیویی حدوداً 2:30 تا 3:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه میکند، به زبانآموزان تسهیل میکند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه ای بر مهندسی داده ماژول 2: استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی نامزد باید حداقل دو سال تجربه عملی در معماری و اجرای بارهای کاری ML در AWS Cloud داشته باشد. فرد باید دانش اولیه الگوریتم های ML را داشته باشد. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را درک کنید - تجزیه و تحلیل تکنیک های مدیریت داده های از دست رفته - پیاده سازی استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و واریانس آستانه ها
Related Skills
مهندسی داده های ابری
(Mitalearn-324357)
- 11 hours 46 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Noah Gift
به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوریهای بومی ابری برای مقابله با راهحلهای پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).
Related Skills
مهندسی داده های نمودار دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولید
(Mitalearn-425014)
- 1 hours 50 minutes
- مناسب همه
- Release date: 30 May 2025
- Author: Ashleigh Faith
این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.
Related Skills
مهندسی داده: dbt برای SQL
(Mitalearn-395400)
- 1 hours 31 minutes
- مناسب همه
- Release date: 26 September 2023
- Author: Vinoo Ganesh
آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه میکند و نمونههای کد متمرکزی را ارائه میکند که نحوه حل مشکل را توضیح میدهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.
Related Skills
مهندسی زمینه برای توسعه دهندگان
(Mitalearn-415783)
- 36 minutes
- مناسب همه
- Release date: 29 July 2025
- Author: Deepak Goyal
این دوره شما را با مهارت نوظهور مهندسی زمینه در هوش مصنوعی آشنا می کند. بیاموزید که چگونه می توانید داده ها ، ابزارها و گردش کار مربوطه را به صورت پویا مدیریت و ارائه دهید تا نتایج دقیق و قابل اعتماد را به مدل های بزرگ زبان ارائه دهید. تکنیک هایی مانند بازیابی هوشمند ، خلاصه و قرنطینه زمینه را کاوش کنید. طراحی شده برای پزشکان هوش مصنوعی و مهندسان سریع با هدف ساختن عوامل بهتر AI و خطوط لوله RAG.
Related Skills
مهندسی سازه ها: پاسخ سازه ها
(Mitalearn-350792)
- 53 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Vicki May
این دوره به بررسی تاثیر نیروهای مختلف در ساخت ساختمان های اشکال می پردازد. این یک درک کلی از چگونگی واکنش ساختمان ها به نیروهای مختلف که بر طراحی آنها تأثیر می گذارد، ارائه می دهد. ماژول اول شما را با مفهوم پاسخ کلی سازه ها آشنا می کند. ماژول دوم انواع مختلف بارها و تاثیر آنها بر طراحی سازه های بزرگ را بررسی می کند. همچنین توضیح مفصلی در مورد چگونگی سقوط ساختمان ها در اثر زلزله می دهد. علاوه بر این، ماژول توضیحی در مورد تأثیر جرم و سختی بر پاسخ ساختمان ارائه می دهد. ماژول سوم نحوه ساخت یک صندلی مقوایی را بررسی می کند. همچنین نحوه کار با SketchUp Make را یاد خواهید گرفت.
Related Skills
مهندسی سازه ها: فشرده سازی
(Mitalearn-350860)
- 44 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Vicki May
این دوره به فشرده سازی می پردازد. وقتی جسمی را فشار می دهیم، فشرده می شود. فشرده سازی چیزی است که ساختمان ما را نگه می دارد. طاق ها، طاق ها، گنبدها و اشکال ضد فونیکولار به مقاومت در برابر فشار کمک می کنند. در این دوره آموزشی با ستون ها و طاق های مختلف و نقش آنها در مقاومت در برابر فشار آشنا می شوید. شما همچنین فرم های ضد فونیکولار می سازید. ماژول اول شما را با موضوع فشرده سازی آشنا می کند و شما را با اصطلاحات کلیدی مرتبط با فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم به موضوعاتی مانند ستون ها، طاق ها و سایر اشکال ضد فونیکولار می پردازد. نقش آنها در مقاومت در برابر فشرده سازی را بررسی می کند. ماژول نهایی چگونگی ساخت فرم های ضد فونیکولار را بررسی می کند.
Related Skills
مهندسی سازه ها: کشش
(Mitalearn-350537)
- 56 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Vicki May
این دوره به تنش می پردازد. تنش یکی از ساده ترین نیروها برای درک است. این یک نیروی کششی است. هنگامی که تمایل به کشیدن یک جسم داریم، در کشش است. عناصر مختلفی که در برابر تنش در ساختمان ها مقاومت می کنند طناب ها، کابل ها و اشکال فونیکولار هستند. شما ساختارهای مختلف را مطالعه خواهید کرد و متوجه خواهید شد که تنش چه نقشی در طراحی آنها دارد. ماژول اول به بررسی تنش و اهمیت آن در سازهها میپردازد. ماژول دوم اشکال، زوایا و پل ها را بررسی می کند. شما نقش فونیکولارها را در حفظ تنش، چگونگی طراحی بهترین عناصر و سیستم هایی که در برابر نیروهای کششی مقاومت می کنند، درک خواهید کرد. همچنین شباهت ها و تفاوت های بین پل های معلق و پل های کابلی را تشخیص خواهید داد. ماژول سوم چگونگی ساخت یک پل کابلی را بررسی می کند. شما همچنین ساختار پل های مختلف را مطالعه کرده و گزارشی در مورد آنها به اشتراک خواهید گذاشت.
Related Skills
مهندسی سازه ها: کشش و فشار
(Mitalearn-350877)
- 1 hours 2 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Vicki May
این دوره به تنش و فشرده سازی می پردازد. پس از گذراندن این دوره متوجه خواهید شد که چرا ساختارها و مجسمه های تنسگریتی با سایر سازه ها متفاوت هستند. همچنین کشش و فشار را در انواع مختلف خرپاها بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، شما عزم را درک خواهید کرد و متوجه خواهید شد که چگونه در مورد خرپاها اعمال می شود. ماژول اول شما را با مفهوم کشش و فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم موضوعاتی مانند ساختار تنسگریتی، خرپاها و تعیین را بررسی می کند. پس از اتمام این ماژول، شما همچنین قادر خواهید بود نیروی موجود در یک خرپا را محاسبه کنید. ماژول سوم نحوه ساخت پل خرپایی را بررسی می کند.
Related Skills
مهندسی سازه: برشی و خمشی
(Mitalearn-350826)
- 42 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Vicki May
این دوره به برش و خمش می پردازد. برش مجموعه ای از نیروهای موازی و غیر خطی است که در سراسر یک عنصر اعمال می شود و خمش شکل منحنی است که توسط یک عنصر باریک در هنگام قرار گرفتن در معرض بارهای عمود بر عنصر ایجاد می شود. درک این نیروها آسان است. شما نحوه اعمال تنش و نیروی خمشی برای سازه های مختلف را مطالعه خواهید کرد و همچنین مشخص خواهید کرد که این نیروها چه نقشی در طراحی آنها دارند. ماژول اول شما را با مفهوم برش و خمش در ساخت سازه آشنا می کند. ماژول دوم درک متفاوتی از تنش و خمش را بررسی می کند. اصطلاحات مهمی را که برای درک این نیروها استفاده می شود، تعریف می کند. همچنین تأثیر برش و فشار بر تیرهای مواد مختلف را مطالعه می کند. همچنین نحوه محاسبه تنش های برشی و تنش های خمشی را یاد خواهید گرفت. ماژول سوم چگونگی ساخت یک تیر یا قفسه مقوایی را بررسی می کند. شما همچنین تیر سازه را مطالعه کرده و گزارشی در مورد آن به اشتراک خواهید گذاشت.
Related Skills
مهندسی سریع با chatgpt
(Mitalearn-433378)
- 54 minutes
- مناسب همه
- Release date: 22 April 2024
- Author: Ronnie Sheer
چتپپ جهان را با طوفان سوق داده است. با این حال ، تعداد بسیار کمی از کاربران می دانند که چگونه می توانند از آن در تمام توان خود استفاده کنند ، و تصورات غلط زیادی در مورد نحوه استفاده مؤثر از آن وجود دارد. این دوره اسطوره ها و تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی را از بین می برد و شما را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده از تکنیک های مهندسی سریع قدرتمند با ChatGPT مجهز می کند. بهترین شیوه ها و تکنیک های پیشرفته مانند Personas ، تقسیم کار ، دستورالعمل های سفارشی ، چند مدلی بودن ، سوئاد سقراط و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول راه ، رونی اصول اولیه فوریت Dall-E 3 را در ChatGPT پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از برنامه ها و کنترل های داده ها و به حداقل رساندن توهم ، تجربه کاربری ایمن را تضمین کنید.
Related Skills
مهندسی سریع با Langchain
(Mitalearn-433429)
- 5 hours 21 minutes
- مناسب همه
- Release date: 18 April 2024
- Author: Harpreet Sahota
این دوره مقدمه ای جامع و در عین حال مختصر به LangChain، یک چارچوب قدرتمند برای برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد. با شروع با اصول LLM، مدرس Harpreet Sahota ویژگیها و قابلیتهای کلیدی LangChain را بررسی میکند و به شما نشان میدهد که چگونه آن را با سیستمهای مختلف ادغام کنید و تجربه عملی در ساخت برنامههای کاربردی کسب کنید. چه یک توسعه دهنده باتجربه یا مبتدی باشید، این دوره شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز می کند و زمینه را برای موضوعات و برنامه های پیشرفته تر فراهم می کند.
Related Skills
مهندسی سریع با OpenAI API
(Mitalearn-447607)
- 52 minutes
- مناسب همه
- Release date: 28 June 2026
- Author: Fouad Trad
ChatGPT یک مدل زبان قدرتمند است که می تواند متنی شبیه انسان برای برنامه های مختلف تولید کند. با این حال، فقط به اندازه اعلانهایی است که ارائه میدهید. شما باید بدانید که چگونه اعلان های موثر بنویسید، و اینجاست که مهندسی سریع وارد می شود. در این دوره، شما عمیقاً به اصول و بهترین شیوه های مهندسی سریع می پردازید. در پایان، شما مهارت ها و دانش لازم برای نوشتن اعلان های موثر برای حل مشکلات دنیای واقعی و برنامه های تجاری را خواهید داشت.