Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,061-2,080 of 4,310 items.

coursera خلاقیت، نوآوری و تحول (Mitalearn-355331)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Kathryn W. Jablokow,Dr. Darrell Velegol,Dr. Jack V. Matson
درباره این دوره:

زندگی ما توسط بیماری های همه گیر، گرم شدن کره زمین، جنگ ها، هرج و مرج سیاسی و نوآوری های تکنولوژیکی مختل شده است. ما باید برای آینده ای غیرقابل پیش بینی و ناشناخته آماده شویم - و این هدف دوره خلاقیت، نوآوری و تحول (CIT) است! CIT ارتقاء دوره قبلی خلاقیت، نوآوری و تغییر (CIC) است که آخرین بار در سال 2024 ساده و به روز شد. این دوره از چهار ماژول/درس اصلی تشکیل شده است: جعبه ابزار نوآوری تنوع خلاق مرکز دگرگونی این دوره راه های منحصر به فردی را ارائه می دهد: طبیعت خلاقانه و خلاقانه منحصر به فرد ما را کشف کنید احساس مسئولیت خود را نسبت به خود و جامعه مان پرورش دهیم دنیای درونی ما را به حالات اخلاقی و اخلاقی بالاتر تبدیل کنیم قدر زیبایی غیرمنتظره و معنای عمیق تر زندگی خود را بدانیم. از طریق ترکیبی از دیدگاه‌های غنی و تازه در موضوعات خلاقیت، نوآوری و تحول، این دوره به ما کمک می‌کند تا از خود خلاقانه منحصربه‌فرد خود آگاه شویم و چگونه می‌توانیم فردیت خود را در دنیایی از اختلالات و تفاوت‌ها آشکار کنیم که نیاز شدیدی به پتانسیل خلاق، نوآورانه و متحول کننده همه دارد! به CIT MOOC خوش آمدید! خواندن های توصیه شده جک متسون - نوآوری کن یا بمیر - http://amzn.to/14Wed0V Darrell Velegol - CENTER، طراحی فرآیندهای نوآوری - https://a.co/d/0xKzmoI کیت نلسون - پیشرفت ها - https://a.co/d/iRZkLy7

coursera خواص الکتریکی و نیمه هادی ها (Mitalearn-351897)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Terry Alford
درباره این دوره:

در این دوره به بررسی خواص الکتریکی مواد می پردازیم و مواد مختلف را به عنوان رسانا، نیمه هادی یا عایق طبقه بندی می کنیم. ما به نمونه هایی از رساناها، نیمه هادی ها و عایق ها نگاه خواهیم کرد و به عوامل کلیدی که باعث تفاوت در خواص الکتریکی آنها می شوند اشاره خواهیم کرد. ما از نظریه باند ابتدایی استفاده خواهیم کرد تا نشان دهیم که چگونه دما بر رسانایی سه طبقه بندی مواد تأثیر می گذارد. ما خواهیم آموخت که چه چیزی باعث تفاوت در رفتار الکتریکی یک نوع p در مقابل یک نیمه هادی نوع n در یک دیود p-n می شود.

coursera خواندن و درک متن به زبان انگلیسی (Mitalearn-372195)

  • 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gabriela Cortés Sánchez
درباره این دوره:

خواندن مؤثر، به ویژه زمانی که هدف اصلی کسب اطلاعات باشد، مستلزم راهبردهای خاصی است. وقتی صحبت از خواندن به زبان مادری می شود، کاربرد آن تقریباً خودکار، ناخودآگاه است. با این حال، وقتی صحبت از خواندن یک متن به زبان انگلیسی می شود، عوامل متعددی وجود دارد که کاربرد آن را دشوار می کند. هدف این دوره آگاهی دانشجویان از ویژگی های متون به طور عام و متون حقوقی به طور خاص و برخی از فعالیت هایی است که از جمله خواننده می تواند برای مطالعه موثر در آنها شرکت کند.

coursera خودکارسازی وظایف امنیت سایبری با پایتون (Mitalearn-303787)

  • 2 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این هفتمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. این دوره‌ها شما را به مهارت‌هایی که برای درخواست یک شغل امنیت سایبری سطح ابتدایی نیاز دارید، مجهز می‌کند. شما بر اساس درک خود از موضوعاتی که در ششمین دوره گواهی امنیت سایبری Google معرفی شده‌اند، استفاده خواهید کرد. در این دوره با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا می شوید و آن را در یک تنظیمات امنیت سایبری برای خودکارسازی وظایف به کار می برید. شما با تمرکز بر مفاهیم اساسی برنامه نویسی پایتون، از جمله انواع داده ها، متغیرها، عبارات شرطی و عبارات تکراری شروع می کنید. همچنین کار با پایتون را با توسعه توابع، استفاده از کتابخانه ها و ماژول ها و خوانایی کدهای خود یاد خواهید گرفت. علاوه بر این، شما با داده های رشته و فهرست کار خواهید کرد و نحوه وارد کردن، تجزیه و اشکال زدایی فایل ها را یاد خواهید گرفت. کارمندان Google که در حال حاضر در امنیت سایبری کار می‌کنند، شما را از طریق ویدیوها راهنمایی می‌کنند، فعالیت‌های عملی و نمونه‌هایی را ارائه می‌کنند که وظایف رایج امنیت سایبری را شبیه‌سازی می‌کنند، و به شما کمک می‌کنند مهارت‌های خود را برای آماده شدن برای مشاغل ایجاد کنید. فراگیرانی که این گواهی را تکمیل می کنند، برای درخواست نقش های امنیت سایبری سطح ابتدایی مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما: - نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در امنیت سایبری را توضیح دهید. - دستورات شرطی و تکراری را در پایتون بنویسید. - توابع پایتون جدید و تعریف شده توسط کاربر ایجاد کنید. - از پایتون برای کار با رشته ها و لیست ها استفاده کنید. - از عبارات منظم برای استخراج اطلاعات از متن استفاده کنید. - از پایتون برای باز کردن و خواندن محتویات یک فایل استفاده کنید. - بهترین شیوه ها برای بهبود خوانایی کد را شناسایی کنید. - کد اشکال زدایی را تمرین کنید.

coursera خودکارسازی وظایف دنیای واقعی با پایتون (Mitalearn-317472)

  • 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

در این دوره، ما تمام مفاهیمی را که آنها در طول این برنامه یاد گرفته اند با هم گره می زنیم. آنها با سناریوهایی در Qwiklabs مقابله خواهند کرد که آنها را برای استفاده همزمان از چندین مهارت به چالش می کشد. آنها نگاهی دقیق تر به نحوه استفاده از ماژول های خارجی پایتون مانند کتابخانه تصویر پایتون (PIL) برای گسترش قابلیت های کد خود خواهند داشت. آنها همچنین از سریال‌سازی داده‌ها برای تبدیل اشیاء درون حافظه به پیام‌هایی استفاده می‌کنند که می‌توانند روی برنامه‌هایی با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) ارسال شوند. در نهایت، زبان آموزان با استفاده از دانش فنی خود برای ایجاد یک برنامه، یک مشکل دنیای واقعی را حل می کنند!

coursera خورشید و کسوف کامل آگوست 2017 (Mitalearn-349517)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Douglas Duncan
درباره این دوره:

کسوف کامل یکی از دیدنی ترین مناظری است که می توانید ببینید! به نظر می رسد که پایان جهان ممکن است نزدیک باشد. یک سیاهچاله در آسمان وجود دارد که خورشید باید در آن باشد. شعله های صورتی رنگ برجستگی های خورشیدی و جریان های نقره ای طویل خورشید در سراسر آسمان کشیده شده اند. هوا سرد می شود و حیوانات کارهای عجیبی انجام می دهند. مردم فریاد می زنند و فریاد می زنند و تشویق می کنند و این تجربه را در تمام زندگی خود به یاد می آورند. اما کسوف کامل از نظر علمی نیز مهم است. آنها به ما اجازه می دهند قسمت هایی از جو خورشید را ببینیم که در غیر این صورت نامرئی هستند. یک کسوف کامل اولین فرصت را برای آزمایش پیش بینی انیشتین ارائه کرد که ماده می تواند فضا را خم کند - مانند نزدیکی یک سیاهچاله. بهترین ماه گرفتگی کامل در ایالات متحده در 40 سال گذشته در 21 آگوست 2017 رخ می دهد. این دوره دو هدف اصلی دارد: 1) برای هیجان زده شدن شما برای خورشید گرفتگی کامل که در آگوست 2017 رخ می دهد و شما و جامعه تان را برای مشاهده ایمن آن آماده می کند. 2) ارائه یک نمای کلی دعوت کننده از علم خورشید و فیزیک نور اگر بیشتر علاقه مند به آماده شدن برای کسوف هستید، می توانید درست به هفته 5 بروید! اگر می‌خواهید تجربه کامل دوره را داشته باشید، و برای آنچه که در 21 آگوست می‌بینید، زمینه‌های علمی جالبی کسب کنید، از هفته اول شروع کنید و هفته به هفته دوره را طی کنید! [توجه: اگر با هفته 1 شروع کنید، پس از رسیدن به هفته 5، می توانید از برخی از مطالب تکراری رد شوید.] به طور کلی این دوره شما را برای ... * خورشید گرفتگی کامل یا جزئی را با خیال راحت مشاهده کنید * به دیگران کمک کنید تا با خیال راحت تماشا کنند و حتی با هدایت "نگهبان محله" کسوف درآمد کسب کنند * علم بنیادی خورشید را مرور کنید، از جمله فیزیک نور، منجمان چگونه خورشید را مطالعه می کنند، چگونه شکل گرفته است، چگونه می دانیم چه چیزی در داخل آن است، و انرژی که از حیات روی زمین پشتیبانی می کند کجا تولید می شود.

coursera خوش بینی فوری: چگونه آینده نگری را به عمل تبدیل کنیم (Mitalearn-283829)

  • 2 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane McGonigal
درباره این دوره:

وقتی در فکر کردن به آینده بهتر می شوید، در تغییر آینده نیز بهتر می شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا تمام مهارت‌های آینده‌نگاری را که تا کنون توسعه داده‌اید، به کار ببرید و آنها را برای ایجاد تغییرات مثبت واقعی در زندگی، کار و دنیای اطراف خود به کار ببرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه "آینده های ترجیحی" را ایجاد کرده و به اشتراک بگذارید، که دیدگاه های بسیار متقاعد کننده و قانع کننده ای از تغییراتی است که می خواهید واقعی کنید. شما از آینده دلخواه خود برای شناسایی موانع، استخدام متحدان، جمع آوری منابع و برنامه ریزی برای عملی کردن دیدگاه خود استفاده خواهید کرد. شما همچنین ساختن «مصنوعات» از آینده را تمرین خواهید کرد، که بازنمایی خلاقانه از اینکه چگونه زندگی روزمره ممکن است در آینده متفاوت باشد. مصنوعات می توانند دیگران را ترغیب کنند تا در تلاش شما برای واقعی ساختن آینده مطلوب به شما بپیوندند. آینده پژوهان پیشرو از مؤسسه برای آینده، مصنوعات مورد علاقه آینده خود را با شما به اشتراک می گذارند - و شما را در تمام مراحل خلاقانه ای که برای ساخت آنها لازم است، راهنمایی می کنند. هر اقدامی که امروز انجام می دهیم آینده را تغییر می دهد. این دوره به شما کمک می‌کند تا اقداماتی را که بزرگترین و استراتژیک‌ترین تأثیرات را بر فوری‌ترین چالش‌هایی که شما و جامعه با آن مواجه هستید، شناسایی کرده و انجام دهید. با تشکر فراوان از بنیاد Enlight و Enlight Collaborative که برای حمایت از ایجاد این دوره کمک مالی ارائه کردند.

coursera خوشه های بیماری (Mitalearn-338688)

  • 3 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Megan Weil Latshaw, PhD,Dr. Ellen Silbergeld
درباره این دوره:

آیا به نظر می رسد بسیاری از مردم در محله شما همگی به همین بیماری مبتلا هستند؟ آیا مردم نگران نرخ بالای سرطان هستند؟ جامعه شما ممکن است بخواهد امکان یک خوشه بیماری را بررسی کند، که زمانی اتفاق می افتد که تعداد موارد بیماری بیشتر از حد انتظار باشد. هنگامی که جوامع در مورد موارد بیماری در محله خود می شنوند، به حق نگران می شوند. با این حال، نتایج تحقیقات توسط بخش بهداشت اغلب هیچ شواهدی از وجود خوشه پیدا نمی کند. این دوره به شما کمک می کند تا درک کنید که خوشه بیماری چیست و چگونه مطالعه می شود. هدف، توانمندسازی دانشمندان جامعه (یا شهروندان) و کمک به ایجاد روابط بهتر بین جوامع و مقامات بهداشتی است.

coursera داده – چیست، چه کاری می توانیم با آن انجام دهیم (Mitalearn-329066)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با داده ها و آمار آشنا می کند. در پایان دوره، دانش‌آموزان باید بتوانند آمار توصیفی، تحلیل‌های علّی و تجسم‌سازی را برای به دست آوردن بینش معنادار تفسیر کنند. این دوره ابتدا چارچوبی را برای تفکر در مورد اهداف مختلف تجزیه و تحلیل آماری معرفی می کند. ما در مورد نحوه استفاده تحلیلگران از داده ها برای استنتاج توصیفی، علی و پیش بینی صحبت خواهیم کرد. سپس چگونگی توسعه یک مطالعه تحقیقاتی برای تحلیل علی، محاسبه و تفسیر آمار توصیفی و طراحی تجسم‌های مؤثر را پوشش خواهیم داد. این دوره به شما کمک می کند تا به یک مصرف کننده متفکر و منتقد تجزیه و تحلیل تبدیل شوید. اگر در زمینه ای هستید که به طور فزاینده ای به تصمیم گیری مبتنی بر داده متکی است، اما احساس می کنید برای تفسیر و ارزیابی داده ها آمادگی ندارید، این دوره به شما کمک می کند تا این ابزارهای اساسی سواد داده را توسعه دهید.

coursera داده کاوی برای شهرهای هوشمند (Mitalearn-327757)

  • 7 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Dheeraj Kumar
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) به یکی از اجزای مهم زندگی شهری تبدیل شده است و باعث ایجاد «شهرهای هوشمند» شده است. هدف این شهرهای هوشمند تبدیل مجتمع های شهری امروزی به فضاهای زندگی سازگار با محیط زیست و سازگار با محیط زیست است. زیرساخت دیجیتال شهرهای هوشمند حجم عظیمی از داده ها را تولید می کند که می تواند به ما در درک بهتر عملیات و سایر جنبه های مهم زندگی شهر کمک کند. در این دوره، شما با تکنیک های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین و مجموعه داده های مختلفی که می توان بر روی آنها اعمال کرد، آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده کاوی را در پایتون پیاده سازی کنید و نتایج را برای استخراج دانش عملی تفسیر کنید. این دوره شامل آزمایش‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های زندگی واقعی مختلف است تا شما را قادر می‌سازد روی مجموعه داده‌های جدید مرتبط با دامنه خود آزمایش کنید. شما از زبان برنامه نویسی پایتون 3 برای خواندن و پیش پردازش داده ها استفاده می کنید و سپس وظایف مختلف داده کاوی را روی داده های پاک شده برای به دست آوردن نتایج دلخواه پیاده سازی می کنید. پس از آن، نتایج را برای کارآمدترین توصیف تجسم خواهید کرد.

coursera داده کاوی پایگاه های داده بالینی - CDSS 1 (Mitalearn-333452)

  • 3 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fani Deligianni
درباره این دوره:

این دوره آموزشی MIMIC-III را معرفی می کند، که بزرگترین پایگاه داده عمومی ثبت الکترونیک سلامت (EHR) است که برای معیار الگوریتم های یادگیری ماشینی موجود است. به طور خاص، با طراحی این پایگاه داده رابطه‌ای آشنا خواهید شد که چه ابزارهایی برای پرس و جو، استخراج و تجسم تجزیه و تحلیل توصیفی در دسترس است. طرح‌واره و کدگذاری طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها برای درک چگونگی ترسیم سؤالات تحقیقاتی به داده‌ها و چگونگی استخراج نتایج بالینی کلیدی به منظور توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مفید بالینی مهم است.

coursera داده ها برای یادگیری ماشین (Mitalearn-333979)

  • 3 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anna Koop
درباره این دوره:

این دوره همه چیز در مورد داده ها است و اینکه چگونه برای موفقیت مدل یادگیری ماشین کاربردی شما بسیار مهم است. گذراندن این دوره به زبان آموزان این مهارت ها را می دهد: درک عناصر حیاتی داده ها در مراحل یادگیری، آموزش و عملیات سوگیری ها و منابع داده را درک کنید تکنیک هایی را برای بهبود کلیت مدل خود اجرا کنید عواقب بیش از حد برازش را توضیح دهید و اقدامات کاهشی را شناسایی کنید اقدامات آزمون و اعتبارسنجی مناسب را اجرا کنید. نشان دهید که چگونه می توان دقت مدل شما را با مهندسی ویژگی های متفکرانه بهبود بخشید. تأثیر پارامترهای الگوریتم بر قدرت مدل را بررسی کنید برای موفقیت در این دوره، باید حداقل پیشینه سطح مبتدی در برنامه نویسی پایتون داشته باشید (به عنوان مثال، بتوانید کدهای موجود را بخوانید و کدنویسی کنید، با شرط ها، حلقه ها، متغیرها، لیست ها، دیکشنری ها و آرایه ها راحت باشید). شما باید درک اولیه ای از جبر خطی (نماد برداری) و آمار (توزیع احتمال و میانگین / میانه / حالت) داشته باشید. این سومین دوره از تخصص یادگیری ماشین کاربردی است که توسط Coursera و موسسه هوش ماشین آلبرتا برای شما آورده شده است.

coursera داده ها و شاخص های سلامت در عملکرد بهداشت عمومی (Mitalearn-341289)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keri Althoff, PhD, MPH
درباره این دوره:

اپیدمیولوژی اغلب به عنوان علم پایه در بهداشت عمومی توصیف می شود. اپیدمیولوژی در عملکرد بهداشت عمومی از طراحی مطالعه و تجزیه و تحلیل برای شناسایی علل در وضعیت شیوع، راهنمایی مداخلات برای بهبود سلامت جمعیت و ارزیابی برنامه ها و سیاست ها استفاده می کند. در این دوره، نقش اپیدمیولوژیست حرفه ای را در رابطه با خدمات، عملکردها و شایستگی های بهداشت عمومی تعریف می کنیم. با در نظر گرفتن این مبنا، شما را با روش حل مسئله آشنا می کنیم و نشان می دهیم که چگونه می توان از آن در تنظیمات مختلف برای شناسایی مشکلات، پیشنهاد راه حل ها و ارزیابی مداخلات استفاده کرد. این روش به استفاده از داده‌های قابل اعتماد بستگی دارد، بنابراین ما به سیستم‌های معمول و داده‌های سلامت عمومی که در قلب اپیدمیولوژی قرار دارند، نگاهی عمیق خواهیم داشت و سپس به این نتیجه می‌رسیم که چگونه می‌توانید از آن داده‌ها برای محاسبه اندازه‌گیری‌های بار بیماری در آن استفاده کنید. جمعیت ها

coursera داده ها، امنیت و حریم خصوصی (Mitalearn-320668)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره تجربه عملی با ابزارهای بهره وری مبتنی بر فناوری و همچنین دانش پایه و درک طراحی و توسعه سیستم را ارائه می دهد. این دوره برای ادغام مفاهیم سخت افزار، نرم افزار و اینترنت طراحی شده است. این دوره همچنین مروری بر امنیت داده ها، حریم خصوصی داده ها و راه های افزایش بهره وری و کارایی ارائه می دهد. دانش آموزان همچنین مسیرهای شغلی فناوری و برخی از گواهینامه های مختلف موجود در صنعت را بررسی خواهند کرد.

coursera داده های ابری خود را ایمن کنید (Mitalearn-309465)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Azure برای امنیت و انطباق طراحی شده است. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از خدمات داخلی استفاده کنید تا داده های برنامه خود را به صورت ایمن ذخیره کنید تا اطمینان حاصل کنید که فقط سرویس ها و مشتریان مجاز به آن دسترسی دارند. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این پنجمین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

coursera داده های بزرگ، ژن ها و پزشکی (Mitalearn-347307)

  • 7 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Isabelle Bichindaritz
درباره این دوره:

این دوره دانش و مهارت‌های تخصصی را که توسط متخصصان علوم کلان داده‌های سلامت و بیوانفورماتیک تسلط یافته‌اند را برای شما استخراج می‌کند. حقایق هیجان انگیزی در مورد زیست شناسی و شیمی بدن انسان، ژنتیک و پزشکی خواهید آموخت که با علم داده های بزرگ و مهارت هایی برای مهار بهمن داده هایی که آشکارا در دسترس شماست و ما تازه شروع به درک آن ها کرده ایم، در هم آمیخته می شوند. . ما مراحل مختلف مورد نیاز برای تسلط بر تجزیه و تحلیل کلان داده بر روی مجموعه داده های واقعی، از جمله داده های توالی نسل بعدی، را در زمینه بهداشت و درمان، از آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل تا تکمیل تجزیه و تحلیل، تفسیر نتایج، تجسم آنها، و به اشتراک گذاری بررسی خواهیم کرد. نتایج. نیازی به گفتن نیست، هنگامی که بر این مهارت‌های پرتقاضا مسلط شوید، موقعیت خوبی برای درخواست یا انتقال به موقعیت‌هایی در تجزیه و تحلیل داده‌های زیست پزشکی و بیوانفورماتیک خواهید داشت. مهم نیست که سطح مهارت شما در زمینه های زیست پزشکی یا فنی در چه سطحی باشد، مهارت های بسیار ارزشمند جدید یا تیزتری را به دست خواهید آورد که شما را به عنوان یک حرفه ای متمایز می کند و می خواهید حتی عمیق تر در Big Data های زیست پزشکی غواصی کنید. امیدوارم این دوره علاقه شما را به امکانات گسترده ارائه شده توسط Big Data در دسترس عموم برای درک بهتر، پیشگیری و درمان بیماری ها جلب کند.

coursera داده‌های جدال در Tidyverse (Mitalearn-334880)

  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

داده ها هرگز در شرایطی به دست نمی آیند که برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به آنها نیاز دارید. داده ها باید دوباره شکل داده شوند، مرتب شوند و دوباره قالب بندی شوند تا بتوان آنها را تجسم کرد یا در الگوریتم یادگیری ماشینی وارد کرد. این دوره به مشکل درگیری داده های شما می پردازد تا بتوانید آنها را تحت کنترل درآورید و به طور موثر آنها را تجزیه و تحلیل کنید. هدف اصلی در جدال داده ها، تبدیل داده های غیر مرتب به داده های مرتب است. این دوره بسیاری از جزئیات مهم در مورد مدیریت داده های مرتب و غیر مرتب در R مانند تبدیل از فرمت های گسترده به طولانی، دستکاری جداول با بسته dplyr، درک انواع داده های مختلف R، پردازش داده های متنی با عبارات منظم، و انجام اولیه را پوشش می دهد. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی صرف زمان برای یادگیری این تکنیک‌های جدال داده، تحلیل‌های شما را کارآمدتر، تکرارپذیرتر و برای تیم علم داده‌تان قابل درک‌تر می‌کند. در این تخصص ما آشنایی با زبان برنامه نویسی R را فرض می کنیم. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

coursera دارایی ها، تهدیدها و آسیب پذیری ها (Mitalearn-303736)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این پنجمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. این دوره‌ها شما را به مهارت‌هایی که برای درخواست یک شغل امنیت سایبری سطح ابتدایی نیاز دارید، مجهز می‌کند. شما بر اساس درک خود از موضوعاتی که در چهارمین دوره گواهی امنیت سایبری گوگل معرفی شده‌اند، استفاده خواهید کرد. در این دوره، مفاهیم دارایی، تهدیدات و آسیب پذیری ها را بررسی خواهید کرد. ابتدا، درک درستی از نحوه طبقه بندی دارایی ها ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد، با تهدیدات و آسیب پذیری های رایج و کنترل های امنیتی که توسط سازمان ها برای محافظت از اطلاعات ارزشمند و کاهش ریسک استفاده می شود آشنا می شوید. شما با تمرین فرآیند مدل‌سازی تهدید، ذهنیت مهاجم را توسعه خواهید داد و تاکتیک‌هایی را برای جلوتر از نقض‌های امنیتی یاد خواهید گرفت. کارمندان Google که در حال حاضر در امنیت سایبری کار می‌کنند، شما را از طریق ویدیوها راهنمایی می‌کنند، فعالیت‌های عملی و نمونه‌هایی را ارائه می‌کنند که وظایف رایج امنیت سایبری را شبیه‌سازی می‌کنند، و به شما کمک می‌کنند مهارت‌های خود را برای آماده شدن برای مشاغل ایجاد کنید. فراگیرانی که این گواهی را تکمیل می کنند، برای درخواست نقش های امنیت سایبری سطح ابتدایی مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، شما: - فرآیندهای مدیریت موثر داده ها را بیاموزید. - در مورد نقش رمزگذاری و هش در ایمن سازی دارایی ها بحث کنید. - نحوه استفاده مؤثر از احراز هویت و مجوز را شرح دهید. - نحوه شناسایی آسیب پذیری های رایج توسط MITRE را توضیح دهید. - سطح حمله را برای یافتن خطرات و آسیب پذیری ها تجزیه و تحلیل کنید. - شناسایی تهدیدهایی مانند مهندسی اجتماعی، بدافزارها و سوء استفاده های مبتنی بر وب. - فرآیند مدل سازی تهدید را خلاصه کنید.

coursera داروی ترنسجندر برای ارائه دهندگان پزشکی عمومی (Mitalearn-337464)

  • 2 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joshua D Safer, MD
درباره این دوره:

این دوره مجموعه ای جامع از سخنرانی های آموزشی است که به بررسی اصول درمان پزشکی و جراحی تراجنسیتی می پردازد. این مطالب به منظور ارائه دانش اصلی به دانش آموز است که برای ارائه دهندگان مراقبت های اولیه فعلی که از بیماران تراجنسیتی مراقبت می کنند ضروری است. 10 ماژول وجود دارد که توسط هیئت علمی بالینی متخصص از مرکز پیشگام پزشکی و جراحی تراجنسیتی، واقع در سیستم سلامت کوه سینا و دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا در شهر نیویورک، رهبری می شود. این دوره با مقدمه ای آغاز می شود تا تغییر دریا را که در عمل پزشکی فعلی مراقبت های بهداشتی تراجنسیتی ها رخ داده است، ایجاد کند. ماژول های بعدی به افراد اجازه می دهد تا عناصر کلیدی لازم برای ارائه مراقبت های پزشکی تراجنسیتی را بیاموزند. به طور کلی، ماژول ها فرصتی برای ایجاد یک رویکرد آگاهانه در مورد سلامت رفتاری، مراقبت های اولیه، هورمون درمانی و گزینه های جراحی فراهم می کنند. ماژول 1: مقدمه - جاشوا دی سیفر ماژول 2: تعیین تصمیم - هانسل آرویو ماژول 3: مراقبت های اولیه برای زنان تراجنسیتی - زیل گلدشتاین ماژول 4: مراقبت اولیه برای مردان تراجنسیتی - زیل گلدشتاین ماژول 5: استراتژی های ضروری برای هورمون درمانی تراجنسیتی چیست؟ - جاشوا دی سیفر ماژول 6: شروع و نگهداری هورمون ها برای بیمار ترنس مردانه - جاشوا دی سیفر ماژول 7: شروع و نگهداری هورمون ها برای بیمار ترنس زنانه - جاشوا دی ایمن ماژول 8: جراحی ترنسجندر: سینه و صورت - بلا کی آوانسیان ماژول 9: جراحی تناسلی ترانس مردانه - بلا کی آوانسیان ماژول 10: جراحی تناسلی ترانس زنانه - بلا کی آوانسیان

coursera داروی گیاهی (Mitalearn-343329)

  • 3 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amy Taylor, MD
درباره این دوره:

تقاضای زیادی برای جایگزین‌های دارویی برای انواع بیماری‌های رایج به دلیل نگرانی در مورد ایمنی، کارایی و تمایل به محصولات طبیعی‌تر وجود دارد. علیرغم این علاقه رو به رشد، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی "متعارف" ممکن است دانش کمی در مورد داروهای گیاهی داشته باشند، که بیشتر با اطلاعات گمراه کننده در رسانه ها و اینترنت تشدید می شود. این دوره زمینه لازم را برای ارائه دهندگان فراهم می کند تا شروع به ترکیب داروهای گیاهی در عمل خود کنند، به ویژه در رابطه با خواص درمانی، اثربخشی (یا عدم وجود آنها) و نگرانی های ایمنی، از جمله کنترل کیفیت و اثرات نامطلوب احتمالی. اعتبار آموزش مداوم این دوره برای پاسخگویی به الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 16 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

Suggestions