توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. مهارت های مدیریت مهندسی نرم افزار در دنیای واقعی را بیاموزید تا در اولین (یا بعدی) نقش مدیریتی خود در سازمان های مهندسی نخبه موفق شوید و تحت تاثیر قرار دهید. NANCY WANG، مدیر مهندسی و مدیر کل خدمات حفاظت از داده AWS و بنیانگذار Advancing Women in Tech (AWIT)، مهارت های مهندسی پرورش یافته در AMAZON (شرکت رتبه دوم در Fortune 500) را با روش های تکمیلی با شما به اشتراک می گذارد. از GOOGLE و MICROSOFT. مهارت‌ها و مدل‌های ذهنی را که بهترین مدیران مهندسی جهان برای جذب و حفظ استعدادهای مهندسی در کلاس جهانی اعمال می‌کنند، توسعه دهید. پس از اتمام دوره، متوجه خواهید شد که سازمان های مهندسی نرم افزار در سطح جهانی چه انتظاراتی از مدیران خود دارند، از جمله: * چگونه می توان یک مدیر شد * چه مدیران و چه مشارکت کنندگان انفرادی درآمد بیشتری کسب می کنند * تفاوت بین اثربخشی مدیر و کیفیت مدیر چیست؟ * چگونه تیم خود را استخدام کنیم * چگونه یک تیم را با اهداف تیمی هدایت کنیم

توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. در دوره قبلی، اصول رهبری برای مهندسان نرم افزار، با نحوه استخدام تیم خود و تعیین اهداف آن آشنا شدید. اکنون، یاد بگیرید که چگونه هر یک از اعضای تیم را رهبری کنید، بهترین عملکرد شخصی آنها و عملکرد کلی تیم خود را روز به روز افزایش دهید. نانسی وانگ، مدیر مهندسی و مدیر کل خدمات حفاظت از داده های AWS و بنیانگذار Advancing Women in Tech (AWIT)، مهارت های مدیریت مهندسی پرورش یافته در AMAZON (شرکت رتبه دوم در Fortune 500) را با شما به اشتراک می گذارد. روش های GOOGLE و MICROSOFT. مهارت‌ها و مدل‌های ذهنی را که بهترین مدیران مهندسی جهان برای تبدیل استخدام‌های جدید خود به مهندسین در سطح جهانی اعمال می‌کنند، توسعه دهید. پس از اتمام دوره، متوجه خواهید شد که سازمان های مهندسی نرم افزار در سطح جهانی چه انتظاراتی از مدیران خود دارند، از جمله: * چرا روش‌های WATERFALL و AGILE را برای جلوگیری از مشکلات هر دو ترکیب می‌کنید * نحوه پیروی از قوانین کار و انتظارات فرهنگی در حالی که تیم های توزیع شده جغرافیایی را رهبری می کنید * چگونه با مربیگری، حسابرسی، و بازخورد خود، مهندسان با عملکرد بالا را توسعه دهید * چگونه بازیکنان ضعیف تیم خود را برگردانید * چگونه با مدیران دیگر و تیم‌هایشان همسو می‌شوید و برای دستیابی به اهداف متقابل عملکردی، افزایش می‌دهید و می‌گیرید.

در این دوره چهارم از پایتون، Bash و SQL Essentials برای تخصص مهندسی داده، شما بر اساس مفاهیم مهندسی داده معرفی شده در سه دوره اول برای استفاده از تکنیک‌های Python، Bash و SQL در مقابله با مشکلات دنیای واقعی استوار می‌شوید. ابتدا، ما عمیق‌تر به استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter برای ایجاد و استقرار مدل‌هایی برای وظایف یادگیری ماشینی خواهیم پرداخت. سپس، نحوه استفاده از میکروسرویس‌های پایتون را برای تجزیه انبار داده‌های خود به راه‌حل‌های کوچک و قابل حمل که می‌توانند مقیاس شوند، بررسی خواهیم کرد. در نهایت، شما یک ابزار خط فرمان قدرتمند برای خودکارسازی تست و کنترل کیفیت برای انتشار و به اشتراک گذاری ابزار خود با یک رجیستری داده خواهید ساخت.

بیاموزید که استراتژی قرار دادن بار کاری چیست، چرا مهم است، و چگونه ارزش ملموسی را که بهینه‌سازی‌های فنی Intel® به عنوان بخشی از فرآیند قرار دادن حجم کاری ارائه می‌دهد، به مشتریان نشان دهید. ● محرک‌ها و الزامات کسب‌وکار مشتری Cloud: این درس مشخص می‌کند که چه عواملی از کسب‌وکار و محرک‌های اکوسیستم یک کسب‌وکار را به سمت اتخاذ یک زیرساخت ابری سوق می‌دهند و چه الزاماتی را باید در تصمیم‌های کسب‌وکار ابری آن‌ها لحاظ کند. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تأثیرات تجاری خدمات ابری: در این درس با ملاحظات خدمات ابری، روش کسب و کار تبدیل ابر و ارزش فناوری اینتل در فضای ابری آشنا می شوید. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● بله: این درس چالش‌هایی را که کسب‌وکارها در ایجاد یک شرکت دیجیتال با آن مواجه هستند و اینکه چگونه ابر پشتیبانی شده توسط فناوری Intel® کمک می‌کند ارزشی قوی در برآورده کردن نیازهای کسب‌وکارشان ارائه دهد، توضیح می‌دهد. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تراز کردن نیازهای کسب و کار ابری - بحث های مورد استفاده: این درس سناریوهای ایفای نقش را ارائه می دهد که نحوه رسیدگی به چهار بحث مختلف مورد استفاده در کسب و کار ابری را شرح می دهد. (مدت زمان: 41 دقیقه)