در capstone، دانش‌آموزان مجموعه‌ای از برنامه‌ها را برای بازیابی، پردازش و تجسم داده‌ها با استفاده از پایتون خواهند ساخت. پروژه ها شامل تمام عناصر تخصص خواهد بود. در بخش اول این بخش، دانش‌آموزان تجسم‌هایی را انجام می‌دهند تا با فناوری‌های مورد استفاده آشنا شوند و سپس پروژه خود را برای تجسم برخی داده‌های دیگری که دارند یا می‌توانند پیدا کنند، دنبال می‌کنند. فصل های 15 و 16 از کتاب "Python for Everybody" به عنوان ستون فقرات برای این سنگ خدمت می کنند. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. شما پیشنهادات داده‌های رابطه‌ای، تهیه و استقرار پایگاه‌های داده رابطه‌ای، و جستجوی داده‌های رابطه‌ای را از طریق راه‌حل‌های داده‌های ابری با Microsoft Azure کاوش خواهید کرد. شما در مورد SQL، نحوه استفاده از آن برای پرس و جو و نگهداری داده ها در پایگاه داده و گویش های مختلف موجود خواهید آموخت. این دومین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

این دوره دانش‌آموزان را با مبانی زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته (SQL) و همچنین طراحی پایگاه داده پایه برای ذخیره داده‌ها به عنوان بخشی از جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌های چند مرحله‌ای آشنا می‌کند. این دوره از SQLite3 به عنوان پایگاه داده خود استفاده خواهد کرد. ما همچنین خزنده‌های وب و فرآیندهای جمع‌آوری و تجسم داده‌های چند مرحله‌ای خواهیم ساخت. ما از کتابخانه D3.js برای تجسم اولیه داده ها استفاده خواهیم کرد. این دوره فصل های 14 تا 15 کتاب "Python for Everybody" را پوشش می دهد. برای موفقیت در این دوره باید با مطالبی که در فصل های 1 تا 13 کتاب درسی و سه درس اول این رشته ارائه شده است آشنا باشید. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

دانش کاری سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL (DBMS) را توسعه دهید. مهارت های DBMS مانند ایجاد داده، پرس و جو و دستکاری را به دست آورید. شما تجربه بیشتری با دستورات SQL، بندها و انواع داده کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از MySQL DBMS برای ساخت و اصلاح پایگاه داده های رابطه ای با SQL استفاده کنید - سوابق را به پایگاه داده MySQL اضافه کنید - انجام پرس و جوهای پیچیده روی رکوردهای پایگاه داده با فیلترها و گروه بندی ها - ایجاد اتصالات و اتحادیه های ساده در یک پایگاه داده - ایجاد روابط بین جداول با استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی - نشان دادن توانایی تکمیل پروژه عادی سازی پایگاه داده شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - MySQL DBMS - عضویت و اتحادیه - عبارات SQL، بندها و انواع داده ها - کلیدهای اصلی و خارجی - عادی سازی پایگاه داده

دوره "شروع با کاساندرا" برای کمک به شما در کسب دانش سیستم پایگاه داده کاساندرا طراحی شده است. معماری و همچنین نحوه طراحی، ساخت و استفاده از پایگاه های داده Cassandra را یاد خواهید گرفت. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در کاساندرا توسعه دهید. Cassandra یک پایگاه داده NoSQL است که دارای ویژگی های یک پایگاه داده یا سیستم ذخیره سازی توزیع شده، منبع باز و غیرمتمرکز است. می‌تواند از مدیریت مقادیر بسیار زیاد داده‌های ساختاریافته بدون یک نقطه شکست پشتیبانی کند و در نتیجه منجر به ارائه خدمات بسیار در دسترس می‌شود. این دوره شامل بیش از 3 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع 35 سخنرانی در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به "شروع کار با کاساندرا" بیابند. این سخنرانی ها به 3 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبار سنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: مدل های داده و ذخیره سازی در کاساندرا ماژول 2: معماری کاساندرا و زبان پرس و جو ماژول 3: امنیت، استقرار، نظارت و نگهداری در کاساندرا

در این دوره دوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما اصول اساسی لینوکس را که برای انجام وظایف مهندسی داده ضروری است، یاد خواهید گرفت. علاوه بر این، نحوه استفاده از هر دو پیکربندی Bash و zsh و توسعه نحو مورد نیاز برای تعامل و کنترل لینوکس را بررسی خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که پایگاه داده ها را در محیط Bash مدیریت و دستکاری کنید.

در این دوره آموزشی، تصویر بزرگی از استفاده از SQL برای داده های بزرگ دریافت خواهید کرد که با مروری بر داده ها، سیستم های پایگاه داده و زبان رایج پرس و جو (SQL) شروع می شود. سپس با ویژگی های داده های بزرگ و ابزارهای SQL برای کار بر روی پلتفرم های کلان داده آشنا خواهید شد. شما همچنین یک محیط تمرینی (ماشین مجازی) را برای استفاده در دوره های تخصصی نصب خواهید کرد و فرصتی خواهید داشت که در آن محیط اطلاعات اولیه و جداول را کاوش کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • پایگاه داده های عملیاتی را از تحلیلی تشخیص دهید و درک کنید که چگونه آنها در داده های بزرگ اعمال می شوند. • درک اینکه چگونه طراحی پایگاه داده و جدول ساختارهایی را برای کار با داده ها فراهم می کند. • درک کنید که چگونه تفاوت در حجم و تنوع داده ها بر انتخاب یک سیستم پایگاه داده مناسب تأثیر می گذارد. • ویژگی ها و مزایای گویش های SQL را که برای کار با سیستم های کلان داده برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل طراحی شده اند، تشخیص دهد. و • پایگاه‌های داده و جداول را در یک پلتفرم کلان داده کاوش کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

در این دوره، نگاهی به نحوه محافظت لاراول از پایگاه داده شما و راه هایی که می توانید آن را برای محافظت از سیستم خود پیکربندی کنید، بیندازید. لایه دسترسی به پایگاه داده لاراول دارای محافظت داخلی زیادی در برابر حملات رایج است. با این حال، هنگامی که شما نیاز به شخصی سازی عملکرد دارید، می توان آن لایه را به راحتی لغو کرد و امکان حملاتی مانند تزریق SQL را فراهم کرد. در این دوره، نحوه محافظت لاراول از پایگاه داده شما و راه‌هایی برای گسترش عملکرد بدون به خطر انداختن امنیت را بررسی خواهیم کرد. سپس، ما به عملکرد و کاهش احتمال حملات انکار سرویس می پردازیم. در نهایت، با تمرکز بر روی یک رویکرد لایه ای امنیتی در برنامه شما، ما بر امنیت ویژگی ها در یک مدل Eloquent تمرکز خواهیم کرد. این دوره همچنین سه مفهوم مرتبط را پوشش می دهد که مقایسه و تجزیه و تحلیل می شوند. ایمن سازی رمزهای عبور لاراول و اطمینان از پیچیدگی آنها توضیح داده شده است. عملکرد هش و الگوریتم های ارائه شده توسط لاراول نیز بررسی شده است. استفاده از رمزگذاری دستی و همچنین محل ادغام خودکار آن در لاراول نیز مورد بحث قرار گرفته است. علاوه بر این، در این دوره دو مکانیسم برای ردیابی کاربران بین درخواست‌ها و ذخیره اطلاعات کاربر مورد بحث قرار می‌گیرد: جلسات و کوکی‌ها. ابتدا، تمام تنظیمات و درایورهای مختلف جلسه مورد بحث قرار می گیرد. ما آنچه را که واقعاً ضروری است و چیزی که فقط تبلیغات است را مرور خواهیم کرد. سپس با استفاده از ذخیره‌سازی مداوم جلسه و چشمک‌زنی داده‌های جلسه بررسی می‌شود. این دوره با بحث در مورد استفاده و امنیت کوکی های لاراول کامل شده است. و در نهایت، این دوره نحوه ارائه عملکرد لاراول برای محدود کردن درخواست‌های ورودی را پوشش می‌دهد. منطق انتخاب برای محافظت از نقاط پایانی، هم در سطح جهانی و هم با انتخاب های تقسیم شده یا مشروط، مورد بحث قرار می گیرد.

در این دوره آموزشی با مدیریت پایگاه داده رابطه ای و مدیریت پایگاه داده شروع کنید! این دوره با مقدمه ای بر مدیریت پایگاه داده آغاز می شود. شما در مورد چیزهایی مانند چرخه حیات مدیریت پایگاه داده، نقش مدیر پایگاه داده (DBA) و همچنین ذخیره سازی پایگاه داده خواهید آموخت. سپس برخی از فعالیت ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها برای مدیریت پایگاه داده را کشف خواهید کرد. همچنین در مورد بهینه سازی پایگاه داده، از جمله به روز رسانی آمار، پرس و جوهای کند، انواع ایندکس ها، و ایجاد و استفاده از فهرست اطلاعات خواهید آموخت. با پیکربندی و ارتقاء نرم افزار سرور پایگاه داده و محصولات مرتبط آشنا خواهید شد. همچنین با امنیت پایگاه داده آشنا خواهید شد. نحوه پیاده سازی احراز هویت کاربر، اختصاص نقش ها، و اختصاص مجوزهای سطح شی. و درک درستی از نحوه انجام مراحل پشتیبان گیری و بازیابی در صورت خرابی سیستم به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه های داده را برای عملکرد بهینه کنید، پایگاه های داده را نظارت کنید، داده های تشخیصی را جمع آوری کنید، و به اطلاعات خطا دسترسی پیدا کنید تا به شما در حل مشکلاتی که ممکن است رخ دهد کمک کند. بسیاری از این وظایف تکراری هستند، بنابراین شما یاد خواهید گرفت که چگونه فعالیت های تعمیر و نگهداری و تست های تشخیصی منظم را برنامه ریزی کنید و پیام های خودکار موفقیت یا شکست یک کار را ارسال کنید. این دوره شامل سخنرانی های مبتنی بر ویدیو و همچنین آزمایشگاه های عملی برای تمرین و به کارگیری آنچه یاد می گیرید است. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان می رسد که در آن شما نقش یک مدیر پایگاه داده را بر عهده می گیرید و تعدادی از وظایف مدیریت پایگاه داده را در بسیاری از پایگاه های داده مختلف تکمیل می کنید.

نحوه نوشتن برنامه‌های مبتنی بر پایگاه داده در پایتون را با ایجاد انواع مختلفی از کلاینت‌ها که با استفاده از کد پایتون و ویژگی‌ها و ابزارهای MySQL مربوط به پایتون به پایگاه‌های داده MySQL متصل می‌شوند را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از کد پایتون برای ایجاد، پر کردن و دستکاری پایگاه‌های داده و جداول MySQL استفاده کنید - با استفاده از کلاینت های ساخت پایتون به قابلیت های پیشرفته در MySQL دسترسی پیدا کنید - توسعه آشنایی کاری با موضوعات پیشرفته در MySQL - استفاده از اصول موضوعات پیشرفته MySQL در حل مسئله با استفاده از پایتون - ایجاد دانش کاری در مورد روش هایی که پایگاه داده MySQL از طریق یک API جنگو به وب متصل می شود. - ایجاد یک برنامه کاربردی Python با قابلیت مدیریت پایگاه داده MySQL شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - کد پایتون - ویژگی ها و ابزارهای MySQL مرتبط با پایتون - چارچوب Django REST - _meta API برای شرکت در این دوره باید سرفصل های دوره قبلی Advanced MySQL را گذرانده باشید. شما همچنین باید مشتاق باشید که سفر خود را با کدنویسی ادامه دهید.

"مقدمه ای به MongoDB" شما را از طریق مهارت ها و دانش پایه ای که برای شروع کار با MongoDB نیاز دارید راهنمایی می کند. آشنایی با MongoDB Atlas، پلتفرم داده توسعه‌دهنده، و نحوه ایجاد و استقرار یک خوشه Atlas را دریافت کنید. کشف کنید که MongoDB چگونه داده ها را در اسناد مشابه اشیاء JSON ساختار می دهد و آن را انعطاف پذیر و سازگار با توسعه دهندگان می کند. نحوه اتصال به پایگاه داده MongoDB و انجام عملیات ساده CRUD و سایر کارهای کلیدی مانند جمع آوری، نمایه سازی، مدل سازی داده ها، تراکنش ها و ایجاد یک تجربه جستجو برای کاربران برنامه خود را بیاموزید. در پایان این دوره، مهارت های لازم برای شروع کار با MongoDB را خواهید داشت.

در این دوره با پایگاه های داده آشنا می شوید و روش های مدرن استفاده از آنها را بررسی می کنید. تمایز بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده را بیاموزید، سپس ایجاد اولیه و انتخاب داده ها را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: • مفاهیم اساسی در پایگاه داده • دستورات و دستورات اولیه MySQL • سیستم های مدیریت پایگاه داده • نرم افزار MySQL • پایگاه داده های رابطه ای

توسعه دهندگان Back-end برنامه هایی را می نویسند که کاربران نهایی از آنها برای تعامل با پایگاه های داده استفاده می کنند. برخی از کارهای رایجی که کاربران نهایی با استفاده از این برنامه ها انجام می دهند عبارتند از ذخیره سازی، جستجو، استخراج و دستکاری داده ها. بنابراین، ضروری است که همه توسعه دهندگان Back-end دانش و تجربه قوی در مورد نحوه کار پایگاه داده داشته باشند. در این دوره آموزشی، مقدمه ای بر پایگاه داده ها دریافت خواهید کرد و راه های مختلفی را که می توان از آنها برای ذخیره و مدیریت داده ها استفاده کرد، کشف کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده تمایز قائل شوید. سپس کارهای اولیه ایجاد و انتخاب داده را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: - مفاهیم اساسی در پایگاه داده - دستورات و دستورات اولیه MySQL - سیستم های مدیریت پایگاه داده - پایگاه داده های رابطه ای

سفر خود را در یکی از مشاغلی که به سرعت در حال رشد هستند، امروز با این دوره مهندسی داده مبتدی آغاز کنید! شما با مفاهیم اصلی، فرآیندها و ابزارهایی که برای به دست آوردن دانش پایه ای از مهندسی داده باید بدانید، آشنا خواهید شد. و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در اکوسیستم ایفا می کنند. شما این دوره را با درک اینکه مهندسی داده چیست و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در این زمینه هیجان انگیز ایفا می کنند آغاز خواهید کرد. در ادامه با اکوسیستم مهندسی داده، انواع مختلف ساختارهای داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌هایی که متخصصان داده در کارهای روزمره خود از آنها استفاده می‌کنند، آشنا خواهید شد. شما با اجزای یک پلتفرم داده آشنا می شوید و درکی از انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه داده های Relational (RDBMS) و NoSQL، انبارهای داده، Data Marts، Data Lakes و Data Lakehouse ها به دست خواهید آورد. سپس با ابزارهای پردازش داده های بزرگ مانند Apache Hadoop و Spark آشنا خواهید شد. همچنین با ETL، ELT، Data Pipelines و Data Integration آشنا خواهید شد. این دوره به شما درک یک چرخه عمر معمولی مهندسی داده را می دهد که شامل معماری پلتفرم های داده، طراحی فروشگاه های داده، و جمع آوری، وارد کردن، بحث، جست و جو، و تجزیه و تحلیل داده ها می شود. شما همچنین در مورد امنیت، حاکمیت، و انطباق یاد خواهید گرفت. شما در مورد فرصت های شغلی در زمینه مهندسی داده و مسیرهای مختلفی که می توانید برای مهارت یافتن به عنوان یک مهندس داده طی کنید، یاد خواهید گرفت. شما از چندین مهندس داده با تجربه خواهید شنید که بینش و توصیه های خود را به اشتراک می گذارند. در پایان این دوره، شما همچنین چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل کرده اید و با یک پایگاه داده رابطه ای کار می کنید، داده ها را در پایگاه داده بارگذاری می کنید و برخی از عملیات پرس و جو اولیه را انجام می دهید.

Database Management Essentials پایه و اساس مورد نیاز شما را برای یک حرفه در توسعه پایگاه داده، انبار داده، یا هوش تجاری و همچنین برای کل تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری فراهم می کند. در این دوره، شما پایگاه‌های داده رابطه‌ای ایجاد می‌کنید، دستورات SQL را برای استخراج اطلاعات برای برآورده کردن درخواست‌های گزارش‌دهی کسب‌وکار، ایجاد نمودارهای ارتباط موجودیت (ERD) برای طراحی پایگاه‌های داده، و تجزیه و تحلیل طرح‌های جدول برای افزونگی بیش از حد می‌نویسید. همانطور که این مهارت ها را توسعه می دهید، از Oracle، MySQL یا PostgreSQL برای اجرای دستورات SQL و ابزار نمودارسازی پایگاه داده مانند ER Assistant یا Visual Paradigm برای ایجاد ERD استفاده خواهید کرد. ما این دوره را برای اطمینان از یک پایه مشترک برای فراگیران تخصصی طراحی کرده ایم. همه کسانی که دوره را می گذرانند می توانند با نوشتن عبارات SQL در Oracle، MySQL، یا PostgreSQL وارد عمل شوند.

این دوره شامل چهار ماژول است که برخی از زمینه های عمیق تر و پیشرفته تر از فناوری های پایگاه داده را پوشش می دهد و به دنبال آن نگاهی به آینده نرم افزار پایگاه داده و جایی که صنعت در حال حرکت است می پردازد. موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.