این دوره ادامه «مقدمه ای بر نوآوری و مدیریت خدمات» است. اگر هنوز "مقدمه ای بر نوآوری و مدیریت خدمات" را گذرانده اید، توصیه می شود که آن دوره را قبل از این دوره تکمیل کنید. دانش پایه و طرح پروژه از زمان معرفی در این فرو رفتن عمیق تر به نوآوری و مدیریت خدمات انجام می شود. این دوره به شما ابزارهایی برای بررسی طرح های اولیه برای طراحی مجدد خدمات/فرآیند مراقبت های بهداشتی می دهد. شما در معرض موضوعات مهمی مانند تعریف و ارزیابی فرآیندها، برنامه ریزی برای تغییرات سازمانی، مدیریت تیم، نقش فرهنگ در حفظ و حمایت از فرآیندهای جدید، مدیریت ذینفعان داخلی و خارجی و اصلاً نقش رهبری خواهید بود. سطوح سازمان شما با بهترین شیوه ها در بررسی استراتژی ها بر اساس مدل های مختلف سازمانی، بهبود مستمر فرآیند، مقاومت، توانمندسازی کارکنان و نقش رهبری در مدیریت عملیات آشنا خواهید شد. از طریق کار پروژه شما این فرصت را خواهید داشت که این مفاهیم را در خدمات و فرآیندهای کسب و کار داخلی در سازمان خود اعمال کنید.

یادگیری ماشینی فقط یک کار یا حتی یک گروه کوچک از وظایف نیست. این یک فرآیند کامل است، فرآیندی که تمرین‌کنندگان باید از ابتدا تا انتها آن را دنبال کنند. این فرآیند - که گردش کار نیز نامیده می شود - است که سازمان را قادر می سازد مفیدترین نتایج را از فناوری های یادگیری ماشین خود به دست آورد. مهم نیست محصول یا خدمات نهایی به چه شکلی باشد، استفاده از گردش کار کلید موفقیت راه حل هوش مصنوعی کسب و کار است. این دوره دوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) هر مرحله از روند کار یادگیری ماشین را بررسی می‌کند، از فرمول‌بندی مشکل تا ارائه مدل و استقرار. گردش کار کلی در دوره قبلی معرفی شد، اما اکنون شما به بررسی عمیق‌تر هر یک از وظایف مهمی که گردش کار را تشکیل می‌دهند، می‌پردازید، از جمله دو مورد از عملی‌ترین کارها: تجزیه و تحلیل داده‌ها و آموزش مدل. همچنین با نحوه خودکارسازی وظایف یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد و اطمینان حاصل می‌کنید که گردش کار می‌تواند در صورت لزوم تکرار شود، مانند بسیاری از فرآیندهای تجاری مهم. در نهایت، این دوره یک چارچوب عملی ارائه می‌کند که بر اساس آن مدل‌های یادگیری ماشینی بیشتری را در دوره‌های باقی‌مانده می‌سازید.