این دوره شما را با برنامه گواهی تبدیل دیجیتال دارتموث آشنا می کند. تحول دیجیتال بسیار مهم است زیرا بسیاری از شرکت‌ها با مهاجرت از روش‌های قدیمی انجام کسب‌وکار و فناوری قدیمی به راه‌حل‌های فناوری مدرن‌تر دست و پنجه نرم می‌کنند. تبدیل دیجیتال به منبع مزیت رقابتی یک سازمان تبدیل می‌شود، زیرا فرآیندهای داخلی را تکامل می‌دهد و یاد می‌گیرد که چگونه بر روی قابلیت‌های فناوری جدید برای ارائه محصولات و خدماتی که مشتریان نهایی می‌خواهند بسازد. با استفاده از برنامه گواهی، شما آماده خواهید بود تا در سازمان خود رهبر باشید و مفاهیم و چارچوب‌های اساسی را برای فرصت‌های موجود و جدید به‌عنوان فرصت‌های جدید به کار ببرید. این دوره یک نمونه از هر یک از چهار دوره در برنامه گواهی تحول دیجیتال را ارائه می دهد: دوره 1 - تحول دیجیتال و بسترها، دوره 2 - دیدگاه مدیریتی از تجزیه و تحلیل داده ها برای تحول دیجیتال، دوره 3 - تجزیه و تحلیل دیجیتال و ابزارهایی برای تصمیم گیری مدیریتی- ساخت و دوره 4 - طراحی و توسعه محصول عصر دیجیتال. امیدواریم این تجربه مقدماتی به شما انگیزه دهد تا دانش خود را در مورد تحول دیجیتال عمیق تر کنید و به برنامه ما بپیوندید.

به عنوان مثال این در درجه اول برای دانشجویان سال اول و دوم لیسانس علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان با علاقه به برنامه نویسی است که مهارت هایی را برای ایجاد خطوط لوله داده کارآمد و مقیاس پذیر به دست می آورند. پلتفرم های مهندسی داده های ضروری (Hadoop، Spark و Snowflake) را کاوش کنید و همچنین نحوه بهینه سازی و مدیریت آنها را بیاموزید. در Databricks، یک پلتفرم قدرتمند برای اجرای تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف یادگیری ماشین، در حالی که مهارت های علم داده پایتون خود را با PySpark تقویت می کنید، وارد شوید. در نهایت، مفاهیم کلیدی MLflow را کشف کنید، یک پلتفرم منبع باز برای مدیریت چرخه زندگی یادگیری ماشینی سرتاسر، و یاد بگیرید که چگونه آن را با Databricks یکپارچه کنید. این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که می خواهند حرفه خود را در علم داده یا مهندسی داده دنبال کنند یا پیشرفت کنند، یا برای توسعه دهندگان نرم افزار یا مهندسانی که می خواهند مجموعه مهارت های مدیریت داده خود را افزایش دهند. علاوه بر فناوری‌هایی که یاد خواهید گرفت، متدولوژی‌هایی نیز به دست خواهید آورد که به شما کمک می‌کنند مهارت‌های مدیریت پروژه و گردش کار خود را برای مهندسی داده تقویت کنید، از جمله استفاده از روش‌ها و بهترین روش‌های Kaizen، DevOps و Data Ops. این دوره جامع با آزمون هایی برای آزمایش دانش شما در سراسر جهان، به راهنمای سفر یادگیری شما برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ماهر، آماده برای مقابله با چالش های دنیای داده محور امروزی کمک می کند.

به یاد ماندنی ترین سخنرانی ها الهام بخش، سرگرم کننده و ستایش می کنند. سخنرانی‌های عالی با آمیختن داستان‌ها و فصاحت، ارزش‌های اصلی ایجاد انگیزه در مخاطب را برجسته می‌کنند. ممکن است لازم باشد این کار را در یک سخنرانی اصلی، یک مداحی یا صرفاً در یک جلسه کاری انجام دهید. الهام بخشیدن به مخاطبان یک چالش نوشتاری رایج اما دشوار است. شما یک سخنرانی می خواهید که موضوع و مخاطب را بالا ببرد. این دوره روشی را برای تهیه و ارائه سخنرانی هایی که الهام بخش و سرگرم کننده است به شما ارائه می دهد. در پایان این دوره، شما باید بتوانید سخنرانی‌های تکان‌دهنده‌ای بنویسید که ارزش‌های اصلی مخاطب را از طریق شواهد، داستان‌گویی و طنز تمجید می‌کند. شما باید بتوانید متن های شیوا را با لحن های متناسب با مخاطب و مناسبت بنویسید و روان صحبت کنید یا از روی یک نسخه خطی به خوبی آماده شده یا از روی حافظه صحبت کنید. فراگیران سخنرانی ها را ضبط می کنند، بازخورد همسالان را ارائه و دریافت می کنند.

در این دوره، شما فراتر از اصول اولیه داشبورد خواهید رفت و در مورد چارچوب زیربنایی Dashboard Studio، فرآیند توسعه داشبورد از نمونه سازی اولیه و قالب بندی سیمی تا عیب یابی و همچنین افزودن تجسم ها، رنگ آمیزی پویا و دریل داون ها آشنا خواهید شد. سپس با تعامل داشبوردهای خود با ورودی های کاربر، جلوتر خواهید رفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از داده های ساختگی استفاده کنید، جستجوهای حاشیه نویسی را به تصویرسازی اضافه کنید و عملکرد داشبورد را بهبود بخشید. در نهایت، با استفاده از چارچوب کلاسیک ساده XML به نقشه‌ها می‌پردازید، جایی که یاد می‌گیرید چگونه نقشه‌های خوشه‌ای و choropleth ایجاد کنید، رنگ آنها را سفارشی کنید و آنها را تعاملی کنید.

گام بعدی را در دانش خود از Splunk بردارید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده متفاوت از زمان بر اساس سناریوها، یادگیری دستورات برای کمک به پردازش، دستکاری و ارتباط داده ها را خواهید آموخت.

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

بسیاری از داده های جهان در پایگاه های داده زندگی می کنند. SQL (یا زبان پرس و جوی ساختاریافته) یک زبان برنامه نویسی قدرتمند است که برای برقراری ارتباط و دستکاری داده ها در پایگاه های داده استفاده می شود. دانش کاری پایگاه‌های داده و SQL برای هر کسی که می‌خواهد شغلی در مهندسی داده، انبار داده، تجزیه و تحلیل داده، علم داده یا هوش تجاری شروع کند، ضروری است. هدف از این دوره کمک به شما در یادگیری و به کارگیری دانش پایه و متوسط ​​زبان SQL و آشنایی با بسیاری از مفاهیم پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در طول مسیر است. شما با انجام عملیات اصلی Create، Read، Update و Delete (CRUD) با استفاده از دستورات CREATE، SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE شروع خواهید کرد. سپس فیلتر کردن، ترتیب، مرتب‌سازی و جمع‌آوری داده‌ها را خواهید آموخت. شما با توابع کار خواهید کرد، انتخاب های فرعی و پرس و جوهای تودرتو و همچنین داده های JOIN را در چندین جدول انجام خواهید داد. شما همچنین با VIEWS، تراکنش ها و ایجاد رویه های ذخیره شده کار خواهید کرد. تاکید در این دوره بر یادگیری عملی و عملی است. به این ترتیب، شما با سیستم های پایگاه داده واقعی کار خواهید کرد، از ابزارهای واقعی و مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده خواهید کرد. شما یک نمونه پایگاه داده در فضای ابری ایجاد خواهید کرد. از طریق یک سری از آزمایشگاه های عملی، ساخت و اجرای پرس و جوهای SQL را تمرین خواهید کرد. در پایان دوره شما درخواست داده و مهارت های خود را با یک پروژه نهایی نشان خواهید داد. مهارت های SQL که در این دوره یاد می گیرید برای انواع RDBMS ها مانند MySQL، PostgreSQL، IBM Db2، Oracle، SQL Server و غیره قابل اجرا خواهند بود. هیچ دانش قبلی از پایگاه های داده، SQL یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست، با این حال برخی از سواد داده های اولیه مفید است.

زنجیره تامین از شبکه ای از شرکت ها از مواد اولیه اولیه تا مصرف کننده نهایی محصول نهایی تشکیل شده است. در این شبکه از شرکت ها، سه جریان در حال انجام است: محصولات، اطلاعات و امور مالی. برای درک صحیح و مدیریت زنجیره تامین، باید تمام جریان ها را درک کنید. اگر همه جریان‌ها را در نظر نگیرید، فرصت‌ها را از دست خواهید داد یا بخش‌هایی از زنجیره تامین را بهینه‌سازی می‌کنید. آخرین دوره از پنج دوره در این تخصص یک سنگ بنا است. شما این فرصت را خواهید داشت که آنچه را که آموخته اید نشان دهید و آن را در پروژه تعالی زنجیره تامین خود به کار ببرید. این شامل چهار ماژول است که موضوعات زیر را پوشش می دهد: استراتژی جریان محصول. استراتژی جریان اطلاعات؛ چگونه از زنجیره تامین برای ایجاد موفقیت مالی استفاده کنیم. و در نهایت، مطالعه موردی capstone. شما برای هر موضوع سخنرانی، خواندن و بحث با همسالان خود و همچنین یک مسابقه تمرینی در هر درس خواهید داشت. در پایان هر ماژول، می توانید دانش خود را مورد آزمایش قرار داده و در یک آزمون نمره گذاری شده شرکت کنید. ماژول تجزیه و تحلیل Capstone شامل تجزیه و تحلیل مورد واقعی است که به شما امکان می دهد در شرکت مورد نظر خود متخصص باشید.

در این دوره، ما به بررسی عمیق پروتکل های TCP/IP می پردازیم. ما جزئیات را بررسی می کنیم که چگونه IP ارتباطات را در مجموعه ای از شبکه ها فعال می کند. ما به ساختار سلسله مراتبی آدرس های IP توجه ویژه ای می کنیم و نقش آنها را در تضمین مقیاس پذیری اینترنت توضیح می دهیم. نقش پیشوندهای آدرس و موارد استفاده از ماسک ها با جزئیات توضیح داده شده است. ما جزئیات مربوط به دست دادن سه طرفه TCP، کنترل جریان و کنترل ازدحام را بررسی می کنیم. علاوه بر این، ما مقدمه ای برای برخی از موضوعات پیشرفته از جمله Multicast، SDN و امنیت ارائه می دهیم.

این دوره به دنبال ایجاد یک جامعه آگاه، آگاه از مسائل فنی، پزشکی، قانونی و اخلاقی مرتبط با وسایل پزشکی کاشتنی است. این دوره شامل گفتگو با کارشناسان مختلف از زمینه های مرتبط برای بحث در مورد چالش های فعلی و آینده فن آوری، اخلاقی، قانونی و اجتماعی مرتبط با دستگاه های پزشکی قابل کاشت است. سلب مسئولیت: این دوره فقط برای اهداف آموزشی در نظر گرفته شده است. هیچ یک از اطلاعات ارائه شده در این دوره به منزله مشاوره پزشکی یا حقوقی نیست. اگر سؤالات پزشکی یا حقوقی دارید، با پزشک یا وکیل خود تماس بگیرید.

این دوره زبان آموزان را با دانش پایه در توسعه اپلیکیشن های ابری مجهز می کند و آنها را برای شرکت در آزمون Tencent Cloud Developer Associate آماده می کند. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود برنامه های کاربردی سنتی را به فضای ابری بازسازی و مهاجرت کنند و با استفاده از Tencent Cloud، اپلیکیشن های بومی ابر و میکروسرویس های توزیع شده را طراحی و توسعه دهند.

این دوره زبان آموزان را با دانش طراحی معماری ابری در سطح حرفه ای مجهز می کند و آنها را برای شرکت در آزمون حرفه ای معمار Tencent Cloud Solutions آماده می کند. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود تا سیستم‌های تجاری پیچیده و اپلیکیشن‌های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند، تحول بومی ابری را بر اساس ویژگی‌های کسب‌وکار پیاده‌سازی کنند و توسعه چابک، DevOps، کانتینرها، هوش مصنوعی و قابلیت‌های کسب‌وکار بسته‌بندی شده را در این زمینه به کار ببرند. سازمان های مربوطه خود

هدف این دوره حرفه ای های تجاری، طراحان وب و سایر متخصصان علاقه مند است که داده های شخصی مشمول مقررات حفاظت از داده های عمومی اتحادیه اروپا را جمع آوری، پردازش، استفاده می کنند یا در موارد دیگر با آنها مواجه می شوند. در پایان این دوره، فراگیران با نقش‌هایی که در تضمین انطباق با استانداردهای GDPR، حقوق سوژه‌های داده‌های GDPR، مسئولیت‌های سازمان‌ها در رابطه با GDPR و عواقب عدم رعایت آن‌ها نقش دارند، آشنا می‌شوند.

دوره UiPath Orchestrator و Capstone Projects دانشی در مورد ارکستراتور و قابلیت های آن ارائه می دهد. علاوه بر این، یادگیری از طریق درک رابط کاربر ارکستراتور، زمینه های ارکستراتور و دارایی ها و صف ها در ارکستراتور گسترش می یابد. پروژه های Capstone به شما کمک می کند تا دانش به دست آمده از تکمیل تخصص RPA را ادغام و به کار ببرید. در حین کار بر روی پروژه ها، تفکر انتقادی را برای حل مشکلات چالش برانگیز اتوماسیون به کار می گیرید و مهارت هایی را برای ایجاد اتوماسیون قوی ایجاد می کنید.

در این دوره UX Capstone، شما یک پروژه تجربه کاربری چند مرحله ای را برای طراحی یک محصول از ابتدا انجام خواهید داد. شما از مصاحبه ها، روش های بازرسی و آزمایش کاربر، همراه با روش های ایده پردازی، طراحی و نمونه سازی برای به دست آوردن و برقراری ارتباط بینش ارزشمندی استفاده خواهید کرد که می تواند برای ارائه یک محصول قانع کننده استفاده شود. شما: نحوه طراحی و اجرای پروژه تحقیقاتی و طراحی تجربه کاربری چند مرحله ای یکپارچه را بیاموزید تجربه انجام تحقیقات تجربه کاربر در یک محیط واقعی را به دست آورید با یک پروژه طراحی UX واقع گرایانه، تجربه عملی به دست آورید بهبود توانایی برقراری ارتباط با مفاهیم طراحی و یافته های تحقیقاتی عملی.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5346، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. UX و طراحی رابط برای سیستم‌های جاسازی شده اولین کلاس از سه کلاس در تخصص طراحی رابط جاسازی شده (EID)، نسخه آنلاین کلاس EID در محوطه دانشگاه است که در طراحی سیستم‌های جاسازی شده فارغ‌التحصیل تدریس می‌شود. این دوره اول بر تجربه کاربر (UX) و روش‌ها، شیوه‌ها و اصول مرتبط تمرکز دارد که به شما کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که طراحی‌های رابط تعبیه‌شده شما برای دستگاه‌ها و سیستم‌ها همان چیزی است که کاربران شما هم به آن نیاز دارند و هم می‌خواهند. این کلاس شامل مقدمه‌ای بر UX، و سپس تجزیه‌وتحلیل چهار مرحله‌ای از یک فرآیند طراحی UX معمولی، از جمله برنامه‌ریزی، تحقیقات کاربر، روش‌های طراحی، و آزمایش برای تأیید و اعتبار است. بیشتر محتوا تکنیک‌های UX قابل اجرا را ارائه می‌کند، اما تمرکز خاصی برای ملاحظات در توسعه دستگاه‌های تعبیه‌شده گنجانده شده است. این کلاس شامل پروژه های عملی است که به شما امکان می دهد برخی از روش های کلیدی را در یک فرآیند طراحی رابط کامل امتحان کنید.

به دوره واقعیت مجازی Google AR & VR و تولید ویدیو 360 خوش آمدید! ماموریت ما این است که مهارت هایی را که برای شروع اولین پروژه واقعیت مجازی خود به آن نیاز دارید به شما بدهیم. این دوره شما را با واقعیت مجازی و تولید ویدیوی 360 آشنا می کند و شما را در یک فرآیند گام به گام برای ایجاد محتوای VR راهنمایی می کند. برای شروع، توصیه می کنیم چند دقیقه وقت بگذارید و سایت دوره را بررسی کنید و مطالب را مرور کنید. با آرزوی موفقیت برای شروع - امیدواریم از دوره لذت ببرید و منتظر باشید تا ببینید چه چیزی ایجاد خواهید کرد!

در این Capstone شما یک استراتژی تجاری را بر اساس مدل داده ای که ساخته اید توصیه می کنید. با استفاده از مجموعه داده ای که توسط خدمات داده تحقیقاتی وارتون (WRDS) طراحی شده است، مدل های کمی را در صفحات گسترده برای شناسایی بهترین فرصت ها برای موفقیت و به حداقل رساندن ریسک پیاده سازی خواهید کرد. با استفاده از مهارت‌های تصمیم‌گیری که به تازگی کسب کرده‌اید، یک تصمیم را ساختار می‌دهید و این مسیر عمل را در یک پاورپوینت با کیفیت حرفه‌ای ارائه می‌کنید که شامل داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌های کمی شما می‌شود. خدمات داده های تحقیقاتی وارتون (WRDS) پلتفرم پیشرو در تحقیقات داده و ابزار هوش تجاری برای بیش از 30000 مشتری شرکتی، دانشگاهی، دولتی و غیرانتفاعی در 33 کشور است. WRDS یک مکان برای دسترسی به بیش از 200 ترابایت داده در چندین رشته از جمله حسابداری، بانکداری، اقتصاد، ESG، امور مالی، بیمه، بازاریابی و آمار در اختیار کاربر قرار می دهد.

در این پروژه Capstone، شما در حال مونتاژ یک عرشه برای یک سرمایه گذاری جدید، از جمله تحویل های کلیدی (به عنوان مثال، نیازهای مشتری، توضیحات مفهومی، مالی و غیره) خواهید بود. شما پروژه های همتایان خود را بر اساس عنوانی که توسط Wharton Entrepreneurship توسعه داده شده است، بررسی می کنید و استفاده از معیارهای مشابه استفاده VC را در ارزیابی سرمایه گذاری های بالقوه تمرین می کنید.