Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,381-1,400 of 4,310 items.

coursera پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در Alibaba Cloud (Mitalearn-323337)

  • 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Derek Meng
درباره این دوره:

شرح دوره ساختن یک پلتفرم تحلیلی بر روی Alibaba Cloud می‌تواند نحوه دریافت، تجزیه و تحلیل و نشان دادن معیارهای واضح از مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ را تقویت کند. این دوره برای آموزش مهندسین نحوه استفاده از محصولات Alibaba Cloud Big Data طراحی شده است. این تئوری اساسی سیستم توزیع شده و محصولات اصلی Alibaba Cloud مانند MaxCompute، DataWorks، E-MapReduce و همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای اکوسیستم را پوشش می‌دهد. برای کسب گواهینامه رسمی Alibaba Cloud لطفاً به دوره های Cloud Native در وب سایت آکادمی بپیوندید: تخصص تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: https: //edu.alibabacloud.com/course/317 تخصص یادگیری ماشین: https://edu.alibabacloud.com/course/318 Alibaba Cloud Big Data - یکپارچه سازی داده ها: https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_bigdatainteg

coursera پلتفرم تفکر برای متاورس (Mitalearn-284968)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tommaso Buganza,Daniel Trabucchi
درباره این دوره:

به "پلتفرم تفکر برای متاورس" خوش آمدید، یک MOOC که برای معرفی شما با مفهوم تفکر پلتفرم و کاربرد آن در ایجاد و توسعه جهان های مجازی و به طور گسترده تر در مورد نحوه برخورد با فناوری های جدید مخرب (دیجیتال) طراحی شده است. در این دوره، مفهوم فن‌آوری‌های مخرب و چرخه‌های فناوری و چگونگی شکل‌دهی آن‌ها به توسعه Metaverse را بررسی خواهیم کرد. همچنین به مفهوم مدیامورفوزیس و نقش آن در تطبیق دنیای مجازی و واقعی خواهیم پرداخت. ما فناوری های پشت Metaverse و پیامدهای آن برای مدل های پلت فرم را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین به تاریخچه متاورس نگاه خواهیم کرد و توسعه آینده آن را در نظر خواهیم گرفت. در نهایت، با نزدیک شدن به Metaverse و در نظر گرفتن نقش ارائه‌دهندگان و مکمل‌های پلت‌فرم، اهمیت اتخاذ یک ذهنیت تفکر پلتفرم را مورد بحث قرار خواهیم داد. چه یک حرفه ای در کسب و کار، چه کارآفرین یا صرفاً به آینده دنیای مجازی علاقه مند باشید، این دوره بینش و دانش ارزشمندی را در مورد نقش تفکر پلت فرم در Metaverse ارائه می دهد.

coursera پلتفرم داده، شبکه ابری و هوش مصنوعی در فضای ابری (Mitalearn-320940)

  • 3 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intel
درباره این دوره:

هدف دوره پلتفرم داده ایجاد یک پایه قوی و دانش کاری در مورد مبانی داده ها، از جمله مکانیک داده، پایگاه های داده و سایر عناصر اساسی پردازش داده است. این دوره به عناصر خاص مدیریت داده ها از جمله طبقه بندی رابطه ای داده ها، چرخه حیات داده ها و پایگاه های داده بنیادی و پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. این دوره همچنین ارتباط IA با توجه به داده های موجود در فضای ابری را پوشش می دهد. دوره Cloud Networking مفاهیم شبکه، توپولوژی، انواع دستگاه ها و عملکردهای مرکز داده را با معرفی محصولات و ویژگی های کلیدی شبکه Intel® پوشش می دهد. هوش مصنوعی در ماژول Cloud توانایی زبان آموز را برای راهنمایی مشتریان به سمت نمونه ها و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی اینتل از ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ، از جمله Azure، AWS، و GCP بهبود می بخشد. روندهای هوش مصنوعی ابری را تشریح می کند و پیشنهادات AI-as-a-a-Service از CSP های اولیه را خلاصه می کند. همچنین تمرکز بر مزایای خاصی که مشتریان از استفاده از معماری اینتل در محیط‌های هوش مصنوعی به دست می‌آورند، شامل داستان‌های موفقیت چند کاربر نهایی با استفاده از نمونه‌های مبتنی بر اینتل خواهد بود.

coursera پلتفرم های MLOps: Amazon SageMaker و Azure ML (Mitalearn-336104)

  • 3 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

در پلت‌فرم‌های MLOps (عملیات یادگیری ماشین): Amazon SageMaker و Azure ML، مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از دو پلتفرم ابری پیشرو خواهید آموخت: خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure. این دوره همچنین یک منبع عالی برای افرادی است که به دنبال آماده شدن برای گواهینامه های یادگیری ماشینی AWS یا Azure هستند یا به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار، توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران داده یا سایر نقش هایی که از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، کار می کنند (یا به دنبال کار هستند). از طریق یک سری تمرین‌های عملی، شهودی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین اولیه و تجربه عملی کار با این پلت‌فرم‌های پیشرو Cloud به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود راه حل های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از فناوری AWS و Azure استقرار دهید. هفته 1. مهندسی داده را با فناوری AWS کاوش کنید. ما در مورد موضوعاتی مانند شروع یادگیری ماشین در AWS، ایجاد مخازن داده، و شناسایی و اجرای راه‌حل‌هایی برای جذب و تبدیل داده بحث خواهیم کرد. هفته 2. با فناوری AWS، مهارت های پایه علوم داده را به دست آورید. شما تکنیک های پاکسازی داده ها، مهندسی ویژگی ها، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. ما استفاده از راه‌حل‌های بدون سرور را که در AWS در دسترس هستند، در اولویت قرار می‌دهیم تا فرآیند کارآمدتر شود. هفته 3. مدل‌های یادگیری ماشینی را با فناوری AWS بیاموزید. ما نحوه انتخاب مدل‌های مناسب برای کار در دست، انتخاب ابرپارامترها، آموزش مدل‌ها بر روی پلت فرم و ارزیابی مدل‌ها را بررسی خواهیم کرد. هفته 4. آموزش MLOps با AWS: مرحله نهایی قرار دادن یادگیری ماشینی در تولید. ما در مورد موضوعاتی مانند عملیاتی کردن یک مدل یادگیری ماشین، تصمیم گیری بین CPU و GPU، و استقرار و حفظ مدل بحث خواهیم کرد. هفته 5. نحوه کار با داده ها و یادگیری ماشین را در دومین پلتفرم پیشرو مبتنی بر Cloud بیاموزید: Azure ML.

coursera پلتفرم های امنیتی، IPsec و عیب یابی (Mitalearn-321552)

  • 3 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gordon
درباره این دوره:

این دوره با بررسی VPN های IPsec و عملکرد آنها آغاز خواهد شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه IPsec VPN ها پیکربندی، پیاده سازی و نظارت می شوند. سپس با برنامه SSL VPN بسیار انعطاف پذیر Juniper - Juniper Secure Connect - آشنا می شوید که ویژگی ها، پیکربندی، استقرار و نظارت آن را بررسی می کند. عیب یابی، نظارت و نگهداری سری SRX نیز همراه با مروری بر انواع مختلف دستگاه ها و رابط های سری SRX مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

coursera پلی به جهان: زبان کره ای برای مبتدیان Ⅰ (Mitalearn-371923)

  • 4 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kyong Hwon Kim,Won-Sook Hyun
درباره این دوره:

این دوره یک دوره مقدماتی برای زبان کره ای است که هدف آن پرورش مهارت های ارتباطی اولیه برای کسانی است که علاقه مند به یادگیری زبان کره ای هستند. این دوره متشکل از عبارات ضروری است که اغلب در زندگی روزمره استفاده می شود و برای آموزش گرامرها با استفاده از دیالوگ های اساسی طراحی شده است که ویژگی های محاوره ای زبان کره ای را منعکس می کند، بنابراین در پایان این دوره، دانش آموز می تواند خود را در مورد موضوعات معمولی بیان کند. . همچنین، این دوره دیالوگ هایی را ارائه می دهد که در موقعیت های رسمی و غیر رسمی استفاده می شود تا به دانش آموزان کمک کند تا به زبان کره ای به طور مناسب در موقعیت های خاص بیان کنند، و مطالب مختلفی را برای کمک به دانش آموزان برای درک فرهنگ منحصر به فرد زبان کره ای ارائه می دهد. توسعه دهنده اصلی محتوا: وون سوک هیون محتوا توسعه دهندگان: Eun-Sil Hong، Ha-ra Yu دستیار تولید: سارا یو بخشی از این دوره با بودجه K-MOOC (MOOC کره ای) توسعه یافته است.

coursera پناهندگان در قرن بیست و یکم (Mitalearn-356844)

  • 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor David Cantor,Professor Sarah Singer
درباره این دوره:

این MOOC بینشی در مورد پدیده پناهندگی به عنوان یکی از پیچیده ترین، قانع کننده ترین و (مسلماً) ویژگی های قرن بیست و یکم ارائه می دهد. با در نظر گرفتن یک چشم‌انداز جهانی، اصول اساسی این که «پناهندگان» چه کسانی هستند، از کجا آمده‌اند و به کجا می‌روند، و همچنین به بررسی ویژگی‌های سیستم جهانی برای حفاظت از پناهندگان و «راه‌حل‌ها» برای کسانی که به اجبار پناهنده شده‌اند را نشان می‌دهد. آواره این دانش‌آموز را از طریق تعامل با طیف وسیعی از فعالیت‌های قوی و چالش برانگیز، مواد و تعامل آنلاین با همتایان، در مرکز تجربه یادگیری قرار می‌دهد.

coursera پورتفولیو و مدیریت ریسک (Mitalearn-299520)

  • 5 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: University of Geneva- Tony Berrada,University of Geneva- Ines Chaieb,University of Geneva- Jonas Demaurex
درباره این دوره:

در این دوره، شما درک درستی از تئوری زیربنایی ساخت سبد بهینه، روش‌های مختلف ساخت پرتفوی در عمل و نحوه اندازه‌گیری و مدیریت ریسک چنین پورتفولیوها خواهید داشت. شما با مطالعه اینکه چگونه همبستگی ناقص بین دارایی ها منجر به پرتفوی های متنوع و بهینه و همچنین پیامدهای آن از نظر قیمت گذاری دارایی می شود، شروع خواهید کرد. سپس، یاد خواهید گرفت که چگونه مشخصات سرمایه گذار را شکل دهید و با ترکیب تخصیص دارایی های استراتژیک و تاکتیکی، پرتفویی مناسب بسازید. در نهایت، شما نگاه عمیق تری به ریسک خواهید داشت: جنبه های مختلف آن و ابزارها و تکنیک های مناسب برای اندازه گیری، مدیریت و محافظت از آن. سخنرانان کلیدی از UBS، شریک شرکتی ما، به طور منظم دیدگاهی عملی در مورد این موضوعات مختلف با پیشرفت در دوره اضافه می کنند.

coursera پورتفولیوی الکترونیکی حرفه ای خود را به زبان انگلیسی بسازید (Mitalearn-373895)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Karen Peterson
درباره این دوره:

تقریباً نیمی از جمعیت جهان در حال حاضر آنلاین هستند و بنابراین جدا کردن خود از جمعیت مهم‌تر از همیشه است. یکی از بهترین راه ها برای انجام این کار، ایجاد پورتفولیوی الکترونیکی خود است. ePortfolio سایتی است که سوابق، رزومه و نمونه کارهای شما را به نمایش می گذارد یا نشان می دهد. در این دوره، گام به گام نحوه ساخت سایت را یاد می گیرید و گرامر، واژگان و مهارت های نوشتاری مورد نیاز برای ایجاد آن را یاد می گیرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اطلاعات را از ePortfolio خود در سایر ابزارهای آنلاین مانند LinkedIn، Twitter، Instagram و YouTube اعمال کنید تا با دیگران شبکه کنید تا شغلی پیدا کنید یا با متخصصان دیگر ارتباط برقرار کنید. برای هر مرحله از این فرآیند، به سخنرانی‌ها گوش می‌دهید، آزمون‌های درک مطلب را می‌پذیرید، و یاد می‌گیرید که چگونه از زبان انگلیسی به طور مناسب برای هر قسمت از سایت خود استفاده کنید. شما همچنین ارزیابی‌های خود و همتایان را تکمیل می‌کنید و مهارت‌های مورد نیاز را به دست می‌آورید تا پورتفولیوی الکترونیکی خود را به واقعیت تبدیل کنید و خودتان را آنلاین کنید. تا پایان این دوره شما قادر خواهید بود • یک عنوان یا عنوان مناسب برای ePortfolio خود بنویسید • کار خود را در 1 جمله و به اشکال طولانی تر توصیف کنید • نحوه استفاده موثر از هشتگ ها را مشخص کنید • خلاصه ای موثر در مورد خود و کارتان بنویسید • از واژگان مناسب برای نوشتن تجربیات تحصیلی و حرفه ای خود برای رزومه خود استفاده کنید • نحوه نوشتن توییت برای به دست آوردن شغل را بدانید • نحوه نوشتن نظرات خاص و کار شبکه با دیگران را کشف کنید • آنچه را که در مجموعه خود دارید در ابزارهای دیگر مانند اینستاگرام، توییتر، لینکدین یا یوتیوب اعمال کنید.

coursera پوست، استخوان ها و ماهیچه ها (Mitalearn-340898)

  • 1 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Zabel
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی در مورد پوست، استخوان ها و ماهیچه ها، با تنوع فوق العاده سیستم های پوششی، اسکلتی و عضلانی و زبان پزشکی که برای توصیف این سیستم ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. در سرتاسر هر درس، ریشه‌های اصطلاحات توضیح داده می‌شود تا به دانش‌آموزان کمک کند تا درک کنند که اصطلاحات پزشکی در مراقبت‌های بهداشتی چگونه کار می‌کند و دانش و درک خود را از مطالب مورد بحث افزایش دهند. این دوره به شما درک بهتر و دانش کاری پزشکی را ارائه می دهد که برای درک سوابق پزشکی مورد استفاده برای اهداف متعدد و وظایف شغلی در زمینه پزشکی لازم است. دروس عبارتند از: سیستم پوششی، سیستم اسکلتی و سیستم عضلانی.

coursera پول و جهانی شدن (Mitalearn-365769)

  • 4 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tom Zeiler
درباره این دوره:

این دوره به بررسی ارتباط تاریخی بیسبال با پول و جهانی شدن، دو تا از قدرتمندترین نیروها در دوران مدرن می پردازد. بیسبال ممکن است یک بازی کودکانه باشد، اما از همان آغاز در اواخر قرن نوزدهم به طور جدایی ناپذیری با پول و سود در هم آمیخته است. بند رزرو، تورهای جهانی، چانه زنی دسته جمعی، گسترش، آوردن بازیکنان از خارج از کشور، و همسویی مجدد همیشه به همان اندازه یا بیشتر از هر چیز دیگری توسط پول هدایت شده است.

coursera پویایی شبکه رفتار اجتماعی (Mitalearn-358170)

  • 2 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Damon Centola
درباره این دوره:

چگونه انقلاب‌ها بدون اینکه کسی انتظارش را داشته باشد پدید می‌آید؟ چگونه هنجارهای اجتماعی در مورد ازدواج همجنس گرایان با سرعت بیشتری از آنچه که کسی پیش بینی می کرد تغییر کرد؟ چرا برخی از نوآوری های اجتماعی با سهولت نسبی شروع به کار می کنند، در حالی که برخی دیگر سال ها بدون گسترش تلاش می کنند؟ به طور کلی، نیروهایی که فرآیند تکامل اجتماعی را کنترل می‌کنند - از مدهایی که می‌پوشیم، تا باورهای ما در مورد تساهل مذهبی، تا ایده‌های ما در مورد فرآیند کشف علمی و بهترین راه‌ها برای مدیریت سازمان‌های تحقیقاتی پیچیده چیست؟ دنیای اجتماعی پیچیده و پر از شگفتی است. تجارب و شهود ما در مورد دنیای اجتماعی به عنوان افراد اغلب کاملاً متفاوت از رفتارهایی است که در جوامع بزرگ مشاهده می کنیم. حتی تغییرات جزئی در ساختار یک شبکه اجتماعی - تغییراتی که برای افراد در آن شبکه ها قابل مشاهده نیست - می تواند منجر به تغییرات اساسی در گسترش ایده ها و رفتارهای جدید در یک جمعیت شود. این ویژگی‌های ریاضی «نامرئی» شبکه‌های اجتماعی پیامدهای قدرتمندی برای روش‌های حل مشکلات تیم‌ها، هنجارهای اجتماعی که احتمالاً ظهور می‌کنند و حتی آینده جامعه ما دارد. این دوره دهه گذشته تحقیقات پیشرفته در مورد این موضوعات را در شش ماژول خلاصه می کند. هر ماژول نگاهی عمیق به یک پازل تحقیقاتی خاص با تمرکز بر مدل‌های مبتنی بر عامل و تئوری‌های شبکه‌ای تغییرات اجتماعی ارائه می‌کند و یک مدل محاسباتی تعاملی را برای شما فراهم می‌کند که آن را امتحان کنید و از آن برای انجام کاوش‌های خود استفاده کنید! اهداف آموزشی - پس از این دوره، دانشجویان می توانند... - توضیح دهید که چگونه از مدل های کامپیوتری برای مطالعه مشکلات اجتماعی چالش برانگیز استفاده می شود - توضیح دهید که چگونه شبکه ها برای نشان دادن ساختار روابط اجتماعی استفاده می شوند - نشان دهد که چگونه اقدامات فردی می تواند منجر به رفتارهای جمعی ناخواسته شود - ارائه مثال های عینی از اینکه چگونه شبکه های اجتماعی می توانند بر تغییرات اجتماعی تأثیر بگذارند - بحث کنید که چگونه فرآیندهای انتشار می توانند رشد جنبش های اجتماعی، تغییرات در هنجارهای فرهنگی و موفقیت در حل مشکل تیمی را توضیح دهند.

coursera پیاده سازی استراتژی (Mitalearn-297820)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicolai Pogrebnyakov
درباره این دوره:

حتی یک استراتژی تجاری کاملاً توسعه یافته ممکن است شکست بخورد اگر به اجرای آن توجه کافی نداشته باشید. این امر به ویژه در مورد استراتژی های مبتنی بر نوآوری یا پیاده سازی در محیط های پیچیده یا با تغییر سریع صادق است. در قرن بیستم، اجرای موفقیت‌آمیز باعث ثبات شد و معمولاً از طریق سلسله مراتب و کنترل پیش می‌رفت. امروزه نکته کلیدی این است که سرزنده بمانیم و بتوانیم به سرعت به روند رقابت و فناوری پاسخ دهیم و در عین حال هدف استراتژیک را از دست ندهیم. در این دوره آموزشی، جعبه ابزاری از تکنیک‌ها برای اجرای استراتژی‌های تجاری امروزی برای کمک به موفقیت آن‌ها ایجاد می‌کنیم. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: - ایجاد اهداف و اهداف برای هدایت اجرای استراتژی - ساختارهای سازمانی متناسب با استراتژی های خاص را شناسایی کنید - درک چگونگی استفاده از فرهنگ شرکت در اجرا - نحوه برقراری ارتباط با استراتژی را توضیح دهید تا سازمان آن را "دریافت" کند - شناسایی و کاهش خطرات مربوط به اجرا

coursera پیاده سازی چارچوب مدیریت ریسک (Mitalearn-322929)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Michael Whitman, Ph.D., CISM, CISSP,Herbert J. Mattord, Ph.D., CISM, CISSP, CDP
درباره این دوره:

مقصد نهایی برای یک مدیر امنیتی، افسر ارشد امنیت اطلاعات (یا افسر ارشد امنیت) است که یک نقش اجرایی ارشد مسئول تمام عملیات امنیت سایبری در سازمان است. اما چگونه می‌توانید از کارمند سطح پایه فناوری اطلاعات یا امنیت به دفتر CISO بروید و وقتی به آنجا رسیدید چه چیزهایی باید بدانید؟ این دوره به بررسی مسیر شغلی و الزامات برای یک CISO موثر و همچنین نقش ها و مسئولیت های این موقعیت می پردازد. در این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: ● توسعه شغلی و مسیر یک متخصص امنیت سایبری از سطح اولیه تا CISO را شناسایی کنید ● نقش و کارکرد CISO در برنامه ریزی برای امنیت سایبری را تعریف و توصیف کنید ● شناسایی توسعه یک برنامه حاکمیت امنیت سایبری و نقشی که CISO در آن ایفا خواهد کرد ● بحث در مورد مسئولیت های استراتژیک CISO در نظارت بر برنامه امنیت سایبری سازمان

coursera پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین در AWS (Mitalearn-329695)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS پنجمین دوره در تخصص تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS است. این دوره تمرکز عمده ای بر طراحی و پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا دارد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 1:00 تا 1:30 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به فراگیران کمک می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 1 ماژول 2: عملیات پیاده سازی یادگیری ماشین در AWS-Part 2 حداقل دو سال تجربه عملی در معماری، ساخت یا اجرای بارهای کاری ML/یادگیری عمیق در AWS Cloud. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -طراحی راه حل های یادگیری ماشین برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و تحمل خطا -اجرای خدمات و ویژگی های یادگیری ماشین مناسب برای یک مشکل خاص -راه حل های یادگیری ماشین را با آزمایشگاه توسعه دهید

coursera پیاده سازی و کاربردهای پایگاه داده رابطه ای (Mitalearn-331871)

  • 9 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerald Balekaki,Yousef Elmehdwi
درباره این دوره:

در دنیای داده محور امروزی، توانایی کار با پایگاه داده های رابطه ای یک مهارت ضروری برای متخصصان در زمینه های مختلف است. این دوره آموزشی برای تجهیز شما به دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهارت در مدیریت پایگاه داده و توسعه اپلیکیشن طراحی شده است. چه به عنوان مدیر پایگاه داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، یا تحلیلگر داده‌ها شغلی را دنبال کنید، این دوره پایه‌ای قوی برای برتری در زمینه انتخابی شما فراهم می‌کند. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: • پایگاه داده های رابطه ای و اجزای اصلی آنها شامل جداول، ردیف ها، ستون ها و کلیدها را شرح دهید. • پیاده سازی پایگاه داده رابطه ای و استفاده از ایندکس ها، نماها، محرک ها، جداول موقت، توابع و رویه های ذخیره شده. • نقش آنها را در اجرای منطق تجاری و یکپارچگی داده ها در محیط پایگاه داده توضیح دهید. • استفاده از طراحی پایگاه داده و دانش SQL برای توسعه برنامه های کاربردی در دنیای واقعی. • برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده را با استفاده از زبان های برنامه نویسی، مانند جاوا، پایتون یا C/C++ و فریم ورک ها توسعه دهید. • مفاهیم نمایه سازی و هش در پشتیبانی کارآمد برای عملیات جستجو را شرح دهید. • مفاهیم معاملات و خصوصیات آنها (ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) را شرح دهید. • کنترل همزمانی را تعریف کنید و تاثیر تراکنش های همزمان کنترل نشده را بر یکپارچگی داده ها درک کنید. نرم افزار مورد نیاز: ویرایشگر VS Code، MySQL Workbench، PostgreSQL برای موفقیت در این دوره، فراگیران باید درک کاملی از طراحی پایگاه داده رابطه ای داشته باشند. اگر هنوز بر این مهارت ها مسلط نشده اید، اکیداً توصیه می کنیم مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای و طراحی پایگاه داده رابطه ای را از قبل تکمیل کنید. این دوره های پایه برای تجهیز شما به دانش ضروری لازم برای برتری در این مطالب طراحی شده اند.

coursera پیاده سازی یک راه حل SAP (Mitalearn-281347)

  • 1 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Omar Sharaf
درباره این دوره:

پیاده سازی راه حل SAP پنجمین دوره در برنامه گواهینامه حرفه ای مشاور فناوری SAP است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با ذینفعان و سایر متخصصان SAP برای مراحل کلیدی چرخه عمر پیاده سازی SAP همکاری کنید. شما نحوه ساخت و آماده سازی سیستم و محیط های آزمایشی را برای پیاده سازی و بررسی انواع مختلف آزمایش بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های تست را پاک و ناشناس کنید و از ابزارهای اتوماسیون استفاده کنید. شما به SAP Best Practice Explorer نگاه می‌کنید و درک خود را از پیکربندی‌ها و ادغام‌های پایه ایجاد می‌کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات، اشکالات و رفع های توصیه شده را پس از آزمایش مستند کنید. به‌علاوه، شما به فرآیند شروع به کار و امضای پروژه نگاه خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: توضیح دهید که یک مشاور فناوری در مراحل پیاده سازی، نظارت و QA/آزمایش چرخه حیات SAP چه می کند. پیاده سازی و استقرار یک راه حل فنی تایید شده در مراحل طراحی، گام، و طراحی مجدد. نحوه آزمایش یک راه حل فنی پیاده سازی شده از جمله ایجاد طرح های آزمایشی، نوشتن اسکریپت های آزمایشی، و صدور قطعنامه های رفع یا اشکال را توضیح دهید. نحوه انجام بازبینی پس از اجرا از جمله تهیه گزارش بررسی پس از اجرا و نقشه راه پس از تولید را توضیح دهید.

coursera پیدا کردن صدای حرفه ای خود: اعتماد و تاثیر (Mitalearn-365395)

  • 1 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Emmy Broomfield
درباره این دوره:

افراد ظرفیت زیادی برای بیان صوتی دارند، اما بیشتر مردم فرصت کشف و توسعه آن را نداشته اند. در پایان این دوره، فراگیران دانشی در مورد نحوه عملکرد صدا به دست خواهند آورد، فرصتی برای آزمایش روش های مختلف صحبت کردن و افزایش اعتماد به نفس در بیان صوتی خود خواهند داشت. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است، اما می تواند به عنوان یک "تنظیم" مفید برای کسانی باشد که تجربه ای در این زمینه دارند یا کسانی که می خواهند بر اساس یادگیری قبلی ایجاد کنند. تنها پیش نیاز این است که در مورد صدا در عمل و سخنرانی در جمع کنجکاو باشید. یافتن صدای حرفه‌ای زبان‌آموز را به سفری می‌برد تا بفهمد صدا چگونه کار می‌کند، چگونه می‌توان استفاده از آن را بهینه کرد، و چگونه می‌توان تاثیر صوتی را در محیط‌های حرفه‌ای ایجاد کرد. محتوای دوره برای همه زبان آموزانی که ظرفیت صوتی دارند مفید است. در حالی که تعداد بسیار کمی از تمرین‌ها به ظرفیت کامل فیزیکی نیاز دارند، آن دسته از دانش‌آموزانی که دارای اختلالات جسمی هستند یا کسانی که نمی‌خواهند تمرینات حرکتی را انجام دهند، همچنان می‌توانند مهارت‌های مفیدی را که توسط محتوای MOOC ارائه می‌شود، کسب کنند.

coursera پیدا کردن و آماده شدن برای شغل مناسب (Mitalearn-329933)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Camille Funk
درباره این دوره:

پیدا کردن و آماده شدن برای شغل مناسب در زمینه DS/AI می تواند مشکل باشد. در این دوره، بررسی خواهیم کرد که چگونه بازار کار توصیفات بسیار متفاوتی برای یک عنوان شغلی دارد، چگونه می توان تشخیص داد که یک شرکت واقعاً به دنبال چه چیزی است، و چگونه می توان بازار کار "پنهان" را جستجو کرد. همچنین به بررسی اجمالی حوزه‌های مهارتی می‌پردازیم که کارشناسان توصیه می‌کنند قبل از درخواست شغل در این زمینه، نحوه تنظیم رزومه خود را طوری تنظیم کنید که چشم یک مدیر استخدام DS/AI را جلب کند، و چگونه یک نمونه کار درخشان ایجاد کنید. در نهایت، در مورد اهمیت بازاریابی خود و نکات و ترفندهایی در مورد چگونگی انجام آن به خوبی صحبت خواهیم کرد. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: • شرح شغل را با عناوین یکسان برای تشخیص مجموعه مهارت های مختلف مورد نیاز رمزگشایی کنید. • زمینه های مهارتی اصلی را به یاد بیاورید که کارشناسان توصیه می کنند در آماده سازی برای برنامه های کاربردی DS/AI و مصاحبه ها، بازبینی و شناسایی مهارت هایی که باید تجدید شوند. • با به کارگیری نکاتی خاص در این زمینه، نمونه کارها و رزومه خود را برجسته کنید. • نحوه بازاریابی خود را بشناسید و چگونه نمایشگاه های شغلی، ارتباط با استخدام کنندگان و شبکه سازی می تواند کمک کند. • توضیح دهید که چه نوع شبکه ای در این زمینه سودمند است.

coursera پیری سالم و آینده تحقیقات شاهدانه (Mitalearn-342394)

  • 2 hours 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kent Hutchison
درباره این دوره:

این دوره آموزشی تحقیقاتی پیری سالم و آینده شاهدانه طراحی شده است تا شما را به طور انتقادی در مورد اثرات سلامتی شاهدانه (به عنوان مثال، ماری جوانا) در زمینه التهاب، ورزش و پیری فکر کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه التهاب و میکروبیوم ممکن است با اختلالاتی که در کلاس بحث شد مرتبط باشد و چگونه حشیش ممکن است از طریق تعدیل التهاب بر این اختلالات تأثیر بگذارد. ما رابطه بین سیستم اندوکانابینوئید و ورزش را توضیح خواهیم داد و اینکه چگونه کانابینوئیدها ممکن است بر عملکرد و ریکاوری ورزش تأثیر بگذارند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی های کلیدی پیری را شناسایی کنید و چگونه کانابینوئیدها ممکن است بر روند پیری تأثیر بگذارند. کسب این دانش از نظر اطلاع رسانی به سیاست های عمومی، بهداشت عمومی و تصمیمات شخصی در مورد استفاده از محصولات شاهدانه مفید خواهد بود.

Suggestions